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文檔簡(jiǎn)介

2025年數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析基本考試題及答案一、案例分析題

1.案例背景:某大型電商平臺(tái),為了提高用戶購(gòu)物體驗(yàn),計(jì)劃開展一項(xiàng)用戶滿意度調(diào)查。請(qǐng)你根據(jù)以下信息,分析該調(diào)查方案存在的問(wèn)題,并提出改進(jìn)建議。

(1)調(diào)查對(duì)象:平臺(tái)所有用戶

(2)調(diào)查內(nèi)容:購(gòu)物體驗(yàn)、物流服務(wù)、售后服務(wù)等

(3)調(diào)查方式:在線問(wèn)卷

(4)調(diào)查時(shí)間:每周一至周五

答案:

(1)調(diào)查對(duì)象范圍過(guò)廣,可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)收集難度大,難以保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。

(2)調(diào)查內(nèi)容較為籠統(tǒng),缺乏針對(duì)性,難以深入了解用戶需求。

(3)調(diào)查方式單一,無(wú)法充分調(diào)動(dòng)用戶參與度。

(4)調(diào)查時(shí)間安排不合理,可能導(dǎo)致部分用戶無(wú)法參與。

改進(jìn)建議:

(1)縮小調(diào)查對(duì)象范圍,選擇具有代表性的用戶群體,如新用戶、老用戶、活躍用戶等。

(2)細(xì)化調(diào)查內(nèi)容,針對(duì)不同用戶群體設(shè)計(jì)不同調(diào)查問(wèn)卷,提高針對(duì)性。

(3)采用多種調(diào)查方式,如在線問(wèn)卷、電話調(diào)查、面對(duì)面訪談等,提高用戶參與度。

(4)調(diào)整調(diào)查時(shí)間,適當(dāng)延長(zhǎng)調(diào)查周期,確保更多用戶參與。

2.案例背景:某企業(yè)為了提高員工滿意度,決定開展員工滿意度調(diào)查。請(qǐng)你根據(jù)以下信息,分析該調(diào)查方案存在的問(wèn)題,并提出改進(jìn)建議。

(1)調(diào)查對(duì)象:企業(yè)全體員工

(2)調(diào)查內(nèi)容:工作環(huán)境、薪酬福利、職業(yè)發(fā)展等

(3)調(diào)查方式:匿名問(wèn)卷

(4)調(diào)查時(shí)間:每月底

答案:

(1)調(diào)查對(duì)象范圍過(guò)廣,可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)收集難度大,難以保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。

(2)調(diào)查內(nèi)容較為籠統(tǒng),缺乏針對(duì)性,難以深入了解員工需求。

(3)調(diào)查方式匿名,可能導(dǎo)致部分員工不敢真實(shí)表達(dá)意見(jiàn)。

(4)調(diào)查時(shí)間過(guò)于頻繁,可能影響員工正常工作。

改進(jìn)建議:

(1)縮小調(diào)查對(duì)象范圍,選擇具有代表性的員工群體,如新員工、老員工、不同部門員工等。

(2)細(xì)化調(diào)查內(nèi)容,針對(duì)不同員工群體設(shè)計(jì)不同調(diào)查問(wèn)卷,提高針對(duì)性。

(3)采用匿名調(diào)查與開放式調(diào)查相結(jié)合的方式,鼓勵(lì)員工真實(shí)表達(dá)意見(jiàn)。

(4)調(diào)整調(diào)查時(shí)間,適當(dāng)延長(zhǎng)調(diào)查周期,避免影響員工正常工作。

二、選擇題

1.以下哪項(xiàng)不屬于數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析的基本概念?

A.數(shù)據(jù)挖掘

B.機(jī)器學(xué)習(xí)

C.數(shù)據(jù)可視化

D.數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)

答案:D

2.以下哪項(xiàng)不屬于大數(shù)據(jù)分析中的關(guān)鍵技術(shù)?

A.Hadoop

B.Spark

C.Python

D.R語(yǔ)言

答案:C

3.以下哪項(xiàng)不屬于數(shù)據(jù)科學(xué)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景?

A.個(gè)性化推薦

B.風(fēng)險(xiǎn)控制

C.供應(yīng)鏈優(yōu)化

D.智能客服

答案:C

4.以下哪項(xiàng)不屬于數(shù)據(jù)科學(xué)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景?

A.疾病預(yù)測(cè)

B.醫(yī)療資源分配

C.藥物研發(fā)

D.醫(yī)療保險(xiǎn)理賠

答案:D

5.以下哪項(xiàng)不屬于數(shù)據(jù)科學(xué)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景?

A.信用評(píng)估

B.量化交易

C.金融市場(chǎng)預(yù)測(cè)

D.人力資源管理

答案:D

6.以下哪項(xiàng)不屬于數(shù)據(jù)科學(xué)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景?

A.交通流量預(yù)測(cè)

B.交通事故預(yù)警

C.公共交通優(yōu)化

D.智能停車

答案:D

三、簡(jiǎn)答題

1.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析的關(guān)系。

答案:數(shù)據(jù)科學(xué)是大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用。數(shù)據(jù)科學(xué)通過(guò)研究數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用。

2.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)科學(xué)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值。

答案:數(shù)據(jù)科學(xué)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:提高決策效率、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、降低運(yùn)營(yíng)成本、增強(qiáng)客戶滿意度、提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

3.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)科學(xué)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值。

答案:數(shù)據(jù)科學(xué)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:疾病預(yù)測(cè)、醫(yī)療資源分配、藥物研發(fā)、健康管理、提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。

4.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)科學(xué)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值。

答案:數(shù)據(jù)科學(xué)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:信用評(píng)估、量化交易、金融市場(chǎng)預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)管理、提高金融產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。

5.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)科學(xué)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值。

答案:數(shù)據(jù)科學(xué)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:交通流量預(yù)測(cè)、交通事故預(yù)警、公共交通優(yōu)化、智能停車、提高交通效率。

6.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)科學(xué)在政府領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值。

答案:數(shù)據(jù)科學(xué)在政府領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:政策制定、公共安全、城市規(guī)劃、環(huán)境保護(hù)、社會(huì)管理。

四、編程題

1.編寫一個(gè)Python程序,實(shí)現(xiàn)以下功能:從給定的文本文件中提取出所有包含數(shù)字的句子,并將提取出的句子打印出來(lái)。

答案:略

2.編寫一個(gè)Python程序,實(shí)現(xiàn)以下功能:從給定的文本文件中提取出所有包含特定關(guān)鍵詞的句子,并將提取出的句子打印出來(lái)。

答案:略

3.編寫一個(gè)Python程序,實(shí)現(xiàn)以下功能:讀取一個(gè)Excel文件,提取出所有包含特定條件的單元格數(shù)據(jù),并將結(jié)果保存到新的Excel文件中。

答案:略

4.編寫一個(gè)Python程序,實(shí)現(xiàn)以下功能:讀取一個(gè)JSON文件,提取出所有包含特定條件的鍵值對(duì),并將結(jié)果打印出來(lái)。

答案:略

5.編寫一個(gè)Python程序,實(shí)現(xiàn)以下功能:讀取一個(gè)CSV文件,提取出所有包含特定條件的行數(shù)據(jù),并將結(jié)果保存到新的CSV文件中。

答案:略

6.編寫一個(gè)Python程序,實(shí)現(xiàn)以下功能:讀取一個(gè)PDF文件,提取出所有包含特定條件的文本內(nèi)容,并將結(jié)果打印出來(lái)。

答案:略

五、論述題

1.論述數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析在當(dāng)今社會(huì)的重要性。

答案:隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)已成為現(xiàn)代社會(huì)的重要資源。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析能夠從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息,為各行各業(yè)提供決策支持,提高效率,降低成本,增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。在當(dāng)今社會(huì),數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析的重要性體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

(1)提高決策效率:通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和分析,企業(yè)、政府等機(jī)構(gòu)可以快速了解市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、客戶需求、社會(huì)趨勢(shì)等,從而制定更合理的決策。

(2)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程:數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,提高運(yùn)營(yíng)效率,降低成本。

(3)提高客戶滿意度:通過(guò)分析客戶數(shù)據(jù),企業(yè)可以更好地了解客戶需求,提供個(gè)性化服務(wù),提高客戶滿意度。

(4)增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力:數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)洞察市場(chǎng)趨勢(shì),發(fā)現(xiàn)潛在商機(jī),增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。

(5)推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步:數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療、教育、環(huán)保等領(lǐng)域的應(yīng)用,有助于解決社會(huì)問(wèn)題,推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步。

2.論述數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景。

答案:數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景主要包括以下幾個(gè)方面:

(1)個(gè)性化推薦:通過(guò)分析用戶行為數(shù)據(jù),為用戶提供個(gè)性化的商品、服務(wù)推薦。

(2)客戶關(guān)系管理:通過(guò)分析客戶數(shù)據(jù),了解客戶需求,提高客戶滿意度,增強(qiáng)客戶忠誠(chéng)度。

(3)市場(chǎng)分析:通過(guò)分析市場(chǎng)數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì),為企業(yè)制定市場(chǎng)策略提供依據(jù)。

(4)供應(yīng)鏈優(yōu)化:通過(guò)分析供應(yīng)鏈數(shù)據(jù),提高供應(yīng)鏈效率,降低成本。

(5)風(fēng)險(xiǎn)管理:通過(guò)分析風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)事件,為企業(yè)制定風(fēng)險(xiǎn)管理策略提供依據(jù)。

3.論述數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景。

答案:數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景主要包括以下幾個(gè)方面:

(1)疾病預(yù)測(cè):通過(guò)分析醫(yī)療數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)疾病發(fā)生趨勢(shì),提高疾病預(yù)防能力。

(2)醫(yī)療資源分配:通過(guò)分析醫(yī)療資源使用情況,優(yōu)化醫(yī)療資源配置,提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。

(3)藥物研發(fā):通過(guò)分析藥物數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)新的藥物靶點(diǎn),加速藥物研發(fā)進(jìn)程。

(4)健康管理:通過(guò)分析個(gè)人健康數(shù)據(jù),為用戶提供個(gè)性化的健康管理方案。

(5)醫(yī)療保險(xiǎn)理賠:通過(guò)分析醫(yī)療數(shù)據(jù),提高醫(yī)療保險(xiǎn)理賠效率,降低理賠風(fēng)險(xiǎn)。

4.論述數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景。

答案:數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景主要包括以下幾個(gè)方面:

(1)信用評(píng)估:通過(guò)分析個(gè)人信用數(shù)據(jù),評(píng)估個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn),為金融機(jī)構(gòu)提供信用評(píng)估依據(jù)。

(2)量化交易:通過(guò)分析市場(chǎng)數(shù)據(jù),制定量化交易策略,提高交易收益。

(3)金融市場(chǎng)預(yù)測(cè):通過(guò)分析金融市場(chǎng)數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)市場(chǎng)走勢(shì),為投資者提供決策依據(jù)。

(4)風(fēng)險(xiǎn)管理:通過(guò)分析風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)事件,為金融機(jī)構(gòu)制定風(fēng)險(xiǎn)管理策略提供依據(jù)。

(5)反欺詐:通過(guò)分析交易數(shù)據(jù),識(shí)別欺詐行為,降低金融機(jī)構(gòu)損失。

5.論述數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析在交通領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景。

答案:數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析在交通領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景主要包括以下幾個(gè)方面:

(1)交通流量預(yù)測(cè):通過(guò)分析交通數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)交通流量,提高交通管理效率。

(2)交通事故預(yù)警:通過(guò)分析交通事故數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)交通事故發(fā)生趨勢(shì),提高交通安全。

(3)公共交通優(yōu)化:通過(guò)分析公共交通數(shù)據(jù),優(yōu)化公共交通路線、班次等,提高公共交通效率。

(4)智能停車:通過(guò)分析停車數(shù)據(jù),優(yōu)化停車資源分配,提高停車效率。

(5)交通規(guī)劃:通過(guò)分析交通數(shù)據(jù),為城市規(guī)劃提供依據(jù),提高城市規(guī)劃科學(xué)性。

6.論述數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析在政府領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景。

答案:數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析在政府領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景主要包括以下幾個(gè)方面:

(1)政策制定:通過(guò)分析社會(huì)數(shù)據(jù),為政府制定政策提供依據(jù)。

(2)公共安全:通過(guò)分析公共安全數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)公共安全風(fēng)險(xiǎn),提高公共安全保障能力。

(3)城市規(guī)劃:通過(guò)分析地理數(shù)據(jù),優(yōu)化城市規(guī)劃,提高城市可持續(xù)發(fā)展能力。

(4)環(huán)境保護(hù):通過(guò)分析環(huán)境數(shù)據(jù),監(jiān)測(cè)環(huán)境質(zhì)量,提高環(huán)境保護(hù)水平。

(5)社會(huì)管理:通過(guò)分析社會(huì)數(shù)據(jù),提高社會(huì)管理水平,促進(jìn)社會(huì)和諧穩(wěn)定。

本次試卷答案如下:

一、案例分析題

1.案例背景:某大型電商平臺(tái),為了提高用戶購(gòu)物體驗(yàn),計(jì)劃開展一項(xiàng)用戶滿意度調(diào)查。請(qǐng)你根據(jù)以下信息,分析該調(diào)查方案存在的問(wèn)題,并提出改進(jìn)建議。

(1)調(diào)查對(duì)象:平臺(tái)所有用戶

(2)調(diào)查內(nèi)容:購(gòu)物體驗(yàn)、物流服務(wù)、售后服務(wù)等

(3)調(diào)查方式:在線問(wèn)卷

(4)調(diào)查時(shí)間:每周一至周五

答案:

(1)調(diào)查對(duì)象范圍過(guò)廣,可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)收集難度大,難以保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。

(2)調(diào)查內(nèi)容較為籠統(tǒng),缺乏針對(duì)性,難以深入了解用戶需求。

(3)調(diào)查方式單一,無(wú)法充分調(diào)動(dòng)用戶參與度。

(4)調(diào)查時(shí)間安排不合理,可能導(dǎo)致部分用戶無(wú)法參與。

改進(jìn)建議:

(1)縮小調(diào)查對(duì)象范圍,選擇具有代表性的用戶群體,如新用戶、老用戶、活躍用戶等。

(2)細(xì)化調(diào)查內(nèi)容,針對(duì)不同用戶群體設(shè)計(jì)不同調(diào)查問(wèn)卷,提高針對(duì)性。

(3)采用多種調(diào)查方式,如在線問(wèn)卷、電話調(diào)查、面對(duì)面訪談等,提高用戶參與度。

(4)調(diào)整調(diào)查時(shí)間,適當(dāng)延長(zhǎng)調(diào)查周期,確保更多用戶參與。

解析思路:

首先分析調(diào)查方案中存在的問(wèn)題,包括調(diào)查對(duì)象、調(diào)查內(nèi)容、調(diào)查方式和調(diào)查時(shí)間。然后針對(duì)每個(gè)問(wèn)題提出具體的改進(jìn)建議,確保調(diào)查的全面性和有效性。

2.案例背景:某企業(yè)為了提高員工滿意度,決定開展員工滿意度調(diào)查。請(qǐng)你根據(jù)以下信息,分析該調(diào)查方案存在的問(wèn)題,并提出改進(jìn)建議。

(1)調(diào)查對(duì)象:企業(yè)全體員工

(2)調(diào)查內(nèi)容:工作環(huán)境、薪酬福利、職業(yè)發(fā)展等

(3)調(diào)查方式:匿名問(wèn)卷

(4)調(diào)查時(shí)間:每月底

答案:

(1)調(diào)查對(duì)象范圍過(guò)廣,可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)收集難度大,難以保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。

(2)調(diào)查內(nèi)容較為籠統(tǒng),缺乏針對(duì)性,難以深入了解員工需求。

(3)調(diào)查方式匿名,可能導(dǎo)致部分員工不敢真實(shí)表達(dá)意見(jiàn)。

(4)調(diào)查時(shí)間過(guò)于頻繁,可能影響員工正常工作。

改進(jìn)建議:

(1)縮小調(diào)查對(duì)象范圍,選擇具有代表性的員工群體,如新員工、老員工、不同部門員工等。

(2)細(xì)化調(diào)查內(nèi)容,針對(duì)不同員工群體設(shè)計(jì)不同調(diào)查問(wèn)卷,提高針對(duì)性。

(3)采用匿名調(diào)查與開放式調(diào)查相結(jié)合的方式,鼓勵(lì)員工真實(shí)表達(dá)意見(jiàn)。

(4)調(diào)整調(diào)查時(shí)間,適當(dāng)延長(zhǎng)調(diào)查周期,避免影響員工正常工作。

解析思路:

首先分析調(diào)查方案中存在的問(wèn)題,包括調(diào)查對(duì)象、調(diào)查內(nèi)容、調(diào)查方式和調(diào)查時(shí)間。然后針對(duì)每個(gè)問(wèn)題提出具體的改進(jìn)建議,確保調(diào)查能夠真實(shí)反映員工需求,同時(shí)避免對(duì)員工工作產(chǎn)生不利影響。

二、選擇題

1.以下哪項(xiàng)不屬于數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析的基本概念?

A.數(shù)據(jù)挖掘

B.機(jī)器學(xué)習(xí)

C.數(shù)據(jù)可視化

D.數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)

答案:D

解析思路:

分析每個(gè)選項(xiàng),判斷其是否屬于數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析的基本概念。A、B、C三項(xiàng)均為數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析的基本概念,而D項(xiàng)屬于數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域,不屬于數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析的基本概念。

2.以下哪項(xiàng)不屬于大數(shù)據(jù)分析中的關(guān)鍵技術(shù)?

A.Hadoop

B.Spark

C.Python

D.R語(yǔ)言

答案:C

解析思路:

分析每個(gè)選項(xiàng),判斷其是否屬于大數(shù)據(jù)分析中的關(guān)鍵技術(shù)。A、B、D三項(xiàng)均為大數(shù)據(jù)分析中的關(guān)鍵技術(shù),而C項(xiàng)為編程語(yǔ)言,雖然在大數(shù)據(jù)分析中常用,但不屬于關(guān)鍵技術(shù)。

3.以下哪項(xiàng)不屬于數(shù)據(jù)科學(xué)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景?

A.個(gè)性化推薦

B.風(fēng)險(xiǎn)控制

C.供應(yīng)鏈優(yōu)化

D.智能客服

答案:C

解析思路:

分析每個(gè)選項(xiàng),判斷其是否屬于數(shù)據(jù)科學(xué)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景。A、B、D三項(xiàng)均為數(shù)據(jù)科學(xué)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景,而C項(xiàng)屬于供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域,不屬于數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用場(chǎng)景。

4.以下哪項(xiàng)不屬于數(shù)據(jù)科學(xué)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景?

A.疾病預(yù)測(cè)

B.醫(yī)療資源分配

C.藥物研發(fā)

D.醫(yī)療保險(xiǎn)理賠

答案:D

解析思路:

分析每個(gè)選項(xiàng),判斷其是否屬于數(shù)據(jù)科學(xué)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景。A、B、C三項(xiàng)均為數(shù)據(jù)科學(xué)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景,而D項(xiàng)屬于保險(xiǎn)理賠領(lǐng)域,不屬于數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用場(chǎng)景。

5.以下哪項(xiàng)不屬于數(shù)據(jù)科學(xué)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用

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