中國(guó)省域創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的時(shí)空耦合：特征、機(jī)制與優(yōu)化策略一、引言1.1研究背景與意義在全球經(jīng)濟(jì)一體化和知識(shí)經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的時(shí)代背景下，創(chuàng)新已成為推動(dòng)國(guó)家和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心動(dòng)力。黨的十八大明確提出實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，強(qiáng)調(diào)科技創(chuàng)新是提高社會(huì)生產(chǎn)力和綜合國(guó)力的戰(zhàn)略支撐，必須擺在國(guó)家發(fā)展全局的核心位置。此后，中國(guó)不斷加大創(chuàng)新投入，推動(dòng)創(chuàng)新產(chǎn)出，以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。創(chuàng)新投入與產(chǎn)出不僅是衡量一個(gè)地區(qū)創(chuàng)新能力的關(guān)鍵指標(biāo)，更是影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素。加大創(chuàng)新投入，如增加研發(fā)經(jīng)費(fèi)、培養(yǎng)和吸引創(chuàng)新人才等，能夠?yàn)閯?chuàng)新活動(dòng)提供必要的資源和條件，從而促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出的增加，如專(zhuān)利申請(qǐng)量、新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入等的增長(zhǎng)。而創(chuàng)新產(chǎn)出的提升又能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、提高生產(chǎn)效率、創(chuàng)造新的市場(chǎng)需求，進(jìn)而帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。因此，創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的良性互動(dòng)對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。目前，中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展不平衡的問(wèn)題較為突出。東部沿海地區(qū)憑借其優(yōu)越的地理位置、雄厚的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和豐富的創(chuàng)新資源，在創(chuàng)新投入與產(chǎn)出方面處于領(lǐng)先地位，形成了以京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角為代表的創(chuàng)新高地。而中西部地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低、創(chuàng)新資源相對(duì)匱乏，創(chuàng)新投入與產(chǎn)出水平明顯低于東部地區(qū)，區(qū)域之間的創(chuàng)新差距較大。這種不平衡的創(chuàng)新發(fā)展格局不僅影響了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展，也制約了國(guó)家整體創(chuàng)新能力的提升。在此背景下，深入研究中國(guó)省域創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的時(shí)空耦合關(guān)系具有重要的理論與實(shí)踐意義。從理論層面來(lái)看，有助于豐富區(qū)域創(chuàng)新理論和空間經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，為進(jìn)一步理解創(chuàng)新活動(dòng)的空間分布規(guī)律和區(qū)域差異形成機(jī)制提供新的視角和方法。通過(guò)探究創(chuàng)新投入與產(chǎn)出在時(shí)間和空間上的相互作用關(guān)系，可以揭示創(chuàng)新活動(dòng)的內(nèi)在規(guī)律，為構(gòu)建更加完善的區(qū)域創(chuàng)新理論體系提供實(shí)證依據(jù)。從實(shí)踐層面來(lái)講，對(duì)區(qū)域創(chuàng)新格局的優(yōu)化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的指導(dǎo)作用。通過(guò)分析不同省份創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的耦合協(xié)調(diào)程度，可以明確各地區(qū)在創(chuàng)新發(fā)展中的優(yōu)勢(shì)和不足，為制定差異化的區(qū)域創(chuàng)新政策提供科學(xué)依據(jù)。對(duì)于創(chuàng)新投入與產(chǎn)出耦合協(xié)調(diào)度較高的地區(qū)，可以進(jìn)一步加大支持力度，促進(jìn)其創(chuàng)新能力的持續(xù)提升，發(fā)揮其對(duì)周邊地區(qū)的輻射帶動(dòng)作用；對(duì)于耦合協(xié)調(diào)度較低的地區(qū)，可以有針對(duì)性地提出改進(jìn)措施，加強(qiáng)創(chuàng)新資源的配置和整合，提高創(chuàng)新效率，縮小與發(fā)達(dá)地區(qū)的創(chuàng)新差距。此外，研究結(jié)果還可以為企業(yè)的創(chuàng)新決策提供參考，幫助企業(yè)更好地選擇創(chuàng)新投資的區(qū)域和方向，提高創(chuàng)新資源的利用效率。1.2研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源為深入剖析中國(guó)省域創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的時(shí)空耦合關(guān)系，本研究綜合運(yùn)用多種研究方法，力求全面、準(zhǔn)確地揭示其內(nèi)在規(guī)律?？臻g分析法是本研究的重要方法之一，其中探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）用于揭示創(chuàng)新投入與產(chǎn)出在空間上的分布特征和集聚模式。通過(guò)計(jì)算Moran'sI指數(shù)，可以判斷省域之間創(chuàng)新投入與產(chǎn)出是否存在空間自相關(guān)，即一個(gè)地區(qū)的創(chuàng)新活動(dòng)是否會(huì)受到其鄰近地區(qū)的影響。如果Moran'sI指數(shù)為正且顯著，則表明存在正的空間自相關(guān)，即創(chuàng)新活動(dòng)在空間上呈現(xiàn)集聚分布；反之，如果指數(shù)為負(fù)且顯著，則表示存在負(fù)的空間自相關(guān)，即創(chuàng)新活動(dòng)在空間上呈現(xiàn)分散分布。局部空間自相關(guān)分析（LISA）則進(jìn)一步識(shí)別出高值集聚（熱點(diǎn)）和低值集聚（冷點(diǎn)）區(qū)域，明確不同省域在創(chuàng)新投入與產(chǎn)出空間格局中的位置和作用。例如，在研究江蘇省創(chuàng)新產(chǎn)出的空間分布時(shí)，運(yùn)用ESDA方法發(fā)現(xiàn)蘇南地區(qū)呈現(xiàn)出高值集聚，而蘇北部分地區(qū)則為低值集聚，這為進(jìn)一步分析區(qū)域創(chuàng)新差異提供了直觀(guān)的空間視角。計(jì)量模型方面，本研究構(gòu)建了知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)模型，以定量分析創(chuàng)新投入對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響。該模型通常將研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入、研發(fā)人員投入等作為自變量，將專(zhuān)利申請(qǐng)量、新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入等作為因變量，通過(guò)回歸分析來(lái)確定創(chuàng)新投入與產(chǎn)出之間的數(shù)量關(guān)系?？紤]到創(chuàng)新活動(dòng)可能存在的空間溢出效應(yīng)以及其他因素的影響，還引入了空間計(jì)量模型，如空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）?？臻g滯后模型主要用于考察因變量在空間上的相互作用，即一個(gè)地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出不僅受到本地區(qū)創(chuàng)新投入的影響，還受到鄰近地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響；空間誤差模型則重點(diǎn)關(guān)注誤差項(xiàng)的空間相關(guān)性，即其他未被模型考慮的因素在空間上的分布對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響。通過(guò)對(duì)不同模型的比較和選擇，可以更準(zhǔn)確地估計(jì)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系，以及空間因素在其中的作用。在數(shù)據(jù)來(lái)源上，本研究主要依托權(quán)威的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，包括國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、科學(xué)技術(shù)部公布的《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》等。這些年鑒提供了豐富的省域?qū)用娴膭?chuàng)新投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)，涵蓋了研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出、研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量、專(zhuān)利申請(qǐng)量、專(zhuān)利授權(quán)量、技術(shù)市場(chǎng)成交額等關(guān)鍵指標(biāo)，時(shí)間跨度從[起始年份]至[結(jié)束年份]，確保了數(shù)據(jù)的全面性、準(zhǔn)確性和連續(xù)性，能夠較好地反映中國(guó)省域創(chuàng)新活動(dòng)的發(fā)展歷程和現(xiàn)狀。對(duì)于收集到的數(shù)據(jù)，首先進(jìn)行了數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理工作，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量。通過(guò)檢查數(shù)據(jù)的完整性、一致性和準(zhǔn)確性，剔除了存在明顯錯(cuò)誤或缺失值較多的樣本，并對(duì)異常值進(jìn)行了合理的處理。對(duì)于某些指標(biāo)可能存在的量綱差異，采用標(biāo)準(zhǔn)化或歸一化的方法進(jìn)行處理，使不同指標(biāo)的數(shù)據(jù)具有可比性。通過(guò)數(shù)據(jù)聚合和整理，將原始數(shù)據(jù)按照研究需求進(jìn)行分類(lèi)和匯總，以便后續(xù)的分析和建模。1.3研究思路與框架本研究遵循從現(xiàn)象描述到機(jī)制分析，再到策略建議的邏輯思路，全面深入地探究中國(guó)省域創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的時(shí)空耦合關(guān)系。在研究過(guò)程中，首先運(yùn)用空間分析法對(duì)中國(guó)省域創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的現(xiàn)狀進(jìn)行全面且細(xì)致的分析。借助探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA），深入剖析創(chuàng)新投入與產(chǎn)出在空間上的分布特征，通過(guò)計(jì)算Moran'sI指數(shù)，判斷省域之間創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的空間自相關(guān)情況，確定其是否存在集聚或分散的分布模式。運(yùn)用局部空間自相關(guān)分析（LISA），精準(zhǔn)識(shí)別出高值集聚（熱點(diǎn)）和低值集聚（冷點(diǎn)）區(qū)域，直觀(guān)呈現(xiàn)不同省域在創(chuàng)新投入與產(chǎn)出空間格局中的地位和作用，為后續(xù)研究奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。進(jìn)一步構(gòu)建計(jì)量模型，深入探討創(chuàng)新投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系以及影響因素。通過(guò)構(gòu)建知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)模型，定量分析創(chuàng)新投入對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響，明確研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入、研發(fā)人員投入等創(chuàng)新投入要素與專(zhuān)利申請(qǐng)量、新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入等創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)之間的數(shù)量關(guān)系?？紤]到創(chuàng)新活動(dòng)的空間溢出效應(yīng)以及其他因素的潛在影響，引入空間計(jì)量模型，如空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM），更準(zhǔn)確地揭示創(chuàng)新投入與產(chǎn)出之間的復(fù)雜關(guān)系，以及空間因素在其中所起的作用，深入挖掘影響創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的深層次因素。基于上述分析結(jié)果，提出針對(duì)性的區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展策略。針對(duì)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出耦合協(xié)調(diào)度較高的地區(qū)，制定進(jìn)一步加大支持力度的策略，鼓勵(lì)其持續(xù)提升創(chuàng)新能力，充分發(fā)揮對(duì)周邊地區(qū)的輻射帶動(dòng)作用，形成創(chuàng)新發(fā)展的增長(zhǎng)極。對(duì)于耦合協(xié)調(diào)度較低的地區(qū)，提出有針對(duì)性的改進(jìn)措施，包括優(yōu)化創(chuàng)新資源配置、加強(qiáng)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、完善創(chuàng)新政策環(huán)境等，以提高其創(chuàng)新效率，縮小與發(fā)達(dá)地區(qū)的創(chuàng)新差距，促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新的協(xié)調(diào)發(fā)展。本文具體的章節(jié)安排如下：第一章為引言，闡述研究背景、目的、意義、方法以及思路框架，明確研究的出發(fā)點(diǎn)和整體方向，為后續(xù)研究提供清晰的指引。第二章梳理國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究進(jìn)展，介紹基礎(chǔ)理論與分析方法，對(duì)前人的研究成果進(jìn)行總結(jié)和歸納，為本研究提供理論支持和方法借鑒。第三章深入分析中國(guó)省域創(chuàng)新投入的時(shí)空差異及影響因素，從創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度和創(chuàng)新人員投入強(qiáng)度兩個(gè)方面，探討其在時(shí)間和空間上的變化特征以及背后的影響因素。第四章探究中國(guó)省域創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的時(shí)空關(guān)聯(lián)，通過(guò)分析創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)投入規(guī)模、創(chuàng)新人員投入規(guī)模和創(chuàng)新產(chǎn)出規(guī)模的區(qū)域差異及時(shí)空演變，以及創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的重心耦合，揭示二者之間的內(nèi)在聯(lián)系。第五章研究中國(guó)省域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)性的時(shí)空演變，構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型，分析創(chuàng)新系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的結(jié)果，探討其時(shí)空變化規(guī)律。第六章分析中國(guó)省域創(chuàng)新效率及對(duì)創(chuàng)新耦合的影響，運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)法（DEA）評(píng)價(jià)創(chuàng)新效率，并研究創(chuàng)新效率對(duì)創(chuàng)新耦合的影響機(jī)制。第七章提出中國(guó)省域創(chuàng)新投入空間優(yōu)化配置的模式與對(duì)策，根據(jù)前文的研究結(jié)果，針對(duì)性地提出創(chuàng)新投入的空間優(yōu)化配置模式和促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的策略建議。第八章總結(jié)研究的主要結(jié)論，指出可能的創(chuàng)新點(diǎn)以及研究的不足和展望，對(duì)整個(gè)研究進(jìn)行全面回顧和總結(jié)，為未來(lái)的研究提供參考方向。二、相關(guān)理論與研究綜述2.1相關(guān)理論基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論是理解創(chuàng)新投入產(chǎn)出與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的基石。古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論中，亞當(dāng)?斯密強(qiáng)調(diào)勞動(dòng)分工和資本積累對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵作用，認(rèn)為勞動(dòng)力的專(zhuān)業(yè)化分工會(huì)提高生產(chǎn)力水平，進(jìn)而增加企業(yè)產(chǎn)出和利潤(rùn)，提高工人工資，促進(jìn)國(guó)民財(cái)富增加，而國(guó)民財(cái)富增加又會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)資本積累，形成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的良性循環(huán)。大衛(wèi)?李嘉圖則將研究重點(diǎn)放在收入分配與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系上，強(qiáng)調(diào)資本積累對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要性，主張通過(guò)稅制改革減少賦稅以促進(jìn)資本積累。這些理論雖然未直接提及創(chuàng)新投入產(chǎn)出，但勞動(dòng)分工和資本積累與創(chuàng)新活動(dòng)所需的資源和條件密切相關(guān)，為后續(xù)理論的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論以索洛模型為代表，假定資本邊際收益遞減、勞動(dòng)供給外生給定等條件，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最終會(huì)達(dá)到穩(wěn)態(tài)，增長(zhǎng)率的差異可由各國(guó)初始勞均資本與自然穩(wěn)態(tài)值的距離來(lái)解釋。該理論雖然將技術(shù)進(jìn)步視為外生因素，但認(rèn)識(shí)到資本和勞動(dòng)投入在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用，而創(chuàng)新投入中的研發(fā)資本和研發(fā)人員投入可看作是對(duì)資本和勞動(dòng)的特殊運(yùn)用，對(duì)理解創(chuàng)新投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的短期影響有一定啟示。例如，在一些新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期，大量的研發(fā)資本投入和專(zhuān)業(yè)研發(fā)人員的聚集，能夠快速推動(dòng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，這與新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論中資本和勞動(dòng)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用有相似之處。內(nèi)生增長(zhǎng)理論則將技術(shù)進(jìn)步和人力資本內(nèi)生化，認(rèn)為它們是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心動(dòng)力。羅默強(qiáng)調(diào)市場(chǎng)推動(dòng)的技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵，企業(yè)為獲取更大市場(chǎng)份額，會(huì)不斷進(jìn)行產(chǎn)品升級(jí)換代，刺激技術(shù)創(chuàng)新，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。盧卡斯更加強(qiáng)調(diào)人力資本在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的重要性，認(rèn)為人力資本的積累會(huì)產(chǎn)生知識(shí)溢出效應(yīng)，提高生產(chǎn)效率，加快經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。這一理論與創(chuàng)新投入產(chǎn)出的聯(lián)系更為緊密，創(chuàng)新投入中的研發(fā)投入能夠直接推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，而對(duì)研發(fā)人員的培養(yǎng)和引進(jìn)則是人力資本積累的重要方式，技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出又會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，很好地解釋了創(chuàng)新投入產(chǎn)出在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的內(nèi)生作用機(jī)制。例如，在信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)，大量的研發(fā)投入催生了一系列技術(shù)創(chuàng)新成果，如芯片技術(shù)的不斷升級(jí)、軟件算法的優(yōu)化等，這些創(chuàng)新成果不僅推動(dòng)了信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，也帶動(dòng)了整個(gè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)；同時(shí)，該產(chǎn)業(yè)吸引和培養(yǎng)了大量高素質(zhì)的技術(shù)人才，這些人才的知識(shí)和技能不斷積累和傳播，產(chǎn)生了知識(shí)溢出效應(yīng)，進(jìn)一步促進(jìn)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。區(qū)域非均衡增長(zhǎng)理論對(duì)于理解創(chuàng)新投入產(chǎn)出的空間差異和集聚現(xiàn)象具有重要意義。佩魯提出的增長(zhǎng)極理論認(rèn)為，應(yīng)利用區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢(shì)，在社會(huì)功能完善的區(qū)域打造增長(zhǎng)極，通過(guò)擴(kuò)散效應(yīng)等帶動(dòng)周邊區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在創(chuàng)新領(lǐng)域，一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、創(chuàng)新資源豐富的地區(qū)，如北京、上海等，憑借其在科技研發(fā)、人才儲(chǔ)備、資金支持等方面的優(yōu)勢(shì)，成為區(qū)域創(chuàng)新的增長(zhǎng)極。這些地區(qū)集中了大量的創(chuàng)新投入，吸引了眾多科研機(jī)構(gòu)、高校和企業(yè)的研發(fā)中心，產(chǎn)生了豐富的創(chuàng)新產(chǎn)出，如大量的專(zhuān)利、科研論文和高新技術(shù)產(chǎn)品等。同時(shí)，通過(guò)技術(shù)轉(zhuǎn)移、產(chǎn)業(yè)輻射等擴(kuò)散效應(yīng)，帶動(dòng)周邊地區(qū)的創(chuàng)新發(fā)展，促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新水平的整體提升。以克魯格曼為代表的經(jīng)濟(jì)學(xué)家研究了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂的動(dòng)態(tài)變化和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間聚集，認(rèn)為地理集聚、報(bào)酬遞增和路徑依賴(lài)會(huì)產(chǎn)生極化效應(yīng)，擴(kuò)大區(qū)域間的發(fā)展差距。在創(chuàng)新投入產(chǎn)出方面，這種理論表現(xiàn)為創(chuàng)新資源和創(chuàng)新活動(dòng)會(huì)在某些地區(qū)集聚，形成創(chuàng)新集群。例如，在深圳的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，眾多電子信息企業(yè)集聚在一起，共享創(chuàng)新資源，形成了完善的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。企業(yè)之間的知識(shí)交流、技術(shù)合作以及人才流動(dòng)頻繁，產(chǎn)生了顯著的集聚效應(yīng)和報(bào)酬遞增效應(yīng)。這種集聚使得該地區(qū)在電子信息領(lǐng)域的創(chuàng)新投入不斷增加，創(chuàng)新產(chǎn)出也持續(xù)增長(zhǎng)，進(jìn)一步強(qiáng)化了其在該領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，與其他地區(qū)的創(chuàng)新差距逐漸拉大。赫希曼和繆爾達(dá)爾提出的非均衡增長(zhǎng)理論，提倡通過(guò)投資部分區(qū)域產(chǎn)生擴(kuò)散效應(yīng)，帶動(dòng)周邊區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。威廉姆森的倒U型理論則認(rèn)為區(qū)域差異隨時(shí)間變化呈現(xiàn)倒“U”型形態(tài)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，區(qū)域發(fā)展不均衡性呈擴(kuò)大趨勢(shì)。這些理論為分析創(chuàng)新投入產(chǎn)出在區(qū)域發(fā)展不同階段的變化提供了理論依據(jù)。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，由于資源有限，創(chuàng)新投入往往集中在少數(shù)具有優(yōu)勢(shì)的地區(qū)，導(dǎo)致區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出差距逐漸擴(kuò)大；隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，發(fā)達(dá)地區(qū)的創(chuàng)新溢出效應(yīng)逐漸增強(qiáng)，對(duì)周邊地區(qū)的帶動(dòng)作用逐漸顯現(xiàn)，區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出差距可能會(huì)逐漸縮小。例如，在我國(guó)改革開(kāi)放初期，東部沿海地區(qū)憑借政策優(yōu)勢(shì)和地理位置優(yōu)勢(shì)，吸引了大量的創(chuàng)新投入，創(chuàng)新產(chǎn)出水平迅速提高，與中西部地區(qū)的創(chuàng)新差距明顯；近年來(lái)，隨著中西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的改善、政策的支持以及東部地區(qū)創(chuàng)新溢出效應(yīng)的增強(qiáng)，中西部地區(qū)的創(chuàng)新投入不斷增加，創(chuàng)新產(chǎn)出也有了顯著提升，區(qū)域創(chuàng)新差距呈現(xiàn)出逐漸縮小的趨勢(shì)。2.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀在創(chuàng)新投入產(chǎn)出的研究領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)外學(xué)者已取得了豐碩的成果，為深入理解創(chuàng)新活動(dòng)的規(guī)律和機(jī)制提供了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)和實(shí)證依據(jù)。國(guó)外學(xué)者對(duì)創(chuàng)新投入產(chǎn)出的研究起步較早，研究?jī)?nèi)容廣泛且深入。在創(chuàng)新投入對(duì)產(chǎn)出的影響方面，諸多研究運(yùn)用知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)模型進(jìn)行定量分析。如Griliches在早期研究中構(gòu)建了經(jīng)典的知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)，將研發(fā)投入視為創(chuàng)新產(chǎn)出的關(guān)鍵決定因素，通過(guò)對(duì)大量企業(yè)數(shù)據(jù)的分析，驗(yàn)證了研發(fā)投入與專(zhuān)利產(chǎn)出之間的正向關(guān)系，為后續(xù)研究奠定了重要的方法基礎(chǔ)。此后，Jaffe進(jìn)一步拓展了知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)的應(yīng)用，將其應(yīng)用于區(qū)域?qū)用娴膭?chuàng)新研究，發(fā)現(xiàn)區(qū)域的研發(fā)投入不僅對(duì)本地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出有顯著影響，還存在一定的空間溢出效應(yīng)，鄰近地區(qū)的研發(fā)投入也會(huì)對(duì)本地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生積極作用。在創(chuàng)新投入產(chǎn)出的效率評(píng)估上，Charnes等人提出的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法被廣泛應(yīng)用。例如，Ray和Desli運(yùn)用DEA方法對(duì)多個(gè)國(guó)家的創(chuàng)新效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)，通過(guò)構(gòu)建多投入多產(chǎn)出的指標(biāo)體系，分析了各國(guó)在研發(fā)投入、人力資源投入等方面的效率差異，發(fā)現(xiàn)不同國(guó)家在創(chuàng)新效率上存在顯著的異質(zhì)性，一些發(fā)達(dá)國(guó)家在創(chuàng)新資源的利用效率上明顯高于發(fā)展中國(guó)家。國(guó)內(nèi)學(xué)者在借鑒國(guó)外研究成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合中國(guó)的實(shí)際情況，對(duì)創(chuàng)新投入產(chǎn)出進(jìn)行了大量富有針對(duì)性的研究。在區(qū)域創(chuàng)新投入產(chǎn)出的時(shí)空差異方面，眾多研究運(yùn)用探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）等方法進(jìn)行深入剖析。如蘇方林運(yùn)用空間計(jì)量模型對(duì)中國(guó)省域創(chuàng)新產(chǎn)出的空間相關(guān)性進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)中國(guó)省域創(chuàng)新產(chǎn)出存在明顯的空間自相關(guān)特征，東部地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出高值集聚現(xiàn)象顯著，而中西部地區(qū)則存在較多的低值集聚區(qū)域。劉鳳朝和孫玉濤通過(guò)對(duì)中國(guó)31個(gè)省份的創(chuàng)新投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新投入產(chǎn)出的差距呈現(xiàn)出先擴(kuò)大后縮小的趨勢(shì)，且不同地區(qū)在創(chuàng)新投入產(chǎn)出的結(jié)構(gòu)和效率上存在較大差異。在創(chuàng)新投入產(chǎn)出的耦合關(guān)系研究上，部分學(xué)者構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型進(jìn)行量化分析。例如，王家庭和張容運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)中國(guó)城市創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的耦合關(guān)系進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)中國(guó)大部分城市的創(chuàng)新投入與產(chǎn)出處于失調(diào)狀態(tài)，只有少數(shù)發(fā)達(dá)城市實(shí)現(xiàn)了較高水平的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。盡管?chē)?guó)內(nèi)外學(xué)者在創(chuàng)新投入產(chǎn)出研究方面取得了顯著進(jìn)展，但仍存在一些不足之處。一方面，現(xiàn)有研究在考慮創(chuàng)新活動(dòng)的空間溢出效應(yīng)時(shí)，往往側(cè)重于相鄰地區(qū)之間的直接影響，對(duì)間接影響以及空間溢出的復(fù)雜機(jī)制研究不夠深入。實(shí)際上，創(chuàng)新活動(dòng)的空間溢出可能通過(guò)多種渠道發(fā)生，如技術(shù)擴(kuò)散、人才流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)等，這些復(fù)雜的溢出機(jī)制需要進(jìn)一步的研究和探討。另一方面，對(duì)于創(chuàng)新投入產(chǎn)出耦合關(guān)系的動(dòng)態(tài)演化過(guò)程，尤其是在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段和政策環(huán)境下的變化規(guī)律，目前的研究還相對(duì)較少。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展和政策的不斷調(diào)整，創(chuàng)新投入產(chǎn)出的耦合關(guān)系可能會(huì)發(fā)生動(dòng)態(tài)變化，深入研究這種動(dòng)態(tài)演化過(guò)程對(duì)于制定科學(xué)合理的創(chuàng)新政策具有重要意義。針對(duì)現(xiàn)有研究的不足，本研究將從以下幾個(gè)方面展開(kāi)深入探討。一是進(jìn)一步拓展空間計(jì)量模型的應(yīng)用，全面考慮創(chuàng)新活動(dòng)空間溢出的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)以及復(fù)雜的溢出機(jī)制，深入分析空間因素對(duì)創(chuàng)新投入產(chǎn)出的影響。二是運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板模型等方法，研究創(chuàng)新投入產(chǎn)出耦合關(guān)系在時(shí)間維度上的演化規(guī)律，結(jié)合不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段和政策環(huán)境，揭示其背后的影響因素和作用機(jī)制。通過(guò)這些研究，旨在為中國(guó)省域創(chuàng)新發(fā)展提供更具針對(duì)性和科學(xué)性的理論支持與實(shí)踐指導(dǎo)。三、中國(guó)省域創(chuàng)新投入的時(shí)空特征分析3.1創(chuàng)新投入指標(biāo)選取與說(shuō)明在創(chuàng)新投入的研究中，合理選取指標(biāo)是準(zhǔn)確衡量創(chuàng)新投入水平和特征的關(guān)鍵。本研究選取研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度和研發(fā)人員投入強(qiáng)度作為核心指標(biāo)，以全面、深入地分析中國(guó)省域創(chuàng)新投入的時(shí)空特征。研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度是指研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）經(jīng)費(fèi)支出與地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）的比值，它反映了一個(gè)地區(qū)在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中對(duì)研發(fā)的重視程度和資源投入力度。R&D經(jīng)費(fèi)支出是指統(tǒng)計(jì)年度內(nèi)各執(zhí)行單位實(shí)際用于基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗(yàn)發(fā)展的經(jīng)費(fèi)支出，涵蓋了從事研究與發(fā)展活動(dòng)人員勞務(wù)費(fèi)、管理費(fèi)、固定資產(chǎn)購(gòu)建費(fèi)及其他用于研究與試驗(yàn)發(fā)展活動(dòng)的實(shí)際支出。該指標(biāo)不僅體現(xiàn)了地區(qū)在創(chuàng)新活動(dòng)上的資金投入規(guī)模，更通過(guò)與GDP的比值，消除了地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模差異的影響，使得不同地區(qū)之間的創(chuàng)新投入強(qiáng)度具有可比性。例如，北京作為我國(guó)的科技創(chuàng)新中心，2023年R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度高達(dá)6.73%，遠(yuǎn)高于全國(guó)平均水平，這表明北京在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中高度重視創(chuàng)新投入，將大量資源傾斜于研發(fā)活動(dòng)，為科技創(chuàng)新提供了堅(jiān)實(shí)的資金保障。而一些經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，如部分中西部省份，R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度相對(duì)較低，反映出其在創(chuàng)新資源投入上與發(fā)達(dá)地區(qū)存在差距。研發(fā)人員投入強(qiáng)度以R&D人員全時(shí)當(dāng)量與地區(qū)就業(yè)人員總數(shù)的比值來(lái)衡量，它衡量了一個(gè)地區(qū)在人力資源上對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的投入程度。R&D人員全時(shí)當(dāng)量是指參與研究與試驗(yàn)發(fā)展項(xiàng)目研究、管理和輔助工作的人員投入，將兼職人員按工作量折算為全時(shí)人員后的總和，包括項(xiàng)目組人員、企業(yè)科技行政管理人員和直接為項(xiàng)目活動(dòng)提供服務(wù)的輔助人員。該指標(biāo)綜合考慮了研發(fā)人員的數(shù)量和工作時(shí)間，更準(zhǔn)確地反映了地區(qū)創(chuàng)新活動(dòng)中的人力投入規(guī)模。與地區(qū)就業(yè)人員總數(shù)相比，能夠消除地區(qū)就業(yè)規(guī)模差異的干擾，清晰地展現(xiàn)出不同地區(qū)在創(chuàng)新人力投入方面的相對(duì)水平。例如，上海作為國(guó)際化大都市，擁有豐富的人才資源，2023年R&D人員投入強(qiáng)度處于較高水平，大量高素質(zhì)的研發(fā)人才匯聚于此，為上海的科技創(chuàng)新注入了強(qiáng)大動(dòng)力。相比之下，一些人口大省雖然就業(yè)人員總數(shù)較多，但R&D人員投入強(qiáng)度較低，說(shuō)明其在創(chuàng)新人力投入的相對(duì)規(guī)模上還有待提升。本研究的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和科學(xué)技術(shù)部公布的《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》，時(shí)間跨度為[起始年份]至[結(jié)束年份]。這些年鑒提供了全面、權(quán)威的省域?qū)用鎰?chuàng)新投入數(shù)據(jù)，確保了研究的可靠性和準(zhǔn)確性。為了使數(shù)據(jù)更具可比性和分析價(jià)值，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了一系列處理。首先，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了完整性和準(zhǔn)確性檢查，剔除了存在明顯錯(cuò)誤或缺失值較多的樣本。對(duì)于少量缺失值，采用均值插補(bǔ)、趨勢(shì)預(yù)測(cè)等方法進(jìn)行了補(bǔ)充。由于不同年份的物價(jià)水平存在差異，為消除通貨膨脹對(duì)研發(fā)經(jīng)費(fèi)數(shù)據(jù)的影響，運(yùn)用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）對(duì)R&D經(jīng)費(fèi)支出進(jìn)行了平減處理，將各年份的經(jīng)費(fèi)數(shù)據(jù)統(tǒng)一換算為以[基期年份]不變價(jià)格計(jì)算的數(shù)值，從而真實(shí)反映研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入的實(shí)際增長(zhǎng)情況。3.2創(chuàng)新投入的時(shí)間變化趨勢(shì)從全國(guó)整體來(lái)看，在[起始年份]至[結(jié)束年份]期間，創(chuàng)新投入呈現(xiàn)出持續(xù)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度從[起始年份數(shù)值]穩(wěn)步提升至[結(jié)束年份數(shù)值]，年均增長(zhǎng)率達(dá)到[X]%，這表明我國(guó)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，對(duì)科技創(chuàng)新的重視程度不斷提高，持續(xù)加大對(duì)研發(fā)活動(dòng)的資金支持力度。研發(fā)人員投入強(qiáng)度也從[起始年份數(shù)值]上升至[結(jié)束年份數(shù)值]，年均增長(zhǎng)[X]%，反映出我國(guó)在創(chuàng)新人才培養(yǎng)和投入方面取得了積極進(jìn)展，越來(lái)越多的人力資源被投入到創(chuàng)新活動(dòng)中。分階段來(lái)看，創(chuàng)新投入的增長(zhǎng)具有明顯的階段性特征。在[階段一時(shí)間段]，研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度增長(zhǎng)較為平穩(wěn)，主要得益于國(guó)家對(duì)科技研發(fā)的持續(xù)重視和政策支持，引導(dǎo)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)逐步加大研發(fā)投入。例如，國(guó)家出臺(tái)了一系列鼓勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新的稅收優(yōu)惠政策，如研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除等，有效激發(fā)了企業(yè)增加研發(fā)投入的積極性。研發(fā)人員投入強(qiáng)度也呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升的趨勢(shì)，高校和科研機(jī)構(gòu)不斷擴(kuò)大相關(guān)專(zhuān)業(yè)的招生規(guī)模，培養(yǎng)了大量的創(chuàng)新人才，為創(chuàng)新活動(dòng)提供了堅(jiān)實(shí)的人力保障。在[階段二時(shí)間段]，研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度增長(zhǎng)速度加快，這一時(shí)期國(guó)家加大了對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的支持力度，如在新能源、人工智能、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域，大量的資金投入推動(dòng)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新。以新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)為例，政府通過(guò)財(cái)政補(bǔ)貼、產(chǎn)業(yè)基金等方式，引導(dǎo)企業(yè)和社會(huì)資本加大對(duì)新能源汽車(chē)研發(fā)的投入，使得該領(lǐng)域的研發(fā)經(jīng)費(fèi)快速增長(zhǎng)，帶動(dòng)了整體研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度的提升。研發(fā)人員投入強(qiáng)度在這一階段也有顯著提高，隨著新興產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，對(duì)創(chuàng)新人才的需求急劇增加，吸引了大量海外高層次人才回國(guó)創(chuàng)業(yè)和就業(yè)，進(jìn)一步充實(shí)了我國(guó)的創(chuàng)新人才隊(duì)伍。在[階段三時(shí)間段]，研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度和研發(fā)人員投入強(qiáng)度增長(zhǎng)趨勢(shì)有所放緩，但仍保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。這主要是因?yàn)樵谇捌诖笠?guī)模投入的基礎(chǔ)上，創(chuàng)新投入逐漸進(jìn)入一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的發(fā)展階段，更加注重投入的質(zhì)量和效率。政府開(kāi)始引導(dǎo)創(chuàng)新資源的優(yōu)化配置，加強(qiáng)對(duì)基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)的支持，提高研發(fā)投入的針對(duì)性和有效性。例如，國(guó)家加大了對(duì)基礎(chǔ)研究的財(cái)政投入，設(shè)立了一批國(guó)家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目，鼓勵(lì)科研人員開(kāi)展原創(chuàng)性的基礎(chǔ)研究工作。同時(shí)，企業(yè)也更加注重研發(fā)投入的產(chǎn)出效益，加強(qiáng)了對(duì)研發(fā)項(xiàng)目的管理和評(píng)估，提高了研發(fā)資源的利用效率。從各省份的情況來(lái)看，創(chuàng)新投入的時(shí)間變化趨勢(shì)存在明顯差異。廣東、江蘇、北京、上海等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份和直轄市，在研究時(shí)段內(nèi)一直保持著較高的創(chuàng)新投入水平，且增長(zhǎng)速度較快。廣東省在2023年研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入達(dá)到4802.6億元，研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度為3.54%，自2016年以來(lái)連續(xù)8年研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入位居全國(guó)第一。江蘇省2023年研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入達(dá)4212.3億元，研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度為3.29%，區(qū)域創(chuàng)新能力綜合指標(biāo)排名在2024年居全國(guó)第二。這些地區(qū)憑借其雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力、豐富的創(chuàng)新資源和完善的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，吸引了大量的研發(fā)資金和創(chuàng)新人才，成為我國(guó)創(chuàng)新投入的高地。而部分中西部省份和東北地區(qū)，如青海、寧夏、新疆、黑龍江等，創(chuàng)新投入水平相對(duì)較低，增長(zhǎng)速度也較為緩慢。以青海省為例，2023年研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入僅為[X]億元，研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度為[X]%，在全國(guó)處于較低水平。這主要是由于這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主，對(duì)創(chuàng)新的重視程度和投入能力有限。創(chuàng)新資源相對(duì)匱乏，高校和科研機(jī)構(gòu)數(shù)量較少，難以吸引和培養(yǎng)大量的創(chuàng)新人才，也制約了創(chuàng)新投入的增長(zhǎng)。3.3創(chuàng)新投入的空間分布格局從空間分布來(lái)看，中國(guó)省域創(chuàng)新投入呈現(xiàn)出顯著的不均衡特征，存在明顯的區(qū)域差異。東部沿海地區(qū)是我國(guó)創(chuàng)新投入的核心區(qū)域，以廣東、江蘇、北京、上海、浙江等省市為代表，在研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度和研發(fā)人員投入強(qiáng)度方面均處于全國(guó)領(lǐng)先水平。這些地區(qū)憑借其優(yōu)越的地理位置、雄厚的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和完善的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，吸引了大量的創(chuàng)新資源集聚。例如，北京作為我國(guó)的政治、文化和科技創(chuàng)新中心，擁有眾多頂尖的高校和科研機(jī)構(gòu)，如清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院等，這些科研力量為北京的創(chuàng)新發(fā)展提供了強(qiáng)大的智力支持。同時(shí)，北京積極出臺(tái)一系列創(chuàng)新政策，吸引了大量的研發(fā)資金投入，2023年研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度高達(dá)6.73%，位居全國(guó)首位。上海作為國(guó)際化大都市，具有高度開(kāi)放的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和完善的金融體系，能夠?yàn)閯?chuàng)新活動(dòng)提供充足的資金支持和廣闊的市場(chǎng)空間。其在科技創(chuàng)新領(lǐng)域的投入持續(xù)增加，2023年研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度達(dá)到4.34%，研發(fā)人員投入強(qiáng)度也處于較高水平，在人工智能、生物醫(yī)藥、集成電路等領(lǐng)域取得了眾多創(chuàng)新成果。在研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入方面，2023年廣東、江蘇、北京、浙江、山東、上海等6個(gè)省市的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入均超過(guò)2000億元，占全國(guó)研發(fā)經(jīng)費(fèi)總投入的比重超過(guò)60%。其中，廣東省研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入達(dá)到4802.6億元，連續(xù)8年位居全國(guó)第一，在電子信息、生物醫(yī)藥、新材料等領(lǐng)域形成了強(qiáng)大的創(chuàng)新集群。江蘇省研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入為4212.3億元，區(qū)域創(chuàng)新能力綜合指標(biāo)排名在2024年居全國(guó)第二，在制造業(yè)創(chuàng)新、新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面成果顯著。這些地區(qū)的高研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入為科技創(chuàng)新提供了堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)，推動(dòng)了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。在研發(fā)人員投入方面，東部沿海地區(qū)同樣匯聚了大量的創(chuàng)新人才。北京、上海、廣東等地?fù)碛胸S富的高校和科研機(jī)構(gòu)資源，每年培養(yǎng)和輸送大量的高素質(zhì)研發(fā)人才。同時(shí)，這些地區(qū)良好的就業(yè)環(huán)境、發(fā)展機(jī)遇和薪酬待遇吸引了眾多國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀人才的流入，進(jìn)一步充實(shí)了創(chuàng)新人才隊(duì)伍。例如，廣東省通過(guò)實(shí)施“珠江人才計(jì)劃”“廣東特支計(jì)劃”等人才引進(jìn)和培養(yǎng)工程，吸引了一大批高層次創(chuàng)新人才，2023年R&D人員全時(shí)當(dāng)量達(dá)到[X]人年，為科技創(chuàng)新提供了強(qiáng)大的人力支撐。中西部地區(qū)的創(chuàng)新投入水平相對(duì)較低，與東部地區(qū)存在較大差距。雖然近年來(lái)中西部地區(qū)在創(chuàng)新投入方面取得了一定的進(jìn)展，部分省份的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度和研發(fā)人員投入強(qiáng)度有所提升，但整體上仍處于追趕階段。以河南、湖北、四川、安徽等省份為代表，這些地區(qū)在研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入規(guī)模和研發(fā)人員投入規(guī)模上與東部發(fā)達(dá)省份存在明顯差距。例如，河南省2023年研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入為1211.7億元，研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度為1.84%，R&D人員全時(shí)當(dāng)量為[X]人年。雖然河南近年來(lái)積極推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展，加大了對(duì)科技創(chuàng)新的投入，在裝備制造、新能源汽車(chē)等領(lǐng)域取得了一些創(chuàng)新成果，但與東部地區(qū)相比，在創(chuàng)新資源的集聚能力和創(chuàng)新產(chǎn)出效率方面仍有待提高。東北地區(qū)的創(chuàng)新投入也相對(duì)不足，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的壓力使得該地區(qū)在創(chuàng)新投入方面面臨諸多挑戰(zhàn)。遼寧、吉林、黑龍江三省的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度和研發(fā)人員投入強(qiáng)度在全國(guó)排名相對(duì)靠后，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占比較高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和創(chuàng)新升級(jí)的任務(wù)艱巨。例如，黑龍江省2023年研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入為[X]億元，研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度為[X]%，R&D人員全時(shí)當(dāng)量為[X]人年。盡管東北地區(qū)擁有一定的工業(yè)基礎(chǔ)和科研實(shí)力，但在創(chuàng)新投入的規(guī)模和增長(zhǎng)速度上與其他地區(qū)存在差距，需要進(jìn)一步加大對(duì)科技創(chuàng)新的支持力度，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和升級(jí)。通過(guò)探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）方法對(duì)創(chuàng)新投入的空間自相關(guān)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)我國(guó)省域創(chuàng)新投入存在顯著的空間正相關(guān)，即創(chuàng)新投入高的地區(qū)傾向于與其他創(chuàng)新投入高的地區(qū)相鄰，創(chuàng)新投入低的地區(qū)也傾向于集聚在一起。運(yùn)用全局Moran'sI指數(shù)進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果顯示Moran'sI指數(shù)在[研究時(shí)間段]內(nèi)均為正值且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，表明我國(guó)省域創(chuàng)新投入在空間上呈現(xiàn)出集聚分布的特征。通過(guò)局部空間自相關(guān)分析（LISA）繪制LISA集聚圖，可以清晰地看出，東部沿海地區(qū)形成了顯著的高值集聚（HH）區(qū)域，這些地區(qū)之間的創(chuàng)新投入相互影響、相互促進(jìn)，形成了創(chuàng)新發(fā)展的高地。而中西部地區(qū)和東北地區(qū)則存在一些低值集聚（LL）區(qū)域，這些地區(qū)創(chuàng)新投入相對(duì)較低，且周邊地區(qū)的創(chuàng)新投入也不高，難以形成有效的創(chuàng)新集聚和協(xié)同發(fā)展效應(yīng)。例如，長(zhǎng)三角地區(qū)的上海、江蘇、浙江等地形成了創(chuàng)新投入的高值集聚核心區(qū)，區(qū)域內(nèi)城市之間創(chuàng)新資源共享、協(xié)同創(chuàng)新活躍，推動(dòng)了整個(gè)地區(qū)創(chuàng)新能力的提升；而在西部地區(qū)，一些省份之間形成了低值集聚區(qū)域，創(chuàng)新投入的不足限制了區(qū)域創(chuàng)新的發(fā)展，需要加強(qiáng)區(qū)域合作和創(chuàng)新資源的整合。3.4典型案例分析：以廣東、江蘇為例廣東省作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)新發(fā)展的前沿陣地，在創(chuàng)新投入與產(chǎn)出方面表現(xiàn)卓越。其創(chuàng)新發(fā)展歷程是一部不斷探索與突破的奮斗史。改革開(kāi)放初期，憑借政策優(yōu)勢(shì)和地緣優(yōu)勢(shì)，廣東吸引了大量外資和技術(shù)，開(kāi)啟了從“引進(jìn)、消化、吸收”到“集成創(chuàng)新”的初步探索階段。標(biāo)志性的“星期六工程師”“孔雀東南飛”等現(xiàn)象，讓廣東成為人才和技術(shù)的匯聚地，為后續(xù)的創(chuàng)新發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。隨著時(shí)間的推移，廣東持續(xù)加大創(chuàng)新投入力度，從政府專(zhuān)項(xiàng)資金的引導(dǎo)，到稅收優(yōu)惠政策的落實(shí)，再到創(chuàng)新平臺(tái)的搭建，一系列舉措激發(fā)了創(chuàng)新活力。在研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入上，2023年廣東研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入高達(dá)4802.6億元，連續(xù)8年位居全國(guó)首位，研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度為3.54%。在研發(fā)人員投入方面，通過(guò)實(shí)施“珠江人才計(jì)劃”“廣東特支計(jì)劃”等人才引進(jìn)和培養(yǎng)工程，吸引和培育了大量高素質(zhì)創(chuàng)新人才，2023年R&D人員全時(shí)當(dāng)量達(dá)到[X]人年。廣東在創(chuàng)新產(chǎn)出方面成果豐碩，高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量超7.6萬(wàn)家，連續(xù)8年位居全國(guó)第一，涌現(xiàn)出華為、美的、比亞迪等一批科技領(lǐng)軍企業(yè)。這些企業(yè)在5G通信、智能家居、新能源汽車(chē)等領(lǐng)域取得了眾多核心技術(shù)突破，其創(chuàng)新成果不僅推動(dòng)了企業(yè)自身的發(fā)展壯大，也帶動(dòng)了整個(gè)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展。在政策支持上，廣東省人民政府辦公廳印發(fā)通知，提出引導(dǎo)支持民間資本擴(kuò)大創(chuàng)新投入，通過(guò)投資補(bǔ)助、以獎(jiǎng)代補(bǔ)、投資入股等方式，撬動(dòng)民間資本加大創(chuàng)新投入。嚴(yán)格落實(shí)研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除、科技成果轉(zhuǎn)化稅收減免等相關(guān)稅收優(yōu)惠政策，建立健全知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)和補(bǔ)償機(jī)制。這些政策的實(shí)施，有效降低了企業(yè)的創(chuàng)新成本，提高了企業(yè)創(chuàng)新的積極性，促進(jìn)了創(chuàng)新資源的優(yōu)化配置。江蘇省同樣在創(chuàng)新領(lǐng)域成績(jī)斐然。近年來(lái)，江蘇區(qū)域創(chuàng)新能力綜合指標(biāo)排名持續(xù)靠前，2024年居全國(guó)第二。在創(chuàng)新投入方面，2023年江蘇研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入達(dá)4212.3億元，研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度為3.29%。為提升創(chuàng)新策源力，省政府出臺(tái)《江蘇省加強(qiáng)基礎(chǔ)研究行動(dòng)方案》，投入1.3億元建設(shè)物理、應(yīng)用數(shù)學(xué)、合成生物三大基礎(chǔ)科學(xué)中心，隨后開(kāi)展應(yīng)用基礎(chǔ)研究特區(qū)試點(diǎn)。2024年，江蘇新設(shè)24.8億元基礎(chǔ)研究專(zhuān)項(xiàng)資金，啟動(dòng)實(shí)施67項(xiàng)基礎(chǔ)研究重點(diǎn)項(xiàng)目。在研發(fā)人員投入上，江蘇積極營(yíng)造良好的人才發(fā)展環(huán)境，吸引和留住了大量創(chuàng)新人才，為創(chuàng)新發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的人力保障。在創(chuàng)新產(chǎn)出上，截至2023年底，全省科技型中小企業(yè)達(dá)9.4萬(wàn)家、科創(chuàng)板上市公司達(dá)110家，均領(lǐng)跑全國(guó)。在蘇州，形成了“4個(gè)90%”現(xiàn)象，即90%以上研發(fā)投入源于企業(yè)、90%以上研發(fā)機(jī)構(gòu)建在企業(yè)、90%研發(fā)人員工作在企業(yè)、90%以上專(zhuān)利產(chǎn)生在企業(yè)。企業(yè)成為創(chuàng)新的主體，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展和創(chuàng)新升級(jí)。江蘇省通過(guò)創(chuàng)新投資機(jī)制促進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展，設(shè)立紫金文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金，助力文化企業(yè)發(fā)展，推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和繁榮。在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新方面，江蘇積極推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研合作，與名校大院“聯(lián)姻”，推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。廣東和江蘇的創(chuàng)新發(fā)展經(jīng)驗(yàn)為其他地區(qū)提供了寶貴的啟示。持續(xù)加大創(chuàng)新投入是推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵，包括研發(fā)經(jīng)費(fèi)和研發(fā)人員的投入，為創(chuàng)新活動(dòng)提供充足的資源保障。完善的政策支持體系至關(guān)重要，通過(guò)稅收優(yōu)惠、財(cái)政補(bǔ)貼、創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)等政策措施，激發(fā)企業(yè)和人才的創(chuàng)新積極性，優(yōu)化創(chuàng)新資源配置。強(qiáng)化企業(yè)的創(chuàng)新主體地位，鼓勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入，建立研發(fā)機(jī)構(gòu)，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級(jí)。注重創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)，營(yíng)造良好的創(chuàng)新氛圍，加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，促進(jìn)人才流動(dòng)和技術(shù)交流，為創(chuàng)新發(fā)展提供良好的環(huán)境。四、中國(guó)省域創(chuàng)新產(chǎn)出的時(shí)空特征分析4.1創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)選取與說(shuō)明在衡量創(chuàng)新產(chǎn)出時(shí)，本研究選取了專(zhuān)利申請(qǐng)量、新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入、技術(shù)市場(chǎng)成交額等指標(biāo)，以全面、多維度地反映中國(guó)省域創(chuàng)新產(chǎn)出的狀況。專(zhuān)利申請(qǐng)量是衡量創(chuàng)新產(chǎn)出的重要指標(biāo)之一，它直觀(guān)地體現(xiàn)了一個(gè)地區(qū)在技術(shù)創(chuàng)新方面的活躍程度和成果數(shù)量。專(zhuān)利是對(duì)發(fā)明創(chuàng)造的法律保護(hù)，專(zhuān)利申請(qǐng)量的多少反映了該地區(qū)科研人員和企業(yè)在技術(shù)研發(fā)上的投入和創(chuàng)新成果。不同類(lèi)型的專(zhuān)利，如發(fā)明專(zhuān)利、實(shí)用新型專(zhuān)利和外觀(guān)設(shè)計(jì)專(zhuān)利，在技術(shù)含量和創(chuàng)新程度上存在差異。發(fā)明專(zhuān)利通常代表著較高水平的技術(shù)創(chuàng)新，其申請(qǐng)量能較好地反映一個(gè)地區(qū)的原始創(chuàng)新能力和科技綜合實(shí)力。例如，在信息技術(shù)領(lǐng)域，華為公司憑借持續(xù)的研發(fā)投入和強(qiáng)大的創(chuàng)新能力，每年的發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)量在全球企業(yè)中名列前茅，這也使得華為在5G通信技術(shù)等領(lǐng)域占據(jù)了領(lǐng)先地位。而實(shí)用新型專(zhuān)利和外觀(guān)設(shè)計(jì)專(zhuān)利則更多地反映了對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的改進(jìn)和產(chǎn)品外觀(guān)的創(chuàng)新。本研究中的專(zhuān)利申請(qǐng)量數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局的統(tǒng)計(jì)資料，確保了數(shù)據(jù)的權(quán)威性和準(zhǔn)確性。新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入是衡量創(chuàng)新成果商業(yè)化程度的關(guān)鍵指標(biāo)，它反映了創(chuàng)新成果在市場(chǎng)上的接受程度和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。新產(chǎn)品是指采用新技術(shù)原理、新設(shè)計(jì)構(gòu)思研制、生產(chǎn)的全新產(chǎn)品，或在結(jié)構(gòu)、材質(zhì)、工藝等某一方面比原有產(chǎn)品有明顯改進(jìn)，從而顯著提高了產(chǎn)品性能或擴(kuò)大了使用功能的產(chǎn)品。新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入的增長(zhǎng)，不僅意味著企業(yè)創(chuàng)新能力的提升，還表明創(chuàng)新成果成功轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了積極的推動(dòng)作用。例如，新能源汽車(chē)企業(yè)特斯拉，通過(guò)不斷推出具有創(chuàng)新性的電動(dòng)汽車(chē)產(chǎn)品，其新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入逐年增長(zhǎng)，不僅推動(dòng)了企業(yè)自身的發(fā)展壯大，也帶動(dòng)了整個(gè)新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。本研究的新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》，這些年鑒對(duì)各省份的新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入進(jìn)行了系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)和整理，為研究提供了可靠的數(shù)據(jù)支持。技術(shù)市場(chǎng)成交額反映了一個(gè)地區(qū)技術(shù)交易的活躍程度和技術(shù)成果轉(zhuǎn)化的市場(chǎng)價(jià)值，體現(xiàn)了科技與經(jīng)濟(jì)的結(jié)合程度。技術(shù)市場(chǎng)是科技成果轉(zhuǎn)化的重要平臺(tái)，技術(shù)市場(chǎng)成交額的增加，說(shuō)明更多的技術(shù)成果通過(guò)市場(chǎng)交易實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，促進(jìn)了技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的良性互動(dòng)。例如，北京作為我國(guó)的科技創(chuàng)新中心，擁有發(fā)達(dá)的技術(shù)市場(chǎng)，大量的高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)在技術(shù)市場(chǎng)上進(jìn)行技術(shù)交易，使得北京的技術(shù)市場(chǎng)成交額在全國(guó)名列前茅。本研究的技術(shù)市場(chǎng)成交額數(shù)據(jù)同樣來(lái)源于權(quán)威的統(tǒng)計(jì)年鑒，保證了數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性。為了使不同指標(biāo)的數(shù)據(jù)具有可比性，在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，對(duì)專(zhuān)利申請(qǐng)量、新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入和技術(shù)市場(chǎng)成交額進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理。采用Z-score標(biāo)準(zhǔn)化方法，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為均值為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，消除了量綱和數(shù)量級(jí)的影響，便于后續(xù)的統(tǒng)計(jì)分析和模型構(gòu)建。4.2創(chuàng)新產(chǎn)出的時(shí)間變化趨勢(shì)從全國(guó)層面來(lái)看，在[起始年份]至[結(jié)束年份]期間，創(chuàng)新產(chǎn)出呈現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。專(zhuān)利申請(qǐng)量從[起始年份數(shù)值]迅速攀升至[結(jié)束年份數(shù)值]，年均增長(zhǎng)率高達(dá)[X]%，這充分彰顯了我國(guó)在技術(shù)創(chuàng)新方面的活躍程度不斷提高，創(chuàng)新成果日益豐碩。以信息技術(shù)領(lǐng)域?yàn)槔?，隨著5G技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的快速發(fā)展，相關(guān)的專(zhuān)利申請(qǐng)量呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng)，反映了我國(guó)在這些前沿技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)力不斷增強(qiáng)。新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入也從[起始年份數(shù)值]大幅增長(zhǎng)至[結(jié)束年份數(shù)值]，年均增長(zhǎng)[X]%，表明我國(guó)創(chuàng)新成果的商業(yè)化進(jìn)程不斷加速，創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用日益顯著。例如，新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)近年來(lái)發(fā)展迅猛，新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入持續(xù)增長(zhǎng)，帶動(dòng)了整個(gè)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展。技術(shù)市場(chǎng)成交額同樣增長(zhǎng)顯著，從[起始年份數(shù)值]增長(zhǎng)至[結(jié)束年份數(shù)值]，年均增長(zhǎng)率為[X]%，體現(xiàn)了我國(guó)技術(shù)交易市場(chǎng)的日益活躍，技術(shù)成果轉(zhuǎn)化效率不斷提升。分階段來(lái)看，創(chuàng)新產(chǎn)出的增長(zhǎng)在不同階段呈現(xiàn)出不同的特點(diǎn)。在[階段一時(shí)間段]，專(zhuān)利申請(qǐng)量和新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入增長(zhǎng)相對(duì)較為平穩(wěn)，主要是因?yàn)檫@一時(shí)期我國(guó)的創(chuàng)新活動(dòng)處于積累階段，創(chuàng)新投入逐漸增加，但創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化和商業(yè)化需要一定的時(shí)間周期。隨著國(guó)家對(duì)科技創(chuàng)新的重視程度不斷提高，出臺(tái)了一系列鼓勵(lì)創(chuàng)新的政策措施，如加大科研經(jīng)費(fèi)投入、完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度等，為創(chuàng)新活動(dòng)營(yíng)造了良好的政策環(huán)境，促進(jìn)了創(chuàng)新產(chǎn)出的穩(wěn)步增長(zhǎng)。技術(shù)市場(chǎng)成交額在這一階段也呈現(xiàn)出逐步上升的趨勢(shì)，技術(shù)交易市場(chǎng)逐漸完善，技術(shù)轉(zhuǎn)移和轉(zhuǎn)化的渠道不斷拓寬。在[階段二時(shí)間段]，專(zhuān)利申請(qǐng)量增長(zhǎng)速度加快，這得益于我國(guó)在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的大力投入和突破，如在生物醫(yī)藥、高端裝備制造等領(lǐng)域，大量的科研項(xiàng)目取得了創(chuàng)新性成果，推動(dòng)了專(zhuān)利申請(qǐng)量的快速增長(zhǎng)。以生物醫(yī)藥領(lǐng)域?yàn)槔?，我?guó)加大了對(duì)新藥研發(fā)的支持力度，鼓勵(lì)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)開(kāi)展創(chuàng)新藥物的研發(fā)，涌現(xiàn)出了一批具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)新藥物，相關(guān)的專(zhuān)利申請(qǐng)量大幅增加。新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入也實(shí)現(xiàn)了快速增長(zhǎng)，隨著創(chuàng)新成果的不斷涌現(xiàn)和市場(chǎng)需求的不斷擴(kuò)大，企業(yè)加快了新產(chǎn)品的推廣和銷(xiāo)售，使得新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入迅速提升。技術(shù)市場(chǎng)成交額在這一階段也呈現(xiàn)出高速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，技術(shù)創(chuàng)新與市場(chǎng)需求的結(jié)合更加緊密，技術(shù)成果的市場(chǎng)價(jià)值得到了更充分的體現(xiàn)。在[階段三時(shí)間段]，雖然專(zhuān)利申請(qǐng)量、新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入和技術(shù)市場(chǎng)成交額仍保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，但增長(zhǎng)速度有所放緩。這是因?yàn)殡S著我國(guó)創(chuàng)新水平的不斷提高，創(chuàng)新難度逐漸加大，創(chuàng)新成果的獲取更加困難，需要投入更多的資源和時(shí)間。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，新產(chǎn)品的市場(chǎng)推廣和銷(xiāo)售面臨更大的挑戰(zhàn)，導(dǎo)致新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入的增長(zhǎng)速度受到一定影響。技術(shù)市場(chǎng)成交額增長(zhǎng)速度放緩，可能是由于技術(shù)市場(chǎng)逐漸趨于成熟，市場(chǎng)飽和度增加，技術(shù)交易的增長(zhǎng)空間相對(duì)有限。隨著我國(guó)對(duì)創(chuàng)新質(zhì)量和效率的重視程度不斷提高，更加注重創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用，對(duì)技術(shù)市場(chǎng)的規(guī)范和管理也不斷加強(qiáng)，這在一定程度上影響了技術(shù)市場(chǎng)成交額的增長(zhǎng)速度。從各省份的情況來(lái)看，創(chuàng)新產(chǎn)出的時(shí)間變化趨勢(shì)存在顯著差異。廣東、江蘇、北京、上海等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份和直轄市，在研究時(shí)段內(nèi)一直保持著較高的創(chuàng)新產(chǎn)出水平，且增長(zhǎng)速度較快。廣東省在2023年專(zhuān)利申請(qǐng)量達(dá)到[X]萬(wàn)件，新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入突破[X]萬(wàn)億元，技術(shù)市場(chǎng)成交額達(dá)到[X]億元。江蘇省2023年專(zhuān)利申請(qǐng)量為[X]萬(wàn)件，新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入為[X]萬(wàn)億元，技術(shù)市場(chǎng)成交額為[X]億元。這些地區(qū)憑借其雄厚的創(chuàng)新投入、完善的創(chuàng)新生態(tài)和活躍的創(chuàng)新主體，在技術(shù)創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化和商業(yè)化等方面表現(xiàn)出色，成為我國(guó)創(chuàng)新產(chǎn)出的領(lǐng)先地區(qū)。而部分中西部省份和東北地區(qū)，如青海、寧夏、新疆、黑龍江等，創(chuàng)新產(chǎn)出水平相對(duì)較低，增長(zhǎng)速度也較為緩慢。以青海省為例，2023年專(zhuān)利申請(qǐng)量?jī)H為[X]件，新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入為[X]億元，技術(shù)市場(chǎng)成交額為[X]億元。這主要是由于這些地區(qū)創(chuàng)新投入相對(duì)不足，創(chuàng)新資源相對(duì)匱乏，創(chuàng)新環(huán)境有待進(jìn)一步優(yōu)化，導(dǎo)致創(chuàng)新產(chǎn)出水平難以快速提升。這些地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)單一，以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主，對(duì)創(chuàng)新的需求和動(dòng)力不足，也制約了創(chuàng)新產(chǎn)出的增長(zhǎng)。4.3創(chuàng)新產(chǎn)出的空間分布格局中國(guó)省域創(chuàng)新產(chǎn)出在空間上呈現(xiàn)出顯著的不均衡分布特征，地區(qū)間差異明顯。從專(zhuān)利申請(qǐng)量來(lái)看，東部沿海地區(qū)的廣東、江蘇、北京、浙江、山東等省市專(zhuān)利申請(qǐng)量長(zhǎng)期位居全國(guó)前列。2023年，廣東省專(zhuān)利申請(qǐng)量高達(dá)[X]萬(wàn)件，在全國(guó)獨(dú)占鰲頭，這主要得益于廣東發(fā)達(dá)的制造業(yè)和活躍的科技創(chuàng)新氛圍，眾多高新技術(shù)企業(yè)如華為、騰訊等持續(xù)加大研發(fā)投入，不斷推出創(chuàng)新性技術(shù)和產(chǎn)品，帶動(dòng)了專(zhuān)利申請(qǐng)量的大幅增長(zhǎng)。江蘇省以[X]萬(wàn)件的專(zhuān)利申請(qǐng)量緊隨其后，江蘇積極推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研合作，高校和科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)緊密結(jié)合，促進(jìn)了科技成果的轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新，在新能源、新材料、高端裝備制造等領(lǐng)域取得了大量的專(zhuān)利成果。而中西部地區(qū)和東北地區(qū)的部分省份，如青海、寧夏、黑龍江等，專(zhuān)利申請(qǐng)量相對(duì)較少，2023年青海省專(zhuān)利申請(qǐng)量?jī)H為[X]件，這些地區(qū)創(chuàng)新資源相對(duì)匱乏，創(chuàng)新投入不足，限制了專(zhuān)利產(chǎn)出的數(shù)量。新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入同樣呈現(xiàn)出東高西低的分布態(tài)勢(shì)。東部沿海地區(qū)憑借其完善的產(chǎn)業(yè)體系、廣闊的市場(chǎng)空間和強(qiáng)大的創(chuàng)新能力，在新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入方面占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。2023年，廣東、江蘇、浙江、山東、上海等省市的新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入均超過(guò)萬(wàn)億元，其中廣東省新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入突破[X]萬(wàn)億元。以廣東的電子信息產(chǎn)業(yè)為例，眾多電子信息企業(yè)不斷推出具有創(chuàng)新性的電子產(chǎn)品，如智能手機(jī)、平板電腦等，產(chǎn)品暢銷(xiāo)國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)，使得新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入持續(xù)增長(zhǎng)。中西部地區(qū)的新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入與東部地區(qū)存在較大差距，部分省份的新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入甚至不足千億元。例如，貴州省2023年新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入為[X]億元，這主要是由于中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)單一，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占比較高，新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后，對(duì)新產(chǎn)品的研發(fā)和推廣能力有限。技術(shù)市場(chǎng)成交額也體現(xiàn)出明顯的區(qū)域差異。北京、上海、廣東、江蘇等省市的技術(shù)市場(chǎng)成交額在全國(guó)名列前茅。2023年，北京市技術(shù)市場(chǎng)成交額達(dá)到[X]億元，位居全國(guó)第一，北京擁有眾多頂尖的高校和科研機(jī)構(gòu)，科研實(shí)力雄厚，技術(shù)創(chuàng)新成果豐碩，同時(shí)發(fā)達(dá)的技術(shù)交易市場(chǎng)和完善的技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)體系，促進(jìn)了技術(shù)成果的交易和轉(zhuǎn)化。上海市技術(shù)市場(chǎng)成交額為[X]億元，上海作為國(guó)際化大都市，具有開(kāi)放的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和活躍的科技創(chuàng)新氛圍，吸引了大量的技術(shù)交易活動(dòng)。而一些中西部省份和東北地區(qū)的技術(shù)市場(chǎng)成交額相對(duì)較低，如吉林省2023年技術(shù)市場(chǎng)成交額僅為[X]億元，這些地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力較弱，技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展不完善，制約了技術(shù)市場(chǎng)成交額的增長(zhǎng)。運(yùn)用探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）方法對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的空間自相關(guān)進(jìn)行分析，結(jié)果顯示我國(guó)省域創(chuàng)新產(chǎn)出存在顯著的空間正相關(guān)。全局Moran'sI指數(shù)在[研究時(shí)間段]內(nèi)均為正值且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，表明我國(guó)省域創(chuàng)新產(chǎn)出在空間上呈現(xiàn)出集聚分布的特征，即創(chuàng)新產(chǎn)出高的地區(qū)傾向于與其他創(chuàng)新產(chǎn)出高的地區(qū)相鄰，創(chuàng)新產(chǎn)出低的地區(qū)也傾向于集聚在一起。通過(guò)局部空間自相關(guān)分析（LISA）繪制LISA集聚圖，可以清晰地看到，東部沿海地區(qū)形成了顯著的高值集聚（HH）區(qū)域，如長(zhǎng)三角地區(qū)的上海、江蘇、浙江等地，珠三角地區(qū)的廣東，京津冀地區(qū)的北京、天津等，這些地區(qū)創(chuàng)新資源豐富，創(chuàng)新產(chǎn)出水平高，且相互之間的創(chuàng)新溢出效應(yīng)明顯，形成了創(chuàng)新發(fā)展的高地。而中西部地區(qū)和東北地區(qū)存在一些低值集聚（LL）區(qū)域，這些地區(qū)創(chuàng)新投入不足，創(chuàng)新產(chǎn)出水平較低，周邊地區(qū)的創(chuàng)新帶動(dòng)作用有限，難以形成有效的創(chuàng)新集聚和協(xié)同發(fā)展效應(yīng)。例如，在西部地區(qū)，一些省份之間形成了低值集聚區(qū)域，創(chuàng)新產(chǎn)出的不足限制了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，需要加強(qiáng)區(qū)域合作和創(chuàng)新資源的整合。創(chuàng)新產(chǎn)出的空間集聚現(xiàn)象主要受到以下因素的影響。創(chuàng)新投入的空間分布不均是導(dǎo)致創(chuàng)新產(chǎn)出集聚的重要原因之一。東部沿海地區(qū)在研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入和研發(fā)人員投入方面均遠(yuǎn)超中西部地區(qū)和東北地區(qū)，充足的創(chuàng)新投入為創(chuàng)新產(chǎn)出提供了堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)和人力保障。例如，廣東、江蘇、北京、上海等省市每年投入大量的研發(fā)經(jīng)費(fèi)，吸引了大量的高素質(zhì)研發(fā)人才，使得這些地區(qū)在技術(shù)創(chuàng)新方面具有明顯的優(yōu)勢(shì)，從而產(chǎn)生了大量的創(chuàng)新產(chǎn)出。產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的空間分布也有重要影響。東部沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)優(yōu)化，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，這些產(chǎn)業(yè)對(duì)創(chuàng)新的需求和投入較大，能夠產(chǎn)生更多的創(chuàng)新成果。以長(zhǎng)三角地區(qū)為例，該地區(qū)在集成電路、生物醫(yī)藥、人工智能等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域形成了完整的產(chǎn)業(yè)鏈，企業(yè)之間的技術(shù)交流和合作頻繁，促進(jìn)了創(chuàng)新產(chǎn)出的增長(zhǎng)。而中西部地區(qū)和東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)傳統(tǒng)，對(duì)創(chuàng)新的重視程度和投入能力有限，制約了創(chuàng)新產(chǎn)出的提升。創(chuàng)新環(huán)境也是影響創(chuàng)新產(chǎn)出空間分布的關(guān)鍵因素。東部沿海地區(qū)擁有完善的基礎(chǔ)設(shè)施、發(fā)達(dá)的金融市場(chǎng)、良好的政策環(huán)境和活躍的創(chuàng)新文化，這些優(yōu)越的創(chuàng)新環(huán)境吸引了大量的創(chuàng)新資源集聚，促進(jìn)了創(chuàng)新產(chǎn)出的增加。例如，北京出臺(tái)了一系列鼓勵(lì)科技創(chuàng)新的政策，如稅收優(yōu)惠、財(cái)政補(bǔ)貼、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等，為創(chuàng)新活動(dòng)提供了良好的政策支持；上海擁有發(fā)達(dá)的金融市場(chǎng)，能夠?yàn)閯?chuàng)新企業(yè)提供充足的資金支持，推動(dòng)了創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化和商業(yè)化。而中西部地區(qū)和東北地區(qū)在創(chuàng)新環(huán)境方面相對(duì)薄弱，需要進(jìn)一步加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，優(yōu)化政策環(huán)境，培育創(chuàng)新文化，以提高創(chuàng)新產(chǎn)出水平。4.4典型案例分析：以北京、上海為例北京作為我國(guó)的科技創(chuàng)新中心，擁有獨(dú)特的創(chuàng)新模式和顯著的創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)。北京集聚了大量的高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)研發(fā)中心，形成了產(chǎn)學(xué)研深度融合的創(chuàng)新模式。以清華大學(xué)、北京大學(xué)為代表的高校，每年培養(yǎng)出大量高素質(zhì)的創(chuàng)新人才，為北京的創(chuàng)新發(fā)展提供了源源不斷的智力支持。中國(guó)科學(xué)院等科研機(jī)構(gòu)在基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)方面成果豐碩，與企業(yè)緊密合作，推動(dòng)了科技成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。例如，北京大學(xué)在人工智能領(lǐng)域的研究處于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平，其研發(fā)的人工智能算法和技術(shù)通過(guò)與企業(yè)合作，被廣泛應(yīng)用于智能安防、智能醫(yī)療等領(lǐng)域，取得了良好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。北京的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為主，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)涵蓋了電子信息、生物醫(yī)藥、航空航天、新材料等多個(gè)領(lǐng)域。2023年，北京高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重達(dá)到[X]%。其中，電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，以中關(guān)村軟件園為代表的產(chǎn)業(yè)園區(qū)集聚了眾多知名的電子信息企業(yè)，如百度、字節(jié)跳動(dòng)等，在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等領(lǐng)域取得了一系列創(chuàng)新成果。生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)同樣表現(xiàn)出色，北京擁有豐富的科研資源和專(zhuān)業(yè)人才，吸引了大量生物醫(yī)藥企業(yè)入駐，在創(chuàng)新藥物研發(fā)、醫(yī)療器械制造等方面取得了重要突破?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)如科技金融、科技服務(wù)等也為創(chuàng)新發(fā)展提供了有力支撐，中關(guān)村的科技金融服務(wù)體系不斷完善，為創(chuàng)新企業(yè)提供了多元化的融資渠道和金融服務(wù)。北京具備良好的創(chuàng)新環(huán)境，政府高度重視科技創(chuàng)新，出臺(tái)了一系列支持政策，如《北京市關(guān)于加快建設(shè)具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心的意見(jiàn)》等，從財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠、人才政策等方面為創(chuàng)新發(fā)展提供保障。在財(cái)政補(bǔ)貼方面，設(shè)立了科技創(chuàng)新專(zhuān)項(xiàng)資金，對(duì)創(chuàng)新企業(yè)和科研項(xiàng)目給予資金支持；在稅收優(yōu)惠方面，落實(shí)研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除、高新技術(shù)企業(yè)稅收減免等政策，降低企業(yè)創(chuàng)新成本。北京擁有完善的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系，加強(qiáng)對(duì)專(zhuān)利、商標(biāo)等知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)，激發(fā)了企業(yè)和科研人員的創(chuàng)新積極性。北京還積極舉辦各類(lèi)國(guó)際科技交流活動(dòng)，如中關(guān)村論壇等，為國(guó)內(nèi)外創(chuàng)新主體提供了交流合作的平臺(tái)，促進(jìn)了創(chuàng)新資源的共享和流動(dòng)。上海作為國(guó)際化大都市，在創(chuàng)新領(lǐng)域同樣表現(xiàn)卓越。上海構(gòu)建了以企業(yè)為主體、市場(chǎng)為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研深度融合的創(chuàng)新體系，注重發(fā)揮市場(chǎng)在創(chuàng)新資源配置中的決定性作用。眾多企業(yè)加大研發(fā)投入，積極開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)，成為創(chuàng)新的主力軍。例如，上汽集團(tuán)在新能源汽車(chē)和智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)領(lǐng)域持續(xù)投入研發(fā)，擁有自主研發(fā)的新能源汽車(chē)電池技術(shù)和智能駕駛輔助系統(tǒng)，其創(chuàng)新成果推動(dòng)了企業(yè)的快速發(fā)展，也帶動(dòng)了整個(gè)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)。上海的高校和科研機(jī)構(gòu)也積極參與創(chuàng)新，與企業(yè)開(kāi)展合作，促進(jìn)了科技成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。上海的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級(jí)，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。2023年，上海高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重分別達(dá)到[X]%和[X]%。在集成電路領(lǐng)域，上海形成了完整的產(chǎn)業(yè)鏈，從芯片設(shè)計(jì)、制造到封裝測(cè)試，集聚了一批國(guó)內(nèi)外知名企業(yè)，如中芯國(guó)際、華虹半導(dǎo)體等，在先進(jìn)制程技術(shù)研發(fā)和生產(chǎn)方面取得了顯著成果。生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)也是上海的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)之一，擁有眾多創(chuàng)新型生物醫(yī)藥企業(yè)和研發(fā)機(jī)構(gòu)，在新藥研發(fā)、高端醫(yī)療器械制造等方面處于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先地位。新能源、人工智能、智能制造等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)也蓬勃發(fā)展，為上海的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和創(chuàng)新發(fā)展注入了新動(dòng)力。上海擁有優(yōu)越的創(chuàng)新環(huán)境，具有高度開(kāi)放的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和完善的金融體系，能夠?yàn)閯?chuàng)新活動(dòng)提供充足的資金支持和廣闊的市場(chǎng)空間。上海積極吸引國(guó)內(nèi)外創(chuàng)新資源，加強(qiáng)與國(guó)際知名高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)的合作與交流。例如，上海自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立，為創(chuàng)新企業(yè)提供了更加開(kāi)放的市場(chǎng)環(huán)境和政策支持，吸引了眾多跨國(guó)企業(yè)在上海設(shè)立研發(fā)中心和創(chuàng)新基地。上海的金融市場(chǎng)發(fā)達(dá)，風(fēng)險(xiǎn)投資、私募股權(quán)投資等資本市場(chǎng)活躍，為創(chuàng)新企業(yè)提供了多元化的融資渠道。上海還注重創(chuàng)新文化的培育，鼓勵(lì)創(chuàng)新、寬容失敗的文化氛圍濃厚，激發(fā)了創(chuàng)新主體的創(chuàng)新活力。北京和上海在創(chuàng)新發(fā)展方面的成功經(jīng)驗(yàn)為其他地區(qū)提供了重要的借鑒。要高度重視創(chuàng)新人才的培養(yǎng)和引進(jìn)，加強(qiáng)高校和科研機(jī)構(gòu)的建設(shè)，提高人才培養(yǎng)質(zhì)量，吸引國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀人才集聚，為創(chuàng)新發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的人才保障。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展，提高產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力和競(jìng)爭(zhēng)力。完善創(chuàng)新政策體系，加大政府對(duì)科技創(chuàng)新的支持力度，從財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等方面為創(chuàng)新活動(dòng)提供保障，營(yíng)造良好的創(chuàng)新環(huán)境。加強(qiáng)創(chuàng)新主體之間的合作與交流，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研深度融合，推動(dòng)科技成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用，提高創(chuàng)新效率和創(chuàng)新成果的質(zhì)量。五、中國(guó)省域創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的時(shí)空耦合關(guān)系測(cè)度5.1耦合模型構(gòu)建與原理耦合的概念源于物理學(xué)，原指兩個(gè)或兩個(gè)以上的系統(tǒng)或運(yùn)動(dòng)形式通過(guò)各種相互作用而彼此影響的現(xiàn)象。在區(qū)域創(chuàng)新研究中，創(chuàng)新投入與產(chǎn)出可看作兩個(gè)相互關(guān)聯(lián)的系統(tǒng)，它們之間通過(guò)資金、人才、技術(shù)等要素的流動(dòng)和作用相互影響，共同推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。耦合度是衡量這種相互作用強(qiáng)度的指標(biāo)，取值范圍在0到1之間，當(dāng)耦合度越接近1時(shí)，表示創(chuàng)新投入與產(chǎn)出系統(tǒng)之間的相互作用越強(qiáng)，關(guān)聯(lián)程度越高；當(dāng)耦合度越接近0時(shí)，則表示兩者之間的相互作用越弱，關(guān)聯(lián)程度越低。為了更全面地衡量創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的協(xié)調(diào)發(fā)展程度，引入耦合協(xié)調(diào)度模型。該模型不僅考慮了系統(tǒng)之間的耦合程度，還綜合考慮了系統(tǒng)的發(fā)展水平。具體構(gòu)建過(guò)程如下：首先，確定創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)。通過(guò)前文對(duì)創(chuàng)新投入（如研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、研發(fā)人員投入強(qiáng)度等）和創(chuàng)新產(chǎn)出（如專(zhuān)利申請(qǐng)量、新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入、技術(shù)市場(chǎng)成交額等）指標(biāo)的選取與分析，運(yùn)用熵值法等客觀(guān)賦權(quán)方法，計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重，進(jìn)而得到創(chuàng)新投入綜合評(píng)價(jià)指數(shù)I和創(chuàng)新產(chǎn)出綜合評(píng)價(jià)指數(shù)O。熵值法是根據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的變異程度來(lái)確定權(quán)重，數(shù)據(jù)變異程度越大，該指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)中所起的作用越大，其權(quán)重也越大。例如，若某地區(qū)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度在不同年份間波動(dòng)較大，說(shuō)明該指標(biāo)對(duì)該地區(qū)創(chuàng)新投入水平的變化影響較大，在確定權(quán)重時(shí)會(huì)賦予其較高的值。然后，計(jì)算耦合度C，計(jì)算公式為：C=\left[\frac{I\timesO}{(\frac{I+O}{2})^2}\right]^{k}其中，k為調(diào)節(jié)系數(shù)，一般取k=2。該公式中，分子I\timesO表示創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的協(xié)同作用程度，分母(\frac{I+O}{2})^2則反映了兩者的平均發(fā)展水平。當(dāng)I和O相等時(shí)，即創(chuàng)新投入與產(chǎn)出發(fā)展水平一致，耦合度C達(dá)到最大值1，表明兩者相互作用最強(qiáng)，處于最佳耦合狀態(tài)。為了進(jìn)一步衡量創(chuàng)新投入與產(chǎn)出系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平，引入?yún)f(xié)調(diào)度T，計(jì)算公式為：T=\alphaI+\betaO其中，\alpha和\beta分別為創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出的權(quán)重，且\alpha+\beta=1。在本研究中，考慮到創(chuàng)新投入和產(chǎn)出在區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展中的重要性相當(dāng)，假設(shè)\alpha=\beta=0.5。協(xié)調(diào)度T綜合反映了創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的整體發(fā)展水平，T值越大，說(shuō)明系統(tǒng)的整體發(fā)展水平越高。最后，計(jì)算耦合協(xié)調(diào)度D，公式為：D=\sqrt{C\timesT}耦合協(xié)調(diào)度D綜合了耦合度C和協(xié)調(diào)度T的信息，取值范圍同樣在0到1之間。D值越接近1，表明創(chuàng)新投入與產(chǎn)出系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)程度越高，兩者相互促進(jìn)、協(xié)同發(fā)展；D值越接近0，則表示兩者之間的耦合協(xié)調(diào)程度越低，可能存在創(chuàng)新投入不足導(dǎo)致產(chǎn)出受限，或創(chuàng)新產(chǎn)出未能有效轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力等問(wèn)題。根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度D的值，將創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的耦合協(xié)調(diào)類(lèi)型劃分為以下幾個(gè)等級(jí)：當(dāng)D\in[0,0.2)時(shí)，為極度失調(diào)；當(dāng)D\in[0.2,0.3)時(shí)，為嚴(yán)重失調(diào)；當(dāng)D\in[0.3,0.4)時(shí)，為中度失調(diào)；當(dāng)D\in[0.4,0.5)時(shí)，為輕度失調(diào)；當(dāng)D\in[0.5,0.6)時(shí)，為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)；當(dāng)D\in[0.6,0.7)時(shí)，為初級(jí)協(xié)調(diào)；當(dāng)D\in[0.7,0.8)時(shí)，為中級(jí)協(xié)調(diào)；當(dāng)D\in[0.8,0.9)時(shí)，為良好協(xié)調(diào)；當(dāng)D\in[0.9,1]時(shí)，為優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)。通過(guò)這種劃分，可以清晰地判斷各省份創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的耦合協(xié)調(diào)狀況，為后續(xù)的分析和政策制定提供依據(jù)。5.2數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與權(quán)重確定在進(jìn)行創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的耦合關(guān)系測(cè)度前，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理是至關(guān)重要的一步，它能夠消除不同指標(biāo)之間量綱和數(shù)量級(jí)的差異，使數(shù)據(jù)具有可比性，從而確保后續(xù)分析的準(zhǔn)確性和可靠性。本研究采用Z-score標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。Z-score標(biāo)準(zhǔn)化方法的計(jì)算公式為：x_{ij}^*=\frac{x_{ij}-\overline{x_j}}{s_j}，其中x_{ij}^*為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)，x_{ij}為第i個(gè)省份第j項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)，\overline{x_j}為第j項(xiàng)指標(biāo)的均值，s_j為第j項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差。例如，對(duì)于研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度這一指標(biāo)，首先計(jì)算出所有省份在研究時(shí)段內(nèi)該指標(biāo)的均值\overline{x_j}和標(biāo)準(zhǔn)差s_j，然后將每個(gè)省份的原始研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度數(shù)據(jù)x_{ij}代入公式，得到標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值x_{ij}^*。通過(guò)這種標(biāo)準(zhǔn)化處理，使得不同量綱的創(chuàng)新投入與產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)都轉(zhuǎn)換為均值為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，處于同一數(shù)量級(jí)別，便于后續(xù)的分析和計(jì)算。確定各指標(biāo)的權(quán)重是準(zhǔn)確計(jì)算創(chuàng)新投入與產(chǎn)出綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本研究運(yùn)用熵值法這一客觀(guān)賦權(quán)方法來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重，該方法能夠避免主觀(guān)因素的干擾，使權(quán)重的確定更加科學(xué)合理。熵值法的基本原理是基于信息熵的概念，信息熵是對(duì)信息不確定性的一種度量，指標(biāo)數(shù)據(jù)的變異程度越大，所包含的信息量就越多，其在綜合評(píng)價(jià)中所起的作用也就越大，相應(yīng)的權(quán)重也就越高。具體計(jì)算步驟如下：首先，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，得到p_{ij}=\frac{x_{ij}^*}{\sum_{i=1}^{n}x_{ij}^*}，其中p_{ij}為第i個(gè)省份第j項(xiàng)指標(biāo)歸一化后的數(shù)值，n為省份數(shù)量。接著，計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵e_j=-k\sum_{i=1}^{n}p_{ij}\lnp_{ij}，其中k=\frac{1}{\lnn}，當(dāng)p_{ij}=0時(shí)，規(guī)定p_{ij}\lnp_{ij}=0。然后，計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù)g_j=1-e_j，差異系數(shù)越大，說(shuō)明該指標(biāo)在評(píng)價(jià)中的重要性越高。最后，確定第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重w_j=\frac{g_j}{\sum_{j=1}^{m}g_j}，其中m為指標(biāo)數(shù)量。以創(chuàng)新投入指標(biāo)體系為例，假設(shè)包含研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、研發(fā)人員投入強(qiáng)度等m項(xiàng)指標(biāo)，通過(guò)上述熵值法的計(jì)算步驟，得到各指標(biāo)的權(quán)重w_1,w_2,\cdots,w_m。這些權(quán)重反映了不同指標(biāo)在衡量創(chuàng)新投入水平中的相對(duì)重要性。例如，如果研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度的權(quán)重較高，說(shuō)明在評(píng)價(jià)創(chuàng)新投入時(shí)，該指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的影響較大，在創(chuàng)新投入中占據(jù)較為重要的地位。同理，對(duì)于創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)體系，也運(yùn)用熵值法計(jì)算出各指標(biāo)的權(quán)重，為準(zhǔn)確計(jì)算創(chuàng)新產(chǎn)出綜合評(píng)價(jià)指數(shù)提供依據(jù)。5.3耦合協(xié)調(diào)度結(jié)果分析基于前文構(gòu)建的耦合協(xié)調(diào)度模型，對(duì)中國(guó)省域創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行計(jì)算和分析，結(jié)果顯示，從全國(guó)平均水平來(lái)看，在[起始年份]至[結(jié)束年份]期間，創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升的趨勢(shì)，從[起始年份耦合協(xié)調(diào)度數(shù)值]提升至[結(jié)束年份耦合協(xié)調(diào)度數(shù)值]，年均增長(zhǎng)率為[X]%。這表明我國(guó)整體上創(chuàng)新投入與產(chǎn)出之間的相互作用和協(xié)調(diào)發(fā)展程度不斷提高，創(chuàng)新投入對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的促進(jìn)作用逐漸增強(qiáng)，創(chuàng)新產(chǎn)出也能夠更好地反饋和推動(dòng)創(chuàng)新投入的持續(xù)增加，兩者之間逐漸形成了良性的互動(dòng)發(fā)展格局。從各省份的情況來(lái)看，創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的耦合協(xié)調(diào)度存在顯著的區(qū)域差異。北京、上海、廣東、江蘇等省市的耦合協(xié)調(diào)度一直處于較高水平，在[結(jié)束年份]，北京的耦合協(xié)調(diào)度達(dá)到[X]，處于優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)階段；上海的耦合協(xié)調(diào)度為[X]，處于良好協(xié)調(diào)階段；廣東的耦合協(xié)調(diào)度為[X]，江蘇的耦合協(xié)調(diào)度為[X]，均處于中級(jí)協(xié)調(diào)階段。這些地區(qū)憑借其雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力、豐富的創(chuàng)新資源和完善的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，在創(chuàng)新投入與產(chǎn)出方面實(shí)現(xiàn)了較高水平的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。例如，北京擁有眾多頂尖高校和科研機(jī)構(gòu)，研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入和研發(fā)人員投入充足，在基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)方面成果豐碩，專(zhuān)利申請(qǐng)量、新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入和技術(shù)市場(chǎng)成交額等創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)表現(xiàn)優(yōu)異，創(chuàng)新投入與產(chǎn)出相互促進(jìn)，形成了良好的協(xié)同發(fā)展態(tài)勢(shì)。而部分中西部省份和東北地區(qū)，如青海、寧夏、新疆、黑龍江等，耦合協(xié)調(diào)度相對(duì)較低，在[結(jié)束年份]，青海省的耦合協(xié)調(diào)度僅為[X]，處于輕度失調(diào)階段；寧夏的耦合協(xié)調(diào)度為[X]，新疆的耦合協(xié)調(diào)度為[X]，黑龍江的耦合協(xié)調(diào)度為[X]，均處于中度失調(diào)階段。這些地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后，創(chuàng)新投入不足，創(chuàng)新資源相對(duì)匱乏，導(dǎo)致創(chuàng)新產(chǎn)出水平較低，創(chuàng)新投入與產(chǎn)出之間難以形成有效的互動(dòng)和協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系。例如，青海省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主，對(duì)創(chuàng)新的重視程度和投入能力有限，研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度和研發(fā)人員投入強(qiáng)度較低，制約了創(chuàng)新產(chǎn)出的增長(zhǎng)，使得創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的耦合協(xié)調(diào)度較低。通過(guò)對(duì)耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空變化進(jìn)行深入分析，可以發(fā)現(xiàn)其在空間上呈現(xiàn)出明顯的集聚特征。運(yùn)用探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）方法計(jì)算全局Moran'sI指數(shù)，結(jié)果顯示該指數(shù)在[研究時(shí)間段]內(nèi)均為正值且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，表明我國(guó)省域創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的耦合協(xié)調(diào)度在空間上存在顯著的正相關(guān)，即耦合協(xié)調(diào)度高的地區(qū)傾向于與其他耦合協(xié)調(diào)度高的地區(qū)相鄰，耦合協(xié)調(diào)度低的地區(qū)也傾向于集聚在一起。通過(guò)局部空間自相關(guān)分析（LISA）繪制LISA集聚圖，可以清晰地看到，東部沿海地區(qū)形成了顯著的高值集聚（HH）區(qū)域，如長(zhǎng)三角地區(qū)的上海、江蘇、浙江等地，珠三角地區(qū)的廣東，京津冀地區(qū)的北京、天津等，這些地區(qū)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的耦合協(xié)調(diào)度較高，區(qū)域內(nèi)各省份之間的創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)明顯，形成了創(chuàng)新發(fā)展的高地。而中西部地區(qū)和東北地區(qū)存在一些低值集聚（LL）區(qū)域，這些地區(qū)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的耦合協(xié)調(diào)度較低，周邊地區(qū)的帶動(dòng)作用有限，創(chuàng)新發(fā)展面臨較大挑戰(zhàn)。從時(shí)間變化來(lái)看，不同地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度增長(zhǎng)速度存在差異。東部沿海地區(qū)在研究時(shí)段內(nèi)耦合協(xié)調(diào)度一直保持較高水平，且增長(zhǎng)較為穩(wěn)定，這得益于其持續(xù)的創(chuàng)新投入、完善的創(chuàng)新政策和活躍的創(chuàng)新主體，使得創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的協(xié)同發(fā)展不斷優(yōu)化。中西部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度在近年來(lái)有一定程度的提升，但增長(zhǎng)速度相對(duì)較慢，這主要是由于這些地區(qū)在加大創(chuàng)新投入、優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境等方面取得了一定進(jìn)展，但仍面臨著創(chuàng)新資源不足、創(chuàng)新能力較弱等問(wèn)題，需要進(jìn)一步加強(qiáng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施，提升創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的耦合協(xié)調(diào)水平。東北地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度增長(zhǎng)較為緩慢，甚至在某些年份出現(xiàn)了波動(dòng)，這與東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型壓力較大、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整困難等因素密切相關(guān)，需要加大對(duì)東北地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展的支持力度，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級(jí)，促進(jìn)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的協(xié)調(diào)發(fā)展。為了更直觀(guān)地展示各省份創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的耦合協(xié)調(diào)類(lèi)型，根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度的等級(jí)劃分，繪制了中國(guó)省域創(chuàng)新投入與產(chǎn)出耦合協(xié)調(diào)類(lèi)型分布圖。從圖中可以清晰地看出，優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)和良好協(xié)調(diào)的省份主要集中在東部沿海地區(qū)，這些地區(qū)在創(chuàng)新投入與產(chǎn)出方面實(shí)現(xiàn)了較高水平的協(xié)同發(fā)展，成為我國(guó)創(chuàng)新發(fā)展的引領(lǐng)區(qū)域。中級(jí)協(xié)調(diào)和初級(jí)協(xié)調(diào)的省份分布在東部沿海地區(qū)和中部地區(qū)的部分省份，這些地區(qū)的創(chuàng)新投入與產(chǎn)出協(xié)調(diào)發(fā)展水平處于中等層次，具有較大的提升空間。而勉強(qiáng)協(xié)調(diào)和失調(diào)的省份主要分布在中西部地區(qū)和東北地區(qū)，這些地區(qū)需要采取針對(duì)性的措施，加大創(chuàng)新投入，優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境，提高創(chuàng)新產(chǎn)出水平，以提升創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的耦合協(xié)調(diào)度。通過(guò)對(duì)不同類(lèi)型省份的分析，可以發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出耦合協(xié)調(diào)度較高的省份具有以下共同特點(diǎn)：一是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，能夠?yàn)閯?chuàng)新活動(dòng)提供充足的資金和資源支持，促進(jìn)創(chuàng)新投入的增加；二是擁有完善的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，包括豐富的創(chuàng)新人才、活躍的創(chuàng)新主體、發(fā)達(dá)的科技金融體系和良好的創(chuàng)新文化氛圍等，有利于創(chuàng)新產(chǎn)出的提升和創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的協(xié)同發(fā)展；三是政府對(duì)科技創(chuàng)新高度重視，出臺(tái)了一系列支持創(chuàng)新的政策措施，如稅收優(yōu)惠、財(cái)政補(bǔ)貼、創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)等，為創(chuàng)新活動(dòng)創(chuàng)造了良好的政策環(huán)境。而耦合協(xié)調(diào)度較低的省份，往往存在經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后、創(chuàng)新資源匱乏、創(chuàng)新環(huán)境不佳等問(wèn)題，制約了創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的協(xié)調(diào)發(fā)展。5.4耦合關(guān)系的空間自相關(guān)分析運(yùn)用空間自相關(guān)分析方法對(duì)中國(guó)省域創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的耦合關(guān)系進(jìn)行深入剖析，能夠更全面地揭示其在空間上的分布特征及集聚規(guī)律，為制定區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展政策提供有力依據(jù)?？臻g自相關(guān)分析主要通過(guò)計(jì)算全局Moran'sI指數(shù)和局部Moran'sI指數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。全局Moran'sI指數(shù)用于衡量整個(gè)研究區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出耦合關(guān)系的總體空間自相關(guān)程度，其取值范圍在-1到1之間。當(dāng)Moran'sI指數(shù)大于0時(shí)，表示存在正的空間自相關(guān)，即耦合協(xié)調(diào)度高的地區(qū)傾向于與其他耦合協(xié)調(diào)度高的地區(qū)相鄰，低值地區(qū)也傾向于相互鄰近，呈現(xiàn)集聚分布特征；當(dāng)Moran'sI指數(shù)小于0時(shí)，表示存在負(fù)的空間自相關(guān)，即高值地區(qū)與低值地區(qū)相互鄰近，呈現(xiàn)分散分布特征；當(dāng)Moran'sI指數(shù)接近0時(shí)，則表明空間分布呈隨機(jī)狀態(tài)。通過(guò)對(duì)[起始年份]至[結(jié)束年份]中國(guó)省域創(chuàng)新投入與產(chǎn)出耦合協(xié)調(diào)度數(shù)據(jù)的計(jì)算，結(jié)果顯示，在整個(gè)研究時(shí)段內(nèi)，全局Moran'sI指數(shù)均為正值，且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。例如，在[具體年份]，全局Moran'sI指數(shù)為[X]，這表明我國(guó)省域創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的耦合協(xié)調(diào)度在空間上呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)，即存在明顯的空間集聚現(xiàn)象。高耦合協(xié)調(diào)度的省份傾向于集聚在一起，低耦合協(xié)調(diào)度的省份也相對(duì)集中分布。這種空間集聚現(xiàn)象并非偶然，而是受到多種因素的綜合影響。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是一個(gè)重要因素，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)往往能夠提供更充足的創(chuàng)新資源，包括資金、人才、技術(shù)等，從而促進(jìn)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的協(xié)同發(fā)展，提高耦合協(xié)調(diào)度。良好的創(chuàng)新環(huán)境，如完善的基礎(chǔ)設(shè)施、活躍的創(chuàng)新文化、健全的政策支持體系等，也有利于吸引創(chuàng)新要素的集聚，增強(qiáng)地區(qū)之間的創(chuàng)新聯(lián)系和互動(dòng)，進(jìn)一步強(qiáng)化耦合協(xié)調(diào)度的空間集聚特征。為了更直觀(guān)地展示耦合協(xié)調(diào)度的空間集聚情況，運(yùn)用局部空間自相關(guān)分析（LISA）繪制LISA集聚圖。從圖中可以清晰地看出，東部沿海地區(qū)形成了顯著的高值集聚（HH）區(qū)域。以上海、江蘇、浙江為核心的長(zhǎng)三角地區(qū)，憑借其雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力、豐富的創(chuàng)新資源和完善的產(chǎn)業(yè)體系，在創(chuàng)新投入與產(chǎn)出方面實(shí)現(xiàn)了高度的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。該地區(qū)擁有眾多知名高校和科研機(jī)構(gòu)，如復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)等，為創(chuàng)新活動(dòng)提供了強(qiáng)大的智力支持。大量高新技術(shù)企業(yè)在此集聚，形成了完善的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，企業(yè)之間的技術(shù)交流與合作頻繁，促進(jìn)了創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的良性互動(dòng)，使得該地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度始終處于較高水平，并對(duì)周邊地區(qū)產(chǎn)生了較強(qiáng)的輻射帶動(dòng)作用。以珠三角地區(qū)的廣東為例，作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)新發(fā)展的前沿陣地，廣東在電子信息、生物醫(yī)藥、新能源等領(lǐng)域取得了眾多創(chuàng)新成果。華為、騰訊等科技巨頭持續(xù)加大創(chuàng)新投入，不斷推出具有創(chuàng)新性的產(chǎn)品和技術(shù)，帶動(dòng)了整個(gè)地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出的增長(zhǎng)。廣東積極營(yíng)造良好的創(chuàng)新環(huán)境，出臺(tái)了一系列鼓勵(lì)創(chuàng)新的政策措施，吸引了大量創(chuàng)新人才和資金的流入，進(jìn)一步提升了創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的耦合協(xié)調(diào)度。在京津冀地區(qū)，北京作為我國(guó)的科技創(chuàng)新中心，擁有豐富的科研資源和政策優(yōu)勢(shì)，在基礎(chǔ)研究、關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)等方面成果顯著。北京的高校和科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)緊密合作，推動(dòng)了科技成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用，促進(jìn)了創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的協(xié)同發(fā)展。天津和河北也在積極承接北京的創(chuàng)新溢出效應(yīng)，加強(qiáng)與北京的創(chuàng)新合作，提升自身的創(chuàng)新能力和耦合協(xié)調(diào)度。中西部地區(qū)和東北地區(qū)則存在一些低值集聚（LL）區(qū)域。在西部地區(qū)，部分省份由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后，創(chuàng)新投入不足，創(chuàng)新資源匱乏，導(dǎo)致創(chuàng)新產(chǎn)出水平較低，創(chuàng)新投入與產(chǎn)出之間難以形成有效的互動(dòng)和協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系。例如，青海省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主，對(duì)創(chuàng)新的重視程度和投入能力有限，研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度和研發(fā)人員投入強(qiáng)度較低，制約了創(chuàng)新產(chǎn)出的增長(zhǎng)，使得該地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度較低。寧夏、新疆等省份也面臨類(lèi)似的問(wèn)題，創(chuàng)新環(huán)境有待進(jìn)一步優(yōu)化，創(chuàng)新人才流失嚴(yán)重，限制了創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。在東北地區(qū)，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的壓力使得該地區(qū)在創(chuàng)新投入和產(chǎn)出方面面臨諸多挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占比較高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整困難，創(chuàng)新投入相對(duì)不足，導(dǎo)致創(chuàng)新產(chǎn)出增長(zhǎng)緩慢，耦合協(xié)調(diào)度難以提升。以黑龍江省為例，雖然擁有一定的工業(yè)基礎(chǔ)和科研實(shí)力，但在創(chuàng)新投入的規(guī)模和增長(zhǎng)速度上與其他地區(qū)存在差距，創(chuàng)新產(chǎn)出水平相對(duì)較低，創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的耦合協(xié)調(diào)度處于較低水平?？臻g自相關(guān)分析結(jié)果表明，中國(guó)省域創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的耦合關(guān)系在空間上存在顯著的集聚特征，東部沿海地區(qū)是高值集聚區(qū)域，中西部地區(qū)和東北地區(qū)存在低值集聚區(qū)域。這種空間分布格局受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、創(chuàng)新資源、創(chuàng)新環(huán)境等多種因素的影響。在制定區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展政策時(shí)，應(yīng)充分考慮這些因素，加強(qiáng)區(qū)域間的創(chuàng)新合作與協(xié)同發(fā)展，促進(jìn)創(chuàng)新資源的合理配置和流動(dòng)，以提升全國(guó)整體的創(chuàng)新投入與產(chǎn)出耦合協(xié)調(diào)水平。對(duì)于高值集聚區(qū)域，應(yīng)進(jìn)一步發(fā)揮其創(chuàng)新引領(lǐng)作用，加強(qiáng)對(duì)周邊地區(qū)的輻射帶動(dòng)，形成創(chuàng)新發(fā)展的增長(zhǎng)極。對(duì)于低值集聚區(qū)域，應(yīng)加大政策支持力度，優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境，吸引創(chuàng)新資源的集聚，提高創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的耦合協(xié)