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文檔簡介

第關(guān)于numpy兩個array疊加操作詳解目錄一、疊加操作1.add2.concatenate3.stackhstack二、sizendimshape總結(jié)numpy中有很多關(guān)于兩個array的操作，疊加方式以及疊加后的維度經(jīng)常令人迷惑，這篇文章總價一下。

一、疊加操作

1.add

逐元素操作，若是array+常量會廣播到每個元素，若是array+array則要求兩個array的shape一致。

end='\n'+'*'*50+'\n'

a=np.array([[1,2],[3,4]])

b=np.array([[5,6],[7,8]])

print(a+1,end=end)

print(a+b)

輸出：

[[23]

[45]]

**************************************************

[[68]

[1012]]

2.concatenate

在指定維度將兩個array進行拼接，不會改變array的維度，要求兩個array的維度相同，且在指定的拼接維度的arraysize也必須相等，值得注意的是，兩個array的shape不一定一致，比較拗口，看下例子：

end='\n'+'*'*50+'\n'

a=np.array([[1,2],[3,4]])

b=np.array([[5,6],[7,8]])

c=np.array([[5,6]])

d=np.array([5,6])

f=np.array([[5]])

ac的shape并不相同：

維度不一致：

長度不一致：

3.stackhstack

stack在垂直方向上拼接兩個array（可以指定axis），要求兩個array的shape嚴格一致，結(jié)果會增加維度；

hstack在水平方向（第0維，不可制定axis）拼接兩個array，要求兩者的維度相同，且在第0維的size也相同，拼接結(jié)果不改變原有維度。

stack:結(jié)果會在原有維度的基礎(chǔ)上加1

hstack，a和c在0軸的size不同：

hstack，轉(zhuǎn)置后正常拼接：

二、sizendimshape

這三個概念很容易搞混，其中：

size：指的是元素個數(shù)；ndim：維度，指的是有多少層嵌套，即中括號個數(shù)，同時和shape的len相等，axis=0指的是最外層中括號，往里依次遞增；shape：size和ndim綜合起來就是shape，兩個array的shape相同則意味著兩者的ndim相同且在每一個axis上的size也相同。

看下例子：

值得注意的是，ndim和size以及shape沒有必然聯(lián)系，一個ndim

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