數(shù)據(jù)分析與可視化 課件 2.8矩陣_第1頁
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矩陣1.構造矩陣(1)NumPy命名空間函數(shù)創(chuàng)建矩陣函數(shù)說明numpy.mat(data[,dtype])data:array_like。將輸入解釋為矩陣,等價于matrix(data,copy=False)。numpy.matrix(data[,dtype,copy])data:array_like。注意:不再建議使用此類,即使對于線性。numpy.asmatrix(data[,dtype])data:array_like。將輸入解釋為矩陣。numpy.bmat(obj[,ldict,gdict])obj:字符串或array_like;ldict:字典,可選,替換本地操作數(shù);gdict:字典,可選,替換全局操作數(shù)。從字符串,嵌套序列或數(shù)組構建矩陣對象。1.構造矩陣示例:使用命名空間函數(shù)創(chuàng)建矩陣。代碼:matr1=np.mat("123;456;789")#使用分號隔開數(shù)據(jù)

print('創(chuàng)建的矩陣為:\n%s'%matr1)

matr2=np.matrix([[123],[456],[789]])

print('創(chuàng)建的矩陣為:\n%s'%matr2)

arr1=np.eye(3)

arr2=3*arr1

print('創(chuàng)建的矩陣為:\n%s'%np.bmat("arr1arr2;arr1arr2"))運行結(jié)果:創(chuàng)建的矩陣為:[[123][456][789]]創(chuàng)建的矩陣為:[[123][456][789]]創(chuàng)建的矩陣為:[[1.0.0.3.0.0.][0.1.0.0.3.0.][0.0.1.0.0.3.][1.0.0.3.0.0.][0.1.0.0.3.0.][0.0.1.0.0.3.]]1.構造矩陣(2)numpy.matlib矩陣庫函數(shù)說明empty(shape[,dtype,order])返回給定形狀和類型的新矩陣,而無需初始化條目。zeros(shape[,dtype,order])返回給定形狀和類型的矩陣,并用零填充。ones(shape[,dtype,order])一個矩陣。eye(n[,M,k,dtype,order])返回一個矩陣,在對角線上有一個,在其他地方為零。identity(n[,dtype])返回給定大小的平方單位矩陣。repmat(a,m,n)重復從0D到2D數(shù)組或矩陣MxN次。rand(*args)返回具有給定形狀的隨機值矩陣。randn(*args)返回一個隨機矩陣,其中包含來自“標準正態(tài)”分布的數(shù)據(jù)。2.矩陣屬性矩陣特有屬性及其說明。屬性說明matrix.T返回自身的轉(zhuǎn)置。matrix.H返回自身的共軛轉(zhuǎn)置。matrix.I返回自身的逆矩陣。matrix.A返回自身數(shù)據(jù)的二維數(shù)組的一個視圖(沒有做任何的復制)。2.矩陣屬性示例:矩陣屬性的應用。代碼:matr4=np.matrix([[1,2],[-1,-3]])

print('矩陣轉(zhuǎn)置結(jié)果為:\n%s'%matr4.T)

print('矩陣共軛轉(zhuǎn)置結(jié)果為:\n%s'%matr4.H)

print('矩陣的逆矩陣結(jié)果為:\n%s'%matr4.I)

print('矩陣的二維數(shù)組結(jié)果為:\n%s'%matr4.A)運行結(jié)果:矩陣轉(zhuǎn)置結(jié)果為:[[1-1][2-3]]矩陣共軛轉(zhuǎn)置結(jié)果為:[[1-1][2-3]]矩陣的逆矩陣結(jié)果為:[[3.2.][-1.-1.]]矩陣的二維數(shù)組結(jié)果為:[[12][-1-3]]3.矩陣運算在Num

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