1全球人工智能治理評(píng)估指數(shù)AGILE

指數(shù)

20252025

年

7

月

遠(yuǎn)期人工智能研究中心(CLAI) 北京前瞻人工智能安全與治理研究院(Beijing-AISI) 人工智能安全與超級(jí)對(duì)齊北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所人工智能倫理與治理研究中心資助信息：本研究受到新一代人工智能國(guó)家科技重大專項(xiàng)(編號(hào)：2022ZD0116202)和北京市科學(xué)技術(shù)委員會(huì)資助。聯(lián)系信息：如需了解更多信息，或有任何意見和反饋，歡迎通過以下方式聯(lián)系我們：contact@.報(bào)告版本：本報(bào)告正式版本（v1.1.

1）發(fā)布于

2025年

7

月

23

日，其預(yù)發(fā)布版本（v1.0.0-pre）已于

2025年

7

月

8日在線公開。版權(quán)信息：版權(quán)所有?2025遠(yuǎn)期人工智能研究中心-保留所有權(quán)利。參考引用：曾毅，魯恩萌，郭曉陽(yáng)，皇甫存青，謝佳瑋，陳煜，王正奇，梁棟旗，曹功策，王金，阮子喆，關(guān)心，

AmmarYounas.全球人工智能治理評(píng)估指數(shù)（AGILE指數(shù)）2025

[R/OL].北京：遠(yuǎn)期人工智能研究中

心，北京前瞻人工智能安全與治理研究院，人工智能安全與超級(jí)對(duì)齊北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所人工智能倫理與治理研究中心，2025.https://agile-index.ai/.在線平臺(tái)：https://agile-index.ai/

（提供支撐數(shù)據(jù)和持續(xù)更新）發(fā)布機(jī)構(gòu)：遠(yuǎn)期人工智能研究中心

(CLAI)https://long-term-ai.center/北京前瞻人工智能安全與治理研究院(Beijing-AISI)https://beijing-aisi.ac.cn/人工智能安全與超級(jí)對(duì)齊北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室https://beijing.safe-ai-and-superalignment.cn/中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所人工智能倫理與治理研究中心https://ai-ethics-and-governance.institute/2中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員、人工智能倫理與治理中心主任；人工智能安全與超級(jí)對(duì)齊北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任；北京前瞻

人工智能安全與治理研究院創(chuàng)始院長(zhǎng)；遠(yuǎn)期人工智能研究中心創(chuàng)

始主任。擔(dān)任國(guó)家新一代人工智能治理專委會(huì)委員；國(guó)家科技倫

理委員會(huì)人工智能倫理分委員會(huì)委員；聯(lián)合國(guó)人工智能高層顧問

機(jī)構(gòu)專家；聯(lián)合國(guó)教科文組織人工智能倫理特設(shè)專家組專家；世

界衛(wèi)生組織健康領(lǐng)域人工智能倫理與治理專家組專家；世界互聯(lián)

網(wǎng)大會(huì)人工智能專委會(huì)主任委員。長(zhǎng)期從事類腦人工智能，人工智能倫理、安全與治理，人工智能與全球可持續(xù)發(fā)展研究。北京前瞻人工智能安全與治理研究院人工智能安全與超級(jí)對(duì)齊北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所人工智能安全與超級(jí)對(duì)齊北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室人工智能安全與超級(jí)對(duì)齊北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室北京前瞻人工智能安全與治理研究院中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所北京前瞻人工智能安全與治理研究院北京前瞻人工智能安全與治理研究院中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所遠(yuǎn)期人工智能研究中心遠(yuǎn)期人工智能研究中心曾

毅研究人員魯恩萌郭曉陽(yáng)皇甫存青謝佳瑋陳

煜王正奇梁棟旗曹功策王

金阮子喆關(guān)

心AmmarYounas研究團(tuán)隊(duì)首席科學(xué)家3AGILE指數(shù)

2025更新概覽

指標(biāo)體系與國(guó)家覆蓋范圍的雙重?cái)U(kuò)展：與

2024版

AGILE

指數(shù)相比，AGILE

指數(shù)

2025在國(guó)家覆蓋范圍上從

14個(gè)國(guó)家擴(kuò)展到

40個(gè)國(guó)家，指標(biāo)數(shù)量也從

39項(xiàng)增加到

43項(xiàng)。范圍的擴(kuò)展為橫向比較和趨勢(shì)分析提供了更堅(jiān)實(shí)的

基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)更新與數(shù)據(jù)來(lái)源擴(kuò)充：對(duì)

2024版

AGILE

指數(shù)涉及的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行了徹底審查和更新，其中包含截至

2025年

3月可獲得的最新信息。此外還整合了

20

多個(gè)新的數(shù)據(jù)來(lái)源，以增強(qiáng)評(píng)估的覆蓋范圍和可靠性。

前沿人工智能技術(shù)與研究主題分析：報(bào)告新增了生成式人工智能等前沿人工智能技術(shù)領(lǐng)域的最新數(shù)據(jù)，同時(shí)文獻(xiàn)分析范圍擴(kuò)展到更廣泛的人工智能安全與治理主題領(lǐng)域，通過更加細(xì)化的領(lǐng)域關(guān)鍵詞對(duì)研究進(jìn)展進(jìn)行了更全

面的統(tǒng)計(jì)。

年度對(duì)比分析：對(duì)于數(shù)據(jù)定義保持一致的指標(biāo)，報(bào)告增強(qiáng)了逐年比較的分析，以便更好地捕捉趨勢(shì)并突出隨時(shí)間的關(guān)鍵變化。

缺失數(shù)據(jù)插補(bǔ)策略優(yōu)化：針對(duì)國(guó)家覆蓋范圍的擴(kuò)大以及對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量和指數(shù)評(píng)分的更嚴(yán)格要求，缺失數(shù)據(jù)的插補(bǔ)策略也得到了進(jìn)一步完善。當(dāng)前插補(bǔ)方法結(jié)合了歷史表現(xiàn)趨勢(shì)與指標(biāo)間的相關(guān)性，以確保更高的合

理性與一致性。詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)參見附錄

2

中的“方法論

”部分。4執(zhí)行摘要人工智能（AI）既是一場(chǎng)前所未有的技術(shù)革命，也是全球面臨的系統(tǒng)性治理挑戰(zhàn)。2024年全球人工智能治理進(jìn)程顯著加速，多邊框架持續(xù)強(qiáng)化，各國(guó)監(jiān)管舉措密集涌現(xiàn)。這一態(tài)勢(shì)進(jìn)

一步凸顯出系統(tǒng)性追蹤和持續(xù)評(píng)估全球治理進(jìn)展的重要性和迫切性。正是基于此背景，全球人工智能治理評(píng)估指數(shù)（AI

Governance

InternationaL

EvaluationIndex

，簡(jiǎn)稱

AGILE

指數(shù)）項(xiàng)目于

2023年啟動(dòng)。首版

AGILE

指數(shù)于

2024年

2

月發(fā)布，覆蓋

了

14個(gè)評(píng)估國(guó)家，初步建立起了具有可操作性和可比較性的基準(zhǔn)評(píng)估框架。在此基礎(chǔ)上，全球人工智能治理評(píng)估指數(shù)

2025（簡(jiǎn)稱

AGILE

指數(shù)2025）在

2024版基礎(chǔ)上進(jìn)行了系統(tǒng)性優(yōu)化，進(jìn)一步平衡了科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性與實(shí)踐適應(yīng)性。更新后的指數(shù)評(píng)估過程在擴(kuò)大數(shù)據(jù)多樣性的同時(shí)，增強(qiáng)了指標(biāo)的有效性和跨國(guó)可比性。AGILE

指數(shù)

2025

的評(píng)估框架包括

4

大評(píng)估方面、17個(gè)維度和

43

項(xiàng)指標(biāo)，同時(shí)緊扣研究進(jìn)展與政策演化趨勢(shì)，對(duì)

40個(gè)國(guó)家進(jìn)行了評(píng)估，評(píng)估國(guó)家范圍涵蓋了不同的收入水平、地理區(qū)域以及技術(shù)發(fā)展階段。在指數(shù)評(píng)估過程

中，團(tuán)隊(duì)整合了多源證據(jù)，包括政策文件、治理實(shí)踐、科研產(chǎn)出及風(fēng)險(xiǎn)事件等，構(gòu)建了統(tǒng)一的

比較基準(zhǔn)，來(lái)更加客觀地刻畫全球人工智能治理現(xiàn)狀，幫助各國(guó)識(shí)別優(yōu)勢(shì)、短板與系統(tǒng)性約束。通過持續(xù)的迭代優(yōu)化，我們期待AGILE指數(shù)能夠不斷推動(dòng)全球人工智能治理的透明化與可衡量化，為各國(guó)繪制數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能治理能力畫像，協(xié)助其精準(zhǔn)識(shí)別自身治理水平與面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，并最終為國(guó)家及全球?qū)用嫒斯ぶ悄苤卫眢w系的建設(shè)提供切實(shí)可行的洞見。5AGILE指數(shù)

2025主要發(fā)現(xiàn)總體觀察1.根據(jù)

AGILE

指數(shù)

2025

的得分，40個(gè)被評(píng)估國(guó)家總體可劃分為三個(gè)梯隊(duì)。其中，在

AI

發(fā)展水平（P1）與

AI

治理工具（P3）兩個(gè)評(píng)估方面上，各國(guó)的表現(xiàn)差異相對(duì)較大。(

第

14

頁(yè)）2.在

2024年評(píng)估的

14個(gè)國(guó)家中，相對(duì)排名變化呈現(xiàn)出高排名國(guó)家動(dòng)態(tài)變化、低排名國(guó)家相對(duì)穩(wěn)定的格局，其中值得注意的變化是美國(guó)和中國(guó)之間的位置互換。（第

16

頁(yè)）3.在所評(píng)估的

40個(gè)國(guó)家中，AGILE

指數(shù)總分與人均

GDP之間仍然呈現(xiàn)總體正相關(guān)關(guān)系。

相對(duì)滯后的國(guó)家需要提升

AI

治理準(zhǔn)備水平，以增強(qiáng)應(yīng)對(duì)能力。（第

16

頁(yè)）4.各個(gè)國(guó)家在

AGILE

指數(shù)不同評(píng)估方面上的表現(xiàn)呈現(xiàn)出四種不同的

AI

發(fā)展與治理類型：

全面領(lǐng)先型、治理超前型、治理滯后型和基礎(chǔ)建設(shè)型。（第

17

頁(yè)）5.高收入國(guó)家組在

AI

發(fā)展水平（P1）和

AI

治理工具（P3）方面明顯優(yōu)于中高和中低收入國(guó)家組，而后者的

AI風(fēng)險(xiǎn)暴露度更低且社會(huì)對(duì)

AI

的接受度普遍更高。（第

19

頁(yè)）AI發(fā)展水平1.美國(guó)和中國(guó)在

AI發(fā)展水平方面各自展現(xiàn)出獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，其他國(guó)家也通過差異化優(yōu)勢(shì)一同

豐富了全球

AI生態(tài)。（第

21

頁(yè)）2.

自

2010年以來(lái)，生成式人工智能全球?qū)＠麛?shù)量呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。在此期間，生成式

人工智能專利總量增長(zhǎng)約

30倍，生成式人工智能應(yīng)用專利數(shù)量增長(zhǎng)約

25倍。2018年之后增長(zhǎng)速度顯著加快。（第

23

頁(yè)）AI治理環(huán)境1.2024年記錄在案的

AI風(fēng)險(xiǎn)事件數(shù)量較

2023年大幅上升，增長(zhǎng)了約

100%。其中，美國(guó)

的

AI風(fēng)險(xiǎn)事件數(shù)量增長(zhǎng)了

1.8倍，而其他國(guó)家的平均增長(zhǎng)速度更快，達(dá)到

2.1倍。（第24

頁(yè)）2.與

AI

內(nèi)部安全與外部安全、AI與人權(quán)以及數(shù)據(jù)治理相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)事件數(shù)量最多，占所有

記錄在案的

AI風(fēng)險(xiǎn)事件數(shù)量的一半。（第

25

頁(yè)）63.盡管高收入國(guó)家往往在整體治理方面得分更高——這表明它們?cè)?/p>

AI

治理方面具有更強(qiáng)的內(nèi)在準(zhǔn)備度和基礎(chǔ)，但實(shí)際經(jīng)驗(yàn)仍顯示，在不同國(guó)家背景下積極推進(jìn)

AI

治理仍有很

大的努力空間。（第

26

頁(yè)）AI治理工具1.所有

40個(gè)被評(píng)估的國(guó)家都已發(fā)布了國(guó)家層面的

AI

戰(zhàn)略，但在戰(zhàn)略制定的結(jié)構(gòu)化方法上

存在差異。（第

28

頁(yè)）2.

自

2024年以來(lái)，AI立法呈現(xiàn)出明顯的加速趨勢(shì)。一些國(guó)家已經(jīng)制定了國(guó)家層面專門針

對(duì)

AI

的綜合性法律法規(guī)，還有一些國(guó)家則制定了針對(duì)

AI

垂直領(lǐng)域的法律法規(guī)。（第29

頁(yè)）3.40個(gè)國(guó)家都以多種形式參與了全球

AI

治理的相關(guān)機(jī)制，其中法國(guó)、日本、韓國(guó)和新加

坡的參與度最高。（第30頁(yè)）AI治理成效1.公眾對(duì)

AI應(yīng)用與服務(wù)的認(rèn)知度、信任度與積極態(tài)度總體上與各國(guó)人均

GDP呈負(fù)相關(guān)。

（第

32

頁(yè)）2.越來(lái)越多的女性參與到了AI相關(guān)的研究中，活躍研究者中男女比例持續(xù)下降，到

2025年已降至

2.2:1

。（第

34

頁(yè)）3.以人均

GDP

為代表的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在一定程度上與社會(huì)弱勢(shì)群體的數(shù)字普惠程度呈正相關(guān)，但較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并不必然帶來(lái)高水平的數(shù)字包容性。（第

35

頁(yè)）4.在有影響力的開放

AI模型與數(shù)據(jù)集方面，中國(guó)和美國(guó)合計(jì)占評(píng)估所覆蓋

40個(gè)國(guó)家總量

的

70%以上。（第

36

頁(yè)）5.北美和西歐在開源

AI

生態(tài)上占據(jù)主導(dǎo)，美國(guó)以占

40

國(guó)總量

30.43%的貢獻(xiàn)遙遙領(lǐng)先。

與此同時(shí)，中國(guó)和印度也展現(xiàn)出強(qiáng)勁的參與度。（第

37

頁(yè)）6.對(duì)

AI治理相關(guān)議題的研究關(guān)注持續(xù)上升，相關(guān)出版物在全部

AI

出版物中的占比在

2024

年已達(dá)到

14.4%。在所評(píng)估的

40個(gè)國(guó)家中，來(lái)自中國(guó)與美國(guó)的

AI

治理相關(guān)研究占比合

計(jì)達(dá)到

54%

，貢獻(xiàn)超過一半。（第

38

頁(yè)）7.在

AI

治理研究的國(guó)際合著中，中國(guó)、美國(guó)、加拿大、德國(guó)、英國(guó)和澳大利亞之間的合7著最為普遍，在

40個(gè)評(píng)估國(guó)家的所有合著出版物中占比約

70%

。（第

40

頁(yè)）8.美國(guó)和中國(guó)在面向可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)（SDGs）的

AI研究中處于主導(dǎo)地位，在

40個(gè)國(guó)家中共同貢獻(xiàn)了約60%的相關(guān)出版物。與此同時(shí)，其他國(guó)家也在不同可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)領(lǐng)域

做出了重要貢獻(xiàn)。（第

41

頁(yè)）9.SDG3（良好健康與福祉）、SDG11（可持續(xù)城市和社區(qū)）以及

SDG9（產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新和基礎(chǔ)設(shè)施）是當(dāng)前研究關(guān)注度最高的

AI賦能可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)方向。同時(shí)，高收入國(guó)家組在社會(huì)層面的目標(biāo)方向上分配了更高的

AI研究關(guān)注度，而中高收入和中低收入國(guó)家組在經(jīng)濟(jì)、環(huán)境相關(guān)的目標(biāo)上有著相對(duì)更高的

AI研究關(guān)注度。（第

42

頁(yè)）8目錄研究團(tuán)隊(duì)

3AGILE指數(shù)

2025更新概覽

4執(zhí)行摘要

5AGILE指數(shù)

2025主要發(fā)現(xiàn)

6I.AGILE

指數(shù)101.1.理論框架11II.評(píng)估概覽

122.1.評(píng)分結(jié)果132.2.總體觀察14III.分析與發(fā)現(xiàn)

203.1.評(píng)估方面

1：AI發(fā)展水平213.2.評(píng)估方面

2：AI治理環(huán)境243.3.評(píng)估方面

3：AI治理工具273.4.評(píng)估方面

4：AI治理成效32IV.國(guó)家概況44附錄

591.指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)來(lái)源

602.數(shù)據(jù)收集與指數(shù)評(píng)估方法論

713.其他相關(guān)指數(shù)工具

744.

圖表索引

7691.1.理論框架全球人工智能治理評(píng)估指數(shù)（AGILE

指數(shù)）以“治理水平應(yīng)同發(fā)展水平相匹配

”為核心設(shè)計(jì)原則。隨著

AI經(jīng)歷不同的創(chuàng)新階段，治理機(jī)制應(yīng)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)整，在技術(shù)進(jìn)步與社會(huì)治理之間建立協(xié)同共生的關(guān)系。AGILE

指數(shù)的評(píng)估框架旨在促進(jìn)

AI價(jià)值創(chuàng)造加速與新興風(fēng)險(xiǎn)防控之間的平衡，確保治理成熟度能夠與技術(shù)復(fù)雜性同步提升。AGILE指數(shù)

2025采用了多層次的評(píng)估體系，包括：l

4大評(píng)估方面（Pillars）：AI

發(fā)展水平、AI

治理環(huán)境、AI

治理工具以及

AI

治理成效。l17個(gè)評(píng)估維度（Dimensions）：每個(gè)評(píng)估維度聚焦具體的治理重心，將宏觀原則與評(píng)

估目標(biāo)相銜接。l

43項(xiàng)評(píng)估指標(biāo)（Indicators）：提供細(xì)化的指標(biāo)項(xiàng)，將評(píng)估目標(biāo)轉(zhuǎn)化為可量化的證據(jù)和

可操作的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。圖

1AGILE

指數(shù)

2025：評(píng)估方面與評(píng)估維度112.1.評(píng)分結(jié)果表

1

AGILE

指數(shù)

2025：各國(guó)總分、評(píng)估方面得分和維度分132.2.

總體觀察主要發(fā)現(xiàn)

1：根據(jù)

AGILE

指數(shù)

2025

的得分，40個(gè)被評(píng)估國(guó)家總體可劃分為三個(gè)梯隊(duì)。其中，在

AI

發(fā)展水平（P1）與

AI

治理工具（P3）兩個(gè)評(píng)估方面上，各國(guó)的表現(xiàn)差異相對(duì)較大。圖

2AGILE

指數(shù)

2025：各國(guó)總分與排名14圖

3AGILE

指數(shù)

2025：各國(guó)在不同評(píng)估方面上的得分與排名在四個(gè)評(píng)估方面中，P1（AI

發(fā)展水平）和

P3（AI

治理工具）的得分分布明顯比

P2（AI治理環(huán)境）和

P4（AI

治理成效）更為分散，顯示出更顯著的分層差異。領(lǐng)先國(guó)家與落后國(guó)家之間的得分差距在

P1和

P3

中尤為顯著（P1最高分：94.2

，最低分：9.2；P3最高分：99.9

，最低分：10.7）。相比之下，P2和

P4

的得分分布更為集中，不同梯隊(duì)之間的差異比

P1和

P3

中觀察到的要小。根據(jù)AGILE指數(shù)

2025

的得分分布，40個(gè)被評(píng)估國(guó)家可以大致分為三個(gè)梯隊(duì)。第一梯隊(duì)國(guó)家的得分高于60

，包括中國(guó)、美國(guó)和德國(guó)等；第二梯隊(duì)國(guó)家的得分在50到60

之間，例

如荷蘭、阿拉伯聯(lián)合酋長(zhǎng)國(guó)和瑞典等；第三梯隊(duì)國(guó)家的得分則是低于

50。15圖

4AGILE

指數(shù)

2024評(píng)估的

14個(gè)國(guó)家在此次評(píng)估中的相對(duì)排名變化2024年所評(píng)估的

14個(gè)國(guó)家在

AGILE

指數(shù)

2025

中的相對(duì)排名發(fā)生了變化。排名靠前的國(guó)家出現(xiàn)了明顯的位次變動(dòng)，而排名靠后的國(guó)家則相對(duì)穩(wěn)定。美國(guó)的相對(duì)排名下滑至第二位，主要是由于其在

AI立法方面趨于寬松的政策趨勢(shì)所產(chǎn)生的影響。隨著美國(guó)第

14179

號(hào)行政命令

——《消除美國(guó)在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)地位的障礙》的出臺(tái)，規(guī)定廢除第

14110

號(hào)行政命令——《安全、可靠和可信地開發(fā)和使用人工智能》。然而，新的行政命令并不具備等同于第

14110

號(hào)行政命令的綜合性，這導(dǎo)致其在相關(guān)評(píng)估指標(biāo)上的得分受到影響。與此同時(shí)，中國(guó)憑借更為連貫且穩(wěn)定的

AI治理政策上升至第一位。一些國(guó)家，如新加坡和加拿大，其相對(duì)排名出現(xiàn)了

一些波動(dòng)，而巴西和南非等國(guó)家的排名則相對(duì)穩(wěn)定?？傮w來(lái)看，排名前列的國(guó)家波動(dòng)較大，而

排名后段的國(guó)家則變化不大。主要發(fā)現(xiàn)3：在所評(píng)估的

40個(gè)國(guó)家中，AGILE

指數(shù)總分與人均

GDP

之間仍然呈現(xiàn)總體正相關(guān)關(guān)系。相對(duì)滯后的國(guó)家需要提升

AI

治理準(zhǔn)備水平，以增強(qiáng)應(yīng)對(duì)能力。本年度的

AGILE

指數(shù)繼續(xù)顯示出人均

GDP

與總指數(shù)得分之間的正相關(guān)關(guān)系?？傮w而言，人均

GDP較高的國(guó)家往往在

AGILE指數(shù)上得分更高，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展與

AI

治理的加強(qiáng)可能存在關(guān)聯(lián)。然而，隨著評(píng)估范圍的擴(kuò)大，數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)出一些重要的例外情況：部分人均

GDP較主要發(fā)現(xiàn)2：在

2024年評(píng)估的

14個(gè)國(guó)家中，相對(duì)排名變化呈現(xiàn)出高排名國(guó)家動(dòng)態(tài)變化、低排名國(guó)家相對(duì)穩(wěn)定的格局，其中值得注意的變化是美國(guó)和中國(guó)之間的位置互換。16圖

540

國(guó)

AGILE

指數(shù)

2025得分與其人均

GDP

水平總體呈正相關(guān)關(guān)系主要發(fā)現(xiàn)

4：各個(gè)國(guó)家在

AGILE指數(shù)不同評(píng)估方面上的表現(xiàn)呈現(xiàn)出四種不同的

AI

發(fā)展與治理類型：全面領(lǐng)先型、治理超前型、治理滯后型和基礎(chǔ)建設(shè)型。對(duì)

40個(gè)國(guó)家在

AGILE

指數(shù)

2025

四個(gè)評(píng)估方面得分的進(jìn)一步分析，可以看出形成了四種不同的發(fā)展與治理類型：l

全面領(lǐng)先型：包括美國(guó)、新加坡、中國(guó)和英國(guó)在內(nèi)的國(guó)家在四個(gè)評(píng)估方面上均表現(xiàn)出色、得分均衡，展現(xiàn)出較為全面的發(fā)展與治理能力。l

治理超前型：與第一類國(guó)家相比，法國(guó)、韓國(guó)和加拿大等國(guó)家在治理環(huán)境和治理工具方面保持較高水平，但在

AI研發(fā)和治理成效方面相對(duì)滯后。l

治理滯后型：愛爾蘭、以色列和新西蘭等國(guó)家表現(xiàn)出

AI“發(fā)展快、治理慢

”的不匹配狀態(tài)。這些國(guó)家在

AI研究和應(yīng)用方面取得了快速進(jìn)展，但在治理工具開發(fā)和政策框架建設(shè)等領(lǐng)域的表現(xiàn)相對(duì)滯后。低的國(guó)家在治理方面表現(xiàn)出相對(duì)較高的得分，而一些經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的國(guó)家卻得分不高。這說明，盡管發(fā)展是治理的必要基礎(chǔ)，但它并不是決定

AI治理水平的唯一因素。17l

基礎(chǔ)建設(shè)型：以印度和南非等國(guó)家為代表，這類國(guó)家在四個(gè)評(píng)估方面上的得分普遍均較低，尤其在

P1（AI

發(fā)展水平）和

P3（AI

治理工具）方面存在明顯短板，反映出其在

AI

發(fā)展水平和治理工具方面都亟需加強(qiáng)基礎(chǔ)建設(shè)。圖

640

國(guó)

AGILE

指數(shù)

2025各評(píng)估方面得分的分布情況及國(guó)家類型18圖

740

國(guó)、高收入國(guó)家組、中高和中低收入國(guó)家組在各評(píng)估維度上的平均分如果將

40個(gè)國(guó)家按照人均收入水平劃分為高收入國(guó)家、中高和中低收入國(guó)家兩組1，則高收入國(guó)家組在四個(gè)評(píng)估方面——AI發(fā)展水平（P1）、AI治理環(huán)境（P2）、AI治理工具（P3）

以及

AI

治理成效（P4）——的平均得分分別為48、71、58和43；中高和中低收入國(guó)家組在

上述四個(gè)方面上的平均得分分別為

24

、72

、38和

46。相比之下，高收入國(guó)家組在

P1和

P3上的表現(xiàn)顯著優(yōu)于中高和中低收入國(guó)家，這反映了其在技術(shù)進(jìn)步和治理基礎(chǔ)設(shè)施方面的優(yōu)勢(shì)。然而，在

AI治理環(huán)境（P2）和

AI治理成效（P4）上，中高和中低收入國(guó)家組略占優(yōu)勢(shì)，這主要得益于其較低的人工智能風(fēng)險(xiǎn)暴露程度以及更高的社會(huì)接受度，這些因素有助于提升其治理環(huán)境與治理成效的相對(duì)表現(xiàn)。主要發(fā)現(xiàn)

5：高收入國(guó)家組在

AI

發(fā)展水平（P1）和

AI

治理工具（P3）方面明顯優(yōu)于中高和中低收入國(guó)家組，而后者的

AI風(fēng)險(xiǎn)暴露度更低且社會(huì)對(duì)

AI

的接受度普遍更高。1

注：本報(bào)告中高收入國(guó)家、中高收入國(guó)家和中低收入國(guó)家的劃分依據(jù)參照世界銀行的收入分類標(biāo)準(zhǔn)。/zh/opendata/world-bank-country-classifications-by-income-level-for-2024-202519在所評(píng)估的

40個(gè)國(guó)家中，過去一年內(nèi)共有超過

42

萬(wàn)名研究人員發(fā)表了超過

20

萬(wàn)篇與

AI相關(guān)的出版物，并且有超過

1.6

萬(wàn)項(xiàng)專利獲得授權(quán)。截至

2025年

3

月，這些國(guó)家已經(jīng)開發(fā)了

375個(gè)大型

AI系統(tǒng)，擁有累計(jì)超過

11,500EFlop/s

的超級(jí)計(jì)算機(jī)算力，并擁有

8,000余個(gè)托管數(shù)據(jù)中心來(lái)支持

AI相關(guān)的研發(fā)活動(dòng)。主要發(fā)現(xiàn)

1.1：美國(guó)和中國(guó)在

AI發(fā)展水平方面各自展現(xiàn)出獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，其他國(guó)家也通過差異化優(yōu)勢(shì)一同豐富了

全球

AI生態(tài)。美國(guó)和中國(guó)在

AI發(fā)展方面各有優(yōu)勢(shì)。兩國(guó)在過去一年中的

AI相關(guān)出版物數(shù)量、AI領(lǐng)域活躍研究人員數(shù)量以及開發(fā)的大型

AI系統(tǒng)數(shù)量中占比約

60%

。與此同時(shí)，中國(guó)在

AI專利授

權(quán)數(shù)量方面保持領(lǐng)先地位，而美國(guó)則在超級(jí)計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)量、私人投資金額以

及新獲融資的

AI企業(yè)數(shù)量方面占據(jù)主導(dǎo)地位。此外，英國(guó)、德國(guó)、

日本和加拿大通過各自的差異化優(yōu)勢(shì)在

AI生態(tài)中占據(jù)重要位置：德國(guó)在

AI研發(fā)創(chuàng)新（占

AI相關(guān)出版物的

5.7%

，活躍

AI研究人員的

5.58%）和國(guó)家超級(jí)計(jì)算機(jī)

總浮點(diǎn)運(yùn)算能力（占

Top500超級(jí)計(jì)算機(jī)性能總和的

3.43%）方面表現(xiàn)出色；英國(guó)在

AI研發(fā)創(chuàng)3.1.評(píng)估方面

1：AI

發(fā)展水平評(píng)估方面

1

概覽：AGILE指數(shù)從三個(gè)維度評(píng)估

AI發(fā)展水平：AI研發(fā)創(chuàng)新、AI基礎(chǔ)設(shè)施和

AI

產(chǎn)業(yè)活力。表

240

國(guó)

AI

發(fā)展水平總體情況21新和

AI基礎(chǔ)設(shè)施（占大型

AI系統(tǒng)的

5.33%

，數(shù)據(jù)中心的

4.69%）以及

AI產(chǎn)業(yè)活力（占

AI私人投資的

3.

16%

，新獲融資的

AI企業(yè)的

6.72%）方面表現(xiàn)出色；

日本在國(guó)家超級(jí)計(jì)算機(jī)總浮

點(diǎn)運(yùn)算能力方面（占

Top500超級(jí)計(jì)算機(jī)性能總和的

8.08%）展現(xiàn)出優(yōu)勢(shì)。加拿大在

AI

發(fā)展水

平方面表現(xiàn)均衡（占出版物的

2.97%，研究人員的

2.

14%，數(shù)據(jù)中心的

3.

15%，私人投資的

2.02%，

以及新獲融資的

AI企業(yè)的

3.65%）。與此同時(shí)，印度在金磚國(guó)家中表現(xiàn)突出：在

8項(xiàng)

AI

發(fā)展水平評(píng)估指標(biāo)中，有

5項(xiàng)指標(biāo)在金磚國(guó)家中位列第二，在這些領(lǐng)域有著顯著的影響力。圖

840

國(guó)在

AI

發(fā)展水平關(guān)鍵指標(biāo)中的占比數(shù)據(jù)來(lái)源：DBLP,Our

World

in

Data,Data

Center

Map,

The

TOP500List

of

Supercomputer,ICT

DevelopmentIndex2024,

Artificial

Intelligence

Index

Report202522主要發(fā)現(xiàn)

1.2：自

2010年以來(lái)，生成式人工智能全球?qū)＠麛?shù)量呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。在此期間，生成式人工智能專利總量增長(zhǎng)約30倍，生成式人工智能應(yīng)用專利數(shù)量增長(zhǎng)約25倍。2018年之后增長(zhǎng)速度

顯著加快。從

2010年到

2023年，生成式人工智能（GenAI）專利總量和生成式人工智能應(yīng)用專利數(shù)量都呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)。生成式人工智能專利總量從

2010年的

1,

169項(xiàng)增加到

2023年的

36,389項(xiàng)，增長(zhǎng)了約

31.13倍。生成式人工智能應(yīng)用專利數(shù)量從

2010年的

633項(xiàng)增加到

2023

年的

16,046項(xiàng)，增長(zhǎng)了約

25.35倍。2018

年之后，這兩者的增長(zhǎng)速度顯著加快，呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)

增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，表明生成式人工智能領(lǐng)域的研發(fā)和專利相關(guān)活動(dòng)進(jìn)入了快速擴(kuò)張階段，創(chuàng)新活動(dòng)不

斷加強(qiáng)。圖

940個(gè)國(guó)家的生成式人工智能專利總量與應(yīng)用專利數(shù)量的年度發(fā)展趨勢(shì)數(shù)據(jù)來(lái)源：WIPO

Patent

Landscape

Report

on

Generative

AI2024（數(shù)據(jù)集）23圖

10

1997年至

2023年各國(guó)授權(quán)的生成式人工智能專利數(shù)量數(shù)據(jù)來(lái)源：WIPO

Patent

Landscape

Report

on

Generative

AI2024（數(shù)據(jù)集）全球生成式人工智能授權(quán)專利高度集中，中國(guó)占生成式人工智能總體專利數(shù)量的

65%，超過了美國(guó)、韓國(guó)和日本的總和。在與應(yīng)用相關(guān)的專利數(shù)量方面，中國(guó)的應(yīng)用專利數(shù)量的比例達(dá)到了

63%，顯示出在總量和實(shí)際應(yīng)用方面的主導(dǎo)優(yōu)勢(shì)。其他國(guó)家存在顯著差距，其中美國(guó)在生

成式人工智能總體專利數(shù)量和應(yīng)用專利數(shù)量方面排名第二，約為

12%

，其他國(guó)家則低于

8%。3.2.評(píng)估方面

2：AI治理環(huán)境主要發(fā)現(xiàn)

2.1：2024年全球記錄在案的

AI風(fēng)險(xiǎn)事件數(shù)量較

2023年翻了一倍。其中，美國(guó)的

AI風(fēng)險(xiǎn)事件數(shù)量增長(zhǎng)了

80%

，而其他國(guó)家的增長(zhǎng)速度更快，達(dá)到了

110%。根據(jù)經(jīng)合組織

AI事件監(jiān)測(cè)站（OECD

AIIncidentsMonitor,OECD

AIM）的數(shù)據(jù)，2024年24圖

112017年至

2024年記錄在案的

AI

風(fēng)險(xiǎn)事件數(shù)量數(shù)據(jù)來(lái)源：OECD

AIM主要發(fā)現(xiàn)

2.2：與

AI

內(nèi)部安全與外部安全、AI

與人權(quán)以及數(shù)據(jù)治理相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)事件數(shù)量最多，占所有記錄在案的

AI風(fēng)險(xiǎn)事件數(shù)量的一半。根據(jù)

OECD

AIM截至

2024年

10

月記錄的

AI風(fēng)險(xiǎn)事件案例，最為頻繁的風(fēng)險(xiǎn)涉及穩(wěn)健性記錄在案的

AI風(fēng)險(xiǎn)事件數(shù)量相較于

2023年保持了快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。2024年記錄的

AI風(fēng)險(xiǎn)事件數(shù)量增加了約

4000起，與

2023年相比增長(zhǎng)率達(dá)到

104%

，表明迫切需要一個(gè)有效的

AI

治

理體系來(lái)跟進(jìn)

AI技術(shù)的快速發(fā)展。盡管美國(guó)的

AI

風(fēng)險(xiǎn)事件數(shù)量也在迅速增加，但其增長(zhǎng)率（2023年至

2024年增長(zhǎng)

80%）相較于整體增長(zhǎng)率（2023年至

2024年增長(zhǎng)

104%）略低。2023年，美國(guó)占全球

AI風(fēng)險(xiǎn)事件總數(shù)的

31%

，但這個(gè)比例在

2024年下降到了27%——其他國(guó)家所占的份額正在上升。25圖

12

按主題分類的

AI

風(fēng)險(xiǎn)事件分布數(shù)據(jù)來(lái)源:OECD

AIM主要發(fā)現(xiàn)

2.3：盡管高收入國(guó)家往往在整體治理方面得分更高——這表明它們?cè)贏I治理方面具有更強(qiáng)的內(nèi)在準(zhǔn)備度和基礎(chǔ)，但實(shí)際經(jīng)驗(yàn)仍顯示，在不同國(guó)家背景下積極推進(jìn)

AI

治理仍有很大的努力空間。在

AI治理準(zhǔn)備度的三維評(píng)估體系（包括對(duì)國(guó)家治理整體水平評(píng)估表現(xiàn)、國(guó)家數(shù)字治理整體水平評(píng)估表現(xiàn)以及國(guó)家可持續(xù)發(fā)展整體水平評(píng)估表現(xiàn)的綜合評(píng)估）中，高收入國(guó)家的表現(xiàn)大

多優(yōu)于中高和中低收入國(guó)家組的表現(xiàn)。例如，丹麥和芬蘭等高收入國(guó)家憑借其成熟的治理體系、

先進(jìn)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施以及在可持續(xù)發(fā)展方面取得的顯著進(jìn)展，在評(píng)估體系中占據(jù)優(yōu)勢(shì)，成為治理準(zhǔn)備度的“第一梯隊(duì)

”。然而，應(yīng)該看到高收入國(guó)家在治理準(zhǔn)備度上的優(yōu)勢(shì)是長(zhǎng)期發(fā)展的積與數(shù)字安全、尊重人權(quán)以及隱私與數(shù)據(jù)治理，表明技術(shù)與運(yùn)行安全問題仍然是當(dāng)前

AI發(fā)展中最突出的關(guān)切。然而，與人類福祉、民主以及人類自主性相關(guān)的事件相對(duì)較少——這些領(lǐng)域通

常與長(zhǎng)期和系統(tǒng)性影響有關(guān)。這凸顯了雙重需求：一方面，應(yīng)對(duì)短期安全風(fēng)險(xiǎn)仍然至關(guān)重要；另一方面，同樣重要的是要預(yù)見并緩解那些不太明顯但可能對(duì)社會(huì)價(jià)值產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的風(fēng)險(xiǎn)。因此，平衡的治理方法必須同時(shí)整合短期風(fēng)險(xiǎn)管控和長(zhǎng)期倫理預(yù)見，為

AI發(fā)展奠定可持續(xù)的

基礎(chǔ)。26圖

1340個(gè)國(guó)家整體治理準(zhǔn)備度評(píng)分的構(gòu)成（分?jǐn)?shù)來(lái)自相關(guān)指數(shù)）數(shù)據(jù)來(lái)源:Worldwide

Governance

Indicators,Human

Development

Index,Global

Cybersecurity

Index,

EffectiveGovernance

of

Data,GovTech

Maturity

Index,E-Government

Development

Index,

E-Participation

Index,

2025SustainableDevelopmentIndex3.3.評(píng)估方面

3：AI治理工具評(píng)估方面

3

概覽：AI治理依賴于多樣化的工具與路徑，它們各自承擔(dān)不同但互補(bǔ)的職能。實(shí)現(xiàn)這些治理工累結(jié)果，并不構(gòu)成

AI

治理的“

門檻

”——技術(shù)迭代的平等性和治理需求的多樣性使得每個(gè)國(guó)家都有機(jī)會(huì)根據(jù)自身需求來(lái)推進(jìn)

AI治理。例如，中國(guó)盡管僅作為一個(gè)中高收入國(guó)家，在整體

治理準(zhǔn)備度方面相對(duì)高收入國(guó)家組處于較低的水平，但在

AI

治理工具和

AI

治理成效評(píng)估方面

上仍取得了較高的表現(xiàn)。27圖

14

AI

治理工具：整體視角主要發(fā)現(xiàn)

3.1：所有

40個(gè)被評(píng)估的國(guó)家都已發(fā)布了國(guó)家層面的

AI

戰(zhàn)略，但在戰(zhàn)略制定的結(jié)構(gòu)化方法上存在

差異。在

AI

戰(zhàn)略這一維度上，40個(gè)被評(píng)估的國(guó)家整體表現(xiàn)良好。所有被評(píng)估的國(guó)家目前均已制定國(guó)家層面的

AI

戰(zhàn)略，其中包括在上一輪評(píng)估中尚未發(fā)布戰(zhàn)略的南非。從戰(zhàn)略時(shí)間框架來(lái)看，瑞士每年更新其數(shù)字戰(zhàn)略，以指導(dǎo)

AI發(fā)展；法國(guó)、意大利、馬來(lái)西亞和土耳其等國(guó)制定了為

期

2至

5年的短期戰(zhàn)略。相對(duì)而言，印度尼西亞的

AI

戰(zhàn)略覆蓋長(zhǎng)達(dá)

25年的時(shí)間跨度。從戰(zhàn)略結(jié)構(gòu)上看，阿根廷、愛爾蘭和美國(guó)等國(guó)采用了模塊化結(jié)構(gòu)，圍繞不同發(fā)展方面分別制定目標(biāo)；中國(guó)、意大利和秘魯?shù)葒?guó)則采用垂直型結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)呈現(xiàn)當(dāng)前現(xiàn)狀、戰(zhàn)略目標(biāo)與實(shí)施路徑；法國(guó)、

印度和南非等國(guó)家則更傾向于采用全面性和混合型戰(zhàn)略布局。具的有效協(xié)同與部署，是構(gòu)建和健全

AI監(jiān)管體系與推動(dòng)可持續(xù)

AI創(chuàng)新的關(guān)鍵基礎(chǔ)。戰(zhàn)略文件與倫理原則為治理提供高層指引，技術(shù)評(píng)估與標(biāo)準(zhǔn)則構(gòu)成科學(xué)監(jiān)管的依據(jù)；而法律法規(guī)及制度

框架將治理目標(biāo)具體化，界定可執(zhí)行的規(guī)則與職責(zé)。在此基礎(chǔ)上，全球合作機(jī)制促進(jìn)多方對(duì)話

與包容，匯聚多元視角，推動(dòng)

AI

負(fù)責(zé)任的發(fā)展來(lái)造福全人類。28圖

1540

個(gè)國(guó)家

AI

戰(zhàn)略的不同結(jié)構(gòu)類型主要發(fā)現(xiàn)

3.2：自

2024年以來(lái)，AI立法呈現(xiàn)出明顯的加速趨勢(shì)。一些國(guó)家已經(jīng)制定了國(guó)家層面專門針對(duì)

AI的綜合性法律法規(guī)，還有一些國(guó)家則制定了針對(duì)

AI垂直領(lǐng)域的法律法規(guī)。在被評(píng)估的

40個(gè)國(guó)家中，AI立法呈現(xiàn)出綜合性法律與垂直領(lǐng)域法律并存的局面。其中，有

26個(gè)國(guó)家已經(jīng)頒布或正在制定國(guó)家層面專門針對(duì)

AI

的綜合性法律法規(guī)。在這些國(guó)家中，歐盟的

14個(gè)國(guó)家以及挪威都在執(zhí)行歐盟《人工智能法》

（Artificial

Intelligence

Act），這是世界

上第一部綜合性的

AI法律，于

2024年

8

月

1日生效。韓國(guó)于

2024年

12

月

26日通過了《人

工智能基本法》

（The

Basic

Act

on

the

Development

ofAI

and

the

Establishment

ofTrust

），計(jì)劃

于

2026年

1

月開始實(shí)施。此外，包括中國(guó)、法國(guó)、日本、秘魯和土耳其在內(nèi)的

10

多個(gè)國(guó)家目

前正在起草各自專門針對(duì)

AI

的國(guó)家層面的法律法規(guī)。29圖

16各國(guó)

AI

立法狀況（按年份）在推進(jìn)綜合性立法的同時(shí)，各國(guó)還通過補(bǔ)充條款或修正案積極將

AI治理融入現(xiàn)有法律框架。

目前，在

40個(gè)國(guó)家中，有

24個(gè)國(guó)家已經(jīng)制定了與

AI直接相關(guān)的數(shù)據(jù)或信息保護(hù)法；另

有

11個(gè)國(guó)家頒布了聚焦垂直領(lǐng)域的國(guó)家級(jí)

AI法律，主要集中在兩個(gè)領(lǐng)域：自動(dòng)駕駛和生成式

AI。從立法趨勢(shì)來(lái)看，美國(guó)、意大利和挪威在

2017-2018年就在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域啟動(dòng)了相關(guān)立

法。自

2023年以來(lái)，中國(guó)開始在生成式

AI領(lǐng)域推進(jìn)垂直立法，這一領(lǐng)域也正逐漸成為治理新

焦點(diǎn)。這反映出AI

立法作為治理工具正朝著專業(yè)化和細(xì)分化發(fā)展的趨勢(shì)。主要發(fā)現(xiàn)

3.3：40個(gè)國(guó)家都以多種形式參與了全球

AI

治理的相關(guān)機(jī)制，其中法國(guó)、日本、韓國(guó)和新加坡的參

與度最高。所有

40個(gè)被評(píng)估的國(guó)家都以不同程度參與了各種全球

AI

治理機(jī)制，突顯了國(guó)際合作在AI治理中的重要性。其中，法國(guó)、日本、韓國(guó)和新加坡最為活躍，參與了此次

AGILE

指數(shù)評(píng)估調(diào)研的所有

AI

國(guó)際治理機(jī)制/倡議。在

40個(gè)國(guó)家中，除美國(guó)和以色列外，其他國(guó)家都簽署了聯(lián)合國(guó)教科文組織的《人工智能倫理問題建議書》（RecommendationontheEthicsofArtificial30Intelligence）。在聯(lián)合國(guó)未來(lái)峰會(huì)通過的《全球數(shù)字契約》

（Global

DigitalCompact）是迄今為止得到最廣泛支持的

AI

治理文件，在此次評(píng)估國(guó)家中僅有俄羅斯出于主權(quán)和安全因素未參與簽署。在聯(lián)合國(guó)機(jī)制之外，關(guān)鍵的全球治理框架包括在英國(guó)舉行的

AI安全峰會(huì)、在韓國(guó)舉行的

AI

首爾峰會(huì)以及在法國(guó)舉行的

AI

行動(dòng)峰會(huì)、由荷蘭和韓國(guó)牽頭的軍事領(lǐng)域負(fù)責(zé)任使用

AI

峰會(huì)以及由美國(guó)主導(dǎo)的國(guó)際

AI安全研究所網(wǎng)絡(luò)。全球

AI

治理格局呈現(xiàn)出多邊合作并行和多元參與的鮮明特點(diǎn)。盡管距離實(shí)現(xiàn)充分包容的參與模式與協(xié)同應(yīng)對(duì)機(jī)制仍有差距，但諸如

AI安全、能力建設(shè)等核心議題已獲得廣泛響應(yīng)。表

3各國(guó)在部分

AI

國(guó)際治理機(jī)制/倡議中的參與情況313.4.評(píng)估方面

4：AI治理成效主要發(fā)現(xiàn)4.1：公眾對(duì)

AI應(yīng)用與服務(wù)的認(rèn)知度、信任度與積極態(tài)度總體上與各國(guó)人均

GDP呈負(fù)相關(guān)。在人均

GDP

與公眾對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)中AI應(yīng)用的認(rèn)知程度之間，呈現(xiàn)出一定的負(fù)相關(guān)趨勢(shì)：整體上收入水平越高的國(guó)家，公眾對(duì)

AI技術(shù)的特性及其社會(huì)影響的認(rèn)知往往較低。部分發(fā)展中國(guó)家，如中國(guó)、土耳其、印度尼西亞、墨西哥和馬來(lái)西亞，在公眾認(rèn)知方面表現(xiàn)出高于同類

國(guó)家的水平。在高收入國(guó)家組中，亞洲國(guó)家如韓國(guó)和新加坡的認(rèn)知水平明顯高于發(fā)達(dá)國(guó)家的整

體趨勢(shì)。圖

17人均

GDP

與公眾對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)中AI

應(yīng)用的認(rèn)知水平數(shù)據(jù)來(lái)源:THE

IPSOSAI

MONITOR2024在

AI應(yīng)用的公眾信任度以及對(duì)

AI

發(fā)展的積極態(tài)度方面，中國(guó)、印度尼西亞、泰國(guó)和墨西

哥等新興經(jīng)濟(jì)體表現(xiàn)較為突出。相比之下，瑞典、美國(guó)、法國(guó)、比利時(shí)和加拿大等國(guó)家的公眾

在上述方面則持更為審慎的態(tài)度。32在對(duì)

AI使用態(tài)度方面，各國(guó)公眾普遍認(rèn)可

AI在推動(dòng)創(chuàng)新和提升效率方面的潛力：尤其是在個(gè)人娛樂選擇、完成任務(wù)時(shí)長(zhǎng)、個(gè)人健康情況、個(gè)人工作情況等領(lǐng)域。然而，公眾對(duì)于

AI涉及的倫理與現(xiàn)實(shí)風(fēng)險(xiǎn)仍持謹(jǐn)慎態(tài)度，特別是在公眾對(duì)

AI

的信任程度、就業(yè)市場(chǎng)以及網(wǎng)絡(luò)虛

假信息數(shù)量等方面。表

4公眾對(duì)

AI

應(yīng)用的態(tài)度和預(yù)期數(shù)據(jù)來(lái)源：THE

IPSOSAI

MONITOR2024(注：對(duì)

32個(gè)國(guó)家

75

歲以下成年受訪者進(jìn)行在線調(diào)查，表中數(shù)據(jù)為選擇各選項(xiàng)的受訪者占比)33主要發(fā)現(xiàn)

4.2：越來(lái)越多的女性參與到了AI

相關(guān)的研究中，活躍研究者中男女比例持續(xù)下降，到

2025年已

降至

2.2:1。根據(jù)對(duì)

DBLP

數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析總體趨勢(shì)顯示，AI相關(guān)領(lǐng)域活躍研究者中的女性占比近年來(lái)在穩(wěn)步增長(zhǎng)，相關(guān)出版物中作者的男女比例已由2017年的

4.0:1

降至

2025年的

2.2:1，反映

出女性在

AI科研領(lǐng)域的參與度持續(xù)提升。圖

18AI

相關(guān)出版物作者的男女比例

2017-2025數(shù)據(jù)來(lái)源：基于對(duì)

DBLP

文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分析（注：性別信息根據(jù)各國(guó)人名習(xí)慣，通過

DBLP

中出版物作者的姓名推斷得出。結(jié)果可能受到中性命名或跨文化差異所帶來(lái)的影響）在本次評(píng)估的

40個(gè)國(guó)家中，性別比例最為平衡的是泰國(guó)，其次為中國(guó)、印度尼西亞和新加坡；北美和西歐國(guó)家整體上并無(wú)明顯優(yōu)勢(shì)。部分發(fā)達(dá)國(guó)家，如德國(guó)、

日本等，仍存在

AI研

究人員中性別比例嚴(yán)重失衡的情況。34圖

1940

國(guó)

AI

相關(guān)出版物作者的性別占比情況數(shù)據(jù)來(lái)源：基于對(duì)

DBLP

文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分析（2024年

4

月至

2025年

3月期間）主要發(fā)現(xiàn)

4.3：以人均

GDP為代表的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在一定程度上與社會(huì)弱勢(shì)群體的數(shù)字普惠程度呈正相關(guān)，但較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并不必然帶來(lái)高水平的數(shù)字包容性。在不同人均

GDP

水平的國(guó)家中，弱勢(shì)群體（老年人和低收入人群）的互聯(lián)網(wǎng)接入與使用情況呈現(xiàn)出一定趨勢(shì)。總體來(lái)看，人均GDP水平更高的國(guó)家，這兩類人群的互聯(lián)網(wǎng)使用比例

相對(duì)更高，體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與弱勢(shì)群體數(shù)字普惠間的正向關(guān)聯(lián)。然而同樣可以看到，美國(guó)、

澳大利亞和以色列等部分發(fā)達(dá)國(guó)家在相關(guān)表現(xiàn)上與其經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)所帶來(lái)的預(yù)期差距明顯。因此，

經(jīng)濟(jì)實(shí)力和技術(shù)優(yōu)勢(shì)并不必然惠及弱勢(shì)群體，實(shí)現(xiàn)真正包容的技術(shù)發(fā)展仍需長(zhǎng)期的社會(huì)政策與

治理努力支撐。35圖

20人均

GDP

與弱勢(shì)群體的互聯(lián)網(wǎng)使用與接入情況數(shù)據(jù)來(lái)源:OECD

Going

Digital

Toolkit主要發(fā)現(xiàn)

4.4：在有影響力的開放

AI

模型與數(shù)據(jù)集方面，中國(guó)和美國(guó)合計(jì)占40個(gè)國(guó)家總量的70%以上。根據(jù)對(duì)

Hugging

Face

開源社區(qū)的統(tǒng)計(jì)分析顯示，中國(guó)共發(fā)布

2,014個(gè)具有影響力的

AI模型，占比達(dá)

50.3%

，位居全球第一；美國(guó)以

995個(gè)模型（24.8%）排名第二。在

AI數(shù)據(jù)集方面，美國(guó)以922個(gè)具有影響力的數(shù)據(jù)集位居首位，中國(guó)緊隨其后，數(shù)量為

912個(gè)。中國(guó)與美國(guó)在開源

AI生態(tài)體系中不僅具備數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)，也在全球

AI科研與應(yīng)用發(fā)展中發(fā)揮著重要引領(lǐng)作用。北美和歐洲整體上依然保持優(yōu)勢(shì)地位，加拿大、英國(guó)、法國(guó)、德國(guó)和瑞士均進(jìn)入模型與數(shù)據(jù)集數(shù)量的前十名，但發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的表現(xiàn)也日益突出。除中國(guó)外，印度在

AI數(shù)據(jù)開放方面表現(xiàn)較好，與中國(guó)一同成為進(jìn)入前十的發(fā)展中國(guó)家。巴西、智利和印度尼西亞等國(guó)也通過其在

AI科研與應(yīng)用方面的探索，為全球南方在該領(lǐng)域贏得更多關(guān)注。36圖

21具有影響力的開源

AI

數(shù)據(jù)集與模型數(shù)量數(shù)據(jù)來(lái)源：基于對(duì)

Hugging

Face

數(shù)據(jù)分析（截至

2025年

3月）主要發(fā)現(xiàn)4.5：北美和西歐在開源

AI生態(tài)上占據(jù)主導(dǎo)，美國(guó)以占

40

國(guó)

30.43%的開源貢獻(xiàn)量遙遙領(lǐng)先。與此同時(shí)，中國(guó)和印度也展現(xiàn)出強(qiáng)勁的參與度。從

GitHub

平臺(tái)上熱門AI

開源項(xiàng)目的貢獻(xiàn)看，美國(guó)以

202,

118名貢獻(xiàn)者、

占

40個(gè)國(guó)家開源貢獻(xiàn)總量的

30.43%而處于首位，顯示出其在技術(shù)投入、開發(fā)生態(tài)與教育體系等方面的綜合優(yōu)勢(shì)。德國(guó)（82,912人，12.48%）、荷蘭（73,558人，11.07%）和挪威（58,525人，8.81%）等西歐發(fā)達(dá)國(guó)家亦排名靠前。與此同時(shí)，中國(guó)（62,789人，9.45%）與印度（14,815人，2.23%）

分別位列第四與第八，反映出兩國(guó)在編程人才規(guī)模、教育普及程度與技術(shù)社區(qū)活躍度方面也奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。37圖

22各國(guó)在

GitHub

熱門AI

開源項(xiàng)目上的貢獻(xiàn)總量（按國(guó)家統(tǒng)計(jì)提交次數(shù)）數(shù)據(jù)來(lái)源：基于對(duì)

GitHub

數(shù)據(jù)分析（截至

2025年

3

月）主要發(fā)現(xiàn)4.6：對(duì)

AI

治理相關(guān)議題的研究關(guān)注持續(xù)上升，相關(guān)出版物在全部

AI

出版物中的占比在

2024年已達(dá)到

14.4%。在所評(píng)估的

40個(gè)國(guó)家中，來(lái)自中國(guó)與美國(guó)的

AI

治理相關(guān)研究占比合計(jì)達(dá)到

54%，

貢獻(xiàn)超過一半。盡管近年來(lái)人工智能領(lǐng)域論文總量有所波動(dòng)，但聚焦治理方向的研究占比持續(xù)攀升——從2020年的

10.4%增至

2025年的

14.4%

。治理正逐漸成為人工智能研究版圖中不可或缺的組成部分。在這

40個(gè)國(guó)家中，人工智能治理論文數(shù)量主要由美國(guó)和中國(guó)貢獻(xiàn)，

占比分別為

28%和

26%左右。德國(guó)、英國(guó)和澳大利亞也作出了重要貢獻(xiàn)。與去年相比，德國(guó)在占比排名上從第四位升至第三位，超越了英國(guó)。38圖

23

AI

治理相關(guān)出版物數(shù)量及其在所有

AI

相關(guān)出版物總量中的占比（2017-2025）數(shù)據(jù)來(lái)源：基于對(duì)

DBLP

數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分析（截至

2025年

3月）圖

24各國(guó)在

AI

治理相關(guān)出版物中的占比數(shù)據(jù)來(lái)源：基于對(duì)

DBLP

文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分析（2024年

4

月至

2025年

3月期間）39圖

2540

國(guó)

AI

治理相關(guān)出版物數(shù)量與作者國(guó)際合作情況數(shù)據(jù)來(lái)源：基于對(duì)

DBLP

文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分析（2024年

4

月至

2025年

3月期間）對(duì)

AI

治理相關(guān)出版物合作情況的分析揭示了一個(gè)顯著的國(guó)際合作模式。中國(guó)、美國(guó)、加拿大、德國(guó)、英國(guó)和澳大利亞在該領(lǐng)域的合作研究中處于領(lǐng)先地位，在所調(diào)研的

40個(gè)國(guó)家中，

這些國(guó)家之間的合著出版物約占40個(gè)評(píng)估國(guó)家全部合著出版物的

70%

。與此同時(shí)，在這

40

個(gè)國(guó)家的

AI

治理相關(guān)出版物總量中，僅有

14.7%涉及這些國(guó)家相互之間的國(guó)際合著，這凸顯了進(jìn)一步深化

AI治理研究協(xié)作的必要性。主要發(fā)現(xiàn)

4.7：在

AI

治理研究的國(guó)際合著中，中國(guó)、美國(guó)、加拿大、德國(guó)、英國(guó)和澳大利亞之間的合著最為普遍，在

40個(gè)評(píng)估國(guó)家的所有合著出版物中占比約

70%。40主要發(fā)現(xiàn)4.8：美國(guó)和中國(guó)在面向可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)（SDGs）的

AI研究中處于主導(dǎo)地位，在

40個(gè)國(guó)家中共同貢獻(xiàn)了約60%的相關(guān)出版物。與此同時(shí)，其他國(guó)家也在不同可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)領(lǐng)域做出了重要

貢獻(xiàn)。圖

26各國(guó)在可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)相關(guān)的

AI

出版物上的占比數(shù)據(jù)來(lái)源：基于對(duì)

DBLP

文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分析（2024年

4

月至

2025年

3月期間）圖

27各國(guó)

AI

出版物在不同可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)上的分布情況數(shù)據(jù)來(lái)源：基于對(duì)

DBLP

文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分析（2024年

4

月至

2025年

3月期間）4140個(gè)國(guó)家在推動(dòng)

AI促進(jìn)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)方面貢獻(xiàn)各異，展現(xiàn)了它們?cè)凇爸悄芟蛏?/p>

”方面的不同努力和側(cè)重?？傮w來(lái)看，美國(guó)和中國(guó)合計(jì)貢獻(xiàn)了占

40

國(guó)總量

59.

1%的相關(guān)出版物，德國(guó)和英國(guó)也在幾乎所有

AI

與可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用。與此同時(shí)，其他國(guó)家也

在不同目標(biāo)領(lǐng)域做出了重要貢獻(xiàn)。例如，印度在

AI與SDG2（零饑餓）、SDG6（清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施）、SDG7（經(jīng)濟(jì)適用的清潔能源）、SDG14（水下生物）等領(lǐng)域的研究中貢獻(xiàn)可觀；荷蘭在

AI與SDG14（水下生物）領(lǐng)域亦有顯著表現(xiàn)。主要發(fā)現(xiàn)4.9：SDG3（良好健康與福祉）、SDG11（可持續(xù)城市和社區(qū)）以及

SDG9（產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新和基礎(chǔ)設(shè)施）是當(dāng)前研究關(guān)注度最高的

AI賦能可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)方向。同時(shí)，高收入國(guó)家組在社會(huì)層面

的目標(biāo)方向上分配了更高的

AI研究關(guān)注度，而中高收入和中低收入國(guó)家組在經(jīng)濟(jì)、環(huán)境相關(guān)

的目標(biāo)上有著相對(duì)更高的

AI研究關(guān)注度。圖

28各國(guó)

AI

促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)相關(guān)研究中不同目標(biāo)的分布情況數(shù)據(jù)來(lái)源：基于對(duì)

DBLP

文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分析（2024年

4

月至

2025年

3月期間）40個(gè)國(guó)家在

AI

促進(jìn)不同可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的研究關(guān)注度上存在一定共性。其中，SDG3(良好健康與福祉）是最受關(guān)注的議題，其次依次為

SDG11（可持續(xù)城市和社區(qū)）、SDG9（產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新和基礎(chǔ)設(shè)施）、SDG4（優(yōu)質(zhì)教育）及

SDG12（負(fù)責(zé)任消費(fèi)和生產(chǎn)）。42同時(shí)，對(duì)比兩個(gè)國(guó)家組在

17個(gè)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的研究關(guān)注度分配可見，高收入國(guó)家組在SDG3（良好健康與福祉）、SDG5（性別平等）、SDG16（和平、正義與強(qiáng)大機(jī)構(gòu)）等目標(biāo)方向上的關(guān)注度相對(duì)高于中高收入和中低收入國(guó)家組；而后者則在

SDG6（清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施）

、SDG7（經(jīng)濟(jì)適用的清潔能源）、SDG9（產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新和基礎(chǔ)設(shè)施）、SDG11（可持續(xù)城市和

社區(qū)）等目標(biāo)方向上有著相對(duì)更高的研究關(guān)注度。圖

29高收入國(guó)家組與中高和中低收入國(guó)家組在不同可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)上的

AI

研究關(guān)注度分配對(duì)比數(shù)據(jù)來(lái)源：基于對(duì)

DBLP

文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分析（2024年

4

月至

2025年

3月期間；橫軸代表兩個(gè)國(guó)家組在各個(gè)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)上的

AI

出版物在所有與可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)相關(guān)的

AI

出版物中的占比）434546474849505152535455565758評(píng)估方面評(píng)估維度評(píng)估內(nèi)容聯(lián)合國(guó)教科文組織《人工智能倫理問題建議書》(UNESCORec.)與《準(zhǔn)備狀態(tài)評(píng)估方法》（UNESCORAM）對(duì)應(yīng)條款2評(píng)估指標(biāo)（數(shù)據(jù)來(lái)源及統(tǒng)計(jì)周期詳見表后說明）P1.AI

發(fā)展水平D1.AI

研發(fā)創(chuàng)新評(píng)估各國(guó)在人工

智能相關(guān)研發(fā)方

面的活躍度UNESCORec.A83,

UNESCORAM4.2.

1D1.

1.

AI相關(guān)出版物數(shù)量&人均數(shù)量D1.2.

AI領(lǐng)域活躍研究者數(shù)量&人口占比D1.3.

AI專利授權(quán)數(shù)量&人均數(shù)量D1.4.大型

AI

系統(tǒng)研發(fā)數(shù)量&與

GDP

比例D2.AI

基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)估各國(guó)人工智

能技術(shù)及數(shù)字生

態(tài)系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施

的部署/發(fā)展和訪

問/獲取水平UNESCORec.A59,A80,UNESCORAM6.2.

1,6.2.3D2.

1.托管數(shù)據(jù)中心數(shù)量&人均數(shù)量D2.2.

國(guó)家超級(jí)計(jì)算機(jī)總浮點(diǎn)運(yùn)算能力&人均算力D2.3.

國(guó)家信息與通信技術(shù)發(fā)展水平評(píng)估表現(xiàn)D3.AI

產(chǎn)業(yè)活力評(píng)估各國(guó)在人工

智能產(chǎn)業(yè)方面的

投融資活躍度UNESCORec.A117,

UNESCO

RAM5.2.3D3.

1.

AI領(lǐng)域私人投資&與

GDP

比例D3.2.新獲融資的

AI

企業(yè)數(shù)量&與

GDP

比例P2.AI

治理環(huán)境D4.AI

風(fēng)險(xiǎn)暴露度評(píng)估各國(guó)在人工

智能相關(guān)的倫理

安全風(fēng)險(xiǎn)暴露程度/治理壓力UNESCORec.A50D4.

1.

AI相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)案例／事故數(shù)量&與

GDP

比

例D5.AI

治理準(zhǔn)備度評(píng)估各國(guó)在人工

智能治理方面的

準(zhǔn)備程度和治理

基礎(chǔ)UNESCORec.A54,UNESCO

RAM2.2.2,UNESCO

RAM2.2.8D5.

1.

國(guó)家治理整體水平評(píng)估表現(xiàn)D5.2.

國(guó)家數(shù)字治理整體水平評(píng)估表現(xiàn)D5.3.

國(guó)家可持續(xù)發(fā)展整體水平評(píng)估表現(xiàn)P3.AI

治理工具D6.AI

戰(zhàn)略規(guī)劃評(píng)估各國(guó)人工智

能

戰(zhàn)

略／

規(guī)劃/

路線圖

的

制

定情

況及完備性UNESCORec.A56,A71,UNESCORAM

2.2.

1D6.

1.是否發(fā)布了國(guó)家層面的

AI

戰(zhàn)略D6.2.

AI

戰(zhàn)略是否包含實(shí)施計(jì)劃D6.3.AI

戰(zhàn)略是否提及（勞動(dòng)力）培訓(xùn)或技能

提升D6.4.

AI

戰(zhàn)略是否明確提及倫理影響D7.AI

治

理機(jī)構(gòu)評(píng)估各國(guó)人工智

能治理機(jī)構(gòu)的建

立情況UNESCORec.A58,UNESCO

RAM1.4D7.

1.是否已建立或指定了國(guó)家

AI

治理機(jī)構(gòu)1.

指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)來(lái)源表

5AGILE

指數(shù)

2025：評(píng)估維度和評(píng)估指標(biāo)（詳細(xì)）2

本列參考內(nèi)容指向兩個(gè)文件中與AGILE指數(shù)具體維度的評(píng)估內(nèi)容密切對(duì)應(yīng)的條款：一是聯(lián)合國(guó)教科文組織《人工智能倫理問題建議書》（以下簡(jiǎn)稱

UNESCORec.

）“IV.政策行動(dòng)領(lǐng)域”部分的相關(guān)內(nèi)容，二是聯(lián)合國(guó)教科文組織《準(zhǔn)備狀態(tài)評(píng)估方法》（Readiness

AssessmentMethodology

，以下簡(jiǎn)稱

UNESCORAM）中的相關(guān)指標(biāo)。60D8.AI

原

則規(guī)范評(píng)估各國(guó)人工智

能治理原則和規(guī)

范的制定情況UNESCORec.A48D8.

1.是否發(fā)布了國(guó)家層面的

AI

原則或規(guī)范D9.AI

影

響評(píng)估評(píng)估各國(guó)人工智

能影響評(píng)估工具

/框

架

的

完善程

度UNESCORec.A50D9.

1.是否出臺(tái)了官方的

AI

影響評(píng)估機(jī)制/工具D10.AI標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證評(píng)估各國(guó)人工智

能標(biāo)準(zhǔn)／認(rèn)證機(jī)

制的設(shè)立情況UNESCORec.A64D10.1.是否制定了國(guó)家層面的AI

標(biāo)準(zhǔn)/認(rèn)證機(jī)制D11.AI立法現(xiàn)狀評(píng)估各國(guó)人工智

能相關(guān)法律法規(guī)

的制定情況UNESCORec.A133,UNESCO

RAM2.2.2D11.

1.是否已制定或正在制定國(guó)家層面專門

針對(duì)

AI

的綜合性法律法規(guī)D11.2.是否已制定國(guó)家層面專門針對(duì)

AI垂直

領(lǐng)域的法律法規(guī)D11.3.是否已實(shí)施國(guó)家層面與

AI相關(guān)的數(shù)據(jù)

/信息保護(hù)法D12.AI治理國(guó)際參與評(píng)估各國(guó)參與人

工

智

能

國(guó)際

治理

的程度UNESCORec.A80,UNESCO

RAM6.2.2D12.1.參與國(guó)際

AI

治理行動(dòng)／機(jī)制的程度D12.2.參與

ISO

AI標(biāo)準(zhǔn)制定的程度P4.AI

治理成效D13.

公眾

AI

認(rèn)知度評(píng)估各國(guó)公眾的

人工智能能力與

對(duì)人工智能風(fēng)險(xiǎn)影響的認(rèn)知水平UNESCORec.A101,UNESCORAM4.2.

1,

4.2.2D13.1.公眾

AI素養(yǎng)的基礎(chǔ)水平D13.2.公眾對(duì)

AI議題的討論程度D13.3.公眾對(duì)

AI影響的認(rèn)知程度D14.

AI

社

會(huì)接受度評(píng)估各國(guó)對(duì)人工

智能技術(shù)與應(yīng)用

的社會(huì)接受程度UNESCORec.A39,UNESCO

RAM3.2.2

&

3.3.4D14.1.公眾對(duì)

AI發(fā)展的積極態(tài)度D14.2.公眾對(duì)

AI使用的積極或中性預(yù)期D14.3.公眾對(duì)

AI應(yīng)用的信任程度D14.4.企業(yè)采用

AI

的意愿D15.

AI

發(fā)

展包容度評(píng)估各國(guó)人工智

能研發(fā)與應(yīng)用相

關(guān)的包容性水平UNESCORec.A91,A105,UNESCORAM3.2.

1D15.1.

AI領(lǐng)域活躍研究者的性別比例D15.2.互聯(lián)網(wǎng)使用的性別比例D15.3.掌握編程技能的年輕女性比例D15.4.老年人的互聯(lián)網(wǎng)使用比例D15.5.低收入人群的互聯(lián)網(wǎng)使用比例D16.

數(shù)據(jù)

算法開放

度評(píng)估各國(guó)在人工

智能數(shù)據(jù)、模型、

算法上的開源與

開放水平UNESCORec.A75,

A76D16.1.有影響力的開放

AI模型與數(shù)據(jù)集數(shù)量D16.2.對(duì)

AI開發(fā)者社區(qū)的貢獻(xiàn)度D17.AI治理研究活躍度評(píng)估各國(guó)在人工

智能治理研究方

面的活躍度UNESCORec.A131,UNESCO

RAM3.2.3,UNESCO

RAM4.2.

1D17.1.AI

治理相關(guān)出版物數(shù)量&在

AI相關(guān)出版物總量中的占比D17.2.AI

安全相關(guān)出版物數(shù)量&在

AI相關(guān)出版物總量中的占比D17.3.AI

與可持續(xù)發(fā)展相關(guān)出版物數(shù)量&在

AI相關(guān)出版物總量中的占比61P1.

AI

發(fā)展水平D1.AI

研發(fā)創(chuàng)新人工智能研發(fā)創(chuàng)新是指世界各國(guó)在人工智能相關(guān)研發(fā)創(chuàng)新領(lǐng)域的活躍程度。根據(jù)聯(lián)合國(guó)教科文組織《

人工智能倫理問題建議書》第

83條，“會(huì)員國(guó)應(yīng)鼓勵(lì)在人工智能領(lǐng)域開展國(guó)際合作與協(xié)作，以彌合地緣技

術(shù)差距

”，該建議與

D1

維度相契合，D1

維度涉及對(duì)人工智能發(fā)展水平的評(píng)估，從而為不同國(guó)家和地區(qū)之

間的技術(shù)差距提供比較分析的依據(jù)。D1維度目前涵蓋四個(gè)指標(biāo)：l

D1.1.

AI

相關(guān)出版物數(shù)量&人均數(shù)量

數(shù)據(jù)來(lái)源：基于

DBLP

計(jì)算機(jī)科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分析（數(shù)據(jù)時(shí)間范圍為

2024年

4

月至

2025

年

3

月）l

D1.2.AI

領(lǐng)域活躍研究者數(shù)量&人口占比

數(shù)據(jù)來(lái)源：基于

DBLP

計(jì)算機(jī)科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分析；研究對(duì)象為過去一年（2024年

4

月

至

2025年

3

月）在

DBLP

上發(fā)表過人工智能相關(guān)論文的研究人員。l

D1.3.AI

專利授權(quán)數(shù)量&人均數(shù)量

數(shù)據(jù)來(lái)源：基于世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）3

PATENTSCOPE

數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分析（數(shù)據(jù)時(shí)間范

圍為

2024年

4

月至

2025年

3

月）；WIPO2024年《生成式人工智能專利態(tài)勢(shì)報(bào)告》（數(shù)據(jù)集）l

D1.4.大型

AI

系統(tǒng)研發(fā)數(shù)量&與

GDP

比例

數(shù)據(jù)來(lái)源：Epoch（2025）——經(jīng)

Our

World

in

Data4進(jìn)行主要處理（按國(guó)家/地區(qū)劃分的大型人

工智能系統(tǒng)累計(jì)數(shù)量；此處的“國(guó)家/地區(qū)

”指“大型人工智能系統(tǒng)作者所屬的主要機(jī)構(gòu)所在地

”；評(píng)估方面評(píng)估維度新增指標(biāo)P1.

AI

發(fā)展水平D2.

AI基礎(chǔ)設(shè)施D2.3.

國(guó)家信息與通信技術(shù)發(fā)展水平評(píng)估表現(xiàn)P2.

AI

治理環(huán)境D5.

AI

治理準(zhǔn)備度D5.2.

國(guó)家數(shù)字治理整體水平評(píng)估表現(xiàn)P3.

AI

治理工具D6.

AI

戰(zhàn)略規(guī)劃D6.4.

AI

戰(zhàn)略是否明確提及倫理影響P4.

AI

治理成效D13.公眾

AI

認(rèn)知度D13.3.公眾對(duì)

AI影響的認(rèn)知程度D14.

AI社會(huì)接受度D14.2.公眾對(duì)

AI使用的積極或中性預(yù)期D14.3.公眾對(duì)

AI應(yīng)用的信任程度D15.

AI發(fā)展包容度D15.2.互聯(lián)網(wǎng)使用的性別比例D15.3.掌握編程技能的年輕女性比例D17.

AI治理研究活躍度D17.2.

AI安全相關(guān)出版物數(shù)量&在

AI相關(guān)出版物總量中的占比3

/portal/en/index.html4

/grapher/cumulative-number-of-large-scale-ai-systems-by-country.表

6AGILE

指數(shù)

2025新增指標(biāo)62網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取時(shí)間截至

2025年

3

月）D2.AI

基礎(chǔ)設(shè)施人工智能基礎(chǔ)設(shè)施指的是人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)和數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)。根據(jù)聯(lián)合國(guó)教科文組織《人工智能倫

理問題建議書》第

59條，“會(huì)員國(guó)應(yīng)促進(jìn)數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展和獲取，以便在國(guó)家層面以合乎倫理和包容

各方的方式發(fā)展人工智能系統(tǒng)……此類生態(tài)系統(tǒng)尤其包括數(shù)字技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施……

”；以及第

80條，“會(huì)

員國(guó)應(yīng)通過國(guó)際組織，努力為人工智能促進(jìn)發(fā)展提供國(guó)際合作平臺(tái)，包括……基礎(chǔ)設(shè)施，

以及促進(jìn)多利益

攸關(guān)方之間的合作……

”這些建議與

D2

維度是一致的。D2維度目前涵蓋三個(gè)指標(biāo)：l

D2.1.托管數(shù)據(jù)中心數(shù)量&人均數(shù)量

數(shù)據(jù)來(lái)源：Data

Center

Map

數(shù)據(jù)庫(kù)5（網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取時(shí)間截至

2025年

3

月）l

D2.2.

國(guó)家超級(jí)計(jì)算機(jī)總浮點(diǎn)運(yùn)算能力&人均算力

數(shù)據(jù)來(lái)源：基于超級(jí)計(jì)算機(jī)

TOP500榜單6的統(tǒng)計(jì)分析（2024年

11月，第

64屆

TOP500榜單；

按國(guó)家/地區(qū)統(tǒng)計(jì)的

Rpeak

與Rmax

總和）l

D2.3.

國(guó)家信息