工業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺考核試卷考生姓名：答題日期：得分：判卷人：

本次考核旨在考察考生對工業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺的理論知識和實(shí)踐應(yīng)用能力，檢驗(yàn)考生是否能運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方法解決實(shí)際工業(yè)問題，以及對平臺功能的熟悉程度。

一、單項(xiàng)選擇題（本題共30小題，每小題0.5分，共15分，在每小題給出的四個選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.工業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺的核心功能不包括以下哪項(xiàng)？

A.數(shù)據(jù)采集

B.數(shù)據(jù)存儲

C.數(shù)據(jù)清洗

D.財務(wù)報表分析

2.以下哪個不是工業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺常用的數(shù)據(jù)可視化工具？

A.折線圖

B.雷達(dá)圖

C.柱狀圖

D.流程圖

3.在進(jìn)行工業(yè)數(shù)據(jù)分析時，數(shù)據(jù)預(yù)處理的第一步通常是：

A.數(shù)據(jù)探索

B.數(shù)據(jù)清洗

C.數(shù)據(jù)集成

D.數(shù)據(jù)分析

4.工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，什么是異常值檢測？

A.數(shù)據(jù)集中數(shù)值最接近平均值的點(diǎn)

B.數(shù)據(jù)集中數(shù)值遠(yuǎn)離平均值的點(diǎn)

C.數(shù)據(jù)集中變化最平緩的部分

D.數(shù)據(jù)集中變化最劇烈的部分

5.以下哪項(xiàng)不是工業(yè)數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)類型？

A.數(shù)值型

B.類別型

C.時間序列型

D.離散型

6.在工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，以下哪項(xiàng)技術(shù)用于處理大量數(shù)據(jù)？

A.數(shù)據(jù)抽樣

B.數(shù)據(jù)降維

C.數(shù)據(jù)索引

D.數(shù)據(jù)壓縮

7.工業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺中，數(shù)據(jù)倉庫的主要目的是：

A.數(shù)據(jù)存儲

B.數(shù)據(jù)清洗

C.數(shù)據(jù)集成

D.數(shù)據(jù)挖掘

8.以下哪項(xiàng)不是工業(yè)數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)？

A.聚類分析

B.決策樹

C.機(jī)器學(xué)習(xí)

D.數(shù)據(jù)可視化

9.工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，什么是時間序列分析？

A.對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢預(yù)測

B.分析數(shù)據(jù)之間的關(guān)系

C.數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析

D.數(shù)據(jù)的清洗和預(yù)處理

10.在工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，什么是回歸分析？

A.預(yù)測連續(xù)變量

B.分析離散變量

C.聚類分析

D.時間序列分析

11.以下哪項(xiàng)不是工業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺中的數(shù)據(jù)挖掘算法？

A.支持向量機(jī)

B.決策樹

C.隨機(jī)森林

D.線性回歸

12.工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，什么是預(yù)測模型？

A.對未來趨勢的預(yù)測

B.對歷史數(shù)據(jù)的分析

C.數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理

D.數(shù)據(jù)可視化

13.在工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)挖掘的步驟？

A.數(shù)據(jù)理解

B.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

C.模型訓(xùn)練

D.模型評估

14.工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，什么是KPI（關(guān)鍵績效指標(biāo)）？

A.用于衡量業(yè)務(wù)成功的關(guān)鍵指標(biāo)

B.數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理的方法

C.數(shù)據(jù)可視化的一種形式

D.數(shù)據(jù)挖掘的步驟

15.以下哪項(xiàng)不是工業(yè)數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)安全措施？

A.數(shù)據(jù)加密

B.訪問控制

C.數(shù)據(jù)備份

D.數(shù)據(jù)可視化

16.工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，什么是數(shù)據(jù)挖掘的交叉驗(yàn)證？

A.使用不同數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型評估

B.使用相同數(shù)據(jù)集進(jìn)行多次模型訓(xùn)練

C.數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理的方法

D.數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)

17.在工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，什么是聚類分析？

A.對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類

B.對數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸

C.對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化

D.對數(shù)據(jù)進(jìn)行降維

18.工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，什么是主成分分析（PCA）？

A.一種數(shù)據(jù)降維技術(shù)

B.一種數(shù)據(jù)可視化技術(shù)

C.一種數(shù)據(jù)清洗技術(shù)

D.一種數(shù)據(jù)挖掘算法

19.以下哪項(xiàng)不是工業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺中的數(shù)據(jù)流處理？

A.實(shí)時數(shù)據(jù)處理

B.批量數(shù)據(jù)處理

C.數(shù)據(jù)挖掘

D.數(shù)據(jù)可視化

20.工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？

A.數(shù)據(jù)挖掘的一個分支

B.數(shù)據(jù)可視化的一種形式

C.數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理的方法

D.數(shù)據(jù)存儲的一種技術(shù)

21.以下哪項(xiàng)不是工業(yè)數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)集成？

A.將不同來源的數(shù)據(jù)合并

B.數(shù)據(jù)清洗

C.數(shù)據(jù)可視化

D.數(shù)據(jù)挖掘

22.工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，什么是數(shù)據(jù)質(zhì)量？

A.數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性

B.數(shù)據(jù)的完整性

C.數(shù)據(jù)的可訪問性

D.以上都是

23.在工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，什么是數(shù)據(jù)倉庫的星型模式？

A.多維數(shù)據(jù)模型

B.數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)模型

C.數(shù)據(jù)倉庫的雪花模式

D.數(shù)據(jù)倉庫的立方體模式

24.工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，什么是數(shù)據(jù)倉庫的雪花模式？

A.簡化數(shù)據(jù)模型

B.復(fù)雜數(shù)據(jù)模型

C.數(shù)據(jù)倉庫的星型模式

D.數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)模型

25.在工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，什么是元數(shù)據(jù)？

A.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型

B.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)

C.描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)

D.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)處理流程

26.工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，什么是數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型？

A.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

B.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)

C.描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)

D.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)處理流程

27.在工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，什么是數(shù)據(jù)倉庫的ETL過程？

A.數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載

B.數(shù)據(jù)存儲、檢索、分析

C.數(shù)據(jù)清洗、集成、可視化

D.數(shù)據(jù)挖掘、建模、預(yù)測

28.工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，什么是數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)檢索？

A.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)抽取

B.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

C.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)加載

D.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)分析

29.在工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，什么是數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)分析？

A.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)抽取

B.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

C.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)加載

D.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)檢索

30.工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，什么是數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)抽??？

A.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

B.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)加載

C.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)分析

D.從數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)

二、多選題（本題共20小題，每小題1分，共20分，在每小題給出的選項(xiàng)中，至少有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.工業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟通常包括哪些？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)歸一化

E.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

2.以下哪些是工業(yè)數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)可視化類型？

A.折線圖

B.餅圖

C.散點(diǎn)圖

D.雷達(dá)圖

E.流程圖

3.工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的目的是什么？

A.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式

B.預(yù)測未來趨勢

C.支持決策制定

D.提高生產(chǎn)效率

E.減少運(yùn)營成本

4.以下哪些是工業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺中常用的數(shù)據(jù)挖掘算法？

A.決策樹

B.支持向量機(jī)

C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D.聚類分析

E.主成分分析

5.工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，時間序列分析的主要應(yīng)用包括哪些？

A.趨勢預(yù)測

B.季節(jié)性分析

C.異常值檢測

D.回歸分析

E.數(shù)據(jù)清洗

6.以下哪些是工業(yè)數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估指標(biāo)？

A.準(zhǔn)確性

B.完整性

C.一致性

D.可用性

E.可訪問性

7.工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計原則包括哪些？

A.數(shù)據(jù)一致性

B.數(shù)據(jù)粒度

C.數(shù)據(jù)冗余

D.數(shù)據(jù)獨(dú)立性

E.數(shù)據(jù)安全性

8.以下哪些是工業(yè)數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)集成技術(shù)？

A.數(shù)據(jù)抽取

B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

C.數(shù)據(jù)加載

D.數(shù)據(jù)清洗

E.數(shù)據(jù)建模

9.工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的流程通常包括哪些步驟？

A.數(shù)據(jù)理解

B.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

C.模型建立

D.模型評估

E.模型部署

10.以下哪些是工業(yè)數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)可視化工具？

A.Tableau

B.PowerBI

C.QlikView

D.Excel

E.Python的Matplotlib庫

11.工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，以下哪些是數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵措施？

A.數(shù)據(jù)加密

B.訪問控制

C.數(shù)據(jù)備份

D.數(shù)據(jù)恢復(fù)

E.數(shù)據(jù)審計

12.以下哪些是工業(yè)數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)清洗方法？

A.缺失值處理

B.異常值處理

C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

D.數(shù)據(jù)歸一化

E.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

13.工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的評估指標(biāo)？

A.準(zhǔn)確率

B.召回率

C.精確率

D.F1分?jǐn)?shù)

E.ROC曲線

14.以下哪些是工業(yè)數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)？

A.聚類分析

B.分類

C.回歸

D.關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)

E.機(jī)器學(xué)習(xí)

15.工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，以下哪些是數(shù)據(jù)倉庫的常見數(shù)據(jù)模型？

A.星型模式

B.雪花模式

C.多維數(shù)據(jù)模型

D.關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)模型

E.物化視圖

16.以下哪些是工業(yè)數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)？

A.數(shù)據(jù)采樣

B.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

C.數(shù)據(jù)歸一化

D.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

E.數(shù)據(jù)可視化

17.工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的交叉驗(yàn)證方法？

A.K折交叉驗(yàn)證

B.留一法

C.留出法

D.隨機(jī)森林

E.決策樹

18.以下哪些是工業(yè)數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)挖掘算法類型？

A.監(jiān)督學(xué)習(xí)

B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)

C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)

D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)

E.深度學(xué)習(xí)

19.工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，以下哪些是數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)處理流程？

A.數(shù)據(jù)抽取

B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

C.數(shù)據(jù)加載

D.數(shù)據(jù)清洗

E.數(shù)據(jù)分析

20.以下哪些是工業(yè)數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)可視化目的？

A.數(shù)據(jù)探索

B.數(shù)據(jù)展示

C.數(shù)據(jù)分析

D.數(shù)據(jù)報告

E.數(shù)據(jù)預(yù)測

三、填空題（本題共25小題，每小題1分，共25分，請將正確答案填到題目空白處）

1.工業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺的主要功能包括______、______、______和______。

2.數(shù)據(jù)預(yù)處理的第一步通常是______，目的是了解數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和分布。

3.在工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，______用于檢測數(shù)據(jù)集中的異常值。

4.工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，______是描述數(shù)據(jù)集中變量之間關(guān)系的方法。

5.工業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺中的數(shù)據(jù)可視化工具可以幫助用戶更好地______數(shù)據(jù)。

6.數(shù)據(jù)挖掘中的______算法常用于分類任務(wù)。

7.在工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，______是衡量模型預(yù)測準(zhǔn)確性的指標(biāo)。

8.工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，______用于描述數(shù)據(jù)隨時間變化的趨勢。

9.工業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺中的數(shù)據(jù)倉庫通常采用______模式來組織數(shù)據(jù)。

10.數(shù)據(jù)清洗過程中，______用于處理缺失數(shù)據(jù)。

11.工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，______是數(shù)據(jù)挖掘中的一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。

12.工業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺中的數(shù)據(jù)集成通常包括______、______和______三個步驟。

13.工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，______用于評估模型的泛化能力。

14.工業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺中的數(shù)據(jù)可視化可以幫助用戶進(jìn)行______和______。

15.在工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，______是衡量模型預(yù)測性能的指標(biāo)。

16.工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，______是數(shù)據(jù)挖掘中的一種監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。

17.工業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺中的數(shù)據(jù)倉庫可以支持______和______兩種數(shù)據(jù)模型。

18.工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，______是數(shù)據(jù)挖掘中的一種關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)算法。

19.工業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺中的數(shù)據(jù)預(yù)處理可以包括______、______和______等步驟。

20.工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，______是數(shù)據(jù)挖掘中的一種聚類算法。

21.工業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺中的數(shù)據(jù)可視化可以幫助用戶發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的______。

22.工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，______是數(shù)據(jù)挖掘中的一種回歸算法。

23.工業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺中的數(shù)據(jù)倉庫可以用于支持______和______等業(yè)務(wù)需求。

24.工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，______是數(shù)據(jù)挖掘中的一種異常檢測算法。

25.工業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺中的數(shù)據(jù)可視化可以幫助用戶進(jìn)行______和______等分析。

四、判斷題（本題共20小題，每題0.5分，共10分，正確的請?jiān)诖痤}括號中畫√，錯誤的畫×）

1.工業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟中，數(shù)據(jù)清洗是最后一步。（）

2.數(shù)據(jù)可視化在工業(yè)數(shù)據(jù)分析中的作用僅限于數(shù)據(jù)展示。（）

3.數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹算法只能用于分類任務(wù)。（）

4.工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，時間序列分析可以用于預(yù)測未來的設(shè)備故障。（）

5.數(shù)據(jù)倉庫的星型模式比雪花模式更復(fù)雜。（）

6.數(shù)據(jù)清洗過程中，刪除異常值可以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。（）

7.工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，聚類分析可以用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在模式。（）

8.數(shù)據(jù)挖掘中的支持向量機(jī)算法適用于所有類型的數(shù)據(jù)分析任務(wù)。（）

9.工業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺中的數(shù)據(jù)可視化工具可以幫助用戶進(jìn)行實(shí)時數(shù)據(jù)監(jiān)控。（）

10.數(shù)據(jù)挖掘中的交叉驗(yàn)證方法可以提高模型的泛化能力。（）

11.工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型設(shè)計應(yīng)遵循最小化冗余的原則。（）

12.數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟中，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是指將數(shù)據(jù)從一種格式轉(zhuǎn)換為另一種格式。（）

13.工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果可以直接應(yīng)用于生產(chǎn)過程。（）

14.工業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺中的數(shù)據(jù)集成通常不需要考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量。（）

15.數(shù)據(jù)挖掘中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在處理非線性問題時表現(xiàn)良好。（）

16.工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化可以幫助用戶發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值。（）

17.工業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺中的數(shù)據(jù)倉庫可以存儲所有類型的數(shù)據(jù)。（）

18.數(shù)據(jù)清洗過程中，填充缺失值會增加數(shù)據(jù)集的方差。（）

19.工業(yè)數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果可以完全替代人類決策。（）

20.工業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺中的數(shù)據(jù)可視化工具可以幫助用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測。（）

五、主觀題（本題共4小題，每題5分，共20分）

1.請簡述工業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺在提高生產(chǎn)效率方面的作用。

2.闡述數(shù)據(jù)預(yù)處理在工業(yè)數(shù)據(jù)分析中的重要性，并舉例說明其具體步驟。

3.請說明工業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺在預(yù)測設(shè)備故障方面的應(yīng)用，并解釋其原理。

4.結(jié)合實(shí)際案例，分析工業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺如何幫助企業(yè)優(yōu)化供應(yīng)鏈管理。

六、案例題（本題共2小題，每題5分，共10分）

1.案例題：某制造企業(yè)希望利用工業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺來優(yōu)化其生產(chǎn)流程。請根據(jù)以下信息，設(shè)計一個數(shù)據(jù)分析方案：

-該企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品種類繁多，生產(chǎn)流程復(fù)雜。

-企業(yè)面臨生產(chǎn)效率低下和產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定的問題。

-企業(yè)收集了大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，包括設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、生產(chǎn)參數(shù)、質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)等。

-企業(yè)希望提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，并提高產(chǎn)品質(zhì)量。

請?zhí)岢鼍唧w的數(shù)據(jù)分析步驟和可能采用的分析方法。

2.案例題：某能源公司想要通過工業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺來預(yù)測電力需求，以優(yōu)化發(fā)電計劃和降低成本。請根據(jù)以下信息，設(shè)計一個數(shù)據(jù)分析方案：

-該公司收集了歷史電力需求數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)、節(jié)假日數(shù)據(jù)等。

-公司希望準(zhǔn)確預(yù)測未來24小時內(nèi)的電力需求，以便合理安排發(fā)電量。

-公司的發(fā)電成本與發(fā)電量直接相關(guān)，因此需要精確預(yù)測以降低成本。

請?zhí)岢鼍唧w的數(shù)據(jù)分析步驟和可能采用的分析方法。

標(biāo)準(zhǔn)答案

一、單項(xiàng)選擇題

1.D

2.D

3.A

4.B

5.D

6.B

7.D

8.D

9.A

10.A

11.D

12.A

13.D

14.A

15.C

16.A

17.A

18.D

19.A

20.D

21.A

22.B

23.B

24.A

25.B

二、多選題

1.ABCDE

2.ABCD

3.ABCDE

4.ABCDE

5.ABCD

6.ABCDE

7.ABCDE

8.ABCDE

9.ABCDE

10.ABCDE

11.ABCDE

12.ABCDE

13.ABCDE

14.ABCDE

15.ABCDE

16.ABCDE

17.ABCDE

18.ABCDE

19.ABCDE

20.ABCDE

三、填空題

1.數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析

2.數(shù)據(jù)探索

3.異常值檢測

4.相關(guān)性分析

5.理解

6.決策樹

7.準(zhǔn)確率

8.時間序列

9.星型模式

10.填充缺失值

11.聚類分析

12.數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加載

13.泛化能力

14.數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)展示

15.精確率

16.支持向量機(jī)

17.星型模式、雪花模式

18.關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)

19.數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)歸一化

20.K-means

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