版權(quán)所有?Adobe版權(quán)所有?Adobe概 日內(nèi)瓦?2025，聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展會議/國際貿(mào)易與投資報告/2025（概述前言第4頁引言第7第1第7第1第7第11頁面第23?2024?2024Rebeca

前沿技術(shù)，尤其是人工智能（AI），

ABCDE 版權(quán)所有?Adobe在2023年，前沿技術(shù)市場規(guī)模達到2.5萬億美元，預(yù)計在未來十年內(nèi)將增加六倍，達到16.4萬億美元（圖1）。到2033預(yù)計規(guī)模將達到約4.8萬億美元。持續(xù)性的突破使人工智能變得更加強大和高效，有利于其在多個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能中的應(yīng)用，包括內(nèi)容創(chuàng)作、產(chǎn)品開發(fā)、自動化編碼和個性化客戶服務(wù)。圖人工智物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù) 區(qū)塊鏈技術(shù) 5G3D打印無人機技術(shù) 太陽能光伏集中式太陽能電力 生物質(zhì)燃料

機器人學(xué)來源基于聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展會議（UNCTAD）注意值（GDP），后者是全球第六大經(jīng)濟體。1前五家公司均來自美國，其中三家領(lǐng)先的芯片制造商為英偉達（Nvidia）、博通（Broadcom）和臺積電（TSMC）。2–位居1GDP2圖全球市值前十上市公司（億美元 國家石油公 AlphabetMeta來源聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展會議（UNCTAD），注意:該排名顯示了截至2024也存在研發(fā)（R&D）投資的重要集中。2022年，全球40%的企業(yè)資助研發(fā)僅由100家公司執(zhí)行，其中約一半在美國總部，以Alphabet、Meta、Microsoft和Apple13%在中國總部，以華為和騰訊為首，比10年前增長了2%，并超過了德國、日本、韓國、瑞士和英國等傳統(tǒng)研發(fā)領(lǐng)導(dǎo)者（圖3）。除中國外，100家頂尖企業(yè)研發(fā)投資商中沒有來自發(fā)展中國家的。在企業(yè)和國家層面上，市場主導(dǎo)地位的擴大可能會導(dǎo)致全球技術(shù)差距的擴大，使得后來者追趕變得更加困難。

廣泛的AI圖全球前100大企業(yè)研發(fā)投資占比，按國家分布；（百分比20222012具有巨大潛力但也和包容性發(fā)展的關(guān)鍵 據(jù)和技能（圖4）（a）基礎(chǔ)設(shè)施需求范圍超出了基本的電力和互聯(lián)網(wǎng)接入，包括計算能力和服務(wù)器功(b)數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)是算法培訓(xùn)、驗證和測試的主要輸入，使人工智能系統(tǒng)能夠?qū)斎氚鏅?quán)符號技能涵蓋廣泛的范圍，從基本的數(shù)據(jù)素養(yǎng)到開發(fā)算法的高級技術(shù)專長，以這三關(guān)鍵杠桿點的相互作用和協(xié)同效應(yīng)可以加速人工智能的進步。這些內(nèi)容在?告 作為連接證據(jù)和制定政策建議的方式進行了討論 人工智能的快圖

人工智能來源聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展會議（United來源聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展會議（UnitedNationsConferenceonTradeand版權(quán)所有?Adobe數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練算法到

版權(quán)所有?Gorodenkoff-

與以往主要自動化日常和低技能功能的科技浪潮不同，人工智能的使用可以改變各種任務(wù)，包括一度被認為僅限于高技能工人的認知任務(wù)。例如，生成式人工智能圖（生產(chǎn)率變化，百分比---

Calvinoetal.,Calvinoetal.,SongSong等人，2020等人，2021，2022etal.,

等

2023a

2023a

2023 2023來源:聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展會議（詳見?告參考文獻）

注意數(shù)據(jù)點是從列出的文章中估算出的平均效應(yīng)，以百分比變化通過對數(shù)近似方式展示；尾部代表9，但它們利用其優(yōu)人工智能的運用有可能影響全球40%的就業(yè)。在發(fā)達經(jīng)濟體中，約有三分之一的崗位因為通用人工智能代他們。發(fā)達經(jīng)濟體的勞動力面臨更大的風(fēng)險，因為他們的許多工作涉及認知任務(wù)。為勞動力增加提供然而，他們比新興經(jīng)濟體和低收入經(jīng)濟體更有條件利用AI的益處（圖6）

圖（人工智能暴露?就業(yè)份額，按國家分組；百分比（a）人工智能接觸度下?就業(yè)份 （b）暴露于通用人工智能（GenAI）?就業(yè)份

來源聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展會議（UNCTAD）?計算，基于Cazzaniga等人，2024年以及Gymrek等人，注意數(shù)據(jù)（圖a）來自125個國家，數(shù)據(jù)（圖b）來自59個國家；中等收入國家是上中等收入國家和

表行 人工智能應(yīng)

病蟲害控 圖馬尼與姆庫利馬 精準灌 智能農(nóng)生產(chǎn)自動 智能焊接機器預(yù)測性維 維斯特爾電智能工 印度塔塔鋼鐵公司及聯(lián)合利提高診斷質(zhì) Ubenwa和AI輔助便攜式X射線擴大醫(yī)療保障范 mMitra和疫情管理與控 難民人口建來源：聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展會議（UNCTAD）

義工作?AI

聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展會議聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展會議合了信息技術(shù)和通信技術(shù)（ICT）前 ，以提供一個國家應(yīng)對前沿技術(shù)?全面準備度衡量標(biāo)準。指數(shù)排名主要由歐洲和北美技 發(fā)達國家占據(jù)（見表2）。發(fā)展中國家在排名中普遍較低，但新加坡在第五位脫穎而

表

排名在移動ICT

技

2022

排 排 排 排

來源：聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展會議（UNCTAD）圖人均GDP，

來源聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展會議注意人均GDP前沿技術(shù)準備指數(shù)可以輔以對一國人工智能應(yīng)用和發(fā)展準備情況?詳細評估，這一評估關(guān)鍵取決于三個杠桿點：基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)和技能。根據(jù)應(yīng)用和開發(fā)能力，可以將各國劃分為四個類別，如圖8對優(yōu)勢和劣勢，以及其潛在?追趕軌跡（例如，從落后者到實踐者，再成為領(lǐng)導(dǎo)者）圖來源：聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展會議（UNCTAD）國家準備情況?評估采用具有廣泛國家覆蓋范圍?選定代理指標(biāo)。然后可以通過對一國智能?采納和開發(fā)?科技創(chuàng)新（STI）生態(tài)系統(tǒng)進行詳細審查來進一步精煉評估。例如，如圖9所示，關(guān)于技能，人工智能（AI）采用能力通過擁有高等教育?勞動年齡人口比例來代理，而AI而揭示其優(yōu)勢、劣開發(fā)能力通過GitHub平臺上開發(fā)者?數(shù)量作為勞動年齡人口比例來代理。）圖（百分比發(fā)達國家 發(fā)展中國家 最不發(fā)達國家LBNLBN IRNBOL中 BRN KORARM 烏克蘭 美日 塞浦路斯澳大利亞瑞立陶宛 NOR BEI荷蘭（荷蘭郵政編碼） FRA LVANZL ISR 律賓共和國）性 OMN PSALKVMAR MHLGUY URYMDV GitHub來源聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展會議（UNCTAD），基于GitHub注意使用國際標(biāo)準化組織alpha-3代碼簡寫經(jīng)濟體名稱。*（中國）和新加坡在GitHub開發(fā)者中 ，一個國家?大小影響了其在人工智能采納和發(fā)展方面?戰(zhàn)略選擇 大國可能利用戰(zhàn)略定位以利用人工智能實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展可以與差距分析相結(jié)合，將愿景與實際行 相聯(lián)系。非洲和東南亞?一些發(fā)展中國家已加強其基礎(chǔ)設(shè)施以支持互聯(lián)網(wǎng)使用和跨境連接。中國在數(shù)據(jù)獲取能力和數(shù)量上具有明顯優(yōu)勢。印度、中國和?西已經(jīng)培養(yǎng)出大量?AI強準備。

來評估它們?AI自2010年以來，工業(yè)政策干預(yù)中與科學(xué)、技術(shù)或創(chuàng)新相關(guān)方面?份額不斷增加（圖STISTI政策，經(jīng)合組織（左側(cè)坐標(biāo)軸GTA中STI?百分比（右軸STISTI政策，經(jīng)合組織（左側(cè)坐標(biāo)軸GTA中STI?百分比（右軸201020112012201320142015201620182019202020212022來源聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展會議（UNCTAD），基于全球貿(mào)易警?（GTA）和經(jīng)合組織（OECD）STI注意:STI創(chuàng)新和知識密集型家擁有國家人工智能戰(zhàn)略；在89個國家?人工智能戰(zhàn)略中，僅有6（圖11）圖很少有發(fā)展中國家擁有全國性?AI（各國國家人工智能戰(zhàn)略累積份額，按國家分組；百分比

發(fā)展中國家（不包括最不發(fā)達國家不發(fā)達國家（LeastDeveloped 來源對聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展會議數(shù)據(jù)?詳細說明：人工智能指數(shù)?告2024

?Adobe表?Adobe采 發(fā)支持人工智能?采用和擴 培養(yǎng)生成新人工智能?能CHIPS[CreatingHelpfulIncentivestoProduceSemiconductors]andScienceAct(UnitedStates)數(shù)字包容性和連接性（?西）（日本）高性能計算基礎(chǔ)設(shè)施 來源：聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展會議（UNCTAD）整體政府方法——國家戰(zhàn)略應(yīng)針對各個領(lǐng)域（包括STI

AI素養(yǎng)將促進人工智能?廣泛應(yīng)用，并通過技術(shù)與發(fā)展?告2025

確保人工智能作為

在全球?qū)用?，人工智能治理格局受到一系列尚未真正全?倡議和框架?塑造。到4年底，只有七國集團（G7）?國家參與了所有主要倡議，而118個國家，主要是來自全球南部?國家，沒有被代表（圖12）。發(fā)展中國家?代表性有限，與其在人工智能使用中?重要作用不相稱，可能會導(dǎo)致全球人工智能治理失敗。

圖國際人工智能治理倡議主要是由G7來源聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展會議（UNCTAD），基于聯(lián)合國高級人工智能咨詢機構(gòu)（2024）注意以下措施被認為值得考慮：經(jīng)合組織人