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文檔簡介
1.引言
第五代移動(dòng)通信(the5thGenerationMobileCommunication,5G)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)商用落地四
年,網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)日益完備,創(chuàng)新能力不斷增強(qiáng),賦能效應(yīng)持續(xù)凸顯,賦值效應(yīng)更加顯著。截止
2023年,全球已累積建設(shè)5G基站約481個(gè),5G移動(dòng)電話用戶大14.2億戶。5G行業(yè)應(yīng)用
也已經(jīng)融入60個(gè)國民經(jīng)濟(jì)大類,成為推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的“加速器”。大規(guī)模
多輸入多輸出(Multi-InputMulti-Output,MIMO)、毫米波通信(millimeterwave,mmWave)
等新型關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新為移動(dòng)通信系統(tǒng)代際更迭注入源源不斷的活力,將網(wǎng)絡(luò)容量提升千倍,
為千億臺(tái)設(shè)備提供泛在連接。然而,5G關(guān)鍵技術(shù)所帶來的高復(fù)雜度、高成本、高能耗等問
題尚未解決。例如,將大規(guī)模MIMO的應(yīng)用從6GHz以下頻段擴(kuò)展到mmWave頻段通常需
要更復(fù)雜的信號(hào)處理以及更昂貴、更耗能的射頻硬件。因此,未來第六代移動(dòng)通信(the6th
GenerationMobileCommunication,6G)將繼續(xù)探索更高的頻譜效率、更高的能量利用效率
和更高的成本效益,以實(shí)現(xiàn)更大的容量、更低的延遲、更高可靠性、更高安全性和更全面覆
蓋的美好愿景。
智能超表面(ReconfigurableIntelligentSurface,RIS)是一種通過可調(diào)電磁元件控制電
磁波傳播特性的新技術(shù),由緊密排布的低成本無源電磁超材料構(gòu)成,通過引入可調(diào)器件陣列
和控制模塊,使得每個(gè)元件的工作狀態(tài)獨(dú)立可調(diào),引起入射信號(hào)的振幅和/或相位變化,從
而實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度的三維波束賦形。RIS可以作為中繼節(jié)點(diǎn)賦能通信網(wǎng)絡(luò),有望打破傳統(tǒng)無線環(huán)
境的隨機(jī)性和不確定性為移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)帶來的不可控因素,重塑無線傳播環(huán)境,提供了新的
自由度,并為實(shí)現(xiàn)智能和可編程無線環(huán)境開辟了道路。RIS具有低功耗、低成本、低熱噪聲、
全雙工和易部署等優(yōu)勢(shì),具備面向未來網(wǎng)絡(luò)的部署潛力。
RIS作為一種新興的跨學(xué)科技術(shù),需要無線通信、射頻工程、電磁學(xué)和超材料等學(xué)科的
的協(xié)同配合,全球?qū)W術(shù)和產(chǎn)業(yè)界已開展了相關(guān)的研究和試驗(yàn)工作。經(jīng)過幾年如火如荼的研究,
智能超表面技術(shù)的研究已取得一定突破,面向商用落地,業(yè)界在共同努力,積極攻克工程化
挑戰(zhàn),逐步向低成本、低功耗和易部署的技術(shù)目標(biāo)邁進(jìn),為RIS在未來的廣泛部署夯實(shí)基
礎(chǔ)。
本白皮書從應(yīng)用場(chǎng)景、關(guān)鍵技術(shù)、驗(yàn)證測(cè)試、工程實(shí)踐和標(biāo)準(zhǔn)化幾個(gè)方面梳理了業(yè)界的
最新進(jìn)展,以凝聚業(yè)界對(duì)該技術(shù)價(jià)值的共識(shí),同時(shí)提出了RIS在未來網(wǎng)絡(luò)部署中可能面臨
的挑戰(zhàn),倡導(dǎo)業(yè)界一同攻克部署難題,為早日商用落地開辟道路。
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2.應(yīng)用場(chǎng)景
2.1.深度覆蓋場(chǎng)景
2.1.1.覆蓋補(bǔ)盲場(chǎng)景
智能超表面最典型的應(yīng)用場(chǎng)景是在無線信道側(cè),作為一種低成本低功耗的信道環(huán)境調(diào)控
節(jié)點(diǎn),如圖2.1所示,可針對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)覆蓋補(bǔ)盲、多流增速等深度覆蓋需求,部署在基站與
覆蓋盲區(qū)之間,通過智能超表面按需構(gòu)造非視距反射路徑或改變電磁波透射特性,可有效解
決由于障礙物遮擋產(chǎn)生的室內(nèi)/外盲區(qū)問題,提升室外宏站穿透玻璃覆蓋室內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量,
改善小區(qū)邊緣用戶富散射環(huán)境,提高小區(qū)邊緣用戶傳輸性能,以低成本低功耗方式實(shí)現(xiàn)深度
覆蓋和提速擴(kuò)容。
RIS部署在基站(BaseStation,BS)和覆蓋盲點(diǎn)之間,以動(dòng)態(tài)構(gòu)建非視線反射路徑或
改變電磁波傳輸特性。蜂窩網(wǎng)絡(luò)中存在信號(hào)被障礙物阻擋的覆蓋盲區(qū),包括建筑物的陰影區(qū)、
密集城市地區(qū)的街角、室內(nèi)外(或車內(nèi)車外)之間的邊緣。在上述場(chǎng)景中,RIS可以部署在
基站和覆蓋盲區(qū)之間,通過有效反射/傳輸傳輸信號(hào)到達(dá)覆蓋盲區(qū)來提高覆蓋性能。
(a)(b)(c)
圖2.1基于智能超表面的信道側(cè)輔助通信組網(wǎng)場(chǎng)景:(a)覆蓋補(bǔ)盲(b)O2I覆蓋增強(qiáng)
(c)室內(nèi)覆蓋
2.1.2.低成本廣覆蓋場(chǎng)景
此外,智能超表面還可以用于優(yōu)化有源天線單元(ActiveAntennaUnit,AAU)設(shè)計(jì),
實(shí)現(xiàn)低成本低功耗小體積的廣角高增益AAU。在現(xiàn)有5GAAU基礎(chǔ)上,集成無源反射式智
能超表面陣面,既可以實(shí)現(xiàn)一體化動(dòng)態(tài)智能調(diào)控,擴(kuò)展基站覆蓋角度,又可以有效提升天線
陣面口徑增益,增加基站覆蓋增益,如圖2.2所示。在現(xiàn)有5GAAU基礎(chǔ)上,集成透射式智
能超表面陣面,可進(jìn)一步擴(kuò)展基站覆蓋角度,有效提升基站覆蓋范圍,解決邊遠(yuǎn)郊區(qū)低容量
場(chǎng)景,低成本低功耗覆蓋補(bǔ)盲問題,如圖2.3所示。
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圖2.2AAU集成反射式智能超表面的超大規(guī)模天線設(shè)計(jì)示意圖
圖2.3AAU集成透射式智能超表面的超大規(guī)模天線設(shè)計(jì)示意圖
2.2.個(gè)性化通信服務(wù)場(chǎng)景
2.2.1.近場(chǎng)安全通信場(chǎng)景
電磁波的傳輸特性與距離相關(guān),傳輸距離大于瑞利距離的區(qū)域稱為遠(yuǎn)場(chǎng)區(qū)域,反之稱為
近場(chǎng)區(qū)域。在近場(chǎng)區(qū)域,電磁波建模為球面波模型,球面波前不僅攜帶角度信息,還攜帶距
離信息,因此電磁波束在角度域和距離域上同時(shí)聚焦,形成近場(chǎng)波束聚焦[1]。在智能超表面
輔助的無線網(wǎng)絡(luò)中,近場(chǎng)范圍由BS-RIS距離和RIS-UE距離的調(diào)和平均值確定,因此只要
這兩個(gè)距離中的任何一個(gè)距離小于瑞利距離,RIS輔助通信就工作在近場(chǎng)區(qū)域[1]。
當(dāng)用戶位于智能超表面輻射近場(chǎng)區(qū)域時(shí),可以通過對(duì)智能超表面配置服務(wù)特定用戶的近
場(chǎng)碼本,將近場(chǎng)波束聚焦在授權(quán)用戶所在的特定角度和特定距離,如圖2.4所示,其他用戶
即使與授權(quán)用戶位于相同的角度區(qū)域,也無法通過攔截?zé)o線信號(hào)實(shí)現(xiàn)空口監(jiān)聽,實(shí)現(xiàn)對(duì)特定
用戶的高安全級(jí)通信服務(wù)。
圖2.4基于智能超表面的近場(chǎng)安全通信場(chǎng)景
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2.2.2.聲場(chǎng)調(diào)控場(chǎng)景
智能超表面除了應(yīng)用于電磁波調(diào)控之外,還可以應(yīng)用于聲波調(diào)控,相關(guān)技術(shù)團(tuán)隊(duì)[2]已經(jīng)
研發(fā)了具備可編程調(diào)控能力的聲波超表面。通過控制每個(gè)聲學(xué)超材料單元的共振模式,而無
需手動(dòng)對(duì)聲源或周圍散射體進(jìn)行任何調(diào)整,即可動(dòng)態(tài)調(diào)控聲波相位差,可以影響整個(gè)空間的
聲場(chǎng)分布,實(shí)現(xiàn)空間內(nèi)某個(gè)特定位置聲場(chǎng)強(qiáng)度的壓制或增強(qiáng),為需要特殊用戶提供靜音或音
量增強(qiáng)服務(wù),如圖2.5所示。
圖2.5基于智能超表面的聲場(chǎng)調(diào)控場(chǎng)景
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3.關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)展
3.1.近場(chǎng)通信
3.1.1.RIS構(gòu)建近場(chǎng)無線傳播環(huán)境
傳統(tǒng)的無線通信網(wǎng)絡(luò)(1G~5G)主要采用6GHz以下頻譜,甚至是3GHz以下頻譜。受
限于波長,這類網(wǎng)絡(luò)一般采用較少天線陣子數(shù)量的天線。由于低維天線陣列和較低的頻率,
無線近場(chǎng)范圍通常被限制在幾米甚至幾厘米。因此,可以基于遠(yuǎn)場(chǎng)假設(shè)近似有效地設(shè)計(jì)傳統(tǒng)
無線通信系統(tǒng)。然而,考慮到ELAA的大孔徑和極高的頻率,6G網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出百米量級(jí)的超
大近場(chǎng)區(qū)域,傳統(tǒng)的遠(yuǎn)場(chǎng)平面波假設(shè)也已不再適用[3]。因此,在6G網(wǎng)絡(luò)中,近場(chǎng)區(qū)域是不
可忽略的,這激發(fā)了對(duì)新的近場(chǎng)通信(Near-fieldCommunications,NFC)范式的研究。
從空間維度的資源利用角度,傳統(tǒng)蜂窩網(wǎng)絡(luò)的典型部署是以小區(qū)為中心的標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)架
構(gòu)。在該網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下,尤其是在其主流的sub-6GHz頻段,遠(yuǎn)場(chǎng)近似作為表征手段已經(jīng)足夠。
傳統(tǒng)無線通信系統(tǒng)已經(jīng)充分挖掘和利用了遠(yuǎn)場(chǎng)空間資源,進(jìn)一步探索和利用近場(chǎng)空間資源,
則有望為無線通信系統(tǒng)提供新的物理空間維度。未來6G網(wǎng)絡(luò)中將會(huì)配置更大的天線孔徑,
并將使用毫米波、太赫茲等更高頻段,這將使得近場(chǎng)特性更加顯著。同時(shí),智能超表面(RIS)
[4,5]、超大規(guī)模MIMO、去蜂窩(Cell-free)[6]等新技術(shù)的引入,則使得未來無線網(wǎng)絡(luò)中近場(chǎng)
場(chǎng)景廣泛存在。近場(chǎng)通信技術(shù)也是實(shí)現(xiàn)未來6G網(wǎng)絡(luò)更高的數(shù)據(jù)速率要求、高精度的感知需
求及物聯(lián)網(wǎng)無線傳能需求等的使能技術(shù)之一,有機(jī)會(huì)成為未來6G潛在無線空口關(guān)鍵技術(shù)之
一。其中,RIS所具備的超大尺寸、無源異常調(diào)控、低成本、低功耗和簡單易部署等諸多特
性,有機(jī)會(huì)在未來6G網(wǎng)絡(luò)中構(gòu)建泛在的近場(chǎng)無線傳播環(huán)境,并帶來全新的網(wǎng)絡(luò)范式[7]。
近場(chǎng)傳播特性為未來6G網(wǎng)絡(luò)帶來更多可能性,但基于傳統(tǒng)有源相控陣天線構(gòu)建近場(chǎng)傳
播環(huán)境也面臨著諸多挑戰(zhàn):
(1)超大尺寸有源相控陣天線(ActivePhasedArrayAntenna,APAA)在硬件成本、
復(fù)雜度、功耗、重量與體積等方面均有較大提升,很難實(shí)現(xiàn)密集部署,可提供的近場(chǎng)覆蓋區(qū)
域受限;
(2)近場(chǎng)距離在APAA陣面的近軸附近達(dá)到最大,會(huì)隨著離軸角度的增大而逐漸減小,
該現(xiàn)象進(jìn)一步限制了近場(chǎng)的覆蓋范圍;
(3)不同于通信業(yè)務(wù)受益于非視距(NonLightofSight,NLOS)多徑環(huán)境,感知定位
和無線傳能業(yè)務(wù)理想的傳播環(huán)境為近場(chǎng)LOS信道。僅采用集中部署的傳統(tǒng)APAA,與目標(biāo)
之間很大概率為NLOS多徑信道。雖然有很多文獻(xiàn)研究基于傳統(tǒng)有源相控陣天線的無蜂窩
(Cell-free)或多點(diǎn)協(xié)作(CoordinatedMulti-Point,CoMP)技術(shù)[6,8],這類分布式天線技術(shù)
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雖然可以一定程度緩解上述集中部署的APAA問題,但依然受限于有源相控陣天線的固有
技術(shù)特點(diǎn)的約束,很難實(shí)現(xiàn)密集泛在部署。
RIS獨(dú)有的技術(shù)特征可以作為解決傳統(tǒng)APAA挑戰(zhàn)的有效手段:
首先,RIS作為一種可編程二維電磁超表面,以無源方式對(duì)電磁波進(jìn)行異常調(diào)控,具有
低成本、低功耗的特點(diǎn),并且可以很容易制作成較大尺寸的天線孔徑,從而可以以較低的成
本實(shí)現(xiàn)密集部署。
其次,RIS類型多樣,可以靈活地適應(yīng)復(fù)雜多樣的部署環(huán)境。從功能角度,RIS類型可
以包括信道調(diào)控型(例如,反射型RIS、透射型RIS和半透半反RIS)、信息調(diào)制型RIS(例
如,基于RIS新型基站、基于RIS的背向散射發(fā)射機(jī)、基于RIS的伴生通信等)和基于RIS
的新型相控陣天線等。RIS可以很容易制作為不同的尺寸大小、不同的形狀及不同的曲面形
態(tài)等,從而適配不同的部署需求。
最后,RIS簡單易部署的特點(diǎn)也很容易構(gòu)建近場(chǎng)視距(LightofSight,LOS)環(huán)境,從
而更好地支持感知定位與無線傳能業(yè)務(wù)的需求。另外,由于RIS為無源調(diào)控,天然具有較
低的電磁輻射水平,在泛在近場(chǎng)環(huán)境中依然可以滿足人體電磁輻射安全指標(biāo)比吸收率
(SpecificAbsorptionRate,SAR)。
綜上,相對(duì)傳統(tǒng)有源相控陣天線,RIS具備無源調(diào)控、低成本、簡單易部署的特點(diǎn),可
以被泛在密集部署,從而有機(jī)會(huì)為未來6G網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建泛在近場(chǎng)信道環(huán)境。
3.1.2.RIS典型近場(chǎng)模式
RIS的引入構(gòu)建了級(jí)聯(lián)信道,相對(duì)于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò),未來6G網(wǎng)絡(luò)的無線傳播環(huán)境將會(huì)更加
復(fù)雜多樣。從近場(chǎng)傳播環(huán)境角度,RIS構(gòu)建的典型近場(chǎng)模式可以如下幾方面進(jìn)行分類,如表
3.1-表3.4所示。在進(jìn)行RIS構(gòu)建的近場(chǎng)傳播特性進(jìn)行分析時(shí),可以參考這些場(chǎng)景分類。
表3.1RIS功能角度的近場(chǎng)
功能類型近場(chǎng)特性
1擴(kuò)展近場(chǎng)覆蓋區(qū)域
信道調(diào)控類RIS2克服近場(chǎng)覆蓋空洞
3構(gòu)建新的LOS近場(chǎng)
基于RIS的新型低成本、低復(fù)雜度實(shí)現(xiàn)超大孔徑相控陣天線,提升近場(chǎng)
相控陣天線覆蓋距離
信息調(diào)制類RIS為低速率IoT設(shè)備通信構(gòu)建發(fā)射機(jī)近場(chǎng)環(huán)境
表3.2透反射類型角度的近場(chǎng)
類型近場(chǎng)特性
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在信號(hào)電磁波入射的RIS正面(0,)角度范圍內(nèi)構(gòu)建近場(chǎng)
反射式RIS
傳播環(huán)境
在信號(hào)電磁波入射的RIS反面(,2)角度范圍內(nèi)構(gòu)建近場(chǎng)
透射式RIS
傳播環(huán)境
半透半反式RIS[0,2)角度范圍內(nèi)構(gòu)建近場(chǎng)傳播環(huán)境
表3.3無源/有源RIS近場(chǎng)
類型近場(chǎng)特性
無源RIS對(duì)入射電磁波信號(hào)執(zhí)行近場(chǎng)波束聚焦,信號(hào)強(qiáng)度受限
對(duì)入射電磁波信號(hào)執(zhí)行近場(chǎng)波束聚焦,并進(jìn)行信號(hào)放大。
有源RIS
可以克服無源RIS信號(hào)強(qiáng)度受限問題,但復(fù)雜度稍高
表3.4RIS網(wǎng)絡(luò)中的近/遠(yuǎn)場(chǎng)組合關(guān)系
類型近場(chǎng)特性
單RIS級(jí)聯(lián)信道NB-RIS之間的信道:近場(chǎng)/遠(yuǎn)場(chǎng)
(NB-RIS-UE)RIS-UE之間的信道:近場(chǎng)/遠(yuǎn)場(chǎng)
多RIS級(jí)聯(lián)信道RIS-RIS之間的信道:近場(chǎng)/遠(yuǎn)場(chǎng)
(NB-RIS-RIS-UE)NB-RIS之間的信道:近場(chǎng)/遠(yuǎn)場(chǎng)
RIS-UE之間的信道:近場(chǎng)/遠(yuǎn)場(chǎng)
(RIS級(jí)聯(lián)信道)+NB-UE直達(dá)信道:近場(chǎng)/遠(yuǎn)場(chǎng)
(NB與UE直達(dá)信道)RIS-RIS之間的信道:近場(chǎng)/遠(yuǎn)場(chǎng)
NB-RIS之間的信道:近場(chǎng)/遠(yuǎn)場(chǎng)
RIS-UE之間的信道:近場(chǎng)/遠(yuǎn)場(chǎng)
3.1.3.RIS近場(chǎng)波束賦形碼本設(shè)計(jì)
為了獲取顯著的譜效增益,可重構(gòu)智能超表面(RIS)需要保證足夠大的輻射陣列規(guī)模,
而隨著輻射陣列規(guī)模的擴(kuò)大與載波頻率的進(jìn)一步提高,用戶設(shè)備(UE)處于RIS輻射近場(chǎng)
范圍內(nèi)的概率大大增加。傳統(tǒng)基于平面波前假設(shè)的信道模型不適用于對(duì)近場(chǎng)信道的描述,而
需要進(jìn)一步考慮采用基于球面波前假設(shè)的信道模型[9]。
以平面波前假設(shè)為基礎(chǔ)的信道模型基于傅里葉理論將無線電波的傳播視作線性系統(tǒng)[10],
基于此,5GNR基于離散傅里葉變換(DiscreteFourierTransform,DFT)向量進(jìn)行碼本設(shè)計(jì)。
DFT碼本適用于遠(yuǎn)場(chǎng)波束賦形,但若將其直接應(yīng)用于近場(chǎng)波束賦形,則會(huì)由于與近場(chǎng)信道
的不匹配,導(dǎo)致出現(xiàn)嚴(yán)重的信噪比(SignaltoNoiseRatio,SNR)損失。與之相反,以球形
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波前假設(shè)為基礎(chǔ)的波束聚焦方案可以補(bǔ)償與近場(chǎng)信道的不匹配,形成近場(chǎng)信道的最佳相干波
束賦形器[11]。
以毫米波頻段(30GHz)1米×1米的1-bit相位量化RIS為例,該尺寸的RIS可以集成
約40000個(gè)輻射單元,圖3.1給出了該RIS分別使用DFT碼本進(jìn)行波束賦形與采用波束聚
焦方案的波束增益對(duì)比??梢钥吹剑?00米瑞利距離以內(nèi),DFT碼本的波束賦形增益
R
呈現(xiàn)阻尼振蕩趨勢(shì),低于波束聚焦方案。此處瑞利距離定d義為,其中為輻射陣列
2
D
R
孔徑,為載波波長,為通常采用的遠(yuǎn)近場(chǎng)分界線弗勞恩霍夫距d離=的2四λ分之一D[12]。由圖3.1
所示結(jié)果λ可得到以下觀察:1)大規(guī)模RIS的近場(chǎng)范圍可以達(dá)到百米以上,因此,大部分UE
將處于RIS的近場(chǎng)范圍內(nèi);2)將傳統(tǒng)DFT的碼本直接應(yīng)用于大規(guī)模RIS時(shí),與波束聚焦方
案相比,會(huì)產(chǎn)生較大的波束賦形增益損失。因此,應(yīng)考慮為大規(guī)模RIS設(shè)計(jì)新的碼本,以
適用于近場(chǎng)通信。
圖3.1DFT碼本與波束聚焦方案的波束增益對(duì)比
為了克服DFT碼本直接應(yīng)用于RIS近場(chǎng)區(qū)域時(shí)產(chǎn)生的SNR損失,我們基于菲涅爾原理,
提出了一個(gè)更適用于近場(chǎng)波束賦形的環(huán)形碼本[13]。該環(huán)形碼本為雙層結(jié)構(gòu):第一層為環(huán)形
向量聚焦層;第二層為DFT向量偏轉(zhuǎn)層,兼容DFT碼本。
(a)(b)
圖3.2環(huán)形碼本波束聚焦示意圖(a)第一層(b)第二層
使用環(huán)形碼本實(shí)現(xiàn)波束聚焦的方案原理如圖3.2所示。基于UE相對(duì)RIS輻射陣列中心
的位置信息,環(huán)形碼本的第一層用于指示形成一個(gè)法線聚焦波束,該波束將焦點(diǎn)聚焦在UE
所處的焦平面上,如圖3.2(a)所示。而后使用碼本第二層的DFT向量將第一層形成的聚
焦波束沿焦平面偏轉(zhuǎn)一定角度指向UE,如圖3.2(b)所示。
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(a)(b)
(c)(d)
圖3.3基于環(huán)形碼本指示的RIS相位分布(a)第一層波束聚焦相位分布(b)第二層
DFT向量相位分布(c)偏轉(zhuǎn)聚焦波束的相位分布(d)量化后的相位分布
圖3.3給出了一組RIS使用環(huán)形碼本實(shí)現(xiàn)波束聚焦的相位分布示例。首先,基于菲涅爾
原理計(jì)算得到第一層環(huán)形相位分布,如式(1)至式(5)所示;然后,將環(huán)形相位分布與第
二層DFT偏轉(zhuǎn)向量相位分布進(jìn)行疊加,得到偏轉(zhuǎn)聚焦波束的相位分布;最后,輸出相位量
化后的分布。
第m個(gè)全波帶的范圍可以由下式計(jì)算得到:
(1)
2
?
式中,表示自由空間波長,表示?RIS=單元?間?距。+2???
令?表示RIS陣面對(duì)角線?長度的一半,當(dāng)大于并且小于或等于時(shí),可以得到子
波帶的數(shù)?量為,其中,為每個(gè)全波帶中子?波帶的??數(shù)?1量,可以由下式計(jì)?算?得到:
???(2)
???
式中,表示RIS相位量化比特?cái)?shù)。?=2
每個(gè)??子?波帶的范圍可以由下式計(jì)算得到:
(3)
22?1?
0<??+??<??4
11/63
(4)
???122???
式中,?<??+??<???4,?=2,3,?,??
(5)
??22???
表示RIS單元的坐標(biāo)。??=?+?,?=1,2,?,??
??,?為?驗(yàn)證所提出的環(huán)形碼本在RIS覆蓋區(qū)域內(nèi)對(duì)于吞吐性能提升,下面給出數(shù)值仿真結(jié)
果。仿真場(chǎng)景如圖3.4所示,載波頻率設(shè)置為毫米波30GHz。假設(shè)基站(BS)和UE間的直
連鏈路被障礙物阻擋,信號(hào)通過BS-RIS和RIS-UE鏈路傳輸?shù)経E。一塊0.64米×0.64米的
1-bit相位量化矩形RIS在距離BS約80米處部署。其它主要數(shù)值仿真參數(shù)如表3.5所示。
圖3.4RIS輔助通信仿真場(chǎng)景
表3.5數(shù)值仿真參數(shù)
參數(shù)數(shù)值
載波頻率30GHz
帶寬400MHz
BS發(fā)射功率30dBm
BS天線增益5dBi
BS天線數(shù)量4×4
BS與RIS的距離80m
BS與RIS間的路損模型UMi-LOS
RIS單元增益3.5dBi
RIS單元數(shù)量128×128
RIS與UE間的路損模型UMi-LOS
UE天線增益5dBi
UE天線數(shù)量1
UE噪聲系數(shù)5dB
遮擋因子σ=4
其它損耗5dB
圖3.5和圖3.6分別給出了RIS使用所提出的環(huán)形碼本和傳統(tǒng)DFT碼本進(jìn)行波束賦形時(shí)
的SNR以及吞吐對(duì)比。可以看到所提出的環(huán)形碼本在大規(guī)模RIS的近場(chǎng)范圍內(nèi)性能優(yōu)于DFT
碼本,能夠顯著提高波束賦形增益和區(qū)域內(nèi)的平均吞吐,驗(yàn)證了方案的有效性。
12/63
圖3.5處于RIS近場(chǎng)范圍內(nèi)UE接收信號(hào)的SNR
(a)(b)
圖3.6UE可實(shí)現(xiàn)的吞吐(Gbps)(a)1bit相位量化環(huán)形碼本(b)1-bit相位量化DFT
碼本
3.2.協(xié)作感知/定位
3.2.1.RIS協(xié)助的感知策略
基于RIS的目標(biāo)定位原理,是基站測(cè)量經(jīng)過RIS反射的信號(hào)傳播路徑時(shí)延/距離,再結(jié)
合其它參考點(diǎn)對(duì)目標(biāo)的測(cè)距或測(cè)角搜索幾何交點(diǎn)得到目標(biāo)位置,如圖3.7所示。
1)當(dāng)基站與感知目標(biāo)之間的視距鏈路不存在時(shí),基站通過單基地雷達(dá)的方式測(cè)量出基
站到RIS以及RIS到目標(biāo)的兩段距離之和,當(dāng)RIS的坐標(biāo)已知時(shí),基站便可知RIS到目標(biāo)
的距離,則目標(biāo)位于以RIS坐標(biāo)為球心,該距離為半徑的球面上。
2)若視距鏈路存在,RIS也可以起到協(xié)助感知的作用。首先基站根據(jù)視距鏈路測(cè)得基
站到目標(biāo)的距離,得到以基站為球心的參考球面。然后基站測(cè)量感知信號(hào)從基站到RIS、RIS
到目標(biāo)、再從目標(biāo)直接回到基站的三段距離之和,從而得到RIS到目標(biāo)再到基站的總距離,
則目標(biāo)位于以RIS和基站為兩個(gè)焦點(diǎn),該和距離為長軸的橢球面上,即雙基地雷達(dá)的定位
方法。
13/63
由于測(cè)距誤差直接影響定位誤差,而測(cè)距誤差取決于信噪比,故而應(yīng)選擇信噪比最強(qiáng)的
信號(hào)路徑,并用相應(yīng)的幾何方法定位。上述兩種方法的感知信噪比大小與RIS面板尺寸有
關(guān)。通過增加RIS的面積,可以使經(jīng)過RIS反射的路徑信號(hào)強(qiáng)于基站到目標(biāo)的視距鏈路,
則前向和反向鏈路都經(jīng)過RIS反射的信噪比高于只有其中一條路徑經(jīng)過RIS的信噪比,可
以選擇上述第一種方法以獲得更好的測(cè)距性能。反之,若RIS面積較小,使得經(jīng)過RIS的
路徑信號(hào)弱于視距鏈路,則只經(jīng)過RIS反射一次的信噪比高于RIS反射兩次的信噪比,那
么可以采用上述第二種方法測(cè)距。在鏈路預(yù)算比較充足的情況,如果兩種方法的信噪比都滿
足測(cè)距精度要求,則可以結(jié)合這兩種方法,即目標(biāo)位于上述球面與橢球面的相交曲線上。
圖3.7RIS協(xié)助的目標(biāo)定位
3.2.2.RIS旁瓣對(duì)感知的影響
為了簡化RIS波束控制復(fù)雜度,實(shí)際應(yīng)用中常采用量化控制,即RIS每個(gè)單元的反射
系數(shù)是經(jīng)過比特量化的。然而量化反射系數(shù)可能會(huì)增強(qiáng)RIS反射旁瓣,如圖3.8所示。
圖3.8量化碼本引起的RIS反射旁瓣
RIS反射旁瓣可能引起旁瓣方向上其他物體對(duì)感知目標(biāo)的干擾。當(dāng)旁瓣方向的其他物體
相比感知目標(biāo)具有更大的雷達(dá)散射截面時(shí),其他物體反射的信號(hào)強(qiáng)度可能超過主瓣方向目標(biāo)
所在徑的強(qiáng)度,所以接收機(jī)無法簡單地根據(jù)信號(hào)強(qiáng)度區(qū)分旁瓣方向的其他物體與感知目標(biāo)的
信號(hào)。為此,可以采用一種重復(fù)感知的方法來解決該問題。在首次感知中,假設(shè)基站在時(shí)延
域檢測(cè)到兩條徑,其中一條徑由前向鏈路的RIS旁瓣將感知信號(hào)傳播到其他物體上,再由
其他物體直接反射回基站,另一條徑由RIS主瓣傳播到感知目標(biāo)再由RIS反射回基站,如
圖3.9所示。在重復(fù)感知中,我們?cè)谇跋蜴溌穼IS的主瓣方向指向首次感知的旁瓣方向,
則其他物體反射的信號(hào)將增強(qiáng)。因此,可以判斷第二次感知中信號(hào)增強(qiáng)的徑為RIS旁瓣所
14/63
導(dǎo)致的,而減弱的徑對(duì)應(yīng)感知目標(biāo)。
(a)RIS旁瓣干擾感知的場(chǎng)景(b)重復(fù)感知解決方案
圖3.9RIS旁瓣引起的感知干擾及其解決方案
3.2.3.RIS協(xié)作感知與定位
感知和定位受限于視距鏈路的缺失和信號(hào)衰落,而RIS能夠提供虛擬視距鏈路并定向
增強(qiáng)波束強(qiáng)度,有效的提高無線感知的范圍,解決目前通感一體化中通信和感知能力不對(duì)稱
的問題。通過在有源傳感器接收目標(biāo)反射的回波進(jìn)行信號(hào)處理,估計(jì)出到達(dá)時(shí)間(TimeOf
Arrival,TOA)和到達(dá)方向(AngleOfArrival,AOA),根據(jù)幾何關(guān)系確定目標(biāo)位置是一種
常見的定位手段。文獻(xiàn)[14]研究了半被動(dòng)RIS輔助的感知系統(tǒng)性能,如圖3.10所示,半被動(dòng)
RIS系統(tǒng)能很好的克服全被動(dòng)RIS在感知系統(tǒng)中的路徑損耗嚴(yán)重的問題。通過推導(dǎo)了關(guān)于
TOA和AOA估計(jì)的克拉美羅界,RIS單元數(shù),感知單元數(shù)對(duì)于定位性能影響的閉式表達(dá)式,
半被動(dòng)RIS輔助的無線感知系統(tǒng)性能上界在理論上被給出,亞米級(jí)的感知精度和半被動(dòng)RIS
的性能優(yōu)勢(shì)也在仿真實(shí)驗(yàn)中被驗(yàn)證。
圖3.10半被動(dòng)RIS定位系統(tǒng)
針對(duì)RIS輔助的多目標(biāo)感知系統(tǒng),不同應(yīng)用場(chǎng)景下的感知性能要求(如感知頻率、感
知精度等)會(huì)有所不同,基于時(shí)分、特征序列和混合時(shí)分特征序列三種協(xié)議是實(shí)現(xiàn)不同性能
折中的手段,如圖3.11所示,通過將空間中待感知的目標(biāo)分組和時(shí)隙劃分,能夠靈活調(diào)節(jié)
性能[15]。
15/63
圖3.11時(shí)分-特征序列混合感知協(xié)議
為解決傳統(tǒng)基于反射或透射RIS覆蓋區(qū)域不全的問題,全反向RIS是一種潛在的技術(shù)
手段,如圖3.12所示,在該模型中,雙功能基站與RIS聯(lián)合生成多波束指向多用戶和多目
標(biāo),實(shí)現(xiàn)整個(gè)空間的通感一體化信號(hào)覆蓋,并通過雙基地雷達(dá)來完成回波的信號(hào)處理,也能
降低信號(hào)多次反射引起的路徑損耗[16]。
圖3.12全方向RIS輔助的雙基地通感一體化系統(tǒng)
3.2.4.RIS輔助聯(lián)合通信與定位方案
6G對(duì)于移動(dòng)通信系統(tǒng)的定位功能提出了更嚴(yán)格的性能要求,NR現(xiàn)有的高精度定位方
案大多涉及多個(gè)基站(BS)協(xié)作、視線/非視線(LoS/NLoS)判決等流程,復(fù)雜度相對(duì)較高
[17]?;诮邮招盘?hào)強(qiáng)度(ReceivedSignalStrength,RSS)指紋的定位技術(shù)具有僅需要用戶設(shè)
備(UE)支持簡單的RSS測(cè)量、對(duì)硬件要求很低、無需進(jìn)行LoS/NLoS判決等優(yōu)點(diǎn),有可
能在6G系統(tǒng)中得到進(jìn)一步的發(fā)展和應(yīng)用,不過,相鄰位置的RSS數(shù)值通常很相近,難以對(duì)
這些位置進(jìn)行區(qū)分,從而限制了這類定位技術(shù)的定位精度??芍貥?gòu)智能超表面(RIS)是近
年來迅速發(fā)展起來的由大量透射或反射單元組成的可對(duì)無線電磁環(huán)境進(jìn)行定制的二維相位
調(diào)控表面。利用RIS可以靈活地操控電磁波的傳播特性,可以主動(dòng)對(duì)RSS指紋地圖進(jìn)行改
變[18]。如圖3.13所示,通過切換不同的碼字(相位配置),RIS可以將波束聚焦在不同的
位置,從而改變目標(biāo)區(qū)域的RSS分布,這為降低相鄰位置RSS數(shù)值的相似度提供了一條新
16/63
的技術(shù)路徑。
(a)(b)
(c)(d)
圖3.13RIS動(dòng)態(tài)改變RSS指紋地圖(a)碼字#1(b)RSS指紋地圖#1(c)碼字#2(d)
RSS指紋地圖#2
鑒于此,我們考慮將RIS與RSS指紋定位技術(shù)的優(yōu)勢(shì)相結(jié)合,提出一種低復(fù)雜度且能
夠在LoS/NLoS場(chǎng)景下均適用的定位方案,能夠?qū)崿F(xiàn)通信與感知一體化(IntegratedSensing
andCommunications,ISAC)的RIS輔助定位,在保證目標(biāo)用戶正常通信的同時(shí),支持其它
用戶的高精度定位[19]。
圖3.14所示為我們所考慮的RIS輔助的聯(lián)合通信與定位場(chǎng)景示意圖,墻壁上所部署的
透射式RIS可作為“無線電波增透玻璃”[20],以提升室內(nèi)UE的通信與位置估計(jì)性能。
圖3.14RIS輔助聯(lián)合通信與定位場(chǎng)景
17/63
為了克服傳統(tǒng)基于RSS指紋定位技術(shù)的不足,我們引入RIS來實(shí)現(xiàn)近場(chǎng)ISAC多焦點(diǎn)
聚焦,通信碼字和定位碼字均采用環(huán)形碼本(RingTypeCodebook,RTC)碼字,其中一個(gè)
焦點(diǎn)用于目標(biāo)UE通信,另一個(gè)焦點(diǎn)用于動(dòng)態(tài)切換目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的RSS指紋地圖以輔助其他
UE進(jìn)行位置估計(jì)。如圖3.14所示,目標(biāo)區(qū)域被劃分為k個(gè)子區(qū)域,RIS使用ISAC碼字進(jìn)
行波束賦形,其中通信波束聚焦于目標(biāo)UE處以提供高吞吐通信服務(wù),定位波束則依次聚焦
于每個(gè)子區(qū)域的中心,為其他UE提供定位支持,定位UE可以通過進(jìn)行k次RSS測(cè)量來進(jìn)
行位置估計(jì)。
所提出RIS輔助聯(lián)合通信與定位方案中,所涉及各設(shè)備的主要操作如圖3.15所示。RIS
使用ISAC碼字進(jìn)行波束賦形,實(shí)現(xiàn)同時(shí)輔助通信和定位的功能,AP負(fù)責(zé)RSS指紋地圖的
存儲(chǔ)、指紋地圖的傳輸,以及對(duì)UE位置的估計(jì)。
圖3.153RIS輔助聯(lián)合通信與定位方案各設(shè)備主要操作示意圖
所提出的構(gòu)建ISAC碼字的方法,如公式(6)所示,
αα(6)
?j?ISAC?jarg?wCommunication+1??wPositioning
其中,和wISAC=e均采=用eRTC碼字,分別表示通信碼字和定位碼字,ISAC碼
字w通Co過mm對(duì)un其ica進(jìn)tion行復(fù)w數(shù)Pos疊itio加nin而g構(gòu)建。α為模式切換因子,取值與系統(tǒng)模式的對(duì)應(yīng)關(guān)系如
表w3.I6SA所C示,通過調(diào)整的α取值,可以調(diào)整通信波束和定位波束的功率比,從而實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)模
式的切換,如圖3.16所示。
表3.6系統(tǒng)模式切換因子α
α系統(tǒng)模式
α=0定位模式
α=1通信模式
α=0.5ISAC模式(典型)
0<α<0.5ISAC模式(定位優(yōu)先)
0.5<α<1ISAC模式(通信優(yōu)先)
18/63
(a)(b)
(c)(d)
圖3.16模式切換因子α對(duì)ISAC波束功率分配的影響(a)ISAC碼字#1α(b)
ISAC波束#1(c)ISAC碼字#2α(d)ISAC波束#2=0.5
圖3.17所示為兩套所提出方案可選的系統(tǒng)流程≠示0意.5圖,其中,表示僅用于通信的
碼字,表示同時(shí)輔助通信與定位的碼字,定位管理功能(LocatiownCoMmamnagementFunction,
LMF)w表ISA示C網(wǎng)絡(luò)位置管理實(shí)體,負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)波束的切換以及UE和AP之間的信息交換,Map
Config表示RRS指紋地圖的切換周期等地圖配置信息。在圖3.17(a)所示的第一種可選流
程中,無論目標(biāo)區(qū)域中是否存在定位UE,RIS均使用ISAC波束為通信和定位UE提供服務(wù)。
定位UE進(jìn)入目標(biāo)區(qū)域后可以直接進(jìn)行RSS測(cè)量,并利用RSS指紋地圖數(shù)據(jù)來估計(jì)其位置。
而在圖3.17(b)所示的第二種流程中,當(dāng)目標(biāo)區(qū)域內(nèi)沒有定位UE時(shí),RIS使用通信波束
為通信UE提供服務(wù)。當(dāng)定位UE進(jìn)入目標(biāo)區(qū)域并廣播定位請(qǐng)求信號(hào)后,RIS切換使用ISAC
波束來為通信和定位UE提供服務(wù)。
19/63
(a)
(b)
圖3.17所提出方案的系統(tǒng)流程(a)可選方案一:僅使用ISAC波束(b)可選方案二:
波束切換
為驗(yàn)證所提出的RIS輔助聯(lián)合通信與定位方案的性能,下面給出數(shù)值仿真結(jié)果??紤]
在毫米波28GHz載波頻率下部署的單RIS輔助聯(lián)合通信與定位系統(tǒng),主要仿真參數(shù)如表3.7
所示。
表3.7數(shù)值仿真參數(shù)
參數(shù)值
載波頻率28GHz
帶寬400MHz
目標(biāo)區(qū)域7米×8米
RIS輸入功率0dBm
RIS單元數(shù)量40×40
RIS移相精度1-bit
路徑損耗模型InH-OfficeLOS
圖3.18給出了對(duì)于所提出方案(典型模式)、僅通信波束方案以及時(shí)分復(fù)用(TDM)
方案,UE的吞吐與定位性能的評(píng)估結(jié)果。仿真結(jié)果表明,所提出方案與僅通信波束方案相
比平均吞吐略有下降約10%,能夠同時(shí)輔助UE實(shí)現(xiàn)高速率通信與高精度定位。
20/63
(a)(b)
(c)(d)
(e)(f)
圖3.18所提出方案與基線方案的性能對(duì)比:(a)提出方案(典型模式)的吞吐性能
(b)提出方案(典型模式)的定位誤差收斂性能(c)僅通信波束方案的吞吐性能(d)僅
通信波束方案的定位誤差收斂性能(e)TDM方案的吞吐性能(f)TDM方案的定位誤差收
斂性能
所提出方案的通信優(yōu)先模式與定位優(yōu)先模式的性能對(duì)比如圖3.19所示??梢钥吹?,在
定位優(yōu)先模式下,定位誤差能夠在較短的測(cè)量周期內(nèi)收斂,但吞吐性能下降。而當(dāng)系統(tǒng)配置
為通信優(yōu)先模式時(shí),吞吐和定位誤差收斂的性能變化與定位優(yōu)先模式相反。
21/63
(a)(b)
(c)(d)
圖3.19所提出方案通信優(yōu)先模式與定位優(yōu)先模式的性能對(duì)比:(a)提出方案(通信
優(yōu)先模式)的吞吐性能(b)提出方案(通信優(yōu)先模式)的定位誤差收斂性能(c)提出方
案(定位優(yōu)先模式)的吞吐性能(d)提出方案(定位優(yōu)先模式)的定位誤差收斂性能
由上述討論可以看到,所提出的基于RSS指紋地圖技術(shù)的RIS輔助聯(lián)合通信與定位方
案具有以下技術(shù)特征和優(yōu)勢(shì):1)實(shí)現(xiàn)了通感一體的高精度定位,在保證目標(biāo)用戶正常通信
的同時(shí),支持其它用戶的高精度定位;2)可實(shí)現(xiàn)通信優(yōu)先模式與感知優(yōu)先模式的靈活轉(zhuǎn)換;
3)方案復(fù)雜度以及對(duì)UE能力的要求較低。
3.3.物理層安全
隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、通感的快速發(fā)展,大量新型業(yè)務(wù)與應(yīng)用不斷涌現(xiàn),無線傳輸過程中
的各類保密和敏感數(shù)據(jù)呈現(xiàn)海量增長,隨之而來的數(shù)據(jù)安全問題越來越突出,安全性正逐漸
成為各種應(yīng)用的前提條件;與傳統(tǒng)有線網(wǎng)絡(luò)相比,無線通信信道具有廣播特性和移動(dòng)特性,
這使得網(wǎng)絡(luò)中合法用戶的通信很容易遭到非法用戶的竊聽和攻擊。
無線物理層安全(PhysicalLayerSecurity,PLS)利用無線信道的唯一性,實(shí)現(xiàn)基于用
戶位置的安全傳輸。物理層安全技術(shù)與無線信道的綁定關(guān)系賦予了其在無線通信中獨(dú)特的優(yōu)
勢(shì)?,F(xiàn)有的基于物理層安全傳輸策略主要包含兩大類:一類是利用無線信道的差異性,設(shè)計(jì)
竊聽編碼、波束成形、人工噪聲和中繼協(xié)作干擾方式的物理層安全傳輸技術(shù);另一類是物理
層密鑰生成技術(shù),主要包括基于無線信道特征的密鑰提取、物理層符號(hào)加密等方法,利用通
信雙方私有信道的特性,提取無線信道的“指紋”特征,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)生成、無需分發(fā)的快速密鑰
更新方法,近似于一次一密的完美加密效果。
22/63
第六代移動(dòng)通信技術(shù)(6thGenerationMobileNetworks,6G)具有更高的空口安全需求。
協(xié)作干擾、人工噪聲(ArtificialNoise,AN)等傳統(tǒng)無線物理層安全(PhysicalLayerSecurity,
PLS)技術(shù)可以為6G提供高效的安全防護(hù)。然而傳統(tǒng)PLS技術(shù)十分依賴無線信道的隨機(jī)擾
動(dòng)特征,而不可控的無線傳播環(huán)境制約了傳統(tǒng)PLS技術(shù)性能。作為6G關(guān)鍵使能技術(shù)的RIS
能夠按照需求智能、主動(dòng)地調(diào)整無線傳播信道,挖掘無線信道的內(nèi)生安全屬性,利用RIS
調(diào)控?zé)o線環(huán)境的能力,提升無線傳輸?shù)陌踩?、隱蔽性。另一方面,在發(fā)射機(jī)和接收機(jī)之間
有障礙物的通信場(chǎng)景中,通過合理部署RIS能夠創(chuàng)建虛擬的視線鏈路,以提高所需的接收
信號(hào)強(qiáng)度,并擴(kuò)大無線覆蓋范圍。
在物理層安全傳輸技術(shù)方面,文獻(xiàn)[21]對(duì)RIS輔助的多輸入單輸出單天線竊聽
(multiple-inputsingle-outputsingle-antenna-eavesdropper,MISOSE)系統(tǒng)的保密性能進(jìn)行了
研究。通過對(duì)基站側(cè)主動(dòng)預(yù)編碼以及RIS側(cè)的被動(dòng)預(yù)編碼進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化,所提的安全傳輸
框架可以極大的提高系統(tǒng)的保密通信速率。類似的問題也在文獻(xiàn)[22]中被再次探索。文獻(xiàn)[21]
與[22]所提出的被動(dòng)預(yù)編碼優(yōu)化方案也成為了RIS有關(guān)設(shè)計(jì)中主流的兩種優(yōu)化算法。在同一
系統(tǒng)模型下,文獻(xiàn)[23]進(jìn)一步在討論了在保證系統(tǒng)的最小安全傳輸速率需求的前提下的傳輸
功率最小化問題。文獻(xiàn)[21]與[22]更側(cè)重系統(tǒng)的頻譜效率,而文獻(xiàn)[23]更側(cè)重系統(tǒng)的能量效率。
注意到,以上工作都采用了基于交替優(yōu)化的方案解決聯(lián)合優(yōu)化問題。交替優(yōu)化方案復(fù)雜度往
往較高,無法適用于實(shí)際的無線通信系統(tǒng)?;谶@一事實(shí),文獻(xiàn)[24]提出了一種基于流形優(yōu)
化的兩階段式聯(lián)合優(yōu)化方案。在些微性能損失的前提下,所提出方案可以將算法的時(shí)間復(fù)雜
度降低至交通優(yōu)化方案的1/30。上述研究內(nèi)容只考慮了最簡單的單用戶MISOSE信道?;?/p>
于文獻(xiàn)[21–24]中的工作,后續(xù)研究者先后研究了多輸入多輸出多天線(multiple-input
multiple-outputmultiple-antenna-eavesdropper,MIMOME)[25,26]、寬帶竊聽信道[27]和多用戶
MISOSE信道中基于RIS的安全傳輸設(shè)計(jì)[28]。
3.3.1.RIS輔助物理層安全傳輸技術(shù)
在將RIS應(yīng)用物理層保密通信的研究中,根據(jù)RIS能夠?qū)π盘?hào)同時(shí)進(jìn)行傳輸和反射分
為傳統(tǒng)RIS(conventionalRIS,c-RIS)和同時(shí)傳輸與反射的可重構(gòu)智能表面(Simultaneously
TransmittingAndReflectingRIS,STAR-RIS);根據(jù)RIS反射單元能否對(duì)信號(hào)幅度進(jìn)行放大
將c-RIS分為有源RIS(activeRIS,a-RIS)和無源RIS(passiveRIS,p-RIS)。在傳統(tǒng)PLS
技術(shù)基礎(chǔ)上,如何優(yōu)化RIS單元相位和幅度,進(jìn)一步提升系統(tǒng)的安全保密性能已成為基本
研究思路。
由于RIS具備調(diào)控?zé)o線環(huán)境的能力,故RIS增強(qiáng)合法鏈路通信質(zhì)量的同時(shí),也給竊聽
鏈路帶來相似增益;另一方面,當(dāng)RIS應(yīng)用于無線通信系統(tǒng)中,干擾信號(hào)傾向于動(dòng)態(tài)波動(dòng),
RIS“盲目”反映期望信號(hào)和干擾信號(hào),干擾信號(hào)的不可預(yù)測(cè)性可能導(dǎo)致接收機(jī)性能變差。如
何基于RIS技術(shù),盡可能輔助合法鏈路而劣化竊聽鏈路,是亟待探索的關(guān)鍵問題。
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.p-RIS輔助的PLS研究
由于RIS能夠重新配置無線信道的能力,在一定程度上能夠按照需求智能、主動(dòng)地調(diào)
整無線信號(hào)的傳播,在合法用戶的通信鏈路與竊聽者鏈路在空間上高度相關(guān)的場(chǎng)景下,可以
通過反射和消除部分信號(hào),結(jié)合其他經(jīng)典物理層安全技術(shù)來增強(qiáng)無線安全。
(1)基于RIS相移矩陣優(yōu)化的隱蔽通信
為了將RIS調(diào)控?zé)o線環(huán)境的能力轉(zhuǎn)化為輔助物理層安全的能力,可通過RIS相移矩陣
優(yōu)化實(shí)現(xiàn)精確的波束形成,以增強(qiáng)合法鏈路和竊聽鏈路的差異。研究指出,在相同的發(fā)射功
率下,進(jìn)行RIS相移矩陣優(yōu)化的系統(tǒng),其保密速率明顯優(yōu)于RIS相移隨機(jī)化的系統(tǒng)[29]?;?/p>
于此,文獻(xiàn)[30]提出當(dāng)通信發(fā)射節(jié)點(diǎn)配備單天線時(shí),進(jìn)行聯(lián)合傳輸功率和RIS相移優(yōu)化,當(dāng)
通信發(fā)射節(jié)點(diǎn)配備多天線時(shí),進(jìn)行發(fā)射波形和RIS相移優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)了RIS輔助的合法通信
用戶接收信號(hào)功率的提升和惡意節(jié)點(diǎn)接收信號(hào)功率的削弱。
與具有固定位置的地面部署RIS相比,空中部署RIS可以在三維空間中靈活調(diào)整位置,
具有更精細(xì)的波束分辨率,以增強(qiáng)PLS,如圖3.20所示。研究[31]考慮了無人機(jī)搭載RIS輔
助隱蔽通信的設(shè)計(jì)方案,通過聯(lián)合優(yōu)化無人機(jī)軌跡和RIS被動(dòng)波束形成,實(shí)現(xiàn)了限定功率
下的物理層安全。
圖3.20無人機(jī)搭載RIS輔助隱蔽通信的系統(tǒng)[32]
(2)基于RIS相移矩陣優(yōu)化和人工噪聲結(jié)合的保密通信
當(dāng)發(fā)射機(jī)具備足夠的空間自由度以生成人工噪聲(ArtificialNoise,AN)信號(hào)時(shí),考慮
在系統(tǒng)中注入AN以干擾惡意節(jié)點(diǎn),從而提升保密速率。在RIS輔助無人機(jī)的物理層安全研
究中,可以通過這一特性通過利用飛行RIS的高移動(dòng)性,提高了整體安全性。通過將AN傳
輸?shù)綈阂夤?jié)點(diǎn),可以通過飛行的RIS克服IoE設(shè)備硬件復(fù)雜度低以實(shí)現(xiàn)安全通信的缺點(diǎn)[29]。
在文獻(xiàn)[33–35]中,考慮了添加AN來故意損害竊聽者的信道,通過聯(lián)合優(yōu)化發(fā)射波束、
RIS相移和AN協(xié)方差矩陣,最大化系統(tǒng)保密通信能力。這些工作已經(jīng)證明,AN可以顯著
提高保密性能,但需要消耗一定數(shù)量的多天線發(fā)射機(jī)的空間自由度和發(fā)射功率。
當(dāng)發(fā)射機(jī)的空間自由度不足或單個(gè)節(jié)點(diǎn)的發(fā)射功率受限時(shí),考慮借助協(xié)作干擾節(jié)點(diǎn)生成
噪聲干擾信號(hào)。在RIS輔助的無線通信系統(tǒng)中,統(tǒng)籌考慮發(fā)射節(jié)點(diǎn)、合作加擾節(jié)點(diǎn)和RIS,
實(shí)現(xiàn)保密通信已被證明是一項(xiàng)可行的方案[36],如圖3.21所示。
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圖3.21協(xié)作干擾輔助RIS無線網(wǎng)絡(luò)[36]
設(shè)想了空中RIS可以與地面BS聯(lián)合作為一個(gè)移動(dòng)合作干擾器,以提高安全性。此外,
存在多個(gè)合法用戶和竊聽者時(shí),由于任務(wù)要求,空中RIS必須飛越某些竊聽者,此過程中
信息泄漏的可能性增加。在這種場(chǎng)景下,考慮部署多個(gè)協(xié)作飛行RIS,實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的安全通信
[29]。通過聯(lián)合優(yōu)化空中節(jié)點(diǎn)的軌跡、空中RIS的被動(dòng)波束形成和朝向角以及地面BS的發(fā)射
波束形成,最大限度地提高保密容量、安全闡述概率等系統(tǒng)安全指標(biāo)。
.STAR-RIS輔助的PLS研究
C-RIS由于單元只具備反射能力,故要求通信源節(jié)點(diǎn)和目的節(jié)點(diǎn)位于RIS的同一側(cè)。為
了進(jìn)一步提升增強(qiáng)覆蓋范圍、提供操作信號(hào)傳播自由度以及RIS部署的靈活性,考慮將
STAR-RIS引入無線系統(tǒng)。如何將STAR-RIS全方位構(gòu)造無線環(huán)境的能力轉(zhuǎn)化為保密通信的
能力,是STAR-RIS輔助PLS研究的基本思路。
文獻(xiàn)[37]考慮了在室內(nèi)室外都有合法通信用戶存在的場(chǎng)景下,必須要引入STAR-RIS進(jìn)行
通信全覆蓋,研究了STAR-RIS輔助的上行NOMA保密通信,利用STAR-RIS實(shí)現(xiàn)對(duì)無線
傳播環(huán)境的主動(dòng)控制,從而保護(hù)NOMA通信免受惡意竊聽。
研究[31]考慮了STAR-RIS輔助的安全NOMA通信系統(tǒng),采用注入AN的方法提升保密
速率,如圖3.22所示。
圖3.22STAR-RIS輔助的安全NOMA通信系統(tǒng)[31]
3.3.2.RIS輔助的物理層密鑰生成技術(shù)
物理層密鑰生成技術(shù)利用無線信道內(nèi)生的物理特性來生成安全密鑰,這種密鑰生成技術(shù)
不需要大量的計(jì)算且生成的密鑰高度隨機(jī),因此受到了廣泛的關(guān)注。物理層密鑰生成高度依
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賴無線信道的隨機(jī)性,當(dāng)信道環(huán)境較差或者信道處于準(zhǔn)靜態(tài)時(shí),密鑰生成速率受限??芍貥?gòu)
智能超表面(ReconfigurableIntelligentSurface,RIS)可以通過調(diào)整反射系數(shù),如相位、幅
度、頻率,甚至極化來主動(dòng)的地控制信號(hào),調(diào)控?zé)o線信道特性,從而改善信道環(huán)境,提升密
鑰生成速率。
RIS輔助的物理層密鑰生成是否存在最優(yōu)的相位矩陣使得密鑰生成速率最大。在多用戶
場(chǎng)景中,用戶信道之間的相關(guān)性會(huì)導(dǎo)致信息泄露,密鑰生成速率大大降低。竊聽者的存在也
是密鑰生成所面臨的挑戰(zhàn),如何智能的調(diào)控RIS的反射系數(shù),在增強(qiáng)合法用戶信道的同時(shí)
干擾竊聽者信道仍在研究。
在物理層安全密鑰生成技術(shù)中,如何實(shí)現(xiàn)高密鑰容量和低比特不一致性是一個(gè)挑戰(zhàn)。密
鑰生成速率依賴于無線環(huán)境的隨機(jī)性,目前已有研究表明隨機(jī)開關(guān)RIS單元可以簡單的提
升信道的隨機(jī)性,帶來更高的密鑰熵[38]。有規(guī)劃的開關(guān)某些RIS單元可以在進(jìn)一步提升密
鑰生成速率的同時(shí)使得合法用戶通道質(zhì)量由于竊聽者[39]。這兩種方法都可以在低熵環(huán)境下
輔助用戶實(shí)現(xiàn)密鑰生成。
對(duì)于單用戶場(chǎng)景,利用信道狀態(tài)信息(ChannelStateInformation,CSI)優(yōu)化RIS單元
反射系數(shù),從而有效地放置RIS單元,可以最大限度地提高密鑰容量,最大化可達(dá)密鑰生
成速率[40]。在多用戶場(chǎng)景下,用戶信道之間的相關(guān)性會(huì)影響密鑰生成速率。在考慮用戶信
道相關(guān)性的前提下,每個(gè)合法用戶在與基站進(jìn)行密鑰協(xié)商時(shí),其余的合法用戶都視為潛在竊
聽者。密鑰速率通常由通信用戶與其他竊聽者之間的最小互信息得出。在多用戶場(chǎng)景下,當(dāng)
一個(gè)用戶的通道與其他通道的獨(dú)立性越強(qiáng)時(shí),可實(shí)現(xiàn)的密鑰生成速率就越快,這意味著我們
可以通過減少多個(gè)用戶之間的通道相關(guān)性來提高密鑰生成速率[41]。在每次密鑰協(xié)商的間隙
隨機(jī)切換RIS的相位可以降低信道間的相似性,提升密鑰生成速率。此外,基
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