AI工業(yè)質(zhì)檢應用發(fā)展白皮書國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心人工智能所2023年4月15日ciC工信安全目錄01AI工業(yè)質(zhì)檢概述02AI工業(yè)質(zhì)檢的背景和意義03AI工業(yè)質(zhì)檢產(chǎn)業(yè)發(fā)展的態(tài)勢04AI工業(yè)質(zhì)檢在行業(yè)中的典型應用05AI工業(yè)質(zhì)檢發(fā)展仍存在問題06AI工業(yè)質(zhì)檢發(fā)展趨勢黨的二十大報告提出，堅持把發(fā)展經(jīng)濟的著力點放在實體經(jīng)濟上，推進新型工業(yè)化，加快建設制造強國、質(zhì)量強國。制造強國戰(zhàn)略是黨中央國務院從提升國際競爭力、增強綜合國力、保障國家安全的戰(zhàn)略高度，做出的重大戰(zhàn)略部署。制造業(yè)是中國經(jīng)濟的“壓艙石”,是立國之本、興國之器、強國之基，對穩(wěn)增長起著至關重要的作用。CIC工信安全AIAI業(yè)內(nèi)基本形成了AI工業(yè)質(zhì)檢特指基于深度學習算法的計算機視覺工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量檢驗的共識。AI工業(yè)質(zhì)檢系統(tǒng)一般架構包括數(shù)據(jù)采集單元、數(shù)據(jù)處理分析單元和執(zhí)行單元。通常包含數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)和模型開發(fā)環(huán)節(jié)兩個關鍵環(huán)節(jié)。模型開發(fā)過程通常涉及數(shù)據(jù)采集及預處理優(yōu)化、模型訓練、應用及迭代優(yōu)化等環(huán)節(jié)。按制單元皮胡系統(tǒng)云部署和混合部署三種。數(shù)據(jù)采集、執(zhí)行系統(tǒng)需靠近被檢對象本地部署，算法、模型和軟件處理平臺可采取本地部署、云部署或混合部署，混合部署指推理AI模型在本地部署，訓練系統(tǒng)云部署。ciCciC工信安全01(二)工業(yè)質(zhì)檢主要經(jīng)歷三個發(fā)展階段A工人工質(zhì)檢伴隨工業(yè)生產(chǎn)而生，目前仍是質(zhì)檢的重要手段，通常是指采用人工為主、人工和設備相結合的方式來檢測工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量。傳統(tǒng)機器視覺是在高精度光學設備的基礎上，AI工業(yè)質(zhì)檢是基于深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在大規(guī)模工業(yè)數(shù)據(jù)以及快速數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處人工質(zhì)檢易受質(zhì)檢人員經(jīng)驗和主觀因素影響，存在效率低、成本高、漏檢和誤檢產(chǎn)品一致性等問題。但由于檢測場景和對象的復雜性，人能夠滿足具有明確特征的檢測需求，但需要景下準確率較低，模型泛化能力低，自我迭代優(yōu)化能力弱等問題，隨著質(zhì)檢場景和對象越來越復雜，傳統(tǒng)機器視覺難以滿足復雜工業(yè)場景的實際需求。深度學習以其較少需要人工干預，準確率較高，具有自迭代優(yōu)化等特性，成為AI工業(yè)質(zhì)檢的主流技術手段，市場上出現(xiàn)了大量基于深度學習的工業(yè)質(zhì)檢產(chǎn)品、系統(tǒng)、解決方案和應用案例，AI工業(yè)質(zhì)檢進入了深度學習階段。工質(zhì)檢將和機器質(zhì)檢長期并存，不會完全被替代。ciC工信安全(一)主要工業(yè)國家加快推進AI技術和制造業(yè)融合發(fā)展A工業(yè)質(zhì)A工業(yè)質(zhì)檢的背景和意義◆AI技術成為引領未來戰(zhàn)略性技術隨著深度學習、大模型技術等人工智能技術的快速發(fā)展，世界主要發(fā)達國家把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰(zhàn)略，加緊出臺規(guī)劃和政策，圍繞核心技術、頂尖人才、標準規(guī)范等強化部署，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權?！鬉I為工業(yè)賦能成為多方共識◆AI為工業(yè)賦能成為多方共識的重要路徑，鼓勵支持企業(yè)在生產(chǎn)中應用人工智能新技術，實現(xiàn)生產(chǎn)方式向柔性化、智能化、精細化轉(zhuǎn)變。數(shù)字技術、智能技術是提升改造傳統(tǒng)工業(yè)，要經(jīng)濟體的共識，通過系列政策加快數(shù)字化、工業(yè)化進程。業(yè)義(二)AI工業(yè)質(zhì)檢是推動工業(yè)轉(zhuǎn)型升級和Al技術落地重要動力2.2推動工業(yè)轉(zhuǎn)型升級和AI技術落地原壁疆雷量原壁疆雷量篁AI工業(yè)質(zhì)檢是踐行質(zhì)量強國的重要抓手推動Al行業(yè)落地AI工業(yè)質(zhì)檢是工業(yè)智能化生產(chǎn)AI工業(yè)質(zhì)檢是智能制造的關鍵環(huán)節(jié)之一緩解勞動力短缺緩解勞動力短缺的重要技術路徑ciCciC工信安全AI工業(yè)質(zhì)檢產(chǎn)業(yè)發(fā)展的態(tài)勢A工業(yè)質(zhì)檢產(chǎn)業(yè)發(fā)A工業(yè)質(zhì)檢產(chǎn)業(yè)發(fā)展的態(tài)勢中國工業(yè)AI市場規(guī)模(2020-2025)0.56205Z6.60%202120222023市場規(guī)模(百萬美元)20242025增長率(%)5000252.2811.20.45202015001000來源：弗若斯特沙利文中中國AI工業(yè)質(zhì)檢市場具備良好發(fā)展空間和增長勢頭中國AI工業(yè)質(zhì)檢市場規(guī)模及預測(2020-2025)95895860%50%70040%53030%40020%2370%202120222023市場規(guī)模(百萬美元)202420253522020100060080002022年，中國制造業(yè)的人工智能解決方案市場規(guī)模預計超過200億元，預計到2025年，中國制造業(yè)的人工智能解決方案市場預計將達到約649億元，人工智能整體在制造業(yè)的良好前景也為其在質(zhì)量控制領域的拓展應我國AI工業(yè)質(zhì)檢處于起步階段，但呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢。據(jù)IDC預測，2022年，AI工業(yè)質(zhì)檢市場規(guī)模預計能夠達到4.16億美元，相對2021年增長率仍能接近20%。作為新興賽道，其正處于初期發(fā)展階段，但其增長勢頭迅猛，即使在疫情三年中，平均增長率也超過30%。A工業(yè)質(zhì)檢產(chǎn)業(yè)發(fā)A工業(yè)質(zhì)檢產(chǎn)業(yè)發(fā)展的態(tài)勢AI工業(yè)質(zhì)檢產(chǎn)業(yè)鏈非常豐富，機器視覺產(chǎn)業(yè)與Al產(chǎn)業(yè)交叉融合構建AI工業(yè)質(zhì)檢產(chǎn)業(yè)鏈。上游主要以基礎的硬件和軟件組成，中游主要由工業(yè)智能平臺、行業(yè)解決方案等組成，下游主要包含不同行業(yè)的用戶。AI工業(yè)質(zhì)檢產(chǎn)業(yè)鏈視圖產(chǎn)業(yè)鏈上游較為成熟，國外廠商占據(jù)主導地位產(chǎn)業(yè)鏈中游競爭激烈，產(chǎn)業(yè)態(tài)勢持續(xù)演進制藥半導體其他SmartMore題班排集團kontronZTE中興產(chǎn)業(yè)鏈上游較為成熟，國外廠商占據(jù)主導地位產(chǎn)業(yè)鏈中游競爭激烈，產(chǎn)業(yè)態(tài)勢持續(xù)演進制藥半導體其他SmartMore題班排集團kontronZTE中興下游部分行業(yè)需求先行爆發(fā)，其它行業(yè)需求持續(xù)孕育Tencent騰訊上下游汽車鋼鐵游A1框架SmartMoreLILUSTER凌云光Tencent騰講COONEXCOONEXAPACHEnspurt采集卡鏡頭商通n光源華當科技BASLERKEYENCE0大粉國匱POMEASuHeXadoBaumerLUSTER陵云光NDIIzA工業(yè)質(zhì)檢產(chǎn)業(yè)A工業(yè)質(zhì)檢產(chǎn)業(yè)發(fā)展的態(tài)勢100-500獲得國家科技…獲得國家科技…1000-5000■無核心專利省份數(shù)量城市數(shù)量1廣東省1蘇州市2江蘇省2深圳市3浙江省3東莞市4上海市4南京市5北京市5廣州市來源：和沐智訊一工業(yè)質(zhì)檢產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫來源：和沐智訊一工業(yè)質(zhì)檢產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫siC工信安全03(四)多類主體搶占AI工業(yè)質(zhì)檢市場，結合自身優(yōu)勢布局A工業(yè)質(zhì)檢產(chǎn)業(yè)發(fā)展的態(tài)勢A工業(yè)質(zhì)檢產(chǎn)業(yè)發(fā)展的態(tài)勢云廠商基于AI通用技術向行業(yè)滲透，并不斷沉淀行業(yè)知識，培育生態(tài)體系口依托自身在人工智能算法、框架等領域的優(yōu)勢與行業(yè)進行融合打造解決方案百度相繼打造面向3C零部件缺陷口基于對不同行業(yè)服務的理解沉淀客戶訴求，并進行標準化的設計工業(yè)智能質(zhì)檢平臺HUAWEI質(zhì)檢平臺，口三是不斷通過合作和投資來打造在工業(yè)AI質(zhì)檢領域的生態(tài)。技自主研發(fā)的缺陷檢測算法能力機器視覺廠商持續(xù)強化軟硬一體的全棧能力，并積極布局機器視覺廠商持續(xù)強化軟硬一體的全棧能力，并積極布局AI提升算法能力件能力，COGNEXKEYENCE基恩士基恩士和康耐視均實現(xiàn)了機器視覺核心零部件和完整解決方案的全方位布局例如2018年，康耐視推出基于深度學習的工業(yè)圖像分析軟件VisionProViDi套件，并且COGNEX收購韓國視覺軟件開發(fā)商SUALAB,進一步提升了深度學習技術研發(fā)能力創(chuàng)新企業(yè)從AI技術切入在細分領域和行業(yè)做精做深習等Al技術為起點，通過持續(xù)的Al技術研發(fā)，并憑借集成相關的軟硬創(chuàng)新奇智也是以AI為起點，提供全棧式A/產(chǎn)品和解決AInnoatio方n案，包括A/平臺、算法、軟件及A/賦能設備等口為了快速的構建技術產(chǎn)品優(yōu)勢，創(chuàng)在幾個特定行業(yè)的深耕細作，不斷的積累行業(yè)know-how,構建競爭壁壘阿丘科技paTed工業(yè)質(zhì)檢應用，并延伸對外賦能口制造業(yè)廠商依托數(shù)字化公司或者自身團隊聚焦企業(yè)需求自主研發(fā)AI工業(yè)質(zhì)檢應用美云智數(shù)依托美的集團的A1云平臺打造面向集團內(nèi)MeiCloud部的套外箱、軸承底座、美云智數(shù)紙箱噴墨等A/工業(yè)質(zhì)檢方口制造業(yè)廠商通過數(shù)字化公司將自身能力對外輸出賦能TCL孵化的格創(chuàng)東智圍繞華星光電數(shù)字化需求構建測系統(tǒng)，不斷為其他行業(yè)服務inspurinspur滾smatworel∑smatore圍破解數(shù)據(jù)、缺陷樣本缺乏難題口小樣本學習通過數(shù)據(jù)擴增、網(wǎng)絡優(yōu)化等方式克服樣本缺乏問題∑smatore圍破解數(shù)據(jù)、缺陷樣本缺乏難題口小樣本學習通過數(shù)據(jù)擴增、網(wǎng)絡優(yōu)化等方式克服樣本缺乏問題思謀科技推出的SMoreViMo智能工業(yè)平臺它將深度學習小樣本學習、自學習等高速發(fā)展的技術結合成了一個龐大的系統(tǒng)，已具備了提供分揀、數(shù)據(jù)分析、定位、質(zhì)檢等在內(nèi)的十多個功能模塊口遷移學習通過知識遷移增強模型構建能力格創(chuàng)東智基于遷移學習為華星光電打造ADC缺陷識別分類系統(tǒng)，該方案能夠有效克服小樣本問題，上線后能夠替代50%以上人力，準確率從人眼85%提升到90%以上，實現(xiàn)效益超干萬/年成像技術向精準化和3D化發(fā)展，提升質(zhì)檢能力口計算成像技術有望突破傳統(tǒng)視覺成像瓶頸Mvtec公司使用高動態(tài)范圍成像(HDR)將鉆孔在短和長脈沖下捕獲的源圖像組合在一起，以形成亮度更均勻的圖像，同時在最亮和最暗的部分上都有細節(jié)，從而降低缺陷檢查和質(zhì)量控制的難度口3D視覺技術不斷演進增強質(zhì)檢信息獲取能力MICRO-EPSILONMicro-Epsilon推出其新的3D表面缺陷檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠基于條紋投射原理形成3D點云，然后通過A/算法評估點云數(shù)據(jù)，嵌入式技術持續(xù)演進，提升系統(tǒng)部署和應用能力口隨著更加強大、更低成本、更低功質(zhì)檢應用望在更多的場景下進行靈活部署、并在更小的設備(有時甚至是移動設備)上運行，與傳統(tǒng)的PC圖像處理技術相比，嵌入式圖像處理技術具有安裝方便、便于攜帶、功耗小、低成本等優(yōu)點COGNEX工廠自動化客戶在生產(chǎn)在線的任何位置，解決隨機缺陷探測應用A工業(yè)質(zhì)檢產(chǎn)業(yè)發(fā)展的態(tài)勢深度學習技術全面融入工業(yè)質(zhì)檢，提升圖像檢測能力深度學習憑借特征提取能力與對高維數(shù)據(jù)的表征能力，能夠容忍復雜圖案中的自然變化，區(qū)分機器視覺無法識別和分辨的缺陷，不僅節(jié)約了手工設計特征提高二者混合方法結合傳統(tǒng)機器視覺技術和深度學習，兼具這兩種方法的優(yōu)點，例如用戶可以將基于深度學習的檢測結果傳輸給機器視覺，用于對缺陷尺寸和形狀進行準確的測量。03(六)企業(yè)創(chuàng)新高速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)投融資火熱A工業(yè)質(zhì)檢A工業(yè)質(zhì)檢產(chǎn)業(yè)發(fā)展的態(tài)勢A/工業(yè)質(zhì)檢近年來持續(xù)吸引創(chuàng)業(yè)公司和投資機構入局A/工業(yè)質(zhì)檢近年來持續(xù)吸引創(chuàng)業(yè)公司和投資機構入局根據(jù)和沐智訊統(tǒng)計，專注于AI工業(yè)質(zhì)檢的企業(yè)的融資事件在2021年高達21起，2022年雖然有所下降，但投融資事件仍然多達19起，降幅明顯小于A/整體市場"-歷年AI工業(yè)質(zhì)檢企業(yè)融資及上市情況重點企業(yè)融資分布領先A/工業(yè)質(zhì)檢企業(yè)逐漸開始通過收并購夯實先發(fā)優(yōu)勢?？鐕I(yè)巨頭通過收并購構建AI工業(yè)質(zhì)檢能力ABB在五年前就收購了引/領3D檢測質(zhì)量控制解決方案領域的頂尖創(chuàng)新公司ciC工信安全04AI工業(yè)質(zhì)檢在行業(yè)中的典型應用用家電缺陷檢測通信電子缺陷檢測電子零部件缺陷檢測家電缺陷檢測通信電子缺陷檢測Al智能檢測機器人，來源領邦智能熱水器算法檢測結果，來源卡奧斯AAU產(chǎn)品螺釘?shù)腁lAl智能檢測機器人，來源領邦智能熱水器算法檢測結果，來源卡奧斯·海爾家電工廠基于卡奧斯提供的·中興通訊AAU產(chǎn)品裝配線基于中興AI機器視覺平臺和·金蒙匯磁使用20多臺由領邦智能提5G+AR首件質(zhì)檢系統(tǒng)，應用5G+Al+AR技術，實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)檢人機交互、在線指導、AI智能判定5GMEC技術，開展蓋板螺釘，濾波器螺釘&轉(zhuǎn)接柱、PCB板上轉(zhuǎn)接柱、墊片、跨接片是否缺失、點膠檢測、產(chǎn)品外觀蓋板螺釘、劃痕檢測等多個場景檢測供的AI智能質(zhì)檢機器人，對三星、小米等手機的稀土VCM磁鋼結構件進行檢測，產(chǎn)品的良品率由70%提··檢測的準確性提升200%,提升約5%的綜合產(chǎn)品良率，節(jié)省人力成本700萬/年·質(zhì)檢漏檢率和虛檢率降至0,追溯率提升100%高到90%。汽車行業(yè)整車及多種零部件生產(chǎn)環(huán)節(jié)得到成功應用A工業(yè)質(zhì)檢在行業(yè)A工業(yè)質(zhì)檢在行業(yè)的典型應用零部件缺陷檢測整車生產(chǎn)過程缺陷檢測整車生產(chǎn)過程缺陷檢測廣汽本田總裝車燈檢測，來源百度智能云廣汽本田總裝車間基于百度智能云工業(yè)視覺智能一體化解決方案，1秒鐘·車身焊接吉利汽車領克工廠車身焊接質(zhì)量展示，來源廣域銘島吉利汽車成都領克工廠將廣域銘島Geega(際嘉)工業(yè)互聯(lián)3D涂膠質(zhì)量在線檢測演示系統(tǒng)，來源搖櫓船科技·國內(nèi)某汽車廠商利用搖櫓船科技定制的Al車窗玻璃涂膠汽車零部件檢測，來源浪潮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重慶某汽車零部件廠利用浪潮提供的Al網(wǎng)平臺應用在焊接工藝質(zhì)量檢測，建立質(zhì)量大數(shù)據(jù)庫·提升白車身焊點質(zhì)量1.5%,問網(wǎng)平臺應用在焊接工藝質(zhì)量檢測，建立質(zhì)量大數(shù)據(jù)庫·提升白車身焊點質(zhì)量1.5%,問題整改率提升80%,管理效率提升50%,年成本降低140萬檢測系統(tǒng)，檢測膠條是否存在缺陷·提升生產(chǎn)線自動化的水平，節(jié)約了人力成本對120張照片進行自動識別檢測·可以識別多達6款車型，以及同一款車型的22種以上車燈配置，準確率高達99%,且能夠通過系統(tǒng)在線記錄和分析，用于質(zhì)量追溯檢測效率提升5倍，準確度由96%提高到99.9%,人工成本降低75%ciC工信安全A工業(yè)質(zhì)檢在A工業(yè)質(zhì)檢在行業(yè)的典型應用廢鋼定級金相檢驗廢鋼定級金相檢驗晉南鋼鐵廢鋼定級系統(tǒng)，來源晉南鋼鐵山西晉南鋼鐵集團已上線與阿里巴巴達晉南鋼鐵廢鋼定級系統(tǒng)，來源晉南鋼鐵山西晉南鋼鐵集團已上線與阿里巴巴達摩院合作開發(fā)的廢鋼Al定級系統(tǒng)廢鋼的定級準確率達95%,扣重準確率達90%,節(jié)約廢鋼定級時間近三分之一，每天單點能檢測定級上千噸的廢鋼工業(yè)缺陷檢測(鋁材表面)實訓平臺，來源海云捷迅西南鋁業(yè)與重慶海云捷迅科技合作的鋁材表面智能質(zhì)檢系統(tǒng)，將鋁板的人工抽檢轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苜|(zhì)檢西南鋁業(yè)與重慶海云捷迅科技合作的鋁材表面智能質(zhì)檢系統(tǒng)，將鋁板的人工抽檢轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苜|(zhì)檢針對當前收集到的十多種缺陷，檢測精度可達97%,預計每年可為用戶企業(yè)節(jié)省檢測投入上千萬元針對一批出口材的HIC試樣檢驗任務，共6組54個試樣，6名檢驗人員同時使用全自動金相智能分析系統(tǒng)，僅用4個小時就完成了檢驗過程并生成了報告，比全靠人工檢驗節(jié)省了一半時間。新能源AI工業(yè)質(zhì)檢應用主要集中在太陽能電池板及新能源汽車鋰電池等領域，領先企業(yè)將AI工業(yè)質(zhì)檢應用到生產(chǎn)的眾多工藝的缺陷檢測環(huán)節(jié)，部分企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)全環(huán)節(jié)的應用光伏電池片檢測光伏控制器檢測鋰電池工藝缺陷檢測共3種型號，11種配置每天換線2-3次隆基光伏生產(chǎn)過程AI工業(yè)質(zhì)檢系統(tǒng)，來源隆基光伏控制器AI工業(yè)質(zhì)檢，來源華為昇騰鋰電池AI工業(yè)質(zhì)檢系統(tǒng)，來源東升智能隆基光伏構建全流程AI工業(yè)質(zhì)檢一體化系統(tǒng)，對生產(chǎn)過程進行全流程AI工業(yè)質(zhì)檢，針對全過程中近200項質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)進行智能分析和判定·相比較人工檢驗，制造效率提升25%以上，漏檢率大大降低·深圳富士康智能光伏控制器產(chǎn)線采用華為昇騰智能制造AI工業(yè)質(zhì)檢解決方案，對硅脂和銘牌進行自動檢測經(jīng)過長期穩(wěn)定運行，實現(xiàn)月檢測6000+臺，總體準確率>99%。國內(nèi)某新能源龍頭企業(yè)應用思謀科技打造的小型鋰離子電池外殼點膠缺陷檢測系統(tǒng)·實現(xiàn)漏點膠、散點、斷膠等對產(chǎn)品數(shù)十種缺陷的高精度檢測，產(chǎn)品漏檢率≤0.01%,設備的最大產(chǎn)能比原來提升了6倍，生產(chǎn)線效率提升85%,產(chǎn)線成本整體節(jié)省300萬元以上業(yè)用航港針織AI檢測布匹瑕疵恒逸石化絲錠航港針織AI檢測布匹瑕疵·長樂航港針織有聯(lián)合福建移動和華為開發(fā)5G邊緣瑕疵AI工業(yè)質(zhì)檢系統(tǒng)，對非剪線款花邊坯布中常見的15種疵點提供在線高速、精確的布面缺陷檢測·在查全率和查準率上也達到了“雙9”標準，遠高于行業(yè)內(nèi)人工查全率、查準率70%的水平線，實現(xiàn)從“人看管一臺驗布機”到“一人看管多機”·恒逸石化基于百度智能云AI智能質(zhì)檢設備·工廠檢驗效率相比人工質(zhì)檢提高70%,工人日檢驗數(shù)量從3000錠大幅下降到200錠A工業(yè)質(zhì)檢在A工業(yè)質(zhì)檢在行業(yè)的典型應用工業(yè)A出于應用場景窄、企業(yè)投入能力不足、技術難度高等原因，裝備制造、包裝印刷、家裝等行業(yè)，也有工業(yè)A質(zhì)裝備制造行業(yè)包裝印刷行業(yè)家裝行業(yè)質(zhì)檢在行檢在行業(yè)的典型應用接頭原始圖像模板圖像增強圖像模板匹配結果機械主閥裝配操作檢測，來源中科云谷上：軟包裝場景下不易檢出的淺刀絲缺陷下：張彩盒場景下不易檢出的擦花、粘花、淺劃傷缺陷瓷磚Al上：軟包裝場景下不易檢出的淺刀絲缺陷下：張彩盒場景下不易檢出的擦花、粘花、淺劃傷缺陷·新明珠集團與阿里云的瓷磚AI工業(yè)質(zhì)檢系統(tǒng)，在三水新明珠示范工廠應用·檢測最快速度可達到60片/分鐘，保證檢出率達97%以上，誤檢率僅為1.5%,每條產(chǎn)線人·新明珠集團與阿里云的瓷磚AI工業(yè)質(zhì)檢系統(tǒng)，在三水新明珠示范工廠應用·檢測最快速度可達到60片/分鐘，保證檢出率達97%以上，誤檢率僅為1.5%,每條產(chǎn)線人來源：凌云光·陜西昱升等包裝印刷企業(yè)，應用凌云光AI包裝印刷檢測系統(tǒng)實時提示工人的不合規(guī)操作，實際工步防錯正確率達到了99.56%,有效的防止失誤的發(fā)生，減少返工及質(zhì)量問題·實時提示工人的不合規(guī)操作，實際工步防錯正確率達到了99.56%,有效的防止失