生成式人工智能技術(shù)對思想政治教育的影

響、風(fēng)險和應(yīng)對課題設(shè)計論證

一、研究現(xiàn)狀、選題意義、研究價值

1、研究現(xiàn)狀

隨著生成式人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸

廣泛，國內(nèi)外學(xué)者已開始關(guān)注其對思想政治教育帶來的影響。在國外,

相關(guān)研究主要側(cè)重于技術(shù)倫理和教育信息化對價值觀形成的一般性探

討，尚未深入聚焦到思想政治教育這一特定領(lǐng)域。在國內(nèi)，部分研究

指出生成式人工智能為思想政治教育工作帶來了新的教育手段和資源,

但同時也發(fā)現(xiàn)了如信息真實性難以把控、可能導(dǎo)致學(xué)生思維依賴等問

題。然而，目前對于生成式人工智能技術(shù)在思想政治教育中所產(chǎn)生影

響的系統(tǒng)性研究還不足，對風(fēng)險的全面評估以及應(yīng)對策略的深度研究

也較為欠缺，缺乏全面、深入且結(jié)合實踐案例的研究成果。

2、選題意義

理論意義

本課題有助于豐富思想政治教育學(xué)科理論體系。通過深入剖析生

成式人工智能技術(shù)與思想政治教育的相互關(guān)系，為理解教育技術(shù)與意

識形態(tài)教育的融合發(fā)展提供新視角。同時，能夠進(jìn)一步拓展思想政治

教育的內(nèi)涵和外延，探索在新技術(shù)環(huán)境下思想政治教育理論的新發(fā)展

方向，完善相關(guān)理論模型，為后續(xù)研究奠定理論基礎(chǔ)。

實踐意義

從實踐層面來看，該選題對于指導(dǎo)思想政治教育工作在人工智能

時代的有效開展具有重要意義。能夠幫助教育工作者準(zhǔn)確把握生成式

人工智能技術(shù)在思想政治教育中的應(yīng)用特點，合理利用其優(yōu)勢，泥升

教育效果。此外，針對可能出現(xiàn)的風(fēng)險制定相應(yīng)的應(yīng)對策略，可以保

障思想政治教育的質(zhì)量和方向，培養(yǎng)出具有正確價值觀和良好信息素

養(yǎng)的人才，增強思想政治教育工作的針對性和實效性。

3、研究價值

學(xué)術(shù)價值

本課題研究將填補生成式人工智能技術(shù)在思想政治教育領(lǐng)域?qū)ｍ?/p>

研究的空白，為跨學(xué)科研究提供范例。通過整合教育學(xué)、倫理學(xué)、技

術(shù)學(xué)等多學(xué)科知識，為學(xué)術(shù)研究開拓新的研究領(lǐng)域和方法，推動相關(guān)

學(xué)科的融合發(fā)展，促進(jìn)學(xué)術(shù)交流與創(chuàng)新。

社會價值

有助于保障社會意識形態(tài)安全。在生成式人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用

的背景下，確保思想政治教育不受負(fù)面影響，培養(yǎng)出符合社會發(fā)展需

要、具有正確政治方向和道德品質(zhì)的人才，對于維護(hù)社會穩(wěn)定、促進(jìn)

社會和諧發(fā)展具有重要的社會價值。

二、研究目標(biāo)、研究對象、研究內(nèi)容

1、研究目標(biāo)

全面分析影響

系統(tǒng)梳理生成式人工智能技術(shù)對思想政治教育的積極影響和消極

影響，包括對教育內(nèi)容、教育方式、教育主體和教育對象等方面的影

響，構(gòu)建全面的影響評估模型。

準(zhǔn)確識別風(fēng)險

深入挖掘生成式人工智能技術(shù)在思想政治教育應(yīng)用過程中存在的

潛在風(fēng)險，如虛假信息傳播、價值觀扭曲、隱私泄露等，并對風(fēng)險進(jìn)

行分類和評估，確定風(fēng)險等級和影響范圍。

科學(xué)制定應(yīng)對策略

基于影響分析和風(fēng)險評估結(jié)果，結(jié)合思想政治教育的目標(biāo)和原則，

提出具有針對性、可操作性的應(yīng)對策略，包括教育政策調(diào)整、教育技

術(shù)改進(jìn)、教師培訓(xùn)等方面，以保障思想政治教育工作在生成式人工智

能技術(shù)環(huán)境下的健康發(fā)展。

2、研究對象

本課題的研究對象主要包括以下幾個方面：

生成式人工智能技術(shù)

研究不同類型的生成式人工智能技術(shù)（如ChatGPT.文心一言等）

的工作原理、功能特點以及在教育領(lǐng)域的應(yīng)用模式，分析其對思想政

治教育的作用機制。

思想政治教育工作者

包括高校思想政治理論課教師、輔導(dǎo)員以及從事思想政治教育相

關(guān)工作的人員，了解他們在使用生成式人工智能技術(shù)過程中的實踐經(jīng)

驗、困惑和需求，以及技術(shù)對他們教育理念和教學(xué)方法的影響。

接受思想政治教育的學(xué)生群體

涵蓋不同層次、不同專業(yè)的大中小學(xué)生，研究生成式人工智能技

術(shù)對他們的思想觀念、價值取向、學(xué)習(xí)方式和行為模式的影響，以及

他們在使用相關(guān)技術(shù)過程中面臨的問題。

3、研究內(nèi)容

生成式人工智能技術(shù)對思想政治教育的影響

積極影響：探討如何利用生成式人工智能技術(shù)豐富思想政治教育

資源，如生成多樣化的教學(xué)案例、模擬情境等；研究其在改進(jìn)教育方

式方面的作用，如個性化學(xué)習(xí)支持、互動式教學(xué)等；分析技術(shù)對斃高

思想政治教育工作者效率和能力的積極意義。

消極影響：研究生成式人工智能技術(shù)可能帶來的教育內(nèi)容失真問

題，如生成虛假信息或誤導(dǎo)性內(nèi)容；分析其對學(xué)生思維能力發(fā)展的負(fù)

面影響，如過度依賴、懶于思考等；探討技術(shù)應(yīng)用可能導(dǎo)致的教育主

體與對象關(guān)系異化問題。

生成式人工智能技術(shù)在思想政治教育中的風(fēng)險評估

技術(shù)層面風(fēng)險：研究生成式人工智能技術(shù)本身存在的漏洞和安全

隱患，如算法偏見、數(shù)據(jù)泄露等對思想政治教育的潛在威脅；分析技

術(shù)更新?lián)Q代快可能導(dǎo)致教育資源和策略的適應(yīng)性問題。

教育應(yīng)用風(fēng)險：評估在思想政治教育過程中，因生成式人工智能

技術(shù)的不當(dāng)使用而引發(fā)的價值觀偏離風(fēng)險，如傳播不良思想；研究教

育對象信息素養(yǎng)不足可能導(dǎo)致的對虛假信息辨別能力差的問題及其對

思想政治教育效果的影響。

應(yīng)對生成式人工智能技術(shù)對思想政治教育影響和風(fēng)險的策略

教育政策調(diào)整：提出如何在教育政策層面引導(dǎo)生成式人工智能技

術(shù)在思想政治教育中的合理應(yīng)用，如制定相關(guān)技術(shù)使用規(guī)范和倫理準(zhǔn)

則；研究如何通過政策支持加強對思想政治教育中技術(shù)應(yīng)用的監(jiān)管。

教育技術(shù)改進(jìn)：探討如何開發(fā)適合思想政治教育的生成式人工智

能技術(shù)工具，如具有價值引導(dǎo)功能的智能教育平臺；研究如何優(yōu)化技

術(shù)與傳統(tǒng)思想政治教育方法的融合模式。

教育者與受教育者能力提升：研究針對思想政治教育工作者的培

訓(xùn)方案，提高他們運用生成式人工智能技術(shù)的能力和應(yīng)對風(fēng)險的意識;

設(shè)計針對學(xué)生的信息素養(yǎng)和價值觀教育課程，增強他們在技術(shù)環(huán)境下

的自我保護(hù)和正確價值判斷能力。

三、研究思路、研究方法、創(chuàng)新之處

1、研究思路

本課題采用系統(tǒng)分析的研究思路。首先，對生成式人工智能技術(shù)

和思想政治教育的相關(guān)概念、理論進(jìn)行梳理，為研究奠定理論基礎(chǔ)。

接著，通過廣泛的文獻(xiàn)調(diào)研、案例分析和實地調(diào)查，全面了解生成式

人工智能技術(shù)在思想政治教育中的應(yīng)用現(xiàn)狀，包括積極影響和存在的

問題。在此基礎(chǔ)上，運用多學(xué)科理論和方法對這些影響和問題進(jìn)行深

入分析，識別潛在風(fēng)險，并構(gòu)建相應(yīng)的風(fēng)險評估模型。最后，依據(jù)研

究結(jié)果提出針對性的應(yīng)對策略，通過實踐檢驗和反饋，不斷優(yōu)化策略,

形成一個從理論到實踐再到理論完善的研究閉環(huán)，確保研究成果的科

學(xué)性和實用性。

2、研究方法

文獻(xiàn)研究法

廣泛收集國內(nèi)外關(guān)于生成式人工智能技術(shù)、思想政治教育以及二

者關(guān)系的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)、政策文件、研究報告等資料，通過對這些文獻(xiàn)的

梳理、分析和綜合，了解該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，為本課題的

研究提供理論依據(jù)和研究思路。

案例分析法

選取不同類型、不同層次的學(xué)校和教育機構(gòu)作為案例，深入分析

其在思想政治教育中應(yīng)用生成式人工智能技術(shù)的實踐經(jīng)驗和案例，包

括成功案例和失敗案例。通過對這些案例的詳細(xì)剖析，總結(jié)出技術(shù)應(yīng)

用過程中的共性問題和有效做法，為課題研究提供豐富的實踐素材和

參考依據(jù)。

調(diào)查研究法

設(shè)計調(diào)查問卷和訪談提綱，對思想政治教育工作者和學(xué)生進(jìn)行調(diào)

查和訪談。了解他們在使用生成式人工智能技術(shù)過程中的行為、態(tài)度、

需求和遇到的問題，收集第一手?jǐn)?shù)據(jù)資料。運用統(tǒng)計學(xué)方法對調(diào)查數(shù)

據(jù)進(jìn)行分析，為研究生成式人工智能技術(shù)對思想政治教育的影響和風(fēng)

險提供實證支持。

跨學(xué)科研究法

綜合運用教育學(xué)、倫理學(xué)、心理學(xué)、計算機科學(xué)等多學(xué)科的理論

和方法，從不同學(xué)科視角對生成式人工智能技術(shù)與思想政治教育的關(guān)

系進(jìn)行研究。突破單一學(xué)科的局限，深入分析技術(shù)應(yīng)用過程中的復(fù)雜

問題，為提出全面、科學(xué)的應(yīng)對策略提供多維度的思路C

3、創(chuàng)新之處

研究視角創(chuàng)新

本課題將生成式人工智能技術(shù)與思想政治教育相結(jié)合，從二者相

互影響的視角出發(fā)，打破了傳統(tǒng)思想政治教育研究中對技術(shù)因素關(guān)注

不足的局限，同時也避免了單純技術(shù)研究忽視教育特性的問題，為研

究思想政治教育在新技術(shù)環(huán)境下的發(fā)展提供了新的視角。

研究內(nèi)容創(chuàng)新

深入系統(tǒng)地研究生成式人工智能技術(shù)在思想政治教育中的風(fēng)險評

估與應(yīng)對策略，目前在相關(guān)領(lǐng)域尚未有全面、深入的研究。本課題將

不僅關(guān)注技術(shù)對教育的影響，更注重對風(fēng)險的識別和應(yīng)對，為保障思

想政治教育在技術(shù)變革中的質(zhì)量和方向提供具有前瞻性和針對性的研

究內(nèi)容。

研究方法創(chuàng)新

采用跨學(xué)科研究方法，將多種學(xué)科理論和方法有機融合。在研究

過程中，充分發(fā)揮不同學(xué)科的優(yōu)勢，綜合運用多種研究方法，形成多

維度、多層次的研究體系，使研究結(jié)果更具科學(xué)性和全面性，為跨學(xué)

科研究思想政治教育問題提供新的方法借鑒。

四、研究基礎(chǔ)、保障條件、研究步驟

1、研究基礎(chǔ)

前期研究成果

課題組成員在思想政治教育領(lǐng)域和教育技術(shù)領(lǐng)域已開展了一系列

相關(guān)研究，積累了一定的研究成果，包括發(fā)表的學(xué)術(shù)論文、參與的科

研項目等，這些成果為本課題的研究提供了理論和實踐基礎(chǔ)。

研究團(tuán)隊能力

課題組成員涵蓋了思想政治教育、教育學(xué)、計算機科學(xué)等多學(xué)科

背景的專家和學(xué)者，具備扎實的理論基礎(chǔ)和豐富的研究經(jīng)驗，能夠從

不同學(xué)科角度開展研究工作。同時，團(tuán)隊成員長期關(guān)注教育領(lǐng)域的技

術(shù)發(fā)展和思想政治教育實踐，熟悉研究對象和研究問題，為課題研究

提供了有力的人員保障。

2、保障條件

資料獲取

本課題研究可利用學(xué)校圖書館、數(shù)據(jù)庫等資源獲取豐富的文獻(xiàn)資

料。同時，通過與相關(guān)教育機構(gòu)、企業(yè)合作，能夠獲取生成式人工智

能技術(shù)在思想政治教育中應(yīng)用的第一手案例資料和數(shù)據(jù)，保障研究資

料的充足性。

經(jīng)費支持

已申請到足夠的課題研究經(jīng)費，能夠保障調(diào)研、資料收集、會議

研討、成果發(fā)表等研究活動的順利開展，確保研究工作的高質(zhì)量完成。

政策支持

本課題得到學(xué)校和相關(guān)教育部門的高度重視和支持，在研究過程

中可獲得政策指導(dǎo)和協(xié)調(diào)，有利于解決研究過程中可能遇到的問題，

保障研究工作按計劃推進(jìn)。

3、研究步驟

第一階段（［開始時間1］-［結(jié)束時間1］）

研究內(nèi)容：完成文獻(xiàn)綜述和理論梳理，組建研究團(tuán)隊，制定詳細(xì)

的研究計劃和調(diào)查問卷、訪談提綱。

階段成果：形成課題研究綜述報告和研究計劃方案。

第二階段（［開始時間2］-［結(jié)束時間2］）

研究內(nèi)容：開展調(diào)查研究和案例分析，收集和整理數(shù)據(jù)資料；同

時進(jìn)行理論分析，初步構(gòu)建生成式人工智能技術(shù)對思想政治教育影響

的分析框架。

階段成果：完成調(diào)查問卷分析報告和案例研究報告，提出影響分

析的初步模型。

第三階段（［開始時間3］-［結(jié)束時間3］）

研究內(nèi)容：基于前期研究成果，深入分析生成式人工智能技術(shù)在

思想政治教育中的風(fēng)險，并進(jìn)行風(fēng)險評估模型構(gòu)建：開展跨學(xué)科研討,

提出應(yīng)對策略的初步設(shè)想。

階段成果：形成風(fēng)險評估報告和應(yīng)對策略初稿。

第四階段（［開始時間4］-［結(jié)束時間4］）

研究內(nèi)容：通過實踐檢驗和專家論證，對提出的應(yīng)對策略進(jìn)行優(yōu)

化完善；撰寫課題研究總報告和相關(guān)學(xué)術(shù)論文。

階段成果：完成課題研究總報告、發(fā)表若干篇學(xué)術(shù)論文，課題結(jié)

題。

最終成果

課題研究總報告，系統(tǒng)闡述生成式人工智能技術(shù)對思想政治教育

的影響、風(fēng)險和應(yīng)對策略。

系列學(xué)術(shù)論文，在核心期刊上發(fā)表，展示課題研究的重要成果，

推動相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流和研究發(fā)展。

生成式人工智能技術(shù)對思想政治教育的影響、風(fēng)險和應(yīng)對課題設(shè)

計論證

一、研究現(xiàn)狀、選題意義、研究價值

1、研究現(xiàn)狀

隨著生成式人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，其在各個領(lǐng)域的應(yīng)用引發(fā)

了廣泛關(guān)注。在教育領(lǐng)域，相關(guān)研究已涉及到教學(xué)模式創(chuàng)新、學(xué)習(xí)效

果評估等方面，但對于思想政治教育的針對性研究尚處于起步階段。

當(dāng)前，部分研究指出生成式人工智能可能改變傳統(tǒng)思想政治教育的信

息傳播方式，同時也有研究關(guān)注到其可能帶來虛假信息傳播、價值觀

誤導(dǎo)等風(fēng)險，但缺乏系統(tǒng)全面的分析，尤其是對于如何應(yīng)對這些影響

和風(fēng)險，尚未形成完善的理論和實踐體系。

2、選題意義

理論意義：本課題有助于豐富思想政治教育的理論內(nèi)涵。通過深

入研究生成式人工智能技術(shù)對思想政治教育的影響和風(fēng)險，為思想政

治教育理論在新技術(shù)環(huán)境下的拓展和深化提供依據(jù)，進(jìn)一步完善教育

與技術(shù)交叉領(lǐng)域的理論架構(gòu)。

實踐意義：在實踐層面，本課題為思想政治教育工作者應(yīng)對生成

式人工智能技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)提供指導(dǎo)。有助于制定有效的應(yīng)對策略，

提高思想政治教育的針對性和實效性，保障思想政治教育在新技術(shù)時

代沿著正確的方向發(fā)展，培養(yǎng)具有正確價值觀的高素質(zhì)人才。

3、研究價值

教育價值：探索如何利用生成式人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，改進(jìn)思想

政治教育方法和手段，提升教育質(zhì)量和效果，使思想政治教育更符合

當(dāng)代學(xué)生的特點和需求。

社會價值：本課題的研究對于維護(hù)社會意識形態(tài)安全具有重要意

義。通過應(yīng)對生成式人工智能在思想政治教育領(lǐng)域可能引發(fā)的風(fēng)險，

保障社會主流價值觀的傳播，促進(jìn)社會和諧穩(wěn)定發(fā)展。

二、研究目標(biāo)、研究對象、研究內(nèi)容

1、研究目標(biāo)

全面剖析生成式人工智能技術(shù)對思想政治教育的積極影響和潛在

風(fēng)險。

構(gòu)建科學(xué)合理的應(yīng)對策略體系，以應(yīng)對生成式人工智能技術(shù)給思

想政治教育帶來的挑戰(zhàn)。

為思想政治教育在生成式人工智能時代的發(fā)展提供理論支持和實

踐指導(dǎo)，提高思想政治教育的實效性和適應(yīng)性。

2、研究對象

本課題的研究對象主要包括以下幾個方面：

各類教育機構(gòu)（包括高等職業(yè)院校、普通高校等）中開展的思想

政治教育活動。

參與思想政治教育的主體，如教師、學(xué)生以及教育管理人員。

生成式人工智能技術(shù)在思想政治教育場景中的應(yīng)用形式和特點。

3、研究內(nèi)容

影響研究：分析生成式人工智能技術(shù)對思想政治教育內(nèi)容、教育

方式、教育環(huán)境、師生關(guān)系等方面的影響。包括積極影響如拓展教育

資源、創(chuàng)新教育模式等，以及消極影響如信息過載、價值取向多元化

等。

風(fēng)險研究：深入探討生成式人工智能技術(shù)可能帶來的風(fēng)險，如數(shù)

據(jù)安全問題對教育主體信息的威脅、算法偏見導(dǎo)致的教育不公平、虛

假信息傳播對學(xué)生價值觀的誤導(dǎo)等。

應(yīng)對策略研究：從教育理念更新、教育制度完善、技術(shù)監(jiān)管加強、

教師能力提升、教育資源整合等多個維度，研究如何應(yīng)對生成式人工

智能技術(shù)帶來的影響和風(fēng)險，構(gòu)建全面有效的應(yīng)對策略體系。

三、研究思路、研究方法、創(chuàng)新之處

1、研究思路

本課題將采取理論與實踐相結(jié)合、宏觀與微觀相結(jié)合的研究思路。

首先，通過文獻(xiàn)研究和理論分析，梳理生成式人工智能技術(shù)和思想政

治教育的相關(guān)理論，構(gòu)建研究的理論基礎(chǔ)。其次，運用調(diào)查研究、案

例分析等方法，深入了解生成式人工智能技術(shù)在思想政治教育中的應(yīng)

用現(xiàn)狀和存在的問題。在此基礎(chǔ)上，分析其影響和風(fēng)險，并結(jié)合國內(nèi)

外相關(guān)實踐經(jīng)驗，提出應(yīng)對策略。最后，通過實踐檢驗和反饋，不斷

優(yōu)化研究成果，形成具有普遍指導(dǎo)意義的理論和實踐模式。

2、研究方法

文獻(xiàn)研究法：廣泛查閱國內(nèi)外關(guān)于生成式人工智能技術(shù)和思想政

治教育的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)、政策文件、研究報告等，了解研究現(xiàn)狀和前沿動

態(tài)，為本課題研究提供理論依據(jù)和研究思路。

調(diào)查研究法：設(shè)計問卷和訪談提綱，對思想政治教育工作者和學(xué)

生進(jìn)行調(diào)查，了解他們對生成式人工智能技術(shù)的認(rèn)知、應(yīng)用情況以及

在思想政治教育中遇到的問題和困惑，收集一手?jǐn)?shù)據(jù)。

案例分析法：選取在應(yīng)用生成式人工智能技術(shù)進(jìn)行思想政治教育

方面具有代表性的學(xué)校或教育機構(gòu)作為案例，深入分析其成功經(jīng)驗和

存在的問題，為應(yīng)對策略的提出提供實踐參考。

比較研究法：對比國內(nèi)外在應(yīng)對生成式人工智能技術(shù)與思想政治

教育融合過程中的不同做法和策略，借鑒有益經(jīng)驗，為我國的研究提

供參考。

3、創(chuàng)新之處

研究視角創(chuàng)新：將生成式人工智能技術(shù)與思想政治教育這兩個看

似獨立但又緊密相關(guān)的領(lǐng)域相結(jié)合，系統(tǒng)地研究其相互影響和作用，

為跨學(xué)科研究提供新的視角。

研究內(nèi)容創(chuàng)新：本課題不僅關(guān)注生成式人工智能技術(shù)對思想政治

教育的影響和風(fēng)險，更注重從多維度構(gòu)建應(yīng)對策略，將技術(shù)監(jiān)管、教

育主體能力提升、教育資源整合等納入研究內(nèi)容，形成全面的研究體

系。

實踐應(yīng)用創(chuàng)新：研究成果將緊密結(jié)合高等職業(yè)教育等各類教育機

構(gòu)的實際情況，提出具有可操作性的實踐方案，為思想政治教育在生

成式人工智能時代的實踐創(chuàng)新提供指導(dǎo)。

四、研究基礎(chǔ)、保障條件、研究步驟

1、研究基礎(chǔ)

課題組成員在思想政治教育領(lǐng)域和教育技術(shù)領(lǐng)域具有扎實的理論

基礎(chǔ)和豐富的實踐經(jīng)驗。團(tuán)隊成員已開展過相關(guān)的前期研究，發(fā)表了

部分關(guān)于教育技術(shù)應(yīng)用和思想政治教育創(chuàng)新的論文，為本次課題研究

奠定了良好的基礎(chǔ)。同時，所在單位擁有豐富的教育資源和研究平臺,

能夠為課題研究提供必要的數(shù)據(jù)支持和研究條件。

2、保障條件

人員保障：組是了一支專業(yè)結(jié)構(gòu)合理、研究能力強的課題研究團(tuán)

隊，成員包括思想政治教育專家、教育技術(shù)學(xué)者、一線教育工作者等,

能夠從不同角度保障課題研究的順利開展。

時間保障：課題組成員已合理安排研究時間，確保各個研究階段

有充足的時間進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、分析和撰寫研究報告。

經(jīng)費保障：已申請到足夠的課題研究經(jīng)費，用于調(diào)研、資料收集、

學(xué)術(shù)交流、研究設(shè)備購置等方面，保障課題研究的物質(zhì)條件。

3、研究步驟

第一階段（［開始時間1］-［時間2］）：完成文獻(xiàn)綜述和理論框架構(gòu)

建。通過大量文獻(xiàn)研究，梳理生成式人工智能技術(shù)和思想政治教育的

相關(guān)理論，確定研究的基本框架和思路。階段成果為形成詳細(xì)的文獻(xiàn)

綜述報告和理論框架圖。

第二階段（［時間3］-［時間4］）：開展調(diào)查研究和案例分析。通過

問卷調(diào)查、訪談、實地考察等方式收集數(shù)據(jù)，同時分析典型案例，深

入了解生成式人工智能技術(shù)在思想政治教育中的應(yīng)用現(xiàn)狀和問題。階

段成果為形成調(diào)查研究報告和案例分析報告。

第三階段（［時間5］-［時間6］）：分析影響和風(fēng)險，提出應(yīng)對策略。

基于前階段的研究成果，分析生成式人工智能技術(shù)對思想政治教育的

影響和風(fēng)險，并結(jié)合理論和實踐經(jīng)驗，提出應(yīng)對策略。階段成果為撰

寫相關(guān)論文和形成應(yīng)對策略初稿。

第四階段（［時間7］-［時間8］）：實踐檢驗和完善研究成果。選擇

部分教育機構(gòu)進(jìn)行實踐應(yīng)用，根據(jù)反饋情況對研究成果進(jìn)行調(diào)整和完

善。最終成果為形成完整的課題研究報告、發(fā)表系列論文，并構(gòu)建一

套可行的應(yīng)對策略體系。

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生成式人工智能技術(shù)對思想政治教育的影響、風(fēng)險和應(yīng)對課題設(shè)

計論證

一、研究現(xiàn)狀、選題意義、研究價值

1、研究現(xiàn)狀

隨著生成式人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸

廣泛，國內(nèi)外學(xué)者己開始關(guān)注其對思想政治教育帶來的影響。在國外,

相關(guān)研究主要側(cè)重于技術(shù)倫理和教育信息化對價值觀形成的一般性探

討，尚未深入聚焦到思想政治教育這一特定領(lǐng)域。在國內(nèi)，部分研究

指出生成式人工智能為思想政治教育工作帶來了新的教育手段和資源,

但同時也發(fā)現(xiàn)了如信息真實性難以把控、可能導(dǎo)致學(xué)生思維依賴等問

題。然而，目前對于生成式人工智能技術(shù)在思想政治教育中所產(chǎn)生影

響的系統(tǒng)性研究還不足，對風(fēng)險的全面評估以及應(yīng)對策略的深度研究

也較為欠缺，缺乏全面、深入且結(jié)合實踐案例的研究成果。

2、選題意義

理論意義

本課題有助于豐富思想政治教育學(xué)科理論體系。通過深入剖析生

成式人工智能技術(shù)與思想政治教育的相互關(guān)系，為理解教育技術(shù)與意

識形態(tài)教育的融合發(fā)展提供新視角。同時，能夠進(jìn)一步拓展思想政治

教育的內(nèi)涵和外延，探索在新技術(shù)環(huán)境下思想政治教育理論的新發(fā)展

方向，完善相關(guān)理論模型，為后續(xù)研究奠定理論基礎(chǔ)。

實踐意義

從實踐層面來看，該選題對于指導(dǎo)思想政治教育工作在人工智能

時代的有效開展具有重要意義。能夠幫助教育工作者準(zhǔn)確把握生成式

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人工智能技術(shù)在思想政治教育中的應(yīng)用特點，合理利用其優(yōu)勢，提升

教育效果。此外，針對可能出現(xiàn)的風(fēng)險制定相應(yīng)的應(yīng)對策略，可以保

障思想政治教育的質(zhì)量和方向，培養(yǎng)出具有正確價值觀和良好信息素

養(yǎng)的人才，增強思想政治教育工作的針對性和實效性。

3、研究價值

學(xué)術(shù)價值

本課題研究將填補生成式人工智能技術(shù)在思想政治教育領(lǐng)域?qū)ｍ?/p>

研究的空白，為跨學(xué)科研究提供范例。通過整合教育學(xué)、倫理學(xué)、技

術(shù)學(xué)等多學(xué)科知識，為學(xué)術(shù)研究開拓新的研究領(lǐng)域和方法，推動相關(guān)

學(xué)科的融合發(fā)展，促進(jìn)學(xué)術(shù)交流與創(chuàng)新。

社會價值

有助于保障社會意識形態(tài)安全。在生成式人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用

的背景下，確保思想政治教育不受負(fù)面影響，培養(yǎng)出符合社會發(fā)展需

要、具有正確政治方向和道德品質(zhì)的人才，對于維護(hù)社會穩(wěn)定、促進(jìn)

社會和諧發(fā)展具有重要的社會價值。

二、研究目標(biāo)、研究對象、研究內(nèi)容

1、研究目標(biāo)

全面分析影響

系統(tǒng)梳理生成式人工智能技術(shù)對思想政治教育的積極影響和消極

影響，包括對教育內(nèi)容、教育方式、教育主體和教育對象等方面的影

響，構(gòu)建全面的影響評估模型。

準(zhǔn)確識別風(fēng)險

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深入挖掘生成式人工智能技術(shù)在思想政治教育應(yīng)用過程中存在的

潛在風(fēng)險，如虛假信息傳播、價值觀扭曲、隱私泄露等，并對風(fēng)險進(jìn)

行分類和評估，確定風(fēng)險等級和影響范圍。

科學(xué)制定應(yīng)對策略

基于影響分析和風(fēng)險評估結(jié)果，結(jié)合思想政治教育的目標(biāo)和原則，

提出具有針對性、可操作性的應(yīng)對策略，包括教育政策調(diào)整、教育技

術(shù)改進(jìn)、教師培訓(xùn)等方面，以保障思想政治教育工作在生成式人工智

能技術(shù)環(huán)境下的健康發(fā)展。

2、研究對象

本課題的研究對象主要包括以下幾個方面：

生成式人工智能技術(shù)

研究不同類型的生成式人工智能技術(shù)（如ChatGPT、文心一言等）

的工作原理、功能特點以及在教育領(lǐng)域的應(yīng)用模式，分析其對思想政

治教育的作用機制。

思想政治教育工作者

包括高校思想政治理論課教師、輔導(dǎo)員以及從事思想政治教育相

關(guān)工作的人員，了解他們在使用生成式人工智能技術(shù)過程中的實踐經(jīng)

驗、困惑和需求，以及技術(shù)對他們教育理念和教學(xué)方法的影響。

接受思想政治教育的學(xué)生群體

涵蓋不同層次、不同專業(yè)的大中小學(xué)生，研究生成式人工智能技

術(shù)對他們的思想觀念、價值取向、學(xué)習(xí)方式和行為模式的影響，以及

他們在使用相關(guān)技術(shù)過程中面臨的問題。

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3、研究內(nèi)容

生成式人工智能技術(shù)對思想政治教育的影響

積極影響：探討如何利用生成式人工智能技術(shù)豐富思想政治教育

資源，如生成多樣化的教學(xué)案例、模擬情境等；研究其在改進(jìn)教育方

式方面的作用，如個性化學(xué)習(xí)支持、互動式教學(xué)等；分析技術(shù)對提高

思想政治教育工作者效率和能力的積極意義。

消極影響：研究生成式人工智能技術(shù)可能帶來的教育內(nèi)容失真問

題，如生成虛假信息或誤導(dǎo)性內(nèi)容；分析其對學(xué)生思維能力發(fā)展的負(fù)

面影響，如過度依賴、懶于思考等；探討技術(shù)應(yīng)用可能導(dǎo)致的教育主

體與對象關(guān)系異化問題。

生成式人工智能技術(shù)在思想政治教育中的風(fēng)險評估

技術(shù)層面風(fēng)險：研究生成式人工智能技術(shù)本身存在的漏洞和安全

隱患，如算法偏見、數(shù)據(jù)泄露等對思想政治教育的潛在威脅；分析技

術(shù)更新?lián)Q代快可能導(dǎo)致教育資源和策略的適應(yīng)性問題。

教育應(yīng)用風(fēng)險：評估在思想政治教育過程中，因生成式人工智能

技術(shù)的不當(dāng)使用而引發(fā)的價值觀偏離風(fēng)險，如傳播不良思想；研究教

育對象信息素養(yǎng)不足可能導(dǎo)致的對虛假信息辨別能力差的問題及其對

思想政治教育效果的影響。

應(yīng)對生成式人工智能技術(shù)對思想政治教育影響和風(fēng)險的策略

教育政策調(diào)整：提出如何在教育政策層面引導(dǎo)生成式人工智能技

術(shù)在思想政治教育中的合理應(yīng)用，如制定相關(guān)技術(shù)使用規(guī)范和倫理準(zhǔn)

則；研究如何通過政策支持加強對思想政治教育中技術(shù)應(yīng)用的監(jiān)管。

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教育技術(shù)改進(jìn)：探討如何開發(fā)適合思想政治教育的生成式人工智

能技術(shù)工具，如具有價值引導(dǎo)功能的智能教育平臺；研究如何優(yōu)化技

術(shù)與傳統(tǒng)思想政治教育方法的融合模式。

教育者與受教育者能力提升：研究針對思想政治教育工作者的培

訓(xùn)方案，提高他們運用生成式人工智能技術(shù)的能力和應(yīng)對風(fēng)險的意識;

設(shè)計針對學(xué)生的信息素養(yǎng)和價值觀教育課程，增強他們在技術(shù)環(huán)境下

的自我保護(hù)和正確價值判斷能力。

三、研究思路、研究方法、創(chuàng)新之處

1、研究思路

本課題采用系統(tǒng)分析的研究思路。首先，對生成式人工智能技術(shù)

和思想政治教育的相關(guān)概念、理論進(jìn)行梳理，為研究奠定理論基礎(chǔ)。

接著，通過廣泛的文獻(xiàn)調(diào)研、案例分析和實地調(diào)查，全面了解生成式

人工智能技術(shù)在思想政治教育中的應(yīng)用現(xiàn)狀，包括積極影響和存在的

問題。在此基礎(chǔ)上，運用多學(xué)科理論和方法對這些影響和問題進(jìn)行深

入分析，識別潛在風(fēng)險，并構(gòu)建相應(yīng)的風(fēng)險評估模型。最后，依據(jù)研

究結(jié)果提出針對性的應(yīng)對策略，通過實踐檢驗和反饋，不斷優(yōu)化策略,

形成一個從理論到實踐再到理論完善的研究閉環(huán)，確保研究成果的科

學(xué)性和實用性。

2、研究方法

文獻(xiàn)研究法

廣泛收集國內(nèi)外關(guān)于生成式人工智能技術(shù)、思想政治教育以及二

者關(guān)系的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)、政策文件、研究報告等資料，通過對這些文獻(xiàn)的

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梳理、分析和綜合，了解該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，為本課題的

研究提供理論依據(jù)和研究思路。

案例分析法

選取不同類型、不同層次的學(xué)校和教育機構(gòu)作為案例，深入分析

其在思想政治教育中應(yīng)用生成式人工智能技術(shù)的實踐經(jīng)驗和案例，包

括成功案例和失敗案例。通過對這些案例的詳細(xì)剖析，總結(jié)出技術(shù)應(yīng)

用過程中的共性問題和有效做法，為課題研究提供豐富的實踐素材和

參考依據(jù)。

調(diào)查研究法

設(shè)計調(diào)查問卷和訪談提綱，對思想政治教育工作者和學(xué)生進(jìn)行調(diào)

查和訪談。了解他們在使用生成式人工智能技術(shù)過程中的行為、態(tài)度、

需求和遇到的問題，收集第一手?jǐn)?shù)據(jù)資料。運用統(tǒng)計學(xué)方法對調(diào)查數(shù)

據(jù)進(jìn)行分析，為研究生成式人工智能技術(shù)對思想政治教育的影響和風(fēng)

險提供實證支持。

跨學(xué)科研究法

綜合運用教育學(xué)、倫理學(xué)、心理學(xué)、計算機科學(xué)等多學(xué)科的理論

和方法，從不同學(xué)科視角對生成式人工智能技術(shù)與思想政治教育的關(guān)

系進(jìn)行研究。突破單一學(xué)科的局限，深入分析技術(shù)應(yīng)用過程中的復(fù)雜

問題，為提出全面、科學(xué)的應(yīng)對策略提供多維度的思路。

3、創(chuàng)新之處

研究視角創(chuàng)新

本課題將生成式人工智能技術(shù)與思想政治教育相結(jié)合，從二者相

互影響的視角出發(fā)，打破了傳統(tǒng)思想政治教育研究中對技術(shù)因素關(guān)注

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不足的局限，同時也避免了單純技術(shù)研究忽視教育特性的問題，為研

究思想政治教育在新技術(shù)環(huán)境下的發(fā)展提供了新的視角。

研究內(nèi)容創(chuàng)新

深入系統(tǒng)地研究生成式人工智能技術(shù)在思想政治教育中的風(fēng)險評

估與應(yīng)對策略，目前在相關(guān)領(lǐng)域尚未有全面、深入的研究。本課題將

不僅關(guān)注技術(shù)對教育的影響，更注重對風(fēng)險的識別和應(yīng)對，為保障思

想政治教育在技術(shù)變革中的質(zhì)量和方向提供具有前瞻性和針對性的研

究內(nèi)容。

研究方法創(chuàng)新

采用跨學(xué)科研究方法，將多種學(xué)科理論和方法有機融合。在研究

過程中，充分發(fā)揮不同學(xué)科的優(yōu)勢，綜合運用多種研究方法，形成多

維度、多層次的研究體系，使研究結(jié)果更具科學(xué)性和全面性，為跨學(xué)

科研究思想政治教育問題提供新的方法借鑒。

四、研究基礎(chǔ)、保障條件、研究步驟

1、研究基礎(chǔ)

前期研究成果

課題組成員在思想政治教育領(lǐng)域和教育技術(shù)領(lǐng)域已開展了一系列

相關(guān)研究，積累了一定的研究成果，包括發(fā)表的學(xué)術(shù)論文、參與的科

研項目等，這些成果為本課題的研究提供了理論和實踐基礎(chǔ)。

研究團(tuán)隊能力

課題組成員涵蓋了思想政治教育、教育學(xué)、計算機科學(xué)等多學(xué)科

背景的專家和學(xué)者，具備扎實的理論基礎(chǔ)和豐富的研究經(jīng)驗，能夠從

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不同學(xué)科角度開展研究工作。同時，團(tuán)隊成員長期關(guān)注教育領(lǐng)域的技

術(shù)發(fā)展和思想政治教育實踐，熟悉研究對象和研究問題，為課題研究

提供了有力的人員保障。

2、保障條件

資料獲取

本課題研究可利用學(xué)校圖書館、數(shù)據(jù)庫等資源獲取豐富的文獻(xiàn)資

料。同時，通過與相關(guān)教育機構(gòu)、企業(yè)合作，能夠獲取生成式人工智

能技術(shù)在思想政治教育中應(yīng)用的第一手案例資料和數(shù)據(jù)，保障研究資

料的充足性。

經(jīng)費支持

已申請到足夠的課題研究經(jīng)費，能夠保障調(diào)研、資料收集、會議

研討、成果發(fā)表等研究活動的順利開展，確保研究工作的高質(zhì)量完成。

政策支持

本課題得到學(xué)校和相關(guān)教育部門的高度重視和支持，在研究過程

中可獲得政策指導(dǎo)和協(xié)調(diào)，有利于解決研究過程中可能遇到的問題，

保障研究工作按計劃推進(jìn)。

3、研究步驟

第一階段（［開始時間1］-［結(jié)束時間1］）

研究內(nèi)容：完成文獻(xiàn)綜述和理論梳理，組建研究團(tuán)隊，制定詳細(xì)

的研究計劃和調(diào)查問卷、訪談提綱。

階段成果：形成課題研究綜述報告和研究計劃方案。

第二階段（［開始時間2］-［結(jié)束時間2］）

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研究內(nèi)容：開展調(diào)查研究和案例分析，收集和整理數(shù)據(jù)資料；同

時進(jìn)行理論分析，初步構(gòu)建生成式人工智能技術(shù)對思想政治教育影響

的分析框架。

階段成果：完成調(diào)查問卷分析報告和案例研究報告，提出影響分

析的初步模型。

第三階段（［開始時間3］-［結(jié)束時間3］）

研究內(nèi)容：基于前期研究成果，深入分析生成式人工智能技術(shù)在

思想政治教育中的風(fēng)險，并進(jìn)行風(fēng)險評估模型構(gòu)建；開展跨學(xué)科研討,

提出應(yīng)對策略的初步設(shè)想。

階段成果：形成風(fēng)險評估報告和應(yīng)對策略初稿。

第四階段（［開始時間4］-［結(jié)束時間4］）

研究內(nèi)容：通過實踐檢驗和專家論證，對提出的應(yīng)對策略進(jìn)行優(yōu)

化完善；撰寫課題研究總報告和相關(guān)學(xué)術(shù)論文。

階段成果：完成課題研究總報告、發(fā)表若干篇學(xué)術(shù)論文，課題結(jié)

題。

最終成果

課題研究總報告，系統(tǒng)闡述生成式人工智能技術(shù)對思想政治教育

的影響、風(fēng)險和應(yīng)對策略。

系列學(xué)術(shù)論文，在核心期刊上發(fā)表，展示課題研究的重要成果，

推動相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流和研究發(fā)展.

生成式人工智能技術(shù)對思想政治教育的影響、風(fēng)險和應(yīng)對課題設(shè)

計論證

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一、研究現(xiàn)狀、選題意義、研究價值

1、研究現(xiàn)狀

隨著生成式人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，其在各個領(lǐng)域的應(yīng)用引發(fā)

了廣泛關(guān)注。在教育領(lǐng)域，相關(guān)研究己涉及到教學(xué)模式創(chuàng)新、學(xué)習(xí)效

果評估等方面，但對于思想政治教育的針對性研究尚處于起步階段。

當(dāng)前，部分研究指出生成式人工智能可能改變傳統(tǒng)思想政治教育的信

息傳播方式，同時也有研究關(guān)注到其可能帶來虛假信息傳播、價值觀

誤導(dǎo)等風(fēng)險，但缺乏系統(tǒng)全面的分析，尤其是對于如何應(yīng)對這些影響

和風(fēng)險，尚未形成完善的理論和實踐體系。

2^選題意義

理論意義：本課題有助于豐富思想政治教育的理論內(nèi)涵。通過深

入研究生成式人工智能技術(shù)對思想政治教育的影響和風(fēng)險，為思想政

治教育理論在新技術(shù)環(huán)境下的拓展和深化提供依據(jù)，進(jìn)一步完善教育

與技術(shù)交叉領(lǐng)域的理論架構(gòu)。

實踐意義：在實踐層面，本課題為思想政治教育工作者應(yīng)對生成

式人，智能技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)提供指導(dǎo)。有助于制定有效的應(yīng)對策略，

提高思想政治教育的針對性和實效性，保障思想政治教育在新技術(shù)時

代沿著正確的方向發(fā)展，培養(yǎng)具有正確價值觀的高素質(zhì)人才。

3、研究價值

教育價值：探索如何利用生成式人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，改進(jìn)思想

政治教育方法和手段，提升教育質(zhì)量和效果，使思想政治教育更符合

當(dāng)代學(xué)生的特點和需求。

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社會價值：本課題的研究對于維護(hù)社會意識形態(tài)安全具有重耍意

義。通過應(yīng)對生成式人工智能在思想政治教育領(lǐng)域可能引發(fā)的風(fēng)險，

保障社會主流價值觀的傳播，促進(jìn)社會和諧穩(wěn)定發(fā)展。

二、研究目標(biāo)、研究對象、研究內(nèi)容

1、研究目標(biāo)

全面剖析生成式人工智能技術(shù)對思想政治教育的積極影響和潛在

風(fēng)險。

構(gòu)建科學(xué)合理的應(yīng)對策略體系，以應(yīng)對生成式人工智能技術(shù)給思

想政治教育帶來的挑戰(zhàn)。

為思想政治教育在生成式人T智能時代的發(fā)展提供理論支持和實

踐指導(dǎo)，提高思想政治教育的實效性和適應(yīng)性。

2、研究對象

本課題的研究對象主要包括以下幾個方面：

各類教育機構(gòu)（包括高等職業(yè)院校、普通高校等）中開展的思想

政治教育活動。

參與思想政治教育的主體，如教師、學(xué)生以及教育管理人員。

生成式人工智能技術(shù)在思想政治教育場景中的應(yīng)用形式和特點。

3、研究內(nèi)容

影響研究：分析生成式人工智能技術(shù)對思想政治教育內(nèi)容、教育

方式、教育環(huán)境、師生關(guān)系等方面的影響。包括積極影響如拓展教育

資源、創(chuàng)新教育模式等，以及消極影響如信息過載、價值取向多元化

等。

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風(fēng)險研究：深入探討生成式人工智能技術(shù)可能帶來的風(fēng)險，如數(shù)

據(jù)安全問題對教育主體信息的威脅、、算法偏見導(dǎo)致的教育不公平、虛

假信息傳播對學(xué)生價值觀的誤導(dǎo)等。

應(yīng)對策略研究：從教育理念更新、教育制度完善、技術(shù)監(jiān)管加強、

教師能力提升、教育資源整合等多個維度，研究如何應(yīng)對生成式人工

智能技術(shù)帶來的影響和風(fēng)險，構(gòu)建全面有效的應(yīng)對策略體系。

三、研究思路、研究方法、創(chuàng)新之處

1、研究思路

本課題將采取理論與實踐相結(jié)合、宏觀與微觀相結(jié)合的研究思路。

首先，通過文獻(xiàn)研究和理論分析，梳理生成式人工智能技術(shù)和思想政

治教育的相關(guān)理論，構(gòu)建研究的理論基礎(chǔ)。其次，運用調(diào)查研究、案

例分析等方法，深入了解生成式人工智能技術(shù)在思想政治教育中的應(yīng)

用現(xiàn)狀和存在的問題。在此基礎(chǔ)上，分析其影響和風(fēng)險，并結(jié)合國內(nèi)

外相關(guān)實踐經(jīng)驗，提出應(yīng)對策略。最后，通過實踐檢驗和反饋，不斷

優(yōu)化研究成果，形成具有普遍指導(dǎo)意義的理論和實踐模式。

2、研究方法

文獻(xiàn)研究法：廣泛查閱國內(nèi)外關(guān)于生成式人工智能技術(shù)和思想政

治教育的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)、政策文件、研究報告等，了解研究現(xiàn)狀和前沿動

態(tài)，為本課題研究提供理論依據(jù)和研究思路。

調(diào)查研究法：設(shè)計問卷和訪談提綱，對思想政治教育工作者和學(xué)

生進(jìn)行調(diào)查，了解他們對生成式人工智能技術(shù)的認(rèn)知、應(yīng)用情況以及

在思想政治教育中遇到的問題和困惑，收集一手?jǐn)?shù)據(jù)。

求知探理明教育，創(chuàng)新鑄魂興未來。

教育科學(xué)規(guī)劃2025年度重點課題申報書、課題設(shè)計論證

案例分析法：選取在應(yīng)用生成式人工智能技術(shù)進(jìn)行思想政治教育

方面具有代表性的學(xué)校或教育機構(gòu)作為案例，深入分析其成功經(jīng)驗和

存在的問題，為應(yīng)對策略的提出提供實踐參考。

比較研究法：對比國內(nèi)外在應(yīng)對生成式人工智能技術(shù)與思想政治

教育融合過程中的不同做法和策略，借鑒有益經(jīng)驗，為我國的研究提

供參考。

3、創(chuàng)新之處

研究視角創(chuàng)新：將生成式人工智能技術(shù)與思想政治教育這兩個看

似獨立但又緊密相關(guān)的領(lǐng)域相結(jié)合，系統(tǒng)地研究其相互影響和作用，

為跨學(xué)科研究提供新的視角。

研究內(nèi)容創(chuàng)新：本課題不僅關(guān)注生成式人工智能技術(shù)對思想政治

教育的影響和風(fēng)險，更注重從多維度構(gòu)建應(yīng)對策略，將技術(shù)監(jiān)管、教

育主體能力提升、教育資源整合等納入研究內(nèi)容，形成全面的研究體

系O

實踐應(yīng)用創(chuàng)新：研究成果將緊密結(jié)合高等職業(yè)教育等各類教育機

構(gòu)的實際情況，提出具有可操作性的實踐方案，為思想政治教育在生

成式人工智能時代的實踐創(chuàng)新提供指導(dǎo)。

四、研究基礎(chǔ)、保障條件、研究步驟

1、研究基礎(chǔ)

課題組成員在思想政治教育領(lǐng)域和教育技術(shù)領(lǐng)域具有扎實的理論

基礎(chǔ)和豐富的實踐經(jīng)驗。團(tuán)隊成員已開展過相關(guān)的前期研究，發(fā)表了

部分關(guān)于教育技術(shù)應(yīng)用和思想政治教育創(chuàng)新的論文，為本次課題研究

求知探理明教育，創(chuàng)新鑄魂興未來。

教育科學(xué)規(guī)劃2025年度重點課題申報書、課題設(shè)計論證

奠定了良好的基礎(chǔ)。同時，所在單位擁有豐富的教育資源和研究平臺,

能夠為課題研究提供必要的數(shù)據(jù)支持和研究條件。

2、保障條件

人員保障：組足了一支專業(yè)結(jié)構(gòu)合理、研究能力強的課題研究團(tuán)

隊，成員包括思想政治教育專家、教育技術(shù)學(xué)者、一線教育工作者等,

能夠從不同角度保障課題研究的順利開展。

時間保障：課題組成員已合理安排研究時間，確保各個研究階段

有充足的時間進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、分析和撰寫研究報告。

經(jīng)費保障：已申請到足夠的課題研究經(jīng)費，用于調(diào)研、資料攻集、

學(xué)術(shù)交流、研究設(shè)備購置等方面，保障課題研究的物質(zhì)條件。

3、研究步驟

第一階段（［開始時間1］-［時間2］）：完成文獻(xiàn)綜述和理論框架構(gòu)

建。通過大量文獻(xiàn)研究，梳理生成式人工智能技術(shù)和思想政治教育的

相關(guān)理論，確定研究的基本框架和思路。階段成果為形成詳細(xì)的文獻(xiàn)

綜述報告和理論框架圖。

第二階段（［時間3］-［時間4］）：開展調(diào)查研究和案例分析。通過

問卷調(diào)查、訪談、實地考察等方式收集數(shù)據(jù)，同時分析典型案例，深

入了解生成式人工智能技術(shù)在思想政治教育中的應(yīng)用現(xiàn)狀和問題。階

段成果為形成調(diào)查研究報告和案例分析報告。

第三階段（［時間5］-［時間6］）：分析影響和風(fēng)險，提出應(yīng)對策略。

基于前階段的研究成果，分析生成式人工智能技術(shù)對思想政治教育的

影響和風(fēng)險，并結(jié)合理論和實踐經(jīng)驗，提出應(yīng)對策略。階段成果為撰

寫相關(guān)論文和形成應(yīng)對策略初稿。

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第四階段（［時間7］-［時間8］）:實踐檢驗和完善研究成果。選擇

部分教育機構(gòu)進(jìn)行實踐應(yīng)用，根據(jù)反饋情況對研究成果進(jìn)行調(diào)整和完

善。最終成果為形成完整的課題研究報告、發(fā)表系列論文，并構(gòu)建一

套可行的應(yīng)對策略體系。

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生成式人工智能技術(shù)對思想政治教育的影響、風(fēng)險和應(yīng)對課題設(shè)

計論證

一、研究現(xiàn)狀、選題意義、研究價值

研究現(xiàn)狀

近年米，生成式人工智能技術(shù)以ChatGFT為代表，在教育領(lǐng)域尤其

是思想政治教育方面產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。生成式人工智能通過深度學(xué)習(xí)、

自然語言處理、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，能夠生成新的文本、圖像等內(nèi)容，為

思想政治教育提供了豐富的教育資源和學(xué)習(xí)工具。然而，這一技術(shù)的

廣泛應(yīng)用也引發(fā)了一系列問題，如知識生產(chǎn)方式的簡化、師生情感互

動的缺失、意識形態(tài)安全風(fēng)險等。目前，國內(nèi)外學(xué)者對生成式人工智

能在思想政治教育中的應(yīng)用進(jìn)行了初步探索，但研究尚不深入，特別

是在風(fēng)險識別與應(yīng)對方面存在較多空白。

選題意義

本研究選題旨在深入探討生成式人工智能技術(shù)對思想政治教育的

影響、潛在風(fēng)險及應(yīng)對策略。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，其在教

育領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，但如何確保技術(shù)賦能的同時避免潛在風(fēng)險，

成為當(dāng)前教育領(lǐng)域亟待解決的問題。本研究通過系統(tǒng)分析生成式人工

智能技術(shù)在思想政治教育中的應(yīng)用現(xiàn)狀、影響及風(fēng)險，提出針對性的

應(yīng)對策略，為思想政治教育的高質(zhì)量發(fā)展提供理論支持和實踐指導(dǎo)。

研究價值

本研究具有重要的理論價值和實踐意義。在理論層面，本研究有

助于深化對生成式人工智能技術(shù)在思想政治教育中應(yīng)用規(guī)律的認(rèn)識，

豐富和完善思想政治教育理論體系。在實踐層面，本研究提出的應(yīng)對

求知探理明教育，創(chuàng)新鑄魂興未來。

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策略能夠為教育者和相關(guān)管理部門提供科學(xué)指導(dǎo)，促進(jìn)生成式人工智

能技術(shù)在思想政治教育中的合理應(yīng)用，提升思想政治教育效果和質(zhì)量。

二、研究目標(biāo)、研究內(nèi)容、重要觀點

研究目標(biāo)

木研究旨在全面分析生成式人工智能技術(shù)對思想政治教育的影響、

潛在風(fēng)險及應(yīng)對策略，為思想政治教育的高質(zhì)量發(fā)展提供理論支持和

實踐指導(dǎo)。

研究內(nèi)容

生成式人工智能技術(shù)在思想政治教育中