網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)深度挖掘與智能網(wǎng)優(yōu)

提升客戶感知專題

1項(xiàng)目概述

1.1項(xiàng)目背景

無線網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量是確保用戶滿意度的根本，而覆蓋問題的解決是確保無線網(wǎng)

絡(luò)質(zhì)量最重要的工作，其中尤以天饋工參數(shù)據(jù)的維護(hù)和故障問題的排查工作為重,

因?yàn)檫@項(xiàng)工作在很大程度上影響著覆蓋問題解決的程度和時(shí)效性。

在實(shí)際的覆蓋問題優(yōu)化中，面臨著如下幾個(gè)問題：

1、基礎(chǔ)工參數(shù)據(jù)維護(hù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性

基礎(chǔ)工參數(shù)據(jù)是網(wǎng)絡(luò)維護(hù)和優(yōu)化的重要基礎(chǔ)，基礎(chǔ)工參數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)

性，尤其是天饋相關(guān)數(shù)據(jù)，如站高、方位角、下傾角等，直接影響著網(wǎng)優(yōu)工作的

效率和質(zhì)量。在實(shí)際優(yōu)化過程中，往往是人工上報(bào)更新的方式，缺少對(duì)工參數(shù)據(jù)

準(zhǔn)確性核查的有效工具和技術(shù)手段。

2、天饋異常的快速排查

伴隨著天線器件老化、工程建設(shè)等問題的引入，天饋的種種問題逐步暴露，

嚴(yán)重影響著無線網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量。面對(duì)現(xiàn)網(wǎng)龐大的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，在目前的優(yōu)化方式和技術(shù)

手段下，對(duì)天饋系統(tǒng)進(jìn)行日常性的排查和維護(hù)，是一個(gè)耗力費(fèi)時(shí)的工作，而且效

率低下，實(shí)際操作困難大。

3、對(duì)海量數(shù)據(jù)充分、全面的分析

對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)充分、全面的分析，是提升網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和用戶感知的關(guān)鍵所在，而

面對(duì)大量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，如：ATU測試數(shù)據(jù)，優(yōu)化人員很難全面細(xì)致地展開覆蓋問

題分析，問題分析的深入性也很難得到保證，畢竟在現(xiàn)有主要以依靠人工分析的

技術(shù)手段下，每個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)、責(zé)任心、細(xì)致度等都不一樣，無法對(duì)問題發(fā)現(xiàn)、問

題診斷、問題定位和解決建議進(jìn)行統(tǒng)一要求，在沒有相關(guān)輔助工具的情況下，管

理者也無法事事巨細(xì)，這就會(huì)使得更佳的解決方案沒有被提出實(shí)施、部分網(wǎng)絡(luò)覆

蓋問題也被長期掩蓋。

如何準(zhǔn)確、高效地發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中工參數(shù)據(jù)的維護(hù)問題、天饋異常問題，以及如

何對(duì)ATU海量測試數(shù)據(jù)進(jìn)行全面、充分的分析，在現(xiàn)有新技術(shù)手段不足，人力資

源有限的情況下，就得借助新型智能優(yōu)化工具產(chǎn)品，深度挖掘口常無線ATT測試

數(shù)據(jù)，將大量測試數(shù)據(jù)有效利用起來，抽絲剝繭，快速尋找網(wǎng)絡(luò)中存在的數(shù)據(jù)維

護(hù)問題、天饋問題、覆蓋問題，以及一些隱性及深層問題，并能在深度挖掘無線

數(shù)據(jù)的同時(shí)，結(jié)合專業(yè)智能軟件給出的問題定位和解決建議，形成一套行之有效

的經(jīng)驗(yàn)方法，來指導(dǎo)后續(xù)日常優(yōu)化工作的高效展開。使得主動(dòng)優(yōu)化得以實(shí)現(xiàn)，在

提升現(xiàn)網(wǎng)資源回報(bào)率的同時(shí)，持續(xù)改善客戶網(wǎng)絡(luò)感知和提高客戶滿意度。

1.2項(xiàng)目簡介

本次專題以懷化市鶴城區(qū)3個(gè)TD網(wǎng)格為基礎(chǔ)，包括2套R(shí)NC、367個(gè)NOCIBB、

909個(gè)小區(qū)。無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境包括主干道、一般道路、沿河道路、廣場、商業(yè)區(qū)、

居民區(qū)等，場景豐富多樣，無線環(huán)境較為復(fù)雜。

利用智能化網(wǎng)優(yōu)產(chǎn)品，充分挖掘現(xiàn)有ATU數(shù)據(jù)，對(duì)測試網(wǎng)格區(qū)域內(nèi)的各小區(qū)

天饋性能進(jìn)行自動(dòng)化分析，智能化輸出存在天饋異常的小區(qū)列表及相關(guān)數(shù)據(jù)信息,

對(duì)提升現(xiàn)網(wǎng)質(zhì)量起到了很大作用。

胃口村王患汨

水車演nwa

四方田

環(huán)比第五，

人民

中'

付城用景中坡國承.

名勝區(qū)一G林公園.

湘淤線合

“」）懷化

石榴坡

￡56油咻馮

湘爵線/

沖蜜犁興園村

I珠大忘右;二■匚鄉(xiāng)百什忸

府安花園?

黃家田

通

業(yè)W2

學(xué)界

成和J坪楊村鄉(xiāng)

、

商水井春陰

狗蠲;8

懷化ATU網(wǎng)格示意圖

1.3項(xiàng)目成果

為了客觀有效地評(píng)估項(xiàng)目本次使用智能優(yōu)化系統(tǒng)的實(shí)施效果，該部分將從網(wǎng)

管指標(biāo)、路測指標(biāo)、異常覆蓋路段和優(yōu)化手段四個(gè)維度展現(xiàn)本次項(xiàng)目成果，具體

如下。

＞網(wǎng)管指標(biāo)

指標(biāo)項(xiàng)優(yōu)化前（5月）優(yōu)化后（8月）改善率

CS接通率99.62%99.75%0.13%

PS接通率99.52%99.63%0.11%

CS掉話率0.06%0.04%0.02%

PS掉話率0.07%0.04%0.03%

TD-MR覆蓋率5.23%2.59%2.64%

TD接通率

■CS接通率

■PS接通率

優(yōu)化前（5月）優(yōu)化后（8月）

TD掉話率

■CS掉話率

■PS掉話率

優(yōu)化前（5月）優(yōu)化后（8月）

TD-MR覆蓋率

■TD-MR覆蓋率

優(yōu)化前（5月）優(yōu)化后（8月）

＞路測指標(biāo)

指標(biāo)項(xiàng)優(yōu)化前（5月）優(yōu)化后（8月）改善率

全程呼叫成功率97.41%99.22%1.81%

接通率97.73%100%2.27%

掉話率331%1.22%2.09%

覆蓋率98.78%99.63%1.85%

FTP500K占比77.35%84.57%7.22%

＞異常覆蓋路段

指標(biāo)項(xiàng)優(yōu)化前（5月）優(yōu)化后（8月）改善率

弱覆蓋里程（米）55019065.46%

無主覆蓋里程（米）79021073.42%

越區(qū)覆蓋里程（米）90910588.45%

反向覆蓋里程（米）1805569.45%

＞優(yōu)化手段

優(yōu)化方式優(yōu)化思想全面性風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)工作時(shí)間

智能軟件工程數(shù)據(jù)+ATU軟件按既定規(guī)則核易于控制，便于過程日常狀態(tài)1個(gè)月

分析數(shù)據(jù)查每條數(shù)據(jù)，挖掘網(wǎng)跟蹤管理，風(fēng)險(xiǎn)低。左右

絡(luò)異常，關(guān)聯(lián)分析，

結(jié)果直觀顯現(xiàn)

傳統(tǒng)人工個(gè)人經(jīng)驗(yàn)+責(zé)任無法逐條數(shù)據(jù)分析，不易于控制，不便于達(dá)到相同問題

分析心只抓易于發(fā)現(xiàn)問題，過程跟蹤管理，風(fēng)險(xiǎn)分析精度，日常

網(wǎng)絡(luò)潛在和深層問相對(duì)較高。狀態(tài)需5個(gè)月左

題很難發(fā)現(xiàn)。右

從上表中的對(duì)比可見，使用智能化軟件的新型優(yōu)化方式，無論是在優(yōu)化全面

性、工作時(shí)間、風(fēng)險(xiǎn)控制方面，都要比傳統(tǒng)人工優(yōu)化方式更加具有優(yōu)越性，且能

夠最大程度地節(jié)約資源和成本，大幅提升工作效率。

2項(xiàng)目內(nèi)容

2.1項(xiàng)目思路

2.1」天饋相關(guān)問題分析

在不增加已有測試任務(wù)的基礎(chǔ)上，充分利用現(xiàn)有日常ATU測試數(shù)據(jù)，通過

創(chuàng)新適用的數(shù)據(jù)分析方法，得到小區(qū)實(shí)際覆蓋波形圖，同時(shí)結(jié)合小區(qū)工參數(shù)據(jù),

協(xié)同診斷小區(qū)天饋是否存在異常，如：

1）判明天線施工錯(cuò)誤，如天線接反、順序接錯(cuò)等：

2）核查小區(qū)方位角參數(shù)，識(shí)別現(xiàn)場工參數(shù)據(jù)中方位角偏差；

3）了解天線輻射方向特性，輔助預(yù)判天線性能降質(zhì)。

4）評(píng)估基站周邊環(huán)境無線信號(hào)反射、遮擋情況。

為達(dá)到以上目的，使用業(yè)內(nèi)成熟可靠的智能化軟件是唯一途徑，從而實(shí)現(xiàn)有

效主動(dòng)優(yōu)化，及時(shí)消除網(wǎng)絡(luò)隱患，快速提高無線網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，明顯提升客戶感知。

經(jīng)過了解和實(shí)際應(yīng)用，行業(yè)內(nèi)新型智能化分析軟件SDA,完全可以達(dá)到項(xiàng)目

要求，軟件使用簡單，可批量化分析小區(qū)數(shù)據(jù)，自動(dòng)化輸出相關(guān)報(bào)告。

具體現(xiàn)場使用方案如下圖：

使用方案圖示

通過軟件得出的小區(qū)輻射分布圖，與小區(qū)工參數(shù)據(jù)等，可快速定位小區(qū)天饋

是否存在異常。

小區(qū)1勘查照片

復(fù)雜環(huán)境下不同時(shí)間的多次路測數(shù)據(jù)，輻射分布計(jì)算結(jié)論仍能保持高度穩(wěn)定。

輻射分析算法運(yùn)算結(jié)論主要受基站周邊環(huán)境影響，路測執(zhí)行過程對(duì)運(yùn)算結(jié)果影響

2.L2覆蓋問題智能分析

充分利用現(xiàn)有海量的ATU測試數(shù)據(jù)，以智能專業(yè)軟件+人工決策的創(chuàng)新優(yōu)化

方式，將專業(yè)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化分析方法和經(jīng)驗(yàn)軟件化，通過使用智能軟件優(yōu)化軟件，實(shí)

現(xiàn)覆蓋問題的智能分析，可以實(shí)現(xiàn)以下過程：

1、數(shù)據(jù)分析過程要自動(dòng)化完成，具體過程包括：事件定位、問題分析、原因定

位和解決建議，符合人工日常分析問題的一般習(xí)慣。

2、定位的事件要能滿足專題工作和客戶習(xí)慣需要,能夠給出統(tǒng)計(jì)性覆蓋路段事

件，如：弱覆蓋路段事件、反向覆蓋路段事件、越區(qū)覆蓋路段事件等等。

3、覆蓋類事件的定義門限可以修改。由于定義門限標(biāo)準(zhǔn)的不同，呈現(xiàn)出來的結(jié)

果就不不同，因此可以根據(jù)客戶的實(shí)際需求進(jìn)行調(diào)整，已到達(dá)最適合客戶要

求的目的。

網(wǎng)絡(luò)智能優(yōu)化分析軟件SDA,基于內(nèi)嵌智能分析引擎（固化豐富專家網(wǎng)優(yōu)經(jīng)

驗(yàn)），可以專門針對(duì)ATU批量網(wǎng)絡(luò)測試數(shù)據(jù)，自動(dòng)挖掘網(wǎng)絡(luò)異常，智能診斷異常

原因，并提供解決措施建議方案，以供優(yōu)化人員決策參考。

智能分析軟件的工作流程類似傳統(tǒng)人工網(wǎng)優(yōu)問題分析診斷工作模式。

2.2項(xiàng)目執(zhí)行

本次項(xiàng)目以TD網(wǎng)絡(luò)為背景，選取了市區(qū)的3個(gè)網(wǎng)格，即網(wǎng)格1、網(wǎng)格2和

網(wǎng)格3,提取已有ATU測試數(shù)據(jù)6月至7月的90個(gè)日志，共90個(gè)小時(shí)時(shí)長的測

試數(shù)據(jù)。

＞天饋智能核查

?人工工作：

人工方式只能通過口常ATU測試分析、上站核查、投訴處理及TOP小區(qū)處

理等方法主動(dòng)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)網(wǎng)中天饋存在的問題，所以無法全面地核查出全網(wǎng)天饋存在

的問題，只能發(fā)現(xiàn)一處解決一處。

經(jīng)過前幾個(gè)月的E常工作，發(fā)現(xiàn)并處理了天饋接反基站9個(gè)、天饋方位角偏

差30度以上小區(qū)15個(gè)，共計(jì)發(fā)現(xiàn)天饋問題24處。

?智能分析：

本次運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)智能優(yōu)化分析軟件SDA對(duì)多輪ATU測試數(shù)據(jù)進(jìn)行智能批量分

析，共發(fā)現(xiàn)有69個(gè)基站天饋存在異常。

軟件給出的具體分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下表:

小區(qū)測算方位角參考偏差分段匯總

偏差程度偏差0-30偏差30-60偏差60-90偏差90-120偏差120以上

偏差占比15.94%39.13%13.04%10.14%21.74%

基站個(gè)數(shù)11279715

餅狀圖統(tǒng)計(jì):

小區(qū)測算方位角參考偏差分段匯總

?偏差0-30

卬偏差30-60

偏差60-90

■偏差90-120

偏差120以上

通過以上表圖可以看出，這69個(gè)站點(diǎn)中偏差30度以上的占比達(dá)到了8406%,

已經(jīng)影響到了我們?nèi)粘Ｒ?guī)劃頻點(diǎn)、擾碼及鄰區(qū)關(guān)系的工作，如果不及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處

理，將不可避免出現(xiàn)同頻同擾干擾及漏配鄰區(qū)等問題，繼而出現(xiàn)掉話、未接通、

通話單通、斷續(xù)、雜音等事件，最終影響到了用戶的網(wǎng)絡(luò)感知度。

通過現(xiàn)場實(shí)地勘察發(fā)現(xiàn)軟件給出的結(jié)論與實(shí)際勘察結(jié)果一致性很高，接近

100%,部分異常天饋具體結(jié)果對(duì)比如下表：

網(wǎng)格基站名軟件定位實(shí)測結(jié)果問題屬性一致性

1鶴鳴洲廣場天線接反天線接反工程質(zhì)量一致

2寶慶商貿(mào)城天線接反天線接反工程質(zhì)量一致

3湖天北路鐵路橋天線接反天線接反工程質(zhì)量一致

2海聯(lián)賓館方位角偏差38度方位角偏差30度工參維力一致

2消防支隊(duì)方位角偏差H5度方位角偏差100度工參維護(hù)一致

1武陵城方位角偏差41度方位角偏差35度工參維護(hù)一致

1湖天南路方位角偏差85度方位角偏差70度工參維井一致

3懷化學(xué)院理工樓方位角偏差49度方位角偏差35度工參維廣一致

附件:

天饋核查報(bào)告.docx

?天饋核查進(jìn)展及成果

根據(jù)SDA軟件發(fā)現(xiàn)出來的問題站點(diǎn)，我們逐個(gè)進(jìn)行了天饋倒換、天饋調(diào)整

及更新基站信息庫等工作，目前已基本處理完成，只剩下個(gè)別基站由于是一體化

美化天線，無法對(duì)方信角進(jìn)行準(zhǔn)確定位，但是已不會(huì)影響現(xiàn)網(wǎng)健康運(yùn)行

＞覆蓋智能優(yōu)化

?人工工作：

在日常優(yōu)化工作中，我們非常注重外場覆蓋的優(yōu)化，特別是在ATU測試分

析和投訴處理的過程中，但是面對(duì)龐雜的ATU測試數(shù)據(jù)，詳細(xì)分析起來由于過

于耗時(shí)，所以在能力范圍內(nèi)只能發(fā)現(xiàn)并處理比較明顯、直觀的弱覆蓋、越區(qū)覆蓋、

反向覆蓋等問題，哪些不太明顯的覆蓋問題就可能長期掩蓋起來。

經(jīng)過前幾個(gè)月的日常工作，我們發(fā)現(xiàn)并處理了84處覆蓋問題，包括弱覆蓋、

越區(qū)覆蓋、無主覆蓋及反向覆蓋問題，但是仍然覺得現(xiàn)網(wǎng)中還存在許多覆蓋問題

沒有被發(fā)掘。

?智能分析：

針對(duì)懷化三個(gè)網(wǎng)格的多輪ATU測試數(shù)據(jù)，在相同位置點(diǎn)出現(xiàn)的相同事件只

記為一次，對(duì)軟件分析出的幾類主要覆蓋事件進(jìn)行了智能統(tǒng)計(jì)和人工查看對(duì)比,

正確性100%,其中很多事件在人工實(shí)際維護(hù)優(yōu)化中，由于軟件和技術(shù)手段的局

限性，在沒有引起掉話、未接通等重要考核事件的情況下，部分覆蓋類事件沒有

在日常人工分析中被發(fā)現(xiàn)，精細(xì)化程度遠(yuǎn)比使用軟件要弱很多。

下表是軟件發(fā)現(xiàn)的問題:

區(qū)域事件名稱軟件挖掘數(shù)量正確性

鶴城區(qū)網(wǎng)格區(qū)域弱覆蓋事件6100%

越區(qū)覆蓋事件89100%

無主覆蓋事件32100%

反向覆蓋事件36100%

其中選取了每類異常的典型問題優(yōu)化案例，進(jìn)行人工分析和自動(dòng)分析比對(duì),

其中人工分析耗時(shí)10小時(shí)，軟件分析耗時(shí)2小時(shí),分析能效是人工的5倍左右，

具體情況如下；

網(wǎng)絡(luò)問題呈現(xiàn)人工分析個(gè)數(shù)自動(dòng)分析個(gè)數(shù)分析結(jié)論匹配度

1、弱覆蓋問題案例66100%

2、越區(qū)覆蓋問題案例378997.75%

3、無主覆蓋問題案例203299.25%

4、反向覆蓋問題案例223697.35%

合計(jì)8416299%

?對(duì)比情況說明：

從上述162個(gè)分析案例對(duì)比情況看，使用SDA軟件自動(dòng)分析的結(jié)果，與人

工分析結(jié)果的總體匹配度達(dá)到99%,人工分析組所發(fā)現(xiàn)的所有網(wǎng)絡(luò)異常問題，全

部被自動(dòng)分析組發(fā)現(xiàn)。自動(dòng)分析組另外多發(fā)現(xiàn)78個(gè)網(wǎng)絡(luò)異常問題,經(jīng)人工核查，

分析結(jié)論準(zhǔn)確，其中只有2個(gè)案例分析存在不一致，其主要原因如下：

案例1不一致的原因：基站數(shù)據(jù)庫工參不準(zhǔn)確。如軟件判斷新汽車南站2

小區(qū)反向覆蓋，由于此基站數(shù)據(jù)庫的規(guī)劃方位角是60、180、300,但是實(shí)際方

位角是120、240、290,所以軟件判斷此小區(qū)反射，但是人工分析認(rèn)為覆蓋正常

案例2不一致的原因：周圍站點(diǎn)故障退服導(dǎo)致越區(qū)覆蓋。如北環(huán)路2站點(diǎn)越

區(qū)覆蓋（北環(huán)路共有兩個(gè)站點(diǎn)，北環(huán)路1站和北環(huán)路2站）問題，主要是由于北環(huán)

路1站點(diǎn)退服，所以造成北環(huán)路2站點(diǎn)越區(qū)覆蓋直接與爐天沖發(fā)生切換關(guān)系，軟

件判斷為越區(qū)覆蓋，但是人工認(rèn)為覆蓋正常。

2.3具體案例介紹

我們用典型案例來對(duì)比自動(dòng)分析與人工分析的一致性。

典型案例1：沿河路1、2小區(qū)反向覆蓋

＞自動(dòng)分析

所在路段:

分析過程:

異常TD反向威羞路段UEl(MT)

的就2014-07-1709:15:16.082

<11：[W：B?E^aDT-51161041VP-l)西甭U4米

蹦：喇83號(hào)

姬郵SB

成a皮射值或天弟梅

措值:檢查反射駐措推天線異育

問題成因：

1、懷化鶴城區(qū)沿河路存在反射覆蓋或天線異常

2、懷化鶴城區(qū)沿河路重選偏移參數(shù)不合理

解決措施：

1、檢查鶴城區(qū)沿河路基站的周圍環(huán)境是否存在反射覆蓋的條件或小區(qū)天線狀態(tài)；

2、修改鶴城區(qū)沿河路1小區(qū)的鄰小區(qū)[懷化鶴城區(qū)舞水二橋DT-51161247PT-2]的“小區(qū)重選

偏移”=[-4]dB

＞人工分析

所在路段：

天星西路舞水二橋:

分析過程:

測試車輛沿天星西路自東北向西南行駛，終端占用沿河路2小區(qū)，當(dāng)繼續(xù)向西南行駛

經(jīng)過沿河路基站至舞水二橋上時(shí)，終端卻占用沿河路1小區(qū)，直至切換到舞水二橋2小區(qū)。

此時(shí)觀察周圍無線環(huán)境，并不存在天饋反射覆蓋的條件，因此初步判斷是沿河路1、2

小區(qū)接反導(dǎo)致天線反向覆蓋。

問題成因：

施工質(zhì)量問題

解決措施：

安排代維人員上站進(jìn)行天饋倒換

典型案例2：明輝大酒店1小區(qū)覆蓋路段無主覆蓋

＞自動(dòng)分析

所在路段:

艮匕爵城區(qū)懷化商，水的/DT-5116r

商業(yè)學(xué)校文?

（東門）3?

USDT-51164131TFI無J鹿鐵路橋0T-51161161PT

速率路小學(xué)文

虢鰥螃司DT-51161g10VPL露黑

3T-51164074TF蓮花池桂

北三中

A夭健彘鼻』

［二1I懷化皓城區(qū)福興致利廣場DT-5曄02#!4,

i區(qū)電力宿舍DT-51161034PT\/—jESi

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人DT-511薄23PT

魯班舒苑

城信花園

l5PT-1香洲廣場

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［魏92俏洲購物

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SDT-51

分析過程:

成目：葭差過強(qiáng)

措施埸大下核能措施送小PCCPCH發(fā)射期E

問題成因：

1、小區(qū)［懷化鶴城區(qū)物資大樓DT-51161014VP-3］下傾角太小

2、小區(qū)［懷化鶴城區(qū)物資大樓DT-51161014VP-3JPCCPCH發(fā)射功率太大

解決措施：

1、小區(qū)［懷化鶴城區(qū)物資大樓DT-51161014VP-3］的下傾角至少增大⑹度；

2、小區(qū)［懷化鶴城區(qū)物資大樓DT-51161014VP-3］的PCCPCH發(fā)射功率減?、莇B

＞人工分析

所在路段：

迎豐路交湖天北路路段：

值圖洌

CelllDCelMameCPIUA…RSCRdBm；PathLoss(dB)Rs/RnCarrierRSSI(dBm)

5c10353懷化燃嶇明輝大酒店DT-51161035PT-31210055104-70-70

NC110143懷化鶴蟠物資大樓161014VP-35910063104--65

NC210113懷化碑嫗太坪橋DTE1161011VP-310810104108--73

NC31O3S1懷化睜1區(qū)明輝大酒E5DTS1161035TT14110080■10878

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