ICS03.160CCSA003203I前言 12規(guī)范性引用文件 13術(shù)語和定義 13.1綜合行政執(zhí)法 13.2編制配置 1 14.1總量控制 14.2因地制宜 14.3精準(zhǔn)施策 14.4優(yōu)化協(xié)同 25基礎(chǔ)信息 25.1信息收集 25.2整理分析 25.3關(guān)鍵因素選取 26核定方法 36.1核定說明 36.2市場監(jiān)管領(lǐng)域核定方法 36.3生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域核定方法 36.4文化市場領(lǐng)域核定方法 46.5交通運(yùn)輸領(lǐng)域核定方法 46.6應(yīng)急管理領(lǐng)域核定方法 46.7農(nóng)業(yè)領(lǐng)域核定方法 47數(shù)值修約 58數(shù)值校驗(yàn) 5附錄A(資料性)R軟件分析流程 6DB3203/T1058—2024本文件按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定起草。本文件由中共徐州市委機(jī)構(gòu)編制委員會(huì)辦公室提出。本文件由中共徐州市委機(jī)構(gòu)編制委員會(huì)辦公室歸口。本文件起草單位：中共徐州市委機(jī)構(gòu)編制委員會(huì)辦公室本文件主要起草人：沈勇、于泳洋、王政、沙暢1僅該日期對(duì)應(yīng)的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改單)適用于本文件。法權(quán)的執(zhí)法隊(duì)伍，通過綜合設(shè)置方式，統(tǒng)一由一個(gè)具有行政執(zhí)法主體資格的執(zhí)法機(jī)構(gòu)4總則政執(zhí)法隊(duì)伍編制配置規(guī)模，滿足不同地區(qū)執(zhí)法工作需要，促進(jìn)執(zhí)法隊(duì)伍2結(jié)合市場監(jiān)管、生態(tài)環(huán)境、文化市場、交通運(yùn)輸、應(yīng)急管理、農(nóng)業(yè)6個(gè)領(lǐng)域執(zhí)法層級(jí)、執(zhí)法對(duì)象不4.4優(yōu)化協(xié)同推進(jìn)行政執(zhí)法權(quán)限和力量向基層延伸、下沉，統(tǒng)籌行業(yè)主管部門與綜合行政執(zhí)法隊(duì)伍、市縣鎮(zhèn)(街道)三級(jí)執(zhí)法監(jiān)管力量，建立健全綜合執(zhí)法協(xié)作配合運(yùn)行機(jī)制，形成資源共享、信5.1.1宜在每年年初向各領(lǐng)域綜合行政執(zhí)法隊(duì)伍收集上一年度職能履行、編制配置和實(shí)有人員調(diào)5.1.2采集前宜制定詳細(xì)計(jì)劃，明確信息數(shù)據(jù)收集的時(shí)間范圍、具體項(xiàng)目及內(nèi)容。5.2.1宜對(duì)收集的資料及數(shù)據(jù)分類、匯總，逐項(xiàng)審查、全面校核，發(fā)現(xiàn)疑誤及時(shí)核實(shí)更正。5.2.2宜結(jié)合綜合行政執(zhí)法隊(duì)伍履行職能、編制配置與發(fā)展現(xiàn)狀，分析影響綜合行政執(zhí)法編制配置的5.2.3除上述因素外，還需考慮政策調(diào)整或機(jī)構(gòu)改革等政策因素導(dǎo)致的增減、調(diào)整或合并對(duì)相關(guān)職能第一步，經(jīng)充分征求市、縣(市、區(qū))相關(guān)部門的意見建議，在影響綜合行政執(zhí)法編制配置的基本數(shù)、大專及以上學(xué)歷人員數(shù)、平均年齡、35歲及以下年齡人數(shù)、35～50歲人數(shù)、50歲以上人數(shù)、編外第二步，基于R軟件為統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域廣泛使用且其向量、矩陣運(yùn)算方面功能強(qiáng)大、表現(xiàn)突出，采用R軟件對(duì)20個(gè)指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行再次比對(duì)分析，R軟件的分析流程見附錄A。經(jīng)分析各類指標(biāo)數(shù)據(jù)與執(zhí)法編制配置的相關(guān)性，最終選取表1給出的10個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)(x?-x10)。3指標(biāo)指代明細(xì)1y執(zhí)法編制數(shù)量(單位：名)2地區(qū)生產(chǎn)總值GDP(單位：億元)3執(zhí)法區(qū)域面積(單位：km2)4執(zhí)法對(duì)象數(shù)量(單位：戶、個(gè)等)5有辦件的處罰事項(xiàng)數(shù)量(單位：個(gè))6執(zhí)法辦件量(單位：件)7巡查檢查次數(shù)(單位：次)8有執(zhí)法證人員數(shù)(單位：個(gè))9本科及以上學(xué)歷人員數(shù)(單位：個(gè))在編人員平均年齡(單位：歲)35歲及以下在編人員數(shù)(單位：個(gè))6.1.2因分析指標(biāo)單位為“億元”“平方千米”“個(gè)”等不盡相同，測(cè)算之前，首先通過R軟件對(duì)各表“正相關(guān)”或“負(fù)相關(guān)”,不適于直接代入各指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算。6.1.4運(yùn)算公式中各指標(biāo)前的系數(shù)稱為標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)，是將關(guān)鍵指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)代入多元回歸模型，執(zhí)法編制數(shù)量的核定由公式(1)計(jì)算：式中：涉及指標(biāo)為地區(qū)生產(chǎn)總值GDP(x?)、執(zhí)法對(duì)象數(shù)量(x?)、有執(zhí)法證人員數(shù)(x?),其余指標(biāo)經(jīng)顯著性檢驗(yàn)后，對(duì)執(zhí)法編制配置數(shù)量的影響不顯著,忽略不計(jì)。執(zhí)法編制數(shù)量的核定由公式(2)計(jì)算：4y=0.3459z?-0.1069z?-1.441× 式中：z1由公式(3)計(jì)算，Z?由公式(4)計(jì)算。Z?=0.333x?-0.178x?+0.353x?+0.316x?+0.343x5+0.343x?+0.343x?+0.354xg-0.176x9+0.351x10 Z2=0.111x?+0.721x?+0.157x?+0.102x?-0.161x?-0.114xg-0.623x?執(zhí)法編制數(shù)量的核定由公式(5)計(jì)算：y=-0.238x1+0.1007x?+0.05307x?-0.3434x?+1.476xg+0.2085xg+0.2152x10+7式中：涉及指標(biāo)為地區(qū)生產(chǎn)總值GDP(x?)、執(zhí)法人員數(shù)(x?)、本科及以上學(xué)歷人員數(shù)(xg)、在編人員平均年齡數(shù)(x?)、35歲及以下在編人員數(shù)(x1?),其余指標(biāo)經(jīng)顯著性檢驗(yàn)后，對(duì)執(zhí)法編制數(shù)量的影響不顯著,忽略不計(jì)。執(zhí)法編制數(shù)量的核定由公式(6)計(jì)算：y=0.2526z?+0.4186z?+0.1966z?+0.2954z4-3.748 (6)式中：z?由公式(7)計(jì)算，Z?由公式(8)計(jì)算、Z?由公式(9)計(jì)算，z?由公式(10)計(jì)算。Z1=0.316x1+0.164x2+0.348x?-0.142x?+0.422x?+0.508x7+0.439xg+0.0.288x10 (7)Z2=0.439x?-0.489x?+0.388x?-0.116x?-0.262x?-0.169x?-0.168x?-0.0.433x10 Z?=0.136x?+0.274x?+0.51x?+0.167x?-0.229xg+0.72x?-0.205x10 (9)Z4=-0.547x?+0.8x?-0.1xg+0.194x9…執(zhí)法編制數(shù)量的核定由公式(11)計(jì)算：y=-0.1832x?-0.3478x?+0.2161x?+0.7008x?-0.178x?-0.3139x?+0.9執(zhí)法編制數(shù)量的核定由公式(12)計(jì)算：5DB3203/T1058—2024=0.49791+0.29422?0.64983?0.16325?0.93667+0.7248?0.62397數(shù)值修約執(zhí)法編制配置數(shù)量的計(jì)算宜按照GB/T8170中對(duì)數(shù)值進(jìn)行的修約規(guī)則，將數(shù)值修約到整數(shù)。應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除指標(biāo)之間的量綱和取值范圍差異的影響。機(jī)構(gòu)編制部門可結(jié)合相關(guān)政策文件、編制總量、執(zhí)法實(shí)際、法治環(huán)境等其他因素，對(duì)執(zhí)法編制配置的最終核定數(shù)進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整。有關(guān)法律法規(guī)或上級(jí)政策有明確規(guī)定的，從其規(guī)定。在綜合執(zhí)法隊(duì)伍編制配置時(shí)，可根據(jù)大數(shù)據(jù)、智能化在執(zhí)法職能履行中的應(yīng)用，酌情核減執(zhí)法編制配置數(shù)的3%～5%。8數(shù)值校驗(yàn)綜合行政執(zhí)法隊(duì)伍編制配置的核定方法與相關(guān)校驗(yàn)，宜根據(jù)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、黨政機(jī)構(gòu)改革、事業(yè)單位改革、行政執(zhí)法體制改革等，每五年修訂一次。DB3203/T1058—20246（資料性）R軟件分析流程A.1R軟件的介紹和應(yīng)用R軟件是一款統(tǒng)計(jì)分析和作圖軟件系統(tǒng)，目前有免費(fèi)開放的源代碼，算法種類、數(shù)據(jù)承載量和靈活性等都較為優(yōu)秀。R軟件的安裝文件和程序包可以從CRAN社區(qū)直接下載，安裝簡單方便。A.2綜合行政執(zhí)法隊(duì)伍編制配置分析——以生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域?yàn)槔鼳.2.1數(shù)據(jù)讀取與處理將收集的數(shù)據(jù)以Excel文件格式讀入R軟件，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使得不同變量之間的量綱相同，方便對(duì)各個(gè)自變量對(duì)因變量的影響程度和顯著性水平進(jìn)行比較。A.2.2模型擬合與檢驗(yàn)假設(shè)收集的所有自變量對(duì)生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域執(zhí)法隊(duì)伍的編制配置均有影響，通過所有自變量對(duì)應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)擬合模型（這里稱為全模型對(duì)所得模型進(jìn)行方差分析及回歸系數(shù)t檢驗(yàn)，會(huì)發(fā)現(xiàn)部分變量對(duì)編制數(shù)的影響并不顯著。例如，有辦件的處罰事項(xiàng)數(shù)量、執(zhí)法辦件量等指標(biāo)的顯著性檢驗(yàn)指標(biāo)大于0.05，對(duì)編制數(shù)的影響不顯著。A.2.3變量選擇為更精確選擇執(zhí)法編制配置的相關(guān)影響因素，利用逐步回歸分析進(jìn)行變量選擇。經(jīng)分析，選取地區(qū)生產(chǎn)總值、執(zhí)法區(qū)域面積、執(zhí)法對(duì)象數(shù)量、有辦件的處罰事項(xiàng)數(shù)量、巡查檢查次數(shù)、有執(zhí)法證人員數(shù)、本科及以上學(xué)歷人員數(shù)、在編人員平均年齡、35歲及以下在編人員數(shù)共9個(gè)指標(biāo)作為自變量擬合模型（這里稱為選模型對(duì)所得模型進(jìn)行方差分析及回歸系數(shù)t檢驗(yàn)，仍然顯示巡查檢查次數(shù)和本科及以上學(xué)歷人員數(shù)兩個(gè)變量對(duì)編制數(shù)的影響是不顯著的。結(jié)合實(shí)際，巡查檢查次數(shù)應(yīng)與執(zhí)法編制存在密切關(guān)系，考慮使用主成分分析從原變量提取綜合信息指標(biāo)，盡可能保留原變量包含的大量信息。A.2.4主成分分析通過提取優(yōu)化變量信息，形成新的變量。觀察各主成分方差貢獻(xiàn)率及其碎石圖，選擇累計(jì)方差貢獻(xiàn)