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T/GXDSL團 體 標 準T/GXDSL031—2025數(shù)據(jù)中心人工智能算力配置標準DataCenterArtificialIntelligenceComputingPowerConfigurationStandard2025-5-16發(fā)布 2025-5-18實施廣西電子商務企業(yè)聯(lián)合會 發(fā)布IIT/GXDSL031—2025目??次前??言 III一、引言 1二、總則 1(一)目的 1(二)適用范圍 1(三)規(guī)范性引用文件 2(四)術語和定義 3三、算力需求分析 3(一)AI應用分類 3(二)算力需求評估 3(三)算力需求預測 4四、算力資源配置 4(一)計算資源 4GPU配置 4內存配置 5(二)存儲資源 5本地存儲 5網(wǎng)絡存儲 6(三)網(wǎng)絡資源 6內部網(wǎng)絡 6外部網(wǎng)絡 7(四)其他資源配置 7電源配置 7冷卻配置 8機柜配置 8五、算力調度與管理 9(一)算力調度策略 9(二)算力監(jiān)控與優(yōu)化 9(三)算力資源優(yōu)化 9六、安全與合規(guī) 10PAGE\*ROMANPAGE\*ROMANIIT/GXDSL031—2025(一)數(shù)據(jù)安全 10(二)系統(tǒng)安全 10(三)合規(guī)性 10七、實施與維護 10(一)實施步驟 11(二)維護管理 11(三)培訓與支持 11八、附則 11(一)標準解釋 11(二)實施日期 12(三)修訂與更新 12T/GXDSL031—2025前??言本文件依據(jù)GB/T1.1-20201草。請注意本文件的某些內容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機構不承擔識別專利的責任。本文件由廣西產學研科學研究院提出。本文件由廣西電子商務企業(yè)聯(lián)合會歸口。本文件主要起草人：韋新，莊文斌，龔才春，楊現(xiàn)坤，陳世卿，王建，李征驥，李三雁，張志敏，本文件為首次發(fā)布。PAGEPAGE1T/GXDSL031—2025數(shù)據(jù)中心人工智能算力配置標準一、引言AIAIAI二、總則(一)目的AI(二)適用范圍本標準適用于各類智算中心，包括公有云、私有云和混合云環(huán)境。T/GXDSL031—2025(三)規(guī)范性引用文件GB/T22239-2019GB/T25069-2010GB/T32910-2016GB/T36342-2018GB/T35273-2020GB/T37739-2019GB/T34982-2017GB/T36343-2018PAGEPAGE3T/GXDSL031—2025GB/T36344-2018GB/T36345-2018(四)術語和定義算力：數(shù)據(jù)中心提供的計算能力，通常以浮點運算次數(shù)（FLOPS）或整數(shù)運算次數(shù)（IOPS）來衡量。人工智能應用：利用人工智能技術實現(xiàn)的各種應用，如機器學習、深度學習、自然語言處理等。AI三、算力需求分析(一)AI應用分類根據(jù)AI應用的計算需求，將其分為以下幾類：低算力需求：如簡單的機器學習模型訓練和推理。中算力需求：如中等復雜度的深度學習模型訓練和推理。高算力需求：如復雜的深度學習模型訓練和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。(二)算力需求評估數(shù)據(jù)中心應根據(jù)AI應用的類型和規(guī)模，評估所需的算力。評估指標包括：計算密集型任務：如深度學習模型訓練，需要高算力支持。T/GXDSL031—2025數(shù)據(jù)密集型任務：如大規(guī)模數(shù)據(jù)處理，需要高帶寬和低延遲的網(wǎng)絡支持?；旌闲腿蝿眨喝鐚崟r推理，需要平衡計算和網(wǎng)絡資源。(三)算力需求預測數(shù)據(jù)中心應根據(jù)業(yè)務發(fā)展趨勢和技術進步，預測未來算力需求。預測方法包括：歷史數(shù)據(jù)分析：根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，預測未來算力需求。業(yè)務增長預測：根據(jù)業(yè)務發(fā)展計劃，預測未來算力需求。技術趨勢分析：根據(jù)技術進步，預測未來算力需求。四、算力資源配置(一)計算資源GPUGPUAIAI110TFLOPS，以確?；居嬎阈枨蟮臐M足。220TFLOPS，以支持更高的計算負載。4GPU40TFLOPS，以滿足高強度的計算需求。PAGEPAGE5T/GXDSL031—2025內存配置AIAI64GB128GB內存，以支持更高的計算負載。高算力需求：適用于復雜的深度學習模型訓練和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理任務。每臺服務器應配置至少256GB(二)存儲資源本地存儲本地存儲是數(shù)據(jù)中心算力配置的重要組成部分，其性能直接影響到AI應用的運行效率。根據(jù)AI應用的不同需求，本地存儲配置應有所區(qū)別：1TBSSD，以確?；敬鎯π枨蟮臐M足。中算力需求：適用于中等復雜度的深度學習模型訓練和推理任務。每臺服務器應配置至少2TBSSD，以支持更高的存儲負載。高算力需求：適用于復雜的深度學習模型訓練和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理任務。每臺服務器應配置至少4TBSSD，以滿足高強度的存儲需求。GB/sNVMeSSD；單位容量成本高；數(shù)據(jù)共享上表現(xiàn)為節(jié)點獨占；適用于實時推理、緩存。T/GXDSL031—2025網(wǎng)絡存儲網(wǎng)絡存儲是數(shù)據(jù)中心算力配置的重要組成部分，其性能直接影響到AI應用的運行效率。根據(jù)AI應用的不同需求，網(wǎng)絡存儲配置應有所區(qū)別：10Gbps25Gbps網(wǎng)絡帶寬，以支持更高的存儲負載。高算力需求：適用于復雜的深度學習模型訓練和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理任務。每臺服務器應配置至少40Gbps網(wǎng)絡存儲在數(shù)據(jù)位置上通過網(wǎng)絡訪問；訪問延遲為毫秒級(msTB/s(三)網(wǎng)絡資源內部網(wǎng)絡AI10Gbps，以確?；揪W(wǎng)絡需求的滿足。中算力需求：適用于中等復雜度的深度學習模型訓練和推理任務。內部網(wǎng)絡帶寬應不低于25Gbps，以支持更高的網(wǎng)絡負載。PAGEPAGE7T/GXDSL031—2025-高算力需求：適用于復雜的深度學習模型訓練和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理任務。內部網(wǎng)絡帶寬應不低于40Gbps，以滿足高強度的網(wǎng)絡需求。外部網(wǎng)絡外部網(wǎng)絡是數(shù)據(jù)中心算力配置的重要組成部分，其性能直接影響到AI應用的運行效率。根據(jù)AI應用的不同需求，外部網(wǎng)絡配置應有所區(qū)別：中算力需求：適用于中等復雜度的深度學習模型訓練和推理任務。外部網(wǎng)絡帶寬應不低于10Gbps，以支持更高的網(wǎng)絡負載。高算力需求：適用于復雜的深度學習模型訓練和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理任務。外部網(wǎng)絡帶寬應不低于40Gbps，以滿足高強度的網(wǎng)絡需求。(四)其他資源配置電源配置AIAI124個冗余電源，以滿足高強度的電源需求。T/GXDSL031—2025冷卻配置AIAI風冷系統(tǒng)：低算力需求：單機柜功率≤6kW，采用常規(guī)風冷設計。6-15kW，配置冗余風扇系統(tǒng)。高算力需求：單機柜功率＞15kW，建議采用液冷輔助散熱。液冷系統(tǒng)：適用于單機柜功率＞20kW需配置二次冷卻回路和智能溫控系統(tǒng)。40±2℃范圍內?；旌侠鋮s：風冷+液冷組合方案。適用于異構計算環(huán)境。需確保不同冷卻系統(tǒng)的兼容性。機柜配置AIAI12PAGEPAGE9T/GXDSL031—20254個機柜，以滿足高強度的機柜需求。五、算力調度與管理(一)算力調度策略數(shù)據(jù)中心應采用智能調度算法，根據(jù)AI應用的需求和資源狀況，動態(tài)分配算力資源。調度策略包括：AI負載均衡：根據(jù)服務器負載情況，動態(tài)調整算力分配。彈性伸縮：根據(jù)算力需求變化，自動擴展或收縮算力資源。(二)算力監(jiān)控與優(yōu)化數(shù)據(jù)中心應實時監(jiān)控算力資源的使用情況，及時發(fā)現(xiàn)和解決資源瓶頸。監(jiān)控指標包括：CPUCPUGPUGPU內存使用率：實時監(jiān)控內存使用率，確保資源利用率在合理范圍內。網(wǎng)絡帶寬使用率：實時監(jiān)控網(wǎng)絡帶寬使用率，確保資源利用率在合理范圍內。(三)算力資源優(yōu)化數(shù)據(jù)中心應根據(jù)監(jiān)控數(shù)據(jù)，優(yōu)化算力資源配置。優(yōu)化方法包括：資源回收：及時回收閑置資源，提高資源利用率。AI資源擴展：根據(jù)業(yè)務發(fā)展需求，適時擴展算力資源。T/GXDSL031—2025六、安全與合規(guī)(一)數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)中心應采取嚴格的數(shù)據(jù)安全措施，確保AI應用數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。安全措施包括：數(shù)據(jù)加密：對敏感數(shù)據(jù)進行加密存儲和傳輸。訪問控制：嚴格控制數(shù)據(jù)訪問權限，防止未授權訪問。數(shù)據(jù)備份：定期備份重要數(shù)據(jù)，防止數(shù)據(jù)丟失。(二)系統(tǒng)安全數(shù)據(jù)中心應采取有效的系統(tǒng)安全措施，防止惡意攻擊和系統(tǒng)故障。安全措施包括：防火墻：部署防火墻，防止外部攻擊。入侵檢測：部署入侵檢測系統(tǒng)，及時發(fā)現(xiàn)和阻止惡意攻擊。系統(tǒng)監(jiān)控：實時監(jiān)控系統(tǒng)運行狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)和解決系統(tǒng)故障。(三)合規(guī)性數(shù)據(jù)中心應遵守國家相關法律法規(guī)和標準，確保算力配置的合規(guī)性。合規(guī)性要求包括：GB/T22239-2019，實施信息安全等級保護。數(shù)據(jù)隱私保護：遵守《中華人民共和國網(wǎng)絡安全法》，保護用戶數(shù)據(jù)隱私。環(huán)境保護：遵守《中華人民共和國環(huán)境保護法》，減少數(shù)據(jù)中心能耗和碳排放。七、實施與維護PAGEPAGE11T/GXDSL031—2025(一)實施步驟數(shù)據(jù)中心應根據(jù)本標準，制定詳細的算力配置實施方案。實施步驟包括：AI資源配置：根據(jù)算力需求，配置計算、存儲和網(wǎng)絡資源。系統(tǒng)部署：部署算力調度和管理系統(tǒng)，確保資源高效利用。AI(二)維護管理數(shù)據(jù)中心應建立完善的維護管理體系，確保算力配置的持續(xù)優(yōu)化和高效運行。維護管理措施包括：定期巡檢：定期巡檢算力資源，及時發(fā)現(xiàn)和解決潛在問題。性能優(yōu)化：根據(jù)監(jiān)控數(shù)據(jù)，持續(xù)優(yōu)化算力資源配置。故障處理：建立故障處理機制，及時解決算力資源故障。(三)培訓與支持技術培訓：定期組織技術培訓，提高運維人員的技術水平。7x24知識共享：建立知識共享平臺，促進運維經驗交流。八、附則(一)標