第3部分理論知識復(fù)習(xí)題一、單選題序號標(biāo)題選項(xiàng)A選項(xiàng)B選項(xiàng)C選項(xiàng)D1，OpenAI的人工智能對話聊天機(jī)器人ChatGPT的推出，是人工智能發(fā)展歷程中的一個(gè)重要的里程碑。2022年10月2022年11月2022年12月2023年1月2第一次提出“人工智能”是在年。19491954195619583人工智能AI的英文全稱是。AutomaticIntelligenceArtificialIntelligenceAutomaticInformationArtificialInformation42016年3月，著名的“人機(jī)大戰(zhàn)”，最終計(jì)算機(jī)以4:1的總比分擊敗圍棋世界冠軍李世石，這臺計(jì)算機(jī)被稱為。深藍(lán)AlphoGoZeroAlphoGoAlphoZero5是人工智能的核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的主要方法，其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域。深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)人機(jī)交互智能芯片6人工智能訓(xùn)練師包括個(gè)工種。23457職業(yè)道德是社會道德在職業(yè)生活中的具體化。以下哪條不屬于職業(yè)道德具體化的體現(xiàn)。比較具體、靈活、多樣。鮮明地表達(dá)職業(yè)義務(wù)、責(zé)任及職業(yè)行為上的道德準(zhǔn)則。與各種職業(yè)要求和職業(yè)生活結(jié)合，形成比較穩(wěn)定的職業(yè)心理和職業(yè)習(xí)慣用來調(diào)節(jié)從業(yè)人員外部關(guān)系8制定現(xiàn)行的《中華人民共和國勞動法》的國家機(jī)關(guān)是（）全國人民代表大會全國人大常委會國務(wù)院勞動與社會保障部9《中華人民共和國勞動法》實(shí)施的時(shí)間是（）1994年1月1日34520347003488510以下哪個(gè)不屬于《網(wǎng)絡(luò)安全法》的基本原則。網(wǎng)絡(luò)空間主權(quán)原則主權(quán)平等原則網(wǎng)絡(luò)安全與信息化發(fā)展并重原則共同治理原則11以下不屬于人工智能訓(xùn)練師職責(zé)的是：收集數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則數(shù)據(jù)驗(yàn)收及管理積累領(lǐng)域通用數(shù)據(jù)12是調(diào)整人們職業(yè)活動中各種關(guān)系的行為規(guī)范道德紀(jì)律職業(yè)道德法律13最早提出機(jī)器智能的測試模型，并提出了人工智能的含義愛因斯坦圖靈波爾霍金14人工智能的目的是讓機(jī)器能夠，以實(shí)現(xiàn)某些腦力勞動的機(jī)械化。具有完全的智能和人腦一樣考慮問題完全替代人模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能15（）最早提出“人工智能”的概念。圖靈馮諾依曼麥卡錫赫爾曼16（）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能自然科學(xué)數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析17人工智能可以對（）的意識、思維的信息過程的模擬人社會生物機(jī)器18以下關(guān)于人工智能的概念說法正確的是（）。人工智能是指在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)的具有人類智能的技術(shù)科學(xué)。人工智能是一種倫理道德問題，因?yàn)樗锌赡艹饺祟愔悄埽{到人類的生存。人工智能是指在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)的能夠完成復(fù)雜任務(wù)的程序。人工智能是指在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)的自動化的生產(chǎn)線。19人工智能領(lǐng)域的研究不包括（）機(jī)器人自然語音處理專家系統(tǒng)人工生命20人工智能的目的就是，科學(xué)家們希望通過人造的方式，生產(chǎn)一種（）出來。虛擬物體智能智慧21深度學(xué)習(xí)是（）領(lǐng)域中一個(gè)新的研究方向，它被引入機(jī)器學(xué)習(xí)使其更接近于最初的目標(biāo)。機(jī)器學(xué)習(xí)前端數(shù)學(xué)算法大數(shù)據(jù)22人工智能誕生于（）。20世紀(jì)40～50年代20世紀(jì)50～70年代20世紀(jì)70～80年代1980年~1987年23最早的人工智能程序之一是由科學(xué)家（）設(shè)計(jì)的。聯(lián)結(jié)學(xué)派的克里斯托弗·莫里斯邏輯學(xué)家的約翰·麥卡錫認(rèn)知心理學(xué)家的喬治·米勒醫(yī)學(xué)專家的愛德華·費(fèi)根鮑姆24以下不屬于人工智能領(lǐng)域分類的是（）。自然語音處理項(xiàng)目管理智能機(jī)器人計(jì)算機(jī)視覺25人工智能是一個(gè)新興的產(chǎn)業(yè)，人工智能可以被劃分為三大產(chǎn)業(yè)，分別是人工智能軟件開發(fā)、消費(fèi)相關(guān)設(shè)備制造、（）。人工智能系統(tǒng)服務(wù)集成電路生物醫(yī)藥新型農(nóng)業(yè)26人工智能產(chǎn)業(yè)分類分為三個(gè)內(nèi)容，分別是：人工智能軟件開發(fā)、人工智能系統(tǒng)服務(wù)和（）。行業(yè)洞察價(jià)值分析消費(fèi)相關(guān)設(shè)備制造產(chǎn)品建模與評估27以下屬于人工智能軟件的是（）。計(jì)算機(jī)視覺軟件推薦系統(tǒng)軟件機(jī)器學(xué)習(xí)平臺軟件以上都是28人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分為（）三個(gè)層次。低級、中級、高級底層、中層、上層基礎(chǔ)、技術(shù)、應(yīng)用強(qiáng)人工智能、弱人工智能、超人工智能29人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中（）層是人工智能工業(yè)的核心。基礎(chǔ)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用30人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括基礎(chǔ)層，技術(shù)層以及應(yīng)用層三個(gè)方面，其中（）屬于技術(shù)層面。傳感器硬件設(shè)備芯片計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器人31數(shù)據(jù)分析更側(cè)重于通過分析數(shù)據(jù)的歷史分布然后從中得出一些有價(jià)值的信息，其更重要的功能，就是數(shù)據(jù)（）。標(biāo)準(zhǔn)化可視化基礎(chǔ)化場景化32（）是基于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和應(yīng)用程序，可以直觀的查看統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，從而可以很快得到我們想要的結(jié)果。數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)33數(shù)據(jù)分析是基于（）和應(yīng)用程序，可以直觀的查看統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，從而可以很快得到我們想要的結(jié)果。人工智能數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)app問卷調(diào)查34以下關(guān)于人工智能與數(shù)據(jù)分析關(guān)系描述錯(cuò)誤的是（）。人工智能使得數(shù)據(jù)分析功能更加強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析更多的是基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)，而人工智能則是基于歷史數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析是人工智能的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析可以幫助我們更好的進(jìn)入人工智能時(shí)代35以下關(guān)于人工智能與數(shù)據(jù)分析關(guān)系描述錯(cuò)誤的是（）。數(shù)據(jù)分析更側(cè)重于未來和預(yù)測數(shù)據(jù)分析更多的是指從歷史數(shù)據(jù)里面發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息，從而提高決策的科學(xué)性人工智能使得數(shù)據(jù)分析功能更加強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析可以幫助我們更好的進(jìn)入人工智能時(shí)代36人工智能更側(cè)重于（），AI可以在數(shù)據(jù)和分析方面實(shí)現(xiàn)逐步改進(jìn)。現(xiàn)在歷史未來社會37以下哪個(gè)描述最準(zhǔn)確地反映了人工智能與數(shù)據(jù)分析之間的關(guān)系？數(shù)據(jù)分析是人工智能的子集人工智能是數(shù)據(jù)分析的子集人工智能和數(shù)據(jù)分析是兩個(gè)不相關(guān)的領(lǐng)域人工智能和數(shù)據(jù)分析是同義詞38數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的數(shù)據(jù)中通過（）搜索隱藏于其中信息的過程。數(shù)學(xué)算法討論調(diào)研39以下哪個(gè)描述最準(zhǔn)確地反映了數(shù)據(jù)挖掘的概念？通過使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來衡量客戶滿意度在公司的數(shù)據(jù)庫中查找潛在的異常數(shù)據(jù)從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的信息和模式通過在網(wǎng)站上收集和分析用戶數(shù)據(jù)來改進(jìn)用戶體驗(yàn)40以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘與人工智能關(guān)系說法錯(cuò)誤的是（）。數(shù)據(jù)挖掘是一種用來證明假說的方法，并不是用來構(gòu)建各種各樣的假說的方法機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一種重要方法，二者相輔相成數(shù)據(jù)挖掘的很多算法都來自機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)中有些方法借鑒了統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)41數(shù)據(jù)挖掘是一種（）支持過程，它主要基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別等，高度自動化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù)，作出歸納性的推理。決策數(shù)據(jù)計(jì)劃項(xiàng)目42數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是以（）為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)。電子政務(wù)數(shù)據(jù)分析知識經(jīng)濟(jì)人工智能43以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘與人工智能的關(guān)系描述正確的是（）數(shù)據(jù)挖掘和人工智能是完全不相關(guān)的兩個(gè)領(lǐng)域。數(shù)據(jù)挖掘和人工智能有所關(guān)聯(lián)，但是是兩個(gè)相互獨(dú)立的領(lǐng)域。數(shù)據(jù)挖掘是人工智能的一部分，人工智能是數(shù)據(jù)挖掘的一部分。數(shù)據(jù)挖掘和人工智能是兩個(gè)定義模糊、缺少實(shí)際效果的研究領(lǐng)域。44大數(shù)據(jù)與人工智能的聯(lián)系主要體現(xiàn)在（）。大數(shù)據(jù)提供計(jì)算和傳輸能力的設(shè)施基礎(chǔ)層大數(shù)據(jù)提供資源和能源的數(shù)據(jù)層大數(shù)據(jù)提供核心引擎的技術(shù)層以上都是45以下不屬于大數(shù)據(jù)“5V”特點(diǎn)的是（）。VolumeValleyVelocityVeracity46人工智能與大數(shù)據(jù)的關(guān)系是（）。人工智能需要大數(shù)據(jù)支撐大數(shù)據(jù)挖掘少不了人工智能技術(shù)人工智能發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)總量三者皆是47人工智能的發(fā)展需要三個(gè)重要的基礎(chǔ)，分別是數(shù)據(jù)、算力和算法，而云計(jì)算是提供（）的重要途徑。算法算力數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)48以下關(guān)于云計(jì)算說法錯(cuò)誤的是（）。云計(jì)算是分布式計(jì)算的一種現(xiàn)階段所說的云服務(wù)就單單是一種分布式計(jì)算云計(jì)算是指通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)(多指因特網(wǎng))形成的計(jì)算能力極強(qiáng)的系統(tǒng)通過云計(jì)算技術(shù)，可以在短時(shí)間內(nèi)完成對數(shù)以萬計(jì)的數(shù)據(jù)的處理49云服務(wù)是對（）技術(shù)混合演進(jìn)并躍升的結(jié)果。分布式計(jì)算效用計(jì)算并行計(jì)算以上都是50以下關(guān)于人工智能與云計(jì)算的關(guān)系說法正確的是（）。人工智能與云計(jì)算是完全不相關(guān)的兩個(gè)領(lǐng)域人工智能和云計(jì)算有所關(guān)聯(lián),但是是兩個(gè)相互獨(dú)立的領(lǐng)域人工智能是云計(jì)算的一部分,大數(shù)據(jù)是人工智能的一部分人工智能和云計(jì)算是兩個(gè)定義模糊、缺少實(shí)際效果的研究領(lǐng)域51數(shù)據(jù)標(biāo)注是對收集到的，未處理的初級數(shù)據(jù)，包括（）等進(jìn)行加工處理，并轉(zhuǎn)換為機(jī)器可識別信息的過程。語音圖像文本以上都是52數(shù)據(jù)標(biāo)注是指對收集到的、（）的原始數(shù)據(jù)或初級數(shù)據(jù)，包括語音、圖像、文本、視頻等類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，并轉(zhuǎn)換為機(jī)器可識別信息的過程。已處理已加工未處理非真實(shí)53數(shù)據(jù)標(biāo)注的數(shù)據(jù)類型不包括()。語音圖像姿態(tài)文本54以下關(guān)于數(shù)據(jù)標(biāo)注描述正確的是（）。數(shù)據(jù)標(biāo)注是將已收集的數(shù)據(jù)整理和組織的一種方法。數(shù)據(jù)標(biāo)注是收集、整合和處理數(shù)據(jù)的過程。數(shù)據(jù)標(biāo)注是為數(shù)據(jù)打上標(biāo)簽或注釋,以幫助機(jī)器識別和分類數(shù)據(jù)的過程。數(shù)據(jù)標(biāo)注是存儲和管理數(shù)據(jù)的過程。55以下選項(xiàng)關(guān)于人工智能與數(shù)據(jù)標(biāo)注的關(guān)系描述正確的是（）。人工智能可以替代數(shù)據(jù)標(biāo)注人員的角色數(shù)據(jù)標(biāo)注是人工智能的基礎(chǔ),沒有數(shù)據(jù)標(biāo)注就沒有人工智能人工智能與數(shù)據(jù)標(biāo)注是兩個(gè)完全獨(dú)立的領(lǐng)域,沒有任何聯(lián)系數(shù)據(jù)標(biāo)注可以幫助人工智能模型進(jìn)行學(xué)習(xí)和預(yù)測56數(shù)據(jù)標(biāo)注是人工智能（）得以有效運(yùn)營的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)管理算法算力57數(shù)據(jù)是事實(shí)或觀察的結(jié)果，是用于表示客觀事物的（）的原始素材。標(biāo)準(zhǔn)化未加工加工處理統(tǒng)一化58（）是制約人工智能發(fā)展的“瓶頸”。機(jī)器算法數(shù)據(jù)數(shù)字59以下不屬于模擬數(shù)據(jù)的內(nèi)容是（）。圖像聲音溫度符號60文件格式是計(jì)算機(jī)為了存儲數(shù)據(jù)而使用的對數(shù)據(jù)的特殊（）方式。定義編碼轉(zhuǎn)換描述61結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要通過（）進(jìn)行存儲和管理。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫關(guān)系數(shù)型據(jù)庫獨(dú)立數(shù)據(jù)庫表格62結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也稱作行數(shù)據(jù)，是由（）表結(jié)構(gòu)來邏輯表達(dá)和實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)。一維二維三維四維63屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的有（）。存儲在通用數(shù)據(jù)庫中的關(guān)系型數(shù)據(jù)Web數(shù)據(jù)聲音文件中的數(shù)據(jù)圖象文件中的數(shù)據(jù)64以下關(guān)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)描述錯(cuò)誤的是（）。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)嚴(yán)格地遵循數(shù)據(jù)格式與長度規(guī)范結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲方式通常都是以行、列的形式存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)只能存儲在Excel\Access中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也稱作行數(shù)據(jù)，是由二維表結(jié)構(gòu)來邏輯表達(dá)和實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)65以下關(guān)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)描述錯(cuò)誤的是（）。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲方式不統(tǒng)一非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)格式多樣化非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)很容易標(biāo)準(zhǔn)化非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)沒有預(yù)定義的數(shù)據(jù)模型66非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（）。完整規(guī)則不完整標(biāo)準(zhǔn)67以下屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的是（）。訂單系統(tǒng)數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)客戶系統(tǒng)數(shù)據(jù)68以下關(guān)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)描述錯(cuò)誤的是（）。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)格式多樣化，如Word、Excel、PDF、JPEG圖等等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)只能存儲于文件系統(tǒng)中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)遍布于異構(gòu)系統(tǒng)中，信息量非常大非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)難以標(biāo)準(zhǔn)化69以下屬于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的是（）。圖片PDFSON文檔PPT70半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的典型場景包括（）。郵件系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)檔案系統(tǒng)以上都是71以下不屬于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的是（D）。郵件數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)日志文件網(wǎng)頁從ERP系統(tǒng)導(dǎo)出的產(chǎn)品采購訂單表72半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特征有（）。自描述性描述的復(fù)雜性描述的動態(tài)性以上都是73以下不屬于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征的是（）。自描述性描述的復(fù)雜性描述的動態(tài)性行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)性74半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)難以納入現(xiàn)有的各種描述框架，實(shí)際應(yīng)用中不易進(jìn)行清晰的理解與把握，體現(xiàn)了半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（）的特征。自描述性復(fù)雜性動態(tài)性統(tǒng)一性75以下關(guān)于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)描述錯(cuò)誤的是（）。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)只能用XML格式來組織并保存半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，是介于結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化之間的數(shù)據(jù)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)的復(fù)雜性特征半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的比較靈活且格式不固定76半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲格式可以是（）格式。xmljpghtmlpy77python中可以用來編寫HTTP請求庫的是lxmlbeautifulsouprequestsselenium78python中關(guān)于requests說法正確的是：使用requests不需要安裝，因?yàn)槭莾?nèi)置的第三方庫。安裝requests的方法是：pipinstallrequests安裝requests的方法是：pythoninstallrequests安裝requests的方法是：cmdinstallrequests79在python腳本中導(dǎo)入requests的正確語句是：#includerequestsincluderequests#importrequestsimportrequests80python腳本中使用requests獲取網(wǎng)頁信息的方法是：requests.get(url)requests.urlopen(url)requests.request(url)requests.urllib(url)81BeautifulSoup庫提供的獲得文本和標(biāo)簽屬性的函數(shù)是：text()和attr()get_text()和get_attr()find()和find_all()findtext()和findattr()82Python腳本使用的第三方庫BeautifulSoup，說法正確的是：BeautifulSoup的作用是用來模擬瀏覽器發(fā)出訪問請求。BeautifulSoup是用來錄制用戶操作，進(jìn)而生成操作腳本的工具庫。BeautifulSoup是用來保存爬取數(shù)據(jù)的工具庫。BeautifulSoup是用來解析html或xml的工具庫。83BeautifulSoup庫的安裝方法是：pythoninstallbspythoninstallbs4pipinstallBeautifulSouppipinstallbs484使用BeautifulSoup解析HTML格式的字符串對象html，正確的語句是：soup=BeautifulSoup(html,"lxml")soup=BeautifulSoup(html,"xml")soup=BeautifulSoup(html,"html")soup=BeautifulSoup(html,"html5")85BeautifulSoup庫操作的節(jié)點(diǎn)，不包括：元素節(jié)點(diǎn)超鏈接節(jié)點(diǎn)文本節(jié)點(diǎn)屬性節(jié)點(diǎn)86BeautifulSoup庫的對象，說法不正確的是：Tag即HTML中的一個(gè)個(gè)的標(biāo)簽，對象類型是bs4.element.TagTag即HTML中標(biāo)簽的屬性，對象類型是bs4.element.TagBeautifulSoup對象表示HTML或XML文檔。NavigableString對象表示標(biāo)簽內(nèi)的文本對象。87關(guān)于csv文件，正確的說法是：csv文件由記錄組成，記錄間用換行符分隔。每條記錄由字段組成，字段間的分隔符是逗號。csv文件由單元格組成，單元格之間用換行符分隔，單元格內(nèi)的文字，用逗號分隔。csv文件由記錄組成，記錄間用逗號分隔。每條記錄由字段組成，字段間的分隔符是換行符。csv文件由字段組成，字段間用換行符分隔。每個(gè)字段由記錄組成，記錄間的分隔符是逗號。88在python中使用csv庫，下列說法正確的是：csv是一個(gè)第三方的庫，需要安裝才能使用。可以使用pythoninstallcsv進(jìn)行安裝。csv是一個(gè)內(nèi)置的庫，不需要安裝，也不需要import導(dǎo)入，就能直接使用。要想使用csv庫，需要使用pipinstallcsv安裝。csv是一個(gè)內(nèi)置的庫，不需要安裝，使用時(shí)直接導(dǎo)入即可。89關(guān)于JSON，說法錯(cuò)誤的是：JSON是JavaScriptObjectNotation的縮寫JSON通過對象和數(shù)組的組合表示數(shù)據(jù)JSON采用完全獨(dú)立于語言的文本格式JSON結(jié)構(gòu)化程度高，是重量級的數(shù)據(jù)交換格式。90pip是python包管理工具，下列用法錯(cuò)誤的是：顯示pip版本：

pip-version使用pip安裝python包：

pipinstall包名列出當(dāng)前python環(huán)境中已經(jīng)安裝的包：

piplistpip卸載已經(jīng)安裝的包：

pipremove包名91文本數(shù)據(jù)采集過程中，常見的提供數(shù)據(jù)解析方法的庫中，不包括：BeautifulSouplxmlrerequests92文本數(shù)據(jù)采集過程中，提供數(shù)據(jù)獲取和解析的方法的庫中，屬于python內(nèi)置庫的是：seleniumrequestsreBeautifulSoup93關(guān)于激光掃描儀產(chǎn)品和適用范圍，下列說法錯(cuò)誤的是：無人機(jī)激光雷達(dá)可以用于城市級別的測繪。背包激光雷達(dá)掃碼系統(tǒng)必須有GPS才能實(shí)時(shí)獲取周圍環(huán)境的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)。激光手持三維掃描儀創(chuàng)新的定位目標(biāo)點(diǎn)技術(shù)可以使用戶根據(jù)其需要以任何方式、角度移動被測物車載激光移動掃描可用于大空間超視距、城市道路、公路、園區(qū)、城市道路、街區(qū)94OpenCV庫中，打開筆記本的內(nèi)置攝像頭的操作語句時(shí)：cv2.VideoCapture(0)cv2.VideoCapture(1)cv2.VideoCapture(2)cv2.VideoCapture()95OpenCV中，把幀寫入到視頻文件方法是調(diào)用VideoWriter對象的什么方法？read()write()release()init()96語音數(shù)據(jù)采集不包括的步驟是：麥克風(fēng)拾音模擬信號數(shù)字化數(shù)字信號模擬化音頻文件生成97語音數(shù)據(jù)采集時(shí)，為了避免低頻失真，采樣頻率應(yīng)該在多少以上？20khz22khz40khz44khz98使用PyAudio庫打開麥克風(fēng)的方法名是：readopenwriteinit99日志數(shù)據(jù)采集的目的不包括：設(shè)計(jì)調(diào)試運(yùn)維監(jiān)控業(yè)務(wù)分析100日志組成的要素不包括：日期開發(fā)人員信息級別101關(guān)于數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，說法不正確的是：數(shù)據(jù)庫可以很好的保證數(shù)據(jù)有效數(shù)據(jù)庫可以很好的保證數(shù)據(jù)不被破壞數(shù)據(jù)庫自身無法避免重復(fù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫可以降低數(shù)據(jù)的冗余102Connect用Sqlite3提供的Connection對象。下列說法錯(cuò)誤的是：使用sqlite3操作數(shù)據(jù)庫文件時(shí)，必須先建立和該數(shù)據(jù)庫文件的Connection對象。使用sqlite3.connect(數(shù)據(jù)庫文件)，當(dāng)數(shù)據(jù)庫文件并不存在時(shí)，會創(chuàng)建該數(shù)據(jù)庫，再返回和該數(shù)據(jù)庫的連接對象。使用sqlite3.connect(數(shù)據(jù)庫文件)，當(dāng)數(shù)據(jù)庫文件已存在時(shí)，會返回和該數(shù)據(jù)庫的連接對象。使用sqlite3.connect(數(shù)據(jù)庫文件)，當(dāng)數(shù)據(jù)庫文件并不存在時(shí)，會返回一個(gè)null值表示數(shù)據(jù)庫不存在。103關(guān)于SQLite語法，說法錯(cuò)誤的是：SQLite是不區(qū)分大小寫的,因此查詢時(shí)進(jìn)行字符串比較，是忽略大小寫的。SQLite是不區(qū)分大小寫的，但在查詢時(shí)進(jìn)行字符串比較，是區(qū)分大小寫的。SQL注釋以兩個(gè)連續(xù)的"-"字符（ASCII0x2d）開始所有的SQLite語句可以以任何關(guān)鍵字開始，所有的語句以分號;結(jié)束。104SQLite3中，錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)的是：數(shù)據(jù)類型varchar(55),數(shù)據(jù)"zhangsan"數(shù)據(jù)類型float，數(shù)據(jù)128.55數(shù)據(jù)類型int，數(shù)據(jù)520數(shù)據(jù)類型boolean,數(shù)據(jù)false105SQLite3中創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，說法錯(cuò)誤的是：SQLite的sqlite3命令被用來創(chuàng)建新的SQLite數(shù)據(jù)庫，創(chuàng)建之前，必須通過grant進(jìn)行授權(quán)。sqlite3命令的基本語法如下：

sqlite3DatabaseName.db通常情況下，數(shù)據(jù)庫名稱在RDBMS內(nèi)應(yīng)該是唯一的。另外我們也可以使用.open來建立新的數(shù)據(jù)庫文件:

sqlite>.opentest.db106SQLite3在sqlite提示符下使用的命令，說法錯(cuò)誤的是：.open，打開數(shù)據(jù)庫文件.show顯示打開的數(shù)據(jù)庫.dump導(dǎo)入導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫.tables查看表107SQLite3的數(shù)據(jù)庫testDB.db，導(dǎo)出到SQL腳本文件testDB.sql的命令是：sqlitetestDB.db>testDB.sqlsqlite3testDB.db>testDB.sqlsqlitetestDB.db.dump>testDB.sqlsqlite3testDB.db.dump>testDB.sql108SQLite3中創(chuàng)建表test_table正確的是：CREATETABLEtest_table(

IDPRIMARYKEYINT,

NAMENOTNULLTEXT

);CREATETABLE(

IDPRIMARYKEYINT,

NAMENOTNULLTEXT

)test_table;CREATETABLEtest_table(

IDINTPRIMARYKEY,

NAMETEXTNOTNULL

);CREATETABLE(

IDINTPRIMARYKEY,

NAMETEXTNOTNULL

)test_table;109SQLite3創(chuàng)建表test_table后，來驗(yàn)證表是否已成功創(chuàng)建，可以使用的命令是：.show查看表是否已經(jīng)存在于當(dāng)前數(shù)據(jù)庫了。.tables列出當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中的所有表。.database查看表的完整信息.schema列出當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中的所有表。110SQLite3刪除已經(jīng)創(chuàng)建的表test_table,正確的語句是：droptabletest_table;droptest_table;deletetabletest_table;deletetest_table;111從表test_table中查詢所有記錄的名字(name)，正確的查詢語句是：fromtest_nameselectname;selectfromtest_table;selectnametest_table;selectnamefromtest_table;112從表test_table中查詢編號(id)為12的名字(name)，正確的查詢語句是：selectnamefromtest_tableid=12;fromtest_tableselectnameid=12;selectnamefromtest_tablewhereid=12;selectnamewhereid=12fromtest_table;113從表test_table中查詢編號(id)為12,并且性別(gender)是男(用數(shù)字1表示)的名字(name)，性別(gender),正確的查詢語句是：selectname,gender

fromtest_table

whereid=12andgender=1;selectname,gender

fromtest_table

whereid=12orgender=1;selectname,gender

fromtest_table

whereid=12,gender=1;selectname,gender

fromtest_table

whereid=12

wheregender=1;114從表test_table中查詢有提成(commission_pct)的員工的編號(id)，姓名(name)和提成(commission_pct)，正確的sql語句是：selectname

fromtest_table

wherecommission_pct>0;selectid,name,commission_pctfromtest_tablewherecommission_pct>0;selectname

fromtest_table

wherecommission_pctisnotnull;selectid,name,commission_pctfromtest_tablewherecommission_pctisnotnull;115從表test_table中查詢名字(name)是"ZhangSan"的員工的編號(id)，薪資(salary)，正確的查詢語句是：selectid,salary

fromtest_table

wherenameis'zhangsan';selectid,salary

fromtest_table

wherenameis'ZhangSan';selectid,salary

fromtest_table

wherename='ZhangSan';selectid,salary

fromtest_table

wherename='zhangsan';116SQLite3中，下面語句的輸出是：

sqlite>select17%5;Parseerror3.432117從表test_table中查詢所有名字(name)，并在結(jié)果中要消除重復(fù)，正確的查詢語句是：selectname

fromtest_table;selectname

fromtest_table

wheredistinct;selectdistinctname

fromtest_table;selectname

fromdistincttest_table;118從表test_table中查詢所有名字(name)，并按名字降序，正確的查詢語句是：selectname

fromtest_table

orderbynamedesc;selectname

fromtest_table

orderbynameasc;selectname

orderbynamedesc

fromtest_table;selectname

orderbynameasc

fromtest_table;119在表test_table中，修改編號(id)等于6的用戶的薪資(salary)為8000;updatesetsalary=6000fromtest_table

whereid=6;updatetest_table

setsalary=6000

whereid=6;updatefromtest_table

setsalary=6000

whereid=6;updatetest_table

whereid=6

setsalary=6000;120關(guān)于SQLite的安裝，正確的說法是：SQLite3需要購買許可證后才能安裝使用需要設(shè)置環(huán)境變量才可以運(yùn)行使用SQLite3可以運(yùn)行sqlite命令，啟動SQLite3可以運(yùn)行sqlite3命令，啟動SQLite3121Cursor是Sqlite3提供的游標(biāo)對象。關(guān)于Cursor，下列說法錯(cuò)誤的是：Cursor是每行數(shù)據(jù)(記錄)的集合。使用moveToFirst()定位第一行。使用moveToNext()移動到下一行，如果沒有下一行，會報(bào)錯(cuò)導(dǎo)致程序退出。使用close()關(guān)閉游標(biāo)，釋放資源。122采集數(shù)據(jù)歸類為交通，則采集場景是：遮擋多姿態(tài)人臉單人朗讀歌曲錄音采集十字路口123采集數(shù)據(jù)歸類為人體行為，則采集場景是：車輛多人對話采集多表情多姿態(tài)人臉大叔音124采集數(shù)據(jù)歸類為人體行為，則采集場景是：手勢道路街道動物叫聲文本匹配125采集數(shù)據(jù)歸類為人體行為，則采集場景是：方言語音采集駕駛員行為意圖匹配2D人臉126采集的數(shù)據(jù)類型為圖片/視頻，采集終端可能是：麥克風(fēng)陣列智能音響雙目攝像頭錄音筆127采集的數(shù)據(jù)類型為語音，采集終端可能是：激光掃描儀手機(jī)魚眼相機(jī)深度相機(jī)128采集的數(shù)據(jù)類型為點(diǎn)云，采集終端不可能是：PC激光掃描儀深度相機(jī)雙目相機(jī)129數(shù)據(jù)類型為文本的數(shù)據(jù)格式是：jpgmp3txtavi130數(shù)據(jù)類型為文本的數(shù)據(jù)格式是：apecsvdataac131數(shù)據(jù)類型為圖片的數(shù)據(jù)格式是：jpgavimpegaac132數(shù)據(jù)類型為圖片的數(shù)據(jù)格式是：FLV/F4VFLACNRRDMDB133數(shù)據(jù)類型為視頻的數(shù)據(jù)格式是：CSVMP3JPEGXviD134數(shù)據(jù)類型為視頻的數(shù)據(jù)格式是：MOVPCDJPEGALAC135數(shù)據(jù)類型為音頻的數(shù)據(jù)格式是：MPEGJPEGAPETXT136數(shù)據(jù)類型為音頻的數(shù)據(jù)格式是：AVIDICOMCSVMP3137數(shù)據(jù)類型為日志的數(shù)據(jù)格式可以是：XMLWAVAPEJPEG138數(shù)據(jù)類型為數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)格式可以是：MOVPCDDBFFLAC139數(shù)據(jù)類型為數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)格式可以是：MPEGJPEGXvidMDB140對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類，下列做法錯(cuò)誤的是：不同數(shù)據(jù)類型、來源和格式歸類根據(jù)采集場景和內(nèi)容歸類根據(jù)采集終端歸類根據(jù)數(shù)據(jù)大小歸類。141openpyxl創(chuàng)建工作簿對象，正確的語句是：workbook=openpyxl.load_workbook(filename="test.xlsx")sheet=workbook["Sheet1"]workbook=openpyxl.Workbook()sheet=workbook.active142openpyxl打開Excel表格text.xlsx的正確語句是：workbook=openpyxl.load_workbook(filename="test.xlsx")sheet=workbook["Sheet1"]workbook=openpyxl.Workbook()sheet=workbook.active143openpyxl從表格text.xlsx中獲得表格Sheet1的正確語句是：workbook=openpyxl.load_workbook(filename="test.xlsx")sheet=workbook["Sheet1"]workbook=openpyxl.Workbook()sheet=workbook.active144為了提高標(biāo)注質(zhì)量，在對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注前，需對采集到的數(shù)據(jù)做一些數(shù)據(jù)（）工作。整理分類清洗排序145()是指發(fā)現(xiàn)并糾正數(shù)據(jù)文件中可識別的錯(cuò)誤，包括檢查數(shù)據(jù)一致性、處理無效值和缺失值等異常數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分割數(shù)據(jù)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)合并146數(shù)據(jù)清洗主要對數(shù)據(jù)異常進(jìn)行相應(yīng)的處理，下列不屬于數(shù)據(jù)異常的是（）語法類異常格式錯(cuò)誤覆蓋類異常語義類異常147語法類異常指的是表示實(shí)體的具體數(shù)據(jù)的值和格式的錯(cuò)誤，下列不屬于語法異常的是（）詞法錯(cuò)誤值域格式錯(cuò)誤不規(guī)則的取值違反完整性約束規(guī)則148語義類異常是指數(shù)據(jù)不能全面、無重復(fù)地表示客觀世界的實(shí)體，下列不屬于語法異常的是（）數(shù)據(jù)中出現(xiàn)矛盾數(shù)據(jù)中存在重復(fù)值違反完整性約束規(guī)則無效的元組149下列哪個(gè)選項(xiàng)屬于單源數(shù)據(jù)產(chǎn)生臟數(shù)據(jù)的原因。（）結(jié)構(gòu)沖突粒度不一致命名沖突拼寫錯(cuò)誤150下列哪個(gè)選項(xiàng)屬于多源數(shù)據(jù)產(chǎn)生臟數(shù)據(jù)的原因（）缺少完整性約束拼寫錯(cuò)誤命名沖突參照完整性沖突151對數(shù)據(jù)集中不符合規(guī)范要求的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測、修復(fù)，以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的過程稱為()：數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)合并數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)挖掘152我們把通過不同方法采集到的部分要求的原始數(shù)據(jù)稱為()：原始數(shù)據(jù)備份數(shù)據(jù)健康數(shù)據(jù)臟數(shù)據(jù)153對于因拼寫錯(cuò)誤而產(chǎn)生的臟數(shù)據(jù)，一般采用的清潔方法（）拼寫檢查器來檢錯(cuò)和糾錯(cuò)人工干預(yù)法數(shù)據(jù)重構(gòu)刪除臟數(shù)據(jù)154如果需要移除某個(gè)字符串頭尾指定字符，可以使用Pytho的Numpy庫的哪個(gè)函數(shù)來實(shí)現(xiàn)（）add()index()strip()find()155如果需要替換某個(gè)字符串的指定字符，可以使用Pytho的Numpy庫的哪個(gè)函數(shù)來實(shí)現(xiàn)（）replace（）index()strip()find()156數(shù)字圖像的每個(gè)像素（pixel）包括兩個(gè)屬性（）位置和亮度位置和高度位置和色調(diào)亮度和色調(diào)157對于灰度數(shù)字圖像來說，每個(gè)像素的亮度用一個(gè)數(shù)值表示，其中圖像中的黑色所對應(yīng)的值為（）2550127128158對于一幅RGB圖像，每個(gè)像素點(diǎn)（pixel）用（）位（bit）來表示。482432159對于一幅灰度圖像，每個(gè)像素點(diǎn)（pixel）用（）位（bit）來表示。482432160為提高圖像數(shù)據(jù)的質(zhì)量，在標(biāo)注前對必須對所使用的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，下列哪個(gè)選項(xiàng)不屬于圖像清洗范疇（）.寫圖像文件形變失真的圖像模糊不清的圖像相似或重復(fù)的圖像161在圖像清洗過程中為了判斷圖片的重復(fù)性，除了通過比較兩張圖片的大小、尺寸、內(nèi)容等多種特征外，還可以可通過比較圖片的（）哈希值顏色色調(diào)距離162（）是指將待標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行最小可標(biāo)注顆粒度分割，然后經(jīng)由平臺分發(fā)給互不知情的數(shù)據(jù)標(biāo)注員來進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注。數(shù)據(jù)分割數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)監(jiān)控163文本標(biāo)注的對象是（）自然語言文本計(jì)算機(jī)程序圖片自然語言語音164截止目前為止（2023年）文本標(biāo)注主要用于（）人類自主學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)監(jiān)督學(xué)習(xí)非監(jiān)督學(xué)習(xí)165標(biāo)注出文本一句話中的動詞屬于（）分詞標(biāo)注實(shí)體標(biāo)注詞性標(biāo)注詞義標(biāo)注166以下哪種語言的文本需要進(jìn)行分詞標(biāo)注（）英文中文泰文俄文167使用doccano軟件完成文本標(biāo)注任務(wù)，具體步驟順序?yàn)椋ǎ┙㈨?xiàng)目-導(dǎo)入語料-開始打標(biāo)-添加標(biāo)簽-導(dǎo)出結(jié)果-查看結(jié)果建立項(xiàng)目-導(dǎo)入語料-添加標(biāo)簽-開始打標(biāo)-導(dǎo)出結(jié)果-查看結(jié)果建立項(xiàng)目-導(dǎo)入語料-添加標(biāo)簽-導(dǎo)出結(jié)果-查看結(jié)果建立項(xiàng)目-導(dǎo)入語料-開始打標(biāo)-導(dǎo)出結(jié)果168利用doccano進(jìn)行文本標(biāo)注時(shí)，最關(guān)鍵的步驟是（）導(dǎo)入語料添加標(biāo)簽開始打標(biāo)導(dǎo)出結(jié)果169“今天是星期天，可是我們還要加班”，這句話所表達(dá)的情感是（）開心憤怒低落悲傷170“休息了一個(gè)暑假，終于開學(xué)，噢耶”，這句話所表達(dá)的情感是（）開心憤怒低落悲傷171“再不退款我就投訴你！跟你沒完！”這句話的情感狀態(tài)是:（）開心憤怒低落悲傷172“張三在上海交通大學(xué)的霍英東體育中心看了中國男籃的一場比賽”一句中的賓語為（）張三霍英東體育中心中國男籃比賽173“張三在上海交通大學(xué)的霍英東體育中心看了中國男籃的一場比賽”一句中的上海交通大學(xué)屬于的實(shí)體類別為（）PERORGTIMELOC174“張三在上海交通大學(xué)的霍英東體育中心看了中國男籃的一場比賽”一句中的霍英東體育中心屬于的實(shí)體類別為（）PERORGTIMELOC175“張三在上海交通大學(xué)的霍英東體育中心看了中國男籃的一場比賽”一句中的中國男籃屬于的實(shí)體類別為（）PERORGTIMELOC176下列不屬于文本命名實(shí)體識別的序列標(biāo)注的標(biāo)注方法的是（）FIFO（FirstInputFirstOut）BIO（BeginInsideOutside）BIOSE（BeginInsideOutsideSigleEnd）BMES（BeginMiddleEndSigle）177隨著計(jì)算機(jī)圖形圖像學(xué)的發(fā)展，出現(xiàn)了許多如BMP、GIF、JPG、TIF、PNG、TAG、PCX等圖像文件格式，其中用用于印刷業(yè)的圖像格式有（）TIF、JPG、TAG和PCXPNG、JPG、TAG和PCXGIF、JPG、TAG和PCXBMP、JPG、TAG和PCX178JPEG是一種用于連續(xù)色調(diào)靜態(tài)圖像壓縮的標(biāo)準(zhǔn)，主要采用（）的聯(lián)合編碼方式，以去除冗余的圖像和彩色數(shù)據(jù)，將圖像壓縮到很小的儲存空間，是一種有損壓縮格式文件。預(yù)測編碼、離散余弦變換和熵編碼預(yù)測編碼、離散正弦變換和熵編碼ASCII編碼、離散余弦變換和熵編碼預(yù)測編碼、離散余弦變換和ASCII編碼179下列哪個(gè)工具不屬于圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注工具（）LabelMeLabelImgLabelBoxBRAT180圖像標(biāo)注工具Labelmg采用（）格式進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲。JSONXMLTXTEXE181同時(shí)支持CSV、XML、JSON三種文件格式的標(biāo)注工具（）labelboxLabelHUBlabelmeBRAT182XML即可擴(kuò)展標(biāo)記語言，是一種允許用戶對自己的標(biāo)記進(jìn)行定義的語言，可以用來標(biāo)記數(shù)據(jù)、定義數(shù)據(jù)類型，XML由（）組成鍵值對標(biāo)簽對字典數(shù)據(jù)對183在對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注時(shí)，需要對標(biāo)注后的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量檢測，下列哪個(gè)不屬于質(zhì)量檢測項(xiàng)（）目標(biāo)框是否貼合目標(biāo)類別是否正確目標(biāo)屬性是否正確目標(biāo)的順序184下列不屬于圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注類型的是（）關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注矩形框標(biāo)注多邊形標(biāo)注圖像匹配185正確數(shù)據(jù)標(biāo)注的流程的是（）數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)驗(yàn)收、數(shù)據(jù)質(zhì)檢數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)質(zhì)檢、數(shù)據(jù)驗(yàn)收數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)質(zhì)檢、數(shù)據(jù)驗(yàn)收數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)質(zhì)檢、數(shù)據(jù)驗(yàn)收186下列不屬于3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)的標(biāo)注工具的是（）BRATSemanticSegmentationEditorPointCloudAnnotationToolCloudCompare187音強(qiáng)是取決于發(fā)音體（）的大小。振動頻率振動相位振動幅度振動初相188為了使采集到的語音信號不失真，采樣頻率規(guī)定至少為語音頻率的（）倍16842189語音合成系統(tǒng)中的韻律標(biāo)注一般采用()的方式基于語音信息預(yù)測韻律基于文本信息預(yù)測韻律基于音調(diào)信息預(yù)測韻律基于圖像信息預(yù)測韻律190視頻圖像的的幀率是指（）播放的圖像數(shù)量。每分鐘每秒鐘每小時(shí)每毫秒191根據(jù)人眼的視覺暫留特征，為使播放的視頻不閃爍，圖像視頻的幀率最少為（）fps96483624192視頻圖像記錄的是一個(gè)時(shí)刻的空間信息，所以視頻數(shù)據(jù)記錄的就既有空間信息，也有（）信息。時(shí)間地點(diǎn)人物文本193在對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注時(shí)，以下哪個(gè)視頻屬性不屬標(biāo)注內(nèi)容（）視頻長度狀態(tài)變化標(biāo)注物位置屬性判斷194視頻數(shù)據(jù)標(biāo)注主要有（）、視頻切割標(biāo)注和視頻連續(xù)幀標(biāo)注三類。視頻長標(biāo)注度視頻屬性標(biāo)注視頻內(nèi)容標(biāo)注視頻人物標(biāo)注195視頻質(zhì)量標(biāo)注是對（）進(jìn)行分檔打分，以便讓更優(yōu)質(zhì)的視頻優(yōu)先呈現(xiàn)在用戶面前，提升用戶對視頻軟件的使用體驗(yàn)。視頻內(nèi)容的長短視頻的拍攝手法好壞視頻內(nèi)容及其對應(yīng)封面的質(zhì)量視頻人物的善惡196標(biāo)注員在進(jìn)行視頻連續(xù)幀標(biāo)注前，首先要明確（），其次要精準(zhǔn)掌握標(biāo)注需求和相關(guān)標(biāo)注規(guī)則標(biāo)注時(shí)長標(biāo)注人物標(biāo)注地點(diǎn)標(biāo)注對象197（）是對視頻中的每一幀，采用圖像標(biāo)注技術(shù)，標(biāo)注出對象。單一圖像法連續(xù)幀法圖像時(shí)長標(biāo)注法圖像內(nèi)容標(biāo)注198Excel是()的一款電子表格軟件。Microsoft（微軟公司）金山軟件百度北京奇虎科技有限公司199Excel是一款（）處理軟件。文本圖形電子表格音頻200Excel工作簿文件的缺省類型是（）TXTXLSXDOCXPPTX201在編輯Excel工作表數(shù)據(jù)時(shí)，如要恢復(fù)誤操作以前的狀態(tài)可以使用（）快捷鍵。Ctrl+CCtrl+VCtrl+ZCtrl+X202EXCEL的工作表最多可擁有（）列1625616384無限203下列不屬于Excel主要功能的是（）排序與篩選數(shù)據(jù)圖表數(shù)據(jù)分析文字處理204在Excel中系統(tǒng)默認(rèn)一個(gè)工作薄包含3個(gè)工作表，用戶對工作表()可以增加或刪除不可以增加或刪除只能增加只能刪除205在Excel工作表中，單元格區(qū)域A3:B6所包含的單元格個(gè)數(shù)是5678206下面哪一個(gè)選項(xiàng)不屬于“單元格格式”對話框中數(shù)學(xué)標(biāo)簽的內(nèi)容（）日期貨幣字體分?jǐn)?shù)207在EXCEL操作過程中,當(dāng)鼠標(biāo)的形狀為空心十字時(shí),你可以用它去（）拖動選擇某些單元格選擇某張工作表選擇某個(gè)菜單項(xiàng)或圖標(biāo)按鈕選定某個(gè)單元格,以便輸入漢字208某個(gè)單元格中的樹值為大于0的數(shù)，但其顯示卻是“########”。使用何種操縱，可以正常顯示實(shí)踐而又不影響該單元格的數(shù)據(jù)內(nèi)容？加大該單元格的行高加大該單元格列寬重新輸入數(shù)據(jù)使用復(fù)制命令復(fù)制數(shù)據(jù)209Excel中將單元格變?yōu)榛顒訂卧竦牟僮魇牵ǎ?。用鼠?biāo)單擊該單元格將鼠標(biāo)指針指向該單元格在當(dāng)前單元格內(nèi)鍵入該目標(biāo)單元格地址沒必要，因?yàn)槊恳粋€(gè)單元格都是活動的210在Excel工作表中，當(dāng)前單元格的填充名柄在其()左上角右上角左下角右下角211Excel升序排列中有空白單元格的行會被()不被排序保持原有次序放置在排序的數(shù)據(jù)清單最前放置在排序的數(shù)據(jù)清單最后212Excel中工作表某單元格顯示為#DIV/0！這表示()公式錯(cuò)誤格式錯(cuò)誤行高不夠列寬不夠213Excel中拆分工作表的目的是()把一個(gè)大的工作表分成兩個(gè)或多個(gè)小的工作表把工作表分成多小，便于管理使表的內(nèi)容展開成為明顯的倆部分當(dāng)工作表很大的時(shí)候，可以通過拆分來看到工作表的不同部分214有關(guān)編輯單元格內(nèi)容的說法不正確的是（）單擊待編輯的單元格，然后在編輯欄內(nèi)進(jìn)行編輯雙擊待編輯的單元格，可對其內(nèi)容進(jìn)行修改向單元格輸入所有的字符數(shù)據(jù)時(shí)，必須在字符數(shù)據(jù)前加上單引號在修改內(nèi)容后按Esc鍵，可以取消對單元格內(nèi)容的改動215在Excel中，單元格中文本數(shù)據(jù)缺省的水平對齊方式為()靠左對齊靠右對齊居中對齊兩端對齊216在excel中要想設(shè)置行高、列寬，應(yīng)選用（）功能區(qū)中的“格式”命令視圖插入頁面布局開始217下面關(guān)于打印Excel圖表的說法不正確的是()對于嵌入圖表，在打印工作表時(shí)可以同時(shí)打印出來圖表工作表可以單獨(dú)打印嵌入圖表不能單獨(dú)打印，但可以作為工作表的一部分打印出來打印某個(gè)工作表時(shí)，由它提供數(shù)據(jù)建立的圖表，無論是嵌入圖表，還是圖表工作表都會同時(shí)打印出來218將數(shù)值小于50的所有單元格都以紅色數(shù)字顯示，這個(gè)樣式可以使用“格式”菜單命令中的哪個(gè)命令實(shí)現(xiàn)?(）單元格樣式自動套用格式條件格式219如果想對工作簿進(jìn)行加密,則應(yīng)打開[工具]菜單欄中的哪個(gè)命令()修訂保護(hù)方案自動更正220在Excel中,想要刪除已有圖表的一個(gè)數(shù)據(jù)系列,不能實(shí)現(xiàn)的操作方法是()。在圖表中單擊選定這個(gè)數(shù)據(jù)系列,按[Delete]鍵在工作表中選定這個(gè)數(shù)據(jù)系列,執(zhí)行"編輯→清除"菜單命令在圖表中單擊選定這個(gè)數(shù)據(jù)系列,執(zhí)行"編輯→清除→系列"命令在工作表中選定這個(gè)數(shù)據(jù)系列,執(zhí)行"編輯→清除→內(nèi)容"命令221Excel中的數(shù)據(jù)類型有（）。數(shù)值型字符型邏輯型以上全部222在excel中要錄入身份證號，數(shù)字分類應(yīng)選擇（）格式常規(guī)科學(xué)計(jì)數(shù)科學(xué)計(jì)數(shù)文本223Excel不能進(jìn)行的操作是（）自動求和自動填充數(shù)據(jù)自動篩選自動排版224在Excel的工作表中，要求出C1到C8區(qū)域的和并存放到選中的單元格中，可以輸入（）=SUM(C1:C8)SUM(C1:C8)=SUM(C1,C8)SUM(C1,C8)225在Excel中，如果A1:A5單元格的值依次為199、299、399、499、599，則MAX(A1:A5)=（）1995993991995226在Excel中，如果A1:A5單元格的值依次為199、299、399、499、599，則MIN(A1:A5)=（）1995993991995227在Excel中，如果A1:A5單元格的值依次為199、299、399、499、599，則AVERAGE(A1:A5)=（）1995993991995228在Excel中輸入公式時(shí)，如出現(xiàn)“#REF！”提示表示某個(gè)數(shù)字出錯(cuò)引用了無效的單元格運(yùn)算符號有錯(cuò)沒有可用的數(shù)值229下列關(guān)于Excel公式或函數(shù)的說法中,錯(cuò)誤的是()公式中的乘、除號分別用*和/表示公式復(fù)制后，被引用的地址有可能變化函數(shù)MAX(A1:D4)引用了4個(gè)單元格公式必須以“=”號開頭230在Excel操作中,如果A1,B1,C1,D1單元分別為3,2,8,3,則SUM(A1:D1)/B1的值為1612108231引用運(yùn)算符A1，B3占用單元格的個(gè)數(shù)為（）錯(cuò)誤246232為了能夠清楚地反映每個(gè)銷售部門的銷售業(yè)績，張先生建立了一個(gè)Excel表格。下列能最直接反映每個(gè)部門銷售業(yè)績高低的操作方法是（）篩選排序分類匯總直接比較判別233當(dāng)我們在F3中輸入公式"=SUM(F1:F2,F4:F6,C3:E3)",如果將它復(fù)制到G5中去,那么G5中的內(nèi)容將是=SUM(F1:F2,F4:F6,C3:E3)=SUM(G1:G2,G4:G6,D3:F3)=SUM(G3:G4,G6:G8,D5:F5)=SUM(G2:G3,G5:G7,D4:F4)234在Excel中，若要選擇當(dāng)前工作表的區(qū)域A2：D5和E3：F6，應(yīng)()按鼠標(biāo)左鍵從A2拖動到D5，然后按鼠標(biāo)左鍵從E3拖動到F6按鼠標(biāo)左鍵從A2拖動到D5，然后按CTRL鍵，并按鼠標(biāo)左鍵從E3拖動到F6按鼠標(biāo)左鍵從A2拖動到D5，然后按SHIFT鍵，并按鼠標(biāo)左鍵從E3拖動到F6按鼠標(biāo)左鍵從A2拖動到D5，然后按TAB鍵，并按鼠標(biāo)左鍵從E3拖動到F6235在Excel工作表單元格中,輸入下列表達(dá)式()是錯(cuò)誤的。=(15-A1)/3=A2/C1SUM(A2:A4)/2=A2+A3+D4236下列Excel的表示中,屬于絕對地址的表達(dá)式是()。F4$C3D$$B$7237假設(shè)在B1單元格存儲一公式為A$5,將其復(fù)制到D1后,公式變?yōu)?)。A$5D$5C$5D$1238在Excel中，哪一個(gè)關(guān)于分類匯總的說法正確的？下一次分類匯總總要替換上一次分類匯總分類匯總可以嵌套只能設(shè)置一項(xiàng)匯總分類匯總不能被刪除239在創(chuàng)建分類匯總前，必須根據(jù)分類字段對數(shù)據(jù)列表進(jìn)行篩選排序計(jì)算指定240在Excel中，分類匯總時(shí)默認(rèn)的匯總方式是（）求和計(jì)數(shù)平均值最大值241在Excel中，下面關(guān)于分類匯總的敘述錯(cuò)誤的是()分類匯總前必須按關(guān)鍵字段排序進(jìn)行一次分類匯總時(shí)的關(guān)鍵字段只能針對一個(gè)字段分類匯總可以刪除，但刪除匯總后排序操作不能撤消匯總方式只能是求和242Excel中，在對某個(gè)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分類匯總之前，必須（）不應(yīng)對數(shù)據(jù)排序使用數(shù)據(jù)記錄單應(yīng)對數(shù)據(jù)庫的分類字段進(jìn)行排序設(shè)置篩選條件243在excel的分類匯總功能中，最常用的是對分類數(shù)據(jù)求（）求和求最大值求平均值求最小值244對于Excel的數(shù)據(jù)透視表，以下描述正確的是()可以展示或折疊數(shù)據(jù)透視表內(nèi)的項(xiàng)目可以按照需要提取和組織數(shù)據(jù)可以根據(jù)需要顯示區(qū)域中的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)可以使用行列轉(zhuǎn)換按扭查看不同匯總結(jié)果245使用數(shù)據(jù)透視表時(shí)，數(shù)值區(qū)域默認(rèn)的匯總方式是()求和計(jì)數(shù)平均值最大值246Excel創(chuàng)建圖表的方式之一是使用：模板圖文框插入對象圖表向?qū)?47在下列關(guān)于Excel數(shù)據(jù)透視表中切片器的敘述中,正確的是（）。切片器只能指定一個(gè)字段切片器只能對應(yīng)數(shù)據(jù)透視表中已有的字段切片器只能指定連續(xù)的多個(gè)字段只能有一個(gè)切片器248在創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表時(shí),對源數(shù)據(jù)表的要求是（）。在同一行中既可以有文本也可以有數(shù)字在數(shù)據(jù)表中可以有空行,但不能有空列在數(shù)據(jù)表中無空行和空列可以沒有列標(biāo)題249在Excel中,數(shù)據(jù)透視表是用于（）的。數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析交叉匯總疊加匯總數(shù)據(jù)挖掘分析250數(shù)據(jù)透視表字段是指（）。源數(shù)據(jù)中的列標(biāo)題源數(shù)據(jù)中的表名稱源數(shù)據(jù)中的行標(biāo)題源數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)值251在創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表時(shí),存放數(shù)據(jù)透視表的位置（）?？梢允切鹿ぷ鞅?也可以是現(xiàn)有工作表只能是現(xiàn)有工作表只能是新工作表可以是新工作簿252在Excel中.假定存在著一個(gè)職工簡表，要對職工工資按職稱屬性進(jìn)行分類匯總，則在分類匯總前必須進(jìn)行數(shù)據(jù)排序。所選的關(guān)鍵字為()職工號性別工資職稱253數(shù)據(jù)排序時(shí)可以同時(shí)指定的關(guān)鍵字最多有（）個(gè)1234254在excel中不可以按照（）對記錄進(jìn)行排序數(shù)值字體顏色字體大小單元格圖標(biāo)255?Excel中取消工作表的自動篩選后（）工作表的數(shù)據(jù)消失只剩下符合篩選條件的記錄不能取消自動篩選工作表恢復(fù)原樣256希望“性別”一列只能從“男”、“女”兩個(gè)值中進(jìn)行選擇,否則系統(tǒng)提示錯(cuò)誤信息,最優(yōu)的操作方法是（）。設(shè)置條件格式,標(biāo)記不符合要求的數(shù)據(jù)。設(shè)置數(shù)據(jù)驗(yàn)證,限制輸入的“性別”列的輸入內(nèi)容通過If函數(shù)進(jìn)行判斷,控制“性別”列的輸入內(nèi)容請同事幫忙進(jìn)行檢查,錯(cuò)誤內(nèi)容用紅色標(biāo)記。257在Excel中,對一個(gè)數(shù)據(jù)表進(jìn)行排序,當(dāng)在“排序”對話框中,不選“數(shù)據(jù)包含標(biāo)題”時(shí),該標(biāo)題行（）。將參加排序位置總在倒數(shù)第一行位置總在第一行不參加排序258數(shù)據(jù)透視圖是以圖表的形式表示()餅圖柱形圖折線圖數(shù)據(jù)透視表259在Excel工作表中，已創(chuàng)建好的圖表中的圖例可以執(zhí)行（）按Del鍵可將其刪除不可改變其位置只能在圖表向?qū)е行薷牟荒苄薷?60從Excel圖表中生成圖表時(shí),（）。圖表只能嵌入在當(dāng)前工作表中,不能做為新工作表保存圖表不能嵌入在當(dāng)前工作表中,只能做為新工作表保存無法從工作表產(chǎn)生圖表圖表既可以嵌入在當(dāng)前工作表中,也能做為新工作表保存261?在Excel中,數(shù)據(jù)源發(fā)生變化時(shí),相應(yīng)的圖表（）。不跟隨變化不受任何影響手動跟隨變化自動跟隨變化262下列有關(guān)Excel圖表的說法中,錯(cuò)誤的是（）。圖表的類型和大小均可以更改圖表不能作為獨(dú)立工作表存在生成圖表的數(shù)據(jù)改變圖表也會變化圖表呈現(xiàn)數(shù)據(jù)形象、直觀263用圖表來展示一年中的天氣氣溫變化情況,最恰當(dāng)?shù)膱D表類型應(yīng)是（）。面積圖餅圖XY散點(diǎn)圖折線圖264（）用于顯示一個(gè)數(shù)據(jù)系列中各項(xiàng)的大小與各大項(xiàng)總和的比例，

適用于顯示一個(gè)整體內(nèi)各部分所占的比例。柱狀圖餅圖折線圖散點(diǎn)圖265（）用于顯示隨時(shí)間而變化的連續(xù)數(shù)據(jù)。在圖中，類別數(shù)據(jù)沿水平軸均勻分布，數(shù)值數(shù)據(jù)沿垂直軸均勻分布。柱狀圖餅圖折線圖散點(diǎn)圖266（）常用于回歸分析中，數(shù)據(jù)點(diǎn)在直角坐標(biāo)系平面上的分布圖，用兩組數(shù)據(jù)構(gòu)成多個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)，考察坐標(biāo)點(diǎn)的分布，判斷兩變量之間是否存在某種關(guān)聯(lián)或總結(jié)坐標(biāo)點(diǎn)的分布模式。柱狀圖餅圖折線圖散點(diǎn)圖267以下不屬于創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表的條件的是()數(shù)據(jù)是規(guī)則數(shù)據(jù)每個(gè)字段的數(shù)據(jù)類型一致數(shù)據(jù)記錄一定有合并單元格數(shù)據(jù)記錄不能有空白單元格268（）的功能是顯示管理SPSS統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果、報(bào)表及圖形。數(shù)據(jù)編輯窗口結(jié)果輸出窗口數(shù)據(jù)視圖變量視圖269SPSS的數(shù)據(jù)文件后綴名是（）SAVDBFEXECOM270下面那一項(xiàng)不屬于SPSS的基本變量類型。數(shù)值型字符串型日期型整數(shù)型271下面哪一個(gè)選項(xiàng)不屬于SPSS的數(shù)據(jù)分析步驟定義數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)錄入、修改和編輯待分析數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)擴(kuò)展272在SPSS數(shù)據(jù)文件中，下面那一項(xiàng)屬于數(shù)據(jù)的內(nèi)容：變量類型變量值說明數(shù)據(jù)缺失值情況數(shù)據(jù)值273在以下SPSS軟件的菜單中，可以用于計(jì)算產(chǎn)生變量的是CountWeightcasesComputeMergefiles274下列關(guān)于SPSS的數(shù)據(jù)文件的說法,正確的是()SPSS數(shù)據(jù)文件和Excel表格是一樣的數(shù)據(jù)文件中一行或一列是一個(gè)變量數(shù)據(jù)文件中有變量視窗和數(shù)據(jù)視窗兩個(gè)視窗SPSS數(shù)據(jù)文件可以用Excel打開275在SPSS中，當(dāng)需要對變量進(jìn)行頻數(shù)分析時(shí)，需要選擇下面那一項(xiàng)菜單視圖文件分析圖形276SPSS的安裝類型有（）典型安裝壓縮安裝用戶自定義安裝以上都是277SPSS軟件是20世紀(jì)60年代末，由()大學(xué)的三位研究生最早研制開發(fā)的。哈佛大學(xué)斯坦福大學(xué)波士頓大學(xué)劍橋大學(xué)278()文件格式是SPSS獨(dú)有的，一般無法通過Word，Excel等其他軟件打開SAVRTFSWFMOV279SPSS中提供的圖形編輯功能是（）Editcharteditorbarview280下面偏度系數(shù)的值表明數(shù)據(jù)分布形態(tài)是正態(tài)分布的是（）。1.4290-3.4121281從下列顏色中選出你最喜愛的顏色.可以選擇三種：紅、橙、黃、綠、藍(lán)、黑、紫。在進(jìn)行分析時(shí).如果采用多選項(xiàng)二分法設(shè)置變量.應(yīng)該設(shè)置的變量數(shù)目是（）個(gè)。13710282回歸分析的第一步是（）。確定解釋和被解釋變量確定回歸模型建立回歸方程進(jìn)行檢驗(yàn)283對于SPSS來說，能夠快捷找到變量數(shù)據(jù)的最大值和最小值的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法是排序分類匯總變量計(jì)算分組284在進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析之前，一般需要完成數(shù)據(jù)的預(yù)處理，以下哪一項(xiàng)不屬于數(shù)據(jù)的預(yù)處理內(nèi)容缺失值和異常數(shù)據(jù)的處理峰度和偏度處理數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換處理數(shù)據(jù)抽樣285在SPSS中，均值的計(jì)算適合下面那一項(xiàng)定距型定類型定序型全都適合286在統(tǒng)計(jì)分析中，描述變量數(shù)據(jù)分布的對稱程度的基本統(tǒng)計(jì)量是標(biāo)準(zhǔn)差偏度峰度均值287下面那一種說法是正確的：偏度大于零，則數(shù)據(jù)分布的長尾巴在右邊偏度大于零，則數(shù)據(jù)分布的長尾巴在左邊偏度大于零，則數(shù)據(jù)分布沒有尾巴偏度等于零，則數(shù)據(jù)分布的長尾巴在左邊288設(shè)置變量屬性時(shí),不屬于SPSS提供的變量類型的是()。數(shù)值型科學(xué)計(jì)數(shù)型分?jǐn)?shù)型字符型289變量的起名規(guī)則一般：變量名的字符個(gè)數(shù)不多于（）。6789290在橫向合并數(shù)據(jù)文件時(shí).兩個(gè)數(shù)據(jù)文件都必須事先按關(guān)鍵變量值（）。升序排序降序排序不排序可升可降291通過()可以達(dá)到將數(shù)據(jù)編輯窗口中的計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)還原為原始數(shù)據(jù)的目的。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置加權(quán)處理數(shù)據(jù)拆分以上不都是292產(chǎn)品代碼、姓名等變量一般定義成（）數(shù)據(jù)類型。字符型數(shù)值型日期型圓點(diǎn)型293SPSS的主要操作流程大致可以分為五部分，其中第一步是：數(shù)據(jù)讀入數(shù)據(jù)預(yù)處理結(jié)果解讀模型處理294在SPSS中，下面那一項(xiàng)不屬于數(shù)據(jù)分組的目的。有利于連續(xù)數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析可實(shí)現(xiàn)連續(xù)數(shù)據(jù)的離散化更能概括和體現(xiàn)出數(shù)據(jù)的分布特征有利于進(jìn)行因子分析295在統(tǒng)計(jì)分析中，描述變量數(shù)據(jù)分布的中心位置的基本統(tǒng)計(jì)量是：標(biāo)準(zhǔn)差偏度峰度均值296在統(tǒng)計(jì)分析中，描述變量的數(shù)據(jù)分布的陡峭程度的基本統(tǒng)計(jì)量是：標(biāo)準(zhǔn)差偏度峰度均值297在學(xué)生的一張數(shù)據(jù)表中，有平時(shí)分?jǐn)?shù)、實(shí)驗(yàn)分?jǐn)?shù)和卷面分?jǐn)?shù)，如使用SPSS計(jì)算最終得分，則需要使用SPSS預(yù)處理中的是（）。排序分類匯總變量計(jì)算分組298描述統(tǒng)計(jì)是統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)，它包括數(shù)據(jù)（）。收集、整理、顯示提取、分析、刪減統(tǒng)計(jì)、輸出提取、分析、輸出299當(dāng)在SPSS數(shù)據(jù)文件中輸入變量為“職工姓名”，則應(yīng)選擇的變量類型是：數(shù)值型字符串型日期型整數(shù)型300在高考志愿調(diào)查中.問你的報(bào)考志愿是那些大學(xué).可以用（）分析。頻數(shù)分析多選項(xiàng)分析相關(guān)分析聚類分析301方差齊性檢驗(yàn)是對控制變量不同水平下各觀測變量（）是否相等進(jìn)行分析。總體方差總體均值總體標(biāo)準(zhǔn)差個(gè)體均值302下列不屬于測度數(shù)據(jù)集中趨勢的統(tǒng)計(jì)量有（）。方差平均值中位數(shù)眾數(shù)303下列關(guān)于方差分析說法錯(cuò)誤的是（）。判斷因素的水平是否對因變量有影響，實(shí)際上就是比較組間方差與組內(nèi)方差之間差異的大小組間方差包含系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差組間方差和組內(nèi)方差的大小均與觀測量大小有關(guān)在原假設(shè)成立的情況下，可以根據(jù)組間方差和組內(nèi)方差的比值構(gòu)造一個(gè)服從卡方分布的統(tǒng)計(jì)量304對于SPSS來說，下面那一項(xiàng)不包括在變量的頻數(shù)分布內(nèi)容中。頻數(shù)百分比標(biāo)準(zhǔn)差累積百分比305（）即變量值落在某個(gè)區(qū)間中的次數(shù)。頻數(shù)百分比有效百分比累計(jì)百分比306（）即各頻數(shù)占總樣本數(shù)的百分比。頻數(shù)百分比有效百分比累計(jì)百分比307（）即各百分比逐級累加起來的結(jié)果。最終取值為百分之百。頻數(shù)百分比有效百分比累計(jì)百分比308不屬于集中趨勢的特征值的是（）。算術(shù)平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差調(diào)和平均數(shù)幾何平均數(shù)309集中趨勢的特征值有（）。全距內(nèi)距方差眾數(shù)310方差分析認(rèn)為觀測變量值的變化受兩類因素的影響.下列選項(xiàng)中不對的是（）。顯著因素控制因素隨機(jī)因素隨機(jī)變量311單因素方差分析的第一個(gè)基本步驟是（）。提出原假設(shè)選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測值和概率P值給定顯著性水平α.并作出決策312多因素方差分析是用來研究兩個(gè)及兩個(gè)以上控制變量是否對觀測變量產(chǎn)生（）。顯著不顯著隨機(jī)不隨機(jī)313以下屬于描述離散趨勢的統(tǒng)計(jì)量的是：中位數(shù)眾數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差算術(shù)平均數(shù)314離散趨勢的特征值有（）。算術(shù)平均數(shù)調(diào)和平均數(shù)幾何平均數(shù)離散系數(shù)315分布特征值有（）。算術(shù)平均數(shù)峰度系統(tǒng)幾何平均數(shù)調(diào)和平均數(shù)316在圖表對話框中，圖表類型不包含是（）。條形圖餅圖直方圖散點(diǎn)圖317在SPSS中，下面那一項(xiàng)不是頻數(shù)分析中常用的統(tǒng)計(jì)圖形。柱狀圖或者條狀圖餅圖直方圖分類圖318簡單散點(diǎn)圖是表示（）變量間得統(tǒng)計(jì)關(guān)系的散點(diǎn)圖。一對兩對三對多對319三維散點(diǎn)圖以（）形式展現(xiàn)三對變量間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系。立體圖扇形方形菱形320分析學(xué)歷對工資收入的影響.（）是控制變量。學(xué)歷學(xué)歷的等級工資收入工資收入的等級321（）篩選是解釋變量不斷進(jìn)入回歸方程的過程。向前向后逐步向右322聚類分析中.個(gè)體之間的“（）”是極為重要的.它將直接影響最終的聚類結(jié)果。遠(yuǎn)近程度親疏程度大小程度高低程度323個(gè)體間的（）通常通過某種距離來測度。差異程度相似程度相異程度相同程度324下列可以起到降維作用的是（）?；貧w分析層次聚類因子分析相關(guān)分析325變量之間的關(guān)系可以分為兩大類.它們是（）。函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系線性相關(guān)關(guān)系和非線性相關(guān)關(guān)系正相關(guān)關(guān)系和負(fù)相關(guān)關(guān)系簡單相關(guān)關(guān)系和復(fù)雜相關(guān)關(guān)系326層次聚類有兩種類型.分別是（）。凝聚方式聚類分解方式聚類Q型聚類Ｒ型聚類327層次聚類又稱（）聚類系統(tǒng)聚類非系統(tǒng)聚類凝聚方式聚類分解方式聚類328在MySQL中，可以使用()關(guān)鍵字指定當(dāng)前工作數(shù)據(jù)庫。useusesusedusing329()不是MySQL的數(shù)據(jù)類型。intcharstringdate330使用()可以修改數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)。altertablemodifytableupdatetablealterstructed331使用()可以對"name"列進(jìn)行倒序排列。orderbydescnameorderbynamedescorderbyascnameorderbynameasc332()可以用來求個(gè)數(shù)。sumavgcountmax333在SQL語句中有"between10and20"，則表示()。包括10但不包括20包括10和20不包括10但包括20不包括10和20334當(dāng)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫或表時(shí)，使用()關(guān)鍵字。altermodifycreatenew335"select*fromstudent"該SQL語句中的"*"表示()。就是字符*號模糊查詢錯(cuò)誤信息所有列名336()可以用來求總和。minsumcountavg337()表示降序排列。descascescdsc338在mysql中，創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫使用()。createdatabase命令createtable命令createindex命令newdatabase命令339查找數(shù)據(jù)庫中所有的表，可以使用()。showdatabaseshowtablesshowdatabasesshowtable340()可以用來求最大值。minifmaxsum341使用SQL條件為()可以查詢name不為空的數(shù)據(jù)。wherename!NULLwherenameisnotnullwherename!=nullwherenamenotnull342在SQL中，會使用到select，update，insert，delete等語句，通常來說，使用最頻繁，最重要的語句是()。selectinsertupdatedelete343顯示當(dāng)前所有數(shù)據(jù)庫的命令是()。listdatabaselistdatabasesshowdatabaseshowdatabases344()指令可以刪除數(shù)據(jù)庫。droptabledeletetabledeletedatabasedropdatabase345Excel工作表中()函數(shù)是求平均值。sumavgcountmax346在Excel中，如果某個(gè)單元格顯示多個(gè)"#"(比如:####)，表示()。列寬不夠行高不夠數(shù)據(jù)錯(cuò)誤公式錯(cuò)誤347Excel文件稱之為()。數(shù)據(jù)庫單元格工作簿工作表348在Excel圖表中，用()能表現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化趨勢。柱狀圖折線圖條形圖餅圖349Excel中最小的單位是()。單元格工作簿文件工作表350在Excel中若輸入的數(shù)字超過單元格能顯示的位數(shù)時(shí)，則以()表示。百分比貨幣科學(xué)記數(shù)自定義351以下關(guān)于Excel說法正確的是()。一個(gè)工作簿只能包含一個(gè)工作表一個(gè)工作簿可以包含多個(gè)工作表工作簿就是工作表一個(gè)工作表可以包含多個(gè)工作簿352Excel功能區(qū)上的()命令允許您將新工作表插入工作簿？文件主頁插入查看353()函數(shù)將計(jì)算Excel中一系列單元格的平均值？格式查看編輯插入354Excel中的()函數(shù)將計(jì)算一系列單元格的總和。countmaxminsum355()公式可以在Excel中將兩個(gè)單元格的內(nèi)容相乘。=A1*A2=A1+A3=A1/A4=A1-A5356Excel中的()命令允許隱藏行或列。HideDeleteFormatInsert357打開Excel幫助菜單的快捷鍵是()。Ctrl+HF1Alt+HCtrl+Shift+L358Excel中的()命令允許將兩個(gè)或多個(gè)單元格合并為一個(gè)。MergeSplitFormatCellsInsert359以下關(guān)于Docker安裝說法錯(cuò)誤的是()。CentOS安裝Docker有兩種方式：一，curl獲取腳本安裝，另外是yum倉庫安裝可通過dockerversion命令參看Docker版本信息Docker服務(wù)端和客戶端必須運(yùn)行在一臺機(jī)器上.Docker支持在Windows、Linux、MacOS等系統(tǒng)上安裝360Docker是一種()的虛擬化技術(shù)？全虛擬化半虛擬化容器虛擬化輕量級虛擬化361Docker最初是基于()開源項(xiàng)目發(fā)展而來的。OpenStackKubernetesLinuxContainersFreeBSDJails362Docker使用的是()編程語言開發(fā)的。JavaPythonGoRuby363Docker中的Dockerfile是用來做什么的？定義Docker鏡像定義容器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境變量定義網(wǎng)絡(luò)配置定義數(shù)據(jù)卷364Docker中的鏡像是()。Docker容器的運(yùn)行環(huán)境Docker容器打包的軟件包Docker集群的管理工具Docker官方提供的鏡像倉庫365Docker中的命令dockerrun的作用是()。運(yùn)行Docker容器移除Docker容器構(gòu)建Docker鏡像導(dǎo)出Docker鏡像366Docker中的命令dockerbuild的作用是()。運(yùn)行Docker容器移除Docker容器構(gòu)建Docker鏡像導(dǎo)出Docker鏡像367Docker中的命令dockerpush的作用是()。上傳Docker鏡像至DockerHub下載Docker鏡像至本地移除Docker鏡像運(yùn)行Docker容器368Docker中的命令dockerrmi的作用是()。移除Docker容器移除Docker鏡像構(gòu)建Docker鏡像上傳Docker鏡像至DockerHub369Docker中的命令dockerps的作用是()。查看正在運(yùn)行的Docker容器查看Docker鏡像運(yùn)行Docker容器構(gòu)建Docker鏡像370Docker中的命令dockerimages的作用是()。查看正在運(yùn)行的Docker容器查看Docker鏡像運(yùn)行Docker容器構(gòu)建Docker鏡像371Docker中的命令dockerstop的作用是()。停止Docker容器移除Docker容器啟動Docker容器構(gòu)建Docker鏡像多選題序號標(biāo)題選項(xiàng)A選項(xiàng)B選項(xiàng)C選項(xiàng)D選項(xiàng)E1以下哪些是知識產(chǎn)權(quán)特點(diǎn)。無形性專有性時(shí)間性地域性2按照學(xué)習(xí)方法不同，可以將機(jī)器學(xué)習(xí)分為以下哪些類型。聚類監(jiān)督學(xué)習(xí)無監(jiān)督學(xué)習(xí)自監(jiān)督學(xué)習(xí)3以下哪些是你職業(yè)道德調(diào)節(jié)的范圍調(diào)節(jié)從業(yè)人員內(nèi)部關(guān)系調(diào)節(jié)從業(yè)人員外部關(guān)系調(diào)節(jié)從業(yè)人員與其服務(wù)對象之間的關(guān)系調(diào)節(jié)從業(yè)人員與其家人的關(guān)系4深度學(xué)習(xí)是人工智能最重要的技術(shù)范式，其表現(xiàn)形式主要有：監(jiān)督學(xué)習(xí)半監(jiān)督學(xué)習(xí)無監(jiān)督學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)5數(shù)據(jù)標(biāo)注是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)，它具有以下特點(diǎn)：數(shù)據(jù)