智慧檔案館AI大模型數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)方案目錄CONTENTS02AI大模型在檔案數(shù)字化中的應(yīng)用01智慧檔案館建設(shè)背景03智慧檔案館平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)04關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑05典型應(yīng)用場(chǎng)景與案例06未來(lái)展望與挑戰(zhàn)01智慧檔案館建設(shè)背景CHAPTER安全風(fēng)險(xiǎn)管理效率低缺乏有效的檔案全生命周期監(jiān)管機(jī)制，存在信息泄露和篡改風(fēng)險(xiǎn)。監(jiān)管薄弱缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和接口規(guī)范，導(dǎo)致跨系統(tǒng)協(xié)作困難。標(biāo)準(zhǔn)缺失技術(shù)落后數(shù)據(jù)孤島存儲(chǔ)壓力備份困難維護(hù)成本災(zāi)備不足傳統(tǒng)載體易損毀，數(shù)字化備份和災(zāi)難恢復(fù)能力薄弱。0102030405傳統(tǒng)檔案管理的痛點(diǎn)與挑戰(zhàn)檢索慢分類亂共享難利用差技術(shù)革新推動(dòng)業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)壓力成本效益優(yōu)化用戶需求升級(jí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然趨勢(shì)人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)的成熟為檔案數(shù)字化提供了技術(shù)支撐，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化處理和智能分析。社會(huì)對(duì)檔案服務(wù)的實(shí)時(shí)性、精準(zhǔn)性和便捷性要求提高，數(shù)字化平臺(tái)可滿足用戶隨時(shí)隨地訪問(wèn)檔案的需求。數(shù)字化檔案可大幅降低物理存儲(chǔ)和維護(hù)成本，同時(shí)通過(guò)智能管理減少人力投入，提升整體運(yùn)營(yíng)效率。數(shù)字化平臺(tái)支持檔案數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析，為決策支持、歷史研究等提供增值服務(wù)。其他領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功案例倒逼檔案行業(yè)加速變革，以保持競(jìng)爭(zhēng)力和服務(wù)能力。政策與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)驅(qū)動(dòng)國(guó)家政策引導(dǎo)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)完善數(shù)據(jù)安全法規(guī)國(guó)際經(jīng)驗(yàn)借鑒可持續(xù)發(fā)展要求政府出臺(tái)系列文件明確要求推進(jìn)檔案數(shù)字化建設(shè)，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)共享與安全保障，為智慧檔案館提供政策依據(jù)。檔案管理行業(yè)逐步建立統(tǒng)一的數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)，包括數(shù)據(jù)格式、元數(shù)據(jù)規(guī)范、存儲(chǔ)加密等，確保系統(tǒng)兼容性與互操作性。隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)安全相關(guān)法規(guī)的強(qiáng)化，推動(dòng)檔案館采用更嚴(yán)格的加密技術(shù)和權(quán)限管理機(jī)制。全球范圍內(nèi)檔案數(shù)字化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的積累，為國(guó)內(nèi)智慧檔案館建設(shè)提供了技術(shù)參考和最佳實(shí)踐案例。綠色低碳理念促使檔案行業(yè)減少紙質(zhì)依賴，數(shù)字化成為實(shí)現(xiàn)環(huán)保目標(biāo)的重要路徑。02AI大模型在檔案數(shù)字化中的應(yīng)用CHAPTER010204030506模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)標(biāo)注特征提取利用大模型解析檔案語(yǔ)義關(guān)系，構(gòu)建知識(shí)圖譜。檢索準(zhǔn)確率響應(yīng)速度系統(tǒng)迭代算法優(yōu)化查詢解析索引構(gòu)建檔案分析提取檔案文本的深層語(yǔ)義特征和上下文關(guān)聯(lián)。特征工程基于語(yǔ)義向量實(shí)現(xiàn)多維度檔案智能檢索與推薦。檢索優(yōu)化配置分布式計(jì)算集群實(shí)現(xiàn)大規(guī)模檔案并行處理。任務(wù)部署驗(yàn)證語(yǔ)義增強(qiáng)模塊在真實(shí)檔案庫(kù)中的檢索效果。系統(tǒng)測(cè)試通過(guò)用戶測(cè)試評(píng)估語(yǔ)義檢索的準(zhǔn)確性和可用性。效果驗(yàn)證語(yǔ)義增強(qiáng)方案性能評(píng)估檔案語(yǔ)義增強(qiáng)與智能檢索AI模型可對(duì)掃描的檔案圖像進(jìn)行高精度文字識(shí)別（OCR），同時(shí)自動(dòng)修復(fù)模糊、污損或褪色的文檔區(qū)域，恢復(fù)原始內(nèi)容的可讀性。圖像OCR與修復(fù)通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，AI可分析視頻檔案中的場(chǎng)景、人物、動(dòng)作及字幕，生成結(jié)構(gòu)化元數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)基于內(nèi)容的視頻檢索與摘要生成。針對(duì)錄音檔案，系統(tǒng)能自動(dòng)轉(zhuǎn)錄音頻內(nèi)容并標(biāo)記關(guān)鍵片段（如發(fā)言人、主題），支持按內(nèi)容分類存儲(chǔ)和檢索，大幅提升音頻檔案利用率。010302多模態(tài)檔案智能處理系統(tǒng)能識(shí)別不同模態(tài)檔案（如文本報(bào)告與對(duì)應(yīng)圖表）間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，構(gòu)建統(tǒng)一的知識(shí)圖譜，支持用戶通過(guò)任一模態(tài)檢索到關(guān)聯(lián)資源。針對(duì)手寫(xiě)體、古舊字體或特殊符號(hào)的檔案，AI通過(guò)遷移學(xué)習(xí)技術(shù)適配處理，確保冷門(mén)檔案的數(shù)字化兼容性與可解析性。0405跨模態(tài)關(guān)聯(lián)分析音頻轉(zhuǎn)錄與分類非標(biāo)準(zhǔn)文檔處理視頻內(nèi)容結(jié)構(gòu)化動(dòng)態(tài)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建領(lǐng)域自適應(yīng)生成敏感信息過(guò)濾多格式輸出適配多輪交互式檢索來(lái)源可追溯生成RAG系統(tǒng)實(shí)時(shí)從數(shù)字化檔案中提取最新信息，構(gòu)建動(dòng)態(tài)更新的知識(shí)庫(kù)，確保生成內(nèi)容的時(shí)效性和準(zhǔn)確性，避免傳統(tǒng)大模型的靜態(tài)知識(shí)局限。系統(tǒng)在生成回答或報(bào)告時(shí)，自動(dòng)關(guān)聯(lián)原始檔案片段作為依據(jù)，提供來(lái)源引用和置信度評(píng)分，增強(qiáng)結(jié)果的可信度和可驗(yàn)證性。支持用戶通過(guò)自然語(yǔ)言對(duì)話逐步細(xì)化檢索需求，系統(tǒng)結(jié)合上下文動(dòng)態(tài)調(diào)整檢索策略，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜問(wèn)題的漸進(jìn)式解答。針對(duì)法律、醫(yī)療等專業(yè)領(lǐng)域檔案，RAG模型可自動(dòng)適配領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)和邏輯規(guī)則，生成符合專業(yè)規(guī)范的文本（如合同條款、診斷建議）。在生成過(guò)程中，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別并屏蔽檔案中的隱私或涉密內(nèi)容，確保輸出結(jié)果符合數(shù)據(jù)安全法規(guī)要求。生成的報(bào)告或摘要可自動(dòng)適配多種格式（如PDF、Markdown、PPT），滿足不同場(chǎng)景下的檔案利用需求。檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)03智慧檔案館平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)CHAPTER基礎(chǔ)設(shè)施層：云計(jì)算與存儲(chǔ)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)采用高性能分布式存儲(chǔ)架構(gòu)，支持海量檔案數(shù)據(jù)的快速讀寫(xiě)與備份，確保數(shù)據(jù)安全性和高可用性，同時(shí)支持橫向擴(kuò)展以滿足未來(lái)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)需求。彈性計(jì)算資源基于云計(jì)算技術(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)配計(jì)算資源，根據(jù)業(yè)務(wù)負(fù)載自動(dòng)調(diào)整服務(wù)器性能，優(yōu)化資源利用率并降低運(yùn)營(yíng)成本。多租戶隔離機(jī)制通過(guò)虛擬化技術(shù)實(shí)現(xiàn)不同用戶或部門(mén)間的數(shù)據(jù)隔離，確保敏感檔案的訪問(wèn)權(quán)限嚴(yán)格可控，同時(shí)支持靈活的權(quán)限管理策略。容災(zāi)備份方案部署異地容災(zāi)備份系統(tǒng)，定期同步數(shù)據(jù)至多個(gè)地理節(jié)點(diǎn)，防止因硬件故障或自然災(zāi)害導(dǎo)致的數(shù)據(jù)丟失。綠色節(jié)能設(shè)計(jì)采用低功耗服務(wù)器和智能溫控技術(shù)，減少數(shù)據(jù)中心能耗，符合可持續(xù)發(fā)展理念。數(shù)據(jù)治理層：結(jié)構(gòu)化知識(shí)庫(kù)制定統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)規(guī)范，對(duì)檔案的標(biāo)題、作者、關(guān)鍵詞等屬性進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，便于后續(xù)檢索和分析。元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化通過(guò)算法自動(dòng)識(shí)別并清理重復(fù)、殘缺或格式錯(cuò)誤的檔案數(shù)據(jù)，提升知識(shí)庫(kù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量與一致性。數(shù)據(jù)清洗與去重記錄檔案內(nèi)容的修改歷史，支持版本回溯與差異對(duì)比，確保數(shù)據(jù)變更可追溯。版本控制機(jī)制通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)自動(dòng)識(shí)別并屏蔽檔案中的個(gè)人隱私或機(jī)密信息，滿足合規(guī)性要求。敏感信息脫敏利用知識(shí)圖譜技術(shù)構(gòu)建檔案實(shí)體間的關(guān)聯(lián)關(guān)系（如人物、事件、地點(diǎn)等），實(shí)現(xiàn)多維度的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析。實(shí)體關(guān)系建模通過(guò)AI模型提取檔案多維特征，構(gòu)建結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系。檔案特征提取基礎(chǔ)階段基于深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建分類模型，實(shí)現(xiàn)檔案自動(dòng)分級(jí)分類。智能分類引擎融合文本、圖像等多維數(shù)據(jù)特征，實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)檔案關(guān)聯(lián)分析。多模態(tài)分析提供在線檔案分類API服務(wù)，支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流自動(dòng)標(biāo)引處理。實(shí)時(shí)分類服務(wù)構(gòu)建分類質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)，定期輸出模型性能分析報(bào)告。評(píng)估體系優(yōu)化階段應(yīng)用階段深化階段基于分類數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，動(dòng)態(tài)調(diào)整模型參數(shù)和分類規(guī)則。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)根據(jù)檔案類型和業(yè)務(wù)需求變化，靈活調(diào)整分類策略和閾值。彈性適配按時(shí)間維度建立檔案分類體系，確保分類標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，數(shù)據(jù)有序歸檔。檔案分類時(shí)間軸建立分類效果反饋機(jī)制，持續(xù)優(yōu)化模型準(zhǔn)確率和召回率。反饋閉環(huán)應(yīng)用服務(wù)層：智能分類與分析特征建模精度提升深度挖掘動(dòng)態(tài)優(yōu)化持續(xù)迭代04關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑CHAPTER領(lǐng)域知識(shí)融合小樣本優(yōu)化可信輸出驗(yàn)證增量學(xué)習(xí)機(jī)制多模態(tài)數(shù)據(jù)處理檔案領(lǐng)域?qū)Ｓ么笳Z(yǔ)言模型構(gòu)建通過(guò)注入檔案管理、歷史文獻(xiàn)分類、元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等專業(yè)知識(shí)，構(gòu)建垂直領(lǐng)域語(yǔ)料庫(kù)，解決通用模型在專業(yè)術(shù)語(yǔ)識(shí)別和語(yǔ)義理解上的偏差問(wèn)題。支持文本、圖像、音頻、視頻等檔案載體的聯(lián)合訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)OCR識(shí)別、語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)、內(nèi)容摘要等跨模態(tài)分析能力。設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)參數(shù)更新策略，使模型能夠持續(xù)吸收新增檔案數(shù)據(jù)，避免因重新訓(xùn)練導(dǎo)致的歷史知識(shí)遺忘問(wèn)題。針對(duì)珍貴檔案數(shù)據(jù)量少的特點(diǎn)，采用遷移學(xué)習(xí)和提示工程（PromptEngineering）技術(shù)提升低資源場(chǎng)景下的模型表現(xiàn)。集成事實(shí)核查模塊，通過(guò)鏈接外部知識(shí)庫(kù)和引用源數(shù)據(jù)，確保生成的檔案描述、分類建議等內(nèi)容具備可追溯性。檔案智能分類檔案狀態(tài)知識(shí)圖譜實(shí)體關(guān)系智能推薦智能體技術(shù)全流程賦能提升查準(zhǔn)率專題推送智能問(wèn)答檔案編研在線查檔智能檢索數(shù)字檔案可信溯源區(qū)塊鏈與數(shù)據(jù)安全將檔案數(shù)字化過(guò)程中的哈希值、操作日志等關(guān)鍵信息上鏈，確保從掃描、OCR到入庫(kù)的全生命周期數(shù)據(jù)不可篡改。存證溯源體系零知識(shí)證明訪問(wèn)分布式存儲(chǔ)架構(gòu)動(dòng)態(tài)權(quán)限管理跨鏈協(xié)作機(jī)制抗量子計(jì)算加密采用ZK-SNARKs協(xié)議實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)，允許外部驗(yàn)證者確認(rèn)檔案真實(shí)性，而無(wú)需暴露具體內(nèi)容細(xì)節(jié)。結(jié)合IPFS技術(shù)將大型音視頻檔案分片加密存儲(chǔ)，通過(guò)智能合約控制訪問(wèn)權(quán)限，防止單點(diǎn)故障導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失?；趯傩曰用埽ˋBE）技術(shù)，實(shí)現(xiàn)按用戶角色、時(shí)間、用途等多維度細(xì)粒度授權(quán)，滿足涉密檔案分級(jí)保護(hù)需求。構(gòu)建檔案館聯(lián)盟鏈，支持不同機(jī)構(gòu)間檔案資源的可信共享與結(jié)算，解決傳統(tǒng)跨館調(diào)閱的信任成本問(wèn)題。預(yù)置格密碼（Lattice-basedCryptography）算法，防范未來(lái)量子計(jì)算機(jī)對(duì)現(xiàn)有加密體系的潛在威脅。05典型應(yīng)用場(chǎng)景與案例CHAPTER智能檔案收集與分類通過(guò)AI大模型對(duì)文本、圖像、音頻等不同格式的檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別與解析，實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高效結(jié)構(gòu)化處理，提升檔案入庫(kù)效率。01基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)，自動(dòng)提取檔案內(nèi)容關(guān)鍵詞并生成分類標(biāo)簽，支持按主題、時(shí)間、人物等多維度檢索，減少人工標(biāo)注工作量。02異常數(shù)據(jù)檢測(cè)利用深度學(xué)習(xí)算法識(shí)別檔案中的重復(fù)、殘缺或錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，自動(dòng)觸發(fā)清洗流程，確保歸檔數(shù)據(jù)的完整性與準(zhǔn)確性。03通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)用戶檢索行為與檔案調(diào)閱頻率，動(dòng)態(tài)調(diào)整分類規(guī)則與權(quán)重，使檔案體系更貼合實(shí)際業(yè)務(wù)需求。04內(nèi)置敏感信息識(shí)別模型，自動(dòng)過(guò)濾檔案中涉及的隱私或機(jī)密內(nèi)容，確保分類過(guò)程符合數(shù)據(jù)安全法規(guī)要求。05智能標(biāo)簽生成隱私合規(guī)篩查動(dòng)態(tài)分類優(yōu)化多模態(tài)數(shù)據(jù)識(shí)別分布式索引構(gòu)建采用區(qū)塊鏈技術(shù)建立去中心化檔案索引網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)跨機(jī)構(gòu)檔案資源的快速定位與權(quán)限驗(yàn)證，打破數(shù)據(jù)孤島。智能權(quán)限管理基于角色和場(chǎng)景的動(dòng)態(tài)授權(quán)機(jī)制，支持細(xì)粒度控制檔案訪問(wèn)范圍，確保資源共享同時(shí)保障數(shù)據(jù)安全。異構(gòu)系統(tǒng)兼容通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化API接口適配不同地區(qū)的檔案管理系統(tǒng)，解決數(shù)據(jù)格式與協(xié)議差異問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)無(wú)縫數(shù)據(jù)交換。多語(yǔ)言自動(dòng)翻譯集成機(jī)器翻譯引擎，實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換檔案內(nèi)容的語(yǔ)言版本，消除跨區(qū)域協(xié)作中的語(yǔ)言障礙。帶寬優(yōu)化傳輸采用智能壓縮與分片傳輸技術(shù)，在低網(wǎng)絡(luò)帶寬環(huán)境下仍能高效傳輸大型檔案文件，提升資源共享體驗(yàn)。使用追蹤審計(jì)記錄所有跨區(qū)域檔案調(diào)閱行為并生成可視化報(bào)表，便于追溯資源流向與評(píng)估共享效益?？鐓^(qū)域檔案資源共享01040205030620182020非遺保護(hù)啟動(dòng)傳統(tǒng)工藝美術(shù)檔案的3D建模與材料成分光譜分析項(xiàng)目。20222024紅色檔案對(duì)中央蘇區(qū)時(shí)期蠟紙刻印文件實(shí)施墨跡增強(qiáng)與背景降噪處理?？箲?zhàn)文獻(xiàn)運(yùn)用多光譜掃描技術(shù)對(duì)重慶大轟炸期間珍貴文獻(xiàn)進(jìn)行脫酸加固處理。古籍修復(fù)采用AI圖像修復(fù)技術(shù)對(duì)明代地方志進(jìn)行數(shù)字化復(fù)原，修復(fù)破損頁(yè)眉及蟲(chóng)蛀痕跡。精準(zhǔn)修復(fù)多模態(tài)處理協(xié)同作業(yè)201920212023外交文書(shū)完成晚清總理衙門(mén)檔案的跨語(yǔ)種機(jī)器翻譯與實(shí)體關(guān)系抽取。方言音檔建立瀕危方言語(yǔ)音檔案庫(kù)，實(shí)現(xiàn)吳語(yǔ)、閩南語(yǔ)等方言的聲紋建模。民國(guó)檔案完成10萬(wàn)頁(yè)民國(guó)政府公報(bào)的文本結(jié)構(gòu)化識(shí)別與語(yǔ)義關(guān)聯(lián)構(gòu)建。智能識(shí)別無(wú)損存儲(chǔ)歷史檔案修復(fù)與數(shù)字化保存06未來(lái)展望與挑戰(zhàn)CHAPTER智能分類與編目AI技術(shù)可自動(dòng)識(shí)別檔案內(nèi)容特征，實(shí)現(xiàn)多維度智能分類，大幅提升檔案編目效率，同時(shí)減少人工干預(yù)帶來(lái)的誤差。語(yǔ)義檢索優(yōu)化通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)，AI能夠理解用戶檢索意圖，提供精準(zhǔn)的語(yǔ)義匹配結(jié)果，突破傳統(tǒng)關(guān)鍵詞檢索的局限性。知識(shí)圖譜構(gòu)建基于檔案數(shù)據(jù)構(gòu)建領(lǐng)域知識(shí)圖譜，揭示檔案間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，輔助研究人員發(fā)現(xiàn)隱藏的歷史脈絡(luò)或?qū)W術(shù)價(jià)值。多模態(tài)檔案處理AI支持文本、圖像、音頻、視頻等多模態(tài)檔案的自動(dòng)化解析與標(biāo)注，為跨媒體檔案管理提供統(tǒng)一技術(shù)框架。檔案修復(fù)與保存利用生成式AI技術(shù)可修復(fù)破損檔案圖像或文檔內(nèi)容，同時(shí)預(yù)測(cè)檔案載體老化趨勢(shì)，制定科學(xué)保存方案。AI與檔案學(xué)的學(xué)科融合0102030405數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)知情同意機(jī)制跨境數(shù)據(jù)合規(guī)算法偏見(jiàn)規(guī)避訪問(wèn)權(quán)限分級(jí)倫理與隱私問(wèn)題在檔案數(shù)字化過(guò)程中需采用動(dòng)態(tài)脫敏算法，確保敏感個(gè)人信息（如身份證號(hào)、住址等）不可逆隱藏。建立基于角色的細(xì)粒度權(quán)限控制系統(tǒng)，結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)操作留痕，防止未授權(quán)訪問(wèn)或篡改。需定期審查訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的代表性，避免AI模型在檔案鑒定、價(jià)值評(píng)估等環(huán)節(jié)產(chǎn)生歷史或文化偏見(jiàn)。對(duì)涉及個(gè)人隱私的當(dāng)代檔案，應(yīng)設(shè)計(jì)電子化授權(quán)流程，確保檔案主體或其繼承人明確知曉使用范圍。針對(duì)跨國(guó)檔案協(xié)作項(xiàng)目，需構(gòu)建符合不同司法轄區(qū)的隱私保護(hù)框架，如GDPR與《個(gè)人信息保護(hù)法》的兼容方案。長(zhǎng)三角一體化協(xié)同發(fā)展構(gòu)建長(zhǎng)三角檔案數(shù)字化成效聯(lián)合評(píng)估體系，形成可復(fù)制的區(qū)域協(xié)同建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)與實(shí)施指南成果驗(yàn)收聯(lián)合驗(yàn)收成果共享模式輸出制定長(zhǎng)三角檔案數(shù)字化協(xié)同路線圖，建立省市