S市生態(tài)環(huán)境遙感監(jiān)測情況分析案例綜述1.1總體技術(shù)路線圖3-1實驗技術(shù)路線Fig3-1Thecourseofresearch從地理空間數(shù)據(jù)云中獲取數(shù)據(jù)，首先利用ERDAS對遙感圖像進(jìn)行預(yù)處理，主要包括數(shù)據(jù)融合入、圖像鑲嵌、圖像裁剪。由此得到徐州遙感影像圖。其次對遙感圖像進(jìn)行分類與解譯，采用的方法是監(jiān)督分類。將解譯好的圖像轉(zhuǎn)換成shp格式并將其加載到ArcMap，計算各種類型土地的面積。根據(jù)獲取的面積數(shù)據(jù)并與網(wǎng)站相關(guān)查找數(shù)據(jù)相結(jié)合，計算評價指數(shù)，并在ARCGIS中制作專題圖，最后對徐州的生態(tài)環(huán)境進(jìn)行評價。1.2遙感影像的預(yù)處理1.2.1數(shù)據(jù)融合從地理空間數(shù)據(jù)云上下載的數(shù)據(jù)精度比較高，本文中不需要對遙感圖像進(jìn)行幾何校正。但我們拿到的原始數(shù)據(jù)大多都是單波段的，比如五個、七個，甚至更多，所以還需要將若干單波段圖像組合成多波段圖像文件。對于Landsat8OLI_TRIS，只需選擇2、3、4、5、6、7波段，這樣就能使圖像上不同形態(tài)、類型的地物獲得良好的顯示效果[22]。1.2.2圖像鑲嵌徐州市作為整個研究區(qū)，要想對其生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行完整的評價，必須對同一時相的多景影像進(jìn)行鑲嵌。本文運用ERDAS系統(tǒng)中的mosaictools工具來進(jìn)行遙感影像的鑲嵌。1.2.3研究區(qū)的提取在完成影像鑲嵌后，根據(jù)研究區(qū)域的范圍裁剪鑲嵌后的圖像，就可以得到徐州的遙感影像。將徐州邊界矢量圖轉(zhuǎn)化為img格式，利用ERDAS中的MASK工具完成裁剪。圖3-2徐州市遙感影像圖Fig3-2RemotesensedimageofXuzhou1.3圖像分類與解譯1.1.1土地利用分類標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)《城市用地分類與規(guī)劃建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)》（GBJ137—90）[28]，以城市為研究范圍，按土地使用的性質(zhì)進(jìn)行劃分和歸化，采用3個層次的分類體系：小類、中類、大類，共分為73小類，46中類，10大類。這10大類包括居住、倉儲、工業(yè)、道路廣場、對外交通、市政公用、公共設(shè)施、特殊用地、綠地、水域、其他用地[23]。為對中國生態(tài)環(huán)境狀況進(jìn)行綜合評價，及時發(fā)現(xiàn)生態(tài)問題，服務(wù)于環(huán)境管理，2006年國家環(huán)保局頒布了生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)[19]，并于同年5月1日試行。該規(guī)范在我國縣級以上范圍的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價都適用[19]。本文遙感圖像解譯分類標(biāo)準(zhǔn)共分為6類，主要參考國家環(huán)?？偩忠?guī)定的分類標(biāo)準(zhǔn)的二類指標(biāo)，總體上來看，分類比較粗略。表3-1本次生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價的分類標(biāo)準(zhǔn)Table3-1classificationcriteriafortheassessmentoftheecologicalenvironmentquality土地類型TM影像特征農(nóng)田深紅色或紅白色，邊界清晰，幾何特征較規(guī)則，呈現(xiàn)網(wǎng)格狀林地成片鮮紅色、深灰綠色，邊界不規(guī)則，結(jié)構(gòu)較粗糙，呈顆粒狀草地粉紅色或者深青色，呈現(xiàn)面狀或條帶狀，邊界清晰水體藍(lán)或者淺藍(lán)色邊界清晰，片狀或者帶狀建筑用地淺青色，呈現(xiàn)團(tuán)狀或片狀，形狀規(guī)則，面積較大，一般都有交通線穿過，村莊和居民點內(nèi)部常常栽種樹木，呈紅色陰影未利用地灰白色、白色，形狀不規(guī)則，邊界清晰1.1.2遙感影像解譯與分類常用的圖像分類方法有：監(jiān)督分類、非監(jiān)督分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專家系統(tǒng)分類等。本文采用的主要分類方法是監(jiān)督分類，再輔以輔助調(diào)查資料，實現(xiàn)對圖像的最終解譯。由于監(jiān)督分類有一定的盲目性，所以很容易分錯。因此，要對分類圖像進(jìn)行后處理，主要有聚類分析，過濾分析，去除分析，最終才能得出比較理想的分類結(jié)果[26]。整個過程處理結(jié)束后，再對分類結(jié)果進(jìn)行評價，ERDAS中有很多分類評價方法，包括定義閾值、分類重編碼、分類疊加和精度評估。本文中主要采用精度評估方法，遙感圖像最終的Kappa系數(shù)大于80%，就可以說明分類效果較好[27]。圖3-32014年徐州土地利用分類圖Fig3-3Xuzhoulanduseclassificationfigurein2014表3-2徐州各縣區(qū)土地利用類型面積統(tǒng)計表（單位：km2）Table3-2Land-usetypeinXuzhouCountiesArea地區(qū)建筑用地農(nóng)田草地林地水體未利用地總面積豐縣74.471106.4940.031911.348.831424.16沛縣78.95921.717.0281.971.250.921101.81邳州市464.76646.939.441439.746.728.571934.09銅山縣696.85884.7475.231039.8186.826.612809.75新沂縣411.43642.2797.84215.67200.1621.181572.55徐州市98.2712.475.4065.