醫(yī)學(xué)研究中的生物統(tǒng)計知識考點姓名_________________________地址_______________________________學(xué)號______________________-------------------------------密-------------------------封----------------------------線--------------------------1.請首先在試卷的標(biāo)封處填寫您的姓名，身份證號和地址名稱。2.請仔細(xì)閱讀各種題目，在規(guī)定的位置填寫您的答案。正文：一、選擇題1.以下哪項不是描述統(tǒng)計量？

A.標(biāo)準(zhǔn)差

B.均值

C.頻數(shù)

D.灰度值

2.下列哪個是連續(xù)變量？

A.性別

B.年齡

C.病例數(shù)

D.血壓

3.在卡方檢驗中，自由度的計算公式為？

A.df=n1

B.df=n2

C.df=(r1)(c1)

D.df=(r1)(c1)

4.以下哪個是假設(shè)檢驗中的統(tǒng)計量？

A.均值

B.標(biāo)準(zhǔn)差

C.樣本量

D.置信區(qū)間

5.以下哪個是描述樣本代表性的指標(biāo)？

A.均值

B.標(biāo)準(zhǔn)差

C.置信區(qū)間

D.樣本量

6.在方差分析中，誤差方差的計算公式為？

A.MSe=Σ(觀測值均值)^2/n

B.MSe=Σ(觀測值組內(nèi)均值)^2/組內(nèi)樣本量

C.MSe=Σ(組內(nèi)均值總均值)^2/組內(nèi)樣本量

D.MSe=Σ(組間均值總均值)^2/組間樣本量

7.以下哪個是描述變量間相關(guān)性的指標(biāo)？

A.系數(shù)

B.標(biāo)準(zhǔn)差

C.置信區(qū)間

D.樣本量

8.在t檢驗中，自由度的計算公式為？

A.df=n1

B.df=n2

C.df=(r1)(c1)

D.df=(r1)(c1)

答案及解題思路：

1.答案：D

解題思路：描述統(tǒng)計量是用來描述數(shù)據(jù)集的分布特征的統(tǒng)計量，包括均值、標(biāo)準(zhǔn)差、頻數(shù)等?；叶戎低ǔＶ傅氖菆D像處理中的像素值，不是描述統(tǒng)計量。

2.答案：B

解題思路：連續(xù)變量是可以在某個區(qū)間內(nèi)取無限多個值的變量，年齡是一個連續(xù)變量，而性別、病例數(shù)和血壓（在連續(xù)性研究中）通常被視為離散變量。

3.答案：C

解題思路：卡方檢驗的自由度計算公式為df=(r1)(c1)，其中r是行數(shù)，c是列數(shù)。

4.答案：D

解題思路：在假設(shè)檢驗中，置信區(qū)間是用于估計總體參數(shù)范圍的一種統(tǒng)計量。

5.答案：D

解題思路：樣本量是描述樣本代表性的重要指標(biāo)，因為它直接影響樣本對總體的代表性。

6.答案：B

解題思路：方差分析中的誤差方差（MSe）是通過計算組內(nèi)均值與觀測值之間的平方差的平均值來得到的。

7.答案：A

解題思路：描述變量間相關(guān)性的指標(biāo)通常是相關(guān)系數(shù)，它表示兩個變量之間的線性關(guān)系強(qiáng)度。

8.答案：A

解題思路：t檢驗的自由度計算公式為df=n1，其中n是樣本量。二、填空題1.描述統(tǒng)計量分為集中趨勢統(tǒng)計量和離散趨勢統(tǒng)計量。

2.連續(xù)變量可以通過頻數(shù)分布和累積頻數(shù)分布進(jìn)行描述。

3.卡方檢驗的自由度計算公式為(行數(shù)1)×(列數(shù)1)。

4.假設(shè)檢驗中的統(tǒng)計量是檢驗統(tǒng)計量。

5.描述樣本代表性的指標(biāo)是可信區(qū)間。

6.方差分析中，誤差方差的計算公式為S2=Σ(Yi?)2/(nk)，其中Yi為觀測值，?為總體均值，n為樣本量，k為組數(shù)。

7.描述變量間相關(guān)性的指標(biāo)是相關(guān)系數(shù)。

8.t檢驗的自由度計算公式為n1，其中n為樣本量。

答案及解題思路：

答案：

1.集中趨勢統(tǒng)計量、離散趨勢統(tǒng)計量

2.頻數(shù)分布、累積頻數(shù)分布

3.(行數(shù)1)×(列數(shù)1)

4.檢驗統(tǒng)計量

5.可信區(qū)間

6.S2=Σ(Yi?)2/(nk)

7.相關(guān)系數(shù)

8.n1

解題思路：

1.描述統(tǒng)計量分為集中趨勢統(tǒng)計量（如均值、中位數(shù)）和離散趨勢統(tǒng)計量（如標(biāo)準(zhǔn)差、方差）來描述數(shù)據(jù)的分布特征。

2.連續(xù)變量通常通過頻數(shù)分布來展示各個區(qū)間內(nèi)的數(shù)據(jù)分布情況，累積頻數(shù)分布則展示每個區(qū)間及以前的數(shù)據(jù)累積頻數(shù)。

3.卡方檢驗的自由度由行數(shù)和列數(shù)決定，自由度公式反映了在自由度減少的情況下，統(tǒng)計量分布的變化。

4.假設(shè)檢驗中使用的統(tǒng)計量用于判斷樣本數(shù)據(jù)與假設(shè)條件之間的差異程度。

5.可信區(qū)間用于描述樣本數(shù)據(jù)對總體參數(shù)估計的精確度，反映樣本的代表性。

6.誤差方差是方差分析中用于衡量組內(nèi)差異的統(tǒng)計量，計算公式反映了樣本觀測值與總體均值之間的差異。

7.相關(guān)系數(shù)是衡量兩個變量線性相關(guān)程度的指標(biāo)，其值范圍從1到1。

8.t檢驗的自由度取決于樣本量，n1表示在計算t統(tǒng)計量時，用于估計總體方差的無偏估計量的自由度。三、判斷題1.描述統(tǒng)計量可以用來判斷變量的分布情況。（）

2.標(biāo)準(zhǔn)差是描述連續(xù)變量分布情況的最佳指標(biāo)。（）

3.卡方檢驗適用于兩個或多個分類變量的比較。（）

4.假設(shè)檢驗可以用來判斷樣本數(shù)據(jù)是否具有代表性。（）

5.置信區(qū)間可以用來描述樣本估計的可靠性。（）

6.方差分析適用于多個樣本均值的比較。（）

7.相關(guān)系數(shù)可以用來描述變量間的線性關(guān)系。（）

8.t檢驗適用于樣本量較小的情況。（）

答案及解題思路：

1.正確。描述統(tǒng)計量如均值、中位數(shù)、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等，可以幫助我們了解變量的集中趨勢和離散程度，從而判斷變量的分布情況。

2.錯誤。標(biāo)準(zhǔn)差是描述連續(xù)變量分布情況的一個指標(biāo)，但不是最佳指標(biāo)。描述連續(xù)變量分布情況時，通常還會考慮均值、中位數(shù)、偏度、峰度等指標(biāo)。

3.正確?？ǚ綑z驗是一種非參數(shù)檢驗方法，適用于兩個或多個分類變量的比較，如比較兩個或多個樣本的比例差異。

4.正確。假設(shè)檢驗是一種統(tǒng)計方法，用于判斷樣本數(shù)據(jù)是否具有代表性，即樣本數(shù)據(jù)是否可以代表總體。

5.正確。置信區(qū)間是假設(shè)檢驗中常用的概念，用來描述樣本估計的可靠性。它給出了一個區(qū)間，表示總體參數(shù)的可能值。

6.正確。方差分析（ANOVA）是一種統(tǒng)計方法，用于比較多個樣本均值的差異，適用于多個樣本均值的比較。

7.正確。相關(guān)系數(shù)是描述變量間線性關(guān)系的一個指標(biāo)，通常用r表示，取值范圍為1到1。

8.正確。t檢驗是一種參數(shù)檢驗方法，適用于樣本量較小的情況。當(dāng)樣本量較大時，可以使用z檢驗。四、簡答題1.簡述描述統(tǒng)計量的作用。

描述統(tǒng)計量是用于描述一組數(shù)據(jù)的集中趨勢、離散程度和分布特征的統(tǒng)計量。其作用包括：

簡化數(shù)據(jù)，使其更易于理解和分析；

評估數(shù)據(jù)的分布形態(tài)；

提供數(shù)據(jù)的基本信息，如均值、中位數(shù)、眾數(shù)等；

為后續(xù)的統(tǒng)計分析提供基礎(chǔ)。

2.簡述連續(xù)變量和離散變量的區(qū)別。

連續(xù)變量和離散變量的區(qū)別主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

連續(xù)變量可以取任意值，而離散變量只能取特定的整數(shù)值；

連續(xù)變量通常有無限的取值范圍，而離散變量有有限的取值范圍；

連續(xù)變量可以連續(xù)變化，而離散變量是離散的，存在跳躍。

3.簡述卡方檢驗的應(yīng)用場景。

卡方檢驗主要用于檢驗兩個分類變量之間的獨立性，其應(yīng)用場景包括：

研究不同治療方法對疾病康復(fù)的影響；

分析不同年齡段患者對某種藥物的代謝差異；

評估臨床診斷方法的準(zhǔn)確率。

4.簡述假設(shè)檢驗的步驟。

假設(shè)檢驗的步驟通常包括：

提出零假設(shè)和備擇假設(shè)；

確定顯著性水平（α）；

選擇合適的檢驗統(tǒng)計量；

計算檢驗統(tǒng)計量的值；

做出決策，判斷零假設(shè)是否成立。

5.簡述置信區(qū)間的計算方法。

置信區(qū)間的計算方法通常包括：

選擇合適的置信水平（通常為95%）；

計算標(biāo)準(zhǔn)誤差；

確定臨界值（Z值）；

計算置信區(qū)間。

6.簡述方差分析的應(yīng)用場景。

方差分析的應(yīng)用場景包括：

比較多個樣本均數(shù)之間的差異；

評估不同治療手段的效果；

分析不同基因型對疾病風(fēng)險的影響。

7.簡述相關(guān)系數(shù)的計算方法。

相關(guān)系數(shù)的計算方法包括：

計算協(xié)方差；

計算各自的標(biāo)準(zhǔn)差；

利用協(xié)方差和標(biāo)準(zhǔn)差計算相關(guān)系數(shù)（r）。

8.簡述t檢驗的應(yīng)用場景。

t檢驗的應(yīng)用場景包括：

比較兩組數(shù)據(jù)的均值是否存在顯著差異；

評估某種藥物或治療方法的效果；

檢驗兩組數(shù)據(jù)的方差是否相等。

答案及解題思路：

1.答案：描述統(tǒng)計量用于描述數(shù)據(jù)的集中趨勢、離散程度和分布特征，簡化數(shù)據(jù)，提供基本信息，為后續(xù)統(tǒng)計分析提供基礎(chǔ)。

解題思路：回顧描述統(tǒng)計量的定義和作用，結(jié)合醫(yī)學(xué)研究中的實際案例，如評估患者治療效果時，使用均值、中位數(shù)等描述統(tǒng)計量來描述數(shù)據(jù)特征。

2.答案：連續(xù)變量可以取任意值，有無限取值范圍，連續(xù)變化；離散變量只能取特定整數(shù)值，有有限取值范圍，離散存在跳躍。

解題思路：理解連續(xù)變量和離散變量的定義，通過比較實際案例中的數(shù)據(jù)類型，如患者的體重（連續(xù)變量）和患者數(shù)量（離散變量）來區(qū)分。

3.答案：卡方檢驗用于檢驗兩個分類變量之間的獨立性，如研究不同治療方法對疾病康復(fù)的影響。

解題思路：結(jié)合醫(yī)學(xué)研究中的案例，如比較不同治療方案的療效，應(yīng)用卡方檢驗分析治療效果與治療方法之間的關(guān)聯(lián)性。

4.答案：假設(shè)檢驗步驟包括提出假設(shè)、確定顯著性水平、選擇統(tǒng)計量、計算統(tǒng)計量值、做出決策。

解題思路：回顧假設(shè)檢驗的基本步驟，結(jié)合實際案例，如研究某種新藥對疾病的治療效果，按照步驟進(jìn)行假設(shè)檢驗。

5.答案：置信區(qū)間計算方法包括選擇置信水平、計算標(biāo)準(zhǔn)誤差、確定臨界值、計算置信區(qū)間。

解題思路：使用醫(yī)學(xué)研究中的數(shù)據(jù)，根據(jù)置信水平選擇臨界值，計算標(biāo)準(zhǔn)誤差和置信區(qū)間，如評估某種藥物的療效。

6.答案：方差分析用于比較多個樣本均數(shù)之間的差異，如評估不同治療手段的效果。

解題思路：結(jié)合醫(yī)學(xué)研究案例，如比較不同治療方法的療效，應(yīng)用方差分析評估其差異。

7.答案：相關(guān)系數(shù)計算方法包括計算協(xié)方差和各自的標(biāo)準(zhǔn)差，再計算相關(guān)系數(shù)。

解題思路：通過計算兩個變量的協(xié)方差和標(biāo)準(zhǔn)差，得到相關(guān)系數(shù)，如分析患者年齡與疾病嚴(yán)重程度的關(guān)系。

8.答案：t檢驗用于比較兩組數(shù)據(jù)的均值是否存在顯著差異，如評估某種藥物或治療方法的效果。

解題思路：結(jié)合醫(yī)學(xué)研究案例，如比較新舊兩種藥物的效果，應(yīng)用t檢驗比較兩組數(shù)據(jù)的均值差異。五、計算題1.某班級共有30名學(xué)生，身高均值為165cm，標(biāo)準(zhǔn)差為5cm，求該班級身高的置信區(qū)間（置信水平為95%）

計算思路：

根據(jù)給定信息，n=30,\(\bar{x}=165cm\),\(s=5cm\)

確定t值，查表得t(0.025,29)=2.042

置信區(qū)間計算公式：\(\bar{x}\pmt_{\alpha/2}\times\frac{s}{\sqrt{n}}\)

計算得出置信區(qū)間。

2.某醫(yī)院對100名患者進(jìn)行血壓測量，收縮壓均值為120mmHg，標(biāo)準(zhǔn)差為15mmHg，求該醫(yī)院患者收縮壓的置信區(qū)間（置信水平為95%）

計算思路：

根據(jù)給定信息，n=100,\(\bar{x}=120mmHg\),\(s=15mmHg\)

確定z值，查表得z(0.025)=1.96

置信區(qū)間計算公式：\(\bar{x}\pmz_{\alpha/2}\times\frac{s}{\sqrt{n}}\)

計算得出置信區(qū)間。

3.某研究者對50名志愿者進(jìn)行血糖測量，血糖均值為4.5mmol/L，標(biāo)準(zhǔn)差為0.6mmol/L，求該研究者測量的血糖值的置信區(qū)間（置信水平為95%）

計算思路：

根據(jù)給定信息，n=50,\(\bar{x}=4.5mmol/L\),\(s=0.6mmol/L\)

確定t值，查表得t(0.025,49)=2.009

置信區(qū)間計算公式：\(\bar{x}\pmt_{\alpha/2}\times\frac{s}{\sqrt{n}}\)

計算得出置信區(qū)間。

4.某醫(yī)院對100名患者進(jìn)行血壓測量，收縮壓均值為120mmHg，標(biāo)準(zhǔn)差為15mmHg，求該醫(yī)院患者收縮壓的中位數(shù)。

計算思路：

由于未給出具體的原始數(shù)據(jù)，因此無法直接計算中位數(shù)。中位數(shù)通常在數(shù)據(jù)量較大且不涉及參數(shù)檢驗的情況下使用。

需要更多具體數(shù)據(jù)來計算中位數(shù)。

5.某研究者對50名志愿者進(jìn)行血糖測量，血糖均值為4.5mmol/L，標(biāo)準(zhǔn)差為0.6mmol/L，求該研究者測量的血糖值的中位數(shù)。

計算思路：

同上，由于未給出具體的原始數(shù)據(jù)，因此無法直接計算中位數(shù)。

6.某研究者對100名志愿者進(jìn)行體重測量，體重均值為65kg，標(biāo)準(zhǔn)差為5kg，求該研究者測量的體重值的方差。

計算思路：

根據(jù)給定信息，n=100,\(\bar{x}=65kg\),\(s=5kg\)

方差的計算公式：\(s^2=\frac{1}{n1}\sum(x_i\bar{x})^2\)

使用標(biāo)準(zhǔn)差公式轉(zhuǎn)換為方差公式：\(s^2=(s^2)\times(n1)\)

計算得出方差。

7.某研究者對50名志愿者進(jìn)行血糖測量，血糖均值為4.5mmol/L，標(biāo)準(zhǔn)差為0.6mmol/L，求