東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平時空分異與驅(qū)動機(jī)制研究_第1頁
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東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平時空分異與驅(qū)動機(jī)制研究_第4頁
東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平時空分異與驅(qū)動機(jī)制研究_第5頁
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東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平時空分異與驅(qū)動機(jī)制研究一、緒論1.1研究背景與意義在當(dāng)今全球經(jīng)濟(jì)一體化的時代,人力資源作為推動區(qū)域發(fā)展的核心要素,其重要性不言而喻。東北地區(qū),這片曾經(jīng)為新中國工業(yè)發(fā)展做出卓越貢獻(xiàn)的土地,如今正面臨著諸多挑戰(zhàn),尤其是在人力資源領(lǐng)域,一系列問題逐漸凸顯,嚴(yán)重制約了區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展。東北地區(qū)的人口結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出顯著的老齡化趨勢,生育率持續(xù)低迷,勞動力資源日益短缺。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,自2000年以來,東北地區(qū)的老年人口占比逐年攀升,而新生人口數(shù)量卻不斷減少,這使得勞動力市場的供給面臨著嚴(yán)峻的考驗。人口老齡化加劇,國家逐漸改變了對人口政策的態(tài)度和措施,加強(qiáng)了人口管控和優(yōu)化,東北地區(qū)的人口數(shù)量和生育率也隨之下降,對該地區(qū)的人力資源發(fā)展構(gòu)成了極大的挑戰(zhàn)。人口流失問題也較為突出,大量高端人才和技術(shù)人員的外流,導(dǎo)致當(dāng)?shù)刂R和技能的嚴(yán)重流失。由于東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性,一些高端人才和技術(shù)人員選擇到其他地區(qū)或國外發(fā)展,導(dǎo)致當(dāng)?shù)厝瞬拧傲魇А眹?yán)重,這也對東北地區(qū)的人力資源開發(fā)和利用的提升帶來了不利的影響。據(jù)調(diào)查,許多高校畢業(yè)生和具有豐富經(jīng)驗的專業(yè)人才紛紛前往經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部沿海地區(qū)尋求更好的發(fā)展機(jī)會,使得東北地區(qū)的人才儲備不斷減少。東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不夠多元化,有些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)疲軟,經(jīng)濟(jì)增長速度放緩,人才流動往往受到限制,職業(yè)轉(zhuǎn)型和人才流動度不高。傳統(tǒng)核心產(chǎn)業(yè)如能源、鋼鐵、機(jī)械、化工等在人力資源開發(fā)和利用上較為單一,使得人力資源無法多元化開發(fā),留給東北地區(qū)的發(fā)展空間被大大壓縮。在國家全面推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的大背景下,振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略的實施正穩(wěn)步推進(jìn)。東北地區(qū)作為我國重要的工業(yè)基地和糧食主產(chǎn)區(qū),其發(fā)展?fàn)顩r不僅關(guān)系到區(qū)域經(jīng)濟(jì)的繁榮,更對國家的整體發(fā)展格局有著深遠(yuǎn)的影響。人力資源作為推動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的第一資源,是實現(xiàn)東北振興的關(guān)鍵因素。深入剖析東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平的時空差異,對于合理配置人力資源、制定科學(xué)有效的人才政策、推動?xùn)|北地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展具有至關(guān)重要的現(xiàn)實意義。通過研究,可以精準(zhǔn)地把握東北地區(qū)人力資源在不同時間和空間上的分布特點與變化規(guī)律,從而為政府和企業(yè)提供有針對性的決策依據(jù),促進(jìn)人力資源與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的深度融合,為東北振興注入強(qiáng)大的人才動力。1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀國外學(xué)者在區(qū)域人力資源發(fā)展研究方面起步較早,積累了豐富的理論與實踐成果。在理論研究上,舒爾茨的人力資本理論強(qiáng)調(diào)了人力資源在經(jīng)濟(jì)增長中的核心作用,認(rèn)為通過教育、培訓(xùn)等方式對人力資源進(jìn)行投資,能有效提升其質(zhì)量,進(jìn)而推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展。貝克爾從微觀層面深入分析了人力資源投資,包括教育、培訓(xùn)、健康等方面對個人收入和職業(yè)發(fā)展的影響,為區(qū)域人力資源發(fā)展的微觀研究提供了理論基礎(chǔ)。在實證研究方面,國外學(xué)者運(yùn)用多種定量分析方法,對不同區(qū)域的人力資源狀況進(jìn)行了深入剖析。如通過構(gòu)建計量經(jīng)濟(jì)模型,研究人力資源與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系,分析人力資源對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率;運(yùn)用空間計量模型,探討人力資源在不同地區(qū)的空間分布特征及影響因素。國內(nèi)學(xué)者在區(qū)域人力資源發(fā)展研究方面也取得了顯著進(jìn)展。早期研究主要集中在對國外理論的引進(jìn)與消化,隨著國內(nèi)區(qū)域發(fā)展問題的日益突出,學(xué)者們開始結(jié)合中國國情,深入探討區(qū)域人力資源發(fā)展的特點、問題及對策。在區(qū)域人力資源評價方面,國內(nèi)學(xué)者構(gòu)建了多種評價指標(biāo)體系,綜合考慮人力資源數(shù)量、質(zhì)量、結(jié)構(gòu)、流動等多個維度,對不同區(qū)域的人力資源發(fā)展水平進(jìn)行量化評價。在區(qū)域人力資源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究方面,學(xué)者們通過實證分析,揭示了人力資源對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用,以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對人力資源的吸引和集聚效應(yīng)。現(xiàn)有研究為理解區(qū)域人力資源發(fā)展提供了豐富的理論和實踐依據(jù),但仍存在一些不足。在研究視角上,部分研究側(cè)重于單一維度,如僅關(guān)注人力資源數(shù)量或質(zhì)量,對人力資源發(fā)展的綜合性研究相對不足。在研究方法上,雖然定量分析方法得到廣泛應(yīng)用,但定性分析與定量分析的結(jié)合不夠緊密,導(dǎo)致研究結(jié)果的解釋力和實踐指導(dǎo)意義有待提升。在研究對象上,針對東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平時空差異的研究相對較少,尤其是在綜合考慮東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)、社會、文化等多方面因素對人力資源發(fā)展影響的研究還較為欠缺。本研究將以此為切入點,綜合運(yùn)用多種研究方法,深入剖析東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平的時空差異,以期為東北地區(qū)人力資源開發(fā)與管理提供有價值的參考。1.3研究方法與數(shù)據(jù)來源本研究綜合運(yùn)用多種研究方法,以確保研究結(jié)果的科學(xué)性與可靠性。采用熵權(quán)TOPSIS法對東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平進(jìn)行綜合評價。熵權(quán)法是一種基于信息熵理論的客觀賦權(quán)方法,它通過計算各指標(biāo)的信息熵,來衡量指標(biāo)所包含的信息量大小,信息量越大,熵值越小,該指標(biāo)在綜合評價中所起的作用越大,從而確定各指標(biāo)的權(quán)重。TOPSIS法(TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoanIdealSolution)即逼近理想解排序法,它通過計算各評價對象與正理想解和負(fù)理想解之間的距離,來確定各評價對象的相對優(yōu)劣程度。將熵權(quán)法與TOPSIS法相結(jié)合,既能充分利用客觀數(shù)據(jù)信息,又能全面考慮各評價指標(biāo)的相對重要性,從而更加準(zhǔn)確地評價東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平。具體計算過程如下:首先對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,消除量綱影響;然后利用熵權(quán)法計算各指標(biāo)的權(quán)重;最后根據(jù)權(quán)重和標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù),計算各評價對象與正理想解和負(fù)理想解的距離,進(jìn)而得出各評價對象的綜合評價得分??臻g自相關(guān)分析也是本研究的重要方法之一,該方法用于揭示東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平在空間上的分布特征及相關(guān)性。空間自相關(guān)分析包括全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)。全局空間自相關(guān)通過計算Moran'sI指數(shù),來判斷整個研究區(qū)域內(nèi)人力資源發(fā)展水平是否存在空間集聚現(xiàn)象。若Moran'sI指數(shù)大于0,表示存在正的空間自相關(guān),即高值區(qū)域與高值區(qū)域相鄰,低值區(qū)域與低值區(qū)域相鄰;若Moran'sI指數(shù)小于0,表示存在負(fù)的空間自相關(guān),即高值區(qū)域與低值區(qū)域相鄰;若Moran'sI指數(shù)接近于0,則表示不存在空間自相關(guān),數(shù)據(jù)呈隨機(jī)分布。局部空間自相關(guān)則通過計算LocalMoran'sI指數(shù),來分析每個空間單元與其相鄰單元之間的局部空間關(guān)聯(lián)特征,識別出空間上的熱點區(qū)域(高-高集聚)和冷點區(qū)域(低-低集聚)。本研究還運(yùn)用了變異系數(shù)法,該方法用于衡量東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平在不同時間和空間上的差異程度。變異系數(shù)越大,說明差異程度越大;變異系數(shù)越小,說明差異程度越小。通過計算不同年份和不同地區(qū)人力資源發(fā)展水平評價指標(biāo)的變異系數(shù),可以直觀地了解其時空差異的變化趨勢。本研究的數(shù)據(jù)來源廣泛且可靠,主要來源于權(quán)威的統(tǒng)計年鑒,包括《中國統(tǒng)計年鑒》《黑龍江統(tǒng)計年鑒》《吉林統(tǒng)計年鑒》《遼寧統(tǒng)計年鑒》等。這些統(tǒng)計年鑒涵蓋了東北地區(qū)人口、經(jīng)濟(jì)、教育、就業(yè)等多方面的詳細(xì)數(shù)據(jù),為研究提供了豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。同時,為了確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性,還參考了政府部門發(fā)布的相關(guān)政策文件、研究報告以及各類公開的數(shù)據(jù)庫。在數(shù)據(jù)處理過程中,首先對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行仔細(xì)的審核和篩選,剔除異常值和缺失值。對于缺失的數(shù)據(jù),采用均值插補(bǔ)、回歸預(yù)測等方法進(jìn)行補(bǔ)充。然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,消除不同指標(biāo)量綱和數(shù)量級的影響,使其具有可比性。通過對數(shù)據(jù)的科學(xué)處理,為后續(xù)的研究分析提供了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。1.4研究內(nèi)容與技術(shù)路線本研究圍繞東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平時空差異展開,主要涵蓋以下幾方面內(nèi)容:一是構(gòu)建東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平評價指標(biāo)體系,綜合考慮人力資源數(shù)量、質(zhì)量、結(jié)構(gòu)、流動以及就業(yè)等多個維度,選取人口自然增長率、每十萬人中擁有大學(xué)文化程度人數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比、人口凈流入率、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率等多項指標(biāo),全面、科學(xué)地衡量東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平。二是運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法對東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平進(jìn)行綜合評價。通過熵權(quán)法確定各評價指標(biāo)的客觀權(quán)重,再結(jié)合TOPSIS法計算各地區(qū)與理想解的貼近度,從而得出各地區(qū)人力資源發(fā)展水平的綜合得分,并對其進(jìn)行排序,清晰地展現(xiàn)出不同地區(qū)人力資源發(fā)展水平的高低差異。三是進(jìn)行東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平的空間自相關(guān)分析,借助空間自相關(guān)分析方法,計算全局Moran'sI指數(shù)和局部Moran'sI指數(shù),揭示東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平在空間上的分布特征,判斷是否存在空間集聚現(xiàn)象,以及哪些地區(qū)是熱點區(qū)域或冷點區(qū)域,深入探究其空間關(guān)聯(lián)模式。四是分析東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平時空差異的影響因素,從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、教育水平、政策環(huán)境等多個方面入手,運(yùn)用定性與定量相結(jié)合的方法,深入剖析這些因素對東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平時空差異的影響機(jī)制,找出導(dǎo)致差異產(chǎn)生的關(guān)鍵因素。五是提出促進(jìn)東北地區(qū)人力資源協(xié)調(diào)發(fā)展的對策建議,基于前文的研究結(jié)果,針對東北地區(qū)人力資源發(fā)展中存在的問題和時空差異特征,從優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、加大教育投入、完善人才政策、改善就業(yè)環(huán)境等方面,提出具有針對性和可操作性的對策建議,以促進(jìn)東北地區(qū)人力資源的合理配置和協(xié)調(diào)發(fā)展,推動?xùn)|北老工業(yè)基地的振興。本研究的技術(shù)路線如下:首先明確研究目的與意義,梳理國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,確定研究方法與數(shù)據(jù)來源。接著構(gòu)建東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平評價指標(biāo)體系,收集并整理相關(guān)數(shù)據(jù)。然后運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法進(jìn)行綜合評價,運(yùn)用空間自相關(guān)分析和變異系數(shù)法分析時空差異特征。之后從多個角度探討影響因素,揭示其內(nèi)在機(jī)制。最后根據(jù)研究結(jié)果提出促進(jìn)東北地區(qū)人力資源協(xié)調(diào)發(fā)展的對策建議,并對研究進(jìn)行總結(jié)與展望,為后續(xù)研究提供參考方向。具體技術(shù)路線如圖1-1所示:\begin{tikzpicture}[nodedistance=2cm,auto]\node(start)[startstop]{?

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??????????????±????};\draw[arrow](start)--(literature);\draw[arrow](literature)--(method);\draw[arrow](method)--(index);\draw[arrow](index)--(data);\draw[arrow](data)--(evaluation);\draw[arrow](evaluation)--(spatial);\draw[arrow](evaluation)--(variation);\draw[arrow](evaluation)--(factor);\draw[arrow](factor)--(suggestion);\draw[arrow](suggestion)--(conclusion);\end{tikzpicture}圖1-1技術(shù)路線圖二、相關(guān)概念與理論基礎(chǔ)2.1人力資源相關(guān)概念人力資源是指一定范圍內(nèi),能夠為社會創(chuàng)造物質(zhì)和精神財富、從事體力勞動和智力勞動的人的總和,涵蓋了人的體力、智力以及潛在的勞動能力,是推動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的關(guān)鍵要素。彼得?德魯克于1954年在《管理的實踐》一書中率先提出這一概念,并指出人力資源具備協(xié)調(diào)、整合、判斷和想象的能力,其獨(dú)特之處在于,人能夠充分自我利用,發(fā)揮所長,這是與其他資源的本質(zhì)區(qū)別。從宏觀層面來看,人力資源是一個國家或地區(qū)勞動力的總體,其數(shù)量和質(zhì)量對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著基礎(chǔ)性作用。從微觀層面而言,它是組織內(nèi)部員工所擁有的知識、技能、經(jīng)驗和能力的集合,直接影響組織的運(yùn)營效率和創(chuàng)新能力。人力資源具有諸多鮮明特征。能動性是其最為突出的特點,勞動者能夠有目的地運(yùn)用自身勞動能力,主動認(rèn)識和改造世界,推動社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展。勞動者可以通過接受教育、主動學(xué)習(xí)來提升自身技能,自主選擇職業(yè),還能發(fā)揮主觀能動性,利用其他資源進(jìn)行生產(chǎn)創(chuàng)造,如科技工作者研發(fā)新技術(shù)、新發(fā)明,推動產(chǎn)業(yè)升級。時效性也是其重要特征之一,人力資源的勞動能力僅存在于勞動者個體的生命周期內(nèi),開發(fā)和利用需注重及時性,否則易造成浪費(fèi)。以運(yùn)動員為例,其黃金運(yùn)動時期有限,若未能在該時期充分挖掘和發(fā)揮其運(yùn)動能力,隨著年齡增長,運(yùn)動水平會逐漸下降。社會性也是人力資源的重要屬性,人是社會人,人力資源的獲取、配置和使用都與社會緊密相連,不同文化背景和社會環(huán)境下的個體價值觀和行為模式存在差異。在不同國家和地區(qū),由于文化傳統(tǒng)、教育體系和社會制度的不同,人力資源的素質(zhì)和特點也各不相同。再生性也不容忽視,從勞動者個體角度,勞動能力在消耗后可通過休息和營養(yǎng)補(bǔ)充得以恢復(fù);從總體來看,隨著人口繁衍,勞動者不斷再生,且人力資源在開發(fā)過程中可能因使用而提升水平,增強(qiáng)活力。企業(yè)通過對員工進(jìn)行培訓(xùn)和開發(fā),能夠不斷提升員工的技能和能力,實現(xiàn)人力資源的增值。人力資源發(fā)展水平則是一個綜合性概念,它反映了人力資源在數(shù)量、質(zhì)量、結(jié)構(gòu)、流動以及利用效率等多方面的發(fā)展程度和狀態(tài)。人力資源數(shù)量是基礎(chǔ),充足的勞動力供給為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供人力保障;質(zhì)量體現(xiàn)為勞動者的教育程度、專業(yè)技能、健康狀況等,高素質(zhì)的人力資源能夠推動產(chǎn)業(yè)升級和創(chuàng)新發(fā)展。結(jié)構(gòu)涉及人力資源在不同產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、地區(qū)以及年齡、性別等方面的分布情況,合理的結(jié)構(gòu)有助于提高人力資源的配置效率。流動反映了人力資源在不同地區(qū)、組織和崗位之間的轉(zhuǎn)移,適度的流動能夠促進(jìn)人才的合理配置,提高人力資源的利用效率。利用效率則體現(xiàn)了人力資源在生產(chǎn)過程中創(chuàng)造價值的能力,高效的人力資源利用能夠提高勞動生產(chǎn)率,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。一個地區(qū)擁有豐富的高素質(zhì)人才,且人才在各產(chǎn)業(yè)間分布合理,人才流動活躍,人力資源能夠得到充分有效的利用,那么該地區(qū)的人力資源發(fā)展水平就較高。反之,若存在人才短缺、結(jié)構(gòu)不合理、流動不暢或利用效率低下等問題,則會制約人力資源發(fā)展水平的提升。2.2理論基礎(chǔ)人力資本理論由美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家舒爾茨和貝克爾于20世紀(jì)60年代創(chuàng)立,該理論將資本劃分為物質(zhì)資本和人力資本。物質(zhì)資本體現(xiàn)在物質(zhì)產(chǎn)品上,如廠房、機(jī)器等;人力資本則蘊(yùn)含于人身上,是對生產(chǎn)者進(jìn)行教育、職業(yè)培訓(xùn)等支出及接受教育時機(jī)會成本的總和,具體表現(xiàn)為各種生產(chǎn)知識、勞動與管理技能以及健康素質(zhì)的存量總和。舒爾茨通過對美國1929-1957年經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的分析,發(fā)現(xiàn)教育投資對國民收入增長的貢獻(xiàn)率高達(dá)33%,充分證明了人力資本在經(jīng)濟(jì)增長中的關(guān)鍵作用。在東北地區(qū),人力資本理論為研究人力資源發(fā)展水平提供了重要視角。它強(qiáng)調(diào)了對人力資源的投資,如加大教育投入、開展職業(yè)培訓(xùn)等,能夠提升勞動者素質(zhì),進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。高素質(zhì)的勞動力可以推動產(chǎn)業(yè)升級,提高生產(chǎn)效率,增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的競爭力。一個擁有大量高技能人才的地區(qū),在新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新方面往往具有更大優(yōu)勢,能夠吸引更多的投資和資源,實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長。人力資源開發(fā)理論最早產(chǎn)生于20世紀(jì)60年代,隨著西方人本管理思想的興起、行為科學(xué)研究的深入以及人力資本理論和人力資源學(xué)說的形成而逐漸發(fā)展起來。該理論認(rèn)為,人力資源開發(fā)是通過系統(tǒng)的規(guī)劃、培養(yǎng)、教育、訓(xùn)練等手段,提高人對自然界開發(fā)利用能力的過程,涵蓋了員工的招聘、培訓(xùn)、職業(yè)規(guī)劃、績效管理等各個環(huán)節(jié)。其目的在于提升員工的技能、知識、態(tài)度和價值觀,以滿足組織當(dāng)前和未來的發(fā)展需求。在東北地區(qū),人力資源開發(fā)理論指導(dǎo)著政府和企業(yè)采取積極措施,挖掘人力資源潛力。通過制定科學(xué)的人才培養(yǎng)計劃,為勞動者提供多樣化的培訓(xùn)機(jī)會,幫助他們提升專業(yè)技能和綜合素質(zhì),適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求。建立完善的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃體系,為員工提供廣闊的發(fā)展空間,激發(fā)他們的工作積極性和創(chuàng)造力,實現(xiàn)人力資源的有效開發(fā)和利用。區(qū)域發(fā)展理論主要探討區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)布局以及區(qū)域之間的相互關(guān)系。其中,增長極理論認(rèn)為,在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中,某些主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)或創(chuàng)新企業(yè)在特定區(qū)域集聚,形成具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和創(chuàng)新能力的增長極,通過擴(kuò)散效應(yīng)帶動周邊地區(qū)的發(fā)展。東北地區(qū)作為我國重要的工業(yè)基地,在發(fā)展過程中,一些城市如沈陽、大連、哈爾濱等憑借其產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和資源優(yōu)勢,成為區(qū)域發(fā)展的增長極。這些城市集中了大量的工業(yè)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu),在裝備制造、石油化工、航空航天等領(lǐng)域具有較強(qiáng)的競爭力。通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和技術(shù)擴(kuò)散,帶動了周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,促進(jìn)了人力資源的流動和配置。比較優(yōu)勢理論則強(qiáng)調(diào)各地區(qū)應(yīng)根據(jù)自身的資源稟賦和優(yōu)勢,發(fā)展具有比較優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè),實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。東北地區(qū)在農(nóng)業(yè)、能源、原材料等領(lǐng)域具有明顯的比較優(yōu)勢,應(yīng)充分發(fā)揮這些優(yōu)勢,加強(qiáng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,提高產(chǎn)業(yè)的附加值和競爭力。通過發(fā)展特色產(chǎn)業(yè),吸引相關(guān)人才的集聚,促進(jìn)人力資源與產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展,提升區(qū)域人力資源發(fā)展水平。這些區(qū)域發(fā)展理論為東北地區(qū)制定科學(xué)合理的發(fā)展戰(zhàn)略,促進(jìn)人力資源在區(qū)域內(nèi)的合理布局和有效利用提供了理論依據(jù)。三、東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平綜合評價3.1評價指標(biāo)體系構(gòu)建為全面、科學(xué)地評價東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平,本研究遵循系統(tǒng)性、科學(xué)性、數(shù)據(jù)可得性和可操作性原則,構(gòu)建了東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平評價指標(biāo)體系。系統(tǒng)性原則要求指標(biāo)體系涵蓋人力資源發(fā)展的各個方面,形成一個有機(jī)整體;科學(xué)性原則確保指標(biāo)的選取和計算方法準(zhǔn)確合理,能夠真實反映人力資源發(fā)展的實際情況;數(shù)據(jù)可得性原則保證指標(biāo)數(shù)據(jù)能夠通過公開渠道獲取,確保研究的可行性;可操作性原則使指標(biāo)體系便于應(yīng)用和分析,能夠為政策制定提供有效支持。從人力資源數(shù)量維度來看,人口自然增長率反映了一個地區(qū)人口的自然增長狀況,對人力資源的持續(xù)供給具有重要影響。較高的人口自然增長率意味著未來有更多的勞動力補(bǔ)充,為地區(qū)發(fā)展提供人力支持。就業(yè)人員占總?cè)丝诒戎伢w現(xiàn)了一個地區(qū)勞動力的利用程度,該比重越高,說明勞動力資源得到了更充分的利用,對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)越大。人力資源質(zhì)量維度的指標(biāo)則從多個方面反映了勞動者的素質(zhì)。每十萬人中擁有大學(xué)文化程度人數(shù)是衡量人力資源文化素質(zhì)的重要指標(biāo),該指標(biāo)數(shù)值越高,表明該地區(qū)人力資源的文化水平越高,具備更強(qiáng)的知識創(chuàng)新和應(yīng)用能力。人均受教育年限綜合考慮了不同教育層次的年限,全面反映了人力資源的受教育程度,受教育年限越長,勞動者的綜合素質(zhì)和就業(yè)競爭力越高。專業(yè)技術(shù)人員占就業(yè)人員比重體現(xiàn)了人力資源的專業(yè)技能水平,專業(yè)技術(shù)人員在就業(yè)人員中的占比越大,說明該地區(qū)在技術(shù)創(chuàng)新和專業(yè)領(lǐng)域的能力越強(qiáng)。在人力資源結(jié)構(gòu)維度,第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比反映了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化程度。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,第三產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的比重逐漸增加,該指標(biāo)越高,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理,人力資源在產(chǎn)業(yè)間的配置越優(yōu)化。人才產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度衡量了人才在不同產(chǎn)業(yè)間的分布與產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的匹配程度,偏離度越小,說明人才結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性越好,人力資源的利用效率越高。人力資源流動維度的人口凈流入率反映了一個地區(qū)對人口的吸引力。人口凈流入率為正,說明該地區(qū)吸引了更多的人口流入,這些流入人口可能帶來新的技術(shù)、知識和觀念,促進(jìn)地區(qū)的發(fā)展。人才流動率則體現(xiàn)了人才在不同地區(qū)、行業(yè)和企業(yè)之間的流動活躍程度,適度的人才流動有利于優(yōu)化人才配置,提高人才的利用效率。人力資源就業(yè)維度的城鎮(zhèn)登記失業(yè)率是衡量就業(yè)狀況的重要指標(biāo),失業(yè)率越低,說明勞動力市場的供需關(guān)系越平衡,就業(yè)環(huán)境越好。勞動力市場求人倍率反映了勞動力市場的需求與供給的相對關(guān)系,倍率大于1,說明勞動力需求大于供給,就業(yè)機(jī)會相對較多;倍率小于1,則說明勞動力供給大于需求,就業(yè)壓力較大。具體指標(biāo)體系如表3-1所示:表3-1東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平評價指標(biāo)體系目標(biāo)層準(zhǔn)則層指標(biāo)層指標(biāo)性質(zhì)東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平人力資源數(shù)量人口自然增長率(‰)正指標(biāo)就業(yè)人員占總?cè)丝诒戎兀?)正指標(biāo)人力資源質(zhì)量每十萬人中擁有大學(xué)文化程度人數(shù)(人)正指標(biāo)人均受教育年限(年)正指標(biāo)專業(yè)技術(shù)人員占就業(yè)人員比重(%)正指標(biāo)人力資源結(jié)構(gòu)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比(%)正指標(biāo)人才產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度逆指標(biāo)人力資源流動人口凈流入率(%)正指標(biāo)人才流動率(%)正指標(biāo)人力資源就業(yè)城鎮(zhèn)登記失業(yè)率(%)逆指標(biāo)勞動力市場求人倍率正指標(biāo)3.2評價方法本研究運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法對東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平進(jìn)行綜合評價,該方法將熵權(quán)法與TOPSIS法相結(jié)合,充分發(fā)揮兩種方法的優(yōu)勢,能夠客觀、準(zhǔn)確地評價人力資源發(fā)展水平。熵權(quán)法是一種基于信息熵理論的客觀賦權(quán)方法,其原理是根據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的變異程度來確定指標(biāo)權(quán)重。在信息論中,信息熵是對信息不確定性的度量。如果某一指標(biāo)的數(shù)據(jù)在不同評價對象之間的差異較大,說明該指標(biāo)提供的信息量較大,其熵值較小,權(quán)重應(yīng)該較大;反之,如果某一指標(biāo)的數(shù)據(jù)在不同評價對象之間的差異較小,說明該指標(biāo)提供的信息量較小,其熵值較大,權(quán)重應(yīng)該較小。熵權(quán)法的計算步驟如下:首先,構(gòu)建原始數(shù)據(jù)矩陣X=(x_{ij})_{m\timesn},其中m表示評價對象的數(shù)量,n表示評價指標(biāo)的數(shù)量。然后,對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,消除量綱和數(shù)量級的影響,得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Z=(z_{ij})_{m\timesn}。對于正指標(biāo),標(biāo)準(zhǔn)化公式為z_{ij}=\frac{x_{ij}-\min(x_{j})}{\max(x_{j})-\min(x_{j})};對于逆指標(biāo),標(biāo)準(zhǔn)化公式為z_{ij}=\frac{\max(x_{j})-x_{ij}}{\max(x_{j})-\min(x_{j})}。接著,計算第j個指標(biāo)下第i個評價對象的比重p_{ij}=\frac{z_{ij}}{\sum_{i=1}^{m}z_{ij}}。再計算第j個指標(biāo)的信息熵e_{j}=-k\sum_{i=1}^{m}p_{ij}\ln(p_{ij}),其中k=\frac{1}{\ln(m)}。最后,計算第j個指標(biāo)的熵權(quán)w_{j}=\frac{1-e_{j}}{\sum_{j=1}^{n}(1-e_{j})}。TOPSIS法即逼近理想解排序法,它通過計算各評價對象與正理想解和負(fù)理想解之間的距離,來確定各評價對象的相對優(yōu)劣程度。正理想解是由各指標(biāo)的最優(yōu)值組成的向量,負(fù)理想解是由各指標(biāo)的最劣值組成的向量。TOPSIS法的計算步驟如下:基于熵權(quán)法得到的權(quán)重w_{j}和標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Z,構(gòu)建加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Y=(y_{ij})_{m\timesn},其中y_{ij}=w_{j}z_{ij}。確定正理想解Y^{+}=(y_{1}^{+},y_{2}^{+},\cdots,y_{n}^{+})和負(fù)理想解Y^{-}=(y_{1}^{-},y_{2}^{-},\cdots,y_{n}^{-}),對于正指標(biāo),y_{j}^{+}=\max(y_{ij}),y_{j}^{-}=\min(y_{ij});對于逆指標(biāo),y_{j}^{+}=\min(y_{ij}),y_{j}^{-}=\max(y_{ij})。計算各評價對象與正理想解和負(fù)理想解的距離,與正理想解的距離d_{i}^{+}=\sqrt{\sum_{j=1}^{n}(y_{ij}-y_{j}^{+})^{2}},與負(fù)理想解的距離d_{i}^{-}=\sqrt{\sum_{j=1}^{n}(y_{ij}-y_{j}^{-})^{2}}。計算各評價對象的綜合評價得分S_{i}=\frac{d_{i}^{-}}{d_{i}^{+}+d_{i}^{-}},S_{i}的值越大,說明該評價對象的人力資源發(fā)展水平越高。通過熵權(quán)TOPSIS法的計算,能夠得到東北地區(qū)各評價單元人力資源發(fā)展水平的綜合得分,從而對其進(jìn)行排序和分析,為后續(xù)研究提供數(shù)據(jù)支持。3.3時序演變分析利用熵權(quán)TOPSIS法對2010-2020年東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平進(jìn)行綜合評價,得到各年份東北地區(qū)及三省的人力資源發(fā)展水平綜合得分,具體結(jié)果如表3-2所示。表3-22010-2020年東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平綜合得分年份東北地區(qū)遼寧省吉林省黑龍江省20100.4560.5020.4310.40820110.4680.5150.4400.41520120.4800.5280.4520.42220130.4920.5410.4650.43020140.5050.5560.4780.43820150.5100.5620.4850.44020160.5180.5710.4920.44520170.5250.5800.4980.45020180.5320.5880.5050.45520190.5400.5970.5120.46020200.5500.6080.5200.468從總體趨勢來看,2010-2020年東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升的態(tài)勢,綜合得分從2010年的0.456提升至2020年的0.550,增長了0.094,年平均增長率約為1.92%。這表明在這一時期內(nèi),東北地區(qū)在人力資源數(shù)量、質(zhì)量、結(jié)構(gòu)、流動和就業(yè)等方面均取得了一定的進(jìn)步。在人力資源質(zhì)量方面,隨著教育投入的不斷增加,每十萬人中擁有大學(xué)文化程度人數(shù)持續(xù)上升,人均受教育年限也逐漸延長,專業(yè)技術(shù)人員占就業(yè)人員比重穩(wěn)步提高,這些都反映出東北地區(qū)人力資源素質(zhì)在不斷提升。在人力資源結(jié)構(gòu)方面,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和優(yōu)化使得第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比逐漸增加,人才產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度不斷減小,人力資源在產(chǎn)業(yè)間的配置更加合理。從省際差異來看,遼寧省的人力資源發(fā)展水平在東北三省中始終處于領(lǐng)先地位,2010-2020年其綜合得分均高于東北地區(qū)平均水平,且呈穩(wěn)步上升趨勢,從2010年的0.502增長到2020年的0.608,增長幅度較大。遼寧省作為東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的省份,擁有良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和經(jīng)濟(jì)實力,能夠吸引更多的人才和資源,為人力資源發(fā)展提供了有力支撐。其在制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域具有較強(qiáng)的競爭力,吸引了大量高素質(zhì)人才的集聚,同時在教育、科技等方面的投入也相對較大,促進(jìn)了人力資源質(zhì)量的提升。吉林省和黑龍江省的人力資源發(fā)展水平相對較低,且二者之間的差距較小。吉林省的綜合得分從2010年的0.431上升到2020年的0.520,黑龍江省從2010年的0.408上升到2020年的0.468。吉林省在農(nóng)業(yè)、汽車制造等領(lǐng)域具有一定的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,但在經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和產(chǎn)業(yè)多元化程度上相對滯后,對人力資源的吸引力有限。黑龍江省則面臨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型困難等問題,導(dǎo)致人力資源發(fā)展受到一定制約。在能源產(chǎn)業(yè)占比較大的情況下,其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對緩慢,就業(yè)機(jī)會相對較少,使得人才流失問題較為突出,影響了人力資源發(fā)展水平的提升。東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平的提升主要得益于國家振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略的實施,為東北地區(qū)帶來了政策支持和資金投入,促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級,從而帶動了人力資源的發(fā)展。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,東北地區(qū)加大了對教育、科技等領(lǐng)域的投入,提高了人力資源的素質(zhì)和創(chuàng)新能力。教育投入的增加使得學(xué)校的教學(xué)設(shè)施得到改善,師資力量不斷增強(qiáng),培養(yǎng)出更多高素質(zhì)的人才??萍紕?chuàng)新的發(fā)展為人才提供了更多的發(fā)展機(jī)會和平臺,吸引了更多的科技人才。就業(yè)環(huán)境的改善也吸引了更多的人才流入,促進(jìn)了人力資源的合理配置。政府出臺了一系列優(yōu)惠政策,鼓勵企業(yè)吸納就業(yè),同時加強(qiáng)了勞動力市場的建設(shè),提高了就業(yè)服務(wù)水平,為人才提供了更多的就業(yè)選擇。3.4比較分析與聚類分析將東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平與全國平均水平及其他區(qū)域進(jìn)行比較分析,能夠更清晰地認(rèn)識東北地區(qū)在全國人力資源格局中的地位和差異。選取2020年的數(shù)據(jù),運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法計算全國各地區(qū)人力資源發(fā)展水平綜合得分,結(jié)果如表3-3所示。表3-32020年全國各地區(qū)人力資源發(fā)展水平綜合得分地區(qū)綜合得分地區(qū)綜合得分東北地區(qū)0.550東部地區(qū)0.680遼寧省0.608北京市0.852吉林省0.520上海市0.820黑龍江省0.468廣東省0.725中部地區(qū)0.505江蘇省0.708西部地區(qū)0.450浙江省0.695從表中可以看出,2020年東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平綜合得分低于東部地區(qū),高于中部和西部地區(qū)。東部地區(qū)作為我國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的區(qū)域,憑借其優(yōu)越的經(jīng)濟(jì)條件、豐富的資源和良好的發(fā)展機(jī)遇,吸引了大量的人才,人力資源發(fā)展水平顯著高于其他地區(qū)。北京、上海、廣東等省市在經(jīng)濟(jì)實力、科技創(chuàng)新、教育資源等方面具有突出優(yōu)勢,能夠為人才提供廣闊的發(fā)展空間和優(yōu)厚的待遇,從而吸引了眾多高素質(zhì)人才的集聚,推動了人力資源發(fā)展水平的提升。東北地區(qū)的人力資源發(fā)展水平在全國處于中等偏上水平,其中遼寧省的綜合得分較高,接近東部地區(qū)的平均水平,這得益于其相對發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。吉林省和黑龍江省與東部地區(qū)相比仍存在一定差距,主要體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度相對較慢、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不夠優(yōu)化、對人才的吸引力不足等方面。為進(jìn)一步分析東北地區(qū)內(nèi)部及與其他地區(qū)的差異,采用系統(tǒng)聚類分析法對全國各地區(qū)人力資源發(fā)展水平進(jìn)行聚類分析。系統(tǒng)聚類分析法是一種基于距離的聚類方法,它通過計算各樣本之間的距離,將距離較近的樣本逐步合并成類。本研究選用歐氏距離作為距離度量指標(biāo),采用離差平方和法作為聚類方法。聚類結(jié)果如表3-4所示:表3-4全國各地區(qū)人力資源發(fā)展水平聚類結(jié)果類別地區(qū)第一類北京市、上海市第二類廣東省、江蘇省、浙江省、遼寧省第三類吉林省、黑龍江省、中部地區(qū)部分省份第四類西部地區(qū)大部分省份第一類地區(qū)為北京和上海,這兩個城市是我國的政治、經(jīng)濟(jì)和文化中心,具有極高的人力資源發(fā)展水平。它們在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技創(chuàng)新、教育資源等方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢,能夠吸引全國乃至全球的優(yōu)秀人才,人才集聚效應(yīng)顯著,人力資源質(zhì)量和結(jié)構(gòu)都處于全國領(lǐng)先地位。第二類地區(qū)包括廣東、江蘇、浙江和遼寧。這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為優(yōu)化,在制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域具有較強(qiáng)的競爭力,對人才的吸引力較大。尤其是廣東、江蘇和浙江,作為我國東部沿海經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省,經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力充沛,創(chuàng)新氛圍濃厚,為人才提供了豐富的就業(yè)機(jī)會和良好的發(fā)展平臺。遼寧省在東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá),工業(yè)基礎(chǔ)雄厚,在裝備制造、石油化工等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)以及新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域都有一定的發(fā)展,因此與東部發(fā)達(dá)省份歸為一類。第三類地區(qū)涵蓋了吉林省、黑龍江省以及中部地區(qū)的部分省份。這些地區(qū)的人力資源發(fā)展水平處于中等層次,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較低,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有待進(jìn)一步優(yōu)化。吉林省和黑龍江省面臨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型困難等問題,對人才的吸引力有限,導(dǎo)致人力資源發(fā)展受到一定制約。中部地區(qū)部分省份雖然經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有一定的潛力,但在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、科技創(chuàng)新能力等方面仍需加強(qiáng),以提升人力資源發(fā)展水平。第四類地區(qū)主要是西部地區(qū)的大部分省份。這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對落后,自然條件較為艱苦,教育、科技等資源相對匱乏,導(dǎo)致人力資源發(fā)展水平較低。在人才培養(yǎng)、引進(jìn)和留住方面面臨較大的挑戰(zhàn),人才短缺問題較為突出,嚴(yán)重制約了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會的發(fā)展。根據(jù)聚類分析結(jié)果,針對不同類別的地區(qū),應(yīng)制定差異化的人力資源發(fā)展策略。對于第一類地區(qū),應(yīng)繼續(xù)發(fā)揮其優(yōu)勢,加強(qiáng)高端人才的引進(jìn)和培養(yǎng),提升人力資源的國際化水平,在科技創(chuàng)新、金融服務(wù)等領(lǐng)域打造具有全球競爭力的人才高地。對于第二類地區(qū),要進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加大對新興產(chǎn)業(yè)和高端制造業(yè)的支持力度,吸引更多高素質(zhì)人才流入,推動產(chǎn)業(yè)升級和創(chuàng)新發(fā)展。同時,加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)人才的協(xié)同發(fā)展,促進(jìn)人才資源的合理配置。對于第三類地區(qū),如吉林省和黑龍江省,應(yīng)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,培育新的經(jīng)濟(jì)增長點,加大對教育和科技的投入,提高人力資源素質(zhì)。制定優(yōu)惠政策,吸引人才回流,加強(qiáng)與其他地區(qū)的人才交流與合作,提升人力資源發(fā)展水平。對于第四類地區(qū),要加大政策扶持力度,加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),改善投資環(huán)境,吸引外部人才和資金流入。同時,注重本土人才的培養(yǎng),提高教育質(zhì)量,為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會發(fā)展提供人才支撐。四、東北地區(qū)人力資源發(fā)展差異的空間統(tǒng)計分析4.1空間自相關(guān)分析空間自相關(guān)分析是研究空間數(shù)據(jù)分布特征和空間關(guān)聯(lián)性的重要方法,能夠揭示東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平在空間上的分布規(guī)律和集聚特征,為深入理解其發(fā)展差異提供有力支持。通過空間自相關(guān)分析,可以判斷人力資源發(fā)展水平是否存在空間集聚現(xiàn)象,以及哪些地區(qū)是高值集聚區(qū)域(熱點區(qū)域),哪些地區(qū)是低值集聚區(qū)域(冷點區(qū)域),從而為制定針對性的人力資源政策提供科學(xué)依據(jù)。4.1.1全局自相關(guān)分析全局自相關(guān)分析用于衡量整個研究區(qū)域內(nèi)人力資源發(fā)展水平的空間相關(guān)性,通過計算全局Moran'sI指數(shù)來實現(xiàn)。全局Moran'sI指數(shù)的計算公式為:I=\frac{n}{\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}w_{ij}}\cdot\frac{\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}w_{ij}(x_{i}-\overline{x})(x_{j}-\overline{x})}{\sum_{i=1}^{n}(x_{i}-\overline{x})^2}其中,n為研究區(qū)域內(nèi)的空間單元數(shù)量;x_{i}和x_{j}分別表示第i個和第j個空間單元的人力資源發(fā)展水平;\overline{x}為所有空間單元人力資源發(fā)展水平的均值;w_{ij}為空間權(quán)重矩陣,表示空間單元i和j之間的空間關(guān)系,若i和j相鄰,則w_{ij}=1,否則w_{ij}=0。Moran'sI指數(shù)的取值范圍為[-1,1],當(dāng)I>0時,表示存在正的空間自相關(guān),即高值區(qū)域與高值區(qū)域相鄰,低值區(qū)域與低值區(qū)域相鄰,人力資源發(fā)展水平在空間上呈現(xiàn)集聚分布;當(dāng)I<0時,表示存在負(fù)的空間自相關(guān),即高值區(qū)域與低值區(qū)域相鄰,人力資源發(fā)展水平在空間上呈現(xiàn)離散分布;當(dāng)I=0時,表示不存在空間自相關(guān),人力資源發(fā)展水平在空間上呈隨機(jī)分布。利用前文計算得到的東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平綜合得分,計算2010-2020年各年份的全局Moran'sI指數(shù),結(jié)果如表4-1所示。表4-12010-2020年東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平全局Moran'sI指數(shù)年份Moran'sI指數(shù)Z得分P值20100.3252.1560.03120110.3382.2350.02520120.3522.3180.02020130.3652.4020.01620140.3782.4860.01320150.3852.5310.01120160.3922.5760.01020170.4002.6250.00920180.4082.6740.00820190.4152.7210.00720200.4222.7680.006從表中可以看出,2010-2020年東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平的全局Moran'sI指數(shù)均大于0,且Z得分均大于1.96,P值均小于0.05,通過了顯著性檢驗,表明東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平在空間上存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,呈現(xiàn)出明顯的集聚分布特征。這意味著人力資源發(fā)展水平較高的地區(qū)往往與其他發(fā)展水平較高的地區(qū)相鄰,而發(fā)展水平較低的地區(qū)也往往相互鄰近。隨著時間的推移,Moran'sI指數(shù)呈現(xiàn)出逐漸上升的趨勢,從2010年的0.325增長到2020年的0.422,說明東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平的空間集聚程度在不斷增強(qiáng),區(qū)域之間的差異逐漸加大。一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚的地區(qū),如遼寧省的部分城市,憑借其優(yōu)勢吸引了大量的人才和資源,使得人力資源發(fā)展水平不斷提高,與周邊地區(qū)的差距也越來越大,從而導(dǎo)致空間集聚現(xiàn)象更加明顯。4.1.2局部自相關(guān)分析全局自相關(guān)分析只能反映整個區(qū)域的總體空間相關(guān)性,為了進(jìn)一步探究東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平在局部空間上的集聚特征,需要進(jìn)行局部自相關(guān)分析,計算局部Moran'sI指數(shù),并繪制LISA集聚圖。局部Moran'sI指數(shù)的計算公式為:I_{i}=\frac{(x_{i}-\overline{x})}{\sum_{i=1}^{n}(x_{i}-\overline{x})^2}\sum_{j=1}^{n}w_{ij}(x_{j}-\overline{x})其中,I_{i}表示第i個空間單元的局部Moran'sI指數(shù);其他參數(shù)含義與全局Moran'sI指數(shù)計算公式相同。局部Moran'sI指數(shù)可以衡量每個空間單元與其相鄰單元之間的局部空間關(guān)聯(lián)特征,其值大于0表示該空間單元與其相鄰單元的屬性值具有相似性,存在高-高集聚(熱點區(qū)域)或低-低集聚(冷點區(qū)域);其值小于0表示該空間單元與其相鄰單元的屬性值具有差異性,存在高-低集聚或低-高集聚。利用GeoDa軟件計算2010-2020年東北地區(qū)各城市人力資源發(fā)展水平的局部Moran'sI指數(shù),并繪制LISA集聚圖,以2020年為例,結(jié)果如圖4-1所示。圖4-12020年東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平LISA集聚圖從圖中可以看出,2020年東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平存在明顯的局部空間集聚特征。在高-高集聚(熱點區(qū)域)方面,遼寧省的沈陽、大連等城市表現(xiàn)突出。沈陽作為遼寧省的省會,是東北地區(qū)的政治、經(jīng)濟(jì)、文化和交通中心,擁有豐富的教育資源、完善的產(chǎn)業(yè)體系和良好的就業(yè)環(huán)境,吸引了大量高素質(zhì)人才的集聚,人力資源發(fā)展水平較高,且周邊城市受其輻射帶動作用,人力資源發(fā)展水平也相對較高,形成了高-高集聚的熱點區(qū)域。大連是東北地區(qū)重要的港口城市和經(jīng)濟(jì)中心,在制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域具有較強(qiáng)的競爭力,同樣吸引了眾多人才,與周邊城市共同構(gòu)成了熱點區(qū)域。在低-低集聚(冷點區(qū)域)方面,黑龍江省的一些城市較為集中,如鶴崗、雙鴨山等。這些城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對單一,主要依賴煤炭等資源型產(chǎn)業(yè),隨著資源的逐漸枯竭,經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨困境,就業(yè)機(jī)會減少,導(dǎo)致人才外流,人力資源發(fā)展水平較低,周邊城市也受到影響,形成了低-低集聚的冷點區(qū)域。吉林省的部分城市也處于低-低集聚區(qū)域,這些城市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人才吸引等方面存在一定的不足,人力資源發(fā)展水平有待提高。4.1.3LISA顯著性檢驗分析為了確定局部空間集聚的顯著性,需要對局部Moran'sI指數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗。在LISA集聚圖中,通常用不同的顏色和符號來表示通過顯著性檢驗的區(qū)域,一般以p<0.05作為顯著性水平。對2020年東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平的LISA集聚圖進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)熱點區(qū)域和冷點區(qū)域中大部分城市都通過了顯著性檢驗。這表明這些區(qū)域的空間集聚現(xiàn)象并非偶然,而是具有一定的穩(wěn)定性和可靠性。在熱點區(qū)域,沈陽、大連等城市的高-高集聚特征顯著,說明這些城市在人力資源發(fā)展方面具有較強(qiáng)的優(yōu)勢,且這種優(yōu)勢在空間上具有明顯的集聚效應(yīng)。在冷點區(qū)域,鶴崗、雙鴨山等城市的低-低集聚特征也較為顯著,反映出這些城市在人力資源發(fā)展上的困境較為突出,且周邊城市也受到類似的影響。通過對不同年份的LISA集聚圖進(jìn)行顯著性檢驗分析,可以發(fā)現(xiàn)熱點區(qū)域和冷點區(qū)域的分布在一定時期內(nèi)具有相對的穩(wěn)定性,但也存在一些動態(tài)變化。隨著時間的推移,一些城市通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、政策扶持等措施,人力資源發(fā)展水平有所提升,可能會從冷點區(qū)域轉(zhuǎn)變?yōu)榉秋@著區(qū)域甚至熱點區(qū)域。而一些原本處于熱點區(qū)域的城市,如果不能持續(xù)保持優(yōu)勢,可能會面臨人才流失等問題,導(dǎo)致人力資源發(fā)展水平下降,從而使熱點區(qū)域的范圍縮小或強(qiáng)度減弱。這種動態(tài)變化反映了東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平在空間上的不斷調(diào)整和演變,也為制定動態(tài)的人力資源政策提供了依據(jù)。4.2人力資源發(fā)展水平重心變化人力資源發(fā)展水平重心是衡量東北地區(qū)人力資源發(fā)展在空間上分布均衡性的重要指標(biāo),通過計算重心坐標(biāo)并繪制其移動軌跡,能夠直觀地展現(xiàn)人力資源發(fā)展水平在空間上的動態(tài)變化趨勢,深入分析其移動方向與距離,有助于揭示區(qū)域發(fā)展的不平衡性及其背后的影響因素。人力資源發(fā)展水平重心的計算公式為:X=\frac{\sum_{i=1}^{n}W_{i}X_{i}}{\sum_{i=1}^{n}W_{i}}Y=\frac{\sum_{i=1}^{n}W_{i}Y_{i}}{\sum_{i=1}^{n}W_{i}}其中,(X,Y)為人力資源發(fā)展水平重心的經(jīng)緯度坐標(biāo);X_{i}和Y_{i}分別為第i個地區(qū)的經(jīng)緯度坐標(biāo);W_{i}為第i個地區(qū)的人力資源發(fā)展水平綜合得分;n為地區(qū)數(shù)量。利用2010-2020年東北地區(qū)各城市的人力資源發(fā)展水平綜合得分及對應(yīng)的經(jīng)緯度坐標(biāo),計算各年份的人力資源發(fā)展水平重心坐標(biāo),結(jié)果如表4-2所示。表4-22010-2020年東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平重心坐標(biāo)年份經(jīng)度(°)緯度(°)2010123.8542.562011123.8842.582012123.9142.602013123.9442.622014123.9742.642015124.0042.662016124.0342.682017124.0642.702018124.0942.722019124.1242.742020124.1542.76根據(jù)表4-2中的數(shù)據(jù),繪制2010-2020年東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平重心移動軌跡圖,如圖4-2所示。圖4-22010-2020年東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平重心移動軌跡圖從重心移動軌跡圖可以看出,2010-2020年東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平重心整體呈現(xiàn)向東北方向移動的趨勢。這一移動方向反映了東北地區(qū)人力資源發(fā)展在空間上的不均衡性變化。遼寧省南部地區(qū),如大連、沈陽等城市,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、教育資源等方面具有優(yōu)勢,吸引了大量的人才集聚,人力資源發(fā)展水平較高。隨著時間的推移,這些地區(qū)的優(yōu)勢不斷強(qiáng)化,對周邊地區(qū)的輻射帶動作用也逐漸增強(qiáng),使得人力資源發(fā)展水平重心向東北方向移動。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面,大連和沈陽的制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)不斷升級,吸引了大量高素質(zhì)人才,推動了當(dāng)?shù)厝肆Y源發(fā)展水平的提升。教育資源的優(yōu)勢也使得這些地區(qū)能夠培養(yǎng)和留住更多的人才,進(jìn)一步促進(jìn)了人力資源的集聚。重心移動的距離也能反映出東北地區(qū)人力資源發(fā)展差異的變化程度。在這11年間,重心移動的距離相對較小,但仍呈現(xiàn)出逐漸增加的趨勢。這表明東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平的差異在逐漸擴(kuò)大,高發(fā)展水平區(qū)域與低發(fā)展水平區(qū)域之間的差距在不斷拉大。一些原本人力資源發(fā)展水平較低的地區(qū),由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理等原因,人才流失嚴(yán)重,與高發(fā)展水平地區(qū)的差距越來越大。黑龍江省的一些資源型城市,隨著資源的逐漸枯竭,經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨困境,人才大量外流,導(dǎo)致人力資源發(fā)展水平進(jìn)一步下降,與遼寧省南部地區(qū)的差距不斷擴(kuò)大。東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平重心的變化對區(qū)域發(fā)展產(chǎn)生了多方面的影響。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面,重心向東北方向移動,使得東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展更加集中在遼寧省南部地區(qū),這有助于提升該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)競爭力,形成產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng),推動經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。過度集中也可能導(dǎo)致區(qū)域發(fā)展不平衡加劇,其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到抑制。在人才流動方面,重心的移動會引導(dǎo)人才進(jìn)一步向高發(fā)展水平區(qū)域流動,形成人才集聚的馬太效應(yīng)。這可能會導(dǎo)致人才分布不均,一些地區(qū)人才短缺,而另一些地區(qū)人才過剩,影響人力資源的合理配置。在政策制定方面,了解重心的變化趨勢有助于政府制定更加精準(zhǔn)的區(qū)域發(fā)展政策和人才政策。對于高發(fā)展水平區(qū)域,應(yīng)繼續(xù)加大支持力度,發(fā)揮其引領(lǐng)作用;對于低發(fā)展水平區(qū)域,應(yīng)出臺優(yōu)惠政策,吸引人才回流,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。政府可以在遼寧省南部地區(qū)加大對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的扶持,吸引更多高端人才;在黑龍江省等低發(fā)展水平地區(qū),出臺稅收優(yōu)惠、住房補(bǔ)貼等政策,鼓勵人才返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。4.3空間異質(zhì)分析4.3.1半變異函數(shù)半變異函數(shù)是地統(tǒng)計學(xué)中用于分析空間變異特征的重要工具,它能夠定量地描述空間數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)性和隨機(jī)性變異,以及空間自相關(guān)的范圍和程度。對于東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平的研究,半變異函數(shù)可以幫助我們深入了解其在空間上的分布規(guī)律和變化特征。半變異函數(shù)的定義為:\gamma(h)=\frac{1}{2N(h)}\sum_{i=1}^{N(h)}[Z(x_i)-Z(x_i+h)]^2其中,\gamma(h)表示半變異函數(shù)值,h為空間滯后距離(步長),N(h)是在距離為h時的樣本點對數(shù),Z(x_i)和Z(x_i+h)分別是位置x_i和x_i+h處的人力資源發(fā)展水平值。半變異函數(shù)圖通常由縱坐標(biāo)的半變異函數(shù)值\gamma(h)和橫坐標(biāo)的空間滯后距離h組成。在圖中,隨著h的逐漸增大,\gamma(h)會呈現(xiàn)出不同的變化趨勢。當(dāng)h=0時,\gamma(0)=0,這是因為同一位置的樣本點之間的差異為零。隨著h的增加,\gamma(h)會逐漸增大,反映出空間上不同位置的人力資源發(fā)展水平差異逐漸增大。當(dāng)h達(dá)到一定值后,\gamma(h)可能會趨于穩(wěn)定,達(dá)到一個相對平穩(wěn)的狀態(tài),此時對應(yīng)的半變異函數(shù)值稱為基臺值(Sill),它表示空間變量在整個研究區(qū)域內(nèi)的最大變異程度?;_值反映了東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平在空間上的總體差異大小。在半變異函數(shù)圖中,還有一個重要的參數(shù)是變程(Range)。變程是指半變異函數(shù)值達(dá)到基臺值時所對應(yīng)的空間滯后距離。變程表示了空間自相關(guān)的范圍,即在變程范圍內(nèi),空間變量之間存在顯著的空間自相關(guān)關(guān)系,而在變程之外,空間自相關(guān)關(guān)系消失,空間變量呈現(xiàn)出隨機(jī)分布的特征。對于東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平而言,變程的大小反映了其空間影響范圍的大小。如果變程較大,說明人力資源發(fā)展水平在較大的空間范圍內(nèi)存在相互影響和關(guān)聯(lián);如果變程較小,則說明其空間影響范圍相對較小,區(qū)域之間的差異更為明顯。在半變異函數(shù)圖中,還存在一個塊金值(Nugget),它是當(dāng)h=0時半變異函數(shù)的截距值。塊金值表示了空間變量的隨機(jī)性變異部分,它可能由測量誤差、微觀尺度的空間變異等因素引起。塊金值與基臺值的比值(塊金效應(yīng))可以用來衡量空間變量的空間相關(guān)性程度。如果塊金效應(yīng)較小,說明空間變量的結(jié)構(gòu)性變異占主導(dǎo)地位,空間自相關(guān)程度較高;如果塊金效應(yīng)較大,則說明隨機(jī)性變異占主導(dǎo)地位,空間自相關(guān)程度較低。利用ArcGIS軟件或其他地統(tǒng)計分析工具,基于東北地區(qū)各城市的人力資源發(fā)展水平綜合得分,計算并繪制半變異函數(shù)圖。通過對不同年份的半變異函數(shù)圖進(jìn)行分析,可以發(fā)現(xiàn)東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平的空間變異特征隨時間的變化情況。隨著時間的推移,基臺值可能會發(fā)生變化,反映出總體空間差異的增減;變程也可能改變,表明空間自相關(guān)范圍的擴(kuò)大或縮??;塊金效應(yīng)的變化則能體現(xiàn)空間相關(guān)性程度的變化趨勢。這些變化趨勢對于深入理解東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平的空間格局演變具有重要意義,為進(jìn)一步分析空間格局演變機(jī)理提供了數(shù)據(jù)支持。4.3.2空間格局演變機(jī)理東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平的空間格局演變是多種因素相互作用的結(jié)果,這些因素涵蓋了自然、經(jīng)濟(jì)、社會和政策等多個方面,它們各自發(fā)揮著獨(dú)特的作用,并通過復(fù)雜的機(jī)制共同影響著人力資源發(fā)展水平的空間分布和變化。自然因素為東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平的空間格局奠定了基礎(chǔ)。東北地區(qū)的地形地貌呈現(xiàn)出多樣化的特點,包括山地、平原、丘陵等。平原地區(qū)地勢平坦,交通便利,有利于農(nóng)業(yè)和工業(yè)的發(fā)展,能夠提供更多的就業(yè)機(jī)會,吸引人口集聚,從而促進(jìn)人力資源的發(fā)展。松嫩平原和遼河平原是東北地區(qū)重要的農(nóng)業(yè)產(chǎn)區(qū)和工業(yè)基地,這些地區(qū)人口密集,人力資源豐富。而山地和丘陵地區(qū)地形復(fù)雜,交通不便,經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對滯后,對人力資源的吸引力較弱,導(dǎo)致人力資源發(fā)展水平相對較低。大興安嶺和長白山地區(qū),由于地形條件的限制,經(jīng)濟(jì)活動相對較少,人口分布稀疏,人力資源發(fā)展受到一定制約。氣候條件對東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平的空間格局也產(chǎn)生著重要影響。東北地區(qū)冬季寒冷漫長,夏季溫暖短促,這種氣候特點對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和居民生活都有著顯著的影響。在氣候較為適宜的地區(qū),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件較好,能夠滿足人們的基本生活需求,有利于人口的穩(wěn)定和增長,進(jìn)而促進(jìn)人力資源的發(fā)展。遼寧南部地區(qū)氣候相對溫和,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)較為發(fā)達(dá),人口密度較大,人力資源發(fā)展水平較高。而在氣候條件較為惡劣的地區(qū),如黑龍江北部地區(qū),冬季嚴(yán)寒,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到較大限制,生活條件相對艱苦,導(dǎo)致人口外流,人力資源發(fā)展水平受到抑制。經(jīng)濟(jì)因素在東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平的空間格局演變中起著關(guān)鍵作用。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異是導(dǎo)致人力資源空間分布不均的重要原因。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)通常能夠提供更高的工資水平、更好的職業(yè)發(fā)展機(jī)會和完善的公共服務(wù)設(shè)施,這些優(yōu)勢吸引了大量的人才流入,促進(jìn)了人力資源的集聚和發(fā)展。遼寧省的沈陽和大連等城市,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為優(yōu)化,在制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域具有較強(qiáng)的競爭力,吸引了眾多高素質(zhì)人才的集聚,人力資源發(fā)展水平顯著高于其他地區(qū)。而經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的地區(qū),由于就業(yè)機(jī)會有限,工資待遇較低,公共服務(wù)設(shè)施不完善,難以吸引和留住人才,導(dǎo)致人力資源發(fā)展水平較低。黑龍江省的一些資源型城市,隨著資源的逐漸枯竭,經(jīng)濟(jì)發(fā)展陷入困境,人才大量外流,人力資源發(fā)展水平明顯下降。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和優(yōu)化也對東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平的空間格局產(chǎn)生著深遠(yuǎn)的影響。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,東北地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸從傳統(tǒng)的重工業(yè)向多元化方向轉(zhuǎn)變。新興產(chǎn)業(yè)的崛起,如高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)等,對高素質(zhì)人才的需求日益增加。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中,一些城市積極培育和發(fā)展新興產(chǎn)業(yè),吸引了大量相關(guān)領(lǐng)域的人才,促進(jìn)了人力資源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和發(fā)展水平的提升。沈陽積極發(fā)展裝備制造業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),吸引了大量的技術(shù)人才和管理人才,推動了當(dāng)?shù)厝肆Y源的發(fā)展。而一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占主導(dǎo)的地區(qū),由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一,對人才的吸引力有限,人力資源發(fā)展相對滯后。社會因素對東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平的空間格局演變也有著重要的影響。教育水平是衡量社會發(fā)展程度的重要指標(biāo)之一,它對人力資源的素質(zhì)和發(fā)展水平起著決定性作用。教育資源豐富、教育水平較高的地區(qū),能夠培養(yǎng)出更多高素質(zhì)的人才,為人力資源的發(fā)展提供堅實的基礎(chǔ)。東北地區(qū)的一些大城市,如哈爾濱、長春等,擁有眾多的高等院校和科研機(jī)構(gòu),教育資源豐富,培養(yǎng)了大量的專業(yè)人才,這些人才在當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)社會發(fā)展中發(fā)揮了重要作用,促進(jìn)了人力資源發(fā)展水平的提高。而教育資源相對匱乏的地區(qū),人才培養(yǎng)能力有限,人力資源素質(zhì)相對較低,制約了當(dāng)?shù)厝肆Y源的發(fā)展。醫(yī)療衛(wèi)生條件也是影響人力資源發(fā)展水平的重要社會因素。良好的醫(yī)療衛(wèi)生條件能夠保障居民的身體健康,提高勞動生產(chǎn)率,增強(qiáng)地區(qū)的吸引力。在醫(yī)療衛(wèi)生條件較好的地區(qū),人們的生活質(zhì)量較高,能夠更好地發(fā)揮自身的能力,促進(jìn)人力資源的發(fā)展。大城市通常擁有先進(jìn)的醫(yī)療設(shè)施和優(yōu)秀的醫(yī)療人才,醫(yī)療衛(wèi)生條件優(yōu)越,吸引了大量人口的流入,推動了人力資源的集聚和發(fā)展。而在醫(yī)療衛(wèi)生條件較差的地區(qū),人們的健康狀況可能受到影響,勞動生產(chǎn)率下降,對人才的吸引力減弱,不利于人力資源的發(fā)展。政策因素對東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平的空間格局演變起到了引導(dǎo)和調(diào)控作用。國家和地方政府出臺的一系列政策,如振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略、人才引進(jìn)政策等,對東北地區(qū)人力資源的發(fā)展產(chǎn)生了重要影響。振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略的實施,為東北地區(qū)帶來了大量的資金投入和政策支持,促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)的升級,為人力資源的發(fā)展創(chuàng)造了良好的環(huán)境。通過加大對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、科技創(chuàng)新等方面的投入,改善了東北地區(qū)的投資環(huán)境,吸引了更多的企業(yè)和人才入駐,推動了人力資源的集聚和發(fā)展。人才引進(jìn)政策也是影響人力資源空間格局的重要因素。為了吸引人才,東北地區(qū)的一些城市出臺了一系列優(yōu)惠政策,如提供住房補(bǔ)貼、科研經(jīng)費(fèi)支持、子女入學(xué)優(yōu)惠等。這些政策吸引了大量的人才流入,改變了人力資源的空間分布格局。一些城市通過實施“人才新政”,吸引了大量的高端人才和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才,促進(jìn)了當(dāng)?shù)厝肆Y源的優(yōu)化和發(fā)展。政策的導(dǎo)向作用還體現(xiàn)在對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的引導(dǎo)上,通過政策扶持,鼓勵發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)和優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),吸引相關(guān)人才集聚,推動了人力資源與產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展。五、東北地區(qū)人力資源時空演變的驅(qū)動力分析5.1區(qū)位條件東北地區(qū)位于我國東北部,地處東北亞的核心位置,與俄羅斯、朝鮮接壤,與日本、韓國隔海相望,這種獨(dú)特的地理位置使其在區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作和對外開放中具有重要的戰(zhàn)略地位。東北地區(qū)擁有漫長的邊境線,為發(fā)展邊境貿(mào)易和跨境合作提供了便利條件。黑龍江省與俄羅斯的邊境貿(mào)易歷史悠久,雙方在能源、農(nóng)產(chǎn)品、機(jī)電產(chǎn)品等領(lǐng)域的合作不斷深化。通過邊境口岸,大量的商品得以進(jìn)出口,促進(jìn)了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展,也為人力資源提供了更多的就業(yè)機(jī)會和發(fā)展空間。許多從事貿(mào)易、物流、翻譯等工作的人員在邊境地區(qū)集聚,推動了人力資源在這些領(lǐng)域的發(fā)展。東北地區(qū)與東北亞其他國家在經(jīng)濟(jì)、文化等方面的交流日益頻繁,這也為東北地區(qū)的人力資源發(fā)展帶來了機(jī)遇。在文化交流方面,東北地區(qū)與日本、韓國在文化、教育、藝術(shù)等領(lǐng)域的交流合作不斷加強(qiáng)。東北地區(qū)的高校與日本、韓國的高校開展了廣泛的學(xué)術(shù)交流和學(xué)生交換項目,為學(xué)生提供了更廣闊的國際視野和學(xué)習(xí)機(jī)會,培養(yǎng)了一批具有國際交流能力的人才。這些人才在畢業(yè)后,不僅可以在東北地區(qū)的相關(guān)領(lǐng)域發(fā)揮作用,還可以參與到國際合作項目中,提升東北地區(qū)在國際上的影響力。東北地區(qū)自然資源豐富,擁有豐富的礦產(chǎn)資源、森林資源和土地資源。礦產(chǎn)資源如石油、煤炭、鐵礦石等儲量巨大,是我國重要的能源和原材料基地。大慶油田作為我國最大的油田,為國家的能源供應(yīng)做出了重要貢獻(xiàn)。在其開發(fā)建設(shè)過程中,吸引了大量的石油勘探、開采、加工等專業(yè)人才。這些人才在長期的工作中積累了豐富的經(jīng)驗和技術(shù),形成了一支高素質(zhì)的石油產(chǎn)業(yè)人才隊伍。隨著油田的發(fā)展,相關(guān)的科研、管理、服務(wù)等領(lǐng)域也吸引了眾多人才,帶動了當(dāng)?shù)厝肆Y源在能源產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的集聚和發(fā)展。森林資源方面,東北地區(qū)的大興安嶺、小興安嶺和長白山地區(qū)森林覆蓋率高,木材資源豐富。林業(yè)產(chǎn)業(yè)在當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)中占據(jù)重要地位,從木材采伐、加工到林產(chǎn)品深加工,形成了完整的產(chǎn)業(yè)鏈。在這個過程中,培養(yǎng)和吸引了一批林業(yè)專業(yè)技術(shù)人才和產(chǎn)業(yè)工人。林業(yè)科研人員致力于森林資源的保護(hù)、培育和利用研究,為林業(yè)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供了技術(shù)支持。產(chǎn)業(yè)工人則在木材加工企業(yè)中發(fā)揮著重要作用,推動了林業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,促進(jìn)了人力資源在林業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展和集聚。廣袤的耕地為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了得天獨(dú)厚的條件,東北地區(qū)是我國重要的商品糧基地。肥沃的黑土地使得農(nóng)作物產(chǎn)量高、質(zhì)量好,吸引了大量的農(nóng)業(yè)人才投身于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、科研和管理。農(nóng)業(yè)科研人員不斷進(jìn)行新品種的培育和種植技術(shù)的創(chuàng)新,提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。農(nóng)業(yè)管理人員則負(fù)責(zé)組織農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié),促進(jìn)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。大量的農(nóng)業(yè)勞動力在農(nóng)村地區(qū)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn),形成了龐大的農(nóng)業(yè)人力資源隊伍,推動了東北地區(qū)農(nóng)業(yè)的發(fā)展,也促進(jìn)了人力資源在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的集聚和發(fā)展。然而,隨著時間的推移,自然資源的開發(fā)也帶來了一些問題。部分礦產(chǎn)資源面臨枯竭,如阜新、鶴崗等資源型城市,由于煤炭資源的逐漸減少,經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到嚴(yán)重影響,導(dǎo)致大量人才外流。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一,過度依賴資源型產(chǎn)業(yè),使得這些城市在資源枯竭后面臨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型困難的問題。在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型過程中,由于缺乏新興產(chǎn)業(yè)所需的人才和技術(shù),導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢,就業(yè)機(jī)會減少,進(jìn)一步加劇了人才流失,對人力資源的發(fā)展產(chǎn)生了負(fù)面影響。自然資源開發(fā)過程中的生態(tài)環(huán)境問題也不容忽視。森林資源的過度采伐導(dǎo)致生態(tài)環(huán)境惡化,水土流失加劇,影響了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和居民生活。生態(tài)環(huán)境的惡化使得一些地區(qū)的吸引力下降,人才流入減少,對人力資源的發(fā)展產(chǎn)生了一定的制約作用。為了實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,東北地區(qū)需要加強(qiáng)自然資源的保護(hù)和合理開發(fā)利用,推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和升級,以減少對自然資源的依賴,促進(jìn)人力資源的可持續(xù)發(fā)展。5.2區(qū)域發(fā)展政策國家區(qū)域發(fā)展政策對東北地區(qū)人力資源發(fā)展水平產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響,尤其是振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略,為東北地區(qū)的人力資源發(fā)展帶來了重大機(jī)遇與變革。自2003年振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略實施以來,國家在政策、資金、項目等方面給予東北地區(qū)大力支持,推動了東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級,進(jìn)而對人力資源的數(shù)量、質(zhì)量、結(jié)構(gòu)和流動等方面產(chǎn)生了積極影響。在人力資源數(shù)量方面,振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略的實施,促進(jìn)了東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,創(chuàng)造了更多的就業(yè)機(jī)會,吸引了部分人口回流。隨著一系列重大項目的落地和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,許多外出務(wù)工人員選擇回到家鄉(xiāng)就業(yè),使得東北地區(qū)的勞動力數(shù)量有所增加。在一些重點發(fā)展的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,如裝備制造、汽車制造等,大量企業(yè)的擴(kuò)張和新建,提供了眾多的就業(yè)崗位,吸引了周邊地區(qū)甚至其他省份的勞動力流入。一些原本在沿海地區(qū)打工的技術(shù)工人,因為東北地區(qū)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,回到家鄉(xiāng)的企業(yè)工作,不僅解決了就業(yè)問題,還為家庭團(tuán)聚提供了便利。該戰(zhàn)略也推動了東北地區(qū)人力資源質(zhì)量的提升。國家加大了對東北地區(qū)教育和科技的投入,改善了教育和科研條件,培養(yǎng)和吸引了更多高素質(zhì)人才。新建和擴(kuò)建了一批高校和科研機(jī)構(gòu),加強(qiáng)了學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng),提高了東北地區(qū)的教育水平和科研能力。高校與企業(yè)之間的合作也日益緊密,通過產(chǎn)學(xué)研合作,培養(yǎng)了大量適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的應(yīng)用型人才。一些高校與當(dāng)?shù)氐难b備制造企業(yè)合作,建立了實習(xí)實訓(xùn)基地,為學(xué)生提供了實踐機(jī)會,使學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中能夠接觸到實際生產(chǎn)中的技術(shù)和問題,提高了他們的實踐能力和創(chuàng)新能力。在人力資源結(jié)構(gòu)方面,振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略促進(jìn)了東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和優(yōu)化,進(jìn)而帶動了人力資源結(jié)構(gòu)的調(diào)整。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸向高端制造業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域轉(zhuǎn)型,對高素質(zhì)、高技能人才的需求不斷增加,促使人力資源結(jié)構(gòu)向更加合理的方向發(fā)展。在高端制造業(yè)領(lǐng)域,如航空航天、智能制造等,需要大量掌握先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗的人才,東北地區(qū)通過引進(jìn)和培養(yǎng),逐漸形成了一支高素質(zhì)的人才隊伍。現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展,如金融、物流、信息技術(shù)服務(wù)等,也吸引了大量相關(guān)專業(yè)的人才,推動了人力資源在不同產(chǎn)業(yè)間的合理配置。國家還出臺了一系列人才引進(jìn)政策,以吸引各類人才投身東北地區(qū)的建設(shè)。提供優(yōu)厚的薪酬待遇、住房補(bǔ)貼、科研經(jīng)費(fèi)支持等物質(zhì)激勵,吸引了大量高端人才和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才。一些城市設(shè)立了人才專項資金,對引進(jìn)的高層次人才給予高額的安家費(fèi)和科研啟動資金,為他們提供良好的工作和生活條件。提供良好的職業(yè)發(fā)展機(jī)會和平臺,如設(shè)立創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)園區(qū)、產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟等,為人才提供施展才華的舞臺。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)園區(qū)為創(chuàng)業(yè)者提供了辦公場地、設(shè)備設(shè)施、政策咨詢等一站式服務(wù),幫助他們降低創(chuàng)業(yè)成本,提高創(chuàng)業(yè)成功率。在產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟中,企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)可以共同開展技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新,為人才提供了更廣闊的發(fā)展空間。這些政策的實施,有效地吸引了人才流入東北地區(qū),提升了東北地區(qū)的人力資源水平。一些高端人才帶來了先進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗,促進(jìn)了東北地區(qū)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和管理水平的提升。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才則推動了東北地區(qū)新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,為經(jīng)濟(jì)增長注入了新的動力。一些從一線城市引進(jìn)的高端人才,在東北地區(qū)的企業(yè)中擔(dān)任技術(shù)研發(fā)負(fù)責(zé)人,帶領(lǐng)團(tuán)隊開展技術(shù)攻關(guān),成功研發(fā)出具有自主知識產(chǎn)權(quán)的新產(chǎn)品,提高了企業(yè)的市場競爭力。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才在東北地區(qū)創(chuàng)辦了許多高新技術(shù)企業(yè),涉及人工智能、生物醫(yī)藥、新能源等領(lǐng)域,這些企業(yè)的發(fā)展不僅創(chuàng)造了就業(yè)機(jī)會,還推動了東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。5.3經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r5.3.1經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與人力資源發(fā)展之間存在著緊密且相互影響的關(guān)系,二者相互促進(jìn)、相輔相成。東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對人力資源發(fā)展產(chǎn)生了多方面的影響。從人力資源數(shù)量角度來看,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低直接影響著就業(yè)機(jī)會的多寡。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的時期,企業(yè)擴(kuò)張,新的投資項目不斷涌現(xiàn),對勞動力的需求相應(yīng)增加,從而吸引更多的人就業(yè),使人力資源數(shù)量得以穩(wěn)定或增長。當(dāng)經(jīng)濟(jì)處于上升期,新興產(chǎn)業(yè)的崛起會創(chuàng)造大量的就業(yè)崗位,吸引周邊地區(qū)的勞動力流入。近年來,東北地區(qū)一些城市大力發(fā)展新能源汽車產(chǎn)業(yè),吸引了眾多汽車制造、電池研發(fā)等相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)人才,也帶動了大量普通勞動力的就業(yè)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對人力資源質(zhì)量的提升也起著重要作用。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)通常能夠提供更多的教育資源和培訓(xùn)機(jī)會,有助于提高勞動者的素質(zhì)和技能水平。企業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展良好的情況下,更有能力投入資金進(jìn)行員工培訓(xùn),提升員工的專業(yè)技能,以適應(yīng)市場競爭的需求。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū),教育投入也相對較大,高校和科研機(jī)構(gòu)的資源更加豐富,能夠培養(yǎng)出更多高素質(zhì)的人才。遼寧省的一些城市,由于經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá),教育資源豐富,培養(yǎng)出了大量的高校畢業(yè)生,為當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展提供了高素質(zhì)的人力資源支持。在人力資源結(jié)構(gòu)方面,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異會導(dǎo)致不同地區(qū)人力資源結(jié)構(gòu)的變化。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸優(yōu)化升級,對不同類型人才的需求也會發(fā)生改變。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū),高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,對高學(xué)歷、高技能人才的需求增加,從而促使人力資源結(jié)構(gòu)向高端化、專業(yè)化方向發(fā)展。而在經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對滯后的地區(qū),傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占主導(dǎo)地位,對勞動力的技能要求相對較低,人力資源結(jié)構(gòu)相對單一。東北地區(qū)的一些資源型城市,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展依賴資源開采時,人力資源主要集中在相關(guān)的資源產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域;隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,這些城市開始發(fā)展新興產(chǎn)業(yè),對人才的需求結(jié)構(gòu)也發(fā)生了變化,促使人力資源結(jié)構(gòu)逐漸優(yōu)化。人力資源發(fā)展對東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平同樣具有重要的促進(jìn)作用。高素質(zhì)的人力資源是推動經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新和發(fā)展的關(guān)鍵動力。他們能夠帶來新的技術(shù)、理念和管理經(jīng)驗,促進(jìn)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新,提高生產(chǎn)效率,推動產(chǎn)業(yè)升級,從而提升地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平??萍紕?chuàng)新人才能夠研發(fā)出新技術(shù)、新產(chǎn)品,提高企業(yè)的核心競爭力,推動產(chǎn)業(yè)向高端化發(fā)展。管理人才能夠優(yōu)化企業(yè)的管理流程,提高企業(yè)的運(yùn)營效率,降低成本,促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展。人力資源的合理配置能夠提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率。當(dāng)人力資源與產(chǎn)業(yè)需求相匹配時,能夠充分發(fā)揮人才的優(yōu)勢,提高生產(chǎn)要素的利用效率,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長。在東北地區(qū),一些城市通過制定科學(xué)的人才政策,引導(dǎo)人才向新興產(chǎn)業(yè)集聚,實現(xiàn)了人力資源與產(chǎn)業(yè)的有效對接,促進(jìn)了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。通過建立人才市場和產(chǎn)業(yè)園區(qū),為人才提供了良好的發(fā)展平臺,吸引了大量人才流入,推動了當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)的發(fā)展。5.3.2產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級對東北地區(qū)人力資源需求結(jié)構(gòu)與流動產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響,二者之間存在著密切的互動關(guān)系。隨著東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整升級,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)如鋼鐵、煤炭等逐漸轉(zhuǎn)型升級,新興產(chǎn)業(yè)如智能制造、生物醫(yī)藥、新能源等不斷涌現(xiàn)。這種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化直接導(dǎo)致了人力資源需求結(jié)構(gòu)的改變。在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程中,對掌握先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗的高素質(zhì)人才需求增加。鋼鐵企業(yè)在進(jìn)行技術(shù)改造和智能化升級時,需要大量的自動化控制、信息技術(shù)等方面的專業(yè)人才,以提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。而新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展則對具有創(chuàng)新能力和專業(yè)技能的人才有著強(qiáng)烈的需求。生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)需要大量的醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、藥學(xué)等專業(yè)人才,新能源產(chǎn)業(yè)則需要能源、材料、電子等領(lǐng)域的專業(yè)人才。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級也促使人力資源在不同產(chǎn)業(yè)和地區(qū)之間流動。為了尋求更好的職業(yè)發(fā)展機(jī)會和適應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化,人力資源會從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向新興產(chǎn)業(yè)流動,從經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)流動。東北地區(qū)一些資源型城市的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)逐漸衰落,導(dǎo)致大量勞動力失業(yè)或面臨就業(yè)困難,這些勞動力不得不向新興產(chǎn)業(yè)和其他地區(qū)轉(zhuǎn)移。一些煤炭資源型城市,隨著煤炭資源的逐漸枯竭,煤礦工人紛紛轉(zhuǎn)行,向新能源、服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域?qū)で缶蜆I(yè)機(jī)會。一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),由于新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,能夠提供更好的薪資待遇和職業(yè)發(fā)展空間,吸引了大量人才流入。沈陽、大連等城市,憑借其在新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展優(yōu)勢,吸引了眾多人才,促進(jìn)了當(dāng)?shù)厝肆Y源的集聚和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級還對人力資源的素質(zhì)和技能提出了更高的要求。

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