題目,選項(xiàng),答案

為防止大模型生成虛假信息，提示詞最有效的約束條件是？,"A.要求回答包含emoii表情

B.限定引用2019-2023年權(quán)威期刊

C.指定使用比喻修辭手法

D.要求答案分成三個(gè)段落",B

"哪一個(gè)大模型在2023年被英偉達(dá)CEO黃仁勛形容為“AI界的iPhone”,標(biāo)志著其劃時(shí)代的意義？","A.AlphaFold

B.AlphaGo

C.ChatGPT

D.IBM深藍(lán)",C

以下哪些是推動(dòng)AI走向大模型時(shí)代的關(guān)鍵因素？,"A.深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破

B.大規(guī)模數(shù)據(jù)的可用性

C.計(jì)算能力的顯著提升

D.以上都是",D

想讓大模型為電商客服生成投訴回復(fù)模型時(shí)，提示詞必須包含的倫理要素是：,"A.要求使用繁體中文

B.禁止承諾超出權(quán)限的補(bǔ)償

C.指定每句話不超過(guò)15字

D.要牽殤求包含品牌口號(hào)",B

下列選項(xiàng)中，哪個(gè)不是大模型幻覺(jué)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)？,"A.創(chuàng)造歷史上并不存在的人物

B.錯(cuò)誤描述科學(xué)事實(shí)

C.提供精確的數(shù)學(xué)解答

D.生成看似合理但虛假的信息",C

知識(shí)庫(kù)構(gòu)建支持的導(dǎo)入方式不包括？,"A.文本自然分段

B.批量導(dǎo)入CSV問(wèn)答對(duì)

C.手工輸入問(wèn)答對(duì)

D.視頻文件解析",D

插件構(gòu)建流程的第一步是什么？,"A.創(chuàng)建工具

B.插件試用

C.新建插件

D.插件管理",C

通用模型適合處理什么類(lèi)型的任務(wù)？,"A.微積分運(yùn)算

B.創(chuàng)意任務(wù)

C.數(shù)值計(jì)算

D.嚴(yán)格邏輯推理",B

提示詞設(shè)計(jì)中，“訓(xùn)練樣例”的作用是什么？,"A.降低生成質(zhì)量

B.提升模型泛化能力

C.提供模型參考和模仿的標(biāo)準(zhǔn)

D.復(fù)雜化模型運(yùn)算",C

如果希望大語(yǔ)言模型的回答更具邏輯性和條理性，提示詞中應(yīng)包含什么元素？,"A.要求模型隨意發(fā)揮

B.明確要求分點(diǎn)闡述或按特定結(jié)構(gòu)組織內(nèi)容

C.只給出主題，不提供其他信息

D.避免提及回答的格式要求",B

以下哪個(gè)應(yīng)用不屬于九天大模型數(shù)理能力范疇？,"A.復(fù)雜問(wèn)題求解

B.自動(dòng)化腳本生成

C.文本情感分析

D.數(shù)學(xué)計(jì)算",C

工作流編排核心能力不包括以下哪項(xiàng)？,"A.組件參數(shù)自定義

B.開(kāi)放API&SDK

C.手動(dòng)代碼編寫(xiě)

D.組件編排引擎",C

工作流創(chuàng)建方式在九天平臺(tái)主要采用?,"A.手動(dòng)編碼

B.拖拉拽方式

C.模型自動(dòng)化

D.插件自動(dòng)生成",B

DeepSeek技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈的積極推動(dòng)被稱(chēng)為什么效應(yīng)？,"A.獨(dú)角獸效應(yīng)

B.蝴蝶效應(yīng)

C.鯰魚(yú)效應(yīng)

D.馬太效應(yīng)",C

DeepSeekAPP上線后多久即登頂應(yīng)用商店榜首？,"A.一年

B.半年

C.半個(gè)月

D.兩個(gè)月",C

DeepSeek成功的主要競(jìng)爭(zhēng)壁壘在于？,"A.完全開(kāi)源

B.大規(guī)模參數(shù)

C.深厚的工程積累

D.完全原創(chuàng)的算法",C

DeepSeek在開(kāi)源策略的核心是開(kāi)放了哪些內(nèi)容，以促進(jìn)下游應(yīng)用開(kāi)發(fā)？,"A.全部訓(xùn)練源代碼和數(shù)據(jù)集

B.底層硬件優(yōu)化代碼和算子庫(kù)

C.預(yù)訓(xùn)練好的模型權(quán)重和推理配置文件

D.詳細(xì)的算力調(diào)度方案",C

MTA（多頭潛在注意力）的主要優(yōu)勢(shì)在于？,"A.提升圖像識(shí)別

B.降低長(zhǎng)序列處理的計(jì)算量和顯存占用

C.改善語(yǔ)音識(shí)別精度

D.增強(qiáng)視頻處理能力",B

在DeepSeek的推理技術(shù)創(chuàng)新中，除了MTP，還提到了哪項(xiàng)針對(duì)在線服務(wù)優(yōu)化用戶等待時(shí)間的技術(shù)？,"A.MLA(多頭潛在注意力)

B.FP8混合精度

C.預(yù)填充(Prefill)與解碼(Decode)分離

D.GRPO(群體相對(duì)策略?xún)?yōu)化)",C

DeepSeek在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)表現(xiàn)如何？,"A.日活躍用戶超過(guò)2000萬(wàn)

B.僅在學(xué)術(shù)界流行

C.與政府無(wú)合作

D.無(wú)媒體報(bào)道",A

提示詞工程的主要目的是什么？,"A.提升AI對(duì)任務(wù)的理解和處理效率

B.增強(qiáng)大模型的邏輯推理能力

C.擴(kuò)大訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模

D.優(yōu)化Al的硬件架構(gòu)",A

DeepSeek成功的重要支撐之一是？,"A.高成本算力

B.完全原創(chuàng)架構(gòu)

C.高質(zhì)量數(shù)據(jù)

D.大規(guī)模參數(shù)",C

通用模型相比推理模型，更需要什么類(lèi)型的提示詞？,"A.簡(jiǎn)單明確的提示詞

B.詳細(xì)的逐步指導(dǎo)

C.隱晦含蓄的提示詞

D.無(wú)需額外指導(dǎo)的提示詞",B

DeepSeekLLM驗(yàn)證了模型的什么特點(diǎn)?,"A.越大越好

B.最佳平衡點(diǎn)

C.最小化參數(shù)

D.單一模態(tài)優(yōu)勢(shì)",B

DeepSeek的推理技術(shù)創(chuàng)新之一是?,"A.一次性推理長(zhǎng)文本

B.預(yù)填充與解碼分離

C.增大算力消耗

D.使用完整數(shù)據(jù)緩存",A

DeepSeek-R1模型為了強(qiáng)化其推理能力，采用了哪種核心訓(xùn)練策略?,"A.傳統(tǒng)的監(jiān)督微調(diào)(SFT)

B.無(wú)監(jiān)督對(duì)比學(xué)習(xí)

C.直接強(qiáng)化學(xué)習(xí)(DirectRL)

D.基于知識(shí)圖譜的注入",D

DeepSeek取得成功的核心竟?fàn)幜χ饕w現(xiàn)在?,"A.發(fā)明了全新的顛覆性架構(gòu)

B.投入了遠(yuǎn)超同行的算力資源

C.卓越的工程化創(chuàng)新能力與系統(tǒng)性?xún)?yōu)化

D.完全依賴(lài)開(kāi)源社區(qū)的技術(shù)貢獻(xiàn)",C

哪項(xiàng)不是提示詞設(shè)計(jì)的基本原則?,"A.清楚、具體的描述問(wèn)題

B.使用分隔符區(qū)分不同部分

C.明確輸出格式要求

D.強(qiáng)制使用復(fù)雜術(shù)語(yǔ)",D

提示詞工程中進(jìn)階策略不包括?,"A.模型扮演特定角色

B.提供參考內(nèi)容

C.指定任務(wù)步驟

D.增大模型參數(shù)",D

DeepSeek技術(shù)路徑的關(guān)鍵是?,"A.大量數(shù)據(jù)堆疊

B.巨量算力投入

C.工程優(yōu)化和巧思

D.僅采用閉源模型",C

以下哪種策略不屬于提示詞創(chuàng)新秘籍?,"A.反向思維

B.類(lèi)比與隱喻

C.涌現(xiàn)思維

D.模仿競(jìng)爭(zhēng)者",D

提示詞的作用是？,"A.僅用作模型訓(xùn)練

B.僅用于生成簡(jiǎn)單內(nèi)容

C.引導(dǎo)AI生成特定輸出或執(zhí)行任務(wù)

D.增加模型參數(shù)數(shù)量",C

DeepSeek在訓(xùn)練過(guò)程中最主要解決的技術(shù)難題是?,"A.數(shù)據(jù)生成量不足

B.高成本算力

C.訓(xùn)練等待時(shí)間(bubble)

D.模型復(fù)雜性過(guò)高",C

DeepSeekR1消費(fèi)級(jí)版本上線時(shí)間?,"A.1月20日

B.1月28日

C.2月初

D.3月1日",A

DeepSeek-V3引入的多Token同時(shí)預(yù)測(cè)(MTP)技術(shù)，最直接的效果是?,"A提高了模型的理論精度

B.降低了模型訓(xùn)練的難度

C.顯著加速了模型的推理(生成)速度

D.減少了模型所需的顯存",C

DeepSeek-R1相較于通用大語(yǔ)言模型(如V3)，其核心優(yōu)勢(shì)和設(shè)計(jì)目標(biāo)在于處理哪類(lèi)任務(wù)?,"A創(chuàng)意寫(xiě)作和開(kāi)放式對(duì)話

B.數(shù)學(xué)推導(dǎo)、嚴(yán)謹(jǐn)邏輯分析和高質(zhì)量代碼生成

C.多模態(tài)內(nèi)容的理解與生成

D.長(zhǎng)文本的摘要和信息提取",B

DeepSeekMoE最關(guān)鍵的貢獻(xiàn)在于?,"A.提升視覺(jué)識(shí)別能力

B.改進(jìn)混合專(zhuān)家架構(gòu)提升效率

C.生成高質(zhì)量的語(yǔ)音內(nèi)容

D.優(yōu)化基礎(chǔ)算力資源",B

JanusPro模型的創(chuàng)新在于?,"A.支持僅文本生成

B.解耦式多模態(tài)架構(gòu)

C.單一模態(tài)處理

D.強(qiáng)化音頻處理能力",B

DeepSeek技術(shù)的關(guān)鍵創(chuàng)新領(lǐng)域不包括?,"A.算法創(chuàng)新

B.數(shù)據(jù)生成

C.架構(gòu)創(chuàng)新

D.工程優(yōu)化",B

提示詞設(shè)計(jì)中的“主觀優(yōu)化”指的是?,"A.模型自動(dòng)優(yōu)化輸出

B.用戶根據(jù)自身需求對(duì)內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整

C.系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)行反饋

D.模型參數(shù)的隨機(jī)調(diào)整",B

提示詞中指定模型扮演角色的主要目的?,"A.提升模型參數(shù)規(guī)模

B.提供特定專(zhuān)業(yè)視角

C.降低模型性能

D.簡(jiǎn)化提示詞設(shè)計(jì)",B

在九天大模型應(yīng)用平臺(tái)中，知識(shí)庫(kù)構(gòu)建第一步是?,"A.導(dǎo)入數(shù)據(jù)

B.新建知識(shí)庫(kù)

C.評(píng)測(cè)

D.知識(shí)管理",B

數(shù)理場(chǎng)景提示詞設(shè)計(jì)的關(guān)鍵原則是?,"A.根據(jù)模型熱度選擇

B.根據(jù)任務(wù)類(lèi)型選擇合適模型

C.根據(jù)用戶喜好選擇模型

D.根據(jù)模型大小選擇",B

九天大模型平臺(tái)構(gòu)建智能體的核心功能不包括?,"A.意圖識(shí)別與任務(wù)規(guī)劃

B.插件能力管理

C.大規(guī)模參數(shù)調(diào)優(yōu)

D.工作流編排",C

DeepSeekV3架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了專(zhuān)家利用率約?,"A.60%

B.70%

C.80%

D.93.7%",D

DeepSeek技術(shù)特點(diǎn)中，F(xiàn)P8混合精度訓(xùn)練的意義是?,"A.提升視頻處理能力

B.降低計(jì)算精度，提升效率

C.增大訓(xùn)練難度

D.提升語(yǔ)言生成質(zhì)量",B

提示詞中使用分隔符的作用是?,"A.增加模型復(fù)雜度

B.明確區(qū)分不同內(nèi)容部分

C.提升模型參數(shù)數(shù)量

D.降低生成準(zhǔn)確性",B

提示詞的基本結(jié)構(gòu)包括哪些元素?,"A.任務(wù)指令、背景信息、輸出期望

B.數(shù)據(jù)輸入、模型選擇、參數(shù)設(shè)置

C.模型類(lèi)型、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、輸出格式

D.模型優(yōu)化、用戶反饋、性能指標(biāo)",A

DeepSeek技術(shù)路徑的核心價(jià)值或主要目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)哪兩方面?,"A.降本和提效

B.數(shù)據(jù)壟斷和算力領(lǐng)先

C.模型參數(shù)最大化和功能全面化

D.算法復(fù)雜性和理論突破",A

DeepSeekV3架構(gòu)中專(zhuān)家參數(shù)激活比例約為,"A.50%

B.30%

C.15%

D.5.5%",D

與依賴(lài)“大算力+大規(guī)模MoE+海量數(shù)據(jù)”的路徑相比，DeepSeek開(kāi)辟的新技術(shù)道路更側(cè)重于?,"A.徹底拋棄Transformer架構(gòu)

B.小規(guī)模MOE結(jié)合創(chuàng)新算法與極致工程思維

C.僅使用公開(kāi)數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練

D.優(yōu)先發(fā)展多模態(tài)能力而非語(yǔ)言能力",B

什么技術(shù)顯著提升了DeepSeekV3生成任務(wù)吞吐量?,"A.MLA

B.GRPO

C.MTP

D.FP8混合精度",D

DeepSeek-V3賦能文本處理的核心優(yōu)勢(shì),"A.強(qiáng)大的音頻處理

B.長(zhǎng)文本理解與寫(xiě)作能