第4章出行的發(fā)生與吸引第1節(jié)概述第2節(jié)發(fā)生與吸引交通量的影響因素第3節(jié)生成交通量的預(yù)測第4節(jié)發(fā)生與吸引交通量的預(yù)測4.1概述發(fā)生交通量與吸引交通量的預(yù)測是四階段交通需求預(yù)測法的第一階段。本階段的任務(wù)是求出研究對象地區(qū)內(nèi)的交通需求總量，即生成交通量（總控制量）。然后，在此量的約束下，求出各個交通社區(qū)的發(fā)生與吸引交通量。根據(jù)研究對象地區(qū)的特性直接求得生成交通量的環(huán)節(jié)被稱為交通量的生成。出行的發(fā)生與吸引指研究對象地區(qū)內(nèi)由各交通社區(qū)發(fā)生與吸引的交通量4.2發(fā)生與吸引交通量的影響因素土地運用家庭規(guī)模和人口構(gòu)成性別、年紀(jì)汽車（自行車）保有率職業(yè)、職務(wù)家庭收入其它4.2.1土地運用住宅用地是交通的的重要發(fā)生源和居民出行的重要起訖點。衡量住宅用地對交通產(chǎn)生的影響，可用住宅區(qū)面積、單位面積的住戶數(shù)、單位面積的居民數(shù)等指標(biāo)來表達。工廠、機關(guān)、商業(yè)中心等也是重要的交通生成源。衡量其對交通產(chǎn)生的影響的最普通的指標(biāo)有單位面積的工作人員人數(shù)、占用的土地面積等。與交通生成有關(guān)的其它的土地運用用途尚有諸多，可根據(jù)具體的規(guī)劃的規(guī)定進行分析。4.2.2家庭規(guī)模和人口構(gòu)成家庭是構(gòu)成人們出行的基礎(chǔ)，上班、自由多以家庭為出發(fā)點。家庭規(guī)模和組員構(gòu)成是影響家庭出行的重要因素。4.2.3性別、年紀(jì)性別、年紀(jì)不同，出行次數(shù)和內(nèi)容會有所不同。男性以20~45歲之間的平均出行次數(shù)多，女性20~40歲平均出行次數(shù)多。用居民出行調(diào)查中不同性別和年紀(jì)的平均出行次數(shù)評價和預(yù)測出行的發(fā)生和吸引交通量。幾乎在全部年紀(jì)層，男性的出行次數(shù)都要比女性多。出行次數(shù)隨年紀(jì)變化的規(guī)律幾乎是一致的。平均出行次數(shù)(男)平均出行次數(shù)(女)年紀(jì)與平均出行次數(shù)的關(guān)系（長春市97年居民調(diào)查成果）4.2.4汽車（自行車）保有率汽車保有率增加，人口出行次數(shù)增加。用汽車保有量或戶均汽車保有量（總臺數(shù)／區(qū)域、臺數(shù)／人或臺數(shù)／戶）指標(biāo)表達和評價。私人汽車保有量將逐步成為影響都市道路交通的重要因素之一。家庭擁有的自行車的數(shù)量也是影響交通產(chǎn)生的重要因素。4.2.5職業(yè)、職務(wù)職業(yè)和職務(wù)或工作性質(zhì)的不同是造成出行量不同的重要因素之一，各國的居民出行數(shù)據(jù)都表明了這一點。汽車司機、采購員、推銷員、業(yè)務(wù)員的平均出行多，工人、學(xué)生、教師、行政管理人員的平均出行少。

不同職業(yè)人員日平均出行次數(shù)（長春市97年居民調(diào)查結(jié)果）

4.2.6家庭收入家庭收入也是影響出行，特別是自由出行的重要因素之一。高收入家庭，汽車購置率高，購物、娛樂等需求也高，平均出行次數(shù)多。4.2.7其它勞動時間、商店銷售額、工廠總產(chǎn)量、都市的特點等許多因素也被考慮作為影響交通產(chǎn)生的因素。天氣、工作日、休息日和季節(jié)等的不同也影響人們的出行。4.3生成交通量的預(yù)測4.3.1概述出行生成是從土地運用到出行這一過程中的一種過渡產(chǎn)物。出行可分為由家出行與非由家出行。出行生成有兩種單位。出行生成涉及出行發(fā)生與出行吸引。前者以住戶的社會經(jīng)濟特性為主，后者以土地運用的形態(tài)為主。OD表中發(fā)生交通量、吸引交通量和生成交通量三者之間的關(guān)系。發(fā)生、吸引交通量與生成交通量的關(guān)系

…...…...…...…...…...…...…...…...發(fā)生交通量吸引交通量生成交通量4.3.2生成交通量的預(yù)測辦法生成交通量的預(yù)測辦法重要有增加率法、原單位法、聚類分析法和函數(shù)法。除此之外，尚有運用研究地區(qū)過去的交通量或經(jīng)濟指標(biāo)等的趨勢法及回歸分析等辦法。

1.原單位法原單位的求得原則普通有兩種：一是用居住人口或就業(yè)人口每人平均的交通生成量來進行推算的個人原單位法，另一種就是以不同用途的土地面積或單位辦公面積平均發(fā)生的交通量來預(yù)測的面積單位法。不同辦法選用的原單位指標(biāo)也不同，重要有：根據(jù)人口屬性以不同出行目的的單位出行次數(shù)為原單位進行預(yù)測；以單位用地面積或單位經(jīng)濟指標(biāo)為基準(zhǔn)對原單位進行預(yù)測。1.原單位法在居民出行預(yù)測中經(jīng)常采用的是以單位出行次數(shù)作為原單位（單位出行次數(shù)預(yù)測法）。單位出行次數(shù)為人均或家庭平均每天的出行次數(shù)，它由居民出行調(diào)查成果統(tǒng)計得出。不同出行目的有著不同的單位出行次數(shù)。1.原單位法預(yù)測不同出行目的的生成交通量：

1.原單位法生成原單位的將來值擬定：直接使用現(xiàn)狀調(diào)查中得到的原單位數(shù)據(jù)。將現(xiàn)狀調(diào)查得到的原單位乘以其它指標(biāo)的增加率來推算，即增加率法。最慣用的也是最重要的為函數(shù)法。普通按不同的出行目的來預(yù)測不同出行目的的原單位。函數(shù)的影響因素（或稱自變量）多采用性別、年紀(jì)等指標(biāo)?！纠?】在某對象區(qū)域常住人口平均出行次數(shù)不變的狀況下，采用單位出行次數(shù)預(yù)測其將來的出行生成量。（單位：萬出行數(shù)／日）現(xiàn)狀出行生成量：T=28.0+51.0+26.0=28.0+50.0+27.0=105.0（萬次）現(xiàn)狀常住人口：N=11.0+20.0+10.0=41.0（萬人）將來常住人口：

M=15.0+36.0+14.0=65.0現(xiàn)狀平均出行率T/N：105.0/41.0=2.561[次/（日

人）]

將來的生成交通量：Tn=M×(T/N

)=65.0×2.561=166.5(萬次/日)2.聚類分析

突出以家庭作為基本單位，用將來的出行發(fā)生率求得將來的出行量。出行生成分析從應(yīng)用交通分區(qū)統(tǒng)計資料的回歸分析轉(zhuǎn)移到個體（非集計）資料的聚類分析。聚類分析首先用在美國的普吉灣區(qū)域交通調(diào)查中，是一種基于土地運用的出行生成模型。基本思想是把家庭按類型分類（小汽車擁有量、家庭規(guī)模和家庭收入），從而求得不同類型家庭的平均出行率。預(yù)測時以將來同類型家庭的預(yù)測值乘以對應(yīng)的出行率。2.聚類分析聚類分析法必須服從的假定：一定時期內(nèi)出行率是穩(wěn)定的。家庭規(guī)模的變化很小。收入與車輛擁有量總是增加的。每種類型內(nèi)的家庭數(shù)量，可用對應(yīng)于該家庭收入、車輛擁有量和家庭構(gòu)造等資料所導(dǎo)出的數(shù)學(xué)分布辦法來預(yù)計。2.聚類分析構(gòu)造聚類分析模型的環(huán)節(jié)：①有關(guān)家庭的橫向分類。②把每個家庭定位到橫向類別。③對其所分的每一類，計算其平均出行率。④計算各分區(qū)的出行發(fā)生?！纠?】澳大利亞都市類別產(chǎn)生率。根據(jù)家庭規(guī)模、收入及家庭擁有小汽車數(shù)可將研究對象內(nèi)的家庭分成不同的類別。已知：低收入、無小汽車、每戶3人100戶；低收入、無小汽車、每戶4人200戶；中檔收入、有1小汽車、每戶4人300戶；高收入、有2小汽車、每戶5人50戶。求出行總量?！窘狻砍鲂锌偭繛椋?/p>

100×3.4+200×4.9+300×8.3+50×12.9=4455（人次/日）聚類分析法的優(yōu)缺點

重要優(yōu)點有：直觀、容易理解。資料的有效運用。容易檢查與更新。能夠合用于多個研究范疇。如區(qū)域規(guī)劃、運輸通道規(guī)劃和新發(fā)展區(qū)。聚類分析法的優(yōu)缺點該辦法的缺點有：每一橫向分類的小格中，住戶彼此之間的差別性被無視。因各個小格樣本數(shù)的不同，得到的出行率用于預(yù)測時，會失去其一致的精確性。同一類變量類別等級的擬定是憑個人主觀，失之客觀。當(dāng)本辦法用于預(yù)測時，每一小格規(guī)劃年的資料預(yù)測將是一項繁雜工作。3.個人分類辦法是對基于家庭的分類模型的一種替代辦法。令tj表達出行率，即在某一時間內(nèi)j類人中平均每人的出行次數(shù)；Ti表達i社區(qū)各類居民的總出行數(shù)；Ni為i社區(qū)的居民總數(shù)；aij為i社區(qū)的j類居民的百分率。則i社區(qū)的出行發(fā)生量為：3.個人分類辦法與基于家庭的類別分析法相比含有以下優(yōu)點：同典型的交通需求模型的其它部分完全兼容。也可采用交叉分類辦法。建立模型所需要的樣本數(shù)比基于家庭模型少幾倍。很容易考慮人口統(tǒng)計的變化。個人分類較家庭分類預(yù)測起來更容易。個人分類模型的重要限制是很難兼顧家庭間的互相影響、家庭的耗費和預(yù)算。4.4發(fā)生與吸引交通量的預(yù)測對交通社區(qū)發(fā)生、吸引交通量的預(yù)測，要考慮到交通發(fā)生源的空間布局關(guān)系，從而按區(qū)域進行發(fā)生、吸引交通量的預(yù)測。預(yù)測辦法分增加率法、原單位法、聚類分析法、函數(shù)法。4.4.1原單位法

首先分別計算發(fā)生原單位和吸引原單位，然后根據(jù)發(fā)生原單位和吸引原單位與人口、面積等屬性的乘積預(yù)測得到發(fā)生與吸引交通量的值。

其中，i,j：社區(qū)；x：屬性變量（土地運用類別、面積、常住人口、從業(yè)人口等）；b：某出行目的的單位出行發(fā)生次數(shù)（出行數(shù)/日·人）；c：某出行目的的單位出行吸引次數(shù)（出行數(shù)/日·人）。4.4.1原單位法在交通需求預(yù)測時，規(guī)定各社區(qū)的發(fā)生交通量之和與吸引交通量之和相等，并且各社區(qū)的發(fā)生交通量或吸引交通量之和均等于生成交通量。如果它們之間不滿足上述關(guān)系，則能夠采用總量控制、調(diào)節(jié)系數(shù)法進行調(diào)節(jié)。1.總量控制用研究區(qū)域的生成交通量對推算得到的各個社區(qū)的發(fā)生量進行校正。假設(shè)生成交通量T由全人口P與生成原單位p得到，則T=pP若生成交通量T與總發(fā)生交通量有明顯誤差，則將修正為：

為確保T與總吸引交通量也相等，需將修正為：

2.調(diào)節(jié)系數(shù)法在出行生成階段，規(guī)定滿足全部社區(qū)出行發(fā)生總量要等于出行吸引總量。當(dāng)上述條件不滿足時，普通認(rèn)為全部社區(qū)出行發(fā)生總量可靠些。從而，可將吸引總量乘以一種調(diào)節(jié)系數(shù)。這樣能夠確保出行吸引總量等于出行發(fā)生總量。【例3】假設(shè)各社區(qū)的平均出行發(fā)生量與吸引量不變，試用例1的數(shù)據(jù)求出將來的出行發(fā)生與吸引量。（１）求出出行現(xiàn)狀發(fā)生與吸引的原單位165.975166.375（２）計算各交通社區(qū)的將來發(fā)生與吸引交通量166.5（３）調(diào)節(jié)計算：總量控制由于T=166.5萬次／日，因此：4.4.1原單位法在用原單位法按不同出行目的的分類預(yù)測時：上班出行交通量使用常住人口；上學(xué)出行交通量使用常住人口；自由出行交通量使用常住人口和就業(yè)人口；業(yè)務(wù)出行交通量使用就業(yè)人口；回家交通量運用上班和上學(xué)交通量的返回乘以一種系數(shù)，該系數(shù)從居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計得出，普通為靠近于1.0的值?！纠?】某社區(qū)有172家獨戶住宅，278家集體住宅，550家公寓房屋，其產(chǎn)生率分別為：2.38、2.38、2.31車次/戶；另有40000m2商業(yè)中心，平均每1000m2有2.2個雇員，其吸引率為1.82車次/雇員。用原單位法計算該社區(qū)出行發(fā)生量與吸引量?！窘狻砍鲂邪l(fā)生量：O=2.38×（172+287）+2.31×550=2363（車次/日）出行吸引量：D=2.2×（40000/1000）×1.82=160（車次/日）若

，

令

4.4.2增加率法把現(xiàn)在的不同社區(qū)的發(fā)生、吸引交通量Ti與到預(yù)測時點的增加率Fi相乘，從而求得各社區(qū)將來發(fā)生、吸引交通量:：發(fā)生、吸引交通量增加率：分別是人口增加率、人平均車輛占有率的增加率Fi普通能夠用各交通社區(qū)活動的指標(biāo)的增加率表達。4.4.2增加率法增加率法的最大優(yōu)點是能夠解決用原單位法和函數(shù)法都很難解決的問題。它通過設(shè)定交通社區(qū)的增加率，能夠反映因土地運用的變化引發(fā)的人們出行的變化以及對象區(qū)域外的交通社區(qū)的發(fā)生與吸引交通量。由于原單位法和函數(shù)法都是基于實際調(diào)查數(shù)據(jù)，而對象區(qū)域外的交通社區(qū)沒有實際測量數(shù)據(jù)和預(yù)測目的年度的自變量數(shù)據(jù)，因此選用增加率法?！纠?】設(shè)某區(qū)域現(xiàn)在共有500家庭，其中250戶每戶擁有1輛小汽車，另外250戶沒有小汽車，有汽車家庭出行發(fā)生原單位為6.0次/天，無汽車家庭為2.5次/天。假設(shè)將來全部家庭都有1輛小汽車，家庭收入和人口數(shù)不變，用增加率法求出規(guī)劃年的出行發(fā)生量?！窘狻?/p>

根據(jù)出行發(fā)生原單位，易得：T=250×2.5+250×6=2125次/天該區(qū)域現(xiàn)在出行量假設(shè)將來全部家庭都有1輛小汽車，家庭收入和人口數(shù)不變，則增加系數(shù)Fi為：其中，

為該區(qū)域?qū)淼钠嚤Ｓ新?，為該地區(qū)現(xiàn)在的汽車保有率。

因此，得該區(qū)域?qū)沓鲂辛繛椋篢i=2×2125=4250（次/天）