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文檔簡介
java對于es面試題及答案
一、單項選擇題(每題2分,共10題)
1.Elasticsearch是基于什么技術(shù)構(gòu)建的?
A.Hadoop
B.Lucene
C.Solr
D.Elasticsearch
答案:B.Lucene
2.Elasticsearch中的索引(Index)是什么?
A.一個數(shù)據(jù)庫
B.一個表
C.一個文檔
D.一個字段
答案:A.一個數(shù)據(jù)庫
3.在Elasticsearch中,以下哪個不是核心API?
A.SearchAPI
B.IndexAPI
C.DeleteAPI
D.UpdateAPI
答案:C.DeleteAPI
4.Elasticsearch中的分片(Shard)有什么作用?
A.提高查詢速度
B.提高寫入速度
C.提高存儲容量
D.以上都是
答案:D.以上都是
5.Elasticsearch中的副本(Replica)有什么作用?
A.提高查詢速度
B.提高寫入速度
C.提高數(shù)據(jù)的可靠性
D.以上都是
答案:C.提高數(shù)據(jù)的可靠性
6.Elasticsearch的默認端口號是多少?
A.9200
B.8080
C.3306
D.5432
答案:A.9200
7.在Elasticsearch中,以下哪個不是聚合(Aggregation)?
A.Terms
B.Range
C.Match
D.Histogram
答案:C.Match
8.Elasticsearch中的BulkAPI用于做什么?
A.查詢數(shù)據(jù)
B.更新數(shù)據(jù)
C.批量操作數(shù)據(jù)
D.刪除數(shù)據(jù)
答案:C.批量操作數(shù)據(jù)
9.Elasticsearch中的Mapping是什么?
A.數(shù)據(jù)庫的映射
B.索引的映射
C.文檔的映射
D.字段的映射
答案:D.字段的映射
10.Elasticsearch中的Analyzer是用來做什么的?
A.分析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
B.分析查詢語句
C.分析文檔內(nèi)容
D.分析索引性能
答案:C.分析文檔內(nèi)容
二、多項選擇題(每題2分,共10題)
1.Elasticsearch支持哪些類型的數(shù)據(jù)?
A.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
B.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
C.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
D.所有以上
答案:D.所有以上
2.在Elasticsearch中,以下哪些是正確的查詢類型?
A.MatchQuery
B.TermQuery
C.RangeQuery
D.Alloftheabove
答案:D.Alloftheabove
3.Elasticsearch中的哪些操作是冪等的?
A.GET
B.POST
C.PUT
D.DELETE
答案:C.PUT,D.DELETE
4.Elasticsearch中的哪些設(shè)置可以影響搜索性能?
A.分片數(shù)量
B.副本數(shù)量
C.緩存策略
D.Alloftheabove
答案:D.Alloftheabove
5.Elasticsearch中的哪些因素會影響數(shù)據(jù)的寫入性能?
A.文檔大小
B.索引刷新間隔
C.批量操作大小
D.Alloftheabove
答案:D.Alloftheabove
6.Elasticsearch中的哪些操作可以用于數(shù)據(jù)更新?
A.UpdateAPI
B.IndexAPI
C.BulkAPI
D.Alloftheabove
答案:A.UpdateAPI,C.BulkAPI
7.Elasticsearch中的哪些設(shè)置可以用于優(yōu)化查詢性能?
A.預(yù)熱緩存
B.分區(qū)查詢
C.使用過濾器緩存
D.Alloftheabove
答案:D.Alloftheabove
8.Elasticsearch中的哪些因素會影響聚合的性能?
A.聚合的復(fù)雜性
B.數(shù)據(jù)量的大小
C.聚合桶的數(shù)量
D.Alloftheabove
答案:D.Alloftheabove
9.Elasticsearch中的哪些操作是實時的?
A.IndexAPI
B.SearchAPI
C.GetAPI
D.Alloftheabove
答案:D.Alloftheabove
10.Elasticsearch中的哪些因素會影響集群的健康狀態(tài)?
A.分片丟失
B.磁盤空間不足
C.節(jié)點故障
D.Alloftheabove
答案:D.Alloftheabove
三、判斷題(每題2分,共10題)
1.Elasticsearch是一個全文搜索引擎。(對/錯)
答案:對
2.Elasticsearch只能運行在Linux系統(tǒng)上。(對/錯)
答案:錯
3.Elasticsearch的數(shù)據(jù)是存儲在內(nèi)存中的。(對/錯)
答案:錯
4.Elasticsearch支持近實時搜索。(對/錯)
答案:對
5.Elasticsearch的數(shù)據(jù)可以被永久刪除。(對/錯)
答案:對
6.Elasticsearch支持多租戶架構(gòu)。(對/錯)
答案:對
7.Elasticsearch的查詢是分布式執(zhí)行的。(對/錯)
答案:對
8.Elasticsearch支持跨集群搜索。(對/錯)
答案:對
9.Elasticsearch的副本分片不能參與搜索。(對/錯)
答案:錯
10.Elasticsearch支持SQL語言查詢。(對/錯)
答案:對
四、簡答題(每題5分,共4題)
1.請簡述Elasticsearch的倒排索引是如何工作的?
答案:Elasticsearch的倒排索引是一種索引數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它將文檔中出現(xiàn)的每個單詞映射到一個包含該單詞的所有文檔的列表。這種結(jié)構(gòu)使得Elasticsearch能夠快速地檢索包含特定單詞的文檔,從而提高搜索效率。
2.請解釋Elasticsearch中的近實時(NRT)搜索是什么意思?
答案:近實時搜索指的是Elasticsearch在索引文檔后,能夠快速地將這些文檔包含在搜索結(jié)果中,通常這個延遲在1秒以內(nèi)。這意味著用戶可以幾乎立即看到他們剛剛提交的數(shù)據(jù)。
3.請描述Elasticsearch中的集群、節(jié)點和分片之間的關(guān)系。
答案:在Elasticsearch中,集群是由一個或多個節(jié)點組成的,每個節(jié)點可以是主節(jié)點也可以是數(shù)據(jù)節(jié)點。節(jié)點之間相互通信,共同維護整個集群的狀態(tài)。分片是索引的子集,它們分布在不同的節(jié)點上,以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式存儲和查詢。
4.請簡述Elasticsearch中的Mapping有什么作用?
答案:Mapping是Elasticsearch中定義文檔及其包含的字段如何存儲和索引的過程。它指定了字段的數(shù)據(jù)類型、是否被索引、是否存儲在索引中,以及如何被分析等。Mapping對于優(yōu)化搜索性能和查詢結(jié)果的準確性至關(guān)重要。
五、討論題(每題5分,共4題)
1.討論Elasticsearch在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
答案:[此處留空,供討論使用]
2.討論Elastics
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