老年群體網(wǎng)絡(luò)支付使用意向的影響因素的實(shí)證分析目錄TOC\o"1-3"\h\u14938老年群體網(wǎng)絡(luò)支付使用意向的影響因素的實(shí)證分析 1172101.1研究假設(shè)及模型構(gòu)建 130411.1.1研究假設(shè) 2155631.1.2模型構(gòu)建 3111021.2問卷設(shè)計(jì)與處理 4137931.2.1問卷設(shè)計(jì) 4176821.2.2問卷發(fā)放與收集 5140891.2.3問卷處理 5162431.2.4信度、效度分析 652351.3問卷調(diào)查結(jié)果 7284581.3.1調(diào)查對(duì)象的描述統(tǒng)計(jì) 793651.3.2測(cè)量項(xiàng)描述統(tǒng)計(jì)分析 7316321.4結(jié)構(gòu)方程驗(yàn)證分析 9310031.4.1結(jié)構(gòu)方程構(gòu)建圖 91211.4.2路徑顯著性驗(yàn)證 1051381.5結(jié)果討論 111.1研究假設(shè)及模型構(gòu)建通過第二章老年群體網(wǎng)絡(luò)支付使用意愿現(xiàn)狀及問題分析，整理如下圖6。圖6老年群體網(wǎng)絡(luò)支付使用關(guān)系圖本章將通過第二章關(guān)系總結(jié)做出以下假設(shè)并且構(gòu)建模型，分析網(wǎng)絡(luò)支付使用困境的影響因素。1.1.1研究假設(shè)用戶關(guān)系強(qiáng)度與社會(huì)互動(dòng)的關(guān)系，這里的用戶關(guān)系強(qiáng)度指的是網(wǎng)絡(luò)支付的提供者與受眾用戶的關(guān)系，在本文中，用戶關(guān)系強(qiáng)度指的是網(wǎng)絡(luò)支付平臺(tái)如微信、支付寶平臺(tái)以及商戶與老年用戶之間的關(guān)系。學(xué)者Krackhardt認(rèn)為他們之間的弱關(guān)系會(huì)導(dǎo)致此方面的社會(huì)互動(dòng)少。所以提出如下假設(shè)：H1：用戶關(guān)系強(qiáng)度對(duì)社會(huì)互動(dòng)產(chǎn)生正向影響第二，社會(huì)互動(dòng)與城市老年群體個(gè)體認(rèn)知的關(guān)系。在本文中，社會(huì)互動(dòng)主要指的是老年群體與使用網(wǎng)絡(luò)支付的親友之間的交流。學(xué)者許燕將信息-認(rèn)知-意愿理論模型運(yùn)用到農(nóng)民選擇購買保險(xiǎn)意愿研究中，結(jié)果表明農(nóng)民之間溝通與交流對(duì)其感知價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)出不同的影響。農(nóng)民之間較強(qiáng)的社會(huì)互動(dòng)聯(lián)系產(chǎn)生的信息能夠更明顯影響農(nóng)民感知價(jià)值和信任程度，更有效減少感知風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而增強(qiáng)農(nóng)民購買意愿。因此，本文提出以下假設(shè)：H2：社會(huì)互動(dòng)對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生負(fù)向影響H3：社會(huì)互動(dòng)對(duì)感知價(jià)值產(chǎn)生正向影響H4：社會(huì)互動(dòng)對(duì)感知有用性產(chǎn)生正向影響第三，感知風(fēng)險(xiǎn)與城市老年群體網(wǎng)絡(luò)支付使用意愿的關(guān)系。張耕和劉震宇主要基于消費(fèi)者感知不確定性角度出發(fā)分析具體網(wǎng)絡(luò)中促進(jìn)消費(fèi)者進(jìn)行選購的意愿，研究結(jié)果表明網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中不確定性對(duì)消費(fèi)者選購商品的意愿產(chǎn)生負(fù)向影響?；谝陨蠈W(xué)者研究的基礎(chǔ)上，提出如下具體假設(shè)：H5：感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)城市老年群體網(wǎng)絡(luò)支付使用意愿產(chǎn)生負(fù)向影響第五，感知價(jià)值與老年群體網(wǎng)絡(luò)支付意愿的關(guān)系。國內(nèi)有許多學(xué)者通過探討消費(fèi)者之間的感知價(jià)值與其選購產(chǎn)品意愿之間的影響因素進(jìn)行分析，其中學(xué)者鐘凱分析潛在消費(fèi)者的感知價(jià)值與其選購商品意愿時(shí)，將感知價(jià)值分為商品作用價(jià)值、個(gè)體感情價(jià)值以及社會(huì)自我價(jià)值三個(gè)部分，提出消費(fèi)者個(gè)體間感情價(jià)值正向影響其選購商品的意愿。因此，結(jié)合國內(nèi)外學(xué)者對(duì)消費(fèi)者個(gè)體間感知價(jià)值的探究，本文主要提出以下幾個(gè)方面假設(shè)：H6：感知價(jià)值對(duì)城市老年群體網(wǎng)絡(luò)支付使用意愿存在正向影響第六，感知有用性指用戶在使用某一特定系統(tǒng)時(shí)，主觀上認(rèn)為其所帶來的工作績效的提升程度。本文中指老年群體對(duì)網(wǎng)絡(luò)支付的了解，結(jié)合自身需求和經(jīng)驗(yàn)積累，對(duì)網(wǎng)絡(luò)支付的意義評(píng)價(jià)。研究表明用戶的感知有用性越高，其使用態(tài)度傾向越積極。Chen等學(xué)者經(jīng)過研究，認(rèn)為網(wǎng)購用戶的感知有用性會(huì)正向影響用戶的使用態(tài)度?；谝陨蠈W(xué)者研究的基礎(chǔ)上，提出如下具體假設(shè)：H7：感知有用性對(duì)城市老年群體網(wǎng)絡(luò)支付使用意愿產(chǎn)生正向影響。結(jié)合以上所述，本研究主要提出的主要的7個(gè)假設(shè)，具體如表4。表4研究假設(shè)匯總H1：關(guān)系強(qiáng)度對(duì)社會(huì)互動(dòng)存在正向影響H2：社會(huì)互動(dòng)對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生負(fù)向影響H3：社會(huì)互動(dòng)對(duì)感知價(jià)值產(chǎn)生正向影響H4：社會(huì)互動(dòng)對(duì)感知有用性產(chǎn)生正向影響H5：感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)城市老年群體網(wǎng)絡(luò)支付使用意愿產(chǎn)生負(fù)向影響H6：城市老年群體網(wǎng)絡(luò)支付使用意愿個(gè)體間感知價(jià)值與其支付意愿存在正相關(guān)H7：感知有用性對(duì)對(duì)城市老年群體網(wǎng)絡(luò)支付使用意愿產(chǎn)生正向影響1.1.2模型構(gòu)建刺激-機(jī)體-反映模型（S-O-R）最早來源于心理學(xué)領(lǐng)域，它反映了人們生活中的各種事情必須經(jīng)過主題的選擇、接受、評(píng)價(jià)、加工等認(rèn)知過程的中介才引起相應(yīng)的情緒和行為。隨著各位學(xué)者研究的深入，逐漸將S-O-R具體研究模型發(fā)展成現(xiàn)在廣泛學(xué)者認(rèn)同的信息-認(rèn)知-意愿（I-C-I）模型，本文構(gòu)建使用者刺激-機(jī)體-反映模型，探索老年群體網(wǎng)絡(luò)支付使用的影響因素。依照S-O-R理論，老年群體在網(wǎng)絡(luò)支付時(shí)，可以通過網(wǎng)絡(luò)支付應(yīng)用本身，接入商戶、熟人子女以及其他成員通過交流經(jīng)驗(yàn)感受以及體會(huì)獲取信息、使用感受，從而獲得支付屬性，減少感知風(fēng)險(xiǎn)、增加信任，以此提升老年群體網(wǎng)絡(luò)支付使用頻率。根據(jù)以往的學(xué)者對(duì)刺激-機(jī)體-反映理論的運(yùn)用，本文在網(wǎng)絡(luò)外部信息變量方面引入老年群體關(guān)系強(qiáng)度和老年群體社會(huì)互動(dòng)兩大因素；并在老年群體個(gè)體認(rèn)知方面介入感知有用性、自我感知價(jià)值以及個(gè)體感知風(fēng)險(xiǎn)因素；基于此，城市老年群體網(wǎng)絡(luò)支付使用意愿的研究模型，如下圖4所示。H7H7H4H5H6用戶關(guān)系強(qiáng)度社會(huì)互動(dòng)感知價(jià)值感知風(fēng)險(xiǎn)感知有用性使用意愿H3H2外部信息個(gè)體認(rèn)知使用意愿H1H1圖4網(wǎng)絡(luò)支付使用意愿模型1.2問卷設(shè)計(jì)與處理1.2.1問卷設(shè)計(jì)本文研究問卷主要涵蓋三個(gè)重要部分，首要部分主要是問卷設(shè)計(jì)的首語，主要對(duì)本次問卷設(shè)計(jì)的背景，研究的目的以及內(nèi)容，為了得到被調(diào)查者最真實(shí)的信息，并在卷首特此承諾此問卷調(diào)查僅限于學(xué)術(shù)研究使用，要求填問卷的人能根據(jù)自己具體情況進(jìn)行如實(shí)填寫。并在其中對(duì)主要專業(yè)名詞進(jìn)行細(xì)致的解釋，從而避免被調(diào)查者理解錯(cuò)誤，確保問卷的精確性。其次部分是了解調(diào)查樣本的基本信息，如個(gè)體學(xué)歷、年齡、性別以及相關(guān)社會(huì)化商務(wù)平臺(tái)的購物經(jīng)驗(yàn)等。第三部分為相關(guān)主要變量的測(cè)量題項(xiàng)，被調(diào)查者可以根據(jù)自己的實(shí)際情況對(duì)相關(guān)問題的答案進(jìn)行選擇。1.2.2問卷發(fā)放與收集本文研究主要通過在萬卷制作平臺(tái)—問卷星上完成本次研究所需要的問卷，并根據(jù)著名的“六度分割理論”，通過自己微信、QQ、微博同城、豆瓣同城小組等社交朋友圈進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)、傳播，以此提高問卷的普及率。對(duì)于問卷回收量主要遵循測(cè)量項(xiàng)的5-10倍的原則，在本文研究中共有18道是測(cè)量變量，模型中具有24道殘差測(cè)量項(xiàng)，因此本文需要的標(biāo)準(zhǔn)問卷范圍在210-420之間。本研究進(jìn)行問卷發(fā)放的時(shí)間是2021年1月10日，至2021年3月28日回收問卷，歷時(shí)77天，共回收問卷386份。根據(jù)預(yù)測(cè)試，本次研究的問卷可以在2-5分鐘完成，為了保證本次數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性以及回收質(zhì)量，本次將問卷作答時(shí)間在60-400秒以外以及重復(fù)的問卷題項(xiàng)進(jìn)行剔除，需要?jiǎng)h除其中55份無用問卷，總共收到有效問卷共331份，因此問卷回收率為87.17%。1.2.3問卷處理為了滿足問卷測(cè)量題目的可操作化，對(duì)問卷進(jìn)行小規(guī)模的預(yù)測(cè)試是非常有必要的，根據(jù)預(yù)測(cè)試的具體結(jié)果，對(duì)原問卷進(jìn)行了適當(dāng)修改，完成了最終問卷。將線上和線下方式相結(jié)合進(jìn)行問卷的散發(fā)和回收，并對(duì)問卷回收的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行人工初步篩選，排除基本不合格的問卷數(shù)據(jù)。同時(shí)使用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS22.0對(duì)獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行最基本的處理，其中涵蓋樣本數(shù)據(jù)簡單的統(tǒng)計(jì)描述、問卷各變量以及問卷整體信效度分析，進(jìn)而做出相關(guān)性檢測(cè)，找出影響因素。問卷設(shè)計(jì)完成后，考慮到老年人群體的特殊性，因此采用問卷星結(jié)合紙質(zhì)問卷的形式進(jìn)行問卷結(jié)果搜集，在搜集過程中以子女詢問老人的方式為主要獲取結(jié)果途徑，并且網(wǎng)絡(luò)這種方式不受時(shí)間和地域的限制，回收率較高且比較便捷，能夠獲得更為廣泛的樣本數(shù)據(jù)，同時(shí)還采用紙質(zhì)問卷加以補(bǔ)充。1.2.4信度、效度分析1.2.4.1信度分析問卷信度指的是預(yù)調(diào)研問卷所獲得的數(shù)據(jù)本身整體內(nèi)部結(jié)構(gòu)的一致性和穩(wěn)定性，主要用于顯示各變量測(cè)量的可靠性。問卷信度分析被廣大學(xué)者認(rèn)為是開展一系列統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)，通過信度分析可以顯示出收集的數(shù)據(jù)是否具有價(jià)值性。因此本文運(yùn)用數(shù)據(jù)分析軟件SPSS.22.0對(duì)問卷各變量的題項(xiàng)和整體進(jìn)行相關(guān)信度檢驗(yàn)，并使用Crobach’sAlpha系數(shù)來衡量信度水平。通過分析，問卷整體的Crobach’sAlpha系數(shù)為0.945，除了感知風(fēng)險(xiǎn)變量以外，各個(gè)變量相關(guān)題項(xiàng)的Crobach’sAlpha系數(shù)均在0.8以上，完成對(duì)問卷的修改，具體詳見表4。表4測(cè)試各變量以及整體信度值變量名稱Crobach’sAlpha系數(shù)用戶關(guān)系強(qiáng)度0.8300.945社會(huì)互動(dòng)0.886感知風(fēng)險(xiǎn)0.750感知價(jià)值0.856感知有用性0.881使用意愿0.8811.2.4.2效度分析問卷效度主要是用來衡量收集數(shù)據(jù)的方法以及工具是否能夠準(zhǔn)確的測(cè)量被測(cè)量對(duì)象，是問卷所涉及的測(cè)量題項(xiàng)能否真實(shí)反映該變量。本研究通過使用相關(guān)KMO值和Bartlett球體檢驗(yàn)對(duì)相關(guān)問卷獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，研究顯示表示Bartlett球體檢驗(yàn)整體顯著性均顯著小于0.01，樣本數(shù)據(jù)的總體的KMO值為0.802，但各個(gè)變量的KMO值并不是很高，究其原因是被測(cè)群體對(duì)各種網(wǎng)絡(luò)支付的定義不夠清晰，特此在問卷的開始對(duì)問卷中涉及的難懂的詞匯進(jìn)行規(guī)范化定義。具體詳見表5。表5預(yù)測(cè)試各變量以及整體效度值變量名稱KMO值用戶關(guān)系強(qiáng)度0.7000.802社會(huì)互動(dòng)0.776感知風(fēng)險(xiǎn)0.639感知價(jià)值0.768感知有用性0.683使用意愿0.7181.3問卷調(diào)查結(jié)果1.1.1調(diào)查對(duì)象的描述統(tǒng)計(jì)依據(jù)前面章節(jié)所構(gòu)建的模型，本章節(jié)主要通過收集到的問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單相關(guān)分析，并采用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS22.0對(duì)問卷獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析、整體信效度分析等，再使用AMOS21.0對(duì)所構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程進(jìn)行驗(yàn)證，并對(duì)所得到的結(jié)果進(jìn)行分析討論。本研究問卷收集之后，通過統(tǒng)計(jì)軟件SPSS22.0對(duì)被調(diào)查者的性別、年齡、學(xué)歷、與使用網(wǎng)絡(luò)支付的好友認(rèn)識(shí)時(shí)長以及使用網(wǎng)絡(luò)支付的頻率進(jìn)行相關(guān)分析，結(jié)果分析情況如下表6所示。表6被調(diào)查者描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果變量樣本數(shù)占比（%）性別男15546.8女17651.2年齡60歲以下319.460-69歲24674.370-79歲4012.180歲以上92.7月收入無收入216.3<2000元298.82000-4000元17552.94001-6000元10331.1>6000元30.9與使用網(wǎng)絡(luò)支付親戚、好友接觸時(shí)間1年以內(nèi)131.91-2年8826.62-3年106323-4年7422.44年以上5015.1使用網(wǎng)絡(luò)支付的頻次不經(jīng)常206.0每月幾次8926.9每周幾次12337.2每天一次3410.3每天很多次6519.61.1.2測(cè)量項(xiàng)描述統(tǒng)計(jì)分析本章節(jié)通過使用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS22.0對(duì)問卷中潛變量進(jìn)行相關(guān)描述性統(tǒng)計(jì)分析，具體主要有潛變量的測(cè)量項(xiàng)、極大值、極小值、偏度、平均值以及峰度相關(guān)的描述性指標(biāo)，相關(guān)具體結(jié)果如表7所示。表7測(cè)量項(xiàng)描述統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果變量測(cè)量題項(xiàng)N極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)偏差偏度峰度統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤用戶關(guān)系強(qiáng)度(UR)UR1331151.27.038.691-.196.134.078.267UR2331151.20.037.675-.199.134.717.267UR3331151.24.041.745.012.134.722.267社會(huì)互動(dòng)(SI)SI1331151.29.045.810-.205.134.360.267SI2331151.30.045.811-.419.134.657.267SI3331151.34.043.780-.379.134.422.267感知風(fēng)險(xiǎn)(PR)PR1331151.20.050.905-.126.134-.192.267PR2331151.18.049.883.017.134-.264.267PR3331151.13.048.873.047.134-.230.267感知價(jià)值(PV)PV1331151.26.043.789-.153.134.339.267PV2331151.26.046.839-.093.134.167.267PV3331151.30.043.790-.002.134.402.267感知有用性(PU)PU1331151.47.045.825-.338.134.378.267PU2331151.49.043.791-.398.134.488.267PU3331151.41.045.813-.383.134.504.267網(wǎng)絡(luò)支付使用意愿(PI)PI1331151.45.045.813-.145.134.145.267PI2331151.39.044.791-.260.134-.048.267PI3331151.47.043.787-.083.134-.236.267從表7可以看出，問卷所涉及的測(cè)量題項(xiàng)共有331，每個(gè)測(cè)量題項(xiàng)所得到的最大值為5，其中最小值為1，表明不同的訪問者對(duì)于相同題項(xiàng)具有不同的見解；各個(gè)測(cè)量題項(xiàng)的平均值在1.11-1.66之間，表明各個(gè)受訪者都能積極的填寫每份問卷，其中最低的平均分1.11出現(xiàn)在感知風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量題項(xiàng)中，原因是由于在網(wǎng)絡(luò)支付中好友之間的密切程度相對(duì)較強(qiáng)，導(dǎo)致用戶感知風(fēng)險(xiǎn)比較低；問卷各變量的測(cè)量題項(xiàng)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)差的具體數(shù)值分為在0.691-0.923，代表每個(gè)受訪者之間對(duì)問卷評(píng)分雖各不相同，但其中差別卻很小。偏值和峰值是用來反映問卷所獲得的數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布，在本文的研究數(shù)據(jù)中，其偏度的絕對(duì)值明顯小于3，峰度的絕對(duì)值明顯小于10，表明本次問卷獲得的數(shù)據(jù)基本上符合正太分布，滿足進(jìn)行深層次統(tǒng)計(jì)分析的相關(guān)要求。1.4結(jié)構(gòu)方程驗(yàn)證分析1.4.1結(jié)構(gòu)方程構(gòu)建圖本文主要使用統(tǒng)計(jì)分析軟件AMOS21.0采用最大似然估計(jì)方法對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析，相關(guān)模型運(yùn)算如圖5所示。圖5結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建圖本研究使用統(tǒng)計(jì)分析軟件AMOS21.0，通過運(yùn)用最大似然估計(jì)方法對(duì)問卷所獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，具體的模型結(jié)果如圖5.2所示。本文中具體研究模型相應(yīng)結(jié)果如下。在絕對(duì)適配統(tǒng)計(jì)量方面，主要指標(biāo)2/df、SRMR、RMR、GFI、RMSEA的數(shù)值分別為1.618、0.040、0.025、0.938、0.043，所有指標(biāo)均在合理范圍之內(nèi)；在增值適配度方面，主要指標(biāo)值RFI、NFI、TLI、IFI、CFI值分別為0.927、0.94、0.971、0.976、0.976，由此可見其值均處于標(biāo)準(zhǔn)線0.9以上；在簡約適配度方面，主要指標(biāo)值PNFI、PGFI分別為0.768、0.685，且均超過其標(biāo)準(zhǔn)線0.5，表明理論模型可以接受，問卷所得數(shù)據(jù)和構(gòu)建的理論模型主要擬合度均在規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)，結(jié)果顯示如表8所示。表8結(jié)構(gòu)方程擬合度檢驗(yàn)結(jié)果指標(biāo)推薦值測(cè)量模型擬合情況絕對(duì)適配度指數(shù)卡方自由度比值（2/df）<31.618符合殘差均方和平方根（RMR）<0.050.025符合標(biāo)準(zhǔn)化殘差均方和平方根（SRMR）<0.050.040符合漸進(jìn)殘差均方和平方根（RMSEA）<0.080.043符合適配度指數(shù)（GFI）>0.90.938符合增值適配度指數(shù)規(guī)準(zhǔn)適配指數(shù)（NFI）>0.90.940符合相對(duì)適配指數(shù)（RFI）>0.90.927符合增值適配指數(shù)（IFI）>0.90.976符合非規(guī)準(zhǔn)適配指數(shù)（TLI）>0.90.971符合比較適配指數(shù)（CFI）>0.90.976符合簡約適配度指數(shù)簡約適配度指數(shù)（PGFI）>0.50.685符合簡約調(diào)整后的規(guī)準(zhǔn)適配指數(shù)（PNFI）>0.50.768符合1.4.2路徑顯著性驗(yàn)證本研究計(jì)算各潛變量路徑系數(shù)主要運(yùn)用最大似然估計(jì)方法，如由表9路徑系數(shù)回歸結(jié)果得知，本研究的7個(gè)理論假設(shè)的路徑系數(shù)均處于顯著水平，表8回歸系數(shù)結(jié)果中Estimate一欄代表未經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化的回歸系數(shù)，其數(shù)據(jù)絕對(duì)值最大為1；S.E.為估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤，其中表中回歸系數(shù)值除以估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤即可得到臨界比值（C.R.欄），其數(shù)據(jù)的絕對(duì)值如大于1.96，代表估計(jì)值以達(dá)到0.05顯著水平，其正負(fù)代表正負(fù)影響關(guān)系。P值一欄，***符號(hào)代表顯著性概率值P<0.001。從表中可以看出PR←SI、PI←PR兩個(gè)路徑關(guān)系的臨界值均為負(fù)，表明社會(huì)互動(dòng)對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生負(fù)向影響、感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)老年群體網(wǎng)絡(luò)支付意愿產(chǎn)生負(fù)向影響。由結(jié)果可知其他問卷中潛變量間的路徑系數(shù)均為正數(shù)，則表明其他變量的影響關(guān)系均存在正向影響。且問卷中所有潛變量的路徑系數(shù)都低于0.001，表明顯著性都很好。據(jù)此本文之前提出的7條研究假設(shè)均得到驗(yàn)證。表9路徑系數(shù)回歸結(jié)果假設(shè)路徑關(guān)系EstimateS.E.C.R.P值顯著性H1SI←UR0.5890.738.068***顯著H2PR←SI-0.4220.80-5.274***顯著H3PV←SI0.4090.676.058***顯著H4PU←SI0.5550.737.573***顯著H5PI←PR-0.2610.55-4.779***顯著H6PI←PV0.3420.665.215***顯著H7PU←PV0.2900.784.315***顯著1.5結(jié)果討論第一，用戶關(guān)系強(qiáng)度對(duì)社會(huì)互動(dòng)的影響從上表的路徑系數(shù)的回歸結(jié)果得出，用戶關(guān)系強(qiáng)度對(duì)社會(huì)互動(dòng)路徑系數(shù)為0.589（CR=8.086>1.96,P=***<0.001）由此結(jié)果可得，本文提出的原假設(shè)H1、得到充分驗(yàn)證，關(guān)系強(qiáng)度正向影響社會(huì)互動(dòng)。第二，外部信息對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)的影響社會(huì)互動(dòng)對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)以系數(shù)為-0.442（CR=-5.274>1.96,P=***<0.001）。由此結(jié)果可得，本文提出的原假設(shè)H2得到充分驗(yàn)證，與本研究的原假設(shè)吻合，即關(guān)社會(huì)互動(dòng)對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生負(fù)向影