10.1地圖Maps包map(database="world",regions=".",exact=FALSE,boundary=TRUE,interior=TRUE,projection="",parameters=NULL,orientation=NULL,fill=FALSE,col=1,plot=TRUE,add=FALSE,namesonly=FALSE,xlim=NULL,ylim=NULL,wrap=FALSE,resolution=if(plot)1else0,type="l",bg=par("bg"),mar=c(4.1,4.1,par("mar")[3],0.1),myborder=0.01,namefield="name",...)map("world",fill=TRUE,col=rainbow(200),ylim=c(-60,90),mar=c(0,0,0,0))title("世界地圖")

xymedian1-74.026240.2217592-74.599240.5597583-74.713840.7832904-74.140840.6628805-74.255440.651450……40-73.911642.80005641-73.625143.321464利用maps包中的一個(gè)默認(rèn)數(shù)據(jù)集ozone中的數(shù)據(jù)來進(jìn)行繪制，該數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如下：data(ozone)map("state",xlim=range(ozone$x),ylim=range(ozone$y))text(ozone$x,ozone$y,ozone$median)box()10.2網(wǎng)絡(luò)圖所謂社會網(wǎng)絡(luò)，是指社會個(gè)體成員之間因?yàn)樵诰W(wǎng)絡(luò)上互動而形成的相對穩(wěn)定的關(guān)系體系，對社會網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析可以揭示社會群體中人際吸引或排斥關(guān)系，為研究人際選擇、信息交流、團(tuán)體形成等社會現(xiàn)象提供幫助。igraph是為了進(jìn)行社會網(wǎng)絡(luò)分析而創(chuàng)建的一個(gè)R包，可以處理有向網(wǎng)絡(luò)和無向網(wǎng)絡(luò)，主要函數(shù)包括：make_graph(edges,...,n=max(edges),isolates=NULL,directed=TRUE,dir=directed,simplify=TRUE)

make_directed_graph(edges,n=max(edges))

make_undirected_graph(edges,n=max(edges))

directed_graph(...)

undirected_graph(...)鍵入g1和g2后，并沒有圖像輸出，而是輸出了定義的igraph圖像的屬性，其中g(shù)1中的6和4分別代表了所得網(wǎng)絡(luò)圖有6個(gè)點(diǎn)和4條邊，g2中的4和3也代表了其有4個(gè)點(diǎn)和3條邊，然后在edges后用頂點(diǎn)表示了所得的4條邊的指向。g1<-make_graph(c(1,2,2,3,3,4,5,6),directed=FALSE)g2<-make_graph(c("A","B","B","C","C","D"),directed=FALSE)g1IGRAPHU---64--+edges:[1]1--22--33--45--6g2IGRAPHUN--43--+attr:name(v/c)+edges(vertexnames):[1]A--BB--CC--D可以用plot函數(shù)將上述兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)圖畫出plot(g1)plot(g2)如果需要從數(shù)據(jù)框中生成網(wǎng)絡(luò)圖，可以用的一個(gè)函數(shù)是graph_from_data_frame()先建立一個(gè)數(shù)據(jù)框，在嘗試從中讀取數(shù)據(jù)繪制網(wǎng)絡(luò)圖graph_from_data_frame(d,directed=TRUE,vertices=NULL)actors<-data.frame(name=c("Alice","Bob","Cecil","David","Esmeralda"),age=c(48,33,45,34,21),gender=c("F","M","F","M","F"))relations<-data.frame(from=c("Bob","Cecil","Cecil","David","David","Esmeralda"),to=c("Alice","Bob","Alice","Alice","Bob","Alice"),same.dept=c(FALSE,FALSE,TRUE,FALSE,FALSE,TRUE),friendship=c(4,5,5,2,1,1),advice=c(4,5,5,4,2,3))分別鍵入actors和relations，查看建立的數(shù)據(jù)框：建立igraph圖形，這里利用了兩個(gè)數(shù)據(jù)框：g<-graph_from_data_frame(relations,directed=TRUE,vertices=actors)plot(g)10.3馬賽克圖馬賽克圖常用于直觀顯示了兩個(gè)變量每種取值組合的觀測個(gè)數(shù)和比例。在馬賽克圖中，嵌套矩形面積正比于單元格頻率，其中該頻率即多維列聯(lián)表中的頻率。顏色和/或陰影可表示擬合模型的殘差值。我們可以用R基本繪圖包中的mosaicplot來進(jìn)行繪制。mosaicplot(x,...)

mosaicplot(x,main=deparse(substitute(x)),sub=NULL,xlab=NULL,ylab=NULL,sort=NULL,off=NULL,dir=NULL,color=NULL,shade=FALSE,margin=NULL,cex.axis=0.66,las=par("las"),border=NULL,type=c("pearson","deviance","FT"),...)

mosaicplot(formula,data=NULL,...,main=deparse(substitute(data)),subset,na.action=stats::na.omit