第使用R中merge()函數(shù)合并數(shù)據(jù)的方法目錄使用R中merge()函數(shù)合并數(shù)據(jù)如何使用merge()獲取數(shù)據(jù)集中交叉部分如何理解不同類(lèi)型的合并如何實(shí)現(xiàn)完整合并(fullouterjoin)總結(jié)

使用R中merge()函數(shù)合并數(shù)據(jù)

在R中可以使用merge()函數(shù)去合并數(shù)據(jù)框，其強(qiáng)大之處在于在兩個(gè)不同的數(shù)據(jù)框中標(biāo)識(shí)共同的列或行。

如何使用merge()獲取數(shù)據(jù)集中交叉部分

merge()最簡(jiǎn)單的形式為獲取兩個(gè)不同數(shù)據(jù)框中交叉部分。舉例，獲取cold.states和large.states完全匹配的數(shù)據(jù)。代碼如下：

merge(cold.states,large.states)

NameFrostArea

1Alaska152566432

2Colorado166103766

3Montana155145587

4Nevada188109889

如果你屬性數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)法SQL,你可能想merge()和數(shù)據(jù)庫(kù)中JOIN功能很相似。確實(shí)如此，merge()函數(shù)的不同參數(shù)可以實(shí)現(xiàn)內(nèi)join，leftjoin,rightjoin以及完整join。

merge()函數(shù)有很多參數(shù)，看起來(lái)非常嚇人。但他們都幾中類(lèi)型參數(shù)有關(guān)：

x:第一個(gè)數(shù)據(jù)框.y:第二個(gè)數(shù)據(jù)框.by,by.x,by.y:指定兩個(gè)數(shù)據(jù)框中匹配列名稱(chēng)。缺省使用兩個(gè)數(shù)據(jù)框中相同列名稱(chēng)。all,all.x,all.y:指定合并類(lèi)型的邏輯值。缺省為false，all=FALSE(僅返回匹配的行).

最后一組參數(shù)all,all.x,all.y需要進(jìn)一步解釋?zhuān)瑳Q定合并類(lèi)型。

如何理解不同類(lèi)型的合并

merge()函數(shù)支持4種類(lèi)型數(shù)據(jù)合并:

Naturaljoin:僅返回兩數(shù)據(jù)框中匹配的數(shù)據(jù)框行，參數(shù)為：all=FALSE.

Fullouterjoin:返回兩數(shù)據(jù)框中所有行，參數(shù)為：all=TRUE.

Leftouterjoin:返回x數(shù)據(jù)框中所有行以及和y數(shù)據(jù)框中匹配的行，參數(shù)為：all.x=TRUE.

Rightouterjoin:返回y數(shù)據(jù)框中所有行以及和x數(shù)據(jù)框匹配的行，參數(shù)為：all.y=TRUE.

如何實(shí)現(xiàn)完整合并(fullouterjoin)

返回示例數(shù)據(jù)中美國(guó)的州，執(zhí)行完整合并cold和largestate，使用參數(shù)all=TRUE.

merge(cold.states,large.states,all=TRUE)

NameFrostArea

1Alaska152566432

2ArizonaNA113417

3CaliforniaNA156361

13TexasNA262134

14Vermont168NA

15Wyoming173NA

兩個(gè)數(shù)據(jù)框有不同的名稱(chēng)，所以R基于兩者state的name進(jìn)行匹配。Frost來(lái)自cold.states數(shù)據(jù)框，Area來(lái)自large.states.

上面代碼執(zhí)行了完整合并，