企業(yè)數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)及應用解決方案業(yè)務數(shù)據(jù)積累企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)客戶行為數(shù)據(jù)設備運轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)生態(tài)合作數(shù)據(jù)……數(shù)據(jù)匯聚鏈接統(tǒng)一存儲計算數(shù)據(jù)算法開發(fā)數(shù)據(jù)類目標簽類目數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)應用服務數(shù)據(jù)資產(chǎn)交換數(shù)據(jù)應用場景企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)客戶行為數(shù)據(jù)設備運轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)生態(tài)合作數(shù)據(jù)……10大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)體系數(shù)據(jù)服務能力企業(yè)需要從最高層的戰(zhàn)略上明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型和建設中臺的意圖,這樣才有可能真正將數(shù)據(jù)中臺落地企業(yè)人力資源要提供配套的組織保障沒包括CEO、CIO、CTO、CDO等為主的高層管理者配套中層、基層的全套管理體系,建立數(shù)據(jù)人才組織架構(gòu)一站式工具選用適用、適配、成熟、完整的一站式大數(shù)據(jù)平臺工具,利用工具對全鏈路的數(shù)據(jù)采集、開發(fā)、質(zhì)量、流程進行保障企業(yè)數(shù)據(jù)中臺的內(nèi)涵數(shù)據(jù)中臺幫助數(shù)字化轉(zhuǎn)型從流程優(yōu)先走向數(shù)據(jù)優(yōu)先

數(shù)據(jù)中臺需求的出現(xiàn)，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個標志性的轉(zhuǎn)折，數(shù)據(jù)中臺成為熱點，標志著，“在企業(yè)信息化或者數(shù)字化的歷史上，數(shù)據(jù)從來沒有距離業(yè)務這么近，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正從流程優(yōu)先走向數(shù)據(jù)優(yōu)先”。

信息化和數(shù)字化的本質(zhì)區(qū)別是：信息化是用軟件工程技術(shù)局部支撐和改良業(yè)務，數(shù)字化是用數(shù)字化技術(shù)重塑和轉(zhuǎn)型業(yè)務本身”，而數(shù)據(jù)則是構(gòu)成數(shù)字化業(yè)務世界的原子材料。

數(shù)據(jù)從應用誕生的那一天開始就存在，但是，數(shù)據(jù)并不是第一天就被存儲和利用的，應用和數(shù)據(jù)的發(fā)展是不同步的，數(shù)據(jù)的地位是不斷演進，越來越重要的，經(jīng)歷了五個階段我們可以廣義上來給數(shù)據(jù)中臺一個企業(yè)級的定義：“聚合和治理跨域數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)抽象封裝成服務，提供給前臺以業(yè)務價值的邏輯概念”。數(shù)據(jù)中臺建設是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵支撐后臺支撐職能的共享化、服務化建設（如財務、人資等）后臺前臺采購生產(chǎn)銷售……穩(wěn)定后臺以共享中心建設為核心，為前中臺提供專業(yè)的服務支撐業(yè)務中臺：能力固化與賦能固化通用能力，賦能前線部隊提升配置效率，加快前線響應產(chǎn)品化業(yè)務化，開辟全新生態(tài)數(shù)據(jù)中臺：資產(chǎn)整合與共享整合多維數(shù)據(jù)，統(tǒng)一資產(chǎn)管理連通數(shù)據(jù)孤島，共享數(shù)據(jù)資源深入挖掘數(shù)據(jù)，盤活資產(chǎn)價值敏捷前臺一線作戰(zhàn)單元，強調(diào)敏捷交互及穩(wěn)定交付的組織能力建設企業(yè)4.數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)中臺需要建立完整的數(shù)據(jù)管理分析平臺和體系1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理3.分析體系建立5.數(shù)據(jù)應用及可視化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理：盤點數(shù)據(jù)資源、規(guī)劃數(shù)據(jù)資源、獲取數(shù)據(jù)資源，并將所有數(shù)據(jù)資源進行完整呈現(xiàn)；企業(yè)可根據(jù)數(shù)據(jù)資源規(guī)劃報告指導后續(xù)數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺的建設，最終服務于企業(yè)數(shù)據(jù)應用場景。數(shù)據(jù)管理分析平臺搭建：按照數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理結(jié)果，落地搭建企業(yè)級的大數(shù)據(jù)級數(shù)據(jù)倉庫，獲取相關的數(shù)據(jù)，并搭建相應的平臺數(shù)據(jù)指標體系建立對用戶、產(chǎn)品、客商、營銷等各主題域進行標簽提取，將其特征數(shù)字化，為后續(xù)進行精準營銷和用戶畫像提供必要條件。構(gòu)建企業(yè)標簽體系，著重分析當前需要但是無法獲取到的指標，描述使用不便的指標，分析問題原因，繪制數(shù)據(jù)供應鏈條；數(shù)據(jù)治理：從基礎數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)視角綜合分析當前的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題；建立相應的組織，設定相應的流程對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行管理數(shù)據(jù)應用及可視化：基于當前外部數(shù)據(jù)、IOT數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)應用的規(guī)劃，并論證實現(xiàn)過程和進行成本評估。一旦評估通過可以幫助企業(yè)進行大數(shù)據(jù)應用的完整開發(fā)和落地數(shù)據(jù)可視化應用，講述數(shù)據(jù)背后的價值。在最短的時間內(nèi)用最具沖擊力的視覺語言，將企業(yè)最重要的數(shù)據(jù)/信息傳遞給最重要的人。數(shù)據(jù)中臺：數(shù)字化轉(zhuǎn)型中樞，一站式全局視圖云平臺/IaaS層數(shù)據(jù)采集層服務引擎層數(shù)據(jù)智能數(shù)據(jù)中臺企業(yè)經(jīng)營分析數(shù)據(jù)門戶數(shù)據(jù)大屏用戶洞察政府管理決策經(jīng)濟運行大屏應急指揮大屏安全態(tài)勢感知大數(shù)據(jù)營銷CDP個性化推薦人群放大城市大腦城市時間感知社區(qū)與安全交通治堵數(shù)據(jù)API標簽引擎分析引擎報表引擎大屏引擎實時數(shù)據(jù)全域打通實時計算智能挖掘持續(xù)運營分布式計算存儲平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量業(yè)務數(shù)據(jù)庫傳統(tǒng)數(shù)倉搜索引擎文本文件IoT爬蟲埋點API私有云/資源池業(yè)務數(shù)據(jù)化數(shù)據(jù)基礎建設數(shù)據(jù)資產(chǎn)化數(shù)據(jù)能力共享資產(chǎn)價值化數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務產(chǎn)品具備的技術(shù)能力嵌入式具備成體系的行業(yè)預置大數(shù)據(jù)分析模型，可快速轉(zhuǎn)化為客戶項目實施能力多功能主流產(chǎn)品敏捷且能夠適應復雜分析場景的BI、大屏、某著名企業(yè)端、Excel良好集成、客戶IT便捷額工作流和開發(fā)、建模管理、數(shù)據(jù)采集管理、權(quán)限管理等前后臺工具(改變面向開發(fā)人員的底層開發(fā)方式，變?yōu)榭膳渲瞄_發(fā)，降低企業(yè)用戶開發(fā)運維難度和成本，提升產(chǎn)品的穩(wěn)定性，提升工具的競爭力)實時、非實時、結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、物聯(lián)網(wǎng)及網(wǎng)絡日志采集、文件采集及解析等采集、存儲、分析計算一體的數(shù)據(jù)平臺多部署架構(gòu)統(tǒng)一平臺，差異大(如結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化分)的功能微服務化以方便無縫融合，公有、私有、混合云均可滿足的部署架構(gòu)混合分析場景各種混合應用的分析場景化、體系化(如結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化分析)，建立融合、綜合分析領域的專業(yè)性和領先性我們的產(chǎn)品具備如下技術(shù)能力：融合了大數(shù)據(jù)及傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫軟件的優(yōu)勢傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫軟件特點大數(shù)據(jù)特點一體化的平臺解決方案基于開源技術(shù)發(fā)展，缺乏整體性的規(guī)劃和統(tǒng)一設計平臺管理工具功能強大各組件之間耦合度不夠高，中間部分缺乏高度商業(yè)整合和應用

對開發(fā)使用人員門檻高，需掌握的技術(shù)眾多，難度大功能封裝且可視化(數(shù)據(jù)管理、關系型數(shù)據(jù)、分層結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)采集處理可視化且,權(quán)限管理完善細顆粒度且靈活）功能封裝程度不夠，限制了規(guī)范的應用

對企業(yè)級的權(quán)限管理、分業(yè)務域應用、數(shù)據(jù)治理等應用缺乏考慮平臺相對穩(wěn)定可靠基于若干年前的傳統(tǒng)架構(gòu)，升級改造傷筋動骨，先天基因不足多種開源技術(shù)，對新出現(xiàn)的技術(shù)和需求響應快，快速應用對大數(shù)據(jù)量的支持不好，分布式計算能力和線性擴展能力弱基于Hadoop等大數(shù)據(jù)技術(shù)，處理數(shù)據(jù)量大且線性擴展較難適應越來越多新出現(xiàn)的數(shù)據(jù)源類型和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型對數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等整合困難與數(shù)據(jù)挖掘等結(jié)合成本低數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品及解決方案數(shù)據(jù)采集HbaseFile/csvKafkaMongoRedisXMLHttpHDFSElasticSearchFTPPDF/Doc……數(shù)據(jù)源從結(jié)構(gòu)化到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲中臺數(shù)據(jù)計算中臺機器學習DataSicenceStudio多維建模Dimmetrics數(shù)據(jù)挖掘區(qū)Greenplum數(shù)據(jù)應用中臺傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析業(yè)務模型指標庫數(shù)據(jù)科學自動建模交互式建模特征處理數(shù)據(jù)APIAPI生成API審核及發(fā)布API共享數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)目錄數(shù)據(jù)血緣數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品集數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)科學數(shù)據(jù)計算集中服務數(shù)據(jù)治理總體技術(shù)架構(gòu)多租戶管理微服務管理開發(fā)管理項目管理容器化應用API管理平臺監(jiān)控數(shù)據(jù)采集傳輸結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)庫日志采集輿情數(shù)據(jù)采集外部數(shù)據(jù)采集手工數(shù)據(jù)采集展示層數(shù)據(jù)挖掘某著名企業(yè)應用敏捷分析報表分析作業(yè)管理數(shù)據(jù)采集作業(yè)分析作業(yè)轉(zhuǎn)換作業(yè)作業(yè)監(jiān)控安全管理身份認證數(shù)據(jù)權(quán)限展示權(quán)限安全管理集成管理門戶集成流程集成接口集成數(shù)據(jù)共享資源管理及調(diào)度任務資源分配分布式協(xié)調(diào)服務授權(quán)License管理日志管理多租戶管理服務監(jiān)控數(shù)據(jù)治理元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)血緣數(shù)據(jù)質(zhì)量應用層專題分析數(shù)據(jù)挖掘?qū)崟r分析戰(zhàn)略分析經(jīng)營監(jiān)測全面預算知識圖譜專家系統(tǒng)文本檢索圖像識別應用門戶SSO用戶管理菜單管理某著名企業(yè)門戶門戶層應用層展示層采集層云平臺基礎管理解決方案-從行業(yè)和組織層二維搭建業(yè)務架構(gòu)管理層審計與監(jiān)察項目

管理生產(chǎn)運行管理采購管理市場管理人力資源管理安全環(huán)保信息管理經(jīng)營管理財務

管理戰(zhàn)略層戰(zhàn)略管理與決策戰(zhàn)略規(guī)劃決策支持經(jīng)營監(jiān)控業(yè)務層石油石化制藥汽車交通運輸金融工程服務建筑業(yè)裝備制造電力勘探生產(chǎn)煉油化工天然氣管道銷售輸變配售電發(fā)電電力設計建設電力設備科研業(yè)務管理物流快運快遞零擔物流大宗物流解決方案-企業(yè)業(yè)務管控內(nèi)容供應鏈包括各類生產(chǎn)服務的供應鏈的規(guī)劃、運營、調(diào)度、執(zhí)行、結(jié)算、報告、分析及優(yōu)化等業(yè)務流程.生產(chǎn)渠道源包括生產(chǎn)來源、資源依靠、采購或者社會發(fā)展需求等前端業(yè)務管理生產(chǎn)運行包括產(chǎn)品和服務創(chuàng)新、集成貨源與采購、生產(chǎn)運營、能源和排放管理等市場銷售包括客戶服務和終端管理,潛在客戶挖掘、價格和利潤管理、訂單到現(xiàn)金管理等設備管理項目管理企業(yè)戰(zhàn)略決策業(yè)務生產(chǎn)企業(yè)管控物資管理人力資源管理投資管理科研管理企業(yè)風險管理生產(chǎn)管理財務