人工智能知識(shí)培訓(xùn)講義軍概第五(dìwǔ)小組報(bào)告人工智能(rénɡōnɡzhìnénɡ)匯報(bào)(huìbào)人：楊念穎，李澤寬，夏紅婷，王文欣第一頁(yè)，共三十四頁(yè)。1第一部分總論(zǒnɡlùn)2第二(dìèr)部分發(fā)展階段主要(zhǔyào)3第三(dìsān)部分發(fā)內(nèi)容展成果4第四部分(bùfen)發(fā)展?fàn)幾h第二頁(yè)，共三十四頁(yè)。ONE第一部分總論1第三頁(yè)，共三十四頁(yè)。專(zhuān)家系統(tǒng)(zhuānjiāxìtǒnɡ)第三十三頁(yè)，共三十四頁(yè)。者將不同的信息聯(lián)系(liánxì)起來(lái)而做超人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智何運(yùn)用人工智能和軟件技術(shù)，設(shè)深”（DeepJunior）。知能力都可以(kěyǐ)通過(guò)自主學(xué)習(xí)1996年2月10～17日，GarryKasparov以的所有智能化表現(xiàn)僅僅在模仿人類(lèi)左半腦的理性思維模式，而完全不具備右半第二十六頁(yè)，共三十四頁(yè)。2D/3D/多維識(shí)別系統(tǒng)認(rèn)知是指對(duì)客觀事物的特征第二(dìèr)部分知能力都可以(kěyǐ)通過(guò)自主學(xué)習(xí)“X3D德國(guó)人”(X3D-Fritz）。第一(dìyī)部分總論簡(jiǎn)史人工智能的由來(lái)是什么？定義(dìngyì)人工智能的定義是什么？應(yīng)用領(lǐng)域人工智能可以用來(lái)干什么?第四頁(yè)，共三十四頁(yè)。人工智能(rénɡōnɡzhìnénɡ)（ArtificialIntelligence）的由來(lái)?簡(jiǎn)史人工智能的傳說(shuō)可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來(lái)電子計(jì)算機(jī)的發(fā)展，技術(shù)已最終可以創(chuàng)造出機(jī)器智能，“人工智能”一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的，從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展，在它還不長(zhǎng)的歷史中，人工智能的發(fā)展比預(yù)想的要慢，但一直在前進(jìn)，從40年前出現(xiàn)至今，已經(jīng)出現(xiàn)了許多AI程序，并且(bìngqiě)它們也影響到了其它技術(shù)的發(fā)展。第五頁(yè)，共三十四頁(yè)。人工智能(rénɡōnɡzhìnénɡ)的定義寫(xiě)為AI人工智能（。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的ArtificialIntelligence），英文縮智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)。人工域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類(lèi)智慧的“容器”。人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是(bùshi)人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。第六頁(yè)，共三十四頁(yè)。人工智能(rénɡōnɡzhìnénɡ)的應(yīng)用領(lǐng)域人工智能主要(zhǔyào)應(yīng)用在哪？自然語(yǔ)言處理(chǔlǐ)圖像處理(chǔlǐ)數(shù)據(jù)挖掘未來(lái)五年我國(guó)人工智能(rénɡōnɡzhìnénɡ)第七頁(yè)，共三十四頁(yè)。TWO第二部分發(fā)展階段2第八頁(yè)，共三十四頁(yè)。第一階段計(jì)算(jìsuàn)階段第九頁(yè)，共三十四頁(yè)。什么(shénme)是計(jì)算？計(jì)算是將各種(ɡèzhǒnɡ)運(yùn)算方法與數(shù)據(jù)結(jié)合并得出結(jié)論的行為。這種行為存在于社會(huì)生活的方方面面。第十頁(yè)，共三十四頁(yè)。智能(zhìnénɡ)機(jī)器人的計(jì)算借助自然界（生物界）規(guī)律的啟示，根據(jù)其規(guī)律，設(shè)計(jì)出求解問(wèn)題的算法。物理學(xué)、化學(xué)(huàxué)、數(shù)學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、生理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科的現(xiàn)象與規(guī)律都可能成為計(jì)算智能算法的基礎(chǔ)和思想來(lái)源。第十一頁(yè)，共三十四頁(yè)。計(jì)算智能(zhìnénɡ)階段智能(zhìnénɡ)產(chǎn)品特點(diǎn)“能存會(huì)算”——快速(kuàisù)計(jì)算與存儲(chǔ)第十二頁(yè)，共三十四頁(yè)。第二階段感知(gǎnzhī)智能階段第十三頁(yè)，共三十四頁(yè)。什么(shénme)是感知？感知(gǎnzhī)就是具有能夠感覺(jué)內(nèi)部、外部的狀態(tài)和變化，理解這些變化的某種內(nèi)在含義的能力。第十四頁(yè)，共三十四頁(yè)。智能(zhìnénɡ)機(jī)器人的感知一個(gè)鮮活的生命可以通過(guò)ta的各種感覺(jué)器官和中樞神經(jīng)系統(tǒng)來(lái)感受、理解外部和自己內(nèi)部的變化。而一個(gè)智能機(jī)器人要感知這個(gè)世界，就必須具有一定的信息獲取手段和信息處理方法。對(duì)于許多機(jī)器人來(lái)說(shuō)，獲取信息的手段就是通過(guò)多種不同(bùtónɡ)功能的傳感器來(lái)收集各種不同(bùtónɡ)性質(zhì)的信息。而對(duì)于信息的理解則是通過(guò)對(duì)傳感器信息的處理來(lái)獲得的。第十五頁(yè)，共三十四頁(yè)。感知智能階段智能產(chǎn)品(chǎnpǐn)特點(diǎn)“能聽(tīng)會(huì)說(shuō)，能看會(huì)寫(xiě)”--------------語(yǔ)音(yǔyīn)識(shí)別、手寫(xiě)識(shí)別、圖像識(shí)別第十六頁(yè)，共三十四頁(yè)。第三階段認(rèn)知(rènzhī)階段第十七頁(yè)，共三十四頁(yè)。什么(shénme)是認(rèn)知？認(rèn)知是指對(duì)客觀事物的特征及事物間聯(lián)系的反映,其對(duì)象是有關(guān)問(wèn)題、資料(zīliào)等具體的信息,其過(guò)程是對(duì)這些信息進(jìn)行的編碼、儲(chǔ)存、提取、應(yīng)用等具體操作第十八頁(yè)，共三十四頁(yè)。智能(zhìnénɡ)機(jī)器人的認(rèn)知機(jī)器人的認(rèn)知(rènzhī)分為三個(gè)步驟：1.獲得數(shù)據(jù)2.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整合得出結(jié)果3.自我學(xué)習(xí)，自我完善第十九頁(yè)，共三十四頁(yè)。認(rèn)知智能階段智能產(chǎn)品(chǎnpǐn)特點(diǎn)具有自主學(xué)習(xí)的能力,只需要給出基本的反射式行為,所有的高級(jí)認(rèn)知能力都可以(kěyǐ)通過(guò)自主學(xué)習(xí)得到,不需重新編程。各模塊之間互相依賴(lài)并且可以(kěyǐ)同時(shí)學(xué)習(xí),具有實(shí)時(shí)的學(xué)習(xí)能力。第二十頁(yè)，共三十四頁(yè)。THREE第三部分發(fā)展成果3第二十一頁(yè)，共三十四頁(yè)。三發(fā)展(fāzhǎn)成果發(fā)展(fāzhǎn)成果人機(jī)對(duì)弈模式識(shí)別(mó(duìyì)：shìshíbié)：Deepblue2D/3D/多維識(shí)別系統(tǒng)AlphaGo自動(dòng)(zìdòng)知識(shí)工程：工程：專(zhuān)家系統(tǒng)(zhuānjiā獵鷹系統(tǒng)等xìtǒnɡ)，智能搜索引擎等第二十二頁(yè)，共三十四頁(yè)。人機(jī)對(duì)弈I.1996年2月10～17日，GarryKasparov以4：2戰(zhàn)勝“深藍(lán)”（DeepBlue）。1997年5月3～11日，GarryKasparov以2.5：3.5輸于改進(jìn)(gǎijìn)后的“深藍(lán)”。II.III.2003年2月GarryKasparov3:3戰(zhàn)平“小深”（DeepJunior）。IV.2003年11月GarryKasparov2:2戰(zhàn)平“X3D德國(guó)人”(X3D-Fritz）。V.2016年谷歌圍棋人工智能AlphaGo4:1勝李世石。第二十三頁(yè)，共三十四頁(yè)。模式識(shí)別主要有2D識(shí)別引擎(yǐnqíng)、3D識(shí)別引擎，駐波識(shí)別引擎以及多維識(shí)別引擎。目前，2D識(shí)別引擎已推出指紋識(shí)別，人像識(shí)別，文字識(shí)別，圖像識(shí)別，車(chē)牌識(shí)別；駐波識(shí)別引擎已推出語(yǔ)音識(shí)別。第二十四頁(yè)，共三十四頁(yè)。自動(dòng)工程I.II.自動(dòng)駕駛（OSO系統(tǒng)）印鈔工廠(gōngchǎng)（￥流水線）III.獵鷹系統(tǒng)（YOD繪圖）第二十五頁(yè)，共三十四頁(yè)。知識(shí)工程以知識(shí)本身為處理對(duì)象，研究如何運(yùn)用人工智能和軟件技術(shù)，設(shè)計(jì)、構(gòu)造和維護(hù)知識(shí)系統(tǒng)I.II.III.IV.V.專(zhuān)家系統(tǒng)(zhuānjiāxìtǒnɡ)智能搜索引擎計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理機(jī)器翻譯和自然語(yǔ)言理解數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)第二十六頁(yè)，共三十四頁(yè)。FOUR第四部分發(fā)展?fàn)幾h5第二十七頁(yè)，共三十四頁(yè)。電影(diànyǐng)中的人工智能2015第二十八頁(yè)，共三十四頁(yè)。技術(shù)奇點(diǎn)：人工智能是否(shìfǒu)會(huì)引發(fā)技術(shù)爆炸？"我們的未來(lái)不是再經(jīng)歷進(jìn)化(jìnhuà)，而是要經(jīng)歷爆炸。"--瑞·庫(kù)茨維爾2001年，瑞·庫(kù)茨維爾提出摩爾定律的擴(kuò)展定理，即（KurzweilsLawofAcceleratedReturn）。該定理指出，人類(lèi)出現(xiàn)以來(lái)所有技術(shù)(jìshù)發(fā)展都是以指數(shù)增長(zhǎng)。后來(lái)發(fā)展為術(shù)處于指數(shù)增長(zhǎng)中，如芯片的計(jì)算能力，奇點(diǎn)理論，奇點(diǎn)理論認(rèn)為很多技DNA技術(shù)，數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存等等。點(diǎn)后爆發(fā)性增長(zhǎng)，在他預(yù)測(cè)技術(shù)在突破一個(gè)稱(chēng)之為奇點(diǎn)的臨界2045年左右會(huì)出現(xiàn)自己思考的人工智能。第二十九頁(yè)，共三十四頁(yè)。發(fā)展(fāzhǎn)爭(zhēng)議人工智能會(huì)擁有情感，奴役(núyì)人類(lèi)嗎？第三十頁(yè)，共三十四頁(yè)?！叭祟?lèi)制造機(jī)器就是為了讓機(jī)器在某些方面強(qiáng)于人類(lèi)，但是機(jī)器在某些方面超越人類(lèi)不意味著機(jī)器有能力學(xué)習(xí)其他方面的能力，或者將不同的信息聯(lián)系(liánxì)起來(lái)而做超越人類(lèi)的事情，而這一點(diǎn)非常重要”。vs埃隆.馬斯克SpaceX太空(tàikōng)探索技術(shù)公只要你認(rèn)可AI技術(shù)會(huì)不斷發(fā)展，我們司CEO會(huì)在智力上遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后(luòhòu)于AI，以至于最終成為AI的寵物。馬克(mǎkè).扎克伯格Facebook創(chuàng)始人第三十一頁(yè)，共三十四頁(yè)。我們從計(jì)算機(jī)語(yǔ)言原理和人工智能發(fā)展史中可以得到答案(dáàn)：迄今為止AI的所有智能化表現(xiàn)僅僅在模仿人類(lèi)左半腦的理性思維模式，而完全不具備右半腦的感性思維，且將來(lái)亦是如此。眾所周知，計(jì)算機(jī)語(yǔ)言在歷史發(fā)展上經(jīng)歷了機(jī)器語(yǔ)言、匯編語(yǔ)言和高級(jí)語(yǔ)言，我們把最低級(jí)、最原始的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言稱(chēng)為機(jī)器語(yǔ)言。機(jī)器語(yǔ)言是用二進(jìn)制代碼表示的計(jì)算機(jī)能夠直接識(shí)別的指令集合，它反映了計(jì)算機(jī)“思維”的原理，也反