第Python+matplotlib繪制餅圖和堆疊圖目錄一、pie()函數(shù)用來(lái)繪制餅圖二、一個(gè)簡(jiǎn)單的例子三、堆疊圖餅圖常用于統(tǒng)計(jì)學(xué)模塊，畫餅圖用到的方法為：pie()

一、pie()函數(shù)用來(lái)繪制餅圖

pie(x,explode=None,labels=None,colors=None,autopct=None,pctdistance=0.6,shadow=False,labeldistance=1.1,startangle=0,radius=1,counterclock=True,wedgeprops=None,textprops=None,center=0,0,frame=False,rotatelabels=False,*,normalize=None,data=None)

pie()函數(shù)參數(shù)較多，需要我們調(diào)整的常見(jiàn)為以下幾個(gè)

x:每個(gè)扇形的占比的序列或數(shù)組

explode：如果不是None，則是一個(gè)len(x)長(zhǎng)度的數(shù)組，指定每一塊的突出程度；突出顯示，設(shè)置每一塊分割出來(lái)的間隙大小

labels：為每個(gè)扇形提供標(biāo)簽的字符串序列

colors：為每個(gè)扇形提供顏色的字符串序列

autopct：如果是一個(gè)格式字符串，標(biāo)簽將是fmt%pct。如果是一個(gè)函數(shù)，它將被調(diào)用。

shadow：陰影

startangle：從x軸逆時(shí)針旋轉(zhuǎn),餅的旋轉(zhuǎn)角度參數(shù)用法，可以去官網(wǎng)查詢，并自己多去償試。

二、一個(gè)簡(jiǎn)單的例子

統(tǒng)計(jì)每天休息、工作、娛樂(lè)等時(shí)間的百分比

importmatplotlib.pyplotasplt

slices=[7,2,9,3,3]

activities=['sleeping','eating','working','studing','playing']

cols=['r','m','y','c','b']

plt.pie(slices,

labels=activities,

colors=cols,#自定義的顏色序列，對(duì)比slices，可多可少，少時(shí)自動(dòng)補(bǔ)充，如沒(méi)有，則默認(rèn)不同顏色。

startangle=90,

shadow=True,

explode=(0,0.1,0,0,0.2),#占比突出程度，

autopct='%1.1f%%'#百分比的顯示格式

plt.title('Timestatistics')

plt.show()

實(shí)際運(yùn)行結(jié)果：

注意：startangle=90時(shí)的開(kāi)始位置。整個(gè)餅圖是從0度（圓心向右方向）逆時(shí)針?lè)植嫉摹?/p>

那繼續(xù)用上篇?jiǎng)?chuàng)建的2個(gè)色子，來(lái)實(shí)現(xiàn)一個(gè)餅圖。

思考：上述餅圖代碼中最能決定餅圖形狀的參數(shù)是slices=[7,2,9,3,3]，在不考慮每個(gè)占比名稱、美觀等的情況下，先確定如何實(shí)現(xiàn)slices中的各數(shù)值。

比如，當(dāng)投擲2粒色子（一個(gè)8個(gè)面，一個(gè)6個(gè)面）時(shí)，1000000次時(shí)，分別統(tǒng)計(jì)出現(xiàn)點(diǎn)1、2、3、4、514的總次數(shù)，保存到slices中即可。用數(shù)列中的統(tǒng)計(jì)方法list.count()即可。

主要就是增加兩行代碼：

new_slices=[]#新建一個(gè)數(shù)列

whileside=max_result:

side+=1

new_bins.append(side)#這是之前做柱狀圖需要用到的

new_slices.append(results.count(int(side)))#將保存兩色子之和的數(shù)列，直接進(jìn)行統(tǒng)計(jì),results.count(int(side))就是在results的數(shù)列中統(tǒng)計(jì)出現(xiàn)side的次數(shù)。

運(yùn)行結(jié)果，一樣也是顯示出點(diǎn)數(shù)之和7，8，9的出現(xiàn)的次數(shù)最多，然后逐漸減小：

總之，餅圖通過(guò)將一個(gè)圓按照分類的占比劃分成多個(gè)區(qū)塊，整個(gè)圓餅代表數(shù)據(jù)的總量，每個(gè)區(qū)塊表示該分類占總體的比例大小，所有區(qū)塊的加和等于100%。

三、堆疊圖

使用matplotlib中的stackplot()函數(shù)可以快速繪制堆積圖，stackplot()函數(shù)的語(yǔ)法格式如下所示

stackplot(x,y,labels=(),baseling=zero,data=None,*args,**kwargs)

該函數(shù)常用參數(shù)的含義如下

x：表示x軸的數(shù)據(jù)，可以是一維數(shù)組。

y：表示y軸的數(shù)據(jù)，可以是二維數(shù)組或一維數(shù)組序列。

labels：表示每組折線及填充區(qū)域的標(biāo)簽。

baseline：表示計(jì)算基線的方法，包括zero、sym、wiggle和weighted_wiggle。

其中：

zero表示恒定零基線，即簡(jiǎn)單的堆積圖;

sym表示對(duì)稱于零基線;

wiggle表示最小化平方斜率的總和;

weighted_wiggle表示執(zhí)行相同的操作，但權(quán)重用于說(shuō)明每層的大小。

用同一個(gè)例子來(lái)看一下堆疊圖的效果，代碼如下：

importmatplotlib.pyplotasplt

days=[1,2,3,4,5,6,7]

sleeping=[7,8,6,8,7,8,6]

eating=[2,3,3,3,2,2,2]

working=[7,7,7,8,10,3,4]

studing=[6,4,4,4,3,8,11]

playing=[2,2,4,1,2,3,1]

labellist=['sleeping','eating','working','studing','playing']

colorlist=['c','y','b','r','g']

plt.stackplot(days,sleeping,eating,working,studing,playing,labels=labellist,colors=colorlist)

plt.xlabel('x')

plt.ylabel('y')

plt.legend(loc=(0.07,0.05))

plt.title('StackPlots')

plt.show()

運(yùn)行結(jié)果如下：

plt.legend()是顯示左下角的標(biāo)簽。而語(yǔ)句plt.stackplot()函數(shù)中的sleeping,eating,working,studing,playing是一維數(shù)組序列，即stackplot(x,y)中的y值，是一系列一維數(shù)據(jù)。

很明顯，通過(guò)上述餅圖與堆疊圖的對(duì)比，它們的區(qū)別：餅圖只能展示一段時(shí)間里，某個(gè)項(xiàng)目所花時(shí)間占總時(shí)間的比，而堆疊圖可以展示這一段時(shí)間里，每天各項(xiàng)所花費(fèi)時(shí)間。

既然sleeping,eating,working,studing,playing形成的一維數(shù)組，感覺(jué)參數(shù)比較多，那直接形成一個(gè)二維數(shù)組如何？做如下修改：

days=[1,2,3,4,5,6,7]

sleeping=[7,8,6,8,7,8,6]

eating=[2,3,3,3,2,2,2]

working=[7,7,7,8,10,3,4]

studing=[6,4,4,4,3,8,11]

playing=[2,2,4,1,2,3,1]

times=[#二維數(shù)組，以數(shù)列作為元素的數(shù)列。

[7,8,6,8,7,8,6],#上述sleeping數(shù)列

[2,3,3,3,2,2,2],

[7,7,7,8,10,3,4],

[6,4,4,4,3,8,11],

[2,2,4,1,2,3,1]

plt.stackplot(days,times,labels=labelli