離散制造業(yè)場景解決方案離散型智能制造的愿景愿景：

數(shù)據(jù)驅動：整個企業(yè)的管理、生產(chǎn)、制造活動將直接由“企業(yè)資源信息集控中心”

進行協(xié)調(diào)和驅動。

物物互通：所有機器實現(xiàn)以三維模型為信息載體進行呼應操作。

人機互動：通過人工單元、自動化單元、物流單元的有機結合，實現(xiàn)各種單元的柔性生產(chǎn)。

虛實互聯(lián)：采用數(shù)字技術

，在虛擬環(huán)境完成產(chǎn)品設計，并進行設計和工藝的優(yōu)化迭代。智能化生產(chǎn)控制中心智能化生產(chǎn)執(zhí)

行過程管控智能化倉儲/運輸與物流現(xiàn)場監(jiān)視裝置中央控制室現(xiàn)場AndonDNC高級計劃排程智能化機械手數(shù)字化物流管控公共資源定位系統(tǒng)數(shù)字化質量檢測智能加工中

心與生產(chǎn)線AGV智能小車執(zhí)行過程調(diào)度智能化加工設備智能工具管理自動化立體倉庫智能制造目錄01行業(yè)背景02整體方案

03方案價值

04應用場景行業(yè)背景◢

工業(yè)4.0隨著互聯(lián)網(wǎng)技術、大數(shù)據(jù)技術、物聯(lián)網(wǎng)技術、人工智能技術和機

器人技術的發(fā)展

，工業(yè)4.0技術的應用越來越廣泛

，智能制造已

經(jīng)成為新的主流◢

政策扶持近年來，

國家以《中國制造2025》為總綱，

陸續(xù)推出了諸多鼓勵先進制造業(yè)與工業(yè)軟件發(fā)展的政策文件

，為生產(chǎn)控制類工業(yè)軟

件的發(fā)展提供了有力的政策支持

，助力工業(yè)軟件發(fā)展某省市場亟需工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代推進著智能化工廠的規(guī)劃

、

實施和改造，

以

SCADA、

DCS等為代表的工控系統(tǒng)軟硬件成為制造業(yè)轉型的核

心

，推動著工業(yè)自動化系統(tǒng)的更新?lián)Q代工業(yè)

4.0行業(yè)引領，政策驅動ERPDCSPLMWMSSCADA自動

化系

統(tǒng)TMSAGVMES制造業(yè)加速推進數(shù)字化轉型，工某省市場整體利好?中國制造業(yè)整某省市場規(guī)模將從1,533.2億元人民幣增長到3,361.4億元人民幣?年復合增長率17%15%29%16%17%

23%?工業(yè)管理控制類軟硬件是智能化改造、數(shù)字化轉型的核心?中國生產(chǎn)管控類工業(yè)軟件巿場規(guī)模在數(shù)百億級別中國工廠管控類工某省市場規(guī)模（單位：億元）448.9來源：

IDC

來源：中國工業(yè)軟件發(fā)展白皮書

MES

DCS

SCADA

EM其他中國制造某省市場預測（2021-2026）中國工廠管控類工某省市場份額占比2018

2019

2020

2021285.6331.9386.3數(shù)據(jù)整合分析難?

海量監(jiān)測數(shù)據(jù)

，往往只存不用

，或隨用隨棄、數(shù)據(jù)利用率低；?

深度分析挖掘不足

，難以通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題根本原因。?

業(yè)務系統(tǒng)多

，數(shù)據(jù)煙囪林立、數(shù)據(jù)難整合；數(shù)據(jù)共享難?

數(shù)據(jù)共享能力弱

，本系統(tǒng)使用

，未能對外共享，無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的流通和數(shù)據(jù)資源最大化利用.數(shù)據(jù)安全難保障?

SCADA

、

MES等生產(chǎn)系統(tǒng)的網(wǎng)絡通信容數(shù)

據(jù)竊取、數(shù)據(jù)篡改、數(shù)據(jù)注入、

中間人、重放、拒

絕服務等攻擊

，對數(shù)據(jù)庫安全能力提出更高要求。海量數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集與存儲難?

數(shù)據(jù)類型多樣

，存在時序數(shù)據(jù)

，業(yè)務生產(chǎn)數(shù)據(jù)、其它非結構數(shù)據(jù)

，難以進行統(tǒng)一存儲管理;?

采集頻率高、讀寫速率快、數(shù)據(jù)增量、存量大

，復雜查詢難支撐。離散制造業(yè)場景痛點分析工期無法精確評估?產(chǎn)品工期排定缺乏依

據(jù)，往往通過“拍腦

袋”，造成無法精確

排工排產(chǎn)；?設備利用率不高，人

員工作不飽和。工藝編排不合理?

生產(chǎn)工藝編排不合理，諸如焊接、加工、分揀等流程之間銜接不流暢；?設備非計劃停機較多，不問題的原因。現(xiàn)場情況不明?通過人工錄入的方式

獲取現(xiàn)場設備的實際

運行情況，無法校驗

員工手動錄入數(shù)據(jù)，

現(xiàn)場情況不明生產(chǎn)全貌難及時獲取?難以全維度獲取實際準確全貌生產(chǎn)過程?無法及時發(fā)現(xiàn)工廠潛在問題并規(guī)避.生產(chǎn)任務虛報?生產(chǎn)過程中存在工人

虛報工時等情況，導

致“出工不出產(chǎn)”，

影響產(chǎn)能設備故障難預測?缺乏對設備故障合理

的預測；?非計劃統(tǒng)計，

打亂原定生產(chǎn)計劃。數(shù)據(jù)層面業(yè)務層面目MES、

SCADA、

TMS…

KDP

KaiwuDB

…Sigfo

xHTTPAGV

…數(shù)控設備儲能柜優(yōu)快多自助分析，無需定制開發(fā)，通過拖拉拽生成圖表，激活歷史數(shù)據(jù)價值，以“經(jīng)驗+數(shù)據(jù)“優(yōu)化工藝流程，

實現(xiàn)減員增效數(shù)據(jù)入庫、查詢速度快，海量數(shù)據(jù)實時分析快多設備、多協(xié)議、多類型數(shù)據(jù)采集存儲基于

KaiwuDB產(chǎn)品體系的離散制造場景下應用解決方案一體化數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)服務形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)激活數(shù)據(jù)價值基于歷史數(shù)據(jù)建立知識庫及預測模型，實現(xiàn)預測性維護，減少設備非計劃停機智能工廠數(shù)字

設備預測性維護智多模數(shù)據(jù)

多源數(shù)據(jù)Ethernet低成本存儲復雜分析實時讀寫RS485機床光伏網(wǎng)絡LoRaCANWiFiPLC5G整體方案離散型智能制造架構企業(yè)層主要通過ERP系統(tǒng)與PLM系統(tǒng)對各項數(shù)據(jù)進行匯總管理與分析決策；工廠/車間層主要實現(xiàn)生產(chǎn)過程的管理與控制；生產(chǎn)資源層主要完成產(chǎn)品的生產(chǎn)過程與質量檢測過程；一體化網(wǎng)絡環(huán)境可集成企業(yè)內(nèi)外各類制造信息；依托各類智能算法進行智能決策支持，可進一步實現(xiàn)制造系統(tǒng)的閉環(huán)控制。多層次、全面性集團管控層業(yè)務運營管理層生產(chǎn)執(zhí)行控制層工業(yè)平板生產(chǎn)看板過程質檢質量追溯統(tǒng)計分析智能工廠（MES）智能采集條碼RFID設備集成物料看板硬件網(wǎng)絡無線網(wǎng)絡數(shù)字化設備自動化設備工業(yè)機器人企業(yè)資源計劃系統(tǒng)（ERP）資金管理全面預算企業(yè)績效風險內(nèi)控商業(yè)分析集團報告生產(chǎn)現(xiàn)場采購管理生產(chǎn)存理庫存管理質量管理成本管理應收應付銷售管理總賬管理全面預算員工自助基礎管理協(xié)同商務多組織管理阿米巴經(jīng)營供應商門戶EDI銷售預測采購訂單委外訂單工程變更成本管理固定資產(chǎn)費用報銷財務報表應付管理總帳系統(tǒng)管理會計計劃管理銷售訂單新品試制采購計劃委外出庫委外檢驗檢驗申請外購入庫采購檢驗產(chǎn)品入庫委外入庫現(xiàn)金銀行應收管理發(fā)貨計劃采購結算委外結算倉儲管理存貨與成本管理質量管理生產(chǎn)管理委外管理采購管理銷售管理執(zhí)行層核算層銷售結算BOM完工匯報補領物料產(chǎn)品檢驗生產(chǎn)領料車間作業(yè)倉儲管理資金管理預算管理績效管理信用管理計劃層決策層計劃管理EDI供應商門戶生產(chǎn)計劃委外計劃生產(chǎn)訂單銷售發(fā)貨智慧工廠整體解決方案編碼系統(tǒng)加工中心智能物流倉

儲系統(tǒng)多機器人協(xié)同生

產(chǎn)線制造分部轉運系統(tǒng)裝配機器人出庫入庫…………DNCDNCSFCSFC自動生產(chǎn)線（數(shù)據(jù)驅動的智能單元、智能生產(chǎn)線）PLM（設計、工藝、制造一體化）ERPMES第1層PLCSFC第3層ERP

PLM第2層MES工廠組態(tài)數(shù)字化雙胞胎數(shù)字化雙胞胎（直觀的數(shù)據(jù)展示、決策）決策平臺工程數(shù)據(jù)平臺

輔助平臺PLM/ERP/MES

（工程大數(shù)據(jù)）中控室

（

數(shù)據(jù)EMA貫IL通

）系統(tǒng)門集戶成CPSOAIMPBPM實體制造平臺分部轉

運系統(tǒng)棒料切割單元板材套料單元型材下料單元自動劃線單元分選機器人檢測機器人輔助機器人裝配中心制造中心下料中心工業(yè)網(wǎng)絡成品庫托盤庫立體庫料庫……KDP

KaiwuDB數(shù)采網(wǎng)關軟采網(wǎng)關設備

油/液加注機

PLC設備機器人產(chǎn)品方案架構業(yè)務系統(tǒng)MESTMSWMSPLMERPSCADA流式計算預計算跨模計算就地計算報表管理自助分析數(shù)據(jù)APIBI

工具其他系統(tǒng)最新值查詢……聚合查詢降采樣查詢插值查詢高可用數(shù)據(jù)壓縮數(shù)據(jù)服務模型管理可視化預測分析數(shù)據(jù)集成消息通知報表API關系數(shù)據(jù)引擎時序數(shù)據(jù)引擎數(shù)控設備擰緊機其他設備場景數(shù)字孿生智慧工廠智慧車間產(chǎn)業(yè)協(xié)同……外部系統(tǒng)設備機器人數(shù)控設備擰緊機PLC……KaiwuDB就地計算多模引擎數(shù)據(jù)流MQTT集群PLC軟采服務KDP……Focas數(shù)采網(wǎng)關指令透傳消息解析TMSMESSCADAERPOPC

UA/DAModbusODBC/JDBCAPIKDP低學習成本10

7

自助拖拽快速構建數(shù)據(jù)分析生態(tài)工具簡潔數(shù)據(jù)共享

9

8

實時分析挖掘數(shù)據(jù)價值產(chǎn)品方案核心特性KaiwuDB數(shù)據(jù)庫高性能讀寫

1

62543云邊端數(shù)據(jù)同步

多元數(shù)據(jù)匯聚多模架構實現(xiàn)一庫多用高壓縮及生命周期管理流式計算高可用SCADA就地計算專利技術，數(shù)據(jù)庫高性能讀寫分析技術底座內(nèi)存鎖定地址空間鎖定在物理

內(nèi)存中文件預熱預加載進內(nèi)存更多的

數(shù)據(jù)預映射啟動即預先分配映射智能并行基于數(shù)據(jù)定長，很容

數(shù)據(jù)的起終點

，

可更好的預分配空間快速定位優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲格式，迅速計算和定位在文

件上偏移量數(shù)據(jù)編碼變長數(shù)據(jù)通過編碼變

成等長字段，原始數(shù)

據(jù)保存在編碼字典中內(nèi)存映射定義一個統(tǒng)一的計算

空間磁盤內(nèi)存

更少的輸入輸出改善讀寫性能更少的數(shù)據(jù)某著名企業(yè)減少CPU拷貝

并行任務

并行任務

編碼字典編碼字典編碼字典編碼字典核心技術價值賦能功能原理

并行任務

編碼字典

編碼字典編碼數(shù)據(jù)編碼數(shù)據(jù)內(nèi)存映射KaiwuDB自適應時序引擎就地計算事務+分析引擎多場景半實物模擬系統(tǒng)設備模擬比例接入配電機組數(shù)字孿生系統(tǒng)智慧風電場系統(tǒng)材料高通量測試篩選平臺多尺度多物理場性能仿真平臺生產(chǎn)監(jiān)控智能儲能電池及系統(tǒng)研究平臺…….SCADA數(shù)

據(jù)

查

詢

分

析

對

比

測

試

(

單位

:S)1.510.50n機床主軸轉速

電表關鍵參數(shù)=電表一段時間最大、最小、平均值

8個月擰緊機矩和角度0.970.620.01TDengine

KaiwuDB數(shù)據(jù)庫高性能讀寫，

SCADA數(shù)據(jù)讀寫分析快人一步500萬記錄15層下鉆每秒100萬千萬記錄20億記錄自定義預聚合歷史數(shù)據(jù)復雜查詢分/時/天/周/月聚合跨模計算分析實時數(shù)據(jù)高速查詢流計算預計算復雜查詢毫秒級響應數(shù)據(jù)分析十秒內(nèi)完成數(shù)據(jù)探索一秒完成數(shù)據(jù)采集入庫記錄0.3

0.06

0.010.070.2KaiwuDB內(nèi)置流計算引擎

，用戶可進行主題訂閱

，流計算引擎處理數(shù)據(jù)，處理結果向應用主動推送基于流計算的功能可實現(xiàn)實時設備運行狀態(tài)圖繪制

，離線時長統(tǒng)計,設備

利用率

，設備故障率等功能PLC

擰緊機加注機

數(shù)控機床機器人

淬火機床流式計算，業(yè)務運轉動態(tài)實時感知設備監(jiān)控KaiwuDB流計算引擎數(shù)據(jù)結果推送數(shù)據(jù)實時采集存儲層設備狀態(tài)設備故障率離線時長設備利用率設備層應用層數(shù)據(jù)過濾亂序處理實時分析數(shù)據(jù)清洗預測告警數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)訂閱數(shù)據(jù)降采樣高壓縮及生命周期管理，降低數(shù)據(jù)存儲成本?

數(shù)據(jù)生命周期管理?

無損壓縮?

加注機、過濾機等非空值率低于30%得壓縮倍率超過100倍，非空值率約為99%的電表壓縮倍率可達6倍熱數(shù)據(jù)

冷數(shù)據(jù)……...內(nèi)存高性能存儲(SSD)高性價比存儲(HDD或云存儲)20221208202201102022010920220108…2022121020221209最新記錄最新記錄最新記錄202301102023010820230109數(shù)據(jù)分析計算歸檔或刪除設備管理數(shù)字孿生離散制造行業(yè)油液加注機PLC

擰緊機

機器人

CNC機床三坐標檢測儀

淬火機床多模架構實現(xiàn)一庫多用，降低運維復雜度1、數(shù)據(jù)存儲：

KaiwuDB

多模引擎支持

同時存儲關系數(shù)據(jù)與時序數(shù)據(jù)2、聯(lián)合查詢：通過KaiwuDB

跨模計算

直接返回結果

，快人一步3、成本評估：

1種數(shù)據(jù)庫，

1種運維人員

，降低硬件、研發(fā)、運維成本內(nèi)置一套通用數(shù)據(jù)模型，

融合時序、

事務、圖/樹等多種數(shù)據(jù)模型

，支持統(tǒng)一接入不同模型數(shù)據(jù)融合處理?！璌aiwuDB關系引擎+時序引擎其他數(shù)據(jù)CSV

Log

Json設備運行監(jiān)測數(shù)據(jù)》》孿生建模數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)Orcale

MySQLXml

空間

……Postgresql

……監(jiān)控TXT………SCADA設備總體狀態(tài)

實時監(jiān)控設備狀態(tài)監(jiān)控產(chǎn)線動態(tài)感知實時能耗管理KaiwuDB通過構建主備高可用系統(tǒng)

，

主備中心某個中心異常時及時切換接管業(yè)務

，

保障產(chǎn)線數(shù)據(jù)的一致性

，

維護上層業(yè)務的穩(wěn)定MQTT集群KaiwuDB

多副本

故障對應用無感邊緣服務器協(xié)議解析協(xié)議轉換消息緩存高可用，保障應用不間斷運行MQTT

服務FOCASOPC

UA/DAMODBUSRS232…CNC機床……風機齒輪箱風力發(fā)電機PLC打通數(shù)據(jù)孤島，打造唯一數(shù)據(jù)源形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)TMS/ERP/MES/…良好支撐其他業(yè)務系統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)集成，為自助分析提

供數(shù)據(jù)基礎數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)支持關

系

數(shù)

據(jù)

庫Oracle

、

MySQL

、

PostgreSQL

、

SQLserver多源數(shù)據(jù)匯入文件數(shù)據(jù)CSV/Excel文件數(shù)據(jù)導入，解決某些場景下先手動錄入數(shù)據(jù)，再批量匯入數(shù)據(jù)的痛點Kafka支持數(shù)據(jù)通過Kafka直接寫入

KaiwuDB，降低企業(yè)對接KaiwuDB的二次開發(fā)成本設備數(shù)據(jù)兼容多種設備采集協(xié)議，實現(xiàn)海量設備數(shù)據(jù)的實時匯入拖拽快速構建分析維度，讓數(shù)據(jù)更多應用于生產(chǎn)和經(jīng)營?提供40余種常用分析儀表板和控

件，滿足企業(yè)的日常分析需求?通過點選、拖拽方式生成圖表，支

持自定義圖表大小、顏色、風格等?支持多表聯(lián)動、下鉆、復用等功能?單表最快刷新頻率1秒/次?通過數(shù)據(jù)服務平臺數(shù)據(jù)匯聚能力，將

數(shù)據(jù)匯總進入KaiwuDB?基于就地計算專利技術，根據(jù)分析需

求實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)實時分析?采用靈活布局方式展示多

表，支持查詢、篩選各類數(shù)據(jù)?支持授權和分享原始數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)圖表可視化看板

想到哪/問到哪/探索到哪任意維度、多階層的無限制深度探索＞20維度x20階層；快速找到問題的根本原因

向前向后實時追蹤將觀察與追蹤目標分群，快速找出正確目標，做出實時且適當響應建立設備報警知識庫，就地計算助力實時設備及能耗預測?基于設備及報警知識庫實時分析給出設備參數(shù)修改建議；?結合設備的實時運行數(shù)據(jù)及振動數(shù)據(jù)，對設備進行實時的預測性分析，發(fā)現(xiàn)異常給出維護建議，預估壽命及對應效率實時挖掘數(shù)據(jù)價值，多維度深層次追溯問題根源基于KaiwuDB強大的處理與運算

（傳統(tǒng)DB的100x，最快能達到每秒77～100萬筆）收得快/算得快提供實時數(shù)據(jù)報表服務，用戶時時刻刻掌握最新數(shù)據(jù)

，探索型分析做決策圖表服務數(shù)據(jù)圖表服務化，將制作好的圖表、儀表板生成直提

供給其他應用/客戶，支持設定分享密碼，幫助客戶：?加速報表系統(tǒng)搭建，提升圖表利用率?

解決臨時數(shù)據(jù)分析問題?

實現(xiàn)定時的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)匯總匯報不止步“沉淀”，更在乎“開拓”數(shù)據(jù)API數(shù)據(jù)服務化，通過接口將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)直接提供給

上層應用，支持設定Token加密和權限，幫助客戶：?實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速復用，加速其他平臺建設?

統(tǒng)一數(shù)據(jù)質量，減少數(shù)據(jù)清洗成本?

統(tǒng)一數(shù)據(jù)分發(fā)，降低維護成本數(shù)據(jù)共享新模式，鑄造數(shù)據(jù)資源共享新橋梁云邊端協(xié)同?

各廠區(qū)都有一個SCADA系統(tǒng)負責

采集監(jiān)控工廠設備

，采集到的數(shù)據(jù)僅僅用于各自工廠?

通過KaiwuDB建立云邊端一體化數(shù)據(jù)服務

，使集團可以通過云端的數(shù)據(jù)對各個工廠的運行情況統(tǒng)一分析，方便管理者決策云邊端一體化服務，構建企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀數(shù)據(jù)價值云邊協(xié)同，準實時同步邊緣云

SCADA系統(tǒng)

KaiwuDB+KDP邊端匯聚，實時計算汽車制造電子設備飛機制造船舶制造……時序數(shù)據(jù)采集生產(chǎn)現(xiàn)場設備接入云中心KaiwuDB+KDP場外設備接入MES、TMS、WMS…低學習成本，全方位實現(xiàn)開箱即用操作簡潔KaiwuDB

可搭載數(shù)據(jù)服務

平臺

，低量代碼構建數(shù)據(jù)BI

分析

，支持拖拽式自主報表

分析多開發(fā)語言支持支持

C/C++

、Python

、

Java

、

Go

、

Rust

、Node.js、C#等多種編程語

言類SQL查詢支持SQL語法或者類SQL語

法、支持SQL寫入容器化部署支持容器化部署

，開箱即用開箱即用方案價值預期效益執(zhí)行效率提升30%與ERP流程打通，任務驅動無紙化執(zhí)行，賬實同步過程實時監(jiān)控任務協(xié)同減少信息錯誤90%倉庫數(shù)字化、物料條碼化生產(chǎn)條碼化，信息智能采集圖紙、文件、視頻工位電子化無紙化時效性提升90%PDA/掃碼搶/自動采集數(shù)據(jù)出入庫單據(jù)自動生成到ERP在線任務處理某著名企業(yè)掃碼自動生單減少人為失誤99%任務校驗，出入庫防錯先進先出、上料防錯流程防錯，文件防錯過程防錯提高拆包效率80%智能判斷，自動拆包一鍵某著名企業(yè)打印提高拆包標識效率自動拆包某著名企業(yè)打印提升數(shù)據(jù)采集效率30%待檢任務流程驅動檢驗標準、文件在線自動調(diào)用某著名企業(yè)檢驗數(shù)據(jù)錄入、拍照取證在線檢驗提升揀貨效率30%PDA智能揀貨建議FIFO入箱入托集中掃碼掃碼自動下架快速揀貨實現(xiàn)過程追溯100%條碼批次出入庫追蹤生產(chǎn)過程采集數(shù)據(jù)追蹤產(chǎn)品質量數(shù)據(jù)追蹤全程追溯縮短生產(chǎn)周期30%流程協(xié)同任務驅動執(zhí)行執(zhí)行數(shù)據(jù)實時統(tǒng)計異常監(jiān)控分析縮短周期提升良品率流程防錯，執(zhí)行過程防錯QC質檢保障提升良品率代替2-3人/AGV激光智能導航小車實時任務協(xié)同代替人工搬運AGV代替人數(shù)據(jù)采集提升90%集成設備PLC接口加裝數(shù)據(jù)采集器加工數(shù)據(jù)實時采集與設備監(jiān)控設備聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫一庫多用，降本增速?多模架構使得數(shù)采用一套據(jù)庫便能夠統(tǒng)一存儲

與管理設備人員基礎數(shù)據(jù)及設備運行數(shù)據(jù)；?實現(xiàn)多業(yè)務數(shù)據(jù)融合，直接面向系統(tǒng)提供計算

服務，降低企業(yè)投入及運維成本。海量數(shù)據(jù)實時分析，提速增值?以就地計算為核心支撐對設備、生產(chǎn)流程的分

析預測，簡單實時；?通過流計算、預計算等功能支持千萬級數(shù)據(jù)的

毫秒級查詢響應?？煽康姆€(wěn)定性和安全性?支持7*24h穩(wěn)定運行，滿足生產(chǎn)場景下數(shù)據(jù)庫

服務的穩(wěn)定與高可用的需求；?

支持審計與加密等功能保證安全性。操作簡易，集成與共享便捷?兼容標準SQL，支持多種編輯語言連接降低應用復雜度；?兼容API、ODBC/JDBC等常見接口，降低數(shù)據(jù)

共享及集成復雜度。產(chǎn)品價值

多維產(chǎn)品價值體現(xiàn)平均存儲成本降低31%大批量數(shù)據(jù)處理時間可縮短

10%-20%02數(shù)據(jù)共享——集成化以SCADA為核心

，實現(xiàn)從設備層到網(wǎng)絡層到應用層的縱向數(shù)據(jù)集成

，解決IT與OT斷

層的問題;同

時

可橫

向集

成

MES

、

WMS

、

QMS

、ERP等系統(tǒng)數(shù)據(jù)

，統(tǒng)一數(shù)據(jù)錄入口徑

，建

立一體化數(shù)據(jù)標準01數(shù)據(jù)安全采集存儲——數(shù)字化通過對質量、工藝、設備等過程數(shù)據(jù)進行

實時采集存儲與應用、實現(xiàn)對生產(chǎn)運營過

程的實時掌握

，快速響應;通過生產(chǎn)數(shù)據(jù)累積

，不斷改善生產(chǎn)運營水

平

，形成新型生產(chǎn)運營管