產(chǎn)品產(chǎn)品大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)解決方案議程xxx產(chǎn)品大數(shù)據(jù)全景式治理業(yè)務(wù)需求以及理解產(chǎn)品大數(shù)據(jù)治理規(guī)劃設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)交換平臺(tái)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)數(shù)據(jù)管控平臺(tái)數(shù)據(jù)的展現(xiàn)與可視化項(xiàng)目實(shí)施整體規(guī)劃產(chǎn)品大數(shù)據(jù)全景式治理的應(yīng)用場(chǎng)景xxx產(chǎn)品大數(shù)據(jù)全景式治理業(yè)務(wù)需求應(yīng)用場(chǎng)景成熟度分析，每提高一個(gè)成熟度，將帶來(lái)巨大的業(yè)務(wù)價(jià)值無(wú)知不具備產(chǎn)品大數(shù)據(jù)功能應(yīng)對(duì)只有部分關(guān)鍵績(jī)效歷史數(shù)據(jù)分析，無(wú)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)了解監(jiān)測(cè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)的整體運(yùn)行狀況，一定的業(yè)務(wù)預(yù)警功能管理具備一定的預(yù)測(cè)洞察能力，對(duì)特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域提出改善業(yè)務(wù)績(jī)效的行動(dòng)建議創(chuàng)新產(chǎn)品大數(shù)據(jù)技術(shù)與業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)融合，利用產(chǎn)品大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)成果自動(dòng)優(yōu)化和提升業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景成熟度產(chǎn)品大數(shù)據(jù)發(fā)揮的業(yè)務(wù)價(jià)值最難跨越的階段目前階段應(yīng)用場(chǎng)景成熟度分析，每提高一個(gè)成熟度，將帶來(lái)巨大的業(yè)務(wù)價(jià)值要素2：真實(shí)環(huán)境機(jī)器對(duì)機(jī)器（M2M）資源利用效益網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施要素4：人的因素人-機(jī)交互（MMI）驗(yàn)收與安全數(shù)據(jù)和隱私保護(hù)培訓(xùn)和教育法律條款要素3：經(jīng)濟(jì)環(huán)境商業(yè)模式服務(wù)內(nèi)容企業(yè)管理軟件要素5：技術(shù)因素系統(tǒng)工程/建模通信技術(shù)智能工程智能生產(chǎn)技術(shù)傳感器和執(zhí)行器要素1：智能化工廠智能生產(chǎn)—智能產(chǎn)品連網(wǎng)（/外部/全球）互操作性信息過(guò)程能源材料應(yīng)用場(chǎng)景成熟度分析，每提高一個(gè)成熟度，將帶來(lái)巨大的業(yè)務(wù)價(jià)值智能制造戰(zhàn)略與流程咨詢基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)模式的管理咨詢服務(wù)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系咨詢?nèi)诤县灅?biāo)咨詢；智能制造體系標(biāo)準(zhǔn)咨詢IT與自動(dòng)化規(guī)劃咨詢IT與自動(dòng)化一體化整體規(guī)劃咨詢行業(yè)化應(yīng)用方案規(guī)劃與實(shí)施IT與自動(dòng)化解決方案；軟件產(chǎn)品及自動(dòng)化實(shí)施智能管理體系智能制造體系應(yīng)用場(chǎng)景成熟度分析，每提高一個(gè)成熟度，將帶來(lái)巨大的業(yè)務(wù)價(jià)值企業(yè)戰(zhàn)略理解業(yè)務(wù)流程調(diào)研業(yè)務(wù)對(duì)自動(dòng)化/IT的需求分析業(yè)務(wù)需求分析人員到位啟動(dòng)前期資料準(zhǔn)備調(diào)研模板設(shè)計(jì)啟動(dòng)準(zhǔn)備調(diào)研計(jì)劃排定技術(shù)需求分析差距分析最佳實(shí)踐分析自動(dòng)化/IT現(xiàn)狀調(diào)研自動(dòng)化/IT規(guī)劃業(yè)務(wù)重點(diǎn)分析自動(dòng)化/IT設(shè)計(jì)規(guī)劃業(yè)務(wù)發(fā)展重點(diǎn)分析成果匯報(bào)后續(xù)支持后續(xù)支持工作內(nèi)容啟動(dòng)準(zhǔn)備人員到為和項(xiàng)目宣講客戶前期相關(guān)規(guī)劃資料的準(zhǔn)備調(diào)研問(wèn)卷的設(shè)計(jì)和準(zhǔn)備擬定調(diào)研名單，約定訪談時(shí)間安排技術(shù)需求分析客戶前期規(guī)劃資料的分析和整理

客戶自動(dòng)化/IT現(xiàn)狀調(diào)研和分析行業(yè)最佳實(shí)踐分析自動(dòng)化/IT現(xiàn)狀和需求的差距分析業(yè)務(wù)需求分析領(lǐng)導(dǎo)層企業(yè)戰(zhàn)略訪談業(yè)務(wù)部門(mén)流程訪談訪談資料的整理總結(jié)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)需求自動(dòng)化/IT規(guī)劃智能工廠藍(lán)圖設(shè)計(jì)自動(dòng)化/IT總體規(guī)劃業(yè)務(wù)重點(diǎn)分析業(yè)務(wù)發(fā)展重點(diǎn)需求的梳理，速贏策略分析實(shí)施路線分階段規(guī)劃后續(xù)支持最終成果的匯報(bào)支持客戶項(xiàng)目選型支持客戶供應(yīng)商選擇自動(dòng)化/IT規(guī)劃應(yīng)用場(chǎng)景成熟度分析，每提高一個(gè)成熟度，將帶來(lái)巨大的業(yè)務(wù)價(jià)值實(shí)時(shí)分析狀態(tài)感知自主決策精準(zhǔn)執(zhí)行生產(chǎn)方式智能化生產(chǎn)裝備智能化供應(yīng)鏈倉(cāng)儲(chǔ)智能化產(chǎn)品與服務(wù)智能化產(chǎn)品大數(shù)據(jù)智能排程，支持批量為1的生產(chǎn)靈活而柔性化的生產(chǎn)島拉動(dòng)式生產(chǎn)，儲(chǔ)備最小化生產(chǎn)過(guò)程可監(jiān)控透明化人、機(jī)、物、法的有機(jī)融合綠色能源，可持續(xù)的發(fā)展產(chǎn)品的個(gè)性化與定制化產(chǎn)品與設(shè)備可通信產(chǎn)品與顧客可連接涵蓋產(chǎn)品生命周期的服務(wù)體系傳感器、機(jī)器人、PLC接口具備可連接設(shè)備直接的對(duì)話M2M存儲(chǔ)、預(yù)測(cè)、執(zhí)行與自我管理遠(yuǎn)程維護(hù)預(yù)防性維護(hù)自動(dòng)運(yùn)行的物流倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)自動(dòng)化立體庫(kù)與RFID標(biāo)簽搬運(yùn)的智能化AGV從需求到供給的價(jià)值鏈整合庫(kù)存量最優(yōu)化更快的流通速度應(yīng)用場(chǎng)景成熟度分析，每提高一個(gè)成熟度，將帶來(lái)巨大的業(yè)務(wù)價(jià)值智能服務(wù)個(gè)性化定制智能運(yùn)營(yíng)管理流程智能化智能車(chē)間設(shè)備智能化定制化平臺(tái)智能服務(wù)平臺(tái)直營(yíng)與加盟店工業(yè)云服務(wù)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)制造大數(shù)據(jù)設(shè)備大數(shù)據(jù)數(shù)字化設(shè)計(jì)數(shù)字化工藝數(shù)字化作業(yè)指導(dǎo)智能研發(fā)虛擬制造工廠三維仿真物流仿真三維工藝仿真信息共享發(fā)貨管理供應(yīng)商平臺(tái)SRM訂單發(fā)布確認(rèn)發(fā)票管理計(jì)劃協(xié)同銷售管理供應(yīng)鏈管理SCM采購(gòu)計(jì)劃倉(cāng)儲(chǔ)管理產(chǎn)品數(shù)據(jù)物流管理制造執(zhí)行系統(tǒng)MES目視化管理數(shù)據(jù)采集過(guò)程控制在制品管理質(zhì)量追溯物料管理計(jì)劃排程生產(chǎn)派工能源分析能源調(diào)度能源監(jiān)控智慧能源規(guī)則管理計(jì)劃仿真高級(jí)排程APS工廠排程車(chē)間排程CCR中央監(jiān)控全廠監(jiān)控生產(chǎn)調(diào)度控制系統(tǒng)設(shè)備控制管理M2M通信數(shù)據(jù)集成與轉(zhuǎn)換采集信息關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)采集管理設(shè)備配置部署信息轉(zhuǎn)換協(xié)議轉(zhuǎn)換智能生產(chǎn)設(shè)備智能物流設(shè)備智能檢測(cè)設(shè)備智能數(shù)據(jù)采集設(shè)備應(yīng)用場(chǎng)景成熟度分析，每提高一個(gè)成熟度，將帶來(lái)巨大的業(yè)務(wù)價(jià)值審計(jì)系統(tǒng)（納稅信用管理）社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)（審計(jì)信用協(xié)同治理）文化云計(jì)算操作系統(tǒng)智慧審計(jì)信用體系征稅用稅納稅開(kāi)放 共建協(xié)同共治責(zé)任 共享納稅信用信息采集（納稅人、審計(jì)、外部）納稅信用級(jí)別設(shè)定（A、B、M、C、D）納稅信用評(píng)價(jià)指標(biāo)（、外部）激勵(lì)措施（公告、發(fā)票用量、審計(jì)綠色通道、聯(lián)合激勵(lì)）懲戒措施（限量供票、退稅審核、納稅評(píng)估、重點(diǎn)監(jiān)控、限制質(zhì)、聯(lián)合懲戒）政府部門(mén)企業(yè)法人社會(huì)組織自然人數(shù)據(jù)庫(kù)智慧審計(jì)：信用體系生態(tài)化政務(wù)誠(chéng)信商務(wù)誠(chéng)信目標(biāo)社會(huì)誠(chéng)信司法公信服務(wù)商新媒體打造共建共治共享的社會(huì)治理格局應(yīng)用場(chǎng)景成熟度分析，每提高一個(gè)成熟度，將帶來(lái)巨大的業(yè)務(wù)價(jià)值信息技術(shù)革新思維模式創(chuàng)新企業(yè)數(shù)據(jù)文化變革與數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)力重塑數(shù)據(jù)獲取網(wǎng)頁(yè)埋點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、傳感器技術(shù)分析算法社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理、時(shí)序分析、邏輯回歸信息展現(xiàn)GIS地圖、軌跡圖、熱力圖、標(biāo)簽云圖、輻射圖處理架構(gòu)Hadoop分布式計(jì)算平臺(tái)、MPP數(shù)據(jù)庫(kù)、STREAM實(shí)時(shí)計(jì)算管理思維決策思維商業(yè)思維?

更加重視各類事物的關(guān)聯(lián)關(guān)系，不僅僅局限于因果關(guān)系?

更加重視快速預(yù)測(cè)，立即采取行動(dòng)而不是等一個(gè)精確的結(jié)論?

數(shù)據(jù)使流程更加透明，有助于推動(dòng)管理的扁平化，提升管理效率?

數(shù)據(jù)使視野更為全局，有助于合理調(diào)配企業(yè)資源，提升管理效益?

數(shù)據(jù)可以是一種產(chǎn)品，滿足客戶的信息消費(fèi)需求，換取商業(yè)利潤(rùn)?

數(shù)據(jù)可以是一種服務(wù)，以數(shù)據(jù)能力匯聚商業(yè)資源，形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)簽管理的熱潮帶來(lái)了創(chuàng)新的思維模式和革新的信息技術(shù)，通過(guò)解放生產(chǎn)者的思想，升級(jí)生產(chǎn)技術(shù)，改變生產(chǎn)方式，進(jìn)而釋放了生產(chǎn)力。應(yīng)用場(chǎng)景成熟度分析，每提高一個(gè)成熟度，將帶來(lái)巨大的業(yè)務(wù)價(jià)值變量選擇模型輸出? 用戶某著名企業(yè)軌跡特征刻畫(huà)分析用戶的駐留基站序列，刻畫(huà)用戶的某著名企業(yè)軌跡特征，識(shí)別用戶某著名企業(yè)軌跡的頻繁模式? 用戶復(fù)雜路徑模式匹配查找特定路徑場(chǎng)景模式下的用戶群，獲取更多的關(guān)于該場(chǎng)景或該用戶群的特征信息? 用戶某著名企業(yè)軌跡的可視化可視化的展示用戶群的某著名企業(yè)軌跡的變化，展示用戶群的軌跡變化模式字段字段含義用戶編號(hào)用戶編號(hào)用戶手機(jī)號(hào)碼用戶手機(jī)號(hào)碼開(kāi)始時(shí)間用戶在該基站小區(qū)的開(kāi)始時(shí)間時(shí)段用戶在該基站小區(qū)的開(kāi)始時(shí)間歸屬的時(shí)段基站駐留時(shí)間用戶在該基站小區(qū)的駐留時(shí)長(zhǎng)基站編碼基站編碼基站小區(qū)編碼基站小區(qū)編碼基站小區(qū)的經(jīng)緯度基站小區(qū)的經(jīng)緯度坐標(biāo)，可用于計(jì)算任意兩個(gè)基站小區(qū)的距離基站語(yǔ)義該基站小區(qū)的語(yǔ)義，比如是商場(chǎng)，地鐵站，居民區(qū)等縣市編碼用戶歸屬的縣市地市編碼用戶歸屬的地市月份數(shù)據(jù)月份SLTSLTxxx產(chǎn)品大數(shù)據(jù)全景式治理的總體架構(gòu)特點(diǎn)分析xxx應(yīng)用場(chǎng)景選擇采用

構(gòu)建應(yīng)用場(chǎng)景倉(cāng)庫(kù)，分兩期實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用場(chǎng)景分析型數(shù)據(jù)的歸并、整合與集中分析與展現(xiàn)應(yīng)用場(chǎng)景商務(wù)智能支持平臺(tái)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)ODS（基于)數(shù)據(jù)管理即席查詢固定報(bào)表儀表盤(pán)數(shù)據(jù)探索HRFI/COSRMEAM…綜合統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)管系統(tǒng)非結(jié)構(gòu)化文檔EDW（基于)數(shù)據(jù)交換平臺(tái)（實(shí)時(shí)同步、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)交換）xxx業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)/支持類系統(tǒng)實(shí)時(shí)分析云平臺(tái)管理應(yīng)用場(chǎng)景總部區(qū)域/產(chǎn)業(yè)公司基層電廠其它應(yīng)用系統(tǒng)一期上線二期上線BusinessObject應(yīng)用場(chǎng)景版ODS效益：采用作為ODS（管理一個(gè)業(yè)務(wù)周期數(shù)據(jù)），千百倍的提升數(shù)據(jù)庫(kù)性能各系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)可以準(zhǔn)實(shí)時(shí)地同步到的ODS可以進(jìn)行面向日常業(yè)務(wù)活動(dòng)的、高性能的實(shí)時(shí)分析和決策實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用場(chǎng)景分析數(shù)據(jù)的唯一真實(shí)信息來(lái)源EDW效益：集中管理應(yīng)用場(chǎng)景總部各業(yè)務(wù)模塊歷史數(shù)據(jù)；可準(zhǔn)確、迅速地發(fā)掘業(yè)務(wù)歷史變化便于應(yīng)用場(chǎng)景層面的審計(jì)與監(jiān)控BI展現(xiàn)工具：靈活、豐富的前端展現(xiàn)界面；業(yè)務(wù)人員可通過(guò)BOE語(yǔ)義層便捷地構(gòu)建模型；支持某著名企業(yè)端的做為前端展示界面，隨時(shí)、隨地獲取報(bào)表xxx產(chǎn)品大數(shù)據(jù)全景式治理建設(shè)的總體要求云計(jì)算

落地應(yīng)用應(yīng)用場(chǎng)景

歸集全應(yīng)用場(chǎng)景

數(shù)據(jù)支撐推動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景治理支撐數(shù)據(jù)分析提高數(shù)據(jù)利用率實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)的落地應(yīng)用，為其他系統(tǒng)建設(shè)探索經(jīng)驗(yàn)，開(kāi)啟xxx云時(shí)代建立應(yīng)用場(chǎng)景級(jí)數(shù)據(jù)中心，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用場(chǎng)景統(tǒng)一歸集，促進(jìn)應(yīng)用場(chǎng)景共享，成為應(yīng)用場(chǎng)景唯一真實(shí)數(shù)據(jù)來(lái)源促進(jìn)應(yīng)用場(chǎng)景共享機(jī)制建立，為生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理、決策提供數(shù)據(jù)服務(wù)14構(gòu)建應(yīng)用場(chǎng)景管控體系，實(shí)現(xiàn)xxx數(shù)據(jù)安全、標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量的集中管理，固化數(shù)據(jù)管控流程，推動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景治理。統(tǒng)一整合應(yīng)用場(chǎng)景內(nèi)外部結(jié)構(gòu)化、半/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資源，提高應(yīng)用場(chǎng)景利用率。推動(dòng)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)分析，挖掘xxx數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，為應(yīng)用場(chǎng)景戰(zhàn)略決策、業(yè)務(wù)協(xié)同、風(fēng)險(xiǎn)管控等提供有力支撐。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理——完整的方法論支持評(píng)估（Assess）理解數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題提升（Improve）（清洗、加強(qiáng)并合并）維持（Sustain）持續(xù)監(jiān)控AssessSustainImprove典型應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)用場(chǎng)景合并過(guò)程中，系統(tǒng)間主數(shù)據(jù)的合并建立真正干凈、完整的客戶資源、資產(chǎn)管理的必要手段DataQuality

IQ應(yīng)用場(chǎng)景核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)展現(xiàn)BO儀表盤(pán)Lumira自助探索其它應(yīng)用系統(tǒng)…ERP產(chǎn)品大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析系統(tǒng)架構(gòu)

敏捷分析+內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)+自助探索某著名企業(yè)可視化第三方數(shù)據(jù)CRM

歷史數(shù)據(jù)擴(kuò)展存儲(chǔ)PredictiveAnalysisLibraries|BusinessFunctionLibraries|DataModels&StoredProceduresPredictiveAnalytics數(shù)據(jù)挖掘自動(dòng)化產(chǎn)品大數(shù)據(jù)內(nèi)存分析平臺(tái)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

DataServices數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)建模與分析/HadoopDataQuality：完整的方法論支持?jǐn)?shù)據(jù)清洗（客戶數(shù)據(jù)）將客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和標(biāo)準(zhǔn)化，例如姓名/地址，郵件，電話，SSN，以及日期可管理190多個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)，支持Unicode數(shù)據(jù)讀寫(xiě)去除錯(cuò)誤，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中的真實(shí)內(nèi)容提升數(shù)據(jù)完整性，識(shí)別匹配，并最終形成單一客戶視圖數(shù)據(jù)清洗（操作數(shù)據(jù)）將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析和標(biāo)準(zhǔn)化例如客戶編號(hào)，產(chǎn)品代碼，產(chǎn)品描述，采購(gòu)日期，部件編號(hào)，SKU等對(duì)于更多的定制化結(jié)果需求，可利用基于規(guī)則的解析和規(guī)則編輯架構(gòu)提供圖形化界面，讓用戶決定數(shù)據(jù)如何被解析，并評(píng)估定制化的變化對(duì)數(shù)據(jù)的影響數(shù)據(jù)增強(qiáng)使用字典中的數(shù)據(jù)補(bǔ)足姓名、地址、電話或者電子郵件信息，從而讓記錄完整提供地理編碼能力，用于基于地理或者人口統(tǒng)計(jì)學(xué)的營(yíng)銷需求為客戶地址分派地理空間，用于稅收監(jiān)控，保險(xiǎn)投保地區(qū)分布，保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)分布等匹配和合并識(shí)別“雪鳥(niǎo)”：例如具有多個(gè)居所的個(gè)人或者家庭創(chuàng)建一個(gè)全景單條最佳紀(jì)錄提供身份識(shí)別能力，揭示不明確的關(guān)系，用于欺詐偵測(cè)持續(xù)監(jiān)控建立現(xiàn)存的或者推斷的業(yè)務(wù)規(guī)則/任務(wù)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)略的業(yè)務(wù)規(guī)則和關(guān)系設(shè)定閥值，定時(shí)評(píng)估如果持續(xù)監(jiān)控任務(wù)發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)，則自動(dòng)提醒提示中包括閥值的細(xì)節(jié)情況數(shù)據(jù)評(píng)估對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探察，發(fā)現(xiàn)其是否符合業(yè)務(wù)規(guī)則對(duì)來(lái)自異構(gòu)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)缺陷，衡量這些缺陷對(duì)業(yè)務(wù)的影響將發(fā)現(xiàn)的結(jié)果向相關(guān)人士報(bào)告就數(shù)據(jù)清洗中使用的業(yè)務(wù)規(guī)則進(jìn)行溝通將上述過(guò)程自動(dòng)化，以實(shí)現(xiàn)持續(xù)監(jiān)控提高數(shù)據(jù)成熟度，發(fā)揮產(chǎn)品大數(shù)據(jù)價(jià)值，應(yīng)從五個(gè)方面入手產(chǎn)品大數(shù)據(jù)場(chǎng)景人員、技能和文化數(shù)據(jù)治理信息和應(yīng)用架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)和流程建立數(shù)據(jù)場(chǎng)景或KPI體系組織架構(gòu)創(chuàng)新，以適應(yīng)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)發(fā)展需要進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)治理建立統(tǒng)一的可擴(kuò)展產(chǎn)品大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)數(shù)據(jù)流程和制度標(biāo)準(zhǔn)化流數(shù)據(jù)

(ESP)數(shù)據(jù)復(fù)制

(SRS)ETL

(DataServices)ESB

(PI)數(shù)據(jù)管控平臺(tái)主數(shù)據(jù)治理(MDG)元數(shù)據(jù)管理(信息管家)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理(DataQuality)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理數(shù)據(jù)安全管理應(yīng)用場(chǎng)景級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)

In-memoryputing分析BusinessObjectsBI探索,儀表盤(pán),報(bào)表,圖表,可視化Lumira數(shù)據(jù)分析與可視化

某著名企業(yè)平臺(tái)

(BIMobile,MobileApplication)PredictiveAnalysis預(yù)測(cè)分析xxx產(chǎn)品大數(shù)據(jù)全景式治理建議架構(gòu)數(shù)據(jù)交換平臺(tái)

歷史數(shù)據(jù)、非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)

Hadoop分布式文件系統(tǒng)HivePigSpark擴(kuò)展數(shù)據(jù)層（冷存儲(chǔ)）

結(jié)構(gòu)化

歷史數(shù)據(jù)擴(kuò)展表

磁盤(pán)數(shù)據(jù)

結(jié)構(gòu)化

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)熱表擴(kuò)展存儲(chǔ)

(定義)SDAvUDFVoraODS、EDW＆DataMart（動(dòng)態(tài)分層）熱存儲(chǔ)（內(nèi)存計(jì)算）數(shù)據(jù)老化自動(dòng)搬移DLM數(shù)據(jù)交換平臺(tái)數(shù)據(jù)服務(wù)方案

全面考慮數(shù)據(jù)集成,數(shù)據(jù)質(zhì)量管理,數(shù)據(jù)切面及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)獲取問(wèn)題支持訪問(wèn)全部關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)(任意數(shù)據(jù)源,類型和領(lǐng)域),一體化平臺(tái)全面解決數(shù)據(jù)的清洗、排重、歸并、衍生、合并、統(tǒng)計(jì)、匯總等一系列數(shù)據(jù)加工問(wèn)題結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)

一個(gè)運(yùn)行時(shí)架構(gòu)及

一系列服務(wù)

業(yè)務(wù)界面統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)技術(shù)界面數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案包數(shù)據(jù)抽取數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)切面文本分析統(tǒng)一的管理環(huán)境

(調(diào)度,安全,用戶管理)

一套源/目標(biāo)各類型數(shù)據(jù)庫(kù)：OracleDB2SybaseASESybaseIQSQLServerInformixMySQLTeradataHPNeoViewNetezzaODBC

全面接口支持各類型技術(shù)接口：TextdelimitedTextfixedwidthEBCDICXMLCobolExcelHTTPJMSSOAP

(WebServices)JSONBusinessObjectsDataService

——性能強(qiáng)勁的執(zhí)行引擎使用便捷的開(kāi)發(fā)工具所有的任務(wù)在統(tǒng)一的圖形界面開(kāi)發(fā)用，拖拽界面內(nèi)帶數(shù)據(jù)預(yù)覽、結(jié)構(gòu)分析、清洗和調(diào)試交付可信賴的信息集成數(shù)據(jù)質(zhì)量管理跨越BI環(huán)境的元數(shù)據(jù)管理端到端沖突分析簡(jiǎn)化變動(dòng)管理性能強(qiáng)勁的執(zhí)行引擎通過(guò)高性能并行架構(gòu)支持網(wǎng)格計(jì)算最好的應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)用連接性實(shí)時(shí)和批處理數(shù)據(jù)整合Designer(Windows)Administrator(Web)Request-ResponseAccessServerReal-timeServicesJobServerandEngineHeterogeneousDataSourcesHeterogeneousDataTargetsWebApplicationsLocalRepositoryCentralRepositoryDataIntegrator數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)

整體框架真正實(shí)現(xiàn)“實(shí)時(shí)”，業(yè)務(wù)洞察力

實(shí)時(shí)，可信的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)應(yīng)用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)

商務(wù)套件ERP/CRM等等…HadoopHDFS其他信息系統(tǒng)基于（DB2Sybase

OracleSQL-Server）實(shí)時(shí)復(fù)制實(shí)時(shí)分析BI客戶端工具第三方查詢工具SQLMDXBICS數(shù)據(jù)抽取實(shí)時(shí)復(fù)制/數(shù)據(jù)抽取什么是

？?是一個(gè)先進(jìn)的平臺(tái)，使用內(nèi)存計(jì)算技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，在產(chǎn)品大數(shù)據(jù)下實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)處理簡(jiǎn)化IT的系統(tǒng)部署，可通過(guò)云方式交付

為應(yīng)用場(chǎng)景帶來(lái)的好處創(chuàng)新平臺(tái)，并且在應(yīng)用中不會(huì)中斷原有系統(tǒng)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)的高速處理提供實(shí)時(shí)訪問(wèn)，實(shí)時(shí)復(fù)制服務(wù)和數(shù)據(jù)集成功能完整和即時(shí)的洞察力與靈活的數(shù)據(jù)計(jì)算引擎，提供預(yù)置的報(bào)告和分析模型簡(jiǎn)化IT架構(gòu)，多用途的內(nèi)存計(jì)算平臺(tái)減少數(shù)據(jù)處理層次現(xiàn)狀:

產(chǎn)品大數(shù)據(jù)全景式治理數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度快，且數(shù)據(jù)類型多樣（結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化）。今后可能會(huì)集成更多的外部數(shù)據(jù)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)全景式治理的數(shù)據(jù)理策略數(shù)據(jù)管理策略（由業(yè)務(wù)應(yīng)用主導(dǎo)定義）

熱數(shù)據(jù)

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)分層

＆歷史數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)＆分析型業(yè)務(wù)應(yīng)用:更高效地管理海量數(shù)據(jù)，降低整體擁有成本

與層、擴(kuò)展數(shù)據(jù)層深度集成，提升系統(tǒng)性能一體化的數(shù)據(jù)管理品臺(tái)，降低系統(tǒng)復(fù)雜度高度可擴(kuò)展的架構(gòu)Hadoop&Spark

擴(kuò)展數(shù)據(jù)頻繁訪問(wèn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)相對(duì)復(fù)雜的計(jì)算與查詢非活躍數(shù)據(jù)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非復(fù)雜的分析計(jì)算熱數(shù)據(jù)

動(dòng)態(tài)分層擴(kuò)展數(shù)據(jù)

Hadoop

Spark數(shù)據(jù)某著名企業(yè)

DataLifecyclemanager產(chǎn)品大數(shù)據(jù)全景式治理的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層

如何有效區(qū)別各數(shù)據(jù)層次內(nèi)存管理操作類型日常運(yùn)行的業(yè)務(wù)應(yīng)用，分析操作和統(tǒng)計(jì)報(bào)表實(shí)時(shí)分析復(fù)雜的分析、預(yù)測(cè)等密集型計(jì)算數(shù)據(jù)特征當(dāng)前活躍數(shù)據(jù)信息單位價(jià)值高的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)量管理數(shù)據(jù)規(guī)模在幾十個(gè)TB量級(jí)Hadoop應(yīng)用場(chǎng)景級(jí)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、通用硬件高度靈活、可擴(kuò)展架構(gòu)數(shù)據(jù)特征大量非結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，社交媒體和xxx外部數(shù)據(jù)非活躍，批量處理數(shù)據(jù)信息單位價(jià)值相對(duì)不高的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)某著名企業(yè)（同前）管理數(shù)據(jù)量管理數(shù)據(jù)規(guī)?？蛇_(dá)到PB級(jí)動(dòng)態(tài)分層的磁盤(pán)級(jí)處理引擎數(shù)據(jù)特征歷史數(shù)據(jù)為主近實(shí)時(shí)的分析場(chǎng)景信息單位價(jià)值較高的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)某著名企業(yè)（DataLifecycleMgt.）定義數(shù)據(jù)分割/分區(qū)策略按照規(guī)則在內(nèi)存和硬盤(pán)引擎間某著名企業(yè)數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)量管理數(shù)據(jù)規(guī)模在幾百個(gè)TB以內(nèi)

RAMDT數(shù)據(jù)的隨時(shí)間動(dòng)態(tài)變化的，而且并不是同類型數(shù)據(jù)只存在一個(gè)存儲(chǔ)空間，要看具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)價(jià)值，比如實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)不只是在中，也可以在內(nèi)存中，也有處理時(shí)間序列的功能。在高度集成的系統(tǒng)內(nèi)，提供高性能的數(shù)據(jù)管理，支持可擴(kuò)展架構(gòu)能力基于表級(jí)別定義數(shù)據(jù)管理層：內(nèi)存處理(熱數(shù)據(jù))或磁盤(pán)處理()利用磁盤(pán)級(jí)的列存儲(chǔ)技術(shù)，提高數(shù)據(jù)分析訪問(wèn)性能可支持高達(dá)PB級(jí)的數(shù)據(jù)規(guī)模提供集成的安全策略與備份恢復(fù)能力動(dòng)態(tài)分層處理引擎列式處理引擎的先驅(qū)與領(lǐng)導(dǎo)者久經(jīng)考驗(yàn)的數(shù)據(jù)處理引擎（大量政府、金融、某著名企業(yè)等行業(yè)）在TPC-H基準(zhǔn)的領(lǐng)先者優(yōu)勢(shì)庫(kù)內(nèi)集成，高性能單一系統(tǒng)，消除了數(shù)據(jù)冗余統(tǒng)一訪問(wèn)接口，降低復(fù)雜度xxx可根據(jù)需要定義數(shù)據(jù)管理策略動(dòng)態(tài)分層支持海量數(shù)據(jù)管理動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分層支持豐富的Hadoop處理引擎，支持主要的Hadoop廠商，

如Cloudera,Hortonworks,MapR等SmartDataAccess將外部的數(shù)據(jù)源映射為本地的數(shù)據(jù)表，做到實(shí)時(shí)訪問(wèn)外部數(shù)據(jù)源支持與Hadoop，Teradata,MicrosoftSQLServer,Oracle,IBMDB2,IBMNetezza等數(shù)據(jù)庫(kù)的集成VirtualUDF(vUDF)可自定義的數(shù)據(jù)聯(lián)邦類型支持訪問(wèn)Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)，無(wú)需Mapper/Reducer解析包支持直接調(diào)用自定義的MapReduce任務(wù)vUDF可集成到SQL語(yǔ)句效益能夠利用Hadoop集群中HIVE&Spark無(wú)法提供的功能(如.HadoopDistributedFileSystem(HDFS)和MapReduce)提高非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的即席查詢能力

vUDFOperatorRFCHadoopHadoopMapReduceHDFSYARNHIVE與Hadoop的深度集成SmartDataaccessYARNHDFS其他應(yīng)用文件文件文件-ApacheSparkAdapter

可用于提高分布式系統(tǒng)連接的性能編譯查詢可以提高應(yīng)用和數(shù)據(jù)分析

在各節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行效率基于Hadoop的OLAP體驗(yàn)非常常見(jiàn)，可用于從產(chǎn)品大數(shù)據(jù)中挖掘業(yè)務(wù)洞察，比如向下鉆取HDFS數(shù)據(jù)編譯查詢ApacheSparkAdapter向下鉆取功能

內(nèi)存平臺(tái)VoraApacheSpark

VoraApacheSpark內(nèi)存存儲(chǔ)應(yīng)用服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)集成服務(wù)處理服務(wù)

平臺(tái)VoraApacheSpark-ApacheSpark

AdapterVora內(nèi)置于ApacheSpark執(zhí)行架構(gòu)之中，是一款內(nèi)存計(jì)算查詢引擎，能夠基于Hadoop提供豐富的交互式分析體驗(yàn)。Vora

與Spark的深度集成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)

EDW系統(tǒng)的高可用性

的備份與恢復(fù)

可供選擇的備份方式

文件系統(tǒng)備份

利用DAS存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的備份集

第三方工具備份

的Backint可兼容主流的備份軟件

存儲(chǔ)快照備份

將存儲(chǔ)設(shè)備的數(shù)據(jù)快照作為備份集

利用數(shù)據(jù)內(nèi)置的備份功能，低成本的備份與恢復(fù)方案僅需服務(wù)器連接存儲(chǔ)設(shè)備（如NAS）最便捷管理數(shù)據(jù)備份的方式hasfullcontrolaboutB&Rmanagement可快速地創(chuàng)建數(shù)據(jù)備份集可與其它備份方式結(jié)合使用，提升系統(tǒng)可恢復(fù)性DatabaseBackupStorage,

e.g.NFSCreatebackuphdbsqlstudioDatabase3rdPartyBackupServer3rdParty

BackupAgenthdbsqlstudioCreatebackupDatabaseExternalStorageStorageToolDataArea(Disk)DatasnapshotPreparedatabaseCreatestorage

snapshotConfirmstorage

snapshothdbsqlstudio首選的備份方式生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)DBWorker節(jié)點(diǎn)索引服務(wù)器統(tǒng)計(jì)信息服務(wù)器DB分區(qū)1基于MPP的集群架構(gòu)

水平線性擴(kuò)展與高可用性熱備節(jié)點(diǎn)DBStandby節(jié)點(diǎn)索引服務(wù)器統(tǒng)計(jì)信息服務(wù)器DB分區(qū)NDB分區(qū)2DB分區(qū)N生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)DBWorker節(jié)點(diǎn)索引服務(wù)器統(tǒng)計(jì)信息服務(wù)器DBWorker節(jié)點(diǎn)索引服務(wù)器統(tǒng)計(jì)信息服務(wù)器DB日志卷數(shù)據(jù)卷SAS存儲(chǔ)2日志卷數(shù)據(jù)卷SAS存儲(chǔ)NIn-memoryputing共享卷Master2Master日志卷數(shù)據(jù)卷SAS存儲(chǔ)1xxx產(chǎn)品大數(shù)據(jù)全景式治理

分析型數(shù)據(jù)應(yīng)用大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)均勻分布在各個(gè)節(jié)點(diǎn)（數(shù)據(jù)分區(qū)），并行處理提供更高的處理性能與并發(fā)性良好的線性擴(kuò)展性支持大規(guī)模的集群部署，（可支持上百個(gè)節(jié)點(diǎn)）可基于數(shù)據(jù)分布優(yōu)化器（DDO）優(yōu)化數(shù)據(jù)分布高可用集群架構(gòu)

集群中可配置備用節(jié)點(diǎn)，可接管故障的工作節(jié)點(diǎn)熱備節(jié)點(diǎn)數(shù)量=容錯(cuò)節(jié)點(diǎn)數(shù)自動(dòng)的故障切換與數(shù)據(jù)裝載產(chǎn)品大數(shù)據(jù)全景式治理容災(zāi)系統(tǒng)DataCenterOS:DNS,virt.hostnames,virt.IPsPrimary

(active)NameServerIndexserverSecondary

(active,datapre-loaded)NameServerIndexserverHASolutionPartnerClientsApplicationServersHASolutionPartnerTransfer

by

database

kernelInternal

DisksInternal

DisksData

DisksLog

DisksData

DisksLog

Disks產(chǎn)品大數(shù)據(jù)全景式治理災(zāi)備中心

xxx產(chǎn)品大數(shù)據(jù)全景式治理數(shù)據(jù)中心SyncAsync容災(zāi)中心部署數(shù)據(jù)庫(kù)容災(zāi)技術(shù)容災(zāi)系統(tǒng)設(shè)計(jì)鑒于產(chǎn)品大數(shù)據(jù)全景式治理為xxx應(yīng)用場(chǎng)景的核心業(yè)務(wù)平臺(tái)，建議采用兩級(jí)容災(zāi)機(jī)制本地/同城災(zāi)備中心：同步數(shù)據(jù)復(fù)制異地災(zāi)備中心：可選擇基礎(chǔ)情況較好的省中心，異步數(shù)據(jù)復(fù)制異地災(zāi)備中心冗余的資源也可以用于開(kāi)發(fā)/測(cè)試快速的RTO(最小化RTO)同步復(fù)制－零數(shù)據(jù)丟失數(shù)據(jù)庫(kù)容災(zāi)(SystemReplication)基于的日志復(fù)制技術(shù)日志通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸可支持同步/異步數(shù)據(jù)復(fù)制災(zāi)備中心可選擇內(nèi)存同步復(fù)制方式（災(zāi)備中心數(shù)據(jù)在內(nèi)存中預(yù)裝載）能夠保持事務(wù)的一致性：進(jìn)行中的事務(wù)被回滾并被重演，無(wú)數(shù)據(jù)丟失數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)

基于部署應(yīng)用場(chǎng)景云XSJSRuntimes/ProgrammingModels應(yīng)用服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)UXIdentityMgmt.SSOPortalAnalyticsAPIMgmt.MobileCollaborationOnStorePlanningSpatialPredictiveStreamingTextHA/DRSmartDataOtherDBs,HadoopIntegrationMulti_DBTieringGraphCloudConnectorIntegrationGatewayDoc.MgmtPaaS(云平臺(tái))Poweredby

IaaS|合作伙伴OpenStack云托管服務(wù)商務(wù)套件數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)其它應(yīng)用SaaSCustomerEngagement&CommerceFinanceProcurementHR(EnterpriseCloud)新應(yīng)用擴(kuò)展服務(wù)集成xxx產(chǎn)品大數(shù)據(jù)全景式治理建設(shè)方向

能夠提供什么樣的云平臺(tái)？基于

的應(yīng)用場(chǎng)景私有云

將云應(yīng)用構(gòu)架于之上Platform

native其它分析型業(yè)務(wù)…

……

多個(gè)應(yīng)用運(yùn)行在一個(gè)實(shí)例里不需要多余的數(shù)據(jù)復(fù)制－每個(gè)應(yīng)用可以訪問(wèn)跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)，雖然這些數(shù)據(jù)屬于其他應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)時(shí)報(bào)表，實(shí)時(shí)訪問(wèn)數(shù)據(jù)靈活擴(kuò)展下層的硬件設(shè)備

智能平衡工作負(fù)載

彈性的架構(gòu)設(shè)計(jì)

可基于應(yīng)用場(chǎng)景內(nèi)存私有云部署，應(yīng)用場(chǎng)景總部以及各省中心業(yè)務(wù)用戶溝通消費(fèi)應(yīng)用場(chǎng)景云可延用現(xiàn)有兩套系統(tǒng)（量收、綜合分析平臺(tái)），分別在兩個(gè)集群實(shí)例環(huán)境中部署虛擬化技術(shù)承載從基礎(chǔ)設(shè)備層到應(yīng)用和平臺(tái)層

是新一代云架構(gòu)的基礎(chǔ)EnterpriseStorage量收系統(tǒng)網(wǎng)運(yùn)系統(tǒng)集郵系統(tǒng)報(bào)刊系統(tǒng)物流平臺(tái)系統(tǒng)

產(chǎn)品大數(shù)據(jù)全景式治理私有云（

）基于多租戶構(gòu)架私有云平臺(tái)主機(jī)1主機(jī)3主機(jī)2備用節(jié)點(diǎn)(主機(jī)4)報(bào)刊業(yè)務(wù)

租戶庫(kù)物流業(yè)務(wù)

租戶庫(kù)量收業(yè)務(wù)

租戶庫(kù)1量收業(yè)務(wù)

租戶庫(kù)2SystemDB

(Standby)集郵業(yè)務(wù)

租戶庫(kù)2速遞平臺(tái)

租戶庫(kù)1速遞平臺(tái)

租戶庫(kù)2集郵業(yè)務(wù)

租戶庫(kù)1SystemDB

(Standby)SystemDB

(Standby)SystemDBxxx報(bào)刊

業(yè)務(wù)系統(tǒng)xxx集郵

業(yè)務(wù)系統(tǒng)xxx速遞

平臺(tái)系統(tǒng)xxx物流

平臺(tái)系統(tǒng)部署建議基于MPP集群構(gòu)建xxx應(yīng)用場(chǎng)景私有云在一個(gè)實(shí)例上運(yùn)行多個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用根據(jù)業(yè)務(wù)負(fù)載選擇部署節(jié)點(diǎn)為何要使用多租戶數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)隔離有效利用系統(tǒng)資源計(jì)算資源管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享效益簡(jiǎn)化系統(tǒng)管理靈活可擴(kuò)展構(gòu)建應(yīng)用場(chǎng)景私有云提高硬件利用率，降低整體成本數(shù)據(jù)管控平臺(tái)

主數(shù)據(jù)管理xxx各數(shù)據(jù)源主數(shù)據(jù)管理的基本架構(gòu)應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)建并管理主數(shù)據(jù)清洗匹配/合并創(chuàng)建支配分發(fā)分配/分發(fā)/發(fā)布主數(shù)據(jù)

MDM主數(shù)據(jù)分發(fā)信息管理通常被部署的位置標(biāo)準(zhǔn)化主數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)專業(yè)認(rèn)證審批主數(shù)據(jù)進(jìn)入主數(shù)據(jù)管理分發(fā)主數(shù)據(jù)金融板塊xxx板塊物流板塊速遞板塊普通文件，Excel和XMLWeb大型主機(jī)ERP數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化步驟建議數(shù)據(jù)的維護(hù)流程數(shù)據(jù)元素的屬性標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的編碼范圍數(shù)據(jù)的分類標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)編碼是指用于唯一區(qū)別一條數(shù)據(jù)記錄的特殊標(biāo)識(shí)為了避免由于各應(yīng)用場(chǎng)景各自為政對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行獨(dú)立編碼最終導(dǎo)致在應(yīng)用場(chǎng)景橫向整合的過(guò)程中發(fā)生重碼、數(shù)據(jù)冗余等情況用于將具有相同數(shù)據(jù)屬性、管理要求和系統(tǒng)要求的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組的標(biāo)準(zhǔn)通過(guò)分組實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的專項(xiàng)化側(cè)重管理，并為業(yè)務(wù)管理和分析提供必要基礎(chǔ)依據(jù)為了保證數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)能夠準(zhǔn)確、有效的去規(guī)范數(shù)據(jù)元素的屬性，必須制定一套科學(xué)、合理和高效的工作流，即數(shù)據(jù)的維護(hù)流程例如規(guī)定數(shù)據(jù)的申請(qǐng)人和申請(qǐng)流程、審批人和審批流程、數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)歸口管理部門(mén)等內(nèi)容規(guī)定每個(gè)數(shù)據(jù)字段內(nèi)容的填寫(xiě)規(guī)范，保證所有的數(shù)據(jù)在整個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景范圍的填寫(xiě)規(guī)則統(tǒng)一各個(gè)業(yè)務(wù)板塊主數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)梳理準(zhǔn)備步驟ERP快遞…應(yīng)用場(chǎng)景統(tǒng)一數(shù)據(jù)清理數(shù)據(jù)優(yōu)化數(shù)據(jù)合規(guī)數(shù)據(jù)查重?cái)?shù)據(jù)確認(rèn)數(shù)據(jù)合并總體思路具體技術(shù)步驟確定數(shù)據(jù)優(yōu)化的具體屬性和內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)總體優(yōu)化確定每個(gè)屬性信息特別是關(guān)鍵信息的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，在系統(tǒng)中進(jìn)行合規(guī)校驗(yàn)和修改確定并在系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)重復(fù)原則和查重策略根據(jù)數(shù)據(jù)情況分別進(jìn)行系統(tǒng)和人工數(shù)據(jù)確認(rèn)根據(jù)數(shù)據(jù)合并策略和數(shù)據(jù)確認(rèn)結(jié)果在系統(tǒng)中進(jìn)行數(shù)據(jù)合并現(xiàn)有MDM1.現(xiàn)有MDM的遷移2.新增主數(shù)據(jù)的規(guī)則規(guī)則梳理、數(shù)據(jù)遷移產(chǎn)品大數(shù)據(jù)全景式治理主數(shù)據(jù)與現(xiàn)有MDM雙規(guī)運(yùn)行一段周期，雙向數(shù)據(jù)同步平滑遷移數(shù)據(jù)分析與可視化平臺(tái)數(shù)據(jù)利用能力原始數(shù)據(jù)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)固定報(bào)表即席查詢&OLAP敏捷可視化預(yù)測(cè)模型優(yōu)化已經(jīng)發(fā)生了什么為什么會(huì)發(fā)生將會(huì)發(fā)生什么怎樣可以取得更好的結(jié)果收益利用能力自助BI通用預(yù)測(cè)分析應(yīng)用場(chǎng)景級(jí)BI敏捷可視化高級(jí)分析商務(wù)智能應(yīng)用分析

適應(yīng)不同用戶的要求決策層管理層執(zhí)行層管理關(guān)鍵指標(biāo)，及時(shí)調(diào)整經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略。比如收購(gòu)或并購(gòu)新公司，進(jìn)入新市場(chǎng)，引入新產(chǎn)品；管理層需要獲取和解讀數(shù)據(jù)，快速調(diào)整運(yùn)作戰(zhàn)術(shù)。比如開(kāi)展/終止銷售計(jì)劃，調(diào)整供應(yīng)鏈指標(biāo)；日常業(yè)務(wù)操作需求，直接獲得分析內(nèi)容提高操作效率。比如客戶信用狀況，成本費(fèi)用報(bào)表；具體的視角實(shí)時(shí)瀏覽/行業(yè)規(guī)范（套打）全面的視角實(shí)時(shí)分析/趨勢(shì)分析/預(yù)測(cè)推演統(tǒng)一的視角實(shí)時(shí)告警/交互審批/級(jí)聯(lián)分析

商務(wù)智能解決方案

一個(gè)套件，多個(gè)視角查詢與報(bào)表自助與預(yù)測(cè)儀表盤(pán)和應(yīng)用發(fā)現(xiàn)、預(yù)測(cè)、創(chuàng)造創(chuàng)建互動(dòng)體驗(yàn)發(fā)布信息Lumira數(shù)據(jù)探索（Explorer*）預(yù)測(cè)分析（Infiniteinsight*）儀表盤(pán)（Dashboards）即時(shí)查詢（WebIntelligence*）水晶報(bào)表（CrystalReports*）BI平臺(tái)（某著名企業(yè)BI）語(yǔ)義層美觀豐富的圖形化引擎共享的圖形化引擎使之與其它客戶端軟件有相似的外觀更廣泛的圖表庫(kù)，更多交互，創(chuàng)建和修改更簡(jiǎn)單降低新用戶學(xué)習(xí)曲線，同時(shí)提高高級(jí)用戶的生產(chǎn)力和靈活度熱點(diǎn)圖盒型圖多系列餅圖云標(biāo)簽可以進(jìn)行分析、格式化、添加計(jì)算列、修改查詢和圖表類型圖表參數(shù)和圖層的精細(xì)控制新增圖表類型散布?xì)馀輬D極地氣泡圖雙軸圖樹(shù)形圖隨時(shí)隨地的某著名企業(yè)應(yīng)用

更快、更便利的遠(yuǎn)距溝通讓信息隨處可用的手段可從任何某著名企業(yè)設(shè)備上迅速訪問(wèn)到所需的信息具有良好的交互功能，可立即采取行動(dòng)部署簡(jiǎn)便、快捷交互式、實(shí)時(shí)采取行動(dòng)

可鉆取式互動(dòng)圖標(biāo)、度量、儀表盤(pán)報(bào)告到報(bào)告的導(dǎo)航從某著名企業(yè)裝置上可以直接改變重要的數(shù)據(jù)直接的回答和觸發(fā)遙控過(guò)程控制EASY產(chǎn)品大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析專為業(yè)務(wù)用戶設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)/概率學(xué)專業(yè)知識(shí)無(wú)業(yè)務(wù)分析師數(shù)據(jù)科學(xué)家業(yè)務(wù)用戶低高97%~3%<1%

產(chǎn)品大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析PA智能建模+Lumira自助探索PA專家建模R語(yǔ)言

分析函數(shù)包BI平臺(tái)RDBMSExcel/CSVhadoopBW*Clipboard商務(wù)智能詳細(xì)架構(gòu)報(bào)表儀表盤(pán)分析水晶報(bào)表即席查詢DashboardDesignStudio數(shù)據(jù)探索高級(jí)分析平臺(tái)客戶端BI工具數(shù)據(jù)源語(yǔ)義層*數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)分析分析共享查看平臺(tái)Lumira服務(wù)器（基于

）Lumira云

（基于）Lumira桌面版Excel/CSVLumira服務(wù)器（內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

可視化探索

故事構(gòu)建結(jié)果分享數(shù)據(jù)源多樣化內(nèi)存存儲(chǔ)利用現(xiàn)有應(yīng)用場(chǎng)景級(jí)BI中搭建的模型根據(jù)業(yè)務(wù)分析需求處理數(shù)據(jù)，例如：應(yīng)用場(chǎng)景和個(gè)人數(shù)據(jù)合并、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)分組等自由靈活的展現(xiàn)多種視覺(jué)沖擊強(qiáng)烈的可視化組件持續(xù)增強(qiáng)和增加的可視化組件與第三方軟件提供商的集成（例如ESRI、VE）根據(jù)業(yè)務(wù)需求，快速構(gòu)建故事板快速生成業(yè)務(wù)報(bào)告基于故事板的互動(dòng)查詢發(fā)布結(jié)果到部門(mén)服務(wù)器、應(yīng)用場(chǎng)景級(jí)服務(wù)器或者云多種設(shè)備端查看分析結(jié)果，實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地的分析發(fā)布故事板到BI平臺(tái)，與現(xiàn)有應(yīng)用場(chǎng)景級(jí)BI平臺(tái)統(tǒng)一管理，包括內(nèi)容、權(quán)限等敏捷可視化的4個(gè)步驟Lumira加速數(shù)據(jù)探索過(guò)程自助

業(yè)務(wù)人員可以完成全流程的數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)整理，數(shù)據(jù)建模，可視化，共享集成

與應(yīng)用場(chǎng)景級(jí)BI平臺(tái)、高級(jí)分析高度集成

語(yǔ)義層、安全與共享；預(yù)測(cè)能力

IQ應(yīng)用場(chǎng)景核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)展現(xiàn)BO儀表盤(pán)Lumira自助探索其它應(yīng)用系統(tǒng)…ERP產(chǎn)品大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析系統(tǒng)架構(gòu)

敏捷分析+內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)+自助探索某著名企業(yè)可視化第三方數(shù)據(jù)CRM

歷史數(shù)據(jù)擴(kuò)展存儲(chǔ)PredictiveAnalysisLibraries|BusinessFunctionLibraries|DataModels&StoredProceduresPredictiveAnalytics數(shù)據(jù)挖掘自動(dòng)化產(chǎn)品大數(shù)據(jù)內(nèi)存分析平臺(tái)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

DataServices數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)建模與分析/Hadoop數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測(cè)：直觀的可視化應(yīng)用，豐富的預(yù)置預(yù)測(cè)模型

PA產(chǎn)品大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析解決方案方案價(jià)值：自動(dòng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和探索、完整的數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程、強(qiáng)大的預(yù)測(cè)算法庫(kù)直觀地設(shè)計(jì)復(fù)雜的預(yù)測(cè)模型，可視化分析豐富的建模技術(shù)，可擴(kuò)展的預(yù)測(cè)模型：關(guān)聯(lián)分析聚類分析決策樹(shù)分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析例外分析回歸分析時(shí)間序列分析概率分布…聚類分析決策樹(shù)分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析例外分析時(shí)間序列分析多元回歸分析數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測(cè)：高效的內(nèi)存預(yù)測(cè)分析，支持外部算法調(diào)用

PA產(chǎn)品大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析解決方案方案價(jià)值：結(jié)合了

內(nèi)存分析的深度、性能，支持多種高級(jí)分析和預(yù)測(cè)場(chǎng)景，高效快速地獲取結(jié)果，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)的挖掘通過(guò)集成R語(yǔ)言，在

中訪問(wèn)3,500種以上的開(kāi)源算法內(nèi)置于業(yè)務(wù)應(yīng)用中，擴(kuò)展到BI和報(bào)表中，對(duì)事務(wù)的洞察結(jié)果，可立即傳送到儀表盤(pán)、警告提示和某著名企業(yè)終端，使業(yè)務(wù)相關(guān)人員都能靈活獲取預(yù)測(cè)洞察力

與BI平臺(tái)的一體化設(shè)計(jì)，通過(guò)任何BI報(bào)表或儀表盤(pán)均可訪問(wèn)分析結(jié)果數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測(cè)：自動(dòng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和探索

PA產(chǎn)品大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析解決方案方案價(jià)值：自動(dòng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和探索，包括上千個(gè)變量并自動(dòng)找到重要的指標(biāo)在幾小時(shí)內(nèi)創(chuàng)建和部署模式，而不是數(shù)周可以支持日常決策、解答傳統(tǒng)模型因市場(chǎng)響應(yīng)速度慢而無(wú)法解決的商業(yè)問(wèn)題自動(dòng)實(shí)現(xiàn)選擇變量準(zhǔn)備數(shù)據(jù)變量編碼缺失值處理奇異值處理匹配模型測(cè)試模型模型報(bào)告模型部署商業(yè)問(wèn)題選擇變量準(zhǔn)備數(shù)據(jù)建模模型測(cè)試?yán)斫鈶?yīng)用選擇商業(yè)問(wèn)題最相關(guān)的變量，以適合算法需要：自動(dòng)決定重要變量，多至幾千個(gè)變量用不同算法進(jìn)行建模，選擇不同的參數(shù)：結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化理論自動(dòng)選優(yōu)把數(shù)據(jù)語(yǔ)言轉(zhuǎn)換成商業(yè)描述：獨(dú)特的專利技術(shù)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)：缺失值處理，異常值處理，函數(shù)變換：自動(dòng)化預(yù)處理數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測(cè)：精簡(jiǎn)的預(yù)測(cè)分析應(yīng)用函數(shù)建模工具(AFM)

PA產(chǎn)品大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析解決方案方案價(jià)值：圖形化用戶界面，用于創(chuàng)建基于函數(shù)和PAL算法的程序模型將存為存儲(chǔ)對(duì)象，可以在多個(gè)應(yīng)用間重復(fù)使用可用函數(shù)放置在拖拽列表中簡(jiǎn)單選取輸入/輸出表、參數(shù)、以及過(guò)濾器，并生成程序無(wú)需編寫(xiě)SQL語(yǔ)句代碼，就可創(chuàng)建基于PAL函數(shù)的程序快速開(kāi)發(fā)和部署預(yù)測(cè)應(yīng)用簡(jiǎn)單編輯器，使應(yīng)用開(kāi)發(fā)過(guò)程更高效率、有成效、出成果項(xiàng)目實(shí)時(shí)規(guī)劃概述

開(kāi)發(fā)方法論–概述業(yè)務(wù)藍(lán)圖設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)與測(cè)試

客戶驗(yàn)收測(cè)試與交付生產(chǎn)切換

項(xiàng)目，質(zhì)量及風(fēng)險(xiǎn)管理校驗(yàn)客戶驗(yàn)收數(shù)據(jù)準(zhǔn)備功能說(shuō)明書(shū)

設(shè)計(jì)

實(shí)現(xiàn)

測(cè)試方案制定

確定平臺(tái)實(shí)現(xiàn)功能環(huán)境部署軟/硬件環(huán)境部署開(kāi)發(fā)、測(cè)試

數(shù)據(jù)遷移系統(tǒng)遷移試運(yùn)營(yíng)試運(yùn)營(yíng)上線支持產(chǎn)品大數(shù)據(jù)全景式治理實(shí)施計(jì)劃和主要里程碑項(xiàng)目啟動(dòng)完成系統(tǒng)開(kāi)發(fā)

聯(lián)調(diào)測(cè)試項(xiàng)目準(zhǔn)備階段一:產(chǎn)品大數(shù)據(jù)全景式治理的搭建與量收系統(tǒng)遷移階段二:產(chǎn)品大數(shù)據(jù)的完善與整體遷移UAT業(yè)務(wù)藍(lán)圖制定項(xiàng)目計(jì)劃項(xiàng)目組織結(jié)構(gòu)需求整理及準(zhǔn)備圖例：UAT：用戶確認(rèn)測(cè)試：主要里程碑生產(chǎn)環(huán)境與認(rèn)證機(jī)制硬件平臺(tái)的部署平臺(tái)應(yīng)用的調(diào)整或二次開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)的遷移平臺(tái)上線前核查應(yīng)急措施與計(jì)劃技術(shù)上線批準(zhǔn)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)最終準(zhǔn)備上線和支持平臺(tái)上線平臺(tái)文檔交付平臺(tái)上線后支持平臺(tái)一期上線

試運(yùn)行業(yè)務(wù)藍(lán)圖系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)最終準(zhǔn)備上線和支持系統(tǒng)上線系統(tǒng)文檔交付系統(tǒng)上線后支持最終用戶培訓(xùn)系統(tǒng)上線前核查應(yīng)急措施與計(jì)劃系統(tǒng)上線批準(zhǔn)UAT系統(tǒng)設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)生產(chǎn)環(huán)境與認(rèn)證機(jī)制硬件平臺(tái)的部署平臺(tái)應(yīng)用的調(diào)整或二次開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)的遷移主數(shù)據(jù)的梳理與平臺(tái)遷移產(chǎn)品大數(shù)據(jù)全景式治理應(yīng)用場(chǎng)景xxx應(yīng)用場(chǎng)景公司背景與業(yè)務(wù)需求中國(guó)xxx應(yīng)用場(chǎng)景公司，是以經(jīng)營(yíng)電力產(chǎn)業(yè)為主的某著名企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，覆蓋新能源、環(huán)保產(chǎn)業(yè)、煤炭產(chǎn)業(yè)、金融產(chǎn)業(yè)、交通運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)。發(fā)電裝機(jī)容量1.35億千瓦，位居亞洲第一、世界第二的電力應(yīng)用場(chǎng)景已跨入世界500強(qiáng)應(yīng)用場(chǎng)景，在2012年全球排名246位。應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)施三級(jí)組織架構(gòu)管理，有二級(jí)單位50家，基層單位300多家應(yīng)用場(chǎng)景。金融煤炭科技運(yùn)輸電力生產(chǎn)2008年就已初步建成傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，并已經(jīng)覆蓋了二級(jí)單位和基層單位：但是，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心也遇到一系列問(wèn)題和挑戰(zhàn)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)性能不足，難以滿足在線經(jīng)營(yíng)分析的要求；沒(méi)有與ERP等應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)時(shí)集成；沒(méi)有監(jiān)理應(yīng)用場(chǎng)景統(tǒng)一的真實(shí)數(shù)據(jù)源；難以滿足今后產(chǎn)品大數(shù)據(jù)分析的要求…...隨著支持“在線經(jīng)營(yíng)”的戰(zhàn)略要求，以及ERP系統(tǒng)等實(shí)施推廣；應(yīng)用場(chǎng)景按照“五統(tǒng)一”的原則，自上而下重新規(guī)劃了未來(lái)數(shù)據(jù)中心架構(gòu)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)全景式治理的目標(biāo)定位：支持應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)時(shí)在線經(jīng)營(yíng)分析應(yīng)用場(chǎng)景級(jí)集中統(tǒng)一的產(chǎn)品大數(shù)據(jù)中心覆蓋全應(yīng)用場(chǎng)景業(yè)務(wù)，集成所有應(yīng)用數(shù)據(jù)統(tǒng)一的權(quán)威數(shù)據(jù)（SingleSourceofTruth）開(kāi)放數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，以支持不同應(yīng)用開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一管理統(tǒng)一建設(shè)統(tǒng)一規(guī)劃統(tǒng)一投資自上而下xxx產(chǎn)品大數(shù)據(jù)全景式治理的建設(shè)目標(biāo)xxx利用

構(gòu)建應(yīng)用場(chǎng)景級(jí)數(shù)據(jù)中心公司中國(guó)石油化工應(yīng)用場(chǎng)景公司應(yīng)用場(chǎng)景總部北京行業(yè)石油化工產(chǎn)品與服務(wù)石油、天然氣以及衍生產(chǎn)品的開(kāi)采、煉化和銷售員工數(shù)量120萬(wàn)利潤(rùn)28259億元

應(yīng)用場(chǎng)景規(guī)模

世界財(cái)富5