ICSXX.XXX.XX

CCSXXX

T/CCFA

中國連鎖經(jīng)營團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)

T/

購物中心客流系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)規(guī)范

DataStatisticalStandardofShoppingCenterCustomerTrafficSystem

（送審稿）

xxxx-XX-XX發(fā)布xxxx-XX-XX實(shí)施

中國連鎖經(jīng)營協(xié)會(huì)發(fā)布

T/—

購物中心客流系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)規(guī)范

1范圍

本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了購物中心客流系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的定義、實(shí)現(xiàn)、原則。

本標(biāo)準(zhǔn)適用于購物中心客流系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方案的設(shè)計(jì)與建設(shè)。

2規(guī)范性引用文件

下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中，注口期的引用文件,

僅該日期對(duì)應(yīng)的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改單)適用于本

文件。

GD/T35273—2020信息安全技術(shù)個(gè)人信息安全規(guī)范

GB/T22239-2019信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)基本要求

GB/T18106-2004零售業(yè)態(tài)分類

SB/T10465連鎖經(jīng)營術(shù)語

3術(shù)語和定義

31

購物中心Shoppingcenter

是多種零售店鋪、服務(wù)設(shè)施集中在由企業(yè)有計(jì)劃地開發(fā)、管理、運(yùn)營的一個(gè)建筑物內(nèi)或一個(gè)區(qū)域內(nèi)，

向消費(fèi)者提供綜合性服務(wù)的商業(yè)集合體。

［來源：GB/T18106-2004零售業(yè)態(tài)分類］

32

消費(fèi)者Consumer

以個(gè)人消費(fèi)為目的而購買使用商品和服務(wù)的個(gè)體社會(huì)成員。

［來源：國際標(biāo)準(zhǔn)化組織(ISO)］

33

個(gè)人信息PersonaIInformation

個(gè)人信息是以電子或者其他方式記錄的與己識(shí)別或者可識(shí)別的自然人有關(guān)的各種信息，不包括匿

名化處理后的信息。

個(gè)人信息的處理包括個(gè)人信息的收集、存儲(chǔ)、使用、加工、傳輸、提供、公開、刪除等。

2

T/

［來源：中華人民共和國個(gè)人信息保護(hù)法］

34

個(gè)人生物識(shí)別信息PersonaIbiometricinformation

個(gè)人基因、指紋、聲紋、掌紋、耳廓、虹膜、面部識(shí)別特征等。

［來源：中華人民共和國個(gè)人信息保護(hù)法］

25

敏感個(gè)人信息SensitivePersonaIInformation

敏感個(gè)人信息是一旦泄露或者非法使用，容易導(dǎo)致自然人的人格尊嚴(yán)受到侵害或者人身、財(cái)產(chǎn)安全

受到危害的個(gè)人信息，包括生物識(shí)別、宗教信仰、特定身份、醫(yī)療健康、金融賬戶、行蹤軌跡等信息,

以及不滿十四周歲未成年人的個(gè)人信息。

［來源：中華人民共和國個(gè)人信息保護(hù)法］

3.6

客流系統(tǒng)ShoppingcenterTrafficSystem

通過在購物中心的經(jīng)營區(qū)域內(nèi)設(shè)計(jì)、安裝攝像頭、鋪裝智能感知地面或購物中心的經(jīng)營區(qū)域內(nèi)外部

運(yùn)營商基站等智能感知設(shè)施，實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)購物中心內(nèi)的客流群體數(shù)據(jù)（如在場館，樓層、店鋪及

其它商業(yè)公共空間的人次、人數(shù)、駐留時(shí)長、店鋪關(guān)聯(lián)等統(tǒng)計(jì)），以便于各經(jīng)營方根據(jù)該類數(shù)據(jù)進(jìn)行科

學(xué)商業(yè)運(yùn)營，同時(shí)為消費(fèi)者提供便捷服務(wù)。

37

人體表觀特征BodyFeature

不包含任何個(gè)人生物識(shí)別信息且不具備唯一性的外在特征，并不用于任何識(shí)別目的；該特征包括但

不限于服裝、體形、體態(tài)發(fā)型、鞋履、身型、背包等非生物特征。

38

本地服務(wù)器LocaIServer

僅提供在本地局域網(wǎng)內(nèi)訪問的計(jì)算機(jī)服務(wù)的設(shè)備。

3g

云服務(wù)器CloudServer

提供在“聯(lián)網(wǎng)訪問的計(jì)算機(jī)服務(wù)設(shè)備。

310

脫敏后的用戶標(biāo)識(shí)符UserIDafterDesensitization

通過不可逆的脫敏技術(shù)生成的用戶標(biāo)識(shí)符:。

311

用戶虛擬身份UserVirtualID

系統(tǒng)內(nèi)代表用戶的全局唯一標(biāo)識(shí)符，也是個(gè)人主體虛擬身份代表標(biāo)識(shí)；包含多個(gè)脫敏后的用戶標(biāo)識(shí)

符。

3

T/

312

智能感知地面SmartSenseFloor

智能地面是通過地面鋪設(shè)感應(yīng)薄膜，實(shí)時(shí)搜集記錄地面上人的行為數(shù)據(jù)，計(jì)算分析得到客流量、行

為軌跡、駐留時(shí)間、異常報(bào)警等結(jié)果。

313

特征提取FeatureExtraction

在機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和圖像處理中，特征提取從初始的一組測量數(shù)據(jù)開始，并建立旨在提供信息

和非冗余的派生值（特征），從而促進(jìn)后續(xù)的學(xué)習(xí)和泛化步驟.并且在某些情況下帶來更好的可解釋性。

特征提取指使用計(jì)算機(jī)提取圖像中屬于特征性的信息的方法及過程。

314

異常告警AbnormaIWarning

異常數(shù)據(jù)告警。

4

T/

4指弓I

41購物中心客流系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的必要性

隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的興起，電子商務(wù)的普及，為消費(fèi)者提供了便利、快捷的購物平臺(tái)，同時(shí)也提升了

消費(fèi)者對(duì)于購物體驗(yàn)的要求，尤其是針對(duì)購物中心，消費(fèi)者的需求已從過去單純尋找商品，轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)體

驗(yàn)與效率均有較高要求。

為了能夠滿足日益升級(jí)的消費(fèi)者的購物體驗(yàn)與效率的需求，也為了能夠在商業(yè)競爭日益激烈的今

天，有效進(jìn)行商業(yè)管理和運(yùn)營，購物中心必須在最短時(shí)間內(nèi)對(duì)市場微弱變化做出快速反應(yīng)，必須具備市

場預(yù)見性及市場規(guī)律洞察力，從而提高商場日常經(jīng)營決策的科學(xué)性、購物環(huán)境舒適性、人力資源調(diào)配的

合理性等等。

商品的消費(fèi)者，即客流，如何在保護(hù)個(gè)人隱私的情況下，科學(xué)有效地對(duì)客流量進(jìn)行分析，并快速及

時(shí)做出經(jīng)營決策，將為商業(yè)運(yùn)營、顧客服務(wù)起到至關(guān)重要、不可或缺的作用。僅2021年，商務(wù)部目前已

公布《智慧商店建設(shè)技術(shù)指南（試行）》《城市商圈建設(shè)指南（征求意見稿）》《步行街高質(zhì)量發(fā)展工

作指引（征求意見稿）》等一系列鼓勵(lì)政策并征求公眾意見，支持商業(yè)步行街、購物中心、百貨、商店

等場景在依法合規(guī)前提下，進(jìn)行客流數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，結(jié)合人工智能算法及大數(shù)據(jù)分析模型，進(jìn)行數(shù)字化、智

能化運(yùn)營。

42購物中心客流系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的定義

客流系統(tǒng)不以識(shí)別為目的，不涉及特定個(gè)體的識(shí)別，通過在購物中心的經(jīng)營區(qū)域內(nèi)設(shè)計(jì)、安裝攝像

頭、智能感知地面或購物中心的經(jīng)營區(qū)域內(nèi)外部運(yùn)營商基站等智能感知設(shè)施，實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)經(jīng)營區(qū)域

內(nèi)當(dāng)天的客流統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（如在場館、樓層、店鋪及其它商業(yè)公共空間的客流人次、人數(shù)、駐留時(shí)長、

店鋪關(guān)聯(lián)等統(tǒng)計(jì)），以便于經(jīng)營方根據(jù)該類數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)商業(yè)運(yùn)營，同時(shí)為消費(fèi)者提供便捷服務(wù)，客流

系統(tǒng)提供的客流數(shù)據(jù)應(yīng)確保準(zhǔn)確和完整。

4.3購物中心客流系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)指引

4.3.1客流系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的基本原則

4.3.1.1

數(shù)據(jù)采集：未經(jīng)用戶同意，不得采集任何個(gè)人生物識(shí)別信息以及敏感個(gè)人信息。在相機(jī)端提取人體

表觀特征并通過系統(tǒng)自動(dòng)完成匿名化處理，只保留匿名化脫敏后的用戶標(biāo)識(shí)符信息用于客解數(shù)量統(tǒng)計(jì)。

4.3.1.2

5

T/—

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：數(shù)據(jù)處理應(yīng)遵從本地化部署原則或者可信任的云部署。未經(jīng)個(gè)人授權(quán)，不得保留個(gè)人圖

像和視頻。

4.3.1.3

數(shù)據(jù)處理：以統(tǒng)計(jì)當(dāng)日客流數(shù)據(jù)為目的，未經(jīng)個(gè)人同意，不做任何識(shí)別，相機(jī)端的輸出不包含任何

圖像，只包含已經(jīng)匿名化處理的信息，匿名化處理的信息與個(gè)人無任何關(guān)聯(lián)：數(shù)據(jù)處理結(jié)果是由多個(gè)用

戶虛擬身份群體數(shù)據(jù)組成的客群標(biāo)簽和客流數(shù)后的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

4.3.1.4

數(shù)據(jù)傳輸：采用行業(yè)通用數(shù)字簽名等可行的加密技術(shù)，保障數(shù)據(jù)傳輸數(shù)據(jù)安全。

4.3.2客流系統(tǒng)設(shè)備部署的基本原則

攝像頭、智能感知地面、存儲(chǔ)設(shè)備，應(yīng)部署在客流系統(tǒng)所安裝的購物中心內(nèi)。

客流系統(tǒng)可部署在本地服務(wù)器或可信任的云服務(wù)器。

5數(shù)據(jù)安全要求

51應(yīng)滿足《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》的要求。

5.2應(yīng)滿足GB/T22239-2019信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)基本要求。

53應(yīng)保障數(shù)據(jù)的完整性、持續(xù)性、安全性和不可篡改性。

5.4應(yīng)加密存儲(chǔ)系統(tǒng)中所有的用戶口令。

55應(yīng)支持異常數(shù)據(jù)告警機(jī)制。

5.6應(yīng)具備通過安全認(rèn)證方式進(jìn)行登錄的功能，可對(duì)用戶賬戶應(yīng)用權(quán)限進(jìn)行設(shè)置。

57應(yīng)具備對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的終端、服務(wù)器、應(yīng)用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫等進(jìn)行安全防護(hù)和安全審計(jì)。

5fl應(yīng)支持軟件容錯(cuò)機(jī)制，在系統(tǒng)故障時(shí)可以提供“回退',機(jī)制和自動(dòng)保護(hù)機(jī)制。

59應(yīng)對(duì)屬于不同部門、不同人員和不同內(nèi)容、不同保密級(jí)別的文件及數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類，并設(shè)置相

應(yīng)安全性和保密性等級(jí)，與其所屬部門的安全級(jí)別相匹配。

510應(yīng)符合代碼安全需求，應(yīng)用程序代碼符合編寫安全規(guī)范、代碼安全脆弱性評(píng)估等。

6

T/

6附錄

客流系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)維度建議

系統(tǒng)業(yè)務(wù)類型系統(tǒng)功能定義系統(tǒng)功能簡介

所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)到訪商場的人次。支持以時(shí)段、日、周、

進(jìn)場人次統(tǒng)計(jì)

月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果，支持實(shí)時(shí)或回溯查看。

所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)到訪商場的人數(shù)（去重）。支持以時(shí)段、

進(jìn)場人數(shù)統(tǒng)計(jì)

日、周、月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

場館客流分析統(tǒng)計(jì)每位顧客的停留時(shí)長，分析展示商場的人均停留時(shí)

停留時(shí)K分析長以及停留時(shí)間區(qū)間分布。同一個(gè)人一天內(nèi)多次到訪，

做累積計(jì)算華人停留時(shí)長。

統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，顧客到達(dá)場所中的區(qū)域或者店鋪的平均數(shù)

游逛深度量（基于視頻客流數(shù)據(jù)），游逛深度=進(jìn)店總?cè)藬?shù)（次）/

進(jìn)場總?cè)藬?shù)（次）。

所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)進(jìn)入各出入口的人次。支持以時(shí)段、日、

出入口入場人次統(tǒng)計(jì)

周、月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)進(jìn)入各出入口的人數(shù)。支持以時(shí)段、日、

出入口入場人數(shù)統(tǒng)計(jì)

周、月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)從各出入口離開的人次。支持以時(shí)段、

出入口客流分析出入口出場人次統(tǒng)計(jì)

日、周、月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)從各出入口離開的人數(shù)。支持以時(shí)段、

出入口出場人數(shù)統(tǒng)計(jì)

日、周、月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)各出入口貢獻(xiàn)率，計(jì)算公式：出入口客

出入口貢獻(xiàn)率

流人次（人數(shù)）/進(jìn)場人次（人數(shù)）。

室內(nèi)不同樓層、門店、促銷區(qū)域等客戶群軌跡識(shí)別與動(dòng)

樓層客流分析客流動(dòng)線分析

線分析。

7

T/

所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)到訪樓層的人次。支持以時(shí)段、日、周、

到達(dá)人次統(tǒng)計(jì)

月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)到訪樓層的人數(shù)（去重）。支持以時(shí)段、

到達(dá)人數(shù)統(tǒng)計(jì)

日、周、月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

樓層熱力圖系統(tǒng)可分析展示商場的客流熱力圖情況。

統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，顧客到達(dá)場所中的樓層的平均數(shù)量（基于

樓層游逛深度視頻客流數(shù)據(jù)），游逛深度二樓層總?cè)藬?shù)（次）/進(jìn)場總?cè)?/p>

數(shù)（次）。

所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)各樓層的爬樓率，計(jì)算公式：樓層客流

爬樓率

人次（人數(shù)）/進(jìn)場人次（人數(shù)）。

所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)每個(gè)店鋪進(jìn)店人次統(tǒng)計(jì)。支持以時(shí)段、

進(jìn)店人次統(tǒng)計(jì)

日、周、月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)每個(gè)店鋪進(jìn)店人數(shù)統(tǒng)計(jì)（去重）。支持以

進(jìn)店人數(shù)統(tǒng)計(jì)

時(shí)段、日、周、月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)每個(gè)店鋪路過人次統(tǒng)計(jì)。支持以時(shí)段、

過店人次統(tǒng)計(jì)

日、周、月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)每個(gè)店鋪路過人數(shù)統(tǒng)計(jì)（去重）。支持以

過店人數(shù)統(tǒng)計(jì)

時(shí)段、日、周、月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，場所的有效進(jìn)店客流量占比（去掉徘徊人

店鋪客流分析有效進(jìn)店率員等無效客流），有效進(jìn)店率=進(jìn)店客流人數(shù)/（過店客流

人數(shù)+進(jìn)店客流人數(shù)-過店與進(jìn)店重復(fù)人數(shù)）。

深逛率深逛率=進(jìn)店時(shí)長大廣閾值的顧客人數(shù)/進(jìn)店顧客總數(shù)。

利用精確到人的進(jìn)出店信息統(tǒng)計(jì)每個(gè)店鋪人均停留時(shí)

停留時(shí)長統(tǒng)計(jì)

長，以及停留時(shí)間區(qū)間分布。

利用精確到人的進(jìn)不同店鋪信息來關(guān)聯(lián)統(tǒng)計(jì)店鋪與店鋪

店鋪關(guān)聯(lián)分析

之間共同的進(jìn)店關(guān)注比例關(guān)系。

選定店鋪后，可分析導(dǎo)流到該店鋪的其他店鋪以及流量

店鋪流向分析

百分比.該店鋪導(dǎo)流到其他店鋪的流量百分比C

8

T/

所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)業(yè)態(tài)全部店鋪進(jìn)店人次統(tǒng)計(jì)。支持以時(shí)

業(yè)態(tài)人次統(tǒng)計(jì)

段、日、周、月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)業(yè)態(tài)全部店鋪進(jìn)店人數(shù)統(tǒng)計(jì)（去重）。支

業(yè)態(tài)人數(shù)統(tǒng)計(jì)

持以時(shí)段、日、周、月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

對(duì)同一個(gè)人訪問業(yè)態(tài)內(nèi)多個(gè)店鋪的停留時(shí)長進(jìn)行累加，

業(yè)態(tài)客流分析停留時(shí)長統(tǒng)計(jì)

統(tǒng)計(jì)人均停留時(shí)長。

對(duì)同一個(gè)人訪問不同業(yè)態(tài)內(nèi)多個(gè)店鋪來關(guān)聯(lián)統(tǒng)計(jì)業(yè)態(tài)與

業(yè)態(tài)關(guān)聯(lián)分析

業(yè)態(tài)之間共同的關(guān)注比例關(guān)系。

選定業(yè)態(tài)后，可分析導(dǎo)流到該業(yè)態(tài)的其他業(yè)態(tài)以及流量

業(yè)態(tài)流向分析

百分比，該業(yè)態(tài)導(dǎo)流到其他業(yè)態(tài)的流量百分比。

所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)進(jìn)入?yún)^(qū)域人次統(tǒng)計(jì)。支持以時(shí)段、日、

區(qū)域人次統(tǒng)計(jì)

周、月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)進(jìn)入?yún)^(qū)域人數(shù)統(tǒng)計(jì)（去重）。支持以時(shí)段、

區(qū)域人數(shù)統(tǒng)計(jì)

日、周、月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

區(qū)域客流分析可分析每一位進(jìn)入?yún)^(qū)域顧客的停留時(shí)長，可以根據(jù)停留

區(qū)域停留時(shí)長統(tǒng)計(jì)