Python與Excel結合使用案例試題及答案姓名：____________________

一、單項選擇題（每題2分，共10題）

1.以下哪個模塊是Python與Excel結合使用中常用的模塊？

A.sqlite3

B.csv

C.xlrd

D.sqlite

2.以下哪個函數(shù)用于讀取Excel文件？

A.read_excel

B.read_csv

C.read_sql

D.read_csvfile

3.以下哪個函數(shù)用于寫入Excel文件？

A.to_excel

B.to_csv

C.to_sql

D.to_csvfile

4.在使用xlrd模塊讀取Excel文件時，以下哪個函數(shù)用于獲取工作表名稱？

A.sheet_by_index

B.sheet_by_name

C.sheet_by_index_name

D.sheet_by_name_index

5.在使用xlrd模塊讀取Excel文件時，以下哪個函數(shù)用于獲取單元格內容？

A.cell_value

B.cell_text

C.cell_number

D.cell_data

6.以下哪個函數(shù)用于在Excel中創(chuàng)建一個新工作表？

A.create_sheet

B.add_sheet

C.create_workbook

D.add_workbook

7.在使用openpyxl模塊寫入Excel文件時，以下哪個函數(shù)用于獲取當前工作簿中所有工作表的名字列表？

A.get_sheet_names

B.get_workbook_names

C.get_all_sheet_names

D.get_sheets_names

8.在使用openpyxl模塊寫入Excel文件時，以下哪個函數(shù)用于獲取指定工作表中的單元格？

A.cell

B.get_cell

C.get_cells

D.get_value

9.以下哪個函數(shù)用于將Python數(shù)據(jù)結構轉換為DataFrame對象？

A.pandas.DataFrame

B.pandas.Dataframe

C.pandas.dataframe

D.pandas.df

10.以下哪個函數(shù)用于將DataFrame對象寫入Excel文件？

A.to_excel

B.to_csv

C.to_sql

D.to_csvfile

二、簡答題（每題5分，共10分）

1.簡述Python中xlrd模塊和openpyxl模塊的主要區(qū)別。

2.請列舉出在Python中使用Excel的常用場景。

三、編程題（每題15分，共30分）

1.編寫一個Python程序，使用xlrd模塊讀取一個名為"example.xlsx"的Excel文件，獲取第一個工作表中的所有數(shù)據(jù)，并打印出來。

2.編寫一個Python程序，使用openpyxl模塊創(chuàng)建一個名為"new_example.xlsx"的Excel文件，創(chuàng)建一個名為"Sheet1"的工作表，并在其中寫入以下數(shù)據(jù)：

|姓名|年齡|性別|

|----|----|----|

|張三|20|男|

|李四|22|女|

|王五|23|男|

然后將創(chuàng)建好的Excel文件保存到當前目錄下。

二、多項選擇題（每題3分，共10題）

1.以下哪些是Python中處理Excel文件的常用模塊？

A.xlrd

B.xlwt

C.openpyxl

D.pandas

E.sqlite3

2.使用xlrd模塊讀取Excel文件時，以下哪些方法可以獲取單元格的值？

A.cell_value

B.cell_text

C.cell_index

D.cell_type

E.cell_format

3.在使用openpyxl模塊操作Excel文件時，以下哪些操作是允許的？

A.創(chuàng)建新的工作表

B.刪除工作表

C.修改單元格內容

D.設置單元格格式

E.讀取Excel文件

4.以下哪些是pandas庫中用于處理Excel文件的函數(shù)？

A.read_excel

B.to_excel

C.read_csv

D.to_csv

E.read_sql

5.在Excel中，以下哪些數(shù)據(jù)類型可以被Python讀??？

A.數(shù)字

B.文本

C.日期

D.圖片

E.公式

6.使用openpyxl模塊寫入Excel文件時，以下哪些方法可以設置單元格的字體？

A.set_font

B.font

C.get_font

D.add_font

E.remove_font

7.在Excel中，以下哪些操作可以通過pandas庫實現(xiàn)？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)合并

C.數(shù)據(jù)篩選

D.數(shù)據(jù)排序

E.數(shù)據(jù)可視化

8.以下哪些是Python中處理Excel文件時可能遇到的異常？

A.ValueError

B.KeyError

C.IndexError

D.IOError

E.TypeError

9.在使用pandas讀取Excel文件時，以下哪些參數(shù)可以指定讀取的數(shù)據(jù)范圍？

A.sheet_name

B.usecols

C.skiprows

D.na_values

E.dtype

10.以下哪些是Python中處理Excel文件時可能使用的文件擴展名？

A..xls

B..xlsx

C..csv

D..txt

E..pdf

三、判斷題（每題2分，共10題）

1.使用xlrd模塊讀取Excel文件時，可以直接通過工作表索引獲取單元格數(shù)據(jù)。（）

2.openpyxl模塊可以同時處理多個工作簿中的工作表。（）

3.pandas庫中的read_excel函數(shù)可以讀取任何格式的Excel文件。（）

4.在使用openpyxl模塊時，工作簿對象和激活的工作表對象是同一個對象。（）

5.在Excel中，可以使用pandas庫直接創(chuàng)建圖表并導出為圖片文件。（）

6.使用xlrd模塊讀取Excel文件時，不能直接訪問單元格的樣式信息。（）

7.pandas庫的DataFrame對象可以與Excel文件進行雙向轉換。（）

8.在Excel中，使用openpyxl模塊寫入數(shù)據(jù)時，單元格的公式可以保留。（）

9.使用xlrd模塊讀取Excel文件時，可以通過sheet_by_name方法獲取指定名稱的工作表。（）

10.pandas庫中的to_excel函數(shù)可以將DataFrame對象直接寫入Excel文件，無需安裝其他依賴。（）

四、簡答題（每題5分，共6題）

1.簡述在Python中使用openpyxl模塊與Excel文件交互的基本步驟。

2.解釋pandas庫中read_excel函數(shù)的幾個關鍵參數(shù)：sheet_name、usecols和na_values的作用。

3.描述如何使用openpyxl模塊修改Excel文件中的單元格格式，包括字體、顏色和邊框。

4.說明在Python中，如何使用xlrd模塊讀取Excel文件中的日期和時間數(shù)據(jù)。

5.列舉三種不同的Python庫在處理Excel文件時的優(yōu)勢和適用場景。

6.簡要說明在處理Excel文件時，如何避免常見的錯誤和異常。

試卷答案如下

一、單項選擇題

1.C

2.A

3.A

4.B

5.A

6.B

7.D

8.A

9.A

10.A

二、多項選擇題

1.ABCD

2.AB

3.ABCD

4.AB

5.ABC

6.AB

7.ABCD

8.ABCDE

9.ABCD

10.ABC

三、判斷題

1.√

2.√

3.×

4.×

5.×

6.√

7.√

8.√

9.√

10.√

四、簡答題

1.使用openpyxl模塊與Excel文件交互的基本步驟包括：創(chuàng)建工作簿對象、獲取或創(chuàng)建工作表、操作單元格、保存工作簿。

2.read_excel函數(shù)的關鍵參數(shù)：

-sheet_name:指定讀取的工作表名稱或索引。

-usecols:指定讀取的列，可以是一個列名列表、列索引列表或一個布爾值列表。

-na_values:指定作為缺失值或NaN處理的字符串。

3.修改Excel文件中的單元格格式的方法：

-使用工作表對象的cell方法獲取單元格對象。

-使用單元格對象的font、fill、border等屬性設置字體、填充和邊框。

4.使用xlrd模塊讀取Excel文件中的日期和時間數(shù)據(jù)：

-使用cell方法獲取單元格對象。

-通過單元格對象的ctype屬性判斷數(shù)據(jù)類型。

-如果是日期或時間，可以使用xlrd.xldate_as_tuple函數(shù)將日期時間值轉換為日期時間元組。

5.不同的Python庫處理Excel文件的優(yōu)勢和適用場景：

-xlrd：適用于讀取較老版本的Excel文件（.xls）。

-openpyxl：適用于讀取和寫入所有版本的Excel文件（.xls和.xlsx），提供豐富的操