我國(guó)制造業(yè)出口額影響因素實(shí)證分析計(jì)算過程案例2800字_第1頁
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我國(guó)制造業(yè)出口額影響因素實(shí)證分析計(jì)算過程案例綜述1.1描述性統(tǒng)計(jì)由于本文主要基于增加值貿(mào)易研究中國(guó)制造業(yè)在全球價(jià)值鏈中的競(jìng)爭(zhēng)力,因此本文選取中國(guó)制造業(yè)總出口(VT)作為被解釋變量,選取前向參與度(IV)、后向參與度(FV)、位置度(M)作為解釋變量,IVFV、IV2、FV2作為交互變量,分析中國(guó)在全球價(jià)值鏈中的地位對(duì)制造業(yè)總出口的影響;選取中國(guó)國(guó)民生產(chǎn)總值(GDP)作為被解釋變量,選取中國(guó)制造業(yè)總出口(VT)、出口后返回的增加值(RDV)、前向參與度(IV)、后向參與度(FV)和位置度(M)作為解釋變量,IVFV、IV2、FV2作為交互變量,分析增加值貿(mào)易對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響;同時(shí)為研究參與度與位置度對(duì)我國(guó)貿(mào)易額占國(guó)民生產(chǎn)總值的比例的影響,選取N(VT/GDP)作為被解釋變量,出口后返回的增加值(RDV)、前向參與度(IV)、后向參與度變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下:表3變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果變量平均值標(biāo)準(zhǔn)誤最小值最大值YEAR2,0081.4772,0002,016GDP362,575236,953100,280746,395VT11,5507,3971,99221,940N0.03090.006820.01990.0395IV0.1500.01730.1190.175FV0.1830.02070.1620.212RDV0.01640.005570.008000.0240IVFV0.02770.005960.01930.0366M0.3330.03600.2810.384IV0.02270.005070.01420.0306FV0.03390.007700.02620.0449根據(jù)以上表格變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果不難發(fā)現(xiàn),2000-2016年,我國(guó)制造業(yè)年出口最高值是21,940,最小值僅為1,992,由上文數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知,中國(guó)制造業(yè)的總出口呈不斷上升趨勢(shì),在全球價(jià)值鏈中的競(jìng)爭(zhēng)力也一直不斷增強(qiáng),在國(guó)民生產(chǎn)總值穩(wěn)步上升的同時(shí),我國(guó)制造業(yè)出口額占國(guó)民生產(chǎn)總值的比例也在上升,說明國(guó)際貿(mào)易與全球價(jià)值鏈對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)情況的貢獻(xiàn)也在逐步增長(zhǎng);前向參與度的變化不大,后向參與度較于前向參與度變化較明顯,位置度隨之也有明顯變化。1.2模型構(gòu)建因?yàn)榘言瓟?shù)據(jù)通過自然對(duì)數(shù)變換雖然會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)彼此間協(xié)整關(guān)系變化,可是能夠消除異方差,所以筆者在這里對(duì)于上述變量選擇自然對(duì)數(shù),根據(jù)對(duì)中國(guó)制造業(yè)總出口的影響因素和數(shù)據(jù)分析,構(gòu)建如下模型:lnVT=β0+β1lnIVit+β2lnFVit+β3lnlnGDP=β0+β1lnVTit+β2lnIVit+β3lnFVit+βlnN=β0+β1lnIVit+β2lnFVit+β3lnRDVit這里,t、i和ε分別代表時(shí)間、行業(yè)與隨機(jī)誤差項(xiàng)。1.3相關(guān)性分析根據(jù)表4的相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果可知,模型一中前向參與度(IV)與中國(guó)制造業(yè)總出口(VT)呈正相關(guān)關(guān)系,后向參與度(FV)與中國(guó)制造業(yè)總出口(VT)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,但對(duì)其影響不大,位置度(M)等的影響就更加微乎其微;模型二中出口后返回的增加值(RDV)和制造業(yè)總出口(VT)對(duì)國(guó)民生產(chǎn)總值(GDP)有顯著正相關(guān)關(guān)系,中國(guó)制造業(yè)在全球價(jià)值鏈中的參與度、位置度等對(duì)其產(chǎn)生負(fù)向影響;模型三根據(jù)模型一二可知,參與度、位置度與被解釋變量(N)呈正相關(guān)。被解釋變量與解釋變量之間相關(guān)性顯著,說明回歸分析有較為可靠的基礎(chǔ)。此外,各模型的被解釋變量和解釋變量對(duì)控制變量和交互變量在1%水平下顯著相關(guān),說明了變量選取的有效性。表4變量的相關(guān)性分析結(jié)果VTGDPNIVFVRDVFVAIVFVMIV2FV2VT1GDP0.9821N0.4110.2441IV0.350.2090.9471FV-0.186-0.3330.7680.7911RDV0.9780.9760.3590.331-0.1851FVA-0.534-0.6590.5090.5310.909-0.5121IVFV0.0497-0.1020.8950.9380.9520.03770.7791M0.0609-0.09140.8970.9360.9560.05230.7790.9991IV0.3070.1650.9440.9980.8040.2820.5560.9470.9431FV-0.2-0.3440.7580.791-0.1980.910.9520.9550.80411.4實(shí)證分析本文的計(jì)量軟件為stata16,采用OLS回歸,回歸結(jié)果如表5所示:表5OLS回歸結(jié)果(1)(2)(3)VARIABLESy1y2y3VTGDPNVT/21.789***//-13.01/IV5807821.958*35137472.7-4.086**(-2.61)-2.85(-4.00)FV---RDV/12806310.159**0.024/-8.19-0.05IVFV-4.824e+07**//(-3.33)//M6967594.257**-3.954e+07*3.548**-3.58(-3.79)-3.78IV26919554.217*6733542.6013.099-2.63-0.68-0.78FV320,582.841.068e+08*-9.557**-0.08-3.88(-3.50)Constant-724,817.396**3979051.722**-0.285(-4.35)-4.5(-1.82)R-squared0.9790.9990.984注:Robustt-statisticsinparentheses,***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1由表5的回歸結(jié)果可以看出,整體屬于統(tǒng)計(jì)顯著,R2都接近1,表明其擬合優(yōu)度佳,依據(jù)回歸結(jié)果可作以下分析:首先由于選取的交互變量與后向參與度(FV)之間的共線性,因此在對(duì)數(shù)據(jù)按照模型進(jìn)行回歸時(shí),剔除了后向參與度(FV)這一解釋變量,但并不對(duì)回歸結(jié)果造成影響。在模型一中,前向參與度對(duì)中國(guó)制造業(yè)總出口有正向效應(yīng),前向參與度的提高有助于我國(guó)制造業(yè)出口額的提升和制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和競(jìng)爭(zhēng)力提高,由于我國(guó)制造業(yè)目前在全球價(jià)值鏈中的前向參與度不高,因此,我國(guó)仍處于全球價(jià)值鏈的低端環(huán)節(jié)。位置度(M)系數(shù)為正值,同理可得其上升會(huì)導(dǎo)致我國(guó)制造業(yè)出口額的上升,位置度的系數(shù)甚至高于前向參與度的系數(shù),表明制造業(yè)總出口不僅受前向參與度的影響,后向參與度也是影響因素之一,這一點(diǎn)從FV2的系數(shù)中也可以看出。交互變量IVFV為前向參與度與后向參與度的乘積,其系數(shù)為負(fù),而有上文可得前向參與度的提升對(duì)我國(guó)制造業(yè)出口額有正向影響,因此說明后向參與度對(duì)我國(guó)制造業(yè)出口額的影響屬于負(fù)面,后向參與度的上升意味著我國(guó)的制造業(yè)出口附加值含量降低,獲利能力下降,即使出口量增加,但出口額不一定隨之增加。這是由于中國(guó)大多數(shù)的勞動(dòng)密集型產(chǎn)品在國(guó)內(nèi)便可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn),所以沒有受到太多的后向參與度影響。因中國(guó)人口數(shù)量大,擁有傳統(tǒng)勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì),但是勞動(dòng)力的技能水平偏低,更多的都是在加工制造領(lǐng)域,所以要充分體現(xiàn)中國(guó)比較優(yōu)勢(shì),就要切全方位提高勞動(dòng)力的整體科創(chuàng)能力水平,實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力的技能豐富化多元化在模型二中,出口后返回的增加值(RDV)的系數(shù)為正,表明出口后返回的增加值(RDV)對(duì)我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)(GDP)的影響為正,且影響較顯著。出口后返回的增加值的提升會(huì)帶動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),因中國(guó)技術(shù)創(chuàng)新的成效還不是很明顯,創(chuàng)新水平還在初級(jí)發(fā)展起步階段,并且科研成果的轉(zhuǎn)化率不高,產(chǎn)業(yè)聚集度也不高,技術(shù)水平偏低,企業(yè)之間的知識(shí)溢出效應(yīng)存在明顯的不足,因此我國(guó)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)目前仍占據(jù)我國(guó)制造業(yè)的主要部分,傳統(tǒng)加工貿(mào)易比重過高,導(dǎo)致中國(guó)出口產(chǎn)品的盈利能力較弱;制造業(yè)總出口(VT)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)(GDP)有顯著正影響,制造業(yè)總出口額越高表明中國(guó)制造業(yè)在價(jià)值鏈上的競(jìng)爭(zhēng)力有所提升,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)結(jié)果顯著,制造業(yè)產(chǎn)業(yè)類型從低附加值向高附加值邁進(jìn),出口產(chǎn)品的增值能力得到提高,因而導(dǎo)致國(guó)民經(jīng)濟(jì)水平提升。而前向參與度(IV)對(duì)制造業(yè)總出口(VT)有顯著正影響,因此對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)(GDP)的影響也為正向。至于位置度(M),由于我國(guó)的制造業(yè)現(xiàn)狀,目前我國(guó)在全球價(jià)值鏈的位置還處于中下游,因此位置度基本為負(fù)值,從而導(dǎo)致其對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的影響呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。無論是從回歸結(jié)果還是從前兩個(gè)模型中都可以看出,制造業(yè)總出口(VT)占國(guó)民經(jīng)濟(jì)(GDP)的比例(N)主要還是由我國(guó)參與的全球價(jià)值鏈的分工和我國(guó)制造業(yè)在全球價(jià)值鏈中的地位決定的,顯而易見,制造業(yè)總出口(VT)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)(GDP)有很大影響,我國(guó)制造業(yè)技術(shù)提升,創(chuàng)

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