NumPy數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)4BasicsofNumPyDataScience內(nèi)容概覽本章學(xué)習(xí)目標(biāo)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析（1）掌握NumPy的ndarray對象，及其簡單應(yīng)用；；（4）掌握NumPy用于生成隨機(jī)數(shù)或隨機(jī)序列入；（2）了解NumPy提供的數(shù)學(xué)函數(shù)應(yīng)用；（3）理解NumPy處理不同形狀數(shù)組進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算的廣播機(jī)制；目錄CONTENTS財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析4.1NumPy基礎(chǔ).NumPyndarray對象NumPy區(qū)間數(shù)組NumPy廣播機(jī)制

4.2?隨機(jī)函數(shù)Python標(biāo)準(zhǔn)庫randomnp.random模塊4.3NumPy常用數(shù)學(xué)運(yùn)算函數(shù)【Python財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析】——A股上市公司歷年每股收益指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析

NumPy基礎(chǔ)PartOne01財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析NumPy的全稱“NumericPython”，用于實(shí)現(xiàn)科學(xué)計(jì)算的第三方擴(kuò)展包，主要是利用多維數(shù)組（ndarray）進(jìn)行矢量算術(shù)運(yùn)算和復(fù)雜廣播。理解NumPy數(shù)組以及面向數(shù)組的計(jì)算將有助于更加高效地使用Pandas等工具。NumPy有以下主要功能：多維數(shù)組：提供高效的多維數(shù)組對象。數(shù)學(xué)運(yùn)算：快速進(jìn)行數(shù)組的加、減、乘、除等運(yùn)算。矩陣操作：支持矩陣的轉(zhuǎn)置、乘法等操作。數(shù)據(jù)處理：對數(shù)組進(jìn)行切片、索引、排序等操作。線性代數(shù)：提供矩陣分解、求逆等功能。隨機(jī)數(shù)生成：生成各種分布的隨機(jī)數(shù)。傅里葉變換：進(jìn)行快速傅里葉變換。與其他庫集成：與許多科學(xué)計(jì)算庫兼容。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析創(chuàng)建ndarray財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析4.1.3NumPy廣播機(jī)制NumPy中的廣播機(jī)制（Broadcast）解決不同形狀數(shù)組之間的算術(shù)運(yùn)算問題。圖

中a數(shù)組（二維4x3）與b數(shù)組（一維1x3）相加，NumPy把b數(shù)組在縱向從上向下拓展3次（將第一行重復(fù)3次），從而生成與a數(shù)組相同形狀的數(shù)組，之后再與a數(shù)組進(jìn)行運(yùn)算。隨機(jī)函數(shù)PartTwo02財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析NumPy常用函數(shù)PartThree03財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析【Python財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析】

A股上市公司歷年每股收益指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析 PartFour04財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析【本章小結(jié)】NumPy是Python數(shù)值計(jì)算的基石，其ndarray對象適合數(shù)值計(jì)算，廣播機(jī)制處理不同形狀ndarray運(yùn)算，還提供了大量數(shù)學(xué)函數(shù)，與其他庫集成可形成強(qiáng)大科學(xué)計(jì)算環(huán)境，應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域。完成本章的學(xué)習(xí)，我們基本掌握的Pa