2/2《人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)》課程標(biāo)準(zhǔn)課程名稱：人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)課程代碼：5250559適用專業(yè)：軟件技術(shù)（移動(dòng)與人工智能應(yīng)用開發(fā)方向）課程性質(zhì)：專業(yè)必修課學(xué)時(shí)：36學(xué)時(shí)（理論：18實(shí)踐：18）學(xué)分：2學(xué)分一、課程概述（一）課程的地位和作用《人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)》是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)方向的專業(yè)基礎(chǔ)必修課程，本課程是學(xué)生在學(xué)習(xí)《python程序設(shè)計(jì)》等課程之后的提升課程。在學(xué)生具有一定的python編程基礎(chǔ)知識(shí)之后，通過本課程學(xué)習(xí)人工智能應(yīng)用技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)，提高學(xué)生的人工智能技術(shù)應(yīng)用開發(fā)能力。課程符合高技能人才培養(yǎng)目標(biāo)和專業(yè)相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域職業(yè)崗位（群）的任職要求；課程對(duì)學(xué)生職業(yè)能力培養(yǎng)和職業(yè)素養(yǎng)養(yǎng)成起主要支撐。（二）課程設(shè)計(jì)思路1.課程設(shè)計(jì)理念以職業(yè)崗位為目標(biāo)，以職業(yè)素質(zhì)培養(yǎng)為重點(diǎn)，以校企合作為突破口。根據(jù)人機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)分析工程師職業(yè)技能需要確定課程內(nèi)容；構(gòu)建“基于工作任務(wù)的逆向循環(huán)教學(xué)模式”；構(gòu)建“課堂+虛擬公司+企業(yè)”實(shí)踐教學(xué)體系。2.課程設(shè)計(jì)思路以機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)分析工程師職業(yè)崗位為培養(yǎng)目標(biāo)。通過對(duì)典型項(xiàng)目生產(chǎn)流程進(jìn)行分解，確定工作任務(wù)，以工作任務(wù)為結(jié)點(diǎn)重構(gòu)和整合教學(xué)模塊。以企業(yè)中真實(shí)項(xiàng)目為依據(jù)，學(xué)習(xí)性工作任務(wù)，教、學(xué)、做結(jié)合，理論與實(shí)踐一體化。二、培養(yǎng)目標(biāo)（一）總體目標(biāo)根據(jù)軟件行業(yè)對(duì)人工智能應(yīng)用開發(fā)人員的知識(shí)、能力的需求，培養(yǎng)具有一定理論知識(shí)、較強(qiáng)的邏思維能力，能熟練應(yīng)用python和人工智能應(yīng)用開發(fā)規(guī)范的熟練的軟件開發(fā)人才。定位：綜合素質(zhì)優(yōu)良、專業(yè)特長(zhǎng)鮮明，適用軟件設(shè)計(jì)崗位要求、具有良好團(tuán)隊(duì)合作精神的高素質(zhì)技能型人材。（二）具體目標(biāo)1、知識(shí)目標(biāo)通過完成本課程，學(xué)生能掌握Numpy、Matplotlib和Pandas、sk—learn和Tensorflow等數(shù)據(jù)分析處理及人工智能應(yīng)用知識(shí)和概念。2、能力目標(biāo)（1）掌握Numpy科學(xué)計(jì)算庫(kù)；（2）掌握Matplotlib畫圖工具；（3）掌握Pandas數(shù)據(jù)分析工具；（4）掌握sk—learn工具的使用（5）掌握機(jī)器學(xué)習(xí)常用算法的應(yīng)用（6）了解Tensorflow深度學(xué)習(xí)的概念3、素質(zhì)目標(biāo)（1）培養(yǎng)學(xué)生的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神；（2）培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手能力和自學(xué)能力，建立有效的學(xué)習(xí)方法；（3）培養(yǎng)學(xué)生代碼質(zhì)量意識(shí)、建立嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ鲬B(tài)度和作風(fēng)；（4）培養(yǎng)學(xué)生綜合分析能力、知識(shí)遷移能力，開拓創(chuàng)新思維；三、教學(xué)內(nèi)容（一）課程教學(xué)安排學(xué)習(xí)任務(wù)（項(xiàng)目）描述、內(nèi)容排序、要求及學(xué)時(shí)分配見下表：表1《人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)》課程教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)表序號(hào)學(xué)習(xí)任務(wù)（項(xiàng)目）子任務(wù)（項(xiàng)目）教學(xué)內(nèi)容課時(shí)數(shù)（理論/實(shí)踐）目的要求（知識(shí)點(diǎn)、能力點(diǎn)、素質(zhì)點(diǎn)）教學(xué)方式（教學(xué)方法、教學(xué)手段）教學(xué)場(chǎng)地1人工智能簡(jiǎn)介1.人工智能簡(jiǎn)介2.開發(fā)環(huán)境搭建1.人工智能技術(shù)和概念簡(jiǎn)介2.開發(fā)環(huán)境搭建，jupyternotebook的使用2（1/1）了解人工智能行業(yè)以及相關(guān)技術(shù)及其應(yīng)用；掌握開發(fā)環(huán)境搭建；掌握jupyternotebook的使用講解、演示、練習(xí)上課機(jī)房2Numpy科學(xué)計(jì)算庫(kù)Numpy基礎(chǔ)Numpy概念及使用方法2（1/1）掌握Ndarray結(jié)構(gòu)及其使用講解、演示、練習(xí)上課機(jī)房Numpy邏輯、統(tǒng)計(jì)、數(shù)組運(yùn)算Numpy邏輯、統(tǒng)計(jì)、數(shù)組運(yùn)算2（1/1）掌握Numpy邏輯、統(tǒng)計(jì)、數(shù)組運(yùn)算講解、演示、練習(xí)上課機(jī)房Numpy使用進(jìn)階numpy合并、分割以及IO操作2（1/1）掌握numpy合并、分割以及IO操作講解、演示、練習(xí)上課機(jī)房3Matplotlib畫圖工具繪圖基礎(chǔ)Matplotlib繪圖模型及流程2（1/1）掌握Matplotlib繪圖模型及流程講解、演示、練習(xí)上課機(jī)房餅狀圖、直方圖、柱狀圖等繪制餅狀圖、直方圖、柱狀圖等2（2/2）掌握繪制餅狀圖、直方圖、柱狀圖等講解、演示、練習(xí)上課機(jī)房4Pandas數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析工具Pandas基礎(chǔ)Pandas基礎(chǔ)2（1/1）掌握pandas的DataFrame結(jié)構(gòu)講解、演示、練習(xí)上課機(jī)房Pandas統(tǒng)計(jì)分析Pandas統(tǒng)計(jì)分析2（1/1）掌握pandas統(tǒng)計(jì)分析方法講解、演示、練習(xí)上課機(jī)房Pandas高級(jí)處理Pandas高級(jí)處理2（1/1）掌握缺失值處理、索引操作等講解、演示、練習(xí)上課機(jī)房5Sk—learn機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)方法介紹介紹機(jī)器學(xué)習(xí)常用方法及其流程2（1/1）掌握機(jī)器學(xué)習(xí)常用方法及其訓(xùn)練流程講解、演示、練習(xí)上課機(jī)房監(jiān)督學(xué)習(xí)特征工程及常用分類、回歸算法6（3/3）掌握特征工程、樸素貝葉斯、決策樹、線性回歸、邏輯回歸等常用算法講解、演示、練習(xí)上課機(jī)房無監(jiān)督學(xué)習(xí)k—means聚類算法2（1/1）掌握k—means聚類算法講解、演示、練習(xí)上課機(jī)房6Tensorflow深度學(xué)習(xí)框架深度學(xué)習(xí)介紹深度學(xué)習(xí)基本概念2（1/1）了解什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及深度學(xué)習(xí)基本概念講解、演示、練習(xí)上課機(jī)房Tensorflow框架Tensorflow框架簡(jiǎn)介2（1/1）了解Tensorflow框架的基本概念講解、演示、練習(xí)上課機(jī)房7綜合案例機(jī)器學(xué)習(xí)綜合案例機(jī)器學(xué)習(xí)綜合案例4（2/2）掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的開發(fā)流程講解、演示、練習(xí)上課機(jī)房（二）實(shí)驗(yàn)（實(shí)訓(xùn)）安排課程中開設(shè)的實(shí)驗(yàn)（實(shí)訓(xùn)）教學(xué)內(nèi)容參考下表：表2實(shí)驗(yàn)（實(shí)訓(xùn)）教學(xué)內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)表序號(hào)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目名稱主要內(nèi)容目的要求類型學(xué)時(shí)1Numpy科學(xué)計(jì)算隨機(jī)生成504只股票500天的數(shù)據(jù)熟悉numpy的使用，以及ndarray的操作操作性、驗(yàn)證性2Matplotlib畫圖畫出本周上證指數(shù)變化圖掌握matplotlib基礎(chǔ)畫圖操作操作性、驗(yàn)證性13Pandas數(shù)據(jù)分析分析504只股票的漲跌及分布信息掌握pandas數(shù)據(jù)分析以及缺失值處理操作性、驗(yàn)證性14特征工程提取新聞文章特征掌握jieba分詞，以及sklearn特征提取的使用操作性、驗(yàn)證性15機(jī)器學(xué)習(xí)1實(shí)現(xiàn)線性回歸算法預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)掌握sklearn實(shí)現(xiàn)基本機(jī)器學(xué)習(xí)算法流程操作性、驗(yàn)證性16機(jī)器學(xué)習(xí)2實(shí)現(xiàn)泰坦尼克號(hào)生存預(yù)測(cè)掌握sklearn實(shí)現(xiàn)分類算法操作性、驗(yàn)證性17機(jī)器學(xué)習(xí)3實(shí)現(xiàn)貸款放貸判定掌握sklearn實(shí)現(xiàn)決策樹算法操作性、驗(yàn)證性18深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字識(shí)別了解深度學(xué)習(xí)的流程及方法操作性、驗(yàn)證性1四、課程實(shí)施建議（一）教材的選用及編寫建議《Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用：從數(shù)據(jù)獲取到可視化》，黑馬程序員，人民郵電出版社，2019年3月。（二）教學(xué)參考資料推薦建議《TensorFlow：實(shí)戰(zhàn)Google深度學(xué)習(xí)框架（第2版）》，鄭澤宇，電子工業(yè)出版社，2018年2月。（三）主要教學(xué)方法建議本課程是以項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)式的教學(xué)方法，突出鍛煉學(xué)生的動(dòng)手能力，主動(dòng)探索思考能力，且前序所學(xué)知識(shí)的整合，使知識(shí)系統(tǒng)化。教學(xué)方法任務(wù)驅(qū)動(dòng)式：由老師提前告知學(xué)生需要完成的任務(wù)，然后老師講解相關(guān)支撐知識(shí)，再由學(xué)生嘗試完成任務(wù)，匯報(bào)任務(wù)，最后老師和學(xué)生一起總結(jié)項(xiàng)目導(dǎo)入法：老師帶領(lǐng)學(xué)生一步一步完成工作過程導(dǎo)入法：按照人工智能應(yīng)用開發(fā)、數(shù)據(jù)分析師崗位在實(shí)際工作中的工作過程步驟，帶領(lǐng)學(xué)生嚴(yán)格按照工作過程完成項(xiàng)目（四）其他教學(xué)資源配置實(shí)訓(xùn)主要設(shè)備：投影儀、電腦、控屏軟件、PyCharm學(xué)習(xí)網(wǎng)站學(xué)習(xí)軟件：堂播虎（五）課程教學(xué)團(tuán)隊(duì)建議序號(hào)課程名稱專業(yè)課程屬性教師要求專業(yè)基群礎(chǔ)課專業(yè)必修課專業(yè)群互選課專職兼職學(xué)歷/職稱能力素質(zhì)10人工智能應(yīng)用開發(fā)√√研究生/副教授、講師熟悉python語言編程，有人工智能應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)五、考核評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)本課程的考核嚴(yán)格按照以下的考核評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行，試題的設(shè)計(jì)與項(xiàng)目的設(shè)計(jì)遵循考核價(jià)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)，平時(shí)成績(jī)的給定有充分的證據(jù)。本課程考核采取形成性考核和終結(jié)性考核兩種方式進(jìn)行，兩部分的分?jǐn)?shù)比例為：課程考核成績(jī)=形成性考核成績(jī)（70%）+終結(jié)性考核成績(jī)（30%）1、形成性考核具體內(nèi)容及評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)本課程形成性考核選擇平時(shí)成績(jī)和課程項(xiàng)目成績(jī)。其中平時(shí)成績(jī)包括：考勤和作業(yè)；課程項(xiàng)目成績(jī)包括：項(xiàng)目操作結(jié)果和項(xiàng)目文檔。分?jǐn)?shù)比例為：形成性考核成績(jī)=平時(shí)成績(jī)（70%）+項(xiàng)目成績(jī)（30%）（1）平時(shí)成績(jī)考核（100分）①平時(shí)作業(yè)成績(jī)考核（60分）全學(xué)期布置作業(yè)6次，全批全改，以A、B、C、D、E給學(xué)生每次作業(yè)成績(jī)，每次作業(yè)的最高分（A）可