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文檔簡(jiǎn)介

mimo雷達(dá)信號(hào)處理第一章

1.MIMO雷達(dá)信號(hào)處理概述

MIMO雷達(dá),全稱是多輸入多輸出雷達(dá),是一種新型的雷達(dá)技術(shù)。它通過(guò)多個(gè)發(fā)射天線和多個(gè)接收天線,同時(shí)發(fā)射和接收信號(hào),從而獲取更多的信息。MIMO雷達(dá)信號(hào)處理,就是對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行一系列的處理,以提取出有用的信息,比如目標(biāo)的位置、速度、大小等。

MIMO雷達(dá)信號(hào)處理主要包括以下幾個(gè)方面:信號(hào)采集、信號(hào)同步、信號(hào)分離、信號(hào)解調(diào)、信號(hào)估計(jì)等。信號(hào)采集就是通過(guò)天線收集雷達(dá)信號(hào);信號(hào)同步就是保證多個(gè)天線發(fā)射和接收的信號(hào)在時(shí)間上是一致的;信號(hào)分離就是將多個(gè)天線接收到的信號(hào)分開(kāi);信號(hào)解調(diào)就是從信號(hào)中提取出有用的信息;信號(hào)估計(jì)就是估計(jì)出目標(biāo)的位置、速度、大小等參數(shù)。

MIMO雷達(dá)信號(hào)處理的優(yōu)勢(shì)在于,它可以提高雷達(dá)的探測(cè)精度、分辨率和探測(cè)距離。同時(shí),它還可以抑制干擾、提高系統(tǒng)的可靠性。因此,MIMO雷達(dá)信號(hào)處理在軍事、民用等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。

2.MIMO雷達(dá)信號(hào)處理的基本原理

MIMO雷達(dá)信號(hào)處理的基本原理,可以理解為是一種“多打多”的雷達(dá)技術(shù)。傳統(tǒng)的雷達(dá),只有一個(gè)發(fā)射天線和一個(gè)接收天線,就像一個(gè)人用一只眼睛看世界。而MIMO雷達(dá),則像一個(gè)人用兩只眼睛看世界,可以獲取更多的信息。

MIMO雷達(dá)信號(hào)處理的基本原理,可以概括為以下幾點(diǎn):

首先,MIMO雷達(dá)通過(guò)多個(gè)發(fā)射天線,同時(shí)發(fā)射多個(gè)不同的信號(hào)。這些信號(hào)在空間中傳播,遇到目標(biāo)后會(huì)反射回來(lái),被多個(gè)接收天線接收。

其次,MIMO雷達(dá)通過(guò)對(duì)多個(gè)天線接收到的信號(hào)進(jìn)行處理,可以獲取更多的信息。比如,通過(guò)比較不同天線接收到的信號(hào)的相位差,可以判斷目標(biāo)的位置;通過(guò)比較不同天線接收到的信號(hào)的時(shí)間差,可以判斷目標(biāo)的速度。

最后,MIMO雷達(dá)通過(guò)對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理,可以提取出目標(biāo)的位置、速度、大小等參數(shù)。這些參數(shù)可以用于導(dǎo)航、避障、目標(biāo)跟蹤等應(yīng)用。

3.MIMO雷達(dá)信號(hào)處理的挑戰(zhàn)

MIMO雷達(dá)信號(hào)處理雖然有很多優(yōu)勢(shì),但也面臨著一些挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)主要來(lái)自以下幾個(gè)方面:

首先,MIMO雷達(dá)的信號(hào)處理算法復(fù)雜。由于MIMO雷達(dá)的信號(hào)涉及到多個(gè)天線,因此信號(hào)處理算法也比傳統(tǒng)雷達(dá)復(fù)雜得多。這需要更高的計(jì)算能力和更復(fù)雜的算法設(shè)計(jì)。

其次,MIMO雷達(dá)的信號(hào)處理對(duì)環(huán)境的要求較高。MIMO雷達(dá)的信號(hào)處理效果,會(huì)受到環(huán)境因素的影響,比如多徑效應(yīng)、clutter等。因此,需要設(shè)計(jì)出更魯棒的信號(hào)處理算法,以應(yīng)對(duì)不同的環(huán)境。

最后,MIMO雷達(dá)的信號(hào)處理成本較高。由于MIMO雷達(dá)需要多個(gè)天線,因此其制造成本也比傳統(tǒng)雷達(dá)高得多。這限制了MIMO雷達(dá)的廣泛應(yīng)用。

4.MIMO雷達(dá)信號(hào)處理的未來(lái)發(fā)展方向

MIMO雷達(dá)信號(hào)處理是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域,未來(lái)還有很多發(fā)展方向。這些發(fā)展方向主要包括以下幾個(gè)方面:

首先,MIMO雷達(dá)信號(hào)處理算法將更加智能化。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,MIMO雷達(dá)信號(hào)處理算法將更加智能化,可以更好地應(yīng)對(duì)復(fù)雜的環(huán)境和信號(hào)。

其次,MIMO雷達(dá)信號(hào)處理將更加高效。隨著計(jì)算技術(shù)的發(fā)展,MIMO雷達(dá)信號(hào)處理將更加高效,可以在更短的時(shí)間內(nèi)完成信號(hào)處理任務(wù)。

最后,MIMO雷達(dá)信號(hào)處理將更加廣泛地應(yīng)用。隨著MIMO雷達(dá)成本的降低和性能的提升,MIMO雷達(dá)將更加廣泛地應(yīng)用于軍事、民用等領(lǐng)域。

第二章

1.MIMO雷達(dá)信號(hào)采集技術(shù)

MIMO雷達(dá)信號(hào)采集,就像是給雷達(dá)裝上多個(gè)“眼睛”和“耳朵”,讓它在同一時(shí)間內(nèi)看到和聽(tīng)到更多東西。這可不是簡(jiǎn)單地把多個(gè)天線擺在一起就行,這里面有很多技術(shù)講究。

首先,天線的布置很關(guān)鍵。要想讓MIMO雷達(dá)的效果好,天線的布置必須合理。一般來(lái)說(shuō),天線之間的距離要足夠遠(yuǎn),這樣才能保證它們接收到的信號(hào)有明顯的差別,從而分離出更多的信息。同時(shí),天線的布置還要考慮信號(hào)傳播的路徑,避免信號(hào)在傳播過(guò)程中相互干擾。

其次,信號(hào)采集的頻率也很重要。頻率太高,信號(hào)可能會(huì)失真;頻率太低,又可能無(wú)法捕捉到足夠的信息。所以,要根據(jù)實(shí)際情況選擇合適的頻率。

最后,信號(hào)采集的功率也要控制好。功率太大,可能會(huì)對(duì)周圍環(huán)境造成干擾;功率太小,又可能無(wú)法有效接收信號(hào)。因此,要找到一個(gè)平衡點(diǎn)。

2.MIMO雷達(dá)信號(hào)同步技術(shù)

MIMO雷達(dá)信號(hào)同步,就像是讓多個(gè)“眼睛”和“耳朵”在同一時(shí)間看和聽(tīng),確保它們接收到的信息是一致的。如果不同步,那么MIMO雷達(dá)的優(yōu)勢(shì)就無(wú)法發(fā)揮,甚至?xí)霈F(xiàn)錯(cuò)誤的結(jié)果。

首先,同步的關(guān)鍵在于時(shí)間基準(zhǔn)。要想讓多個(gè)天線接收到的信號(hào)在時(shí)間上保持一致,就必須有一個(gè)統(tǒng)一的時(shí)間基準(zhǔn)。這個(gè)時(shí)間基準(zhǔn)通常由一個(gè)高精度的時(shí)鐘來(lái)提供。

其次,同步還要考慮信號(hào)傳播的時(shí)間差。由于信號(hào)在不同路徑上傳播的速度不同,因此到達(dá)不同天線的時(shí)間也會(huì)有差異。為了消除這種差異,需要在信號(hào)處理過(guò)程中進(jìn)行校正。

最后,同步還要保證信號(hào)的穩(wěn)定性。在實(shí)際應(yīng)用中,由于環(huán)境因素的影響,信號(hào)可能會(huì)出現(xiàn)抖動(dòng)。為了確保同步的精度,需要對(duì)信號(hào)進(jìn)行穩(wěn)定處理。

3.MIMO雷達(dá)信號(hào)分離技術(shù)

MIMO雷達(dá)信號(hào)分離,就像是把多個(gè)“眼睛”和“耳朵”接收到的混合信號(hào)分開(kāi),提取出每個(gè)信號(hào)所包含的信息。這是MIMO雷達(dá)信號(hào)處理中的一個(gè)核心技術(shù)。

首先,信號(hào)分離的關(guān)鍵在于利用信號(hào)之間的差異。由于多個(gè)天線接收到的信號(hào)在空間上有所差異,因此可以通過(guò)這種差異來(lái)分離信號(hào)。常用的方法有波束形成、子空間分解等。

其次,信號(hào)分離還要考慮噪聲和干擾的影響。在實(shí)際應(yīng)用中,信號(hào)會(huì)受到噪聲和干擾的影響,這會(huì)使得信號(hào)分離變得更加困難。為了提高分離效果,需要采用抗干擾的信號(hào)處理技術(shù)。

最后,信號(hào)分離還要保證分離的精度。分離的精度越高,提取出的信息就越準(zhǔn)確。因此,需要不斷優(yōu)化信號(hào)分離算法,提高分離的精度。

4.MIMO雷達(dá)信號(hào)解調(diào)技術(shù)

MIMO雷達(dá)信號(hào)解調(diào),就像是把混合信號(hào)中的“有效載荷”提取出來(lái),也就是提取出目標(biāo)的位置、速度等信息。這是MIMO雷達(dá)信號(hào)處理中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。

首先,信號(hào)解調(diào)的關(guān)鍵在于解調(diào)方式的選擇。不同的解調(diào)方式適用于不同的信號(hào)類型和應(yīng)用場(chǎng)景。比如,相位解調(diào)適用于相位信息豐富的信號(hào),而幅度解調(diào)適用于幅度信息豐富的信號(hào)。

其次,信號(hào)解調(diào)還要考慮解調(diào)的精度。解調(diào)的精度越高,提取出的信息就越準(zhǔn)確。因此,需要選擇合適的解調(diào)算法,并優(yōu)化解調(diào)參數(shù)。

最后,信號(hào)解調(diào)還要保證解調(diào)的實(shí)時(shí)性。在實(shí)際應(yīng)用中,往往需要對(duì)目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤,因此解調(diào)速度必須足夠快。為了提高解調(diào)速度,需要采用高效的解調(diào)算法和硬件實(shí)現(xiàn)。

第三章

1.MIMO雷達(dá)信號(hào)估計(jì)的基本概念

MIMO雷達(dá)信號(hào)估計(jì),簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是通過(guò)處理雷達(dá)接收到的信號(hào),來(lái)搞清楚目標(biāo)是個(gè)啥樣,比如它在哪,跑得多快,有多大,朝哪個(gè)方向等。這就像是拿著一把尺子和一個(gè)天平,去量度和稱量目標(biāo)的各種屬性。

首先,估計(jì)的目標(biāo)是目標(biāo)的參數(shù)。這些參數(shù)可能包括目標(biāo)的位置(比如經(jīng)緯度、高度)、速度(比如徑向速度、角速度)、大?。ū热玳L(zhǎng)度、寬度)、形狀、甚至姿態(tài)(比如傾斜角度)。不同的應(yīng)用場(chǎng)景,關(guān)心的參數(shù)可能不一樣。

其次,估計(jì)的過(guò)程通常涉及到模型。因?yàn)槔走_(dá)信號(hào)是目標(biāo)物體相互作用后產(chǎn)生的,所以需要建立一個(gè)模型來(lái)描述這種相互作用。這個(gè)模型可能是物理模型,比如基于電磁波傳播的模型;也可能是統(tǒng)計(jì)模型,比如基于信號(hào)在空間分布的統(tǒng)計(jì)特性。有了模型,才能通過(guò)信號(hào)來(lái)反推目標(biāo)的參數(shù)。

最后,估計(jì)的結(jié)果是一個(gè)值或者一組值。這個(gè)值或者這組值是估計(jì)出來(lái)的目標(biāo)參數(shù)的近似值。由于信號(hào)會(huì)受到噪聲和干擾的影響,所以估計(jì)出來(lái)的值不可能完全等于真實(shí)值,會(huì)存在一定的誤差。估計(jì)的任務(wù)就是要盡可能減小這個(gè)誤差,得到更準(zhǔn)確的目標(biāo)參數(shù)。

2.MIMO雷達(dá)信號(hào)估計(jì)的常用方法

估計(jì)目標(biāo)參數(shù)的方法有很多種,在MIMO雷達(dá)里也有不少。這些方法各有各的特點(diǎn),適用于不同的場(chǎng)景。

一種常用的方法是最大似然估計(jì)(MLE)。這個(gè)方法的基本思路是,假設(shè)我們知道目標(biāo)的真實(shí)參數(shù),看看根據(jù)這個(gè)參數(shù)計(jì)算出來(lái)的信號(hào),和實(shí)際接收到的信號(hào)有多像。如果像,那么就說(shuō)明這個(gè)參數(shù)估計(jì)得比較準(zhǔn)。MLE方法理論上很優(yōu)越,但計(jì)算起來(lái)可能比較復(fù)雜,尤其是在參數(shù)維度很高的時(shí)候。

另一種常用的方法是貝葉斯估計(jì)。這個(gè)方法需要先知道目標(biāo)參數(shù)的概率分布,也就是先對(duì)參數(shù)有個(gè)大概的猜測(cè)(先驗(yàn)知識(shí)),然后再結(jié)合接收到的信號(hào),更新這個(gè)猜測(cè)(后驗(yàn)知識(shí))。貝葉斯估計(jì)的優(yōu)點(diǎn)是可以融合先驗(yàn)知識(shí),而且可以處理不確定性,但缺點(diǎn)是需要知道先驗(yàn)分布,這在實(shí)際中可能很難。

還有一種常用的方法是卡爾曼濾波。這個(gè)方法特別適合用來(lái)估計(jì)隨時(shí)間變化的目標(biāo)參數(shù),比如跟蹤移動(dòng)的目標(biāo)??柭鼮V波通過(guò)預(yù)測(cè)和更新兩個(gè)步驟,不斷地修正對(duì)目標(biāo)參數(shù)的估計(jì)。它的優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算效率高,而且可以處理噪聲和干擾,但缺點(diǎn)是假設(shè)系統(tǒng)是線性的,對(duì)于非線性的系統(tǒng)效果可能不太理想。

最后,還有一些基于子空間的方法,比如奇異值分解(SVD)等。這些方法利用信號(hào)在空間上的特性,通過(guò)分解接收到的信號(hào)矩陣,來(lái)提取出目標(biāo)的參數(shù)信息。這些方法通常比較魯棒,對(duì)噪聲和干擾不敏感,但計(jì)算量也可能比較大。

3.MIMO雷達(dá)信號(hào)估計(jì)的性能評(píng)估

估計(jì)得準(zhǔn)不準(zhǔn),得有個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量。這就是性能評(píng)估。性能評(píng)估主要是看估計(jì)值的準(zhǔn)確程度和穩(wěn)定程度。

常用的評(píng)估指標(biāo)有均方誤差(MSE)和信噪比(SNR)。均方誤差是估計(jì)值和真實(shí)值之間差異的平方的平均值,它越小,說(shuō)明估計(jì)越準(zhǔn)。信噪比是信號(hào)強(qiáng)度和噪聲強(qiáng)度的比值,它越高,說(shuō)明信號(hào)質(zhì)量越好,也就越容易估計(jì)準(zhǔn)確。

除了這些指標(biāo),還有其他一些指標(biāo),比如均方根誤差(RMSE)、歸一化均方誤差(NMSE)等。這些指標(biāo)和MSE類似,也是用來(lái)衡量估計(jì)誤差的。

性能評(píng)估通常需要在計(jì)算機(jī)上仿真或者在實(shí)際雷達(dá)系統(tǒng)上進(jìn)行測(cè)試。通過(guò)仿真,可以方便地改變各種參數(shù),比如天線數(shù)量、信號(hào)功率、噪聲水平等,來(lái)研究不同參數(shù)對(duì)估計(jì)性能的影響。通過(guò)實(shí)際測(cè)試,可以驗(yàn)證估計(jì)方法在實(shí)際環(huán)境中的效果。

4.MIMO雷達(dá)信號(hào)估計(jì)的優(yōu)化策略

既然知道了怎么評(píng)估性能,那自然就想辦法提高性能。這就是優(yōu)化策略。優(yōu)化的目標(biāo),無(wú)非是讓估計(jì)更準(zhǔn)、更快、更省資源。

一種優(yōu)化策略是改進(jìn)估計(jì)方法本身。比如,針對(duì)MLE計(jì)算復(fù)雜的問(wèn)題,可以研究它的近似算法;針對(duì)貝葉斯估計(jì)需要先驗(yàn)分布的問(wèn)題,可以研究如何從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)先驗(yàn)知識(shí);針對(duì)卡爾曼濾波線性假設(shè)的問(wèn)題,可以研究擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)或者無(wú)跡卡爾曼濾波(UKF)等非線性濾波方法。

另一種優(yōu)化策略是利用MIMO雷達(dá)的優(yōu)勢(shì)。MIMO雷達(dá)有多個(gè)發(fā)射和接收天線,可以提供更多的空間信息和統(tǒng)計(jì)信息??梢岳眠@些信息來(lái)設(shè)計(jì)更有效的估計(jì)方法。比如,通過(guò)波束形成來(lái)增強(qiáng)目標(biāo)信號(hào),抑制干擾;通過(guò)空間譜估計(jì)來(lái)分離不同目標(biāo);通過(guò)多通道處理來(lái)提高估計(jì)的統(tǒng)計(jì)精度。

最后,還可以通過(guò)優(yōu)化算法的實(shí)現(xiàn)來(lái)提高性能。比如,選擇更快的數(shù)值計(jì)算方法;使用更高效的硬件平臺(tái),比如FPGA或者GPU;設(shè)計(jì)更優(yōu)化的程序代碼,減少計(jì)算量和內(nèi)存占用。這些優(yōu)化雖然看起來(lái)不起眼,但加起來(lái)也能顯著提高估計(jì)的性能和效率。

第四章

1.MIMO雷達(dá)信號(hào)處理中的濾波技術(shù)

濾波技術(shù)在MIMO雷達(dá)信號(hào)處理中,就好比給雷達(dá)戴上了一副“濾波鏡”,用來(lái)去除信號(hào)里的“噪音”和“雜波”,讓有用的目標(biāo)信息更清晰。因?yàn)槔走_(dá)在工作的時(shí)候,會(huì)接收到很多不需要的信息,比如周圍環(huán)境的反射信號(hào)(雜波)、電子干擾信號(hào)(干擾),這些都會(huì)影響我們對(duì)目標(biāo)的判斷,所以濾波非常重要。

常用的濾波方法有很多種。最基礎(chǔ)的是均值濾波,它就像把周圍幾個(gè)點(diǎn)的信號(hào)取個(gè)平均值,認(rèn)為信號(hào)比較平穩(wěn)的地方,雜波或者干擾可能比較多,然后用這個(gè)平均值來(lái)代替原來(lái)的信號(hào),這樣一些突變的噪聲點(diǎn)就能被平滑掉。但是,均值濾波比較“傻”,不管信號(hào)是上升還是下降,都一視同仁地平滑,可能會(huì)把目標(biāo)信號(hào)也弄模糊。

為了解決均值濾波的問(wèn)題,人們發(fā)明了中值濾波。中值濾波也是看周圍幾個(gè)點(diǎn)的信號(hào),但它取的是中間那個(gè)值,而不是平均值。這樣,對(duì)于那些特別高或者特別低的噪聲點(diǎn),它就不會(huì)太受影響,因?yàn)樗粎⑴c計(jì)算。所以,中值濾波對(duì)去除椒鹽狀的噪聲效果特別好。

還有卡爾曼濾波,這個(gè)前面提過(guò),它特別適合用來(lái)跟蹤移動(dòng)的目標(biāo)。因?yàn)樗粌H能處理當(dāng)前的噪聲,還能根據(jù)目標(biāo)過(guò)去的狀態(tài)來(lái)預(yù)測(cè)它下一刻的狀態(tài),然后根據(jù)新的測(cè)量信息來(lái)修正這個(gè)預(yù)測(cè)。這樣,就算有噪聲干擾,它也能把目標(biāo)的狀態(tài)估計(jì)得比較準(zhǔn)。

2.MIMO雷達(dá)信號(hào)處理中的多普勒處理技術(shù)

多普勒處理技術(shù),在MIMO雷達(dá)里,就像是給雷達(dá)裝上了一個(gè)“測(cè)速儀”,用來(lái)判斷目標(biāo)是不是在動(dòng),以及動(dòng)得多快。這個(gè)技術(shù)是基于多普勒效應(yīng)的,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是當(dāng)聲音的來(lái)源或者接收者在移動(dòng)的時(shí)候,我們聽(tīng)到聲音的頻率會(huì)發(fā)生變化。雷達(dá)發(fā)出的電磁波也是一樣的,如果目標(biāo)在移動(dòng),那么它反射回來(lái)的電磁波的頻率也會(huì)和發(fā)射出去的時(shí)候不一樣。這個(gè)頻率的變化量,就叫做多普勒頻移。

MIMO雷達(dá)因?yàn)橛泻芏喟l(fā)射和接收天線,所以可以同時(shí)處理很多條路徑上的信號(hào),這就相當(dāng)于有了很多個(gè)“測(cè)速儀”同時(shí)工作,可以更精確地測(cè)量目標(biāo)的速度。通過(guò)分析這些不同路徑上信號(hào)的多普勒頻移,可以判斷出目標(biāo)是在哪個(gè)方向移動(dòng),以及移動(dòng)的速度是多少。

多普勒處理通常涉及到傅里葉變換。傅里葉變換就像一把“數(shù)學(xué)鑰匙”,可以把時(shí)域里的信號(hào)轉(zhuǎn)換到頻域里。在頻域里,不同頻率的信號(hào)就像被分開(kāi)了,我們可以很容易地找到目標(biāo)的多普勒頻移,也就是找到目標(biāo)的速度信息。

3.MIMO雷達(dá)信號(hào)處理中的波束形成技術(shù)

波束形成技術(shù),在MIMO雷達(dá)里,就好比給雷達(dá)的“眼睛”聚焦,讓它能把某個(gè)方向上的信號(hào)看得更清楚,同時(shí)忽略掉其他方向的干擾。這樣,雷達(dá)就能更集中地關(guān)注它想觀察的目標(biāo),提高探測(cè)的靈敏度和分辨率。

這個(gè)技術(shù)的基本原理,是利用多個(gè)天線同時(shí)發(fā)射和接收信號(hào),通過(guò)調(diào)整每個(gè)天線的信號(hào)幅度和相位,使得在某個(gè)特定方向上的信號(hào)疊加加強(qiáng),而在其他方向上的信號(hào)相互抵消。這就好比很多個(gè)人一起喊同一個(gè)口號(hào),朝著一個(gè)方向用力,聲音就特別響;朝著其他方向,聲音就相互抵消,聲音就小了。

常用的波束形成方法有相干波束形成和非相干波束形成。相干波束形成要求所有天線使用相同的波束形成矩陣,這樣處理起來(lái)比較簡(jiǎn)單,效果也很好,但要求所有天線之間嚴(yán)格同步。非相干波束形成則沒(méi)有這個(gè)要求,處理起來(lái)更靈活,但效果可能稍微差一點(diǎn)。

4.MIMO雷達(dá)信號(hào)處理中的空間譜估計(jì)技術(shù)

空間譜估計(jì)技術(shù),在MIMO雷達(dá)里,就好比給雷達(dá)裝上了一個(gè)“空間過(guò)濾器”,可以用來(lái)區(qū)分不同方向上的信號(hào),特別是用來(lái)找出目標(biāo)信號(hào),忽略掉其他方向上的干擾信號(hào)。這在有很多目標(biāo)或者干擾源的時(shí)候特別有用,可以避免目標(biāo)之間的相互干擾,提高雷達(dá)的探測(cè)能力。

這個(gè)技術(shù)的基本原理,是利用MIMO雷達(dá)接收到的信號(hào)在空間上的分布特性。因?yàn)椴煌哪繕?biāo)或者干擾源來(lái)自不同的方向,所以它們?cè)诮邮仗炀€上的信號(hào)分布也會(huì)不一樣。通過(guò)分析這些信號(hào)分布的差異,就可以把它們分開(kāi)。

常用的空間譜估計(jì)方法有基于子空間分解的方法,比如奇異值分解(SVD)。這個(gè)方法可以把接收到的信號(hào)矩陣分解成幾個(gè)正交的子空間,每個(gè)子空間可以對(duì)應(yīng)一個(gè)目標(biāo)或者一個(gè)干擾源。然后,通過(guò)分析這些子空間的特性,就可以估計(jì)出目標(biāo)或者干擾源的方向、幅度等信息。

5.MIMO雷達(dá)信號(hào)處理中的干擾抑制技術(shù)

干擾抑制技術(shù),在MIMO雷達(dá)里,就好比給雷達(dá)裝上了一副“抗噪耳塞”,可以有效地消除或者減弱那些unwanted的信號(hào),比如來(lái)自其他雷達(dá)或者通信系統(tǒng)的干擾信號(hào),保證雷達(dá)能夠正常工作,不會(huì)因?yàn)楦蓴_而誤判目標(biāo)。

干擾抑制的方法有很多種。一種常用的方法是空域?yàn)V波,就像前面說(shuō)的波束形成一樣,通過(guò)波束形成來(lái)增強(qiáng)目標(biāo)信號(hào),同時(shí)抑制來(lái)自其他方向的干擾信號(hào)。另一種常用的方法是頻率濾波,就是通過(guò)選擇合適的頻率來(lái)發(fā)射和接收信號(hào),避免和干擾信號(hào)的頻率重疊,從而減少干擾。

還有一種方法是自適應(yīng)濾波,這個(gè)方法比較智能,它可以根據(jù)實(shí)際接收到的信號(hào)情況,自動(dòng)調(diào)整濾波器的參數(shù),來(lái)適應(yīng)不同的干擾環(huán)境。這樣,就算干擾的類型或者強(qiáng)度發(fā)生變化,它也能及時(shí)地調(diào)整過(guò)來(lái),繼續(xù)有效地抑制干擾。

6.MIMO雷達(dá)信號(hào)處理中的clutter抑制技術(shù)

Clutter抑制技術(shù),在MIMO雷達(dá)里,就好比給雷達(dá)裝上了一副“透視眼鏡”,可以看穿那些密集的、固定的障礙物,比如地面、建筑物等,這些障礙物反射的信號(hào)叫做clutter。Clutter信號(hào)通常很強(qiáng),會(huì)淹沒(méi)掉比較弱的目標(biāo)信號(hào),使得雷達(dá)難以發(fā)現(xiàn)目標(biāo)。Clutter抑制技術(shù)就是為了解決這個(gè)問(wèn)題,讓雷達(dá)能夠從clutter信號(hào)中“挖”出目標(biāo)信號(hào)。

Clutter抑制的方法有很多種。一種常用的方法是動(dòng)目標(biāo)顯示(MTI),這個(gè)方法的基本思路是,雷達(dá)連續(xù)發(fā)射和接收信號(hào),然后比較相鄰兩次接收到的信號(hào)。如果某個(gè)地方的信號(hào)變化不大,就認(rèn)為它是clutter,因?yàn)閏lutter通常是固定的;如果某個(gè)地方的信號(hào)變化很大,就認(rèn)為它是目標(biāo),因?yàn)槟繕?biāo)是在移動(dòng)的。這樣,就可以把clutter信號(hào)過(guò)濾掉,只顯示目標(biāo)信號(hào)。

另一種常用的方法是脈沖多普勒(PD)處理,這個(gè)方法不僅利用了目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)特性,還利用了clutter的統(tǒng)計(jì)特性。它通過(guò)分析信號(hào)的多普勒頻移,來(lái)區(qū)分目標(biāo)和clutter。因?yàn)槟繕?biāo)的運(yùn)動(dòng)速度通常比較大,所以它的多普勒頻移也比較大;而clutter的運(yùn)動(dòng)速度通常比較小,甚至可以認(rèn)為是不動(dòng)的,所以它的多普勒頻移也比較小。通過(guò)區(qū)分不同的多普勒頻移,就可以把clutter信號(hào)過(guò)濾掉。

還有一種方法是空時(shí)自適應(yīng)處理(STAP),這個(gè)方法結(jié)合了空域?yàn)V波和時(shí)域?yàn)V波,可以更有效地抑制clutter,特別是對(duì)于那些分布比較廣、難以用簡(jiǎn)單的MTI或PD方法處理的clutter。STAP方法利用了MIMO雷達(dá)的多個(gè)天線和多個(gè)接收通道,通過(guò)自適應(yīng)地調(diào)整濾波器的參數(shù),來(lái)抑制clutter,增強(qiáng)目標(biāo)信號(hào)。

第五章

1.MIMO雷達(dá)信號(hào)處理算法的仿真驗(yàn)證

在搞出MIMO雷達(dá)信號(hào)處理的新算法或者改進(jìn)現(xiàn)有算法之后,不能光看著公式或者理論推導(dǎo)就說(shuō)它好使,得實(shí)際檢驗(yàn)一下。這就需要用到仿真驗(yàn)證。仿真驗(yàn)證,就像是給雷達(dá)算法建了一個(gè)“虛擬實(shí)驗(yàn)室”,在這個(gè)實(shí)驗(yàn)室里,可以模擬各種真實(shí)的場(chǎng)景,看看算法在這些場(chǎng)景下表現(xiàn)怎么樣,能不能達(dá)到預(yù)期的效果。

首先,要搭建一個(gè)仿真平臺(tái)。這個(gè)平臺(tái)通常是用計(jì)算機(jī)程序來(lái)實(shí)現(xiàn)的,它需要能夠模擬MIMO雷達(dá)的整個(gè)工作過(guò)程,包括信號(hào)的發(fā)射、傳播、接收,以及各種噪聲和干擾。同時(shí),它還需要能夠運(yùn)行我們要測(cè)試的信號(hào)處理算法,并計(jì)算出算法的輸出結(jié)果。

其次,要設(shè)計(jì)仿真實(shí)驗(yàn)。在仿真實(shí)驗(yàn)中,需要設(shè)置各種不同的參數(shù),比如天線的數(shù)量和排列方式、信號(hào)的頻率和功率、目標(biāo)的類型和參數(shù)、噪聲和干擾的強(qiáng)度和類型等。通過(guò)改變這些參數(shù),可以測(cè)試算法在不同條件下的性能。

最后,要分析仿真結(jié)果。仿真結(jié)束后,需要分析算法的性能指標(biāo),比如探測(cè)距離、分辨率、速度估計(jì)精度等,看看是否達(dá)到了設(shè)計(jì)要求。如果結(jié)果不理想,就需要回到算法設(shè)計(jì)階段,進(jìn)行修改和優(yōu)化,然后再進(jìn)行仿真驗(yàn)證,直到算法性能滿足要求為止。

2.MIMO雷達(dá)信號(hào)處理算法的硬件實(shí)現(xiàn)

算法仿真驗(yàn)證通過(guò)之后,還不能直接拿到實(shí)際雷達(dá)系統(tǒng)上用。因?yàn)橛?jì)算機(jī)仿真計(jì)算速度很快,但實(shí)際雷達(dá)系統(tǒng)的處理速度要求很高,而且還需要考慮成本、功耗等因素。所以,還需要把算法放到實(shí)際的硬件平臺(tái)上運(yùn)行,看看它能不能在實(shí)際系統(tǒng)中穩(wěn)定、高效地工作。這就是硬件實(shí)現(xiàn)。

硬件實(shí)現(xiàn)通常涉及到選擇合適的硬件平臺(tái),比如FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)或者ASIC(專用集成電路)。FPGA的優(yōu)點(diǎn)是靈活性高,可以多次編程和修改,適合用來(lái)快速原型設(shè)計(jì)和測(cè)試。ASIC的優(yōu)點(diǎn)是集成度高,功耗低,成本在批量生產(chǎn)時(shí)比較低,但一旦設(shè)計(jì)完成,修改起來(lái)就很困難。

硬件實(shí)現(xiàn)還需要進(jìn)行算法的映射和優(yōu)化。把軟件算法轉(zhuǎn)換成硬件電路,需要考慮硬件資源的限制,比如邏輯單元、存儲(chǔ)單元的數(shù)量等。同時(shí),還需要對(duì)算法進(jìn)行優(yōu)化,比如采用流水線處理、并行處理等技術(shù),提高算法的計(jì)算效率,滿足實(shí)時(shí)處理的要求。

最后,還需要進(jìn)行硬件測(cè)試和調(diào)試。在硬件平臺(tái)上運(yùn)行算法后,需要進(jìn)行測(cè)試,看看算法的性能是否滿足要求,是否存在時(shí)序問(wèn)題、資源泄漏等問(wèn)題。如果有問(wèn)題,就需要回到算法設(shè)計(jì)或者硬件設(shè)計(jì)階段,進(jìn)行修改和優(yōu)化,然后再進(jìn)行測(cè)試,直到算法在硬件平臺(tái)上能夠穩(wěn)定、高效地運(yùn)行為止。

3.MIMO雷達(dá)信號(hào)處理算法的工程應(yīng)用

MIMO雷達(dá)信號(hào)處理算法開(kāi)發(fā)出來(lái)之后,最終目的是要應(yīng)用在實(shí)際的雷達(dá)系統(tǒng)中,為各種應(yīng)用場(chǎng)景服務(wù)。比如,用在軍事領(lǐng)域的預(yù)警雷達(dá)、火控雷達(dá),用在民用領(lǐng)域的航空管制雷達(dá)、自動(dòng)駕駛雷達(dá)、人員追蹤系統(tǒng)等。工程應(yīng)用,就是把算法從實(shí)驗(yàn)室或者仿真環(huán)境,轉(zhuǎn)化成實(shí)際可用的產(chǎn)品或者系統(tǒng)。

工程應(yīng)用需要考慮很多實(shí)際問(wèn)題,比如成本、可靠性、功耗、尺寸等。算法需要在滿足性能要求的同時(shí),也要滿足這些實(shí)際約束。比如,對(duì)于民用領(lǐng)域的雷達(dá),成本和功耗可能是更重要的考慮因素;而對(duì)于軍事領(lǐng)域的雷達(dá),可靠性和生存能力可能更重要。

工程應(yīng)用還需要進(jìn)行系統(tǒng)集成和測(cè)試。算法需要和雷達(dá)的其他部分,比如發(fā)射機(jī)、接收機(jī)、數(shù)據(jù)處理器等,進(jìn)行集成,并進(jìn)行整體測(cè)試,確保系統(tǒng)能夠穩(wěn)定、可靠地工作。

最后,工程應(yīng)用還需要進(jìn)行持續(xù)的性能監(jiān)控和優(yōu)化。在實(shí)際應(yīng)用中,環(huán)境可能會(huì)發(fā)生變化,目標(biāo)類型也可能會(huì)有所不同。需要持續(xù)監(jiān)控算法的性能,并根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行優(yōu)化,以保證雷達(dá)系統(tǒng)能夠持續(xù)、高效地工作。

4.MIMO雷達(dá)信號(hào)處理算法的標(biāo)準(zhǔn)化和產(chǎn)業(yè)化

隨著MIMO雷達(dá)技術(shù)的不斷發(fā)展,越來(lái)越多的公司和研究機(jī)構(gòu)都在研發(fā)自己的MIMO雷達(dá)信號(hào)處理算法。為了促進(jìn)技術(shù)的交流和應(yīng)用,需要制定一些標(biāo)準(zhǔn),來(lái)規(guī)范算法的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測(cè)試。這就是標(biāo)準(zhǔn)化。

標(biāo)準(zhǔn)化可以帶來(lái)很多好處。首先,它可以促進(jìn)技術(shù)的交流和應(yīng)用,因?yàn)橛辛藰?biāo)準(zhǔn),不同公司和研究機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)的算法就可以互相兼容,更容易進(jìn)行合作和應(yīng)用。其次,它可以降低成本,因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)化的算法和硬件可以批量生產(chǎn),成本會(huì)更低。最后,它可以提高可靠性,因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)化的算法和硬件經(jīng)過(guò)了廣泛的測(cè)試和驗(yàn)證,可靠性更高。

產(chǎn)業(yè)化,則是把MIMO雷達(dá)信號(hào)處理技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際的產(chǎn)品和服務(wù),并推向市場(chǎng)。產(chǎn)業(yè)化需要很多環(huán)節(jié),比如技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、市場(chǎng)推廣等。產(chǎn)業(yè)化可以推動(dòng)技術(shù)的進(jìn)步,因?yàn)槭袌?chǎng)競(jìng)爭(zhēng)會(huì)促使企業(yè)不斷研發(fā)新的技術(shù)和產(chǎn)品。同時(shí),產(chǎn)業(yè)化也可以創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

標(biāo)準(zhǔn)化和產(chǎn)業(yè)化是相輔相成的。標(biāo)準(zhǔn)化可以為產(chǎn)業(yè)化提供基礎(chǔ),而產(chǎn)業(yè)化又可以促進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)的完善和推廣。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化和產(chǎn)業(yè)化,MIMO雷達(dá)信號(hào)處理技術(shù)才能更好地服務(wù)于社會(huì),為人們的生活帶來(lái)更多便利。

第六章

1.MIMO雷達(dá)信號(hào)處理中的硬件加速技術(shù)

MIMO雷達(dá)信號(hào)處理算法雖然很厲害,能干很多事,但是它計(jì)算量很大,尤其是在處理大量數(shù)據(jù)和多天線系統(tǒng)的時(shí)候。光靠普通的計(jì)算機(jī)CPU來(lái)算,速度可能跟不上,甚至算不過(guò)來(lái)。這就需要硬件加速技術(shù),給算法配上專門的“計(jì)算加速器”,讓它們能更快地完成計(jì)算任務(wù)。

常用的硬件加速器有FPGA和ASIC。FPGA就像是可編程的電路板,你可以根據(jù)自己的需要,在上面搭出各種特定的計(jì)算電路。它的好處是靈活,開(kāi)發(fā)周期相對(duì)較短,可以快速地測(cè)試和修改設(shè)計(jì)。一旦設(shè)計(jì)定型,把它做成ASIC,也就是專門的集成電路,成本會(huì)低很多,而且計(jì)算速度和能效比通常比FPGA更高,但是設(shè)計(jì)周期長(zhǎng),一旦做了就不好改了。

除了FPGA和ASIC,還有GPU(圖形處理器)和DSP(數(shù)字信號(hào)處理器)也可以用來(lái)加速M(fèi)IMO雷達(dá)信號(hào)處理。GPU擅長(zhǎng)并行計(jì)算,特別適合用來(lái)加速那些可以同時(shí)處理的計(jì)算任務(wù),比如波束形成、FFT(快速傅里葉變換)等。DSP則專門為信號(hào)處理設(shè)計(jì),計(jì)算效率很高,適合用來(lái)處理一些實(shí)時(shí)性要求高的任務(wù)。

選擇哪種硬件加速器,要看具體的應(yīng)用場(chǎng)景和需求。如果需要快速原型驗(yàn)證或者算法還在不斷變化,F(xiàn)PGA可能是更好的選擇。如果需要大規(guī)模生產(chǎn),成本和性能是關(guān)鍵,那么ASIC可能更合適。如果算法特別適合并行處理,GPU也是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

2.MIMO雷達(dá)信號(hào)處理中的并行處理技術(shù)

MIMO雷達(dá)信號(hào)處理,因?yàn)樗泻芏嗵炀€,所以產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量很大,計(jì)算也很復(fù)雜。如果一條一條地順序計(jì)算,速度太慢了,肯定滿足不了實(shí)時(shí)性要求。所以,需要用到并行處理技術(shù),把計(jì)算任務(wù)拆分成很多小塊,然后交給多個(gè)計(jì)算單元同時(shí)去計(jì)算,提高整體的計(jì)算速度。

并行處理可以在不同的層面上實(shí)現(xiàn)。一個(gè)層面是數(shù)據(jù)并行,就是把一大數(shù)據(jù)分成很多小數(shù)據(jù)塊,讓不同的計(jì)算單元同時(shí)處理這些數(shù)據(jù)塊。比如,在波束形成中,可以同時(shí)計(jì)算多個(gè)波束的輸出。另一個(gè)層面是任務(wù)并行,就是把一個(gè)大的計(jì)算任務(wù)拆分成很多小的計(jì)算任務(wù),讓不同的計(jì)算單元同時(shí)執(zhí)行這些任務(wù)。比如,在信號(hào)處理流水線中,可以同時(shí)進(jìn)行信號(hào)的下變頻、濾波、FFT等操作。

實(shí)現(xiàn)并行處理,需要合適的硬件平臺(tái),比如前面提到的FPGA、GPU等。同時(shí),還需要設(shè)計(jì)合適的并行算法,把算法設(shè)計(jì)成可以并行執(zhí)行的形式。這需要算法設(shè)計(jì)者有很好的并行編程能力,能夠把算法的并行特性充分利用起來(lái)。

并行處理技術(shù)可以顯著提高M(jìn)IMO雷達(dá)信號(hào)處理的性能,縮短計(jì)算時(shí)間,提高系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性。但是,并行處理的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)也比較復(fù)雜,需要考慮很多問(wèn)題,比如數(shù)據(jù)傳輸?shù)拈_(kāi)銷、計(jì)算單元之間的同步等。所以,需要仔細(xì)地設(shè)計(jì)和優(yōu)化并行算法,才能發(fā)揮出并行處理的最大優(yōu)勢(shì)。

3.MIMO雷達(dá)信號(hào)處理中的軟件定義技術(shù)

軟件定義技術(shù),簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是用軟件來(lái)定義雷達(dá)系統(tǒng)的很多功能,包括信號(hào)處理算法。以前,雷達(dá)系統(tǒng)的很多功能都是用硬件實(shí)現(xiàn)的,比如用固定的電路來(lái)完成特定的信號(hào)處理任務(wù)?,F(xiàn)在,隨著軟件和硬件技術(shù)的發(fā)展,越來(lái)越多的功能可以用軟件來(lái)實(shí)現(xiàn),這樣就可以更加靈活地配置雷達(dá)系統(tǒng)的功能,適應(yīng)不同的應(yīng)用需求。

在MIMO雷達(dá)信號(hào)處理中,軟件定義技術(shù)可以用來(lái)實(shí)現(xiàn)各種信號(hào)處理算法,比如濾波、多普勒處理、波束形成、空間譜估計(jì)、干擾抑制等。這些算法可以用軟件來(lái)編寫,然后運(yùn)行在雷達(dá)系統(tǒng)的處理器上,比如CPU、FPGA或者ASIC。

軟件定義技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于靈活性和可擴(kuò)展性。因?yàn)樗惴ㄊ怯密浖?shí)現(xiàn)的,所以可以很容易地修改和更新算法,而不需要改動(dòng)硬件。這可以大大縮短雷達(dá)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)周期,降低開(kāi)發(fā)成本。同時(shí),還可以根據(jù)不同的應(yīng)用需求,靈活地配置雷達(dá)系統(tǒng)的功能,比如增加新的信號(hào)處理算法,或者調(diào)整現(xiàn)有算法的參數(shù)。

當(dāng)然,軟件定義技術(shù)也有一些挑戰(zhàn)。比如,軟件算法的計(jì)算效率可能不如硬件實(shí)現(xiàn),特別是在實(shí)時(shí)性要求很高的場(chǎng)景下。另外,軟件系統(tǒng)的復(fù)雜度也可能比較高,需要做好軟件的測(cè)試和驗(yàn)證工作,保證軟件系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。

4.MIMO雷達(dá)信號(hào)處理中的開(kāi)放架構(gòu)技術(shù)

開(kāi)放架構(gòu)技術(shù),顧名思義,就是采用開(kāi)放的標(biāo)準(zhǔn)和接口,來(lái)構(gòu)建雷達(dá)系統(tǒng)。傳統(tǒng)的雷達(dá)系統(tǒng),很多都是“黑盒子”,不同廠商的雷達(dá)系統(tǒng)之間互不兼容,很難進(jìn)行互操作和資源共享。開(kāi)放架構(gòu)技術(shù)就是要打破這種壁壘,讓不同的雷達(dá)系統(tǒng)之間可以互相通信和協(xié)作,提高整個(gè)雷達(dá)系統(tǒng)的靈活性和可擴(kuò)展性。

在MIMO雷達(dá)信號(hào)處理中,開(kāi)放架構(gòu)技術(shù)可以用來(lái)實(shí)現(xiàn)信號(hào)處理算法的模塊化和標(biāo)準(zhǔn)化。比如,可以把不同的信號(hào)處理功能,比如濾波、多普勒處理、波束形成等,設(shè)計(jì)成獨(dú)立的軟件模塊,然后通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的接口來(lái)進(jìn)行通信和協(xié)作。這樣,就可以很容易地替換或者升級(jí)某個(gè)模塊,而不需要改動(dòng)整個(gè)系統(tǒng)。

開(kāi)放架構(gòu)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于靈活性和可擴(kuò)展性。因?yàn)橄到y(tǒng)是模塊化的,所以可以很容易地添加或者刪除模塊,來(lái)滿足不同的應(yīng)用需求。同時(shí),因?yàn)橄到y(tǒng)是標(biāo)準(zhǔn)化的,所以可以更容易地集成不同廠商的設(shè)備和軟件,提高整個(gè)系統(tǒng)的性能和兼容性。

當(dāng)然,開(kāi)放架構(gòu)技術(shù)也有一些挑戰(zhàn)。比如,需要建立統(tǒng)一的開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)和接口,這需要不同廠商的共同努力。另外,開(kāi)放系統(tǒng)也可能面臨更多的安全風(fēng)險(xiǎn),需要做好安全防護(hù)工作。不過(guò),隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,開(kāi)放架構(gòu)技術(shù)將會(huì)在MIMO雷達(dá)信號(hào)處理領(lǐng)域發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。

第七章

1.MIMO雷達(dá)信號(hào)處理中的安全性考量

MIMO雷達(dá)信號(hào)處理,雖然功能強(qiáng)大,能幫我們看得更遠(yuǎn)、更清,但也要注意安全。因?yàn)槔走_(dá)信號(hào)是電磁波,就像無(wú)線電波一樣,是可以在空中傳播的。如果處理不當(dāng),這些信號(hào)可能會(huì)被別人截獲,或者雷達(dá)系統(tǒng)本身可能會(huì)被別人攻擊,這就會(huì)帶來(lái)安全隱患。

首先,要考慮信號(hào)泄露的問(wèn)題。雷達(dá)在工作的過(guò)程中,會(huì)發(fā)射信號(hào),也會(huì)接收信號(hào)。如果信號(hào)處理不當(dāng),比如濾波做得不好,可能會(huì)讓一些不需要的人也能接收到雷達(dá)的信號(hào),甚至從中分析出雷達(dá)的位置、工作模式等信息,這對(duì)雷達(dá)的安全構(gòu)成威脅。所以,在信號(hào)處理的時(shí)候,要采取措施,比如加強(qiáng)濾波,來(lái)減少信號(hào)的泄露。

其次,要考慮信號(hào)被干擾或者欺騙的問(wèn)題。敵對(duì)勢(shì)力或者別有用心的人,可能會(huì)向雷達(dá)發(fā)射干擾信號(hào),或者發(fā)送虛假的目標(biāo)信號(hào),來(lái)干擾雷達(dá)的正常工作,甚至讓雷達(dá)做出錯(cuò)誤的判斷。這叫做電子對(duì)抗。所以,在信號(hào)處理的時(shí)候,要有抗干擾、抗欺騙的能力,比如采用一些復(fù)雜的信號(hào)處理算法,來(lái)識(shí)別和消除干擾信號(hào)或者虛假信號(hào)。

最后,要考慮雷達(dá)系統(tǒng)的安全性。雷達(dá)系統(tǒng)本身也是一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng),可能會(huì)受到網(wǎng)絡(luò)攻擊,比如病毒入侵、黑客攻擊等。這些攻擊可能會(huì)破壞雷達(dá)的正常運(yùn)行,甚至導(dǎo)致雷達(dá)失控。所以,要加強(qiáng)雷達(dá)系統(tǒng)的安全防護(hù),比如設(shè)置防火墻、安裝殺毒軟件、定期更新系統(tǒng)等。

2.MIMO雷達(dá)信號(hào)處理中的隱私保護(hù)問(wèn)題

MIMO雷達(dá)信號(hào)處理,因?yàn)樗芴綔y(cè)到很遠(yuǎn)的距離,而且精度很高,所以它可能會(huì)收集到一些關(guān)于人或者物體的信息。如果處理不當(dāng),可能會(huì)侵犯到人們的隱私。比如,雷達(dá)可能會(huì)探測(cè)到某個(gè)人的位置、行動(dòng)軌跡,甚至可能會(huì)探測(cè)到室內(nèi)的情況。這些都是屬于個(gè)人隱私的信息,如果被泄露或者濫用,就會(huì)對(duì)個(gè)人造成傷害。

首先,要考慮數(shù)據(jù)收集的邊界問(wèn)題。雷達(dá)在收集數(shù)據(jù)的時(shí)候,要明確收集的范圍和目的,不能隨意收集和存儲(chǔ)與任務(wù)無(wú)關(guān)的信息。同時(shí),要限制數(shù)據(jù)的訪問(wèn)權(quán)限,只有授權(quán)的人員才能訪問(wèn)數(shù)據(jù),防止數(shù)據(jù)被泄露。

其次,要考慮數(shù)據(jù)使用的合規(guī)性問(wèn)題。在收集和使用數(shù)據(jù)的時(shí)候,要遵守相關(guān)的法律法規(guī),比如《個(gè)人信息保護(hù)法》等。要明確告知被收集者收集數(shù)據(jù)的目的和用途,并獲得被收集者的同意。同時(shí),要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理,比如隱藏個(gè)人的身份信息,防止個(gè)人被識(shí)別出來(lái)。

最后,要考慮數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性問(wèn)題。要采用安全的存儲(chǔ)方式,比如加密存儲(chǔ)、分布式存儲(chǔ)等,防止數(shù)據(jù)被非法訪問(wèn)或者泄露。同時(shí),要定期刪除不再需要的數(shù)據(jù),防止數(shù)據(jù)被濫用。

3.MIMO雷達(dá)信號(hào)處理中的倫理和社會(huì)影響

MIMO雷達(dá)信號(hào)處理技術(shù)的發(fā)展,不僅會(huì)帶來(lái)技術(shù)上的進(jìn)步,也會(huì)帶來(lái)倫理和社會(huì)方面的影響。這些影響有好有壞,需要我們認(rèn)真思考和應(yīng)對(duì)。

首先,要考慮倫理問(wèn)題。比如,雷達(dá)可能會(huì)被用來(lái)監(jiān)視個(gè)人,這可能會(huì)侵犯?jìng)€(gè)人的自由和權(quán)利。如果雷達(dá)被用來(lái)進(jìn)行戰(zhàn)爭(zhēng),可能會(huì)給無(wú)辜的人帶來(lái)傷害。所以,在研發(fā)和應(yīng)用MIMO雷達(dá)技術(shù)的時(shí)候,要考慮倫理問(wèn)題,確保技術(shù)不被濫用。

其次,要考慮社會(huì)影響。MIMO雷達(dá)技術(shù)的應(yīng)用,可能會(huì)對(duì)一些行業(yè)造成沖擊,比如可能會(huì)替代一些人工崗位。同時(shí),也可能會(huì)引發(fā)一些社會(huì)問(wèn)題,比如可能會(huì)加劇社會(huì)的不平等。所以,要考慮如何減輕技術(shù)帶來(lái)的負(fù)面影響,促進(jìn)社會(huì)的和諧發(fā)展。

最后,要考慮安全問(wèn)題。MIMO雷達(dá)技術(shù)可能會(huì)被用來(lái)進(jìn)行犯罪活動(dòng),比如用來(lái)跟蹤車輛、偷窺隱私等。所以,要考慮如何防止技術(shù)被濫用,維護(hù)社會(huì)的安全。

4.MIMO雷達(dá)信號(hào)處理中的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

MIMO雷達(dá)信號(hào)處理技術(shù)還在不斷發(fā)展,未來(lái)會(huì)朝著更智能、更高效、更安全的方向發(fā)展。

首先,會(huì)朝著智能化方向發(fā)展。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,MIMO雷達(dá)信號(hào)處理將會(huì)更加智能化。比如,可以利用人工智能技術(shù)來(lái)自動(dòng)識(shí)別目標(biāo)、自動(dòng)調(diào)整雷達(dá)參數(shù)、自動(dòng)進(jìn)行故障診斷等。這樣,可以提高雷達(dá)的自動(dòng)化水平,減少人工干預(yù),提高雷達(dá)的效率和可靠性。

其次,會(huì)朝著高效化方向發(fā)展。隨著硬件技術(shù)的發(fā)展,MIMO雷達(dá)信號(hào)處理的計(jì)算效率將會(huì)更高。比如,可以采用更快的處理器、更先進(jìn)的并行處理技術(shù)等,來(lái)提高雷達(dá)的計(jì)算速度。這樣,可以提高雷達(dá)的實(shí)時(shí)性,使其能夠更快地響應(yīng)目標(biāo)的變化。

最后,會(huì)朝著安全化方向發(fā)展。隨著網(wǎng)絡(luò)安全威脅的不斷加劇,MIMO雷達(dá)信號(hào)處理的安全性將會(huì)更加重要。比如,可以采用更安全的加密算法、更完善的身份認(rèn)證機(jī)制等,來(lái)保護(hù)雷達(dá)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的安全。這樣,可以防止雷達(dá)被攻擊、數(shù)據(jù)被泄露,確保雷達(dá)系統(tǒng)的安全可靠運(yùn)行。

第八章

1.MIMO雷達(dá)信號(hào)處理中的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程

MIMO雷達(dá)信號(hào)處理技術(shù)發(fā)展這么快,各種各樣的小公司、大機(jī)構(gòu)都在搞自己的算法和系統(tǒng),這就像菜市場(chǎng)里每個(gè)人都賣自己的菜,雖然花樣多,但也挺亂的,大家沒(méi)法互相配合,買的人也不知道買誰(shuí)的。為了讓大家能和平共處,搞點(diǎn)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)就特別重要了。標(biāo)準(zhǔn)化,就像是給這個(gè)市場(chǎng)立了規(guī)矩,規(guī)定了菜該怎么賣,怎么買,大家都有統(tǒng)一的說(shuō)法和做法,這樣生意才能做得更大、更順暢。

目前,國(guó)際上已經(jīng)有了一些關(guān)于MIMO雷達(dá)的標(biāo)準(zhǔn),比如有些是關(guān)于雷達(dá)性能測(cè)試的,規(guī)定怎么測(cè)量雷達(dá)看得多遠(yuǎn)、看得多清;有些是關(guān)于雷達(dá)數(shù)據(jù)交換的,規(guī)定雷達(dá)發(fā)送的信息格式是什么樣的,別人收到后怎么理解。這些標(biāo)準(zhǔn)都是大家坐在一起商量出來(lái)的,盡量讓不同國(guó)家的雷達(dá)都能互相理解,互相配合。

但是,MIMO雷達(dá)技術(shù)發(fā)展太快了,新的東西層出不窮,現(xiàn)在的標(biāo)準(zhǔn)可能很快就跟不上變化了。所以,標(biāo)準(zhǔn)化工作還得繼續(xù)搞,還得不斷更新標(biāo)準(zhǔn),加入新的內(nèi)容,比如怎么處理更復(fù)雜的干擾,怎么提高分辨率,怎么讓雷達(dá)更省電等等。而且,不光是國(guó)際上要統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),各個(gè)國(guó)家國(guó)內(nèi)也要統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),這樣國(guó)內(nèi)的不同廠家生產(chǎn)出來(lái)的雷達(dá)才能互相用得上。

2.MIMO雷達(dá)信號(hào)處理中的產(chǎn)業(yè)化挑戰(zhàn)

把MIMO雷達(dá)信號(hào)處理技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室里搞出來(lái),變成能在市場(chǎng)上賣的產(chǎn)品,這中間還有不少坎要過(guò),這就是產(chǎn)業(yè)化挑戰(zhàn)。技術(shù)本身可能沒(méi)問(wèn)題,但變成產(chǎn)品就涉及到很多其他方面的問(wèn)題。

一個(gè)大挑戰(zhàn)是成本問(wèn)題。搞MIMO雷達(dá)系統(tǒng),尤其是高性能的,得用很多個(gè)天線,還得用很高級(jí)的信號(hào)處理芯片,這些材料、零件、人工加起來(lái),成本可能很高。如果成本太高,賣不出東西,那這個(gè)技術(shù)就很難推廣開(kāi)。所以,怎么降低成本是個(gè)關(guān)鍵,比如能不能用更便宜的零件,能不能用更省電的芯片,能不能簡(jiǎn)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)等等。

另一個(gè)挑戰(zhàn)是技術(shù)成熟度和可靠性。實(shí)驗(yàn)室里的技術(shù)可能很先進(jìn),但在實(shí)際產(chǎn)品里用,還得保證它能在各種復(fù)雜的環(huán)境下穩(wěn)定工作,不能老是出問(wèn)題。這就需要進(jìn)行大量的測(cè)試和驗(yàn)證,確保技術(shù)足夠成熟,足夠可靠。比如,要在各種天氣條件下測(cè)試,要在各種干擾環(huán)境下測(cè)試,要長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行看會(huì)不會(huì)出故障。

最后,還有一個(gè)挑戰(zhàn)是市場(chǎng)接受度。即使技術(shù)先進(jìn)、成本不高、可靠性強(qiáng),如果市場(chǎng)不接受,也還是賣不出去。這就需要做好市場(chǎng)推廣工作,讓潛在的客戶了解這個(gè)技術(shù)的好處,讓他們?cè)敢赓I。同時(shí),還要考慮如何應(yīng)用這個(gè)技術(shù),開(kāi)發(fā)出符合市場(chǎng)需求的產(chǎn)品,而不是光搞那些花哨但用不上的功能。

3.MIMO雷達(dá)信號(hào)處理中的國(guó)際合作與交流

MIMO雷達(dá)信號(hào)處理是個(gè)技術(shù)含量很高的領(lǐng)域,不是一個(gè)人、一個(gè)國(guó)家就能獨(dú)立搞定的。大家坐在一起合作,互相交流,對(duì)整個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展都有好處。國(guó)際合作,就像是幾個(gè)高手一起切磋武藝,互相學(xué)習(xí),共同進(jìn)步。

首先,合作可以共享資源。搞MIMO雷達(dá)研究,需要投入很多錢,買很多設(shè)備,還有大量的研究人員。如果大家合作,就可以把資源集中起來(lái),共同承擔(dān)研究任務(wù),不用每個(gè)人都從零開(kāi)始。比如,可以共同建立研究實(shí)驗(yàn)室,共享測(cè)試設(shè)備;可以聯(lián)合申請(qǐng)項(xiàng)目,共同籌集資金。

其次,合作可以加快技術(shù)突破。不同的國(guó)家、不同的研究團(tuán)隊(duì),可能各有各的優(yōu)勢(shì)。有的可能擅長(zhǎng)算法設(shè)計(jì),有的可能擅長(zhǎng)硬件實(shí)現(xiàn),有的可能擅長(zhǎng)系統(tǒng)集成。通過(guò)合作,可以把大家的長(zhǎng)處結(jié)合起來(lái),優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),更容易攻克技術(shù)難題,取得突破。

最后,合作可以促進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一和市場(chǎng)拓展。通過(guò)合作,大家可以就技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)達(dá)成共識(shí),推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)的制定和完善。同時(shí),合作還可以共同開(kāi)拓市場(chǎng),把技術(shù)應(yīng)用到全球各地,讓更多的人受益。

當(dāng)然,國(guó)際合作也不是那么容易的??赡苌婕暗街R(shí)產(chǎn)權(quán)的問(wèn)題,可能涉及到不同國(guó)家的文化差異,可能涉及到政治因素。所以,在合作的時(shí)候,需要做好溝通協(xié)調(diào),制定好合作規(guī)則,保護(hù)好各自的利益。

4.MIMO雷達(dá)信號(hào)處理中的人才培養(yǎng)與教育

MIMO雷達(dá)信號(hào)處理技術(shù)這么復(fù)雜,要搞得好,必須得有高素質(zhì)的人才。沒(méi)有人才,再好的技術(shù)也白搭。所以,人才培養(yǎng)和教育是MIMO雷達(dá)領(lǐng)域發(fā)展的基礎(chǔ)。

首先,大學(xué)里得加強(qiáng)相關(guān)專業(yè)的建設(shè)??梢蚤_(kāi)設(shè)MIMO雷達(dá)、信號(hào)處理、電磁場(chǎng)與微波技術(shù)等相關(guān)專業(yè)或者課程,培養(yǎng)專門的人才。課程內(nèi)容要跟上時(shí)代發(fā)展,教給學(xué)生最新的知識(shí)和技術(shù)。

其次,企業(yè)要參與人才培養(yǎng)??梢院痛髮W(xué)合作,建立實(shí)習(xí)基地,讓學(xué)生有機(jī)會(huì)接觸實(shí)際項(xiàng)目,提前了解行業(yè)需求。也可以為企業(yè)員工提供培訓(xùn),讓他們掌握最新的技術(shù)。

最后,得營(yíng)造良好的科研環(huán)境。要鼓勵(lì)創(chuàng)新,支持研究人員開(kāi)展探索性的研究,不怕失敗。要建立良好的學(xué)術(shù)交流平臺(tái),讓研究人員能夠互相交流,分享經(jīng)驗(yàn)。同時(shí),要提供良好的工作條件和生活待遇,吸引和留住人才。

人才培養(yǎng)不是一朝一夕的事,需要長(zhǎng)期堅(jiān)持。只有培養(yǎng)出大量?jī)?yōu)秀的MIMO雷達(dá)信號(hào)處理人才,這個(gè)領(lǐng)域才能持續(xù)發(fā)展,不斷取得新的突破。

第九章

1.MIMO雷達(dá)信號(hào)處理中的前沿研究方向

MIMO雷達(dá)信號(hào)處理這技術(shù),發(fā)展速度那叫一個(gè)快,每天都有新東西冒出來(lái)。要想在這個(gè)領(lǐng)域一直領(lǐng)先,就得盯著前沿方向,不斷搞研究。前沿方向,就像是未來(lái)的風(fēng)向標(biāo),指明了技術(shù)發(fā)展的方向。

一個(gè)前沿方向是智能信號(hào)處理?,F(xiàn)在搞MIMO雷達(dá),就像是大廚做菜,得手動(dòng)操作,比較費(fèi)勁。未來(lái)呢,希望讓雷達(dá)自己“聰明”起來(lái),能像人一樣思考、決策。這就需要用到人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)這些技術(shù)。比如,讓雷達(dá)自己學(xué)習(xí)怎么區(qū)分目標(biāo)和干擾,自己學(xué)習(xí)怎么調(diào)整參數(shù),提高探測(cè)效果。這樣,雷達(dá)就能越來(lái)越“懂行”,越來(lái)越高效。

另一個(gè)前沿方向是認(rèn)知雷達(dá)。認(rèn)知雷達(dá),簡(jiǎn)單說(shuō),就是讓雷達(dá)能像人一樣感知周圍的環(huán)境,理解環(huán)境中的信息。它不只是簡(jiǎn)單地探測(cè)到目標(biāo),還能理解目標(biāo)在做什么,周圍環(huán)境怎么樣。這就需要雷達(dá)不僅能發(fā)射和接收信號(hào),還能分析信號(hào),理解信號(hào)背后的含義。比如,雷達(dá)可以判斷一個(gè)移動(dòng)的目標(biāo)是在開(kāi)車、走路還是在飛,可以判斷一片樹(shù)林是密集的還是稀疏的。這樣,雷達(dá)的應(yīng)用范圍就更廣了。

還有一個(gè)前沿方向是多功能一體化。未來(lái)的雷達(dá),可能不僅僅是一個(gè)探測(cè)設(shè)備,還能同時(shí)做很多其他事情。比如,它可以同時(shí)進(jìn)行探測(cè)、通信、導(dǎo)航,甚至可以和其他傳感器一起工作,形成一個(gè)“傳感器網(wǎng)絡(luò)”。這就需要雷達(dá)在信號(hào)處理上更加智能化、更加高效,能夠同時(shí)處理多種任務(wù)。

2.MIMO雷達(dá)信號(hào)處理中的新興應(yīng)用領(lǐng)域

MIMO雷達(dá)信號(hào)處理技術(shù)越來(lái)越厲害了,應(yīng)用范圍也越來(lái)越廣,不光是傳統(tǒng)的軍事領(lǐng)域,很多新興的領(lǐng)域也開(kāi)始用上它了。這些新興領(lǐng)域,給MIMO雷達(dá)帶來(lái)了新的機(jī)遇,也提出了新的挑戰(zhàn)。

一個(gè)新興領(lǐng)域是自動(dòng)駕駛?,F(xiàn)在的汽車,越來(lái)越智能,要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,就得知道車周圍有什么,比如前面的車、后面的車、路上的行人、路上的障礙物。MIMO雷達(dá)可以探測(cè)到這些目標(biāo),并且還能判斷它們的距離、速度、大小,甚至能判斷它們是不是危險(xiǎn)。這些信息對(duì)于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)來(lái)說(shuō)非常重要,可以幫助汽車做出正確的決策,避免事故發(fā)生。

另一個(gè)新興領(lǐng)域是智慧城市。未來(lái)的城市,會(huì)非常智能,需要各種各樣的傳感器來(lái)收集信息,比如交通流量、環(huán)境質(zhì)量、人群密度等等。MIMO雷達(dá)可以作為一個(gè)重要的傳感器,用來(lái)探測(cè)城市中的車輛、行人、甚至小動(dòng)物,幫助城市管理者了解城市運(yùn)行情況,優(yōu)化交通,提高城市的安全性和效率。

還有一個(gè)新興領(lǐng)域是工業(yè)自動(dòng)化。工廠里,需要精確地控制機(jī)器人的運(yùn)動(dòng),避免發(fā)生碰撞,提高生產(chǎn)效率。MIMO雷達(dá)可以用來(lái)探測(cè)機(jī)器人周圍的環(huán)境,判斷是否有障礙物,幫助機(jī)器人做出避障動(dòng)作。同時(shí),還可以用來(lái)監(jiān)控生產(chǎn)線上的產(chǎn)品,提高生產(chǎn)質(zhì)量。

當(dāng)然,除了這些,MIMO雷達(dá)還可能在醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、環(huán)保等領(lǐng)域找到用武之地。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,MIMO雷達(dá)的應(yīng)用領(lǐng)域一定會(huì)越來(lái)越廣,為社會(huì)發(fā)展帶來(lái)更多便利。

3.MIMO雷達(dá)信號(hào)處理中的技術(shù)瓶頸與突破方向

MIMO雷達(dá)信號(hào)處理技術(shù)雖然發(fā)展很快,但也有一些技術(shù)瓶頸,就是一些很難解決的問(wèn)題,需要大家一起努力去突破。解決了這些瓶頸,技術(shù)才能繼續(xù)發(fā)展,應(yīng)用才能更廣泛。

一個(gè)技術(shù)瓶頸是計(jì)算復(fù)雜度。MIMO雷達(dá)因?yàn)樘炀€多,數(shù)據(jù)量很大,信號(hào)處理起來(lái)非常復(fù)雜,需要很高的計(jì)算能力。這就像做菜,菜譜很復(fù)雜,得用很強(qiáng)的廚師(處理器)來(lái)烹飪。現(xiàn)在,處理器雖然越來(lái)越強(qiáng),但有時(shí)候還是不夠用,特別是要實(shí)現(xiàn)在很短的時(shí)間內(nèi)處理完所有數(shù)據(jù),這很困難。所以,怎么降低計(jì)算復(fù)雜度,提高計(jì)算效率,是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)??赡苄枰l(fā)展新的算法,或者用更高效的硬件。

另一個(gè)技術(shù)瓶頸是干擾抑制。MIMO雷達(dá)雖然比傳統(tǒng)雷達(dá)強(qiáng),但面對(duì)復(fù)雜的干擾環(huán)境,比如城市里的各種無(wú)線設(shè)備產(chǎn)生的干擾,還是很難完全消除。這些干擾會(huì)嚴(yán)重影響雷達(dá)的探測(cè)效果,甚至讓雷達(dá)無(wú)法工作。所以,怎么設(shè)計(jì)出更厲害的干擾抑制技術(shù),是一個(gè)長(zhǎng)期的研究方向??赡苄枰l(fā)展更智能的算法,能夠識(shí)別和消除各種復(fù)雜的干擾。

還有一個(gè)技術(shù)瓶頸是成本問(wèn)題。MIMO雷達(dá)系統(tǒng),尤其是高性能的,成本很高,這限制了它的應(yīng)用。比如,多天線系統(tǒng)、高性能的處理器、復(fù)雜的算法,這些都得花錢。怎么降低成本,讓更多人用得起,是一個(gè)很重要的問(wèn)題??赡苄枰l(fā)展更簡(jiǎn)單的技術(shù),或者用更便宜的零件,或者用更高效的算法和硬件。

4.MIMO雷達(dá)信號(hào)處理中的未來(lái)展望與挑戰(zhàn)

展望未來(lái),MIMO雷達(dá)信號(hào)處理技術(shù)會(huì)朝著更智能、更高效、更安全、更廣泛的方向發(fā)展。但同時(shí),也面臨著不少挑戰(zhàn),需要我們不斷努力去克服。

首先,未來(lái)會(huì)更智能。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,MIMO雷達(dá)會(huì)越來(lái)越“懂行”,能夠自動(dòng)適應(yīng)環(huán)境,自動(dòng)處理信號(hào),自動(dòng)識(shí)別目標(biāo)。這需要雷達(dá)具備強(qiáng)大的學(xué)習(xí)和推理能力,能夠像人一樣思考和決策。

其次,未來(lái)會(huì)更高效。隨著硬件技術(shù)的發(fā)展,MIMO雷達(dá)的計(jì)算效率會(huì)越來(lái)越高,數(shù)據(jù)處理速度會(huì)越來(lái)越快。這需要發(fā)展更高效的算法和硬件,提高雷達(dá)的實(shí)時(shí)性,讓雷達(dá)能夠更快地響應(yīng)目標(biāo)的變化。

第三,未來(lái)會(huì)更安全。隨著網(wǎng)絡(luò)安全威脅的加劇,MIMO雷達(dá)的安全問(wèn)題會(huì)越來(lái)越重要。需要發(fā)展更安全的算法和硬件,防止雷達(dá)被攻擊,保護(hù)雷達(dá)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的安全。

最后,挑戰(zhàn)在于怎么把這些先進(jìn)的技術(shù)應(yīng)用到更廣泛的領(lǐng)域,比如自動(dòng)駕駛、智慧城市、工業(yè)自動(dòng)化等。這需要解決很多實(shí)際問(wèn)題,比如怎么與現(xiàn)有的系統(tǒng)兼容,怎么滿足不同領(lǐng)域的需求,怎么降低成本等。這需要跨學(xué)科的合作,需要雷達(dá)、通信、計(jì)

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