XIANJIAOTONGUNIVER大模型研究中心李飛柴油發(fā)電機電源電子產(chǎn)品電能工廠設(shè)備發(fā)電廠電子照明燈泡家用電器照明燈泡GPU+大模型聊天應(yīng)用大模型服務(wù)商微調(diào)本地大模型2024年8月15日14:23:17200+告警信息瞬間蒲入信息過載，難以快速識別關(guān)鍵故障3條500kV線路跳閘3條500kV線路跳閘影晌用戶180萬影響負(fù)荷影晌用戶180萬影響負(fù)荷責(zé)任里大，心理壓力巨大"當(dāng)毫秒定生死，人類反應(yīng)已達極限""當(dāng)毫秒定生死，人類反應(yīng)已達極限"11能源革命×智能革命=?今天自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)、自優(yōu)化集中式火電自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)、自優(yōu)化集中式火電大機組、高慣量、穩(wěn)定輸出風(fēng)光主導(dǎo)、波動性強、預(yù)測難人工調(diào)度經(jīng)驗驅(qū)動、電話指揮、概質(zhì)記錄人工調(diào)度經(jīng)驗驅(qū)動、電話指揮、概質(zhì)記錄智能體協(xié)同、實時優(yōu)化、持續(xù)進化EMS系統(tǒng)、自動化控制、規(guī)則庫分鐘級響應(yīng)調(diào)度反應(yīng)慢、系統(tǒng)慣量大毫秒級響應(yīng)分鐘級響應(yīng)調(diào)度反應(yīng)慢、系統(tǒng)慣量大毫秒級響應(yīng)超快速懲知、決策、執(zhí)行閉環(huán)自動化提升、但仍有延遲監(jiān)控點數(shù)量狀態(tài)空間網(wǎng)絡(luò)攻擊模式未知人腦處理能力監(jiān)控點數(shù)量狀態(tài)空間網(wǎng)絡(luò)攻擊模式未知人腦處理能力故障發(fā)展速度毫秒級人類反應(yīng)時間秒級1000倍LLM(大腦)知識引擎/推理引擎電網(wǎng)應(yīng)用任務(wù)引擎電網(wǎng)應(yīng)用Agent=LLM+記憶+工具+規(guī)劃+執(zhí)行時效主動性信息推送洞察引擎價值密度自監(jiān)督進化價值密度搜索引擎“真正的競爭壁壘，在于讓洞察-行動閉環(huán)不斷自我強化”22頂層：多體協(xié)同中層：單體智能[群體智慧][個體能力][基礎(chǔ)訓(xùn)練]逐層遞進累密耦合實時響應(yīng)安全可信22通過分層遞進的訓(xùn)練，系統(tǒng)性地管理Al決策風(fēng)險，實現(xiàn)從“能用“到”好用“再到“可靠”的躍遷學(xué)習(xí)與模仿SFT學(xué)習(xí)與模仿SFT◆專業(yè)知識庫成果RL+多目標(biāo)獎勵函數(shù)預(yù)見物理風(fēng)險RLVR*高保真模擬熟從”會做事“到“懂規(guī)矩”,從“保安全“到“創(chuàng)最優(yōu)”—構(gòu)建可信賴的Al決策伙伴22初始情景輸入線路L101跳閘L102線路L101跳閘L102過載15%潮流計算引摩生成的指令失敗反饋 L102過載解決生成動作v2.0Paction';“switch_oap生成動作v2.0Paction';“switch_oap222指令生成層(并行決策)AAAA決策器串行驗證層(逐屋審核)N-1校鹽解構(gòu)性算力解構(gòu)性算力建設(shè)性算力醫(yī)例：系統(tǒng)關(guān)鍵特性：動態(tài)協(xié)同動態(tài)協(xié)同33⑧多日標(biāo)優(yōu)化核心技術(shù)體系33深度學(xué)習(xí)-智能感知技術(shù)深度學(xué)習(xí)-智能感知技術(shù)技術(shù)突破與創(chuàng)新技術(shù)突破與創(chuàng)新設(shè)備外觀缺陷視覺檢測→齡隱地位地松準(zhǔn)確率預(yù)測設(shè)差負(fù)荷與新能原時序預(yù)則·1STM預(yù)測設(shè)差電網(wǎng)拓?fù)涔收隙ㄎ环治錾?米實際應(yīng)用效果實際應(yīng)用效果提前預(yù)警線路聚蓋故障識別技術(shù)亮點：123端到端學(xué)習(xí)123端到端學(xué)習(xí)多尺度感知持續(xù)進化33強化學(xué)習(xí)-自主決策技術(shù)強化學(xué)習(xí)-自主決策技術(shù)算法演進路線安全強化學(xué)習(xí)安全強化學(xué)習(xí)實踐案例：國網(wǎng)江蘇電網(wǎng)智能調(diào)度創(chuàng)新點：首次實現(xiàn)考慮電網(wǎng)物理約束的安全創(chuàng)新點：首次實現(xiàn)考慮電網(wǎng)物理約束的安全強化學(xué)習(xí)，確保A決策100%安全可靠技術(shù)原理：數(shù)據(jù)不動模型動技術(shù)原理：數(shù)據(jù)不動模型動加派選數(shù)中央服務(wù)器本地數(shù)據(jù)訓(xùn)Ml本地數(shù)據(jù)訓(xùn)Ml差分隱私保護，噪聲注入數(shù)據(jù)不出本地，保護隱私安全口模型參數(shù)加密聚合，防止反推數(shù)據(jù)不出本地，保護隱私安全浙江試點：多方協(xié)同負(fù)荷預(yù)測7天數(shù)據(jù)規(guī)模訓(xùn)練周期家企業(yè)參與0數(shù)據(jù)泄露033技術(shù)方案注意力機制注意力機制實際效果實際效果技術(shù)方案對抗訓(xùn)對抗訓(xùn)練輸入驗證集成學(xué)習(xí)集成學(xué)習(xí)實際效果技術(shù)方案偏見檢測公公平約束后處理校準(zhǔn)實際效果實際效果可可信Al讓電網(wǎng)A從“黑盒“變”白盒”,建立人機信任基礎(chǔ)44預(yù)警期故障期執(zhí)行期監(jiān)視Agent診斷AgentT-30sT=0s穩(wěn)定期穩(wěn)定期總晌應(yīng)時間：3.2秒傳統(tǒng)方式：180秒+效率提升；56倍RT三步走戰(zhàn)略2024-2025基礎(chǔ)應(yīng)用期2025-2027規(guī)模部署期2027-2030自主運行期·試點驗證：5個示范項目·規(guī)模推廣：30+省市覆蓋·全面智能：端到端覆蓋AgenticWorkfiowNeuro-SymbolcRLCausalRL66*優(yōu)化調(diào)度效率·*優(yōu)化調(diào)度效率·降描10%+·韌性提升40%+AI智能體系讓電網(wǎng)更智能、更安全，更綠色·新能源消納提升15%+·精準(zhǔn)預(yù)潮減少備用·憂化碩排放路徑772