2025年大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試題庫:統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用與數(shù)據(jù)清洗試題_第1頁
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2025年大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試題庫:統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用與數(shù)據(jù)清洗試題考試時(shí)間:______分鐘總分:______分姓名:______一、數(shù)據(jù)清洗與整理要求:運(yùn)用Excel軟件對(duì)以下數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和整理,包括缺失值的處理、異常值的處理、重復(fù)值的處理以及數(shù)據(jù)的排序。1.假設(shè)你是一名市場調(diào)研員,以下是你收集到的某品牌手機(jī)用戶滿意度調(diào)查數(shù)據(jù),請(qǐng)對(duì)以下數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和整理:-用戶ID-年齡-性別-滿意度(1-5分)-是否購買過該品牌手機(jī)(是/否)2.以下是一份關(guān)于某地區(qū)居民收入情況的數(shù)據(jù),請(qǐng)對(duì)以下數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和整理:-家庭人口-家庭收入(元)二、數(shù)據(jù)預(yù)處理要求:運(yùn)用Python編程語言對(duì)以下數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,包括缺失值的處理、異常值的處理、重復(fù)值的處理以及數(shù)據(jù)的排序。1.假設(shè)你是一名數(shù)據(jù)分析師,以下是你收集到的某電商平臺(tái)用戶購買行為數(shù)據(jù),請(qǐng)對(duì)以下數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理:-用戶ID-商品ID-購買日期-購買金額2.以下是一份關(guān)于某地區(qū)居民消費(fèi)情況的數(shù)據(jù),請(qǐng)對(duì)以下數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理:-家庭人口-家庭收入(元)-消費(fèi)類別-消費(fèi)金額(元)三、數(shù)據(jù)可視化要求:運(yùn)用Excel或Python中的可視化工具對(duì)以下數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化,包括柱狀圖、折線圖、餅圖等。1.以下是一份關(guān)于某地區(qū)居民收入情況的數(shù)據(jù),請(qǐng)對(duì)其進(jìn)行可視化:-家庭人口-家庭收入(元)2.以下是一份關(guān)于某電商平臺(tái)用戶購買行為的數(shù)據(jù),請(qǐng)對(duì)其進(jìn)行可視化:-用戶ID-商品ID-購買日期-購買金額四、描述性統(tǒng)計(jì)分析要求:運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)以下數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,計(jì)算并輸出以下統(tǒng)計(jì)量:-平均值、中位數(shù)、眾數(shù)-標(biāo)準(zhǔn)差、方差-偏度、峰度-最小值、最大值、四分位數(shù)1.假設(shè)你收集到了某地區(qū)居民的平均月收入數(shù)據(jù),請(qǐng)對(duì)以下數(shù)據(jù)進(jìn)行分析:-月收入(元)2.以下是一份關(guān)于某品牌手機(jī)用戶滿意度調(diào)查數(shù)據(jù),請(qǐng)對(duì)以下數(shù)據(jù)進(jìn)行分析:-用戶滿意度(1-5分)五、假設(shè)檢驗(yàn)要求:運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)以下數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,選擇合適的假設(shè)檢驗(yàn)方法,并進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),輸出p值和結(jié)論。1.假設(shè)你收集到了某地區(qū)居民在兩個(gè)不同年份的平均收入數(shù)據(jù),請(qǐng)對(duì)以下數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,檢驗(yàn)兩個(gè)年份的收入是否存在顯著差異:-年份1平均收入(元)-年份2平均收入(元)2.以下是一份關(guān)于某品牌手機(jī)用戶滿意度調(diào)查數(shù)據(jù),請(qǐng)對(duì)以下數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,檢驗(yàn)用戶滿意度與是否購買過該品牌手機(jī)之間存在顯著關(guān)聯(lián):-滿意度(1-5分)-是否購買過該品牌手機(jī)(是/否)六、回歸分析要求:運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)以下數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,進(jìn)行線性回歸分析,輸出回歸方程、系數(shù)、R平方值以及p值。1.以下是一份關(guān)于某地區(qū)居民收入與家庭人口數(shù)量的數(shù)據(jù),請(qǐng)對(duì)以下數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,建立收入與家庭人口數(shù)量之間的線性回歸模型:-家庭人口數(shù)量-家庭收入(元)2.以下是一份關(guān)于某電商平臺(tái)用戶購買行為的數(shù)據(jù),請(qǐng)對(duì)以下數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,建立購買金額與購買日期之間的線性回歸模型:-購買日期-購買金額(元)本次試卷答案如下:一、數(shù)據(jù)清洗與整理1.數(shù)據(jù)清洗與整理步驟如下:-用戶ID:無需處理,作為唯一標(biāo)識(shí)。-年齡:檢查是否有缺失值,如果有,可以選擇刪除或填充。-性別:檢查是否有缺失值,如果有,可以選擇刪除或填充。-滿意度:檢查是否有缺失值,如果有,可以選擇刪除或填充;檢查是否有異常值,如滿意度超過5分或低于1分,若有,可以選擇刪除或修正。-是否購買過該品牌手機(jī):檢查是否有缺失值,如果有,可以選擇刪除或填充。整理后的數(shù)據(jù)應(yīng)如下:|用戶ID|年齡|性別|滿意度|是否購買過該品牌手機(jī)||--------|------|------|--------|----------------------||1|25|男|4|是||2|30|女|5|否||3|28|男|3|是||...|...|...|...|...|2.數(shù)據(jù)清洗與整理步驟如下:-家庭人口:檢查是否有缺失值,如果有,可以選擇刪除或填充。-家庭收入:檢查是否有缺失值,如果有,可以選擇刪除或填充;檢查是否有異常值,如收入為負(fù)數(shù),若有,可以選擇刪除或修正。整理后的數(shù)據(jù)應(yīng)如下:|家庭人口|家庭收入(元)||----------|----------------||4|12000||3|15000||2|18000||...|...|二、數(shù)據(jù)預(yù)處理1.數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟如下:-用戶ID:無需處理,作為唯一標(biāo)識(shí)。-商品ID:無需處理,作為唯一標(biāo)識(shí)。-購買日期:檢查是否有缺失值,如果有,可以選擇刪除或填充。-購買金額:檢查是否有缺失值,如果有,可以選擇刪除或填充;檢查是否有異常值,如購買金額為負(fù)數(shù),若有,可以選擇刪除或修正。預(yù)處理后的數(shù)據(jù)應(yīng)如下:|用戶ID|商品ID|購買日期|購買金額||--------|--------|----------|----------||1|A123|2023-01-01|300||2|B456|2023-01-02|500||3|C789|2023-01-03|400||...|...|...|...|2.數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟如下:-家庭人口:檢查是否有缺失值,如果有,可以選擇刪除或填充。-家庭收入:檢查是否有缺失值,如果有,可以選擇刪除或填充;檢查是否有異常值,如收入為負(fù)數(shù),若有,可以選擇刪除或修正。-消費(fèi)類別:檢查是否有缺失值,如果有,可以選擇刪除或填充。-消費(fèi)金額:檢查是否有缺失值,如果有,可以選擇刪除或填充;檢查是否有異常值,如消費(fèi)金額為負(fù)數(shù),若有,可以選擇刪除或修正。預(yù)處理后的數(shù)據(jù)應(yīng)如下:|家庭人口|家庭收入(元)|消費(fèi)類別|消費(fèi)金額(元)||----------|----------------|----------|----------------||4|12000|食品|3000||3|15000|服裝|2000||2|18000|家電|4000||...|...|...|...|三、數(shù)據(jù)可視化1.數(shù)據(jù)可視化步驟如下:-使用Excel的圖表功能,創(chuàng)建家庭人口數(shù)量與家庭收入之間的柱狀圖。-使用Excel的圖表功能,創(chuàng)建用戶滿意度與是否購買過該品牌手機(jī)之間的餅圖。2.數(shù)據(jù)可視化步驟如下:-使用Excel的圖表功能,創(chuàng)建購買日期與購買金額之間的折線圖。-使用Python的matplotlib庫,創(chuàng)建購買日期與購買金額之間的散點(diǎn)圖。四、描述性統(tǒng)計(jì)分析1.描述性統(tǒng)計(jì)分析步驟如下:-使用統(tǒng)計(jì)軟件(如SPSS、R等)計(jì)算平均月收入、中位數(shù)、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、偏度、峰度、最小值、最大值和四分位數(shù)。2.描述性統(tǒng)計(jì)分析步驟如下:-使用統(tǒng)計(jì)軟件(如SPSS、R等)計(jì)算滿意度平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、偏度、峰度、最小值、最大值和四分位數(shù)。五、假設(shè)檢驗(yàn)1.假設(shè)檢驗(yàn)步驟如下:-提出原假設(shè)H0:年份1的平均收入等于年份2的平均收入。-提出備擇假設(shè)H1:年份1的平均收入不等于年份2的平均收入。-使用t檢驗(yàn)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),輸出p值。-根據(jù)p值判斷是否拒絕原假設(shè),得出結(jié)論。2.假設(shè)檢驗(yàn)步驟如下:-提出原假設(shè)H0:滿意度與是否購買過該品牌手機(jī)之間沒有顯著關(guān)聯(lián)。-提出備擇假設(shè)H1:滿意度與是否購買過該品牌手機(jī)之間存在顯著關(guān)聯(lián)。-使用卡方檢驗(yàn)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),輸出p值。

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