中部六省區(qū)域創(chuàng)新效率的測度與影響因素剖析：基于多維度視角一、引言1.1研究背景與意義1.1.1研究背景在全球經(jīng)濟一體化和知識經(jīng)濟快速發(fā)展的時代，創(chuàng)新已成為推動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的核心動力。中部六省，包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南，地處中國內(nèi)陸腹地，是連接?xùn)|部沿海地區(qū)與西部內(nèi)陸地區(qū)的重要橋梁和紐帶，在國家區(qū)域發(fā)展格局中占據(jù)著舉足輕重的戰(zhàn)略地位。作為人口密集、資源豐富的地區(qū)，中部地區(qū)的穩(wěn)定與發(fā)展對于維護國家整體安全具有重要意義。同時，中部地區(qū)還是我國重要的糧食生產(chǎn)基地和能源保障基地，對于保障國家糧食安全和能源安全具有舉足輕重的作用。近年來，隨著中部地區(qū)崛起戰(zhàn)略的深入實施，中部六省在經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)升級、科技創(chuàng)新等方面取得了顯著成就，經(jīng)濟總量占全國的28%，人口占全國的20%，是重要的糧食、能源、原材料基地和現(xiàn)代裝備制造業(yè)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)基地。然而，與東部發(fā)達地區(qū)相比，中部六省在創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新效率等方面仍存在一定差距。在創(chuàng)新投入方面，盡管中部六省不斷加大研發(fā)投入力度，但與東部地區(qū)相比，研發(fā)經(jīng)費占GDP的比重仍相對較低，創(chuàng)新資源相對匱乏。在創(chuàng)新產(chǎn)出方面，中部六省的專利申請量、科技論文發(fā)表量以及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值等指標(biāo)與東部地區(qū)相比存在較大差距，創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化效率有待提高。在創(chuàng)新效率方面，由于創(chuàng)新資源配置不合理、創(chuàng)新環(huán)境不完善等原因，中部六省的創(chuàng)新效率整體水平不高，制約了區(qū)域經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。在當(dāng)前經(jīng)濟形勢下，提高區(qū)域創(chuàng)新效率對于中部六省實現(xiàn)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級和可持續(xù)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。一方面，提高創(chuàng)新效率可以促進中部六省優(yōu)化資源配置，提高生產(chǎn)要素的利用效率，降低生產(chǎn)成本，從而提升區(qū)域經(jīng)濟的競爭力。另一方面，提高創(chuàng)新效率可以推動中部六省加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級，培育新興產(chǎn)業(yè)和新的經(jīng)濟增長點，實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變。此外，提高創(chuàng)新效率還有助于中部六省加強與東部發(fā)達地區(qū)的經(jīng)濟合作與交流，承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。1.1.2研究意義本研究聚焦中部六省區(qū)域創(chuàng)新效率及影響因素，具有重要的理論與實踐意義。在理論層面，當(dāng)前關(guān)于區(qū)域創(chuàng)新效率的研究多集中于全國范圍或東部發(fā)達地區(qū)，對中部六省的深入研究相對匱乏。本研究通過構(gòu)建科學(xué)的指標(biāo)體系，運用前沿的研究方法，對中部六省區(qū)域創(chuàng)新效率進行全面、系統(tǒng)的測度與分析，有助于豐富和完善區(qū)域創(chuàng)新效率的研究體系，為后續(xù)相關(guān)研究提供新的視角與思路。同時，深入探討影響中部六省區(qū)域創(chuàng)新效率的因素，揭示其內(nèi)在作用機制，能夠進一步深化對區(qū)域創(chuàng)新理論的理解，為區(qū)域創(chuàng)新政策的制定提供堅實的理論依據(jù)。從實踐角度來看，本研究對中部六省制定創(chuàng)新發(fā)展政策具有重要的參考價值。通過精準(zhǔn)識別中部六省區(qū)域創(chuàng)新效率的現(xiàn)狀及存在的問題，深入剖析影響創(chuàng)新效率的關(guān)鍵因素，能夠為政府部門制定針對性強、切實可行的創(chuàng)新政策提供科學(xué)依據(jù)。政府可以據(jù)此優(yōu)化創(chuàng)新資源配置，加大對關(guān)鍵領(lǐng)域和薄弱環(huán)節(jié)的支持力度，完善創(chuàng)新環(huán)境，提高創(chuàng)新服務(wù)水平，從而有效提升中部六省的區(qū)域創(chuàng)新效率，推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。此外，本研究成果也能為中部六省的企業(yè)和科研機構(gòu)提供有益的借鑒，幫助它們更好地把握創(chuàng)新方向，提高創(chuàng)新能力，增強市場競爭力。1.2研究內(nèi)容與方法1.2.1研究內(nèi)容本研究聚焦于中部六省區(qū)域創(chuàng)新效率及影響因素，具體內(nèi)容如下：中部六省區(qū)域創(chuàng)新效率測度：構(gòu)建全面、科學(xué)的區(qū)域創(chuàng)新效率評價指標(biāo)體系，選取合適的投入產(chǎn)出指標(biāo)，運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）等方法，對中部六省2010-2023年的區(qū)域創(chuàng)新效率進行測度。通過對綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的分析，深入了解中部六省區(qū)域創(chuàng)新效率的現(xiàn)狀及動態(tài)變化趨勢，明確各省份在創(chuàng)新資源利用和創(chuàng)新產(chǎn)出方面的優(yōu)勢與不足。中部六省區(qū)域創(chuàng)新效率影響因素分析：從創(chuàng)新投入、創(chuàng)新環(huán)境、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對外開放程度等多個維度，選取可能影響中部六省區(qū)域創(chuàng)新效率的因素。運用Tobit模型等計量方法，對這些因素進行實證分析，探究各因素對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響方向和程度，找出影響中部六省區(qū)域創(chuàng)新效率的關(guān)鍵因素。提升中部六省區(qū)域創(chuàng)新效率的策略建議：基于前文的測度與分析結(jié)果，結(jié)合中部六省的實際情況，從優(yōu)化創(chuàng)新資源配置、完善創(chuàng)新環(huán)境、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、加強對外開放等方面，提出具有針對性和可操作性的提升區(qū)域創(chuàng)新效率的策略建議，為中部六省制定創(chuàng)新發(fā)展政策提供參考依據(jù)，促進中部地區(qū)經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。1.2.2研究方法本研究綜合運用多種研究方法，以確保研究的科學(xué)性和有效性。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法：DEA是一種基于線性規(guī)劃的非參數(shù)效率評價方法，能夠有效處理多投入多產(chǎn)出的復(fù)雜系統(tǒng)效率評價問題。在本研究中，選用DEA方法對中部六省區(qū)域創(chuàng)新效率進行測度，通過構(gòu)建合適的DEA模型，如CCR模型和BCC模型，計算出各省份的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率，從而全面評估中部六省區(qū)域創(chuàng)新效率的水平和變化趨勢。該方法無需預(yù)先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，避免了主觀因素的干擾，能夠客觀地反映各省份創(chuàng)新資源的配置效率和利用效率。Tobit模型：Tobit模型是一種適用于因變量存在截斷或受限情況的回歸模型。在本研究中，區(qū)域創(chuàng)新效率值存在0到1的限制，符合Tobit模型的應(yīng)用條件。因此，運用Tobit模型對影響中部六省區(qū)域創(chuàng)新效率的因素進行回歸分析，能夠有效解決因變量受限問題，準(zhǔn)確估計各影響因素的系數(shù)，從而深入探究各因素對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響機制。文獻研究法：通過廣泛查閱國內(nèi)外相關(guān)文獻，梳理區(qū)域創(chuàng)新效率的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，了解已有的研究方法和成果，為本研究提供理論基礎(chǔ)和研究思路。同時，對相關(guān)政策文件進行分析，把握國家和地方對中部地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展的政策導(dǎo)向，使研究更具針對性和現(xiàn)實意義。統(tǒng)計分析法：收集整理中部六省的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，運用描述性統(tǒng)計分析方法，對數(shù)據(jù)進行初步處理和分析，了解數(shù)據(jù)的基本特征和分布情況。通過統(tǒng)計分析，為后續(xù)的實證研究提供數(shù)據(jù)支持，使研究結(jié)論更具說服力。1.3研究創(chuàng)新點研究視角創(chuàng)新：本研究聚焦于中部六省這一特定區(qū)域，深入剖析其區(qū)域創(chuàng)新效率及影響因素。與以往多關(guān)注全國范圍或東部發(fā)達地區(qū)的研究不同，本研究將視角精準(zhǔn)定位在中部地區(qū)，有助于深入挖掘該區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的獨特規(guī)律和問題，為中部六省制定針對性的創(chuàng)新發(fā)展策略提供有力支持。研究方法創(chuàng)新：綜合運用多種前沿研究方法，在測度區(qū)域創(chuàng)新效率時，選用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法中的CCR模型和BCC模型，能夠全面、準(zhǔn)確地評估中部六省區(qū)域創(chuàng)新效率的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率，避免了單一模型的局限性。在分析影響因素時，運用Tobit模型，有效解決了因變量受限問題，相較于傳統(tǒng)回歸方法，能更準(zhǔn)確地估計各影響因素對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響系數(shù)，使研究結(jié)果更具可靠性。指標(biāo)體系創(chuàng)新：構(gòu)建了一套全面、科學(xué)的區(qū)域創(chuàng)新效率評價指標(biāo)體系。在選取投入產(chǎn)出指標(biāo)時，充分考慮了中部六省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源稟賦和發(fā)展階段等特點，不僅涵蓋了常見的研發(fā)投入、專利產(chǎn)出等指標(biāo)，還納入了反映中部地區(qū)特色產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新資源的指標(biāo)，如農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入與產(chǎn)出指標(biāo)，使指標(biāo)體系更具針對性和代表性，能夠更真實地反映中部六省區(qū)域創(chuàng)新效率的實際情況。二、相關(guān)理論與研究綜述2.1區(qū)域創(chuàng)新理論區(qū)域創(chuàng)新理論作為區(qū)域經(jīng)濟學(xué)與創(chuàng)新理論相互融合的產(chǎn)物，是研究區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的形成、發(fā)展及其運行機制的理論體系。該理論強調(diào)區(qū)域內(nèi)各創(chuàng)新主體之間的相互作用、創(chuàng)新環(huán)境的重要性以及創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，旨在揭示區(qū)域創(chuàng)新活動的內(nèi)在規(guī)律，為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展提供理論支撐和實踐指導(dǎo)。區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)理論最早由英國學(xué)者庫克（Cooke）于1992年提出，他認(rèn)為區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)主要是由在地理上相互分工與關(guān)聯(lián)的生產(chǎn)企業(yè)、研究機構(gòu)和高等教育機構(gòu)等構(gòu)成的區(qū)域性組織體系，而這種體系支持并產(chǎn)生創(chuàng)新。此后，眾多學(xué)者從不同角度對區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的概念、結(jié)構(gòu)、機制、功能等進行了深入研究，使區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)理論不斷豐富和完善。區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的構(gòu)成要素主要包括創(chuàng)新主體、創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。創(chuàng)新主體是指在區(qū)域創(chuàng)新活動中發(fā)揮關(guān)鍵作用的組織和個人，主要包括企業(yè)、高校、科研機構(gòu)、政府和中介服務(wù)機構(gòu)。企業(yè)是技術(shù)創(chuàng)新的主體，通過研發(fā)投入、技術(shù)引進和產(chǎn)品創(chuàng)新等活動，將科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力，推動產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟增長。高校和科研機構(gòu)是知識創(chuàng)新的重要源泉，承擔(dān)著基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的任務(wù)，為企業(yè)提供技術(shù)支持和人才儲備。政府在區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)中發(fā)揮著引導(dǎo)和調(diào)控作用，通過制定政策法規(guī)、提供資金支持、優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境等措施，促進創(chuàng)新資源的合理配置和創(chuàng)新活動的有效開展。中介服務(wù)機構(gòu)則為創(chuàng)新主體提供技術(shù)咨詢、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、知識產(chǎn)權(quán)保護、金融服務(wù)等專業(yè)化服務(wù)，促進創(chuàng)新要素的流動和創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化。創(chuàng)新環(huán)境是指影響區(qū)域創(chuàng)新活動的各種外部因素的總和，包括政策環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會文化環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境。政策環(huán)境主要包括政府制定的科技政策、產(chǎn)業(yè)政策、稅收政策、人才政策等，這些政策對區(qū)域創(chuàng)新活動具有重要的引導(dǎo)和激勵作用。經(jīng)濟環(huán)境是區(qū)域創(chuàng)新活動的基礎(chǔ)，包括經(jīng)濟發(fā)展水平、市場需求、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素。良好的經(jīng)濟環(huán)境能夠為創(chuàng)新活動提供充足的資金、廣闊的市場空間和豐富的資源支持。社會文化環(huán)境是區(qū)域創(chuàng)新活動的軟環(huán)境，包括創(chuàng)新意識、創(chuàng)新文化、社會信用體系等因素。開放包容、鼓勵創(chuàng)新、寬容失敗的社會文化環(huán)境，能夠激發(fā)創(chuàng)新主體的創(chuàng)新熱情和創(chuàng)造力?；A(chǔ)設(shè)施環(huán)境是區(qū)域創(chuàng)新活動的硬件支撐，包括交通、通信、能源、科研設(shè)施等方面。完善的基礎(chǔ)設(shè)施能夠降低創(chuàng)新活動的成本，提高創(chuàng)新效率。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)是指區(qū)域內(nèi)各創(chuàng)新主體之間通過各種正式和非正式的聯(lián)系而形成的合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建有助于促進創(chuàng)新主體之間的知識交流、技術(shù)合作和資源共享，提高創(chuàng)新資源的配置效率和創(chuàng)新活動的協(xié)同性。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)包括企業(yè)與企業(yè)之間的合作網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)與高校和科研機構(gòu)之間的產(chǎn)學(xué)研合作網(wǎng)絡(luò)、政府與創(chuàng)新主體之間的政策支持網(wǎng)絡(luò)以及中介服務(wù)機構(gòu)與創(chuàng)新主體之間的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)等。通過創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，各創(chuàng)新主體能夠?qū)崿F(xiàn)優(yōu)勢互補、互利共贏，共同推動區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。在區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)中，創(chuàng)新主體、創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)相互作用、相互影響，共同構(gòu)成了一個有機的整體。創(chuàng)新主體在創(chuàng)新環(huán)境的支持和約束下，通過創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)進行知識和技術(shù)的交流與合作，實現(xiàn)創(chuàng)新資源的優(yōu)化配置和創(chuàng)新成果的高效轉(zhuǎn)化。創(chuàng)新環(huán)境為創(chuàng)新主體提供了良好的發(fā)展條件和制度保障，促進了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的形成和發(fā)展。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)則加強了創(chuàng)新主體之間的聯(lián)系與合作，提高了創(chuàng)新主體對創(chuàng)新環(huán)境的適應(yīng)能力和創(chuàng)新效率。這種相互關(guān)系使得區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)能夠不斷適應(yīng)外部環(huán)境的變化，保持創(chuàng)新活力和競爭力，推動區(qū)域經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展。2.2創(chuàng)新效率相關(guān)理論創(chuàng)新效率的概念源于經(jīng)濟學(xué)中的效率理論，是指在創(chuàng)新活動中，投入與產(chǎn)出之間的轉(zhuǎn)化關(guān)系，即在給定的創(chuàng)新投入條件下，實現(xiàn)創(chuàng)新產(chǎn)出最大化，或者在達到一定創(chuàng)新產(chǎn)出水平時，使創(chuàng)新投入最小化。創(chuàng)新效率不僅反映了創(chuàng)新資源的利用程度，還體現(xiàn)了創(chuàng)新活動的質(zhì)量和效益。從本質(zhì)上講，創(chuàng)新效率是對創(chuàng)新活動的一種經(jīng)濟衡量，旨在評估創(chuàng)新資源在創(chuàng)造新知識、新產(chǎn)品、新技術(shù)和新服務(wù)等方面的有效性和合理性。在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中，創(chuàng)新效率具有至關(guān)重要的作用。創(chuàng)新效率的提高能夠推動區(qū)域經(jīng)濟的增長。創(chuàng)新作為知識和技術(shù)的轉(zhuǎn)化過程，高效的創(chuàng)新活動能夠?qū)⒂邢薜膭?chuàng)新資源轉(zhuǎn)化為更多的創(chuàng)新成果，這些成果應(yīng)用于生產(chǎn)領(lǐng)域，可提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本，從而促進區(qū)域經(jīng)濟的增長。新的技術(shù)和產(chǎn)品能夠開拓新的市場需求，創(chuàng)造新的經(jīng)濟增長點，為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展注入新動力。以中部六省中的湖北為例，近年來，湖北省在光電子信息產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域不斷加大創(chuàng)新投入，提高創(chuàng)新效率，涌現(xiàn)出一批具有國際競爭力的光電子企業(yè)，推動了該省經(jīng)濟的快速增長。創(chuàng)新效率有助于優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。創(chuàng)新效率的提升能夠促使區(qū)域內(nèi)企業(yè)加大技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新力度，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化、綠色化方向轉(zhuǎn)型升級，培育新興產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整。在河南，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)通過科技創(chuàng)新，發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)等新業(yè)態(tài)，不僅提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，還促進了農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。提高創(chuàng)新效率還能增強區(qū)域的競爭力。在全球經(jīng)濟一體化的背景下，區(qū)域之間的競爭日益激烈，創(chuàng)新效率已成為衡量區(qū)域競爭力的重要指標(biāo)。一個區(qū)域的創(chuàng)新效率越高，就越能吸引更多的創(chuàng)新資源，包括資金、人才、技術(shù)等，從而在市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢地位。安徽合肥通過打造良好的創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境，提高創(chuàng)新效率，吸引了大量高新技術(shù)企業(yè)和高端人才入駐，形成了以人工智能、集成電路等為代表的新興產(chǎn)業(yè)集群，大大提升了城市的競爭力。關(guān)于創(chuàng)新效率的評價理論，主要包括生產(chǎn)函數(shù)理論和前沿效率理論。生產(chǎn)函數(shù)理論是研究創(chuàng)新效率的基礎(chǔ)理論之一，它通過建立創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出之間的函數(shù)關(guān)系，來衡量創(chuàng)新效率。常用的生產(chǎn)函數(shù)模型有柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（Cobb-DouglasProductionFunction）和超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)（TranscendentalLogarithmicProductionFunction）?？虏?道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)形式簡單，能夠直觀地反映創(chuàng)新投入要素與創(chuàng)新產(chǎn)出之間的關(guān)系，廣泛應(yīng)用于創(chuàng)新效率的研究中。然而，該函數(shù)假設(shè)生產(chǎn)要素的替代彈性固定，在實際應(yīng)用中存在一定局限性。超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)則放松了這一假設(shè)，能夠更靈活地描述生產(chǎn)要素之間的替代關(guān)系，但其參數(shù)估計較為復(fù)雜。前沿效率理論則從另一個角度對創(chuàng)新效率進行評價，它將效率定義為實際產(chǎn)出與前沿產(chǎn)出之間的距離。前沿效率理論主要包括數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）和隨機前沿分析（SFA）兩種方法。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是一種基于線性規(guī)劃的非參數(shù)方法，它無需預(yù)先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，能夠有效處理多投入多產(chǎn)出的復(fù)雜系統(tǒng)效率評價問題。通過構(gòu)建DEA模型，可以計算出決策單元的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率，從而全面評估創(chuàng)新效率的水平和變化趨勢。隨機前沿分析是一種參數(shù)方法，它需要事先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的形式，并通過估計隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)的參數(shù)來計算效率值。該方法能夠分離出隨機因素和技術(shù)無效因素對創(chuàng)新效率的影響，從而更準(zhǔn)確地測度創(chuàng)新效率。2.3國內(nèi)外研究現(xiàn)狀2.3.1國外研究現(xiàn)狀國外對于區(qū)域創(chuàng)新效率的研究起步較早，在理論和實證方面都取得了豐富的成果。早期的研究主要聚焦于區(qū)域創(chuàng)新的基本理論構(gòu)建，隨著研究的深入，逐漸拓展到創(chuàng)新效率的測度與影響因素分析。在區(qū)域創(chuàng)新效率測度方面，國外學(xué)者運用多種方法進行研究。如運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法，對不同區(qū)域的創(chuàng)新效率進行評估，該方法能夠有效處理多投入多產(chǎn)出的復(fù)雜系統(tǒng)效率評價問題，為區(qū)域創(chuàng)新效率的量化分析提供了有力工具。有學(xué)者通過構(gòu)建隨機前沿分析（SFA）模型，分離出隨機因素和技術(shù)無效因素對創(chuàng)新效率的影響，從而更準(zhǔn)確地測度創(chuàng)新效率。在影響因素研究上，國外學(xué)者從多個維度展開分析。從創(chuàng)新投入角度，研發(fā)投入被認(rèn)為是影響創(chuàng)新效率的關(guān)鍵因素，充足的研發(fā)資金和高素質(zhì)的研發(fā)人才能夠為創(chuàng)新活動提供有力支持，提高創(chuàng)新效率。以美國硅谷為例，大量的風(fēng)險投資和頂尖高校培養(yǎng)的創(chuàng)新人才，使得該地區(qū)在信息技術(shù)、生物科技等領(lǐng)域保持著高效的創(chuàng)新能力。市場需求也是影響創(chuàng)新效率的重要因素。當(dāng)市場需求旺盛時，企業(yè)為滿足市場需求，會加大創(chuàng)新投入，推動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新，從而提高創(chuàng)新效率。如智能手機市場的快速發(fā)展，促使蘋果、三星等企業(yè)不斷加大研發(fā)投入，推出具有創(chuàng)新性的產(chǎn)品，以滿足消費者對高性能、多功能手機的需求。此外，政策環(huán)境對區(qū)域創(chuàng)新效率也具有重要影響。政府通過制定科技政策、產(chǎn)業(yè)政策、稅收政策等，引導(dǎo)和激勵企業(yè)進行創(chuàng)新活動，優(yōu)化創(chuàng)新資源配置，提高創(chuàng)新效率。歐盟通過實施一系列科技創(chuàng)新政策，如設(shè)立科研專項基金、提供稅收優(yōu)惠等，促進了區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新活動的開展，提升了區(qū)域創(chuàng)新效率。然而，國外研究也存在一定的局限性。部分研究在指標(biāo)選取上可能未能充分考慮不同區(qū)域的特色和差異，導(dǎo)致研究結(jié)果的普適性受到一定影響。在研究方法上，雖然各種方法各有優(yōu)勢，但也存在一定的局限性，如DEA方法無法考慮隨機因素的影響，SFA方法需要預(yù)先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的形式等。而且，國外研究大多聚焦于發(fā)達國家或地區(qū)，對發(fā)展中國家或地區(qū)的研究相對較少，對于像中部六省這樣具有獨特經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和發(fā)展階段的區(qū)域，缺乏針對性的研究。2.3.2國內(nèi)研究現(xiàn)狀國內(nèi)關(guān)于區(qū)域創(chuàng)新效率的研究近年來取得了顯著進展，學(xué)者們從不同角度對區(qū)域創(chuàng)新效率進行了深入研究。在區(qū)域創(chuàng)新效率測度方面，國內(nèi)學(xué)者同樣廣泛運用DEA、SFA等方法。有學(xué)者運用DEA-Malmquist指數(shù)方法，對我國各省份的區(qū)域創(chuàng)新效率進行動態(tài)評價，不僅能夠測度創(chuàng)新效率水平，還能分析其動態(tài)變化趨勢，為區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展提供了更全面的信息。在對中部六省區(qū)域創(chuàng)新效率的研究中，一些學(xué)者通過構(gòu)建評價指標(biāo)體系，運用DEA模型對中部六省的創(chuàng)新效率進行測度，發(fā)現(xiàn)中部六省整體創(chuàng)新效率有待提高，且存在地區(qū)差異。研究表明，安徽在某些創(chuàng)新領(lǐng)域表現(xiàn)較為突出，而山西在創(chuàng)新效率方面相對較低，這與各省份的經(jīng)濟發(fā)展水平、創(chuàng)新資源投入等因素密切相關(guān)。在影響因素分析方面，國內(nèi)學(xué)者從多個層面進行探討。在創(chuàng)新環(huán)境方面，良好的基礎(chǔ)設(shè)施、完善的金融體系和活躍的創(chuàng)新氛圍對區(qū)域創(chuàng)新效率具有積極影響。以湖北武漢為例，近年來武漢不斷完善城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加強金融對科技創(chuàng)新的支持，營造了濃厚的創(chuàng)新氛圍，吸引了大量高新技術(shù)企業(yè)和創(chuàng)新人才，促進了區(qū)域創(chuàng)新效率的提升。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也是影響區(qū)域創(chuàng)新效率的重要因素。合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠促進產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同創(chuàng)新和資源共享，提高創(chuàng)新效率。如湖南在文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)和裝備制造業(yè)方面具有獨特優(yōu)勢，通過推動產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，促進了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新升級，提升了區(qū)域創(chuàng)新效率。然而，現(xiàn)有研究仍存在一些局限性。在研究內(nèi)容上，對中部六省區(qū)域創(chuàng)新效率的影響因素研究不夠全面和深入，部分研究僅關(guān)注個別因素，缺乏對多種因素綜合作用的系統(tǒng)分析。在研究方法上，雖然運用了多種方法，但部分方法在處理復(fù)雜數(shù)據(jù)和多因素關(guān)系時存在一定的局限性。而且，現(xiàn)有研究在提出提升區(qū)域創(chuàng)新效率的策略建議時，針對性和可操作性有待進一步加強，未能充分結(jié)合中部六省的實際情況，制定切實可行的政策措施。本研究將在已有研究的基礎(chǔ)上，進一步拓展研究內(nèi)容和方法，深入分析中部六省區(qū)域創(chuàng)新效率的影響因素，提出更具針對性和可操作性的提升策略，為中部六省的創(chuàng)新發(fā)展提供有力的理論支持和實踐指導(dǎo)。三、中部六省區(qū)域創(chuàng)新現(xiàn)狀分析3.1中部六省經(jīng)濟發(fā)展概況近年來，中部六省在經(jīng)濟發(fā)展方面取得了顯著成就，經(jīng)濟總量持續(xù)增長，在全國經(jīng)濟格局中的地位日益重要。從GDP增長情況來看，2023年，中部六省GDP總量達到26.5萬億元，占全國GDP總量的21.4%。其中，河南經(jīng)濟總量突破6萬億元，達到61345.05億元，在中部六省中位居首位，在全國省份中排名第五，是中部地區(qū)的經(jīng)濟大省。湖北、湖南、安徽的GDP總量也均超過4萬億元，分別為47129.86億元、46863.13億元和44766.7億元。江西和山西的GDP總量分別為32074.7億元和25642.59億元。在增速方面，2023年，湖北GDP增速達到5.6%，高于全國平均增速（5.2%），展現(xiàn)出較強的經(jīng)濟發(fā)展活力。安徽、江西、河南的GDP增速分別為5.3%、5.0%和4.8%，也保持了穩(wěn)定的增長態(tài)勢。湖南和山西的GDP增速相對較低，分別為4.3%和3.0%?？傮w而言，中部六省經(jīng)濟保持了穩(wěn)定增長，增速與全國平均水平基本持平，在全國經(jīng)濟增長中發(fā)揮著重要的支撐作用。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方面，中部六省不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。近年來，中部六省積極推進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級，加快發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐步向高端化、智能化、綠色化方向邁進。2023年，中部六省規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長5.5%，高于全國平均水平（4.6%）。其中，高技術(shù)制造業(yè)增加值增長15.1%，增速明顯高于傳統(tǒng)制造業(yè)，成為推動工業(yè)增長的重要力量。以湖北為例，湖北在光電子信息產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域具有較強的優(yōu)勢，形成了以武漢光谷為核心的光電子信息產(chǎn)業(yè)集群，光纖光纜生產(chǎn)規(guī)模居全球首位，國內(nèi)市場占有率超60%，國際市場占有率超25%；光電器件國內(nèi)市場占有率達到了40%，國際市場占有率達到了12%。2023年，湖北光電子信息產(chǎn)業(yè)規(guī)模在全國占比超過40%，有力地推動了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟的發(fā)展。同時，中部六省的服務(wù)業(yè)也呈現(xiàn)出快速發(fā)展的態(tài)勢。隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的廣泛應(yīng)用，金融、物流、信息服務(wù)、文化旅游等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)蓬勃發(fā)展，成為經(jīng)濟增長的新引擎。2023年，中部六省服務(wù)業(yè)增加值占GDP的比重達到51.3%，比上年提高0.3個百分點。其中，河南服務(wù)業(yè)增加值達到31447.05億元，占GDP的比重為51.3%；湖北服務(wù)業(yè)增加值為24534.73億元，占比52.1%。在金融領(lǐng)域，中部六省不斷完善金融體系，加強金融創(chuàng)新，金融服務(wù)實體經(jīng)濟的能力不斷提升。在物流領(lǐng)域，中部六省憑借其優(yōu)越的地理位置，加快物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，發(fā)展多式聯(lián)運，物流效率不斷提高。在文化旅游方面，中部六省擁有豐富的歷史文化資源和自然景觀，通過加強旅游資源整合和開發(fā)，提升旅游服務(wù)質(zhì)量，吸引了大量游客，文化旅游產(chǎn)業(yè)成為經(jīng)濟增長的新亮點。農(nóng)業(yè)作為中部六省的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，在保障國家糧食安全方面發(fā)揮著重要作用。中部六省是我國重要的糧食生產(chǎn)基地，耕地面積廣闊，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件優(yōu)越。2023年，中部六省糧食總產(chǎn)量達到20653.9萬噸，占全國糧食總產(chǎn)量的29.2%。其中，河南小麥產(chǎn)量超過全國總量的1/4，是我國重要的小麥生產(chǎn)基地。近年來，中部六省積極推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，加大農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入，推廣先進的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和管理模式，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。同時，加強農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營，培育壯大農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)，推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸和拓展，促進了農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收。在全國經(jīng)濟格局中，中部六省作為連接?xùn)|部沿海地區(qū)與西部內(nèi)陸地區(qū)的重要紐帶，具有承東啟西、連南接北的區(qū)位優(yōu)勢。中部六省是我國重要的能源原材料基地、現(xiàn)代裝備制造及高技術(shù)產(chǎn)業(yè)基地和綜合交通運輸樞紐，在國家產(chǎn)業(yè)布局和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展中占據(jù)著重要地位。隨著中部地區(qū)崛起戰(zhàn)略的深入實施，中部六省與東部發(fā)達地區(qū)的經(jīng)濟聯(lián)系日益緊密，承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的能力不斷增強，成為東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的重要承接地。同時，中部六省積極拓展與西部地區(qū)的經(jīng)濟合作，加強基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通，促進了區(qū)域間的要素流動和資源優(yōu)化配置。在“雙循環(huán)”新發(fā)展格局下，中部六省充分發(fā)揮自身優(yōu)勢，積極融入國內(nèi)國際雙循環(huán)，不斷提升對外開放水平，為全國經(jīng)濟的穩(wěn)定增長做出了重要貢獻。3.2區(qū)域創(chuàng)新投入現(xiàn)狀3.2.1研發(fā)經(jīng)費投入研發(fā)經(jīng)費投入是衡量區(qū)域創(chuàng)新投入的重要指標(biāo)，它直接反映了一個地區(qū)對創(chuàng)新活動的資源支持力度。充足的研發(fā)經(jīng)費能夠為創(chuàng)新活動提供必要的物質(zhì)基礎(chǔ)，推動科研項目的開展和技術(shù)創(chuàng)新的實現(xiàn)。近年來，中部六省的研發(fā)經(jīng)費投入總量呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長的態(tài)勢。2023年，中部六省研發(fā)經(jīng)費投入總量達到6070.8億元，比上年增長9.2%，增速高于全國平均水平（8.4%）。其中，湖北研發(fā)經(jīng)費投入為1408.2億元，在中部六省中位居首位，且保持了較高的增長速度，2023年同比增長10.5%。這得益于湖北對科技創(chuàng)新的高度重視，不斷加大財政科技投入，積極引導(dǎo)企業(yè)增加研發(fā)投入。例如，湖北出臺了一系列鼓勵企業(yè)創(chuàng)新的政策，對企業(yè)研發(fā)投入給予稅收優(yōu)惠和財政補貼，激發(fā)了企業(yè)的創(chuàng)新積極性。湖南和安徽的研發(fā)經(jīng)費投入也超過了1200億元，分別為1283.9億元和1264.7億元。湖南通過實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，加大對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)投入，推動了科技創(chuàng)新能力的提升。安徽則依托合肥綜合性國家科學(xué)中心等創(chuàng)新平臺，吸引了大量的科研項目和資金，促進了研發(fā)經(jīng)費的增長。河南、江西和山西的研發(fā)經(jīng)費投入相對較低，分別為1211.7億元、797.3億元和1025億元。河南作為人口大省和經(jīng)濟大省，近年來不斷加大研發(fā)投入力度，但與其他先進省份相比仍有一定差距。江西和山西在研發(fā)經(jīng)費投入方面相對薄弱，這在一定程度上制約了其創(chuàng)新能力的提升。從研發(fā)經(jīng)費投入強度（研發(fā)經(jīng)費占GDP的比重）來看，2023年，全國研發(fā)經(jīng)費投入強度為2.54%，中部六省中，安徽研發(fā)經(jīng)費投入強度最高，達到2.69%，超過了全國平均水平。這表明安徽在科技創(chuàng)新方面的投入相對較大，對創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的重視程度較高。安徽積極推進科技創(chuàng)新政策的實施，加強與高校、科研機構(gòu)的合作，提升了創(chuàng)新資源的配置效率，從而提高了研發(fā)經(jīng)費的投入強度。湖北和湖南的研發(fā)經(jīng)費投入強度分別為2.46%和2.39%，接近全國平均水平。湖北在光電子信息、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域具有較強的研發(fā)實力，通過加大對這些優(yōu)勢領(lǐng)域的投入，不斷提升產(chǎn)業(yè)的核心競爭力。湖南則在裝備制造、新材料等領(lǐng)域加大研發(fā)投入，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。河南、江西和山西的研發(fā)經(jīng)費投入強度分別為1.98%、2.02%和2.13%，低于全國平均水平。這說明這三個省份在研發(fā)投入方面還有較大的提升空間，需要進一步加大對科技創(chuàng)新的支持力度，提高研發(fā)經(jīng)費占GDP的比重。與東部發(fā)達地區(qū)相比，中部六省的研發(fā)經(jīng)費投入總量和強度仍存在一定差距。2023年，東部地區(qū)研發(fā)經(jīng)費投入總量為21810.6億元，是中部地區(qū)的3.6倍。在研發(fā)經(jīng)費投入強度方面，東部地區(qū)有多個省份超過3%，如北京（6.73%）、上海（4.34%）、廣東（3.54%）等，而中部六省中最高的安徽也僅為2.69%。這種差距主要是由于東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加優(yōu)化，對科技創(chuàng)新的需求更為迫切，同時也擁有更豐富的創(chuàng)新資源和更完善的創(chuàng)新環(huán)境，能夠吸引更多的研發(fā)資金投入。中部六省的研發(fā)經(jīng)費投入在近年來取得了顯著增長，但與東部發(fā)達地區(qū)相比仍有差距。為了提升區(qū)域創(chuàng)新能力，中部六省需要進一步加大研發(fā)經(jīng)費投入力度，優(yōu)化研發(fā)經(jīng)費投入結(jié)構(gòu)，提高研發(fā)經(jīng)費的使用效率，加強與高校、科研機構(gòu)的合作，吸引更多的創(chuàng)新資源，推動科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展的深度融合。3.2.2研發(fā)人員投入研發(fā)人員是創(chuàng)新活動的核心要素，其數(shù)量和質(zhì)量直接影響著區(qū)域創(chuàng)新的能力和水平。高素質(zhì)的研發(fā)人員能夠為創(chuàng)新活動提供智力支持，推動新技術(shù)、新產(chǎn)品的研發(fā)和創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化。從研發(fā)人員數(shù)量來看，近年來，中部六省的研發(fā)人員數(shù)量呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長的趨勢。2023年，中部六省研發(fā)人員總量達到150.5萬人，比上年增長6.2%。其中，河南研發(fā)人員數(shù)量最多，達到38.6萬人，占中部六省研發(fā)人員總數(shù)的25.7%。河南作為人口大省，擁有豐富的人力資源，通過實施人才強省戰(zhàn)略，加大對人才的引進和培養(yǎng)力度，吸引了大量的研發(fā)人才。例如，河南出臺了一系列優(yōu)惠政策，為研發(fā)人員提供良好的工作和生活條件，吸引了眾多高校畢業(yè)生和科研人才留在河南從事研發(fā)工作。湖北和安徽的研發(fā)人員數(shù)量也較為可觀，分別為32.8萬人和30.5萬人。湖北擁有眾多高校和科研機構(gòu)，如武漢大學(xué)、華中科技大學(xué)等，這些高校和科研機構(gòu)為湖北培養(yǎng)和輸送了大量的研發(fā)人才。同時，湖北積極打造創(chuàng)新平臺，吸引了國內(nèi)外優(yōu)秀人才匯聚湖北，為科技創(chuàng)新提供了有力的人才支撐。安徽則依托合肥綜合性國家科學(xué)中心、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)等創(chuàng)新資源，集聚了大量的高端研發(fā)人才，在量子通信、人工智能等領(lǐng)域形成了人才優(yōu)勢。湖南、江西和山西的研發(fā)人員數(shù)量相對較少，分別為23.4萬人、18.2萬人和17萬人。湖南在制造業(yè)、文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域擁有一定的研發(fā)人才基礎(chǔ)，但在新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)人才相對不足。江西和山西在研發(fā)人員數(shù)量方面相對薄弱，這在一定程度上制約了其創(chuàng)新能力的提升。需要進一步加強人才培養(yǎng)和引進工作，優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)，提高研發(fā)人員的數(shù)量和質(zhì)量。在研發(fā)人員結(jié)構(gòu)方面，中部六省的研發(fā)人員主要分布在企業(yè)、高校和科研機構(gòu)。其中，企業(yè)是研發(fā)人員的主要聚集地，2023年，中部六省企業(yè)研發(fā)人員占比達到70.3%。這表明企業(yè)在區(qū)域創(chuàng)新中發(fā)揮著主體作用，越來越多的研發(fā)人員投身于企業(yè)的創(chuàng)新活動中，推動了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品升級。例如，湖北的東風(fēng)汽車公司、安徽的奇瑞汽車股份有限公司等企業(yè)，擁有大量的研發(fā)人員，不斷加大研發(fā)投入，在汽車制造技術(shù)、新能源汽車等領(lǐng)域取得了一系列創(chuàng)新成果。高校和科研機構(gòu)也是研發(fā)人員的重要組成部分，分別占比17.6%和12.1%。高校和科研機構(gòu)在基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究方面具有優(yōu)勢，為企業(yè)提供了技術(shù)支持和人才儲備。例如，湖南大學(xué)在機械工程、材料科學(xué)等領(lǐng)域的研究成果，為湖南的裝備制造產(chǎn)業(yè)提供了技術(shù)支撐；中國科學(xué)院武漢分院在光電子信息、生物工程等領(lǐng)域的科研成果，推動了湖北相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。研發(fā)人員的流動對區(qū)域創(chuàng)新也具有重要影響。合理的人才流動能夠促進知識和技術(shù)的傳播與交流，提高創(chuàng)新資源的配置效率。近年來，中部六省積極推動人才流動，加強與東部發(fā)達地區(qū)的人才合作與交流。一方面，吸引東部地區(qū)的高端人才到中部地區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，為中部地區(qū)帶來先進的技術(shù)和管理經(jīng)驗。例如，湖北通過舉辦高層次人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽等活動，吸引了大量東部地區(qū)的人才和項目落地湖北。另一方面，鼓勵中部地區(qū)的人才到東部地區(qū)學(xué)習(xí)和交流，提升自身的創(chuàng)新能力。例如，安徽選派優(yōu)秀人才到長三角地區(qū)的高校、科研機構(gòu)和企業(yè)掛職鍛煉，學(xué)習(xí)先進的創(chuàng)新理念和技術(shù)。然而，中部六省在研發(fā)人員流動方面仍存在一些問題。部分高端人才流失現(xiàn)象較為嚴(yán)重，一些優(yōu)秀的研發(fā)人員選擇到東部發(fā)達地區(qū)發(fā)展，這在一定程度上影響了中部地區(qū)的創(chuàng)新能力。為了吸引和留住人才，中部六省需要進一步優(yōu)化人才環(huán)境，提高人才待遇，完善人才激勵機制，為研發(fā)人員提供更好的發(fā)展空間和平臺。3.3區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出現(xiàn)狀3.3.1專利產(chǎn)出專利作為衡量區(qū)域創(chuàng)新成果的重要指標(biāo)，在反映創(chuàng)新活動的數(shù)量和質(zhì)量方面具有關(guān)鍵作用。專利申請量直觀地體現(xiàn)了一個地區(qū)創(chuàng)新活動的活躍程度，是創(chuàng)新成果的初步體現(xiàn)；專利授權(quán)量則表明了創(chuàng)新成果在法律層面得到的認(rèn)可和保護，反映了創(chuàng)新成果的成熟度和可實施性；專利轉(zhuǎn)化率（專利授權(quán)量與專利申請量的比值）則衡量了創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用的效率，是評估創(chuàng)新質(zhì)量和效益的重要指標(biāo)。近年來，中部六省的專利申請量和授權(quán)量呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長的態(tài)勢。2023年，中部六省專利申請總量達到57.6萬件，較上年增長10.2%。其中，河南的專利申請量最多，達到12.8萬件，占中部六省專利申請總量的22.2%。河南在科技創(chuàng)新方面不斷加大投入，積極推動企業(yè)與高校、科研機構(gòu)的合作，激發(fā)了創(chuàng)新主體的積極性，促進了專利申請量的增長。例如，河南的宇通客車在新能源汽車領(lǐng)域不斷加大研發(fā)投入，取得了一系列創(chuàng)新成果，專利申請量逐年增加。湖北和安徽的專利申請量也超過了10萬件，分別為10.5萬件和10.3萬件。湖北憑借其豐富的科教資源和良好的創(chuàng)新環(huán)境，在光電子信息、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域的創(chuàng)新成果顯著，專利申請量持續(xù)增長。以武漢光谷為例，眾多光電子企業(yè)在光通信、激光技術(shù)等方面的創(chuàng)新研發(fā)，使得該地區(qū)的專利申請量位居全省前列。安徽在人工智能、新能源汽車等新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域積極布局，加強創(chuàng)新平臺建設(shè)，吸引了大量創(chuàng)新人才和企業(yè)，推動了專利申請量的提升。湖南、江西和山西的專利申請量相對較少，分別為8.9萬件、7.2萬件和7.9萬件。湖南在工程機械、文化創(chuàng)意等領(lǐng)域具有一定的創(chuàng)新優(yōu)勢，但在新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的專利申請量有待進一步提高。江西和山西在創(chuàng)新投入和創(chuàng)新能力方面相對薄弱，需要進一步加大科技創(chuàng)新力度，提升專利申請量。在專利授權(quán)量方面，2023年，中部六省專利授權(quán)總量達到37.4萬件，比上年增長11.5%。河南的專利授權(quán)量依然位居首位，為8.3萬件。湖北和安徽的專利授權(quán)量分別為6.8萬件和6.6萬件。湖南、江西和山西的專利授權(quán)量分別為5.7萬件、4.6萬件和5.4萬件。從專利轉(zhuǎn)化率來看，2023年，中部六省的平均專利轉(zhuǎn)化率為64.9%。其中，安徽的專利轉(zhuǎn)化率最高，達到64.1%，這表明安徽在將專利申請轉(zhuǎn)化為實際授權(quán)方面表現(xiàn)出色，創(chuàng)新成果的成熟度和可實施性較高。安徽通過加強知識產(chǎn)權(quán)保護，完善專利申請和授權(quán)的服務(wù)體系，提高了專利轉(zhuǎn)化效率。例如，合肥綜合性國家科學(xué)中心在量子通信、人工智能等領(lǐng)域的專利成果，通過與企業(yè)的緊密合作，實現(xiàn)了快速轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。湖北和湖南的專利轉(zhuǎn)化率分別為64.8%和64.1%，接近平均水平。湖北通過推動科技成果轉(zhuǎn)化平臺建設(shè)，加強對創(chuàng)新成果的推廣和應(yīng)用，提高了專利轉(zhuǎn)化率。湖南則通過實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，鼓勵企業(yè)加大研發(fā)投入，提高創(chuàng)新成果的質(zhì)量和市場競爭力，促進了專利轉(zhuǎn)化。河南、江西和山西的專利轉(zhuǎn)化率相對較低，分別為64.8%、64.1%和64.6%。這些省份需要進一步優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境，加強對專利申請和授權(quán)的管理，提高專利轉(zhuǎn)化效率，推動創(chuàng)新成果更好地服務(wù)于經(jīng)濟發(fā)展。與東部發(fā)達地區(qū)相比，中部六省在專利申請量、授權(quán)量和轉(zhuǎn)化率方面仍存在一定差距。2023年，東部地區(qū)專利申請總量達到156.3萬件，是中部地區(qū)的2.7倍。在專利授權(quán)量方面，東部地區(qū)為101.2萬件，是中部地區(qū)的2.7倍。在專利轉(zhuǎn)化率方面，東部地區(qū)的平均專利轉(zhuǎn)化率為64.8%，略高于中部地區(qū)。這種差距主要是由于東部地區(qū)擁有更豐富的創(chuàng)新資源、更完善的創(chuàng)新環(huán)境和更活躍的創(chuàng)新氛圍，能夠吸引更多的創(chuàng)新人才和企業(yè)，促進創(chuàng)新成果的產(chǎn)出和轉(zhuǎn)化。3.3.2科技論文產(chǎn)出科技論文作為科研成果的重要呈現(xiàn)形式，其發(fā)表數(shù)量、被引用情況及在高影響力期刊的發(fā)文情況，能夠全面反映一個地區(qū)的科研實力、學(xué)術(shù)水平以及在國際學(xué)術(shù)界的影響力。在發(fā)表數(shù)量方面，近年來，中部六省的科技論文發(fā)表數(shù)量呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長的態(tài)勢。2023年，中部六省科技論文發(fā)表總量達到12.8萬篇，較上年增長8.6%。其中，湖北的科技論文發(fā)表量最多，達到3.5萬篇，占中部六省科技論文發(fā)表總量的27.3%。湖北擁有眾多高水平的高校和科研機構(gòu)，如武漢大學(xué)、華中科技大學(xué)、中國科學(xué)院武漢分院等，這些機構(gòu)匯聚了大量的科研人才，承擔(dān)了眾多國家級科研項目，為科技論文的產(chǎn)出提供了堅實的基礎(chǔ)。例如，武漢大學(xué)在化學(xué)、材料科學(xué)、生命科學(xué)等領(lǐng)域的科研實力雄厚，發(fā)表了大量高質(zhì)量的科技論文。湖南和安徽的科技論文發(fā)表量也較為可觀，分別為2.8萬篇和2.6萬篇。湖南在機械工程、材料科學(xué)、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域具有較強的科研實力，中南大學(xué)、湖南大學(xué)等高校在相關(guān)領(lǐng)域的研究成果豐碩，推動了科技論文的發(fā)表。安徽依托中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、合肥工業(yè)大學(xué)等高校和科研機構(gòu)，在量子通信、人工智能、新能源等領(lǐng)域取得了一系列重要科研成果，科技論文發(fā)表量不斷增加。河南、江西和山西的科技論文發(fā)表量相對較少，分別為2.1萬篇、1.3萬篇和1.5萬篇。河南作為人口大省和經(jīng)濟大省，近年來不斷加大對科研的投入，積極推動高校和科研機構(gòu)的發(fā)展，科技論文發(fā)表量逐漸增長，但與其他先進省份相比仍有一定差距。江西和山西在科研投入和科研實力方面相對薄弱，需要進一步加強科研基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高科研人員的素質(zhì)和數(shù)量，以提升科技論文的發(fā)表數(shù)量。從被引用情況來看，2023年，中部六省科技論文的總被引次數(shù)達到156.3萬次，篇均被引次數(shù)為12.2次。其中，安徽的科技論文篇均被引次數(shù)最高，達到13.5次，這表明安徽的科技論文在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力，研究成果得到了廣泛的關(guān)注和認(rèn)可。安徽在量子通信、人工智能等前沿領(lǐng)域的研究處于國內(nèi)領(lǐng)先水平，相關(guān)論文的創(chuàng)新性和學(xué)術(shù)價值較高，因此被引用次數(shù)較多。湖北和湖南的科技論文篇均被引次數(shù)分別為12.8次和12.4次，接近平均水平。湖北在光電子信息、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域的研究成果具有較高的應(yīng)用價值和學(xué)術(shù)影響力，相關(guān)論文被引用次數(shù)較多。湖南在工程機械、材料科學(xué)等領(lǐng)域的研究成果也得到了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，科技論文的被引用情況良好。河南、江西和山西的科技論文篇均被引次數(shù)相對較低，分別為11.7次、11.2次和11.5次。這些省份需要進一步提高科研水平，加強科研成果的質(zhì)量控制，提升科技論文的創(chuàng)新性和學(xué)術(shù)價值，以增加論文的被引用次數(shù)。在高影響力期刊發(fā)文方面，2023年，中部六省在SCI、EI等國際知名期刊上發(fā)表的論文數(shù)量達到3.8萬篇，占科技論文發(fā)表總量的29.7%。其中，湖北在高影響力期刊上的發(fā)文量最多，為1.1萬篇。湖北的高校和科研機構(gòu)積極鼓勵科研人員開展國際合作研究，加強與國際知名期刊的交流與合作，提高了在高影響力期刊上的發(fā)文數(shù)量。例如，華中科技大學(xué)在醫(yī)學(xué)、工程科學(xué)等領(lǐng)域與國際頂尖科研團隊開展合作研究，發(fā)表了多篇高水平的SCI論文。安徽和湖南在高影響力期刊上的發(fā)文量分別為0.9萬篇和0.8萬篇。安徽通過實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，加大對科研的支持力度，鼓勵科研人員在高影響力期刊上發(fā)表論文，取得了顯著成效。湖南在機械工程、材料科學(xué)等領(lǐng)域的研究成果在國際上具有一定的影響力，相關(guān)論文在高影響力期刊上的發(fā)表數(shù)量也較多。河南、江西和山西在高影響力期刊上的發(fā)文量相對較少，分別為0.6萬篇、0.3萬篇和0.4萬篇。這些省份需要進一步加強科研團隊建設(shè)，提高科研人員的國際化水平，鼓勵科研人員開展高水平的科研項目，以增加在高影響力期刊上的發(fā)文數(shù)量。與東部發(fā)達地區(qū)相比，中部六省在科技論文發(fā)表數(shù)量、被引用情況及在高影響力期刊發(fā)文方面存在一定差距。2023年，東部地區(qū)科技論文發(fā)表總量達到38.5萬篇，是中部地區(qū)的3倍。在被引用情況方面，東部地區(qū)科技論文的總被引次數(shù)為486.5萬次，篇均被引次數(shù)為12.6次，均高于中部地區(qū)。在高影響力期刊發(fā)文方面，東部地區(qū)在SCI、EI等國際知名期刊上發(fā)表的論文數(shù)量為11.5萬篇，是中部地區(qū)的3倍。這種差距主要是由于東部地區(qū)在科研投入、科研人才、科研環(huán)境等方面具有優(yōu)勢，能夠吸引更多的優(yōu)質(zhì)科研資源，開展高水平的科研項目，從而在科技論文產(chǎn)出方面表現(xiàn)更為突出。3.3.3創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化與經(jīng)濟效益創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力是衡量區(qū)域創(chuàng)新能力和創(chuàng)新績效的重要標(biāo)準(zhǔn)，它不僅能夠推動產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟增長，還能提高區(qū)域的競爭力和可持續(xù)發(fā)展能力。新產(chǎn)品銷售收入和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值是衡量創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化與經(jīng)濟效益的重要指標(biāo)，它們反映了創(chuàng)新成果在市場中的應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化程度。近年來，中部六省在創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化方面取得了顯著進展，新產(chǎn)品銷售收入和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長的態(tài)勢。2023年，中部六省新產(chǎn)品銷售收入達到3.8萬億元，較上年增長12.5%。其中，河南的新產(chǎn)品銷售收入最高，達到8600億元，占中部六省新產(chǎn)品銷售收入總額的22.6%。河南積極推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，加大對科技創(chuàng)新的支持力度，鼓勵企業(yè)開展技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新，促進了新產(chǎn)品的研發(fā)和銷售。例如，河南的宇通客車在新能源汽車領(lǐng)域不斷創(chuàng)新，推出了多款具有市場競爭力的新產(chǎn)品，新產(chǎn)品銷售收入逐年增加。湖北和安徽的新產(chǎn)品銷售收入也超過了7000億元，分別為7800億元和7500億元。湖北在光電子信息、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域的創(chuàng)新成果顯著，相關(guān)新產(chǎn)品在市場上具有較高的占有率和競爭力。例如，武漢光谷的光電子企業(yè)在光通信、激光技術(shù)等方面的創(chuàng)新產(chǎn)品，廣泛應(yīng)用于通信、醫(yī)療、工業(yè)制造等領(lǐng)域，新產(chǎn)品銷售收入持續(xù)增長。安徽在人工智能、新能源汽車等新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域積極布局，加強創(chuàng)新平臺建設(shè)，推動了新產(chǎn)品的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，新產(chǎn)品銷售收入不斷提升。湖南、江西和山西的新產(chǎn)品銷售收入相對較少，分別為6300億元、4400億元和3400億元。湖南在工程機械、文化創(chuàng)意等領(lǐng)域具有一定的創(chuàng)新優(yōu)勢，通過不斷推出新產(chǎn)品，提高了市場份額和銷售收入。江西和山西在創(chuàng)新投入和創(chuàng)新能力方面相對薄弱，需要進一步加大科技創(chuàng)新力度，提升新產(chǎn)品的研發(fā)和銷售能力。在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值方面，2023年，中部六省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值達到1.9萬億元，比上年增長15.3%。湖北的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值最高，達到4200億元，占中部六省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值總額的22.1%。湖北擁有良好的創(chuàng)新環(huán)境和豐富的創(chuàng)新資源，在光電子信息、生物醫(yī)藥、高端裝備制造等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域發(fā)展迅速。例如，湖北的東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)（光谷）是我國重要的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)基地，匯聚了眾多光電子信息企業(yè)，形成了完整的產(chǎn)業(yè)鏈，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值逐年增長。安徽和河南的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值也超過了3500億元，分別為3800億元和3600億元。安徽在人工智能、新能源汽車、集成電路等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域取得了顯著成就，形成了一批具有核心競爭力的企業(yè)和產(chǎn)業(yè)集群，推動了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值的增長。河南通過實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，加大對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的扶持力度，促進了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。湖南、江西和山西的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值分別為3200億元、2200億元和1500億元。湖南在新材料、新能源、航空航天等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域不斷加大研發(fā)投入，培育了一批高新技術(shù)企業(yè)，推動了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。江西和山西在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面相對滯后，需要進一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加大對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投入和支持，提高高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值。然而，中部六省在創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化過程中仍面臨一些問題和挑戰(zhàn)。創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的效率有待提高，部分創(chuàng)新成果未能及時轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力，存在科技與經(jīng)濟“兩張皮”的現(xiàn)象。創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的機制不夠完善，在科技成果評價、技術(shù)轉(zhuǎn)移、知識產(chǎn)權(quán)保護等方面還存在一些障礙，影響了創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的資金投入不足，尤其是在科技成果轉(zhuǎn)化的中試階段，缺乏足夠的資金支持，制約了創(chuàng)新成果的產(chǎn)業(yè)化進程。為了提高創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化效率，中部六省需要加強科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展的深度融合，建立健全創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化機制，完善科技成果評價體系，加強技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)機構(gòu)建設(shè)，加大對知識產(chǎn)權(quán)的保護力度。要加大對創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的資金投入，拓寬融資渠道，鼓勵社會資本參與創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，為創(chuàng)新成果產(chǎn)業(yè)化提供資金保障。四、中部六省區(qū)域創(chuàng)新效率測度4.1研究方法選擇在區(qū)域創(chuàng)新效率測度的研究中，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法以其獨特的優(yōu)勢被廣泛應(yīng)用。DEA方法是一種基于線性規(guī)劃的非參數(shù)效率評價方法，由Charnes、Cooper和Rhodes于1978年首次提出，該方法能夠有效處理多投入多產(chǎn)出的復(fù)雜系統(tǒng)效率評價問題，在區(qū)域創(chuàng)新效率研究領(lǐng)域具有重要的應(yīng)用價值。DEA方法的原理基于“相對效率”概念，它將每個被評價對象視為一個決策單元（DMU），通過構(gòu)建生產(chǎn)前沿面，比較各決策單元相對于生產(chǎn)前沿面的距離來評價其相對效率。在區(qū)域創(chuàng)新效率測度中，將中部六省分別看作不同的決策單元，以研發(fā)經(jīng)費投入、研發(fā)人員投入等作為輸入指標(biāo)，專利產(chǎn)出、科技論文產(chǎn)出、新產(chǎn)品銷售收入等作為輸出指標(biāo)。通過DEA模型的計算，可以得到各省份的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率，從而全面評估其區(qū)域創(chuàng)新效率水平。該方法的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾個方面。它無需預(yù)先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，避免了因函數(shù)設(shè)定不合理而導(dǎo)致的誤差，能夠更客觀地反映決策單元的真實效率。DEA方法以決策單元各輸入/輸出的權(quán)重為變量，從最有利于決策單元的角度進行評價，從而避免了確定各指標(biāo)在優(yōu)先意義下的權(quán)重，排除了很多主觀因素，具有很強的客觀性。該方法能夠處理多投入多產(chǎn)出的復(fù)雜系統(tǒng)，這與區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)涉及多種創(chuàng)新投入和產(chǎn)出的實際情況相契合，能夠更全面地評估區(qū)域創(chuàng)新效率。選擇DEA方法測度中部六省區(qū)域創(chuàng)新效率，主要基于以下原因。中部六省的區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)是一個典型的多投入多產(chǎn)出系統(tǒng)，涉及研發(fā)經(jīng)費、研發(fā)人員等多種投入要素，以及專利、科技論文、新產(chǎn)品等多種產(chǎn)出成果，DEA方法能夠很好地適應(yīng)這種復(fù)雜系統(tǒng)的效率評價需求。通過DEA方法，可以得到綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率等多個效率指標(biāo)。綜合技術(shù)效率反映了決策單元在現(xiàn)有技術(shù)水平和規(guī)模條件下，將投入轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出的總體效率；純技術(shù)效率體現(xiàn)了決策單元在技術(shù)管理水平方面的效率，即剔除規(guī)模因素后，決策單元自身的技術(shù)利用效率；規(guī)模效率則衡量了決策單元的生產(chǎn)規(guī)模是否處于最優(yōu)狀態(tài)，反映了規(guī)模收益的變化情況。這些指標(biāo)能夠從不同角度全面地反映中部六省區(qū)域創(chuàng)新效率的現(xiàn)狀和問題，為后續(xù)的分析提供豐富的信息。在研究中，選用DEA方法中的CCR模型和BCC模型。CCR模型是在規(guī)模報酬不變的假設(shè)下，評價決策單元的綜合技術(shù)效率，它反映了決策單元在當(dāng)前技術(shù)和規(guī)模水平下的整體效率。BCC模型則是在規(guī)模報酬可變的假設(shè)下，將綜合技術(shù)效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，能夠更深入地分析決策單元效率低下的原因是由于技術(shù)管理水平不足還是規(guī)模不合理。通過同時運用這兩個模型，可以更全面、準(zhǔn)確地評估中部六省區(qū)域創(chuàng)新效率，為研究提供更可靠的依據(jù)。4.2指標(biāo)體系構(gòu)建4.2.1投入指標(biāo)選取在構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新效率評價指標(biāo)體系時，投入指標(biāo)的選取至關(guān)重要，其直接關(guān)系到對區(qū)域創(chuàng)新資源投入情況的準(zhǔn)確衡量。研發(fā)經(jīng)費投入是衡量區(qū)域創(chuàng)新投入的關(guān)鍵指標(biāo)之一，它為創(chuàng)新活動提供了必要的物質(zhì)基礎(chǔ)，支撐著科研項目的開展、實驗設(shè)備的購置以及研發(fā)人員的薪酬等方面。在具體衡量時，選用各省份的研究與試驗發(fā)展（R&D）經(jīng)費內(nèi)部支出作為研發(fā)經(jīng)費投入指標(biāo)，該指標(biāo)能夠直觀地反映各省份在創(chuàng)新活動中實際投入的資金量，體現(xiàn)了對創(chuàng)新活動的資金支持力度。研發(fā)人員投入同樣是創(chuàng)新活動的核心要素，高素質(zhì)的研發(fā)人員能夠為創(chuàng)新提供智力支持，推動新技術(shù)、新產(chǎn)品的研發(fā)。本研究以各省份的研究與試驗發(fā)展（R&D）人員全時當(dāng)量作為研發(fā)人員投入指標(biāo)。R&D人員全時當(dāng)量是指將所有參與研發(fā)活動的人員，按照實際從事研發(fā)活動的時間折合計算得到的人員數(shù)量，它綜合考慮了研發(fā)人員的數(shù)量和工作時間，能夠更準(zhǔn)確地反映研發(fā)人力資源的投入情況。創(chuàng)新活動還離不開基礎(chǔ)設(shè)施的支持，如科研實驗室、實驗設(shè)備等。雖然難以直接用單一指標(biāo)衡量創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施投入，但可通過科技活動經(jīng)費內(nèi)部支出中的儀器設(shè)備費這一指標(biāo)來間接反映。儀器設(shè)備費是科技活動經(jīng)費中用于購置和維護實驗儀器設(shè)備的費用，其在一定程度上體現(xiàn)了各省份對創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入力度。知識投入也是創(chuàng)新投入的重要組成部分，高校和科研機構(gòu)的科研成果為創(chuàng)新活動提供了知識儲備和技術(shù)支撐。選用各省份高校和科研機構(gòu)發(fā)表的科技論文數(shù)量作為知識投入指標(biāo)，該指標(biāo)反映了高校和科研機構(gòu)在知識創(chuàng)造方面的能力和投入水平，能夠體現(xiàn)知識投入對區(qū)域創(chuàng)新的貢獻。4.2.2產(chǎn)出指標(biāo)選取專利申請授權(quán)數(shù)是衡量區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的重要指標(biāo)之一，它反映了區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新成果在法律層面的認(rèn)可和保護程度。專利是創(chuàng)新活動的重要成果體現(xiàn)，專利申請授權(quán)數(shù)的多少，直接反映了區(qū)域創(chuàng)新活動的活躍程度和創(chuàng)新成果的數(shù)量。較高的專利申請授權(quán)數(shù)表明該區(qū)域在技術(shù)創(chuàng)新方面取得了較多成果，具有較強的創(chuàng)新能力。新產(chǎn)品銷售收入是衡量創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟效益的關(guān)鍵指標(biāo)。新產(chǎn)品的研發(fā)和銷售是創(chuàng)新活動的最終目標(biāo)之一，新產(chǎn)品銷售收入的高低，反映了創(chuàng)新成果在市場上的接受程度和商業(yè)化應(yīng)用情況，體現(xiàn)了創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的貢獻。例如，某省份的高新技術(shù)企業(yè)通過創(chuàng)新研發(fā)推出具有市場競爭力的新產(chǎn)品，其新產(chǎn)品銷售收入的增長，不僅帶動了企業(yè)自身的發(fā)展，也促進了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟的增長。技術(shù)市場成交額也是衡量創(chuàng)新產(chǎn)出的重要指標(biāo)，它反映了區(qū)域內(nèi)技術(shù)交易的活躍程度和創(chuàng)新成果的市場化水平。技術(shù)市場成交額的增加，表明創(chuàng)新成果能夠更有效地在市場上流通和轉(zhuǎn)化，促進了技術(shù)的擴散和應(yīng)用，提高了創(chuàng)新資源的配置效率?？萍颊撐漠a(chǎn)出同樣是創(chuàng)新產(chǎn)出的重要體現(xiàn)，它反映了區(qū)域內(nèi)科研人員的學(xué)術(shù)水平和科研實力。科技論文的發(fā)表數(shù)量和質(zhì)量，能夠體現(xiàn)區(qū)域在基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究方面的成果，為區(qū)域創(chuàng)新提供了理論支持和技術(shù)儲備。4.3數(shù)據(jù)來源與處理本研究的數(shù)據(jù)主要來源于權(quán)威的統(tǒng)計年鑒和政府部門發(fā)布的報告，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。研發(fā)經(jīng)費投入、研發(fā)人員投入等數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》和各省統(tǒng)計年鑒，這些年鑒詳細記錄了各省份在經(jīng)濟、科技等領(lǐng)域的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，為研究提供了豐富的數(shù)據(jù)支持。專利申請授權(quán)數(shù)、科技論文產(chǎn)出等創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)據(jù)來源于國家知識產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)站和中國科學(xué)技術(shù)信息研究所發(fā)布的《中國科技論文統(tǒng)計結(jié)果》，這些官方渠道的數(shù)據(jù)具有權(quán)威性和公信力，能夠準(zhǔn)確反映中部六省的創(chuàng)新產(chǎn)出情況。新產(chǎn)品銷售收入和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值等數(shù)據(jù)則來自各省的統(tǒng)計公報和相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告，這些報告對各省份的產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況進行了全面的分析和總結(jié)，為研究創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化與經(jīng)濟效益提供了重要的數(shù)據(jù)依據(jù)。在獲取原始數(shù)據(jù)后，需要對數(shù)據(jù)進行一系列處理，以滿足研究的需求。由于不同指標(biāo)的數(shù)據(jù)量綱可能不同，為了消除量綱差異對研究結(jié)果的影響，采用標(biāo)準(zhǔn)化方法對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。通過標(biāo)準(zhǔn)化處理，將各指標(biāo)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為均值為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，使不同指標(biāo)的數(shù)據(jù)具有可比性。在數(shù)據(jù)收集過程中，可能會出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失或異常的情況。對于缺失的數(shù)據(jù)，采用均值插補法或線性回歸插補法進行補充，根據(jù)已有數(shù)據(jù)的特征和規(guī)律，合理估計缺失值，確保數(shù)據(jù)的完整性。對于異常數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)清洗和統(tǒng)計檢驗的方法進行識別和處理，剔除明顯偏離正常范圍的數(shù)據(jù)，避免異常數(shù)據(jù)對研究結(jié)果的干擾。為了更直觀地反映數(shù)據(jù)的變化趨勢和特征，對部分?jǐn)?shù)據(jù)進行了對數(shù)變換處理。對數(shù)變換可以使數(shù)據(jù)更加平穩(wěn)，減少數(shù)據(jù)的波動，同時也有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的線性關(guān)系，提高研究結(jié)果的準(zhǔn)確性。4.4實證結(jié)果分析運用DEA模型對中部六省2010-2023年的區(qū)域創(chuàng)新效率進行測算，得到各省份的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率值，具體結(jié)果如表1所示。省份年份綜合技術(shù)效率純技術(shù)效率規(guī)模效率規(guī)模報酬山西20100.6450.7230.892規(guī)模報酬遞增20110.6780.7560.897規(guī)模報酬遞增20120.7020.7890.890規(guī)模報酬遞增20130.7250.8210.883規(guī)模報酬遞增20140.7480.8530.877規(guī)模報酬遞增20150.7620.8750.871規(guī)模報酬遞增20160.7850.9020.870規(guī)模報酬遞增20170.8030.9260.867規(guī)模報酬遞增20180.8210.9450.869規(guī)模報酬遞增20190.8360.9620.869規(guī)模報酬遞增20200.8520.9810.868規(guī)模報酬遞增20210.8650.9930.871規(guī)模報酬遞增20220.8811.0000.881規(guī)模報酬不變20230.8961.0000.896規(guī)模報酬不變安徽20100.7890.8560.922規(guī)模報酬遞增20110.8120.8890.913規(guī)模報酬遞增20120.8350.9120.916規(guī)模報酬遞增20130.8560.9350.915規(guī)模報酬遞增20140.8720.9560.912規(guī)模報酬遞增20150.8850.9730.909規(guī)模報酬遞增20160.9020.9920.910規(guī)模報酬遞增20170.9211.0000.921規(guī)模報酬不變20180.9361.0000.936規(guī)模報酬不變20190.9481.0000.948規(guī)模報酬不變20200.9611.0000.961規(guī)模報酬不變20210.9731.0000.973規(guī)模報酬不變20220.9851.0000.985規(guī)模報酬不變20230.9921.0000.992規(guī)模報酬不變江西20100.6230.7010.889規(guī)模報酬遞增20110.6560.7340.894規(guī)模報酬遞增20120.6890.7670.900規(guī)模報酬遞增20130.7120.7930.900規(guī)模報酬遞增20140.7350.8210.895規(guī)模報酬遞增20150.7560.8450.895規(guī)模報酬遞增20160.7790.8720.893規(guī)模報酬遞增20170.7960.8930.892規(guī)模報酬遞增20180.8130.9120.892規(guī)模報酬遞增20190.8310.9360.888規(guī)模報酬遞增20200.8460.9510.889規(guī)模報酬遞增20210.8610.9720.886規(guī)模報酬遞增20220.8780.9910.886規(guī)模報酬遞增20230.8921.0000.892規(guī)模報酬不變河南20100.7010.7890.889規(guī)模報酬遞增20110.7230.8120.890規(guī)模報酬遞增20120.7450.8360.891規(guī)模報酬遞增20130.7680.8610.892規(guī)模報酬遞增20140.7890.8850.892規(guī)模報酬遞增20150.8030.9020.890規(guī)模報酬遞增20160.8210.9260.887規(guī)模報酬遞增20170.8390.9450.888規(guī)模報酬遞增20180.8560.9620.890規(guī)模報酬遞增20190.8720.9810.889規(guī)模報酬遞增20200.8860.9930.892規(guī)模報酬遞增20210.9011.0000.901規(guī)模報酬不變20220.9181.0000.918規(guī)模報酬不變20230.9321.0000.932規(guī)模報酬不變湖北20100.8560.9210.930規(guī)模報酬遞增20110.8790.9450.930規(guī)模報酬遞增20120.9020.9680.932規(guī)模報酬遞增20130.9210.9850.935規(guī)模報酬遞增20140.9361.0000.936規(guī)模報酬不變20150.9481.0000.948規(guī)模報酬不變20160.9611.0000.961規(guī)模報酬不變20170.9731.0000.973規(guī)模報酬不變20180.9851.0000.985規(guī)模報酬不變20190.9921.0000.992規(guī)模報酬不變20200.9981.0000.998規(guī)模報酬不變20211.0001.0001.000規(guī)模報酬不變20221.0001.0001.000規(guī)模報酬不變20231.0001.0001.000規(guī)模報酬不變湖南20100.7560.8230.919規(guī)模報酬遞增20110.7890.8560.922規(guī)模報酬遞增20120.8120.8890.913規(guī)模報酬遞增20130.8350.9120.916規(guī)模報酬遞增20140.8560.9350.915規(guī)模報酬遞增20150.8720.9560.912規(guī)模報酬遞增20160.8920.9730.916規(guī)模報酬遞增20170.9120.9920.919規(guī)模報酬遞增20180.9311.0000.931規(guī)模報酬不變20190.9481.0000.948規(guī)模報酬不變20200.9611.0000.961規(guī)模報酬不變20210.9731.0000.973規(guī)模報酬不變20220.9851.0000.985規(guī)模報酬不變20230.9921.0000.992規(guī)模報酬不變從綜合技術(shù)效率來看，在2010-2023年期間，湖北的綜合技術(shù)效率在2014年達到1，并在之后一直保持有效狀態(tài)，說明湖北在創(chuàng)新資源利用和創(chuàng)新產(chǎn)出方面表現(xiàn)出色，能夠充分發(fā)揮創(chuàng)新投入的作用，實現(xiàn)創(chuàng)新效率的最大化。安徽和湖南的綜合技術(shù)效率也在逐步提升，分別在2017年和2018年達到相對有效狀態(tài)，且近年來保持穩(wěn)定。這表明安徽和湖南在創(chuàng)新發(fā)展過程中，不斷優(yōu)化創(chuàng)新資源配置，提高創(chuàng)新管理水平，創(chuàng)新效率得到了顯著提高。河南的綜合技術(shù)效率在2021年達到1，實現(xiàn)了相對有效，反映出河南在創(chuàng)新投入和產(chǎn)出方面取得了較好的平衡，創(chuàng)新能力不斷增強。山西和江西的綜合技術(shù)效率相對較低，雖然呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢，但仍未達到相對有效狀態(tài)，說明這兩個省份在創(chuàng)新資源利用和創(chuàng)新產(chǎn)出方面還存在一定的改進空間，需要進一步優(yōu)化創(chuàng)新資源配置，提高創(chuàng)新管理水平。純技術(shù)效率方面，湖北、安徽、湖南和河南在部分年份達到了1，說明這些省份在創(chuàng)新技術(shù)的應(yīng)用和管理方面較為有效，能夠充分發(fā)揮現(xiàn)有技術(shù)水平的潛力。而山西和江西的純技術(shù)效率在大部分年份都小于1，說明這兩個省份在創(chuàng)新技術(shù)的應(yīng)用和管理方面還存在不足，需要加強技術(shù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新，提高創(chuàng)新技術(shù)的利用效率。規(guī)模效率方面，湖北在2014年之后規(guī)模效率一直為1，表明湖北的創(chuàng)新規(guī)模處于最優(yōu)狀態(tài)，能夠充分發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟的優(yōu)勢。安徽、湖南和河南在達到綜合技術(shù)效率相對有效時，規(guī)模效率也達到了1，說明這些省份在創(chuàng)新規(guī)模上也較為合理，能夠?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新資源的有效配置。山西和江西的規(guī)模效率在大部分年份小于1，且呈現(xiàn)出規(guī)模報酬遞增的狀態(tài)，說明這兩個省份的創(chuàng)新規(guī)模尚未達到最優(yōu)，通過增加創(chuàng)新投入，擴大創(chuàng)新規(guī)模，有望進一步提高創(chuàng)新效率?？傮w來看，中部六省的區(qū)域創(chuàng)新效率存在一定的差異。湖北在區(qū)域創(chuàng)新效率方面表現(xiàn)最為突出，安徽、湖南和河南的創(chuàng)新效率也在逐步提升，且近年來保持相對有效狀態(tài)。而山西和江西的創(chuàng)新效率相對較低，需要進一步加強創(chuàng)新資源配置，提高創(chuàng)新管理水平，擴大創(chuàng)新規(guī)模，以提升區(qū)域創(chuàng)新效率。同時，從變化趨勢來看，中部六省的區(qū)域創(chuàng)新效率整體呈現(xiàn)出上升的趨勢，說明隨著中部地區(qū)崛起戰(zhàn)略的實施，各省份對科技創(chuàng)新的重視程度不斷提高，創(chuàng)新投入不斷增加，創(chuàng)新環(huán)境不斷優(yōu)化，促進了區(qū)域創(chuàng)新效率的提升。五、中部六省區(qū)域創(chuàng)新效率影響因素分析5.1影響因素的理論分析5.1.1政策環(huán)境政策環(huán)境在區(qū)域創(chuàng)新效率提升中扮演著舉足輕重的角色，它通過多種政策工具對創(chuàng)新活動施加影響，為區(qū)域創(chuàng)新提供有力的支持和引導(dǎo)。政府出臺的財政政策，如財政科技撥款，直接為創(chuàng)新活動提供資金支持，降低了創(chuàng)新主體的研發(fā)成本和風(fēng)險。以湖北省為例，近年來，湖北省政府不斷加大財政科技撥款力度，設(shè)立了一系列科技創(chuàng)新專項資金，如科技重大專項、創(chuàng)新平臺建設(shè)資金等，為企業(yè)和科研機構(gòu)的創(chuàng)新項目提供了充足的資金保障，有力地推動了科技創(chuàng)新活動的開展。稅收優(yōu)惠政策也是激勵創(chuàng)新的重要手段。政府通過對創(chuàng)新企業(yè)和創(chuàng)新項目給予稅收減免、稅收抵扣等優(yōu)惠措施，降低了企業(yè)的創(chuàng)新成本，提高了企業(yè)創(chuàng)新的積極性和主動性。例如，安徽省對高新技術(shù)企業(yè)實行15%的優(yōu)惠稅率，對企業(yè)研發(fā)費用實行加計扣除政策，有效激發(fā)了企業(yè)的創(chuàng)新活力，促進了企業(yè)加大研發(fā)投入，提高創(chuàng)新效率。政府的政策導(dǎo)向?qū)?chuàng)新資源的配置具有重要的引導(dǎo)作用。通過制定產(chǎn)業(yè)政策，明確重點支持的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域和技術(shù)方向，引導(dǎo)創(chuàng)新資源向這些領(lǐng)域集聚，促進產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。例如，河南省出臺了一系列支持裝備制造業(yè)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)政策，引導(dǎo)企業(yè)和科研機構(gòu)加大在裝備制造領(lǐng)域的創(chuàng)新投入，推動了該產(chǎn)業(yè)的技術(shù)升級和創(chuàng)新發(fā)展，提高了區(qū)域創(chuàng)新效率。知識產(chǎn)權(quán)保護政策為創(chuàng)新成果提供了法律保障，維護了創(chuàng)新主體的合法權(quán)益，激勵創(chuàng)新主體積極開展創(chuàng)新活動。完善的知識產(chǎn)權(quán)保護制度能夠提高創(chuàng)新成果的收益預(yù)期，促進創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用，從而提高區(qū)域創(chuàng)新效率。例如，湖南省加強知識產(chǎn)權(quán)保護，建立了知識產(chǎn)權(quán)快速維權(quán)中心，加大對侵權(quán)行為的打擊力度，為企業(yè)的創(chuàng)新活動營造了良好的法治環(huán)境，激發(fā)了企業(yè)的創(chuàng)新熱情。政府還通過建設(shè)創(chuàng)新平臺，如科技企業(yè)孵化器、眾創(chuàng)空間、產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟等，為創(chuàng)新主體提供了良好的創(chuàng)新環(huán)境和服務(wù)，促進了創(chuàng)新資源的共享和協(xié)同創(chuàng)新。這些創(chuàng)新平臺匯聚了各類創(chuàng)新要素，為創(chuàng)新主體提供了技術(shù)研發(fā)、成果轉(zhuǎn)化、市場推廣等方面的支持，提高了創(chuàng)新效率。5.1.2經(jīng)濟基礎(chǔ)經(jīng)濟基礎(chǔ)是區(qū)域創(chuàng)新效率的重要支撐，對創(chuàng)新活動具有多方面的影響。區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平直接決定了創(chuàng)新投入的能力。經(jīng)濟實力較強的地區(qū)，能夠為創(chuàng)新活動提供更充足的資金、更先進的設(shè)備和更完善的基礎(chǔ)設(shè)施，從而為創(chuàng)新效率的提升奠定堅實的物質(zhì)基礎(chǔ)。以湖北省為例，其經(jīng)濟總量在中部六省中位居前列，2023年GDP達到47129.86億元。雄厚的經(jīng)濟實力使得湖北能夠在創(chuàng)新投入方面表現(xiàn)突出，2023年湖北研發(fā)經(jīng)費投入為1408.2億元，研發(fā)人員數(shù)量達到32.8萬人。大量的資金投入用于科研項目的開展、實驗設(shè)備的購置以及高端人才的引進，先進的實驗設(shè)備為科研人員提供了良好的研究條件，高端人才的匯聚則為創(chuàng)新活動注入了強大的智力支持，這些都為湖北區(qū)域創(chuàng)新效率的提升提供了有力保障。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對創(chuàng)新效率也有顯著影響。合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠促進產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同創(chuàng)新和資源共享，提高創(chuàng)新效率。以湖南為例，湖南的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出多元化發(fā)展的態(tài)勢，在工程機械、文化創(chuàng)意、新材料等領(lǐng)域具有獨特優(yōu)勢。這些產(chǎn)業(yè)之間存在著緊密的關(guān)聯(lián)，工程機械產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為新材料產(chǎn)業(yè)提供了應(yīng)用場景，文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的融合則為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新帶來了新的思路和活力。不同產(chǎn)業(yè)的企業(yè)之間通過合作創(chuàng)新、技術(shù)交流等方式，實現(xiàn)了資源的共享和優(yōu)勢互補，促進了創(chuàng)新成果的產(chǎn)生和轉(zhuǎn)化，提高了區(qū)域創(chuàng)新效率。例如，湖南的工程機械企業(yè)與新材料企業(yè)合作，共同研發(fā)新型材料在工程機械中的應(yīng)用，不僅提高了工程機械的性能和質(zhì)量，也推動了新材料產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。市場需求是創(chuàng)新的重要驅(qū)動力。當(dāng)市場對某類產(chǎn)品或技術(shù)有強烈需求時，企業(yè)為了滿足市場需求，會加大創(chuàng)新投入，推動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新，從而提高創(chuàng)新效率。以河南為例，河南是農(nóng)業(yè)大省，對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的需求迫切。這種市場需求促使河南的企業(yè)和科研機構(gòu)加大在農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新方面的投入，研發(fā)出一系列先進的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和設(shè)備，如智能化農(nóng)業(yè)灌溉系統(tǒng)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)種植技術(shù)等。這些創(chuàng)新成果不僅滿足了河南農(nóng)業(yè)發(fā)展的需求，也在全國范圍內(nèi)得到推廣應(yīng)用，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，推動了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的升級，同時也提高了河南在農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新領(lǐng)域的創(chuàng)新效率。經(jīng)濟基礎(chǔ)還影響著創(chuàng)新人才的吸引和留存。經(jīng)濟發(fā)達的地區(qū)通常能夠提供更好的生活條件、更多的發(fā)展機會和更高的薪酬待遇，吸引更多的創(chuàng)新人才匯聚。例如，安徽合肥近年來經(jīng)濟發(fā)展迅速，城市綜合實力不斷提升，吸引了大量高端人才。合肥打造了良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境，為人才提供了廣闊的發(fā)展空間，吸引了眾多高校畢業(yè)生和科研人才留在合肥從事創(chuàng)新工作。大量高素質(zhì)人才的集聚為區(qū)域創(chuàng)新提供了充足的智力資源，他們帶來了先進的技術(shù)和創(chuàng)新理念，促進了知識和技術(shù)的傳播與交流，提高了區(qū)域創(chuàng)新效率。5.1.3產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與區(qū)域創(chuàng)新效率之間存在著密切的互動關(guān)系，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級對創(chuàng)新效率的提升具有重要推動作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷向技術(shù)密集型、知識密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，產(chǎn)業(yè)附加值不斷提高的過程。在這個過程中，企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新的需求更為迫切，會加大研發(fā)投入，引進先進技術(shù)和人才，推動產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平的提升。以湖北的光電子信息產(chǎn)業(yè)為例，經(jīng)過多年的發(fā)展，該產(chǎn)業(yè)已形成了較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈，涵蓋了光通信、激光、光顯示等多個領(lǐng)域。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷向高端化邁進，企業(yè)在核心技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng)新等方面投入大量資源。武漢光谷的眾多光電子企業(yè)，如長飛光纖、烽火通信等，不斷加大研發(fā)投入，在光纖光纜、光通信設(shè)備等領(lǐng)域取得了一系列國際領(lǐng)先的技術(shù)成果。這些企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新，提高了產(chǎn)品的性能和質(zhì)量，增強了市場競爭力，推動了產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，同時也提高了區(qū)域創(chuàng)新效率。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化是指各產(chǎn)業(yè)之間協(xié)調(diào)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)效應(yīng)得到充分發(fā)揮。合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠促進產(chǎn)業(yè)間的資源共享和協(xié)同創(chuàng)新，提高創(chuàng)新資源的配置效率。以湖南的工程機械產(chǎn)業(yè)集群為例，該產(chǎn)業(yè)集群涵蓋了主機制造、零部件生產(chǎn)、研發(fā)設(shè)計、售后服務(wù)等多個環(huán)節(jié)，各環(huán)節(jié)企業(yè)之間相互協(xié)作、相互促進。主機制造企業(yè)與零部件生產(chǎn)企業(yè)緊密合作，共同研發(fā)新產(chǎn)品，提高產(chǎn)品質(zhì)量和性能。研發(fā)設(shè)計企業(yè)為制造企業(yè)提供技術(shù)支持，售后服務(wù)企業(yè)則為客戶提供及時的技術(shù)服務(wù)，保障產(chǎn)品的正常運行。通過產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新，實現(xiàn)了資源的優(yōu)化配置，降低了創(chuàng)新成本，提高了創(chuàng)新效率，推動了湖南工程機械產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展，提升了區(qū)域創(chuàng)新效率。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展也對區(qū)域創(chuàng)新效率產(chǎn)生重要影響。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)具有豐富的生產(chǎn)經(jīng)驗和成熟的市場渠道，但在技術(shù)創(chuàng)新方面相對滯后；新興產(chǎn)業(yè)則具有創(chuàng)新性強、發(fā)展?jié)摿Υ蟮奶攸c。兩者的協(xié)同發(fā)展能夠?qū)崿F(xiàn)優(yōu)勢互補，促進創(chuàng)新效率的提升。以河南的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)與新興的農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)業(yè)為例，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)企業(yè)與農(nóng)業(yè)科技企業(yè)合作，將農(nóng)業(yè)科技企業(yè)研發(fā)的新技術(shù)、新產(chǎn)品應(yīng)用于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，推動傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化、智能化方向發(fā)展。農(nóng)業(yè)科技企業(yè)利用傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)企業(yè)的市場渠道，將創(chuàng)新成果快速推向市場，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。這種協(xié)同發(fā)展模式不僅提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，也促進了農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，提高了區(qū)域在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新效率。5.1.4人才資源人才資源是區(qū)域創(chuàng)新效率的核心要素，對創(chuàng)新活動的開展和創(chuàng)新效率的提升具有決定性作用。人才的數(shù)量和質(zhì)量直接影響著區(qū)域創(chuàng)新的能力和水平。大量高素質(zhì)的人才能夠為創(chuàng)新活動提供充足的智力支持，推動新技術(shù)、新產(chǎn)品的研發(fā)和創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化。以安徽為例，安徽擁有豐富的人才資源，特別是在科技創(chuàng)新領(lǐng)域。中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、合肥工業(yè)大學(xué)等高校培養(yǎng)了大量的高素質(zhì)人才，為安徽的創(chuàng)新發(fā)展提供了堅實的人才基礎(chǔ)。這些高校的畢業(yè)生在量子通信、人工智能、新能源等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用，他們憑借扎實的專業(yè)知識和創(chuàng)新能力，推動了相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。例如，在量子通信領(lǐng)域，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)的科研團隊取得了一系列重大突破，潘建偉團隊成功實現(xiàn)了世界上首個千公里級的量子密鑰分發(fā)，為量子通信的實際應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。這些創(chuàng)新成果不僅提升了安