數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)什么是數(shù)據(jù)可視化1數(shù)據(jù)可視化的作用2Python數(shù)據(jù)可視化常用工具3如何選擇適合的圖表類型4圖表的基本組成5什么是數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。而現(xiàn)如今，大數(shù)據(jù)人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)可視化是指通過(guò)繪圖工具和方法將數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)以圖形圖像的形式表現(xiàn)出來(lái)，從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)潛在的規(guī)律、趨勢(shì)和關(guān)系等。數(shù)據(jù)可視化的作用

數(shù)據(jù)可視化的作用，不僅能夠直觀地展示數(shù)據(jù)，更能夠體現(xiàn)數(shù)據(jù)之間隱藏的關(guān)系，從而幫助我們更好的理解數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可視化更加直觀、生動(dòng)和具體，比數(shù)據(jù)表更具有表現(xiàn)力。它將復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)變得簡(jiǎn)單化、通俗化、形象化，使人一目了然，便于理解和比較。數(shù)據(jù)可視化將數(shù)據(jù)以圖形、圖表的形式展示出來(lái)，使我們能夠快速、直觀地了解數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)、數(shù)據(jù)比較結(jié)果、數(shù)據(jù)所占比例、數(shù)據(jù)之間的關(guān)系以及發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)等等。因此，數(shù)據(jù)可視化對(duì)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘起到了關(guān)鍵性的作用。Python數(shù)據(jù)可視化常用工具繪圖基礎(chǔ)MatplotlibPandas內(nèi)置繪圖Seaborn圖表Pyecharts圖表Plotly圖表Bokeh圖表Python數(shù)據(jù)可視化常用工具Python數(shù)據(jù)可視化常用工具（1）Matplotlib

Maplotlib是最基礎(chǔ)的Python可視化庫(kù)。學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)可視化，應(yīng)首先從Maplotlib學(xué)起，然后再學(xué)習(xí)其他庫(kù)作為拓展。它是一個(gè)Python2D繪圖庫(kù)，常用于數(shù)據(jù)可視化，能夠以多種硬拷貝格式和跨平臺(tái)的交互式環(huán)境生成出版物質(zhì)量的圖形。Python數(shù)據(jù)可視化常用工具（2）Pandas內(nèi)置繪圖

Pandas是Python數(shù)據(jù)分析中最重要的庫(kù)，它不僅可以處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)而且還內(nèi)置了繪圖函數(shù)，可以像Matplotlib一樣實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，繪制各種圖表。它的優(yōu)點(diǎn)就是方便快捷，因?yàn)镻andas內(nèi)置繪圖函數(shù)可以直接將數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析結(jié)果繪制圖表。Python數(shù)據(jù)可視化常用工具（3）Seaborn圖表

Seaborn是一個(gè)基于Matplotlib的高級(jí)可視化效果庫(kù)，偏向于統(tǒng)計(jì)圖表。因此，針對(duì)的主要是數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)中的變量特征選取。Python數(shù)據(jù)可視化常用工具（4）第三方圖表Pyecharts

Pyecharts是一個(gè)用于生成Echarts圖表的類庫(kù)。Echarts是百度開源的一個(gè)數(shù)據(jù)可視化JS庫(kù)。用Echarts生成的圖可視化效果非常好，而Pyecharts則是專門為了與Python銜接，方便在Python中直接使用的可視化數(shù)據(jù)分析圖表。使用Pyecharts可以生成獨(dú)立的網(wǎng)頁(yè)格式的圖表，還可以在flask、django中直接使用，非常方便。Python數(shù)據(jù)可視化常用工具（5）Plotly圖表

Plotly是一個(gè)基于JavaScript的動(dòng)態(tài)繪圖模塊，所以繪制出來(lái)的圖表可以與Web應(yīng)用集成。該模塊不僅提供了豐富而又強(qiáng)大的繪圖庫(kù)，還支持各種類型的繪圖方案，繪圖的種類豐富、效果美觀、方便保存和分享。Python數(shù)據(jù)可視化常用工具（6）Bokeh圖表

Anaconda開發(fā)環(huán)境中還集成了一個(gè)叫做Bokeh的模塊，該模塊同樣可以根據(jù)數(shù)據(jù)集繪制對(duì)應(yīng)的圖表，來(lái)滿足數(shù)據(jù)可視化的多種需求。如何選擇適合的圖表類型條形圖