前端算法面試題及答案

一、單項選擇題（每題2分，共10題）1.以下哪種排序算法平均時間復雜度為O(nlogn)？A.冒泡排序B.選擇排序C.歸并排序D.插入排序答案：C2.在JavaScript中，數(shù)組的哪個方法用于刪除并返回數(shù)組的最后一個元素？A.pop()B.push()C.shift()D.unshift()答案：A3.以下哪個不是常見的算法時間復雜度度量？A.O(1)B.O(n)C.O(n^2)D.O(2n)答案：D4.給定一個字符串“abcdef”，使用substring方法截取“cde”，正確的寫法是？A."abcdef".substring(2,5)B."abcdef".substring(3,5)C."abcdef".substring(2,4)D."abcdef".substring(3,6)答案：A5.快速排序的基本思想是？A.分治思想B.貪心思想C.動態(tài)規(guī)劃思想D.回溯思想答案：A6.在JavaScript中，如何判斷一個對象是否為空對象？A.Object.keys(obj).length===0B.typeofobj==='object'C.obj==={}D.Object.getOwnPropertyNames(obj).length===0答案：A7.以下哪種數(shù)據(jù)結構常用于廣度優(yōu)先搜索（BFS）？A.棧B.隊列C.堆D.哈希表答案：B8.計算斐波那契數(shù)列第n項，以下哪種方法效率最高？A.遞歸B.循環(huán)C.記憶化遞歸D.動態(tài)規(guī)劃答案：D9.以下哪個是JavaScript中用于創(chuàng)建正則表達式的正確語法？A.newRegExp('pattern')B./pattern/C.BothAandBD.Noneoftheabove答案：C10.在排序算法中，穩(wěn)定的排序算法是？A.快速排序B.堆排序C.歸并排序D.希爾排序答案：C二、多項選擇題（每題2分，共10題）1.以下屬于前端算法優(yōu)化技巧的有（）A.減少循環(huán)嵌套B.緩存計算結果C.使用更高效的數(shù)據(jù)結構D.增加代碼注釋答案：ABC2.以下哪些是數(shù)組的迭代方法（）A.map()B.filter()C.reduce()D.forEach()答案：ABCD3.常用于前端算法中的數(shù)據(jù)結構有（）A.數(shù)組B.對象C.棧D.隊列答案：ABCD4.以下關于算法復雜度的說法正確的是（）A.時間復雜度衡量算法執(zhí)行時間隨輸入規(guī)模的增長情況B.空間復雜度衡量算法執(zhí)行過程中所需的額外存儲空間C.O(1)表示常數(shù)時間復雜度，效率最高D.算法復雜度與編程語言有關答案：ABC5.以下哪些操作可以在數(shù)組中添加元素（）A.push()B.unshift()C.splice()D.concat()答案：ABCD6.以下屬于排序算法的有（）A.冒泡排序B.選擇排序C.插入排序D.拓撲排序答案：ABC7.以下哪些情況可能導致算法性能下降（）A.數(shù)據(jù)量過大B.算法選擇不當C.存在大量冗余計算D.硬件性能不足答案：ABC8.以下關于遞歸算法的說法正確的是（）A.遞歸算法一定比迭代算法效率高B.遞歸算法需要注意遞歸終止條件C.遞歸算法通常會消耗較多的棧空間D.所有問題都可以用遞歸算法解決答案：BC9.以下哪些是字符串的常用操作方法（）A.indexOf()B.replace()C.split()D.toUpperCase()答案：ABCD10.以下哪些數(shù)據(jù)結構支持快速查找（）A.哈希表B.平衡二叉樹C.有序數(shù)組（二分查找）D.鏈表答案：ABC三、判斷題（每題2分，共10題）1.冒泡排序在最好情況下的時間復雜度是O(n)。（）答案：對2.在JavaScript中，對象的屬性名可以是數(shù)字。（）答案：對3.深度優(yōu)先搜索（DFS）通常使用隊列來實現(xiàn)。（）答案：錯（使用棧實現(xiàn)）4.動態(tài)規(guī)劃算法通常需要保存子問題的解以避免重復計算。（）答案：對5.數(shù)組的reverse方法會返回一個新的數(shù)組。（）答案：錯（會修改原數(shù)組）6.哈希表的查找操作平均時間復雜度是O(1)。（）答案：對7.遞歸算法一定有遞歸終止條件。（）答案：對8.插入排序適合數(shù)據(jù)量較小且基本有序的數(shù)據(jù)。（）答案：對9.字符串的slice方法和substring方法功能完全相同。（）答案：錯10.隊列是一種先進后出的數(shù)據(jù)結構。（）答案：錯（先進先出）四、簡答題（每題5分，共4題）1.簡述選擇排序的基本步驟答案：選擇排序每次從未排序序列中找到最?。ɑ蜃畲螅┰兀娣诺脚判蛐蛄械钠鹗嘉恢?。然后，再從剩余未排序元素中繼續(xù)尋找最?。ɑ蜃畲螅┰兀缓蠓诺揭雅判蛐蛄械哪┪?。以此類推，直到所有元素均排序完畢。2.解釋算法時間復雜度O(n^2)的含義答案：O(n^2)表示算法執(zhí)行時間與輸入規(guī)模的平方成正比。當輸入規(guī)模n增加時，算法執(zhí)行時間會以n的平方的速度增長，意味著隨著輸入數(shù)據(jù)量增大，算法運行時間會急劇增加，效率較低。3.如何在JavaScript中實現(xiàn)數(shù)組去重答案：可以使用Set數(shù)據(jù)結構，Set中的元素是唯一的。將數(shù)組轉換為Set再轉換回數(shù)組即可去重。示例代碼：constarr=[1,2,2,3];constnewArr=Array.from(newSet(arr));4.簡述貪心算法的基本思想答案：貪心算法在對問題求解時，總是做出在當前看來是最好的選擇。也就是說，不從整體最優(yōu)上加以考慮，它所做出的僅是在某種意義上的局部最優(yōu)解，期望通過一系列局部最優(yōu)選擇最終達到全局最優(yōu)。五、討論題（每題5分，共4題）1.討論在前端開發(fā)中，如何根據(jù)實際需求選擇合適的排序算法答案：若數(shù)據(jù)量小且基本有序，插入排序較合適；數(shù)據(jù)量小且對穩(wěn)定性無要求，選擇排序可考慮；數(shù)據(jù)量較大，平均性能要求高，快速排序不錯；需穩(wěn)定排序且數(shù)據(jù)量較大，歸并排序優(yōu)先。還需考慮空間復雜度等因素。2.談談遞歸算法在前端開發(fā)中的優(yōu)缺點答案：優(yōu)點是代碼簡潔直觀，適合解決具有遞歸性質的問題，如樹結構遍歷。缺點是消耗?？臻g大，容易導致棧溢出，性能方面在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時效率低，且調試相對困難。3.討論如何優(yōu)化前端算法以提高頁面性能答案：可從多方面入手，如選用高效算法和數(shù)據(jù)結構；減少不必要的計算，緩存結果；