統(tǒng)計(jì)學(xué)重難點(diǎn)精講筆記本筆記涵蓋了統(tǒng)計(jì)學(xué)中的關(guān)鍵概念和方法。我們將深入探討核心主題，幫助你理解統(tǒng)計(jì)學(xué)在數(shù)據(jù)分析中的重要作用。khbykoasqhdbsia統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念和應(yīng)用領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)學(xué)概述統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)收集、整理、分析和解釋數(shù)據(jù)的學(xué)科，旨在通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的觀察和研究，揭示客觀事物內(nèi)在規(guī)律，并以此進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策。應(yīng)用領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)學(xué)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，例如，社會(huì)科學(xué)、自然科學(xué)、工程技術(shù)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、醫(yī)學(xué)等。數(shù)據(jù)收集和整理數(shù)據(jù)來(lái)源數(shù)據(jù)來(lái)自各種來(lái)源，如調(diào)查問(wèn)卷、實(shí)驗(yàn)記錄、數(shù)據(jù)庫(kù)、公開(kāi)數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)類(lèi)型數(shù)據(jù)類(lèi)型包括定量數(shù)據(jù)、定性數(shù)據(jù)、時(shí)間序列數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)清洗清除數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤、缺失值、重復(fù)值，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)整理對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)、排序、匯總、制表等操作，使數(shù)據(jù)更易于分析。描述性統(tǒng)計(jì)量描述性統(tǒng)計(jì)量是用來(lái)描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)和離散程度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。這些指標(biāo)可以幫助我們了解數(shù)據(jù)的基本特征，例如平均水平、波動(dòng)程度等。常見(jiàn)的描述性統(tǒng)計(jì)量包括平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度、峰度等。概率論基礎(chǔ)基本概念概率論是研究隨機(jī)現(xiàn)象規(guī)律的學(xué)科。隨機(jī)事件是隨機(jī)試驗(yàn)中可能發(fā)生的事件。概率表示隨機(jī)事件發(fā)生的可能性。概率計(jì)算概率計(jì)算常用的方法包括古典概型、幾何概型和條件概率。條件概率是指在已知某個(gè)事件發(fā)生的情況下，另一個(gè)事件發(fā)生的概率。概率分布概率分布描述隨機(jī)變量取值的概率規(guī)律。常見(jiàn)的概率分布包括伯努利分布、二項(xiàng)分布、泊松分布和正態(tài)分布等。隨機(jī)變量和概率分布連續(xù)型隨機(jī)變量例如身高、體重等，取值可以是連續(xù)的。離散型隨機(jī)變量例如拋硬幣正面次數(shù)，只能取有限個(gè)值。常見(jiàn)概率分布包括二項(xiàng)分布、泊松分布、正態(tài)分布等。概率分布特征每個(gè)分布都有特定的參數(shù)，影響其形狀和性質(zhì)。抽樣分布抽樣分布是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一個(gè)重要概念，用于描述樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布。1樣本統(tǒng)計(jì)量樣本均值、樣本方差等2概率分布描述樣本統(tǒng)計(jì)量取值的概率3中心極限定理當(dāng)樣本量足夠大時(shí)，樣本均值的分布趨近于正態(tài)分布理解抽樣分布有助于我們進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷，例如估計(jì)總體參數(shù)和檢驗(yàn)假設(shè)。點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)點(diǎn)估計(jì)是指用樣本統(tǒng)計(jì)量來(lái)估計(jì)總體參數(shù)的值。常用的點(diǎn)估計(jì)方法包括樣本均值、樣本方差等。區(qū)間估計(jì)是指在一定的置信水平下，用樣本統(tǒng)計(jì)量來(lái)估計(jì)總體參數(shù)所在的范圍。常用的區(qū)間估計(jì)方法包括置信區(qū)間。點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)在統(tǒng)計(jì)推斷中都扮演著重要的角色。點(diǎn)估計(jì)可以為我們提供總體參數(shù)的最佳估計(jì)值，而區(qū)間估計(jì)可以幫助我們了解估計(jì)值的可靠程度。假設(shè)檢驗(yàn)1假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念假設(shè)檢驗(yàn)是對(duì)一個(gè)關(guān)于總體參數(shù)的假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，以判斷假設(shè)是否成立。它通過(guò)收集樣本數(shù)據(jù)，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，并與預(yù)先設(shè)定的臨界值比較，做出判斷。2假設(shè)檢驗(yàn)的步驟假設(shè)檢驗(yàn)通常包括五個(gè)步驟：提出假設(shè)、確定顯著性水平、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、確定拒絕域、做出結(jié)論。3常見(jiàn)的假設(shè)檢驗(yàn)方法常見(jiàn)的假設(shè)檢驗(yàn)方法包括t檢驗(yàn)、z檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)等，不同的方法適用于不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型和假設(shè)類(lèi)型。單因素方差分析11.基本原理單因素方差分析用于比較兩組或多組數(shù)據(jù)的均值，檢驗(yàn)各組均值之間是否存在顯著差異。22.應(yīng)用場(chǎng)景廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、農(nóng)業(yè)、工業(yè)等領(lǐng)域，用于比較不同處理方式、不同實(shí)驗(yàn)組或不同樣本組的效果。33.主要步驟包括數(shù)據(jù)收集、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析表計(jì)算、結(jié)果解釋等步驟。44.統(tǒng)計(jì)軟件常用的統(tǒng)計(jì)軟件，如SPSS、R語(yǔ)言等，可以進(jìn)行單因素方差分析。多因素方差分析多組比較多因素方差分析用于比較多個(gè)獨(dú)立變量對(duì)因變量的影響，適用于多個(gè)因素之間存在交互作用的情況。因素水平每個(gè)因素有多個(gè)水平，例如，年齡因素可能包含青年、中年、老年三個(gè)水平。交互效應(yīng)不同因素的水平組合可能會(huì)產(chǎn)生不同的影響，例如，年齡和性別因素可能會(huì)共同影響個(gè)體的收入水平。相關(guān)分析定義與目的相關(guān)分析研究?jī)蓚€(gè)或多個(gè)變量之間的關(guān)系。它旨在量化變量之間的線性關(guān)系強(qiáng)度和方向。相關(guān)分析可以用于預(yù)測(cè)、解釋變量之間的關(guān)系，以及識(shí)別潛在的影響因素。相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)是衡量線性關(guān)系強(qiáng)度的指標(biāo)，取值范圍為-1到+1。正相關(guān)表示兩個(gè)變量同方向變化，負(fù)相關(guān)表示兩個(gè)變量反方向變化?；貧w分析線性回歸線性回歸是研究一個(gè)或多個(gè)自變量與因變量之間線性關(guān)系的方法，用于預(yù)測(cè)因變量的值。多元回歸多元回歸用于研究多個(gè)自變量與因變量之間的關(guān)系，并解釋多個(gè)自變量對(duì)因變量的影響程度。非線性回歸非線性回歸用于研究自變量和因變量之間非線性的關(guān)系，可以更好地?cái)M合數(shù)據(jù)特征。時(shí)間序列回歸時(shí)間序列回歸分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)，研究變量隨時(shí)間變化的規(guī)律，預(yù)測(cè)未來(lái)值。時(shí)間序列分析時(shí)間序列分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)中一個(gè)重要的分支，它主要研究隨時(shí)間變化的隨機(jī)現(xiàn)象，分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)中的趨勢(shì)、周期性和季節(jié)性規(guī)律，并進(jìn)行預(yù)測(cè)。1時(shí)間序列模型ARMA、ARIMA、SARIMA等2數(shù)據(jù)預(yù)處理平穩(wěn)化、去趨勢(shì)、季節(jié)性調(diào)整3時(shí)間序列數(shù)據(jù)股票價(jià)格、氣溫、銷(xiāo)售額等時(shí)間序列分析可以應(yīng)用于金融、經(jīng)濟(jì)、氣象、環(huán)境等各個(gè)領(lǐng)域，幫助我們了解過(guò)去趨勢(shì)，預(yù)測(cè)未來(lái)變化，并做出更好的決策。非參數(shù)檢驗(yàn)適用范圍非參數(shù)檢驗(yàn)適用于數(shù)據(jù)不滿足參數(shù)檢驗(yàn)假設(shè)的情況，例如數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布，或數(shù)據(jù)為等級(jí)數(shù)據(jù)。檢驗(yàn)方法常見(jiàn)的非參數(shù)檢驗(yàn)方法包括符號(hào)檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)等。優(yōu)勢(shì)非參數(shù)檢驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)的分布要求較低，更具魯棒性，適用于更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。應(yīng)用領(lǐng)域非參數(shù)檢驗(yàn)在醫(yī)學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。抽樣調(diào)查方法11.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣從總體中隨機(jī)抽取樣本，每個(gè)樣本被抽取的概率相等。22.分層抽樣將總體按某個(gè)特征分成若干層，再?gòu)拿繉又须S機(jī)抽取樣本，保證樣本結(jié)構(gòu)與總體結(jié)構(gòu)一致。33.整群抽樣將總體分成若干群，隨機(jī)抽取若干群，然后對(duì)被抽取群中的所有個(gè)體進(jìn)行調(diào)查。44.系統(tǒng)抽樣從總體中隨機(jī)抽取一個(gè)起始點(diǎn)，然后按等間隔抽取樣本，保證樣本分布均勻。統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用數(shù)據(jù)可視化統(tǒng)計(jì)軟件可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖表，以便于理解和分析。數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)軟件提供了豐富的工具，可以進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)分析，例如回歸分析、方差分析等。團(tuán)隊(duì)協(xié)作統(tǒng)計(jì)軟件可以幫助團(tuán)隊(duì)成員共享數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，提高工作效率。報(bào)告撰寫(xiě)統(tǒng)計(jì)軟件可以生成專(zhuān)業(yè)的統(tǒng)計(jì)報(bào)告，并提供多種導(dǎo)出格式，方便用戶分享和使用。統(tǒng)計(jì)學(xué)與大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)分析依賴(lài)于統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。統(tǒng)計(jì)學(xué)提供框架和工具，用于分析龐大的數(shù)據(jù)集，提取有意義的模式和見(jiàn)解。統(tǒng)計(jì)學(xué)方法幫助我們理解數(shù)據(jù)中的變化，識(shí)別趨勢(shì)，建立預(yù)測(cè)模型，并從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新知識(shí)。統(tǒng)計(jì)學(xué)助力統(tǒng)計(jì)學(xué)為大數(shù)據(jù)分析提供關(guān)鍵的支持。它提供方法論，用于處理大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和多樣性。統(tǒng)計(jì)學(xué)幫助我們應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，例如數(shù)據(jù)清洗、特征提取、模型構(gòu)建和結(jié)果解釋。統(tǒng)計(jì)學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)學(xué)提供機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，提供數(shù)據(jù)分析方法和理論支撐，幫助機(jī)器學(xué)習(xí)模型更好地理解數(shù)據(jù)。模型構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)利用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，例如回歸分析、分類(lèi)模型，幫助預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)，解決實(shí)際問(wèn)題。應(yīng)用領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)在各個(gè)領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用，包括金融、醫(yī)療、零售、制造等，推動(dòng)行業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新。模型評(píng)估統(tǒng)計(jì)學(xué)提供評(píng)估指標(biāo)和方法，幫助評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性和可靠性，確保模型有效性。統(tǒng)計(jì)學(xué)與人工智能1數(shù)據(jù)分析人工智能需要海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，統(tǒng)計(jì)學(xué)提供數(shù)據(jù)分析方法，幫助理解數(shù)據(jù)并提取有價(jià)值的信息。2模型評(píng)估統(tǒng)計(jì)學(xué)方法可用于評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能，如準(zhǔn)確率、召回率、F1分?jǐn)?shù)等，幫助選擇最佳模型。3概率模型統(tǒng)計(jì)學(xué)中概率模型，如貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，可用于構(gòu)建人工智能系統(tǒng)，進(jìn)行推理和預(yù)測(cè)。4優(yōu)化算法統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，如梯度下降，可用于優(yōu)化人工智能模型的訓(xùn)練過(guò)程，提高模型的性能。統(tǒng)計(jì)學(xué)與決策分析數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策統(tǒng)計(jì)學(xué)為決策分析提供數(shù)據(jù)支持，幫助分析問(wèn)題、預(yù)測(cè)結(jié)果、評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，使決策更科學(xué)、有效。決策模型利用統(tǒng)計(jì)模型，例如回歸分析、決策樹(shù)等，構(gòu)建決策框架，預(yù)測(cè)不同決策方案帶來(lái)的結(jié)果，輔助決策。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估統(tǒng)計(jì)學(xué)方法可以用來(lái)評(píng)估各種風(fēng)險(xiǎn)，例如投資風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，幫助決策者做出風(fēng)險(xiǎn)控制策略。成本效益分析通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析，可以比較不同決策方案的成本和收益，選擇最優(yōu)方案，提高決策效率。統(tǒng)計(jì)學(xué)與風(fēng)險(xiǎn)管理風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和評(píng)估統(tǒng)計(jì)學(xué)方法可用于識(shí)別和評(píng)估各種風(fēng)險(xiǎn)，例如市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)等。風(fēng)險(xiǎn)建模統(tǒng)計(jì)模型可以用來(lái)模擬風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性，并評(píng)估潛在的損失。風(fēng)險(xiǎn)管理策略統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析可以幫助制定有效的風(fēng)險(xiǎn)管理策略，例如風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避、風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移、風(fēng)險(xiǎn)控制等。風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)和控制統(tǒng)計(jì)方法可以用于監(jiān)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)，評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)管理策略的效果，并及時(shí)調(diào)整策略。統(tǒng)計(jì)學(xué)與質(zhì)量控制數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的質(zhì)量管理統(tǒng)計(jì)學(xué)方法可以幫助企業(yè)建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的質(zhì)量控制體系，識(shí)別并解決生產(chǎn)過(guò)程中的質(zhì)量問(wèn)題。控制圖分析控制圖是質(zhì)量控制中常用的工具，可以幫助企業(yè)監(jiān)測(cè)生產(chǎn)過(guò)程的穩(wěn)定性和識(shí)別異常情況。質(zhì)量改進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法可以幫助企業(yè)分析質(zhì)量數(shù)據(jù)，識(shí)別質(zhì)量改進(jìn)的機(jī)會(huì)，提高產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量。統(tǒng)計(jì)學(xué)與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)市場(chǎng)調(diào)研統(tǒng)計(jì)方法用于分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)，例如消費(fèi)者行為、市場(chǎng)趨勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析。這些數(shù)據(jù)幫助企業(yè)制定有效的市場(chǎng)策略，定位目標(biāo)受眾，并提高營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的有效性。廣告效果評(píng)估統(tǒng)計(jì)模型可用于評(píng)估廣告活動(dòng)的有效性，例如廣告點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率和投資回報(bào)率。這些分析結(jié)果可以幫助企業(yè)優(yōu)化廣告預(yù)算，提高廣告投資回報(bào)率，并改進(jìn)廣告策略。統(tǒng)計(jì)學(xué)與金融投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估統(tǒng)計(jì)模型可以分析歷史數(shù)據(jù)，評(píng)估投資組合的風(fēng)險(xiǎn)和收益率。這有助于投資者做出更明智的投資決策。資產(chǎn)配置統(tǒng)計(jì)分析可以幫助投資者根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)承受能力和投資目標(biāo)優(yōu)化資產(chǎn)配置，最大化投資回報(bào)。市場(chǎng)預(yù)測(cè)統(tǒng)計(jì)模型可以分析市場(chǎng)趨勢(shì)和波動(dòng)性，預(yù)測(cè)未來(lái)市場(chǎng)走勢(shì)，為投資者提供決策參考。投資組合管理統(tǒng)計(jì)方法可以幫助投資者構(gòu)建多元化的投資組合，降低風(fēng)險(xiǎn)，提高投資回報(bào)。統(tǒng)計(jì)學(xué)與醫(yī)療健康11.疾病流行病學(xué)統(tǒng)計(jì)方法用于分析疾病流行模式，識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)因素，評(píng)估干預(yù)措施的有效性。22.臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在設(shè)計(jì)臨床試驗(yàn)中發(fā)揮關(guān)鍵作用，確保試驗(yàn)結(jié)果的科學(xué)性和可信度。33.數(shù)據(jù)分析和解讀統(tǒng)計(jì)分析用于解釋醫(yī)療數(shù)據(jù)，識(shí)別疾病趨勢(shì)，評(píng)估治療效果，為臨床決策提供依據(jù)。44.醫(yī)療質(zhì)量控制統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用于醫(yī)療質(zhì)量控制，監(jiān)控醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，提高醫(yī)療服務(wù)效率。統(tǒng)計(jì)學(xué)與社會(huì)科學(xué)研究調(diào)查研究社會(huì)科學(xué)研究廣泛利用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行調(diào)查，收集和分析數(shù)據(jù)，以了解社會(huì)現(xiàn)象和趨勢(shì)。數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)分析方法有助于識(shí)別社會(huì)問(wèn)題，解釋社會(huì)現(xiàn)象，評(píng)估社會(huì)政策的效果，并預(yù)測(cè)社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)。模型構(gòu)建統(tǒng)計(jì)模型可以用于模擬社會(huì)現(xiàn)象，預(yù)測(cè)社會(huì)行為，并解釋社會(huì)現(xiàn)象之間的相互作用關(guān)系。文獻(xiàn)綜述統(tǒng)計(jì)方法可以用于分析和整合相關(guān)文獻(xiàn)，以建立扎實(shí)的理論基礎(chǔ)，并為研究提供方向和思路。統(tǒng)計(jì)學(xué)與工程技術(shù)11.質(zhì)量控制統(tǒng)計(jì)方法用于設(shè)計(jì)和監(jiān)控生產(chǎn)過(guò)程，確保產(chǎn)品質(zhì)量。22.性能分析統(tǒng)計(jì)模型可用于評(píng)估工程系統(tǒng)的性能，優(yōu)化設(shè)計(jì)參數(shù)。33.故障預(yù)測(cè)統(tǒng)計(jì)分析可用于識(shí)別潛在故障模式，預(yù)測(cè)設(shè)備故障時(shí)間。44.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策統(tǒng)計(jì)分析提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的見(jiàn)解，支持工程決策制定。統(tǒng)計(jì)學(xué)與環(huán)境保護(hù)數(shù)據(jù)分析與環(huán)境建模統(tǒng)計(jì)學(xué)為環(huán)境監(jiān)測(cè)和建模提供了強(qiáng)大的工具。通過(guò)分析環(huán)境數(shù)據(jù)，我們可以識(shí)別污染源、預(yù)測(cè)環(huán)境變化趨勢(shì)，并制定有效的保護(hù)措施。環(huán)境監(jiān)測(cè)與評(píng)估統(tǒng)計(jì)學(xué)在環(huán)境監(jiān)測(cè)和評(píng)估中扮演著重要角色。通過(guò)收集和分析環(huán)境數(shù)據(jù)，我們可以了解污染狀況、生態(tài)系統(tǒng)健康狀況，并評(píng)估環(huán)境政策的有效性。環(huán)境政策制定統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以為環(huán)境政策制定提供科學(xué)依據(jù)。通過(guò)分析環(huán)境問(wèn)題，我們可以確定優(yōu)先保護(hù)區(qū)域，制定有效的污染控制措施，并評(píng)估環(huán)境政策的效果。統(tǒng)計(jì)學(xué)與政策制定數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)學(xué)為政策制定提供數(shù)據(jù)支撐，幫助決策者更有效地制定政策。趨勢(shì)預(yù)測(cè)統(tǒng)計(jì)分析可以預(yù)測(cè)政策影響，為政策評(píng)估和調(diào)整提供依據(jù)。政策評(píng)估統(tǒng)計(jì)方法用于評(píng)估政策效果，優(yōu)化政策設(shè)計(jì)和執(zhí)行。全局視角