大數(shù)據(jù)公司考試題庫及答案

一、單項選擇題（每題2分，共10題）1.以下哪種工具常用于大數(shù)據(jù)存儲？A.PythonB.HadoopC.JavaD.SQL答案：B2.大數(shù)據(jù)的4V特征不包括？A.大量（Volume）B.多樣（Variety）C.價值（Value）D.高速（Velocity）答案：無（4V即這四項）3.下列哪個不是數(shù)據(jù)清洗的操作？A.去重B.缺失值處理C.數(shù)據(jù)加密D.異常值處理答案：C4.Spark中RDD的含義是？A.彈性分布式數(shù)據(jù)集B.關(guān)系數(shù)據(jù)庫C.數(shù)據(jù)倉庫D.分布式文件系統(tǒng)答案：A5.以下哪種數(shù)據(jù)庫適合存儲海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)？A.MongoDBB.RedisC.MySQLD.Cassandra答案：D6.數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析屬于？A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)答案：B7.Kafka主要用于？A.數(shù)據(jù)處理B.數(shù)據(jù)存儲C.消息隊列D.數(shù)據(jù)可視化答案：C8.以下哪個是Hadoop分布式文件系統(tǒng)？A.HDFSB.MapReduceC.YARND.Zookeeper答案：A9.機(jī)器學(xué)習(xí)中決策樹算法是基于什么構(gòu)建的？A.信息熵B.歐氏距離C.余弦相似度D.曼哈頓距離答案：A10.以下哪個工具常用于數(shù)據(jù)可視化？A.HiveB.TableauC.PigD.Flink答案：B二、多項選擇題（每題2分，共10題）1.大數(shù)據(jù)處理流程包括？A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)存儲C.數(shù)據(jù)處理D.數(shù)據(jù)可視化答案：ABCD2.以下屬于NoSQL數(shù)據(jù)庫的有？A.MongoDBB.RedisC.PostgreSQLD.Cassandra答案：ABD3.機(jī)器學(xué)習(xí)中常用的算法有？A.線性回歸B.邏輯回歸C.支持向量機(jī)D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：ABCD4.Spark支持的計算模式有？A.批處理B.流處理C.內(nèi)存計算D.分布式計算答案：ABCD5.數(shù)據(jù)質(zhì)量的衡量指標(biāo)包括？A.準(zhǔn)確性B.完整性C.一致性D.及時性答案：ABCD6.以下哪些是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的組件？A.HDFSB.MapReduceC.YARND.Hive答案：ABCD7.數(shù)據(jù)挖掘的常見任務(wù)有？A.分類B.回歸C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.異常檢測答案：ABCD8.以下關(guān)于Kafka說法正確的是？A.高吞吐量B.可持久化C.分布式D.用于實時流數(shù)據(jù)處理答案：ABCD9.數(shù)據(jù)可視化的作用有？A.快速理解數(shù)據(jù)B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律C.輔助決策D.展示數(shù)據(jù)成果答案：ABCD10.以下屬于分布式計算框架的有？A.SparkB.FlinkC.MapReduceD.Hive答案：ABC三、判斷題（每題2分，共10題）1.大數(shù)據(jù)就是指數(shù)據(jù)量特別大的數(shù)據(jù)。（×）2.Hadoop只能運(yùn)行在Linux系統(tǒng)上。（×）3.監(jiān)督學(xué)習(xí)需要有標(biāo)記的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。（√）4.SQL語言不能處理大數(shù)據(jù)。（×）5.Kafka不支持消息持久化。（×）6.數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)處理的重要環(huán)節(jié)。（√）7.Spark比MapReduce計算效率低。（×）8.聚類分析不需要預(yù)先定義類別。（√）9.數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫是同一個概念。（×）10.數(shù)據(jù)可視化可以隨意選擇圖表類型。（×）四、簡答題（每題5分，共4題）1.簡述大數(shù)據(jù)4V特征及其含義。答案：4V指大量（Volume），數(shù)據(jù)量巨大；多樣（Variety），數(shù)據(jù)類型繁多；高速（Velocity），數(shù)據(jù)產(chǎn)生和處理速度快；價值（Value），數(shù)據(jù)蘊(yùn)含高價值但密度低。2.說明Hadoop三大組件的作用。答案：HDFS用于分布式存儲海量數(shù)據(jù)；MapReduce負(fù)責(zé)大規(guī)模數(shù)據(jù)的并行計算；YARN是資源管理系統(tǒng)，為Hadoop集群資源分配調(diào)度。3.簡述數(shù)據(jù)挖掘的一般流程。答案：一般流程為問題定義，明確目標(biāo)；數(shù)據(jù)收集，獲取相關(guān)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)預(yù)處理，清洗、轉(zhuǎn)換等；選擇算法挖掘數(shù)據(jù)；評估結(jié)果；應(yīng)用模型得出結(jié)論。4.舉例說明機(jī)器學(xué)習(xí)中監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別。答案：監(jiān)督學(xué)習(xí)有標(biāo)記數(shù)據(jù)，如根據(jù)歷史房價及相關(guān)特征預(yù)測房價，標(biāo)簽是房價。無監(jiān)督學(xué)習(xí)無標(biāo)記數(shù)據(jù)，如對客戶消費(fèi)行為聚類，事先不知類別，讓算法自行發(fā)現(xiàn)規(guī)律分組。五、討論題（每題5分，共4題）1.討論大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用及面臨的挑戰(zhàn)。答案：應(yīng)用有風(fēng)險評估，通過多源數(shù)據(jù)評估信用風(fēng)險；欺詐檢測，分析交易行為識別異常。挑戰(zhàn)在于數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)，大量敏感金融數(shù)據(jù)易泄露；數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，整合處理難度大。2.分析Spark相較于傳統(tǒng)MapReduce的優(yōu)勢。答案：Spark基于內(nèi)存計算，速度更快，適合迭代計算；編程模型簡潔靈活，支持多種語言；有DAG調(diào)度器等優(yōu)化機(jī)制，能更好處理復(fù)雜計算，而MapReduce中間結(jié)果存磁盤，效率低。3.探討如何保障大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全。答案：從技術(shù)層面，加密數(shù)據(jù)，訪問控制，建立安全審計系統(tǒng)。管理層面，制定嚴(yán)格數(shù)據(jù)安全制度，規(guī)范人員操作流程，加強(qiáng)人員安全意識培訓(xùn)，定期進(jìn)