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文檔簡介
第詳解OpenCV和PIL讀取和顯示圖像的差異本博客演示使用OpenCV和PIL讀取和顯示圖像的差異。
首先來看一下原始的bgr圖像src.jpg
1.使用cv2讀取src.jpg并轉(zhuǎn)為rgb格式的src_rgb.jpg并顯示和保存
#首先讀入并保存為rgb圖像
src_path='C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\cv2_PIL\\src.png'#bgr
img=cv2.imread(src_path)
img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
cv2.imshow('src_rgb.png',img)
cv2.imwrite('src_rgb.png',img)
cv2.waitKey(5000)
2.使用cv2讀取src_rgb.jpg并顯示,發(fā)現(xiàn)仍為rgb格式
#讀入rgb格式的圖像并保存
src_path='C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\cv2_PIL\\src_rgb.png'#rgb
img=cv2.imread(src_path)
cv2.imshow('src_rgb.png',img)
cv2.waitKey(5000)
由此可見cv2讀取bgr格式圖片為bgr格式讀入;讀取rgb格式圖片為rgb格式讀入。
3.使用PIL讀取src.jpg并顯示
#使用PIL讀取bgr格式圖片并顯示
src_path='C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\cv2_PIL\\src.png'#bgr
img=Image.open(src_path)#.convert("RGB")
print(img.mode)
img.show("src.png")
由此可見PIL讀入bgr格式圖片為讀入后是rgb格式
4.使用PIL讀取src.jpg并轉(zhuǎn)為numpy的array格式圖片并顯示
#使用PIL讀取bgr格式圖片并顯示
src_path='C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\cv2_PIL\\src.png'#bgr
img=Image.open(src_path)#.convert("RGB")
print(img.mode)
img=np.array(img)#rgb
cv2.imshow("src.png",img)
cv2.waitKey(5000)
所以進(jìn)一步坐實(shí)了PIL讀入bgr格式圖片為讀入后是rgb格式
5.使用PIL讀取rgb格式src_rgb.jpg并顯示
#使用PIL讀取rgb格式圖片并顯示
src_path='C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\cv2_PIL\\src_rgb.png'#rgb
img=Image.open(src_path)#.convert("RGB")
print(img.mode)
#img1=img.load()
#print(img1[0,0])
#img.show()
img=np.asarray(img)#bgr
#print(img)
cv2.imshow("src_.png
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