1新能源智慧生產(chǎn)管理平臺(tái)分級(jí)診斷目錄CONTENTS一、項(xiàng)目概述二

、總體架構(gòu)三

、

功能介紹四

、模塊價(jià)值ProjectIntroduction01—

CONTENTS

—項(xiàng)目概述項(xiàng)目背景必要性建設(shè)目標(biāo)項(xiàng)目背景2021年10月國(guó)家發(fā)改委等9部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《“十四五”可再生能源發(fā)展規(guī)劃》，提出推動(dòng)可再生能源與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)深度融合，發(fā)展智能化、聯(lián)網(wǎng)化、共享化的可再生能源生產(chǎn)和消費(fèi)新模式。2021年11月工信部發(fā)布的《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，提出發(fā)展基于大數(shù)據(jù)分析挖掘算法、優(yōu)化策略和可視化發(fā)展等技術(shù)，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)在發(fā)電、輸變電、配電、用電各環(huán)節(jié)的深度應(yīng)用。2021年12月國(guó)務(wù)院印發(fā)的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，提出加快推動(dòng)智慧能源建設(shè)應(yīng)用，促進(jìn)能源生產(chǎn)、運(yùn)輸、消費(fèi)等各環(huán)節(jié)智能化升級(jí)。華電集團(tuán)作為特大型能源央企，是實(shí)現(xiàn)“雙碳”戰(zhàn)略、構(gòu)建新型電力系統(tǒng)重要措施的主陣地和生力軍。華電集團(tuán)以習(xí)近平總書(shū)記“四個(gè)革命、一個(gè)合作”能源安全新戰(zhàn)略思想為指導(dǎo)，立足新發(fā)展階段，堅(jiān)持新發(fā)展理念，加快電源結(jié)構(gòu)調(diào)整，大力發(fā)展新能源產(chǎn)業(yè)。落實(shí)國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，與高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型配套，運(yùn)用先進(jìn)數(shù)字化信息技術(shù)對(duì)能源產(chǎn)業(yè)進(jìn)行改造升級(jí)，加快集團(tuán)公司戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型指明了方向?！笆奈濉逼陂g，華電集團(tuán)加快建設(shè)適應(yīng)新型電力系統(tǒng)的新能源生產(chǎn)管理體系，切實(shí)鞏固提升新能源生產(chǎn)管理水平，創(chuàng)新性提出了“遠(yuǎn)程集控、分級(jí)診斷、片區(qū)維修、專(zhuān)業(yè)檢修”的新能源生產(chǎn)管控體系。為了支撐新型生產(chǎn)管控體系的有效落地，華電集團(tuán)將通過(guò)“云大物移智鏈”等先進(jìn)信息技術(shù)的研究與應(yīng)用，加速數(shù)字技術(shù)與能源電力產(chǎn)業(yè)的深度融合，利用數(shù)字技術(shù)為新能源生產(chǎn)賦能，引導(dǎo)新能源生產(chǎn)管控向集約化、數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展，推動(dòng)新能源產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，助力國(guó)家新型電力系統(tǒng)建設(shè)和雙碳目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。必要性提高故障診斷效率傳統(tǒng)的故障診斷方法往往依賴(lài)于人工排查和經(jīng)驗(yàn)判斷，效率低下且容易出錯(cuò)。而分級(jí)診斷模塊能夠自動(dòng)化地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理，快速定位故障點(diǎn)降低維護(hù)成本通過(guò)及時(shí)的故障診斷和定位，分級(jí)診斷模塊能夠幫助運(yùn)維人員快速找到故障根源，減少不必要的設(shè)備更換和維修費(fèi)用，從而降低電力系統(tǒng)的維護(hù)成本增強(qiáng)系統(tǒng)穩(wěn)定性分級(jí)診斷模塊能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理潛在的故障隱患，從而避免因故障擴(kuò)大而導(dǎo)致的系統(tǒng)崩潰或停機(jī)。這對(duì)于保障新能源生產(chǎn)的穩(wěn)定運(yùn)行具有重要意義提升智能化水平隨著智能化水平的提升，對(duì)故障診斷技術(shù)的要求也越來(lái)越高。分級(jí)診斷作為一種智能化診斷工具，能夠滿足這一需求，推動(dòng)新能源電力系統(tǒng)向更高水平的智能化方向發(fā)展智能化穩(wěn)定、高效快速、準(zhǔn)確建設(shè)目標(biāo)通過(guò)分級(jí)診斷模塊建設(shè)支撐“遠(yuǎn)程集控、分級(jí)診斷、片區(qū)維護(hù)、專(zhuān)業(yè)檢修”新能源生產(chǎn)管控模式落地，實(shí)現(xiàn)集約高效管理，實(shí)現(xiàn)新能源場(chǎng)站“無(wú)人值班、無(wú)人值守”，安全生產(chǎn)基礎(chǔ)更加穩(wěn)固，發(fā)電可靠供應(yīng)能力有效提升，生產(chǎn)管控水平大幅提升01打造新型新能源生產(chǎn)管理模式02新能源生產(chǎn)數(shù)字技術(shù)支撐能力進(jìn)一步加強(qiáng)基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的集團(tuán)級(jí)和區(qū)域級(jí)新能源分級(jí)診斷模塊全面構(gòu)建完成，覆蓋數(shù)據(jù)采集、診斷預(yù)警、智能分析、智能檢修，為集團(tuán)、區(qū)域提供全面技術(shù)和管理支撐，使新能源數(shù)字化診斷運(yùn)維水平達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平03推動(dòng)數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)化徹底解決現(xiàn)有數(shù)據(jù)采集不完整、標(biāo)準(zhǔn)缺失等問(wèn)題。通過(guò)分級(jí)診斷模塊的建設(shè)，在此過(guò)程中推動(dòng)建立統(tǒng)一的新能源場(chǎng)站數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)，包括明確數(shù)據(jù)采集的種類(lèi)、規(guī)約、上送頻率等內(nèi)容，以確保接入的數(shù)據(jù)滿足覆蓋率、完整率、有效率、一致率和及時(shí)率等數(shù)據(jù)質(zhì)量要求Architecture02—

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—總體架構(gòu)業(yè)務(wù)架構(gòu)業(yè)務(wù)流程功能架構(gòu)數(shù)據(jù)架構(gòu)業(yè)務(wù)架構(gòu)輸出：1、送至智能檢修的設(shè)備預(yù)警信息、壽命預(yù)測(cè)信息，用于工單發(fā)起；2、送至技術(shù)監(jiān)督的監(jiān)督指標(biāo)統(tǒng)計(jì)，用于監(jiān)督評(píng)價(jià)；3、送至對(duì)標(biāo)評(píng)價(jià)的生產(chǎn)指標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果。輸入：1、來(lái)自遠(yuǎn)程監(jiān)控的各類(lèi)設(shè)備狀態(tài)信息；2、來(lái)自運(yùn)行管理的各類(lèi)故障記錄、運(yùn)行日志；3、來(lái)自技術(shù)監(jiān)督的設(shè)備試驗(yàn)數(shù)據(jù)；4、來(lái)自臺(tái)賬系統(tǒng)的設(shè)備基礎(chǔ)信息、設(shè)備巡視數(shù)據(jù)與記錄、設(shè)備檢修記錄設(shè)備維護(hù)情況記錄。按照集團(tuán)抓總、區(qū)域做實(shí)、基層強(qiáng)基原則，建立集團(tuán)級(jí)、區(qū)域級(jí)診斷上下聯(lián)動(dòng)的運(yùn)行機(jī)制。區(qū)域級(jí)診斷依托區(qū)域級(jí)診斷中心，關(guān)注區(qū)域、場(chǎng)站設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)、異常診斷分析與處理，生成異常案例，指導(dǎo)維護(hù)檢修與技術(shù)改造，并進(jìn)行區(qū)域級(jí)對(duì)標(biāo)評(píng)價(jià)。集團(tuán)級(jí)診斷依托華電電科院，關(guān)注集團(tuán)、區(qū)域設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)與異常情況統(tǒng)計(jì)，分析解決疑難設(shè)備問(wèn)題，針對(duì)典型故障豐富診斷模型，監(jiān)督指導(dǎo)區(qū)域級(jí)診斷，并進(jìn)行集團(tuán)級(jí)對(duì)標(biāo)評(píng)價(jià)。業(yè)務(wù)流程當(dāng)診斷系統(tǒng)判斷設(shè)備部件存在異常后，自動(dòng)發(fā)起預(yù)警單，診斷專(zhuān)責(zé)點(diǎn)進(jìn)預(yù)警單流程查看預(yù)警信息詳情，推送至智能檢修模塊，現(xiàn)場(chǎng)處理填報(bào)后，預(yù)警單流程回到分級(jí)診斷模塊當(dāng)區(qū)域側(cè)診斷專(zhuān)責(zé)發(fā)現(xiàn)存在以下問(wèn)題時(shí)：1）設(shè)備數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常，模型無(wú)法判別2）現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備存在缺陷，診斷系統(tǒng)未能預(yù)警3）診斷異常報(bào)出后，現(xiàn)場(chǎng)檢查未發(fā)現(xiàn)問(wèn)題可通過(guò)預(yù)警處理頁(yè)面的操作按鈕，將該條預(yù)警信息推送至集團(tuán)側(cè)，由電科院專(zhuān)家進(jìn)行分析。算法判斷產(chǎn)生預(yù)警手動(dòng)新增預(yù)警功能架構(gòu)集團(tuán)側(cè)系統(tǒng)功能包括系統(tǒng)配置（數(shù)據(jù)源管理、數(shù)據(jù)字典、算法數(shù)據(jù)集、自定義工作臺(tái)、場(chǎng)站設(shè)置）、模型庫(kù)（模型超市、模型輸入輸出、模型開(kāi)發(fā)、算子管理、模型部署、模型運(yùn)行）、疑難診斷、專(zhuān)家?guī)旃芾恚ó惓０咐龣z索、共性問(wèn)題分析、檢修建議庫(kù)）、預(yù)警工作臺(tái)（我的工作臺(tái)、集團(tuán)級(jí)預(yù)警工作臺(tái)、區(qū)域級(jí)預(yù)警工作臺(tái)、場(chǎng)站級(jí)預(yù)警工作臺(tái)、設(shè)備級(jí)預(yù)警工作臺(tái)）、對(duì)標(biāo)評(píng)價(jià)（診斷報(bào)表、評(píng)分評(píng)級(jí)、指標(biāo)對(duì)標(biāo)）。功能架構(gòu)區(qū)域側(cè)系統(tǒng)功能包括系統(tǒng)配置（數(shù)據(jù)源管理、數(shù)據(jù)字典、算法數(shù)據(jù)集、自定義工作臺(tái)）、模型庫(kù)（模型超市、模型輸入輸出、模型開(kāi)發(fā)、算子管理、模型部署、模型運(yùn)行）、預(yù)警處理（預(yù)警列表、預(yù)警統(tǒng)計(jì)）、專(zhuān)家?guī)旃芾恚ó惓０咐芾怼惓０咐龣z索、共性問(wèn)題分析、檢修建議庫(kù)）、預(yù)警工作臺(tái)（我的工作臺(tái)、區(qū)域級(jí)預(yù)警工作臺(tái)、場(chǎng)站級(jí)預(yù)警工作臺(tái)、設(shè)備級(jí)預(yù)警工作臺(tái)）、對(duì)標(biāo)評(píng)價(jià)（診斷報(bào)表、評(píng)分評(píng)級(jí)、指標(biāo)對(duì)標(biāo)）。數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)據(jù)架構(gòu)分為集團(tuán)級(jí)、和區(qū)域級(jí)兩級(jí)部署，主要的數(shù)據(jù)類(lèi)型如下所示：1、部分異常案例對(duì)應(yīng)的原始運(yùn)行數(shù)據(jù)（時(shí)序數(shù)據(jù)、文件數(shù)據(jù)）2、所有異常預(yù)警處理流程數(shù)據(jù)（關(guān)系型數(shù)據(jù)）3、所有部署的模型包4、異常案例數(shù)據(jù)（關(guān)系型數(shù)據(jù)）5、模型運(yùn)行結(jié)果數(shù)據(jù)（關(guān)系型數(shù)據(jù)）6、檢修建議庫(kù)數(shù)據(jù)（關(guān)系型數(shù)據(jù)）FunctionIntroduction03—

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—功能介紹預(yù)警處理流程系統(tǒng)功能預(yù)警處理流程模型通過(guò)分析產(chǎn)生預(yù)警后，區(qū)域診斷工程師確認(rèn)后下發(fā)至智能檢修形成缺陷處理任務(wù)，在智能檢修和兩票模塊進(jìn)行消缺處理，消缺工單完結(jié)后區(qū)域診斷工程師根據(jù)消缺前后特征值的狀態(tài)驗(yàn)收該預(yù)警或?qū)⒃擃A(yù)警推送至集團(tuán)專(zhuān)家，集團(tuán)專(zhuān)家通過(guò)分析給出處置建議再次下發(fā)至智能檢修形成缺陷處理任務(wù)，直到預(yù)警驗(yàn)收。預(yù)警工作臺(tái)集團(tuán)級(jí)預(yù)警工作臺(tái)提供分級(jí)診斷預(yù)警情況、場(chǎng)站指標(biāo)情況概覽，分別包括集團(tuán)級(jí)、區(qū)域級(jí)、場(chǎng)站級(jí)、設(shè)備級(jí)預(yù)警工作臺(tái)，展示今日預(yù)警數(shù)量統(tǒng)計(jì)、遺留預(yù)警數(shù)量統(tǒng)計(jì)、按部件統(tǒng)計(jì)預(yù)警數(shù)量、按場(chǎng)站片區(qū)統(tǒng)計(jì)預(yù)警數(shù)量，停機(jī)統(tǒng)計(jì)，能效分析和指標(biāo)對(duì)標(biāo)情況。預(yù)警工作臺(tái)區(qū)域級(jí)預(yù)警工作臺(tái)提供分級(jí)診斷預(yù)警情況、場(chǎng)站指標(biāo)情況概覽，分別包括集團(tuán)級(jí)、區(qū)域級(jí)、場(chǎng)站級(jí)、設(shè)備級(jí)預(yù)警工作臺(tái)，展示今日預(yù)警數(shù)量統(tǒng)計(jì)、遺留預(yù)警數(shù)量統(tǒng)計(jì)、按部件統(tǒng)計(jì)預(yù)警數(shù)量、按場(chǎng)站片區(qū)統(tǒng)計(jì)預(yù)警數(shù)量，停機(jī)統(tǒng)計(jì)，能效分析和指標(biāo)對(duì)標(biāo)情況。預(yù)警工作臺(tái)場(chǎng)站級(jí)預(yù)警工作臺(tái)提供分級(jí)診斷預(yù)警情況、場(chǎng)站指標(biāo)情況概覽，分別包括集團(tuán)級(jí)、區(qū)域級(jí)、場(chǎng)站級(jí)、設(shè)備級(jí)預(yù)警工作臺(tái)，展示今日預(yù)警數(shù)量統(tǒng)計(jì)、遺留預(yù)警數(shù)量統(tǒng)計(jì)、按部件統(tǒng)計(jì)預(yù)警數(shù)量、按場(chǎng)站片區(qū)統(tǒng)計(jì)預(yù)警數(shù)量，停機(jī)統(tǒng)計(jì)，能效分析和指標(biāo)對(duì)標(biāo)情況。預(yù)警工作臺(tái)設(shè)備級(jí)預(yù)警工作臺(tái)提供分級(jí)診斷預(yù)警情況、場(chǎng)站指標(biāo)情況概覽，分別包括集團(tuán)級(jí)、區(qū)域級(jí)、場(chǎng)站級(jí)、設(shè)備級(jí)預(yù)警工作臺(tái)，展示今日預(yù)警數(shù)量統(tǒng)計(jì)、遺留預(yù)警數(shù)量統(tǒng)計(jì)、按部件統(tǒng)計(jì)預(yù)警數(shù)量、按場(chǎng)站片區(qū)統(tǒng)計(jì)預(yù)警數(shù)量，停機(jī)統(tǒng)計(jì)，能效分析和指標(biāo)對(duì)標(biāo)情況。預(yù)警處理預(yù)警處理區(qū)域診斷專(zhuān)責(zé)判斷預(yù)警信息準(zhǔn)確性、下發(fā)預(yù)警至智能檢修、驗(yàn)收預(yù)警的處理情況、將疑難推送至集團(tuán)專(zhuān)家的入口?？刹榭搭A(yù)警產(chǎn)生的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，可自由選擇測(cè)點(diǎn)和對(duì)比設(shè)備查看測(cè)點(diǎn)原始數(shù)據(jù)，判斷預(yù)警準(zhǔn)確性。疑難診斷疑難診斷集團(tuán)診斷專(zhuān)責(zé)接收區(qū)域上傳的疑難問(wèn)題，經(jīng)過(guò)專(zhuān)家分析，上傳分析報(bào)告，給出處置建議，下發(fā)至智能檢修，指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行消缺處理。專(zhuān)家?guī)旃芾懋惓０咐龓?kù)管理區(qū)域側(cè)手動(dòng)維護(hù)異常案例庫(kù)數(shù)據(jù)（新增/刪除），補(bǔ)充存量的設(shè)備異常或線下發(fā)生的設(shè)備異常情況，豐富區(qū)域側(cè)異常案例和集團(tuán)側(cè)異常案例，支撐對(duì)設(shè)備異常的共性問(wèn)題分析。專(zhuān)家?guī)旃芾懋惓０咐龣z索區(qū)域側(cè)和集團(tuán)側(cè)共有功能，用于檢索區(qū)域側(cè)或集團(tuán)側(cè)的歷史異常案例，查看設(shè)備異常案例的基本信息、設(shè)備臺(tái)賬、音視頻數(shù)據(jù)、故障分析報(bào)告、歷史數(shù)據(jù)。專(zhuān)家?guī)旃芾砉残詥?wèn)題分析歸納總結(jié)近期異常變化趨勢(shì)，對(duì)異常部件統(tǒng)計(jì)、異常部件廠家統(tǒng)計(jì)、異常區(qū)域統(tǒng)計(jì)進(jìn)行梳理，為技改、部件換新、機(jī)組部件廠家選擇等相關(guān)決策提供技術(shù)支撐。以故障樹(shù)的形式對(duì)已有異常案例庫(kù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，通過(guò)異常隨時(shí)間的變化趨勢(shì)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，同時(shí)也包括年度異常統(tǒng)計(jì)、月度異常情況統(tǒng)計(jì)。專(zhuān)家?guī)旃芾頇z修建議庫(kù)檢修建議庫(kù)由集團(tuán)側(cè)進(jìn)行維護(hù)管理，區(qū)域側(cè)查看使用。以設(shè)備品牌、設(shè)備型號(hào)、預(yù)警模型、預(yù)警描述關(guān)聯(lián)組織檢修建議，收集檢修維護(hù)作業(yè)指導(dǎo)書(shū)、專(zhuān)家意見(jiàn)完善檢修建議庫(kù)。對(duì)標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)標(biāo)統(tǒng)計(jì)計(jì)算風(fēng)電、光伏設(shè)備可靠性和能效指標(biāo)，頁(yè)面支持查看任意時(shí)間段、任意范圍、任意指標(biāo)的時(shí)間趨勢(shì)，對(duì)標(biāo)情況。對(duì)標(biāo)評(píng)價(jià)評(píng)分評(píng)級(jí)根據(jù)華電新能源指標(biāo)評(píng)價(jià)管理辦法定時(shí)計(jì)算各場(chǎng)站、各區(qū)域公司、集團(tuán)的季度評(píng)分評(píng)級(jí)評(píng)級(jí)。對(duì)標(biāo)評(píng)價(jià)診斷報(bào)表根據(jù)華電新能源指標(biāo)評(píng)價(jià)管理辦法定時(shí)輸出各區(qū)域公司日?qǐng)?bào)、月報(bào)，集團(tuán)日?qǐng)?bào)、月報(bào)、季報(bào)、年報(bào)。系統(tǒng)配置自定義工作臺(tái)實(shí)現(xiàn)低代碼頁(yè)面設(shè)計(jì)，用戶(hù)可自定義頁(yè)面表單組件設(shè)計(jì)完成我的工作臺(tái)組織。模型超市模型超市查看集團(tuán)側(cè)模型情況，可拖拽至區(qū)域側(cè)部署應(yīng)用，集團(tuán)側(cè)模型配皮流程等功能。模型孵化輸入輸出編輯組織模型輸入repo和輸出repo。支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)。模型孵化模型開(kāi)發(fā)上傳模型文件，進(jìn)行模型文件輸入輸出調(diào)試。模型孵化算子管理管理模型中常用的算子。模型孵化模型部署部署線上運(yùn)行的模型。模型孵化模型運(yùn)行查看模型輸出日志與結(jié)果。Value04—

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—模塊價(jià)值亮點(diǎn)功能1.診斷預(yù)警2.算法自適應(yīng)擴(kuò)展4.診斷專(zhuān)家?guī)欤ㄖR(shí)庫(kù)）3.共性問(wèn)題分析根據(jù)生產(chǎn)監(jiān)控的設(shè)備狀態(tài)信息，運(yùn)行管理的故障記錄、運(yùn)行日志，技術(shù)監(jiān)督的設(shè)備試驗(yàn)數(shù)據(jù)，臺(tái)賬系統(tǒng)的設(shè)備基礎(chǔ)信息、設(shè)備巡視數(shù)據(jù)與記錄、設(shè)備檢修記錄、設(shè)備維護(hù)情況記錄進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)診斷，進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)預(yù)警。共性問(wèn)題分析需求利用全區(qū)域乃至全集團(tuán)的異常案例，研發(fā)數(shù)據(jù)挖掘算法，分析出頻發(fā)問(wèn)題，批次性質(zhì)量問(wèn)題、區(qū)域性存在問(wèn)題等等，指導(dǎo)維護(hù)檢修技改方向，是經(jīng)驗(yàn)積累的核心技術(shù)的結(jié)晶。診斷系統(tǒng)涉及到的算法，會(huì)隨著技術(shù)的進(jìn)步不斷增加，系統(tǒng)具備自適應(yīng)擴(kuò)展能力，系統(tǒng)前端顯示針對(duì)后臺(tái)算法的增加自適應(yīng)擴(kuò)展，自動(dòng)適配相關(guān)預(yù)警詳情頁(yè)面，為建立生態(tài)化診斷系統(tǒng)建立基礎(chǔ)。診斷專(zhuān)家?guī)彀Ｐ蛶?kù)、異常案例庫(kù)、檢修建議庫(kù)，當(dāng)系統(tǒng)長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行后，此數(shù)據(jù)是使用單位的的重要資產(chǎn)。模塊價(jià)值適應(yīng)新能源系統(tǒng)的特殊性新能源系統(tǒng)具有波動(dòng)性大、分散性強(qiáng)等特點(diǎn)，給運(yùn)維工作帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn)。分級(jí)診斷模塊能夠根據(jù)新能源系統(tǒng)的特點(diǎn)，定制相應(yīng)的診斷策略和算法，確保診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性促進(jìn)新能源行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展通過(guò)提高新能源系統(tǒng)的運(yùn)維效率和可靠性，分級(jí)診斷模塊有助于降低新能源系統(tǒng)的運(yùn)維成本和維護(hù)難度。這有助于推動(dòng)新能源行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，促進(jìn)新能源技術(shù)的廣泛應(yīng)用和普及提升運(yùn)維智能化水平基于先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和算法模型，能夠?qū)崿F(xiàn)智能化的故障診斷和預(yù)測(cè)。它能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的運(yùn)行規(guī)律和故障特征，不斷優(yōu)化診斷算法，提高診斷的準(zhǔn)確性和效率降低運(yùn)維成本分級(jí)診斷模塊能夠幫助運(yùn)維人員準(zhǔn)確找到故障根源，減少不必