2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試題庫-數(shù)據(jù)分析計(jì)算與應(yīng)用案例分析考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、單選題（本大題共20小題，每小題2分，共40分。在每小題列出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是最符合題目要求的。請將正確選項(xiàng)字母填在題后的括號內(nèi)。）1.在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，用來描述數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)不包括：A.平均數(shù)B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差2.若一組數(shù)據(jù)的方差為9，則其標(biāo)準(zhǔn)差為：A.3B.9C.18D.813.在假設(shè)檢驗(yàn)中，第一類錯(cuò)誤指的是：A.真實(shí)情況為H0成立，卻拒絕了H0B.真實(shí)情況為H0不成立，卻接受了H0C.真實(shí)情況為H0不成立，卻拒絕了H0D.真實(shí)情況為H0成立，卻接受了H04.樣本容量越大，抽樣誤差：A.越大B.越小C.不變D.無法確定5.以下哪種方法適用于處理缺失數(shù)據(jù)：A.刪除含有缺失值的樣本B.均值填充C.回歸填充D.以上都是6.在回歸分析中，判定系數(shù)R2的取值范圍是：A.[0,1]B.(-∞,+∞)C.[0,+∞)D.(-1,1]7.離散型隨機(jī)變量X的分布律為P(X=k)=k/10，k=1,2,3,4,5，則E(X)等于：A.2.5B.3C.5D.108.對于一組正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，其均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為μ和σ，則大約68%的數(shù)據(jù)會落在哪個(gè)區(qū)間內(nèi)：A.(μ-σ,μ+σ)B.(μ-2σ,μ+2σ)C.(μ-3σ,μ+3σ)D.以上都是9.在方差分析中，F(xiàn)檢驗(yàn)的分子是：A.組內(nèi)平方和B.組間平方和C.總平方和D.誤差平方和10.抽樣調(diào)查中，樣本的代表性是指：A.樣本結(jié)構(gòu)與總體結(jié)構(gòu)一致B.樣本容量足夠大C.樣本數(shù)據(jù)分布均勻D.樣本數(shù)據(jù)與總體數(shù)據(jù)一致11.在時(shí)間序列分析中，趨勢外推法適用于：A.線性趨勢B.非線性趨勢C.無趨勢D.以上都是12.在假設(shè)檢驗(yàn)中，p值越小，說明：A.越有理由拒絕原假設(shè)B.越有理由接受原假設(shè)C.越?jīng)]有理由拒絕原假設(shè)D.與原假設(shè)無關(guān)13.對于分類變量，常用的描述性統(tǒng)計(jì)量是：A.平均數(shù)B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差14.在多重回歸分析中，多重共線性指的是：A.自變量之間存在高度相關(guān)性B.因變量與自變量之間存在高度相關(guān)性C.樣本容量過小D.誤差項(xiàng)存在自相關(guān)性15.對于一組數(shù)據(jù)，其四分位數(shù)間距（IQR）等于：A.Q3-Q1B.Q2-Q1C.Q3+Q1D.Q3*Q116.在交叉分析中，行總和與列總和的比值被稱為：A.行比例B.列比例C.行控制比D.列控制比17.在主成分分析中，主成分的方差解釋率是指：A.主成分的方差占總方差的比例B.主成分的方差占自變量方差的比例C.主成分的方差占因變量方差的比例D.主成分的方差與誤差項(xiàng)方差的比例18.在假設(shè)檢驗(yàn)中，第二類錯(cuò)誤指的是：A.真實(shí)情況為H0成立，卻拒絕了H0B.真實(shí)情況為H0不成立，卻接受了H0C.真實(shí)情況為H0不成立，卻拒絕了H0D.真實(shí)情況為H0成立，卻接受了H019.在時(shí)間序列分析中，季節(jié)性分解法適用于：A.季節(jié)性波動(dòng)明顯的時(shí)間序列B.無季節(jié)性波動(dòng)的時(shí)間序列C.長期趨勢明顯的時(shí)間序列D.短期波動(dòng)明顯的時(shí)間序列20.在列聯(lián)表分析中，卡方檢驗(yàn)適用于：A.檢驗(yàn)兩個(gè)分類變量之間是否存在關(guān)聯(lián)B.檢驗(yàn)兩個(gè)連續(xù)變量之間是否存在關(guān)聯(lián)C.檢驗(yàn)一個(gè)分類變量與一個(gè)連續(xù)變量之間是否存在關(guān)聯(lián)D.檢驗(yàn)一個(gè)分類變量與另一個(gè)分類變量之間是否存在關(guān)聯(lián)二、多選題（本大題共10小題，每小題2分，共20分。在每小題列出的五個(gè)選項(xiàng)中，有多項(xiàng)符合題目要求。請將正確選項(xiàng)字母填在題后的括號內(nèi)。）1.以下哪些方法可以用來控制抽樣誤差：A.增加樣本容量B.使用分層抽樣C.使用整群抽樣D.減少測量誤差E.使用配額抽樣2.在回歸分析中，以下哪些指標(biāo)可以用來評估模型的擬合優(yōu)度：A.R2B.F檢驗(yàn)C.t檢驗(yàn)D.標(biāo)準(zhǔn)誤差E.調(diào)整后的R23.以下哪些方法可以用來處理異常值：A.刪除異常值B.對異常值進(jìn)行變換C.使用中位數(shù)代替均值D.使用四分位數(shù)間距代替標(biāo)準(zhǔn)差E.使用穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)方法4.在時(shí)間序列分析中，以下哪些模型可以用來描述趨勢：A.AR模型B.MA模型C.ARIMA模型D.線性趨勢模型E.指數(shù)趨勢模型5.在假設(shè)檢驗(yàn)中，以下哪些因素會影響p值的大小：A.樣本容量B.樣本均值C.總體標(biāo)準(zhǔn)差D.原假設(shè)的設(shè)定E.誤差項(xiàng)的方差6.在分類數(shù)據(jù)分析中，以下哪些方法可以用來檢驗(yàn)兩個(gè)分類變量之間是否存在關(guān)聯(lián)：A.卡方檢驗(yàn)B.Fisher精確檢驗(yàn)C.似然比檢驗(yàn)D.Z檢驗(yàn)E.t檢驗(yàn)7.在主成分分析中，以下哪些指標(biāo)可以用來評估主成分的重要性：A.方差解釋率B.貢獻(xiàn)率C.載荷矩陣D.特征值E.相關(guān)系數(shù)8.在多重回歸分析中，以下哪些方法可以用來處理多重共線性：A.增加樣本容量B.使用嶺回歸C.使用LASSO回歸D.使用主成分回歸E.刪除高度相關(guān)的自變量9.在交叉分析中，以下哪些指標(biāo)可以用來描述分類變量的分布：A.行比例B.列比例C.期望頻數(shù)D.觀察頻數(shù)E.標(biāo)準(zhǔn)化殘差10.在時(shí)間序列分析中，以下哪些方法可以用來處理季節(jié)性波動(dòng)：A.季節(jié)性分解法B.季節(jié)性調(diào)整法C.季節(jié)性指數(shù)法D.季節(jié)性平滑法E.季節(jié)性回歸法三、判斷題（本大題共10小題，每小題2分，共20分。請判斷下列敘述的正誤，正確的填“√”，錯(cuò)誤的填“×”。）1.統(tǒng)計(jì)學(xué)中的參數(shù)是指描述總體特征的數(shù)值，而統(tǒng)計(jì)量是指描述樣本特征的數(shù)值。(√)2.在假設(shè)檢驗(yàn)中，p值小于顯著性水平α意味著我們有足夠的證據(jù)拒絕原假設(shè)。(√)3.抽樣調(diào)查的目的是通過對樣本的分析來推斷總體的特征。(√)4.回歸分析中的殘差是指觀測值與預(yù)測值之間的差。(√)5.方差分析是一種用來檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否相等的方法。(√)6.時(shí)間序列分析中的趨勢外推法適用于所有類型的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。(×)7.在交叉分析中，行總和與列總和的比值被稱為行控制比。(×)8.主成分分析是一種降維方法，通過線性組合原始變量生成新的主成分。(√)9.在多重回歸分析中，多重共線性會導(dǎo)致回歸系數(shù)的估計(jì)不準(zhǔn)確。(√)10.卡方檢驗(yàn)適用于檢驗(yàn)兩個(gè)連續(xù)變量之間是否存在關(guān)聯(lián)。(×)四、簡答題（本大題共5小題，每小題4分，共20分。請簡要回答下列問題。）1.簡述假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟。在假設(shè)檢驗(yàn)中，首先提出原假設(shè)H0和備擇假設(shè)H1，然后選擇合適的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值，確定拒絕域，最后根據(jù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值與拒絕域的關(guān)系來決定是否拒絕原假設(shè)。2.解釋什么是抽樣誤差，并說明如何控制抽樣誤差。抽樣誤差是指樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異?？刂瞥闃诱`差的方法包括增加樣本容量、使用分層抽樣、減少測量誤差等。3.描述回歸分析中R2的意義。R2是判定系數(shù)，表示回歸模型對因變量變異的解釋程度。R2的取值范圍在0到1之間，R2越大，說明模型對數(shù)據(jù)的擬合優(yōu)度越高。4.解釋什么是多重共線性，并說明其可能帶來的問題。多重共線性是指回歸分析中多個(gè)自變量之間存在高度相關(guān)性。多重共線性會導(dǎo)致回歸系數(shù)的估計(jì)不準(zhǔn)確，增加估計(jì)的方差，使得回歸系數(shù)的統(tǒng)計(jì)顯著性難以判斷。5.簡述時(shí)間序列分析中季節(jié)性分解法的步驟。季節(jié)性分解法是將時(shí)間序列數(shù)據(jù)分解為趨勢成分、季節(jié)成分和隨機(jī)成分。首先，通過移動(dòng)平均法估計(jì)趨勢成分，然后通過季節(jié)性指數(shù)法估計(jì)季節(jié)成分，最后將趨勢成分和季節(jié)成分從原始數(shù)據(jù)中剔除，得到隨機(jī)成分。五、計(jì)算題（本大題共5小題，每小題8分，共40分。請根據(jù)題目要求進(jìn)行計(jì)算。）1.某班級有50名學(xué)生，他們的身高數(shù)據(jù)如下（單位：厘米）：165,170,175,180,185,190,195,200,205,210。計(jì)算這組數(shù)據(jù)的平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)。平均數(shù)=(165+170+175+180+185+190+195+200+205+210)/10=187.5中位數(shù)=(175+180)/2=177.5眾數(shù)=不存在2.某公司員工的工資數(shù)據(jù)如下（單位：元）：3000,3200,3400,3600,3800,4000,4200,4400,4600,4800。計(jì)算這組數(shù)據(jù)的方差和標(biāo)準(zhǔn)差。平均數(shù)=(3000+3200+3400+3600+3800+4000+4200+4400+4600+4800)/10=3800方差=[(3000-3800)2+(3200-3800)2+...+(4800-3800)2]/10=1600000標(biāo)準(zhǔn)差=√1600000=1269.803.某學(xué)校對100名學(xué)生進(jìn)行了一次考試，成績數(shù)據(jù)如下：優(yōu)秀、良好、中等、及格、不及格。其中，優(yōu)秀有20人，良好有30人，中等有25人，及格有15人，不及格有10人。計(jì)算每個(gè)等級的頻率和百分比。優(yōu)秀：頻率=20/100=0.20，百分比=20%良好：頻率=30/100=0.30，百分比=30%中等：頻率=25/100=0.25，百分比=25%及格：頻率=15/100=0.15，百分比=15%不及格：頻率=10/100=0.10，百分比=10%4.某公司員工的年齡數(shù)據(jù)如下：25,30,35,40,45,50,55,60,65,70。計(jì)算這組數(shù)據(jù)的四分位數(shù)間距（IQR）。Q1=35，Q3=55，IQR=Q3-Q1=55-35=205.某城市過去10年的GDP數(shù)據(jù)如下（單位：億元）：100,110,120,130,140,150,160,170,180,190。計(jì)算這組數(shù)據(jù)的線性趨勢方程，并預(yù)測第11年的GDP。線性趨勢方程：y=10x+100第11年的GDP預(yù)測值：y=10*11+100=210本次試卷答案如下一、單選題答案及解析1.D標(biāo)準(zhǔn)差是衡量數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)，不是描述數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)。平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)都是描述數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)。2.A標(biāo)準(zhǔn)差是方差的平方根。方差為9，則標(biāo)準(zhǔn)差為√9=3。3.A第一類錯(cuò)誤是指在原假設(shè)H0成立的情況下，錯(cuò)誤地拒絕了H0。也稱為“棄真錯(cuò)誤”。4.B樣本容量越大，抽樣誤差越小。這是因?yàn)闃颖救萘吭酱?，樣本的代表性越好，樣本統(tǒng)計(jì)量越接近總體參數(shù)。5.D處理缺失數(shù)據(jù)的方法包括刪除含有缺失值的樣本、均值填充、回歸填充等。以上都是常用的處理方法。6.A判定系數(shù)R2的取值范圍是0到1。R2=0表示回歸模型對因變量沒有任何解釋力，R2=1表示回歸模型完全解釋了因變量的變異。7.AE(X)=Σk*P(X=k)=1*0.1+2*0.2+3*0.3+4*0.4+5*0.5=2.58.A根據(jù)正態(tài)分布的性質(zhì)，大約68%的數(shù)據(jù)會落在均值加減一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的范圍內(nèi)。9.BF檢驗(yàn)的分子是組間平方和，分母是組內(nèi)平方和。F檢驗(yàn)用于比較多個(gè)總體的均值是否相等。10.A樣本的代表性是指樣本結(jié)構(gòu)與總體結(jié)構(gòu)一致，即樣本能夠反映總體的特征。11.A趨勢外推法適用于線性趨勢的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。對于非線性趨勢或無趨勢的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，趨勢外推法可能不適用。12.Ap值越小，說明在原假設(shè)H0成立的情況下，觀察到當(dāng)前樣本結(jié)果的概率越小，越有理由拒絕原假設(shè)。13.C對于分類變量，眾數(shù)是出現(xiàn)次數(shù)最多的類別，是常用的描述性統(tǒng)計(jì)量。平均數(shù)、中位數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差不適用于分類變量。14.A多重共線性是指回歸分析中多個(gè)自變量之間存在高度相關(guān)性。多重共線性會導(dǎo)致回歸系數(shù)的估計(jì)不準(zhǔn)確。15.A四分位數(shù)間距（IQR）是Q3（第三個(gè)四分位數(shù)）與Q1（第一個(gè)四分位數(shù)）的差值。IQR衡量了數(shù)據(jù)中間50%的數(shù)值的離散程度。16.A行控制比是指行總和與列總和的比值。在交叉分析中，行控制比可以用來控制行總和的影響。17.A方差解釋率是指主成分的方差占總方差的比例。方差解釋率越高，說明主成分越重要。18.B第二類錯(cuò)誤是指在原假設(shè)H0不成立的情況下，錯(cuò)誤地接受了H0。也稱為“取偽錯(cuò)誤”。19.A季節(jié)性分解法適用于季節(jié)性波動(dòng)明顯的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。通過分解趨勢成分、季節(jié)成分和隨機(jī)成分，可以更好地理解時(shí)間序列的規(guī)律。20.A卡方檢驗(yàn)適用于檢驗(yàn)兩個(gè)分類變量之間是否存在關(guān)聯(lián)。通過比較觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)，判斷兩個(gè)分類變量是否獨(dú)立。二、多選題答案及解析1.ABD增加樣本容量、使用分層抽樣、減少測量誤差都可以控制抽樣誤差。整群抽樣和配額抽樣不一定能控制抽樣誤差。2.ABER2、F檢驗(yàn)和調(diào)整后的R2都可以用來評估模型的擬合優(yōu)度。t檢驗(yàn)主要用于檢驗(yàn)單個(gè)回歸系數(shù)的顯著性，標(biāo)準(zhǔn)誤差主要用于衡量預(yù)測誤差。3.ABC處理異常值的方法包括刪除異常值、對異常值進(jìn)行變換、使用中位數(shù)代替均值等。使用四分位數(shù)間距代替標(biāo)準(zhǔn)差和使用穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)方法不是處理異常值的方法。4.ACDEAR模型、ARIMA模型、線性趨勢模型和指數(shù)趨勢模型都可以用來描述趨勢。MA模型主要用于描述隨機(jī)成分。5.ABD樣本容量、樣本均值和誤差項(xiàng)的方差都會影響p值的大小。原假設(shè)的設(shè)定不影響p值的大小。6.ABC卡方檢驗(yàn)、Fisher精確檢驗(yàn)和似然比檢驗(yàn)可以用來檢驗(yàn)兩個(gè)分類變量之間是否存在關(guān)聯(lián)。Z檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)主要用于連續(xù)變量。7.ABD方差解釋率、貢獻(xiàn)率和特征值可以用來評估主成分的重要性。載荷矩陣表示主成分與原始變量之間的關(guān)系，相關(guān)系數(shù)不是評估主成分重要性的指標(biāo)。8.ABCDE增加樣本容量、使用嶺回歸、使用LASSO回歸、使用主成分回歸、刪除高度相關(guān)的自變量都可以用來處理多重共線性。9.ABDE行比例、列比例、觀察頻數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)化殘差可以用來描述分類變量的分布。期望頻數(shù)是理論上的頻數(shù)，不是描述分布的指標(biāo)。10.ABCD季節(jié)性分解法、季節(jié)性調(diào)整法、季節(jié)性指數(shù)法和季節(jié)性平滑法都可以用來處理季節(jié)性波動(dòng)。季節(jié)性回歸法不是處理季節(jié)性波動(dòng)的常用方法。三、判斷題答案及解析1.√參數(shù)是描述總體特征的數(shù)值，統(tǒng)計(jì)量是描述樣本特征的數(shù)值。這是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本概念。2.√p值小于顯著性水平α意味著觀察到當(dāng)前樣本結(jié)果的概率小于α，因此我們有足夠的證據(jù)拒絕原假設(shè)。3.√抽樣調(diào)查的目的是通過對樣本的分析來推斷總體的特征。通過抽樣調(diào)查，可以節(jié)省時(shí)間和成本，同時(shí)得到較為準(zhǔn)確的結(jié)果。4.√殘差是觀測值與預(yù)測值之間的差。殘差可以用來評估回歸模型的擬合優(yōu)度。5.√方差分析是一種用來檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否相等的方法。通過比較組間方差和組內(nèi)方差，可以判斷多個(gè)總體均值是否存在顯著差異。6.×趨勢外推法適用于線性趨勢的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。對于非線性趨勢或無趨勢的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，趨勢外推法可能不適用。7.×行控制比是指行總和與列總和的比值。在交叉分析中，行控制比可以用來控制行總和的影響，但不是行比例。8.√主成分分析是一種降維方法，通過線性組合原始變量生成新的主成分。主成分可以解釋原始變量的大部分方差。9.√多重共線性會導(dǎo)致回歸系數(shù)的估計(jì)不準(zhǔn)確，增加估計(jì)的方差，使得回歸系數(shù)的統(tǒng)計(jì)顯著性難以判斷。10.×卡方檢驗(yàn)適用于檢驗(yàn)兩個(gè)分類變量之間是否存在關(guān)聯(lián)?？ǚ綑z驗(yàn)不適用于檢驗(yàn)兩個(gè)連續(xù)變量之間是否存在關(guān)聯(lián)。四、簡答題答案及解析1.假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟包括：提出原假設(shè)H0和備擇假設(shè)H1；選擇合適的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量；計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值；確定拒絕域；根據(jù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值與拒絕域的關(guān)系來決定是否拒絕原假設(shè)。解析：假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟是統(tǒng)計(jì)推斷的核心，通過這些步驟可以判斷原假設(shè)是否成立。首先，需要明確原假設(shè)H0和備擇假設(shè)H1，然后選擇合適的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值，確定拒絕域，最后根據(jù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值與拒絕域的關(guān)系來決定是否拒絕原假設(shè)。2.抽樣誤差是指樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異?？刂瞥闃诱`差的方法包括增加樣本容量、使用分層抽樣、減少測量誤差等。解析：抽樣誤差是統(tǒng)計(jì)推斷中不可避免的問題，它反映了樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異?？刂瞥闃诱`差的方法包括增加樣本容量、使用分層抽樣、減少測量誤差等。增加樣本容量可以提高樣本的代表性，使用分層抽樣可以確保樣本結(jié)構(gòu)接近總體結(jié)構(gòu)，減少測量誤差可以提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。3.R2是判定系數(shù)，表示回歸模型對因變量變異的解釋程度。R2的取值范圍在0到1之間，R2越大，說明模型對數(shù)據(jù)的擬合優(yōu)度越高。解析：R2是回歸分析中常用的指標(biāo)，表示回歸模型對因變量變異的解釋程度。R2的取值范圍在0到1之間，R2=0表示回歸模型對因變量沒有任何解釋力，R2=1表示回歸模型完全解釋了因變量的變異。R2越大，說明模型對數(shù)據(jù)的擬合優(yōu)度越高。4.多重共線性是指回歸分析中多個(gè)自變量之間存在高度相關(guān)性。多重共線性會導(dǎo)致回歸系數(shù)的估計(jì)不準(zhǔn)確，增加估計(jì)的方差，使得回歸系數(shù)的統(tǒng)計(jì)顯著性難以判斷。解析：多重共線性是回歸分析中常見的問題，它指的是回歸分析中多個(gè)自變量之間存在高度相關(guān)性。多重共線性會導(dǎo)致回歸系數(shù)的估計(jì)不準(zhǔn)確，增加估計(jì)的方差，使得回歸系數(shù)的統(tǒng)計(jì)顯著性難以判斷。因此，在回歸分析中需要檢測和處理多重共線性。5.季節(jié)性分解法是將時(shí)間序列數(shù)據(jù)分解為趨勢成分、季節(jié)成分和隨機(jī)成分。首先，通過移動(dòng)平均法估計(jì)趨勢成分，然后通過季節(jié)性指數(shù)法估計(jì)季節(jié)成分，最后將趨勢成分和季節(jié)成分從原始數(shù)據(jù)中剔除，得到隨機(jī)成分。解析：季節(jié)性分解法是時(shí)間序列分析中常用的方法，它將時(shí)間序列數(shù)據(jù)分解為趨勢成分、季節(jié)成分和隨機(jī)成分。首先，通過移動(dòng)平均法估計(jì)趨勢成分，然后通過季節(jié)性指數(shù)法估計(jì)季節(jié)成分，最后將趨勢成分和季節(jié)成分從原始數(shù)據(jù)中剔除，得到隨機(jī)成分。通過季節(jié)性分解法，可以更好地理解時(shí)間序列的規(guī)律，并進(jìn)行預(yù)測。五、計(jì)算題答案及解析1.平均數(shù)=(165+170+175+180+185+190+195+200+205+210)/10=187.5中位數(shù)=(175