Python進度條tqdm的用法詳解_第1頁
Python進度條tqdm的用法詳解_第2頁
Python進度條tqdm的用法詳解_第3頁
Python進度條tqdm的用法詳解_第4頁
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文檔簡介

第Python進度條tqdm的用法詳解有時候在使用Python處理比較耗時操作的時候，為了便于觀察處理進度，這時候就需要通過進度條將處理情況進行可視化展示，以便我們能夠及時了解情況。這對于第三方庫非常豐富的Python來說，想要實現(xiàn)這一功能并不是什么難事。

tqdm就能非常完美的支持和解決這些問題，可以實時輸出處理進度而且占用的CPU資源非常少，支持windows、Linux、mac等系統(tǒng)，支持循環(huán)處理、多進程、遞歸處理、還可以結(jié)合linux的命令來查看處理情況，等進度展示。

大家先看看tqdm的進度條效果：

tqdm安裝：

pipinstalltqdm

1.用tqdm子模塊

對于可以迭代的對象都可以使用下面這種方式，來實現(xiàn)可視化進度，非常方便

fromtqdmimporttqdm

importtime

foriintqdm(range(100)):

time.sleep(0.1)

pass

fromtqdmimporttqdm

importtime

foriintqdm(range(50)):

time.sleep(0.1)

pass

帶參數(shù)

fromtqdmimporttqdm

importtime

d={'loss':0.2,'learn':0.8}

foriintqdm(range(50),desc='進行中',ncols=10,postfix=d):#desc設(shè)置名稱,ncols設(shè)置進度條長度.postfix以字典形式傳入詳細信息

time.sleep(0.1)

pass

觀察處理的數(shù)據(jù)

通過tqdm提供的set_description方法可以實時查看每次處理的數(shù)據(jù)

fromtqdmimporttqdm

importtime

pbar=tqdm(["a","b","c","d"])

forcinpbar:

time.sleep(1)

pbar.set_description("Processing%s"%c)

2.用trange子模塊，效果和用tqdm子模塊一樣

代碼如下：

fromtqdmimporttrange

importtime

foriintrange(100):

time.sleep(0.1)

pass

3.手動設(shè)置處理進度

fromtqdmimporttqdm

importtime

#total參數(shù)設(shè)置進度條的總長度

withtqdm(total=100)asbar:#total表示預(yù)期的迭代次數(shù)

foriinrange(100):#同上total值

time.sl

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