A.TRUEB.FALSE2.（多選）圖像數(shù)字化包括的處理過(guò)程有哪些Bc）A.二值化B.量化C.灰度變換D.采樣3.彈選）一副4位的圖像能夠區(qū)分多少種亮度變化B）A.84.（單選）修改HSV彩色空間的H分量，會(huì)改變圖像的什么A）A.色相B.亮度C.飽和度D.對(duì)比度5.（判斷）背景差分法是用圖像序列中的當(dāng)前幀和背景參考模型進(jìn)行減法運(yùn)算，可以實(shí)現(xiàn)圖像中運(yùn)動(dòng)物體的檢測(cè)。（A）A.TRUEB.FALSE6.（判斷）圖像的濾波器操作又被稱(chēng)為模板運(yùn)算，常用的模板運(yùn)算有模板卷積和模板排序°（A）A.TRUEB.FALSE7.（單?)MOdeIArtS自動(dòng)學(xué)習(xí)的使用流程是什么C）A.部署上線-＞模型訓(xùn)練-＞數(shù)據(jù)標(biāo)注B.模型訓(xùn)練-＞數(shù)據(jù)標(biāo)注-＞部署上線C.數(shù)據(jù)標(biāo)注-＞模型訓(xùn)練-＞部署上線D.數(shù)據(jù)標(biāo)注-＞部署上線-＞模型訓(xùn)練8.（多選）圖像的目標(biāo)檢測(cè)算法需要完成ABC）C.置信度的計(jì)算9.（判斷）圖像特征提取是一種降維的思想，可以有效降低圖像數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量。（A）A.TRUEB.FALSE10.（W）用兩個(gè)3x3的卷積核對(duì)一副三通道的彩色圖像進(jìn)卷積得到的特征圖有幾個(gè)通A.1A.共振峰合成器B.串聯(lián)共振峰合成器C.并聯(lián)共振峰合成器D.PSOLA方法12.（判斷）髙斯模型就是用高斯密度函數(shù)精確地量化事物，將一個(gè)事物分解為若干個(gè)基于伯努利分布的模型。（B）A.TRUEB.FALSE13.（多選）ModelArts訓(xùn)練作業(yè)支持哪些算法引擎ABD）A.PyTOrChB.MXNetC.SParkMLlibD.TenSOrFlOW14.（多選）命統(tǒng)實(shí)體識(shí)別是指識(shí)別文本中具有特左意義的實(shí)體，主要包括哪些ABCDE）A.人名C.機(jī)構(gòu)名15.（判斷）TF-IDF是一種基于統(tǒng)汁的計(jì)算方法，常用于評(píng)估在一個(gè)文檔集中一個(gè)詞對(duì)全部文檔的重要程度。（B）A.TRUEB.FALSE16.（單選）下列選項(xiàng)中，哪個(gè)不是關(guān)鍵詞提取常用的算法C）A.TF-IDFB.TeXtRank17.（多選）ModeIArts數(shù)據(jù)管理中的數(shù)據(jù)集有幾種來(lái)源ABC）C.數(shù)據(jù)標(biāo)注好之后發(fā)布成數(shù)據(jù)集。D.從網(wǎng)頁(yè)上傳本地文件創(chuàng)建。18.（判斷）總體來(lái)說(shuō)，華為人工智能的發(fā)展戰(zhàn)略，是以持續(xù)投資基礎(chǔ)研究和Al人才培養(yǎng)，打造全棧全場(chǎng)景Al解決方案和開(kāi)放全球生態(tài)為基礎(chǔ)。（A）A.TRUEB.FALSE19.彈選）MoXing的主要功能是什么C）A.華為自研的深度學(xué)習(xí)工具庫(kù)B.華為自研的深度學(xué)習(xí)引擎C.TenSOrFIOW等深度學(xué)習(xí)引擎的分布式訓(xùn)練加速框架、APl接口的封裝和加速D.TenSOrFIOW等深度學(xué)習(xí)引擎APl接口的簡(jiǎn)單封裝20.（多選）ModelArts目前有支持哪幾種預(yù)置模型BCD）A.基因測(cè)序B.物體檢測(cè)21.梯度下降算的收斂點(diǎn)取決于代價(jià)函數(shù)（B）A.TRUEB.FALSE22.以下哪個(gè)選項(xiàng)是自動(dòng)計(jì)算梯度的方法（A）B.多元函數(shù)微分C.數(shù)值微分D.符號(hào)微分23.以下哪些是隱藏單元.（ABC）B.整流線性單元C.LOgiStiCSigmOid與雙曲正切函數(shù)24.以下哪個(gè)概念是用于計(jì)算復(fù)合函數(shù)的導(dǎo)數(shù).（C）A.徑向基函數(shù)C.微積分中的鏈?zhǔn)椒▌tD.硬雙曲正切函數(shù)25.隱藏層就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中輸入與輸出屋之間的中間層，訓(xùn)練數(shù)拯并沒(méi)有給出這些層中的每一層所需的輸出(A)A.TRUEB.FALSE26.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是有一個(gè)或者多個(gè)隱藏層的傳統(tǒng)多屋感知層(A)A.TRUEB.FALSE27.人眼在觀察周朗世界時(shí)，物體在視網(wǎng)膜上的成像是倒立的.(A)A.TRUEB.FALSEA.傳感器單元數(shù)B.傳感器尺C.傳感性能D.傳感器價(jià)格29.多參數(shù)傳感器的輸出是邊續(xù)信號(hào)，要將連續(xù)信號(hào)變?yōu)殡x散信號(hào)后計(jì)算才能進(jìn)行數(shù)字圖像處理(A)A.TRUEB.FALSE30.灰度級(jí)髙的圖像比灰度級(jí)低的圖像層次更豐富，能夠同跟更多細(xì)廿(A)A.TRUEB.FALSE32.對(duì)一副彩色圖像的RGB三通道分別進(jìn)行反轉(zhuǎn)，會(huì)改變圖像的亮度，但不會(huì)改變圖像的顏色.(B)A.TRUEB.FALSEA.RGB34.修改IiSV彩色空間的II分量，會(huì)改變圖像的什么C）A.亮度B.飽和度D.對(duì)比度35.一副4位圖形能夠區(qū)分多少種亮度變化D）3&很多手機(jī)提供了護(hù)眼的屏幕顯示模式，可以減少藍(lán)光，緩解疲勞.這項(xiàng)功能可以通過(guò)調(diào)整顯示圖像的-實(shí)現(xiàn).（B）A.對(duì)比度C.飽和度D.亮度38.我們通常說(shuō)的720P的視頻格式，720代表什么（A）A.圖像分辨率的寬度B.圖像分辨率的亮度C.視頻灰度級(jí)D.視頻的39.彩色圖像可以由HSV顏色空間轉(zhuǎn)換為RGB顏色空間，但RGB顏色空間不能直接轉(zhuǎn)為HSV顏色空間（B）A.TRUEB.FALSE40.下圖中，像素點(diǎn)P和S之間的棋盤(pán)距離是B）A.241.數(shù)字圖像可以進(jìn)行加法運(yùn)算和減法運(yùn)算，但是不能做乘法和除法運(yùn)算.(B)A.TRUEB.FALSE42.背景差分法是利用圖像序列中當(dāng)前帖和背景參考模型進(jìn)行減法運(yùn)算，可以實(shí)現(xiàn)圖像中運(yùn)動(dòng)物體的檢測(cè)(A)A.TRUEB.FALSEA.平移B.縮放D.旋轉(zhuǎn)43.圖像中的目標(biāo)相對(duì)中心位置偏右了15個(gè)像素，可使用下面哪種平移量的平移坐標(biāo)交換,將44.自舶時(shí)，手機(jī)前置鏡頭顯示的畫(huà)而需要通過(guò)哪個(gè)變換后，才能是真實(shí)的場(chǎng)景圖像(B)A.直鏡像B.水平鏡像D.平移45.雙線性插值法的各種指標(biāo)都是最近鄰插值法要好,最近鄰插值法在實(shí)際應(yīng)用中已經(jīng)被雙線性插值法淘汰(B)A.TRUEB.FALSE46.在坐標(biāo)變化時(shí)，計(jì)算得到的坐標(biāo)數(shù)值不是整數(shù)，需要使用什么方法獲取像素的值?(A)A.插值B採(cǎi)樣47.(判斷)記錄像素的原始值為S,變化后像素點(diǎn)的值為D.灰度變化的映射函數(shù)為d=ks.當(dāng)k>l時(shí)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像暗部的灰度拉伸.(B)A.TRUEB.FALSE48.（單選）光扌白照時(shí)，人臉比較暗，使用伽馬矯正對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)達(dá)到光也淸楚的效果，Y的限值可以選擇哪個(gè)（C）A.149.（單選）一幅圖像的亮部太亮,暗部太暗，為了改善圖像的視覺(jué)效果可以使用哪個(gè)技術(shù)？B.伽馬矯正C.灰度拉伸D.灰度壓縮50.（單選）伽馬變化是（）處理，直方圖均衡化是（）,均值濾波是（）處理.（C）A.點(diǎn)處理，局部處理.大局處理B.局部處理，點(diǎn)處理，大局處理C.點(diǎn)處理.大局處理，局部處理D.大局處理，點(diǎn)處理，局部處理51.直方圖規(guī)定化可以根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，將圖像的直方圖調(diào)整為規(guī)泄的分布，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像畫(huà)面中感興趣區(qū)域的增強(qiáng).（A）A.TRUEB.FALSE52.直方圖均衡化可以對(duì)圖像的視覺(jué)效果進(jìn)行增強(qiáng)，這種技術(shù)能夠自動(dòng)計(jì)算變換函數(shù)不需要人為設(shè)置參數(shù).操作簡(jiǎn)單，適用于所有情況.（A）A.TRUEB.FALSE53.圖像的直方圖操作是統(tǒng)訃了整幅圖像的灰度值分布頻率，當(dāng)圖像畫(huà)而光照不均勻時(shí)，直方圖操作效果會(huì)受到影響，需要使用改進(jìn)的算法進(jìn)行圖像處理.（A）A.TRUEB.FALSE54.（單選）陰天在室內(nèi)拍照，光線不好，訃算照片的亮度直方圖，可能是什么形狀D）A.左右各有一波峰B.左邊比較平坦,右邊有波峰C.波形均勻沒(méi)有波峰D.右邊比較平坦,左邊有波峰55.圖像的濾波器操作又稱(chēng)為模板運(yùn)算，常見(jiàn)的模板運(yùn)算有模板卷積和模板排（A）A.TRUEB.FALSE56?同樣大小的髙斯濾波比均值濾波的去噪效果要好.（A）A.TRUEB.FALSE57.（多選）通過(guò)濾波器的方法實(shí)現(xiàn)邊緣檢測(cè)，可以使用下而哪些算子BCD）B.Laplacian算子1）.PreWitt算子58.—幅照片在存放過(guò)程出現(xiàn)了很多小的噪點(diǎn)，對(duì)其掃描進(jìn)行哪個(gè)操作的法噪效果最好C）A.拉普拉斯濾婆B.高斯濾波A.B.60.通過(guò)圖像算法，對(duì)一幅普通手機(jī)拍攝照片的人物前景和背景進(jìn)行分割，再對(duì)()部分做()操作，可實(shí)現(xiàn)如同單反相機(jī)的慮化效果.(C)A.背景,中值濾波B.前景，均值濾波C.背景，均值濾波D前景，中值濾值61.用手機(jī)對(duì)一份文檔拍照時(shí)，因?yàn)榕臄z角度的原因，圖像中的文檔有畸變.可以求出()個(gè)對(duì)應(yīng)關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)，對(duì)圖像進(jìn)行()變換，將文檔圖像修正.(C)A.4,仿射D.3,仿射62.(多選)對(duì)掃描的文檔做字符識(shí)別是，由于掃描件沒(méi)有擺放好，文字有角度，造成識(shí)別困難.A.灰度變換B.旋轉(zhuǎn)變換C.仿射變換63.對(duì)美食照片進(jìn)行—調(diào)整，可以使食物的顏色更鮮明，看起來(lái)富有食(C)A.減小亮度B.增加亮度C.增加飽和度D.減少飽和度64.模型訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù)，實(shí)際操作中，可以通地過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)的技術(shù)對(duì)訓(xùn)練的圖像數(shù)據(jù)集中加入隨機(jī)噪聲，擴(kuò)充數(shù)據(jù)集的樣本量.(A)A.TRUEA?單幅圖像輸入，進(jìn)行處理，輸岀單幅圖像B?多幅圖像輸入，進(jìn)行處理，輸岀單幅圖像C?單幅圖像輸入，進(jìn)行處理，輸岀結(jié)構(gòu)化信息1)?多幅圖像輸入，進(jìn)行處理，輸岀結(jié)構(gòu)化信息A.單通道變化B.對(duì)比度增加C.仿射變化D.直主圖A.二值化B.量化C.灰度變換D採(cǎi)樣68?圖像識(shí)別任務(wù)可以分為三個(gè)層次，根據(jù)操作對(duì)象的數(shù)據(jù)量，從小到大依次為？(A)A?圖像處理，圖像分析.圖像理解B?圖像分析，圖像理解.圖像處理C?圖像分析，圖像處理，圖像理解1)?圖像理解，圖像分析,圖像處理69?圖像識(shí)別任A.GreatTrUrhB.GreatTargetC.GroundTrUthD.GroundTarget71.在交通執(zhí)法的車(chē)輛檢測(cè)場(chǎng)景中，對(duì)違章車(chē)輛的罰寧可漏報(bào)，不要誤報(bào)，以免產(chǎn)生錯(cuò)誤的罰B.置信度D.正確率B.置信度的計(jì)算A.人臉?biāo)阉鰾.人臉身份驗(yàn)證D.人臉相度對(duì)比B.智能交通C.文字識(shí)別D.場(chǎng)景監(jiān)控75.華為云人臉識(shí)別服務(wù)，是基于人的臉部特征信息，利用訃算機(jī)對(duì)人臉圖像進(jìn)行處一一分析和理解，進(jìn)行身份識(shí)別的一種智能服務(wù)，當(dāng)前華為云人臉識(shí)別提供了哪幾種子服務(wù)(ACD)A.人臉?biāo)阉鰾.人臉跟蹤C(jī).人臉檢測(cè)D.人臉對(duì)比76.一款A(yù)PP,對(duì)著植物盆栽拍照后，就能顯示植物名稱(chēng)和養(yǎng)殖方法，其核心是使用圖像分類(lèi)的技術(shù).(B)A.TRUEB.FALSE77?圖像的語(yǔ)義內(nèi)容可能非常豐富，圖像內(nèi)容檢測(cè)能夠更智能.準(zhǔn)備的理解圖像內(nèi)容.通過(guò)圖像的A.模糊圖像的修復(fù)B.圖像廣告的定向推薦C.照片的檢索分類(lèi)D.智能相冊(cè)管理78.傳統(tǒng)圖像處理算法相比深度學(xué)習(xí)算法在效果上有大差距，現(xiàn)在工業(yè)界已經(jīng)淘汰了傳統(tǒng)算法的應(yīng)用.(B)A.TRUEB.FALSE79.圖像特征庫(kù)提取算是種降維的思想，可以有效降低圖像數(shù)拯的數(shù)據(jù)量？(A)A.TRUEB.FALSE80.使用二值化數(shù)字區(qū)域的分割，因?yàn)樵肼曈绊懀械淖址倪B通域粘連在一起，使用什么方法可將字符分割開(kāi)D）B膨脹C.伽馬矯正D.開(kāi)運(yùn)算81.下面哪些技術(shù)屬于圖像分割的應(yīng)用ABCD）A.連通域分割B.運(yùn)動(dòng)分割82.雙峰法能夠自動(dòng)求取圖像的最佳分割閥值，適用于所有的灰度圖像二值化任務(wù).（B）A.TRUEB.FALSE83.在應(yīng)用圖像處理技術(shù)時(shí)，一左要泄位問(wèn)題屬于圖像分類(lèi),目標(biāo)檢測(cè)，圖像分割和目標(biāo)跟蹤中的哪一種任務(wù)，不能將算法混合使用.（B）A.TRUEB.FALSE84.取20度為一個(gè)區(qū)間統(tǒng)計(jì)一個(gè)Call的HOG特征，對(duì)稱(chēng)的角度歸為一類(lèi)，這個(gè)CeIl特征長(zhǎng)度為?85.Adaboost是集成算法中經(jīng)典的并聯(lián)算法，它使用多個(gè)決策樹(shù)分類(lèi)器對(duì)問(wèn)題進(jìn)行叛斷，并投票選出最終的斷結(jié)果.（B）A.TRUEB.FALSE86.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括下面哪些網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)BCD）A.輸出層B.卷積層C.全連接層D.池化層87.用兩個(gè)3*3的卷積核對(duì)一副三通道的彩色圖像進(jìn)卷積，得到的特征圖人幾個(gè)通道B）A.88.F面哪種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)最多.（A）89.將一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一層的特征圖可視化，能夠看到淸晰的目標(biāo)特征.（B）A.TRUEB.FALSE90卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心思想AC）D.全連接91.全連接層在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中充當(dāng)分類(lèi)器的作用.（A）A.TRUEB.FALSE92.用一個(gè)3*3的卷積核對(duì)一幅三通道彩色圖像進(jìn)行卷積，要學(xué)習(xí)的參數(shù)的哪個(gè)數(shù)為？93為了使特征圖的和輸入圖像一致，可以使用填充的方法，對(duì)輸入圖像添加一個(gè)全0和邊框再進(jìn)行計(jì)算.（A）A.TRUEB.FALSEA.池化層B.卷積層C.輸入層D.全連接層95.由于現(xiàn)在的語(yǔ)音處理技術(shù)都以數(shù)字計(jì)算為基礎(chǔ)，因此也稱(chēng)為數(shù)字語(yǔ)音信號(hào)處理.（A）A.TRUEB.FALSE96.語(yǔ)音學(xué)包括哪些幾種類(lèi)型ABD）A.聲學(xué)語(yǔ)音學(xué)B.發(fā)聲語(yǔ)音學(xué)C.音韻語(yǔ)音學(xué)I）.聽(tīng)覺(jué)語(yǔ)音學(xué)97.發(fā)音學(xué)包括哪幾種類(lèi)型ABD）98?屬于語(yǔ)言學(xué)內(nèi)容的是ABCD）99?語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)就是讓機(jī)器通過(guò)識(shí)別和理解把語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文本技術(shù)（A）A.TRUEB.FALSE100.語(yǔ)音處理是研究語(yǔ)音發(fā)聲過(guò)程，語(yǔ)音統(tǒng)計(jì)特性，語(yǔ)言感知等多種語(yǔ)音技術(shù)的總稱(chēng)（A）A.TRUEB.FALSE101.語(yǔ)音學(xué)是語(yǔ)言濱一個(gè)分支，是研究人類(lèi)語(yǔ)言的學(xué)科.（A）A.TRUEB.FALSE102.語(yǔ)音任務(wù)中數(shù)據(jù)預(yù)處理內(nèi)容包括哪些BD）A.端點(diǎn)檢測(cè)D.標(biāo)準(zhǔn)化103.一個(gè)完整的語(yǔ)音合成系統(tǒng)流程包括ABCD）A.音韻序列合成波形條件B.語(yǔ)音轉(zhuǎn)換成文字C.信息抽取D.文字序列轉(zhuǎn)換成音韻序列104.語(yǔ)音合成中文本分析包括哪些內(nèi)容ABD）A.語(yǔ)音分析B.缺不全C.韻律分析D.文本歸一化A.共振峰合成器B.串聯(lián)共振合成器C.并聯(lián)共振Il犀合成器106.傳統(tǒng)語(yǔ)音模型有哪些CD）A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.高斯混合模型D.隱馬爾科夫模型107.髙斯模型就是用高斯密度函數(shù)精確度地量化事物，將一個(gè)事物分解為若干個(gè)基于伯努利分布的模型（B）A.TRUEB.FALSE108.幾個(gè)線性模型混合在一起的模型叫線性混合模型.（A）A.TRUEB.FALSE109.在高斯混合模型中，由于不知道每個(gè)樣本點(diǎn)的分布情況，所以無(wú)法使用極大然函數(shù)求解參數(shù).（A）A.TRUEB.FALSE110.關(guān)于髙斯分布曲線描述正確的是D）A.高斯曲線呈鐘型，兩頭高，中間低B.標(biāo)準(zhǔn)差越小，曲線越扁平C.標(biāo)準(zhǔn)差越大，曲線越瘦高D.高斯曲線呈鐘型，兩頭低，中間髙.屬于語(yǔ)音處理任務(wù)的是ABCD）A.語(yǔ)音識(shí)別B.語(yǔ)音合成C.語(yǔ)言理解D.語(yǔ)言生成112.不屬于語(yǔ)音聲學(xué)特征的是D）A瀕率113.關(guān)于概率密度函數(shù)的性質(zhì)描述正確的是BD）A.概率密度函數(shù)在正負(fù)無(wú)窮的積分為OB.概率密度函數(shù)的取值大于等于OC.概率密度函數(shù)的取值可以取任意值D.概率密度函數(shù)在正負(fù)無(wú)窮的積分為I114.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的描述正確的是AD）A.期望為OB.期望為1C.方差為OD.方差為1115.極大然估計(jì)需要知道樣本數(shù)據(jù)的分布類(lèi)型（B）A.TRUEB.FALSE116.關(guān)于概率與似然的描述正確的是BC）A.假如隨機(jī)變量X服從某種分布，似然是指在給定參數(shù)的條件下，X=X的可能性.B.假如隨機(jī)變量X服從某種分布，概率是指在給定參數(shù)的條件下，X=X的可能性C.假如隨機(jī)變量X服從某種分布，似然是指X=X條件下某一組參數(shù)的真實(shí)性大小D.假如隨機(jī)變量X服從某種分布,概率是指X=X的條件下某一組參數(shù)有真實(shí)性大小1.對(duì)數(shù)似然函數(shù)2.概率密度函數(shù)3.似然函數(shù)4.求導(dǎo)且令方程為OA.4-1-3-2-5D.2-3-1-4-5馬爾可夫鏈?zhǔn)侵笖?shù)學(xué)中具有馬爾可夫性質(zhì)的離散事件隨機(jī)過(guò)程（A）A.TRUEB.FALSE119.馬爾科夫鏈的性質(zhì)包括AD）A.正定性B.連續(xù)性C.離散性D.有限性120.HMM的狀態(tài)序列既不能直接獲得,也不能通過(guò)觀察序列獲得.（B）A.TRUEB.FALSE121GMM-HMM模型中，GMM主要用于求某一因素的概率，IlMM主要用于對(duì)每個(gè)文本一語(yǔ)音對(duì)建模A.TRUEB.FALSE122.GMN4在傳統(tǒng)語(yǔ)音識(shí)別任務(wù)中主要的功能是D）A.輸出特征對(duì)應(yīng)幀的概率B.輸出特征對(duì)應(yīng)語(yǔ)音的概率C.輸出特征對(duì)應(yīng)狀態(tài)的概率D.輸出特征對(duì)應(yīng)因素的概率123.將文字信息轉(zhuǎn)成語(yǔ)音的技術(shù)叫語(yǔ)音合成A）A.TRUEB.FALSE124.（多選）GMM適合處理的語(yǔ)音領(lǐng)域任務(wù)包括哪些CD）A.語(yǔ)音識(shí)別B.語(yǔ)音合成C.語(yǔ)音降噪D.語(yǔ)音跟蹤125.Dropout是在模型訓(xùn)練過(guò)程中隨機(jī)丟棄一立比例的樣本數(shù)據(jù).（B）A.TRUEB.FALSEA.DrOPOUtB.激活函數(shù)127.DNN模型解碼加速方法包括ABCD）B.并行計(jì)算C.低近似D.稀網(wǎng)絡(luò)12&MFCC提取過(guò)程中的步驟包含以下哪些ABCD）A.加窗C.傅里葉變換D.倒譜分析129.語(yǔ)音前沿技術(shù)包括哪些ABC）B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.語(yǔ)言模型D.量子計(jì)算130.屬于語(yǔ)音識(shí)別難點(diǎn)的是ABCD）A.方言識(shí)別B.多人場(chǎng)景識(shí)別C.高噪音場(chǎng)識(shí)別D遠(yuǎn)場(chǎng)克風(fēng)識(shí)別131.自然語(yǔ)言處理可以怎義為研究在人與人交際以及與計(jì)算交際中的語(yǔ)言問(wèn)題的一門(mén)學(xué)科,自然語(yǔ)言處理要言之表型，建議汁算框架來(lái)實(shí)現(xiàn)這樣的語(yǔ)言模型，根據(jù)這樣的語(yǔ)言模型設(shè)計(jì)各種系統(tǒng)的評(píng)測(cè)技術(shù)（A）A.TRUEB.FALSEA.基于深度學(xué)習(xí)的方法B.基于統(tǒng)計(jì)的方法C.基于遞歸的方法D.基于規(guī)則的方法A.語(yǔ)義分析B.語(yǔ)音分析C.句法分析D.詞法分析134.NNLM模型中，網(wǎng)絡(luò)輸出層采用的激活函數(shù)是什么B）A.SigmOid135.以下哪個(gè)不是文本向量化的常用方法A）A.EMA.CBOW和Skip-Gram都是可以訓(xùn)練向呈:的方法，但是SkiP-Gram要比CBOW更快一些B.CBOW是根拯某個(gè)詞前面的n個(gè)或者前后n個(gè)連續(xù)的詞,來(lái)計(jì)算某個(gè)詞出現(xiàn)概率C.無(wú)論是CBOW模型還是skip-gram模型,都是可以HUffman樹(shù)作為基礎(chǔ)的D.Skip-Gram就是根據(jù)某個(gè)詞然后分別計(jì)算它前后幾個(gè)詞的各個(gè)概率137.Word2vce是goodie的一個(gè)開(kāi)源工具，能夠根據(jù)輸入的詞的集合算出詞與詞之間的距離(B)A.TRUEB.FALSE138.ord2vce中計(jì)算相似度用的是余弦值，距離范為OJ之間，值越大代表兩個(gè)詞關(guān)聯(lián)度越高(A)wA.TRUEB.FALSE139.利用ensim實(shí)現(xiàn)Doc2vce時(shí)，哪個(gè)參數(shù)代表選擇的具體模型？(D)g-B.dm_tag_countC.dm-concatA.TRUEB.FALSE141.自然語(yǔ)?言處理中，最常用深度學(xué)Al算法是CNN,因?yàn)橛⒕哂杏洃浌δ埽?B)A.TRUEB.FALSE142.gensim包中當(dāng)word2vce的參數(shù)Sg=I時(shí)，代表選擇CBOW算法(B)A.TRUEB.FALSE143Jieba框架是一個(gè)用于英文字符處理的工具包(B)A.TRUEB.FALSEI).sentence145?屬于jieba框架中的分詞方法的是ABCD）B」CUt_for_search146命名實(shí)體識(shí)別有哪些難點(diǎn)ABCD）A.長(zhǎng)度不確定B.命爼實(shí)體的構(gòu)成規(guī)律復(fù)雜C.%類(lèi)命爼實(shí)體數(shù)量眾多D.嵌套情況復(fù)雜147.命名實(shí)體識(shí)別是指識(shí)別文本具有特立意義的實(shí)體，主要包括哪些ABCl）E）A.人名B.地名C.機(jī)構(gòu)名148.不屬于jieba分詞模式的選項(xiàng)是C）A.搜索引擎模式B.精確模式C.隨機(jī)模式D.全模式149.在中文中，一個(gè)詞的詞性很多時(shí)候都不是固左的，一般表現(xiàn)為同音同形的詞在不同場(chǎng)景下，其表示的語(yǔ)法截然不同，這就為詞性標(biāo)注帶來(lái)了很大的困難（A）A.TRUEB.FALSE150.以下關(guān)于分析說(shuō)法不正確的是B）A.基于規(guī)則的分詞簡(jiǎn)單髙效，但是詞典維護(hù)困難B.在實(shí)際工程應(yīng)用中，分詞一般只采用一種分詞方法C.中文不同于英文自然分詞，中文分詞是文本處理的一個(gè)基礎(chǔ)步驟，分詞性能的好壞直接影響比如詞性，句法等貝他模塊的性能D.統(tǒng)計(jì)分詞的目的就是對(duì)分詞結(jié)果進(jìn)行概率計(jì)算，獲得概率最大的分詞方式151.下列選項(xiàng)中，哪個(gè)不是關(guān)鍵詞提取常用的算法C）152.TF-IDF是一種基于統(tǒng)計(jì)的計(jì)算方法，常用于評(píng)估一個(gè)文檔集中一個(gè)詞對(duì)全部文檔的重要程度(B)A.TRUEB.FALSE153TF算法是一個(gè)統(tǒng)計(jì)詞在文檔集中的多少個(gè)文檔中出現(xiàn).其基本思想是，如果一個(gè)詞在越少的文檔是岀現(xiàn)，其對(duì)文檔的區(qū)分能力就越強(qiáng).(B)A.TRUEB.FALSE154LDA算法假設(shè)文檔中主題的先驗(yàn)分布和主題中詞的先驗(yàn)分布都服叢狄利克雷分布.(A)A.TRUEB.FALSEA.分詞B.句法結(jié)構(gòu)分析C.語(yǔ)義分析D.依存關(guān)系分析A.輿情分析B.文本分類(lèi)E.風(fēng)格遷移157.總體來(lái)說(shuō)，華為人工智能的發(fā)展戰(zhàn)略，是以持續(xù)投資基礎(chǔ)研究和AI人培養(yǎng)，打造全棧全場(chǎng)景AI解決方案和開(kāi)放全球生態(tài)為基礎(chǔ)(A)A.TRUEB.FALSE158.華為ASCend系列芯片是面向哪些AI場(chǎng)景的?(ABCDE)A.私有云B.邊緣計(jì)算C.消費(fèi)終端159.華為云人臉識(shí)別服務(wù)中，用戶可以創(chuàng)建多個(gè)人臉庫(kù)，沒(méi)有限制.(B)A.TRUEB.FALSE160.以下選項(xiàng)中，那個(gè)是語(yǔ)音合成接口對(duì)應(yīng)的API?(B)A.GETvl.O/voice/ttsB.POSTvl.O/voice/ttsC.GETvl.O∕voice∕ttlD.POSTvl.O∕voice∕ttl161.華為云內(nèi)容檢測(cè)服務(wù)中，以下哪個(gè)參數(shù)不是公共請(qǐng)求消息頭(C)A.X-Sdlk-DateB.AuthorizationDJlOSt162.華為云OCR服務(wù)支持身份證識(shí)別,增值稅發(fā)票識(shí)別,車(chē)牌識(shí)別等場(chǎng)景,以下選項(xiàng)中對(duì)所調(diào)用APl的返回值描述錯(cuò)誤的是?(B)A.400:語(yǔ)義有誤或請(qǐng)求參數(shù)有誤B.400：沒(méi)有操作權(quán)限C.401:當(dāng)前請(qǐng)求需要用戶驗(yàn)證D.200：正常163.華為云API符合RESTfUlAPl的設(shè)計(jì)的請(qǐng)求/響應(yīng)包含以下哪些A.響應(yīng)消息頭B.請(qǐng)求URLC.請(qǐng)求消息頭D.響應(yīng)消息體E.請(qǐng)求消息體164.華為云E1企業(yè)智能提供了多種方便高效的服務(wù),用戶使用服務(wù)的具體流程正確的是？A.申請(qǐng)服務(wù)一獲取請(qǐng)求認(rèn)證一調(diào)用API一查看服務(wù)使用信息B.申請(qǐng)服務(wù)一調(diào)用API-獲取請(qǐng)求認(rèn)證一查看服務(wù)使用信息C.獲取請(qǐng)求認(rèn)證一申請(qǐng)服務(wù)一調(diào)用API一查看服務(wù)使用信息D.獲取請(qǐng)求認(rèn)證一申請(qǐng)服務(wù)一査看服務(wù)使用信息一調(diào)用API165.下列選項(xiàng)中，關(guān)于AK/SK說(shuō)法正確的是？(ABCD)A.通過(guò)API網(wǎng)關(guān)向下層服務(wù)發(fā)送請(qǐng)求時(shí)，必須使用AK.SK對(duì)請(qǐng)求進(jìn)行簽名B.訪問(wèn)密鑰ID和私有訪問(wèn)密鑰一起使用，對(duì)請(qǐng)求進(jìn)行加密簽爼C.AK：訪問(wèn)密鑰ID.與私有訪問(wèn)密鑰關(guān)聯(lián)的唯一標(biāo)識(shí)別D.SK:與訪問(wèn)密鑰ID結(jié)合使用的密鑰，對(duì)請(qǐng)求進(jìn)行加密簽劃，可標(biāo)識(shí)發(fā)送方，并防請(qǐng)求補(bǔ)修改166.2018年10月100,華為發(fā)布了全棧全場(chǎng)景AI解決方案.華為全棧方案具體包括?A.CANNB.應(yīng)用使能CASCendA.KerberorsD編碼A.打造全站方案B.解決方案增強(qiáng)I).投資開(kāi)放生態(tài)和人才培養(yǎng)E.投資基礎(chǔ)研究169.華為云的云監(jiān)控服務(wù)可以監(jiān)控圖像識(shí)別的相關(guān)指標(biāo)，用戶可以通過(guò)指標(biāo)及時(shí)了解圖像識(shí)別的使用情況，每個(gè)服務(wù)都有調(diào)用成功次數(shù)和兩個(gè)指標(biāo)(T)A.TRUEB.FALSE170.統(tǒng)一身份認(rèn)證(IdentitYandACCeSSManagemnet,簡(jiǎn)稱(chēng)IAM),IAM為華為云EI企業(yè)智能服務(wù)器服務(wù)提供了用戶認(rèn)證和鑒權(quán)功能.(A)A.TRUEB.FALSE171.N-gram模型中，N指的是忽略距離大于N的上文詞的影響，N越大時(shí)，模型包含的次序信息越豐富，同時(shí)計(jì)算量隨之增大.(A)A.TRUEB.FALSE172.OTSU算法遍歷可能的閥值，并且選取前景區(qū)域和背景區(qū)域()最大值的分割閥值為最佳閥值.(D)A.絕對(duì)差B.面積差C.像素值累枳差值D.類(lèi)間方差A(yù).不存在領(lǐng)接關(guān)系B.對(duì)角領(lǐng)接C.8_鄰接D.4-鄰接174.混淆矩陣非對(duì)角線上的數(shù)值越低，說(shuō)明該分類(lèi)器的分類(lèi)效果越好(A)A.TRUEB.FALSE175.i標(biāo)檢測(cè)位置的準(zhǔn)確度可以用IOD值評(píng)估，iout汁算方法是求檢測(cè)經(jīng)果的真實(shí)標(biāo)注的井集和交集的比值.(B)A.TRUEB.FALSE176.詞袋模型是最早的以詞語(yǔ)為基本處理單元的文本向量化方法.以下哪個(gè)選項(xiàng)不是詞袋模型的A.基于分布假設(shè)B.存在語(yǔ)義鴻溝C.維度災(zāi)難D.無(wú)法保留次序信息A.輸入門(mén)B.遺忘門(mén)C.記憶門(mén)D.輸岀門(mén)1、圖像識(shí)別任務(wù)可以分為三個(gè)層次，根據(jù)處理內(nèi)容的抽象性，從低A：圖像分析，圖像處理，圖像理解B：圖像分析，圖像理解，圖像處理C：圖像處理，圖像分析，圖像理解D：圖像理解，圖像分析，圖像處理答案：CA：不存在鄰接關(guān)系B：對(duì)角鄰接C：8-鄰接D：4-鄰接答案：BgA：全連接層B：輸入層C：池化層D：卷積層答案：A,DA：透視變換B：旋轉(zhuǎn)變換C：仿射變換D：灰度變換z答案：AB,Cz5、OTSU算法遍歷可能的閥值，并且選取前景區(qū)域和背景區(qū)域()A：絕對(duì)差B：面積差C：像素值累積差值D：類(lèi)間方差答案：D6、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)就是讓機(jī)器通過(guò)識(shí)別和理解把文本轉(zhuǎn)換為語(yǔ)音的技術(shù)。A：TrUeB：FaISe答案：B8、由于現(xiàn)代的語(yǔ)音處理技術(shù)都以數(shù)字計(jì)算為基礎(chǔ)，因此也稱(chēng)其為數(shù)字語(yǔ)音信號(hào)處理。A：TrUeB：FaISe答案：AA：頻率B：語(yǔ)義C：時(shí)長(zhǎng)D：振幅答案：BA：文字B：語(yǔ)音A：串聯(lián)共振峰合成器B：并聯(lián)共振峰合成器C:共振峰合成器D：PSOLA方法答案：A,B,C,DA：連續(xù)性B：有限性C：離散性D：正定性答案：B,D13、LDA算法假設(shè)文檔中主題的先驗(yàn)分布和主題中詞的先驗(yàn)分布都服從狄利克雷分布。A：TrUeB：FaISe答案：AA：TE-IDFC：TeXtRank答案：D15、N-gram模型中，N指的是忽略距離大于n的上文詞的影響，N越大時(shí)。模型包含的次序信息越豐富，同時(shí)計(jì)算量隨之增大。A：TrUeB：FaISe答案：AA：SkiP-Gram是根據(jù)某個(gè)詞然后分別計(jì)算它前后幾個(gè)詞的各個(gè)槪率。B：無(wú)論是CBoW模型還是Skip-gram模型。都是以HUffman樹(shù)作為基礎(chǔ)的。C：CBOW和Skip-gram都是可以訓(xùn)練詞向量的方法。D：CBPOW是根據(jù)某個(gè)詞前而的n個(gè)詞或者前后n個(gè)連續(xù)的詞，來(lái)計(jì)算某個(gè)詞出現(xiàn)多現(xiàn)的槪答案：CA：長(zhǎng)度不確定B：嵌套情況復(fù)雜C：各類(lèi)命名實(shí)體的數(shù)量眾多。D：命需實(shí)體的構(gòu)成規(guī)律復(fù)雜。答案：A,B,C,DA：應(yīng)用能力開(kāi)放B：框架能力開(kāi)放C：服務(wù)能力開(kāi)放D：芯片能力開(kāi)放答案：A,C,DA：CV計(jì)算機(jī)視覺(jué)20、HiAlEngineAPl能力接口調(diào)用次數(shù)沒(méi)有限制。A：TrUeB：FaISe答案:AB：FaISe21、新版AndrOidUl設(shè)計(jì)器默認(rèn)的布局設(shè)計(jì)風(fēng)格為?A：LinearLayOUtB：FrameLayOUtC：COnStrainLayOUtD：RelatiVeLayOUt答案:CA：本地轉(zhuǎn)換缺乏DOCker環(huán)境，需要安裝DOCker環(huán)境。B：云端轉(zhuǎn)換時(shí)候，網(wǎng)絡(luò)連接有問(wèn)題，需要檢查和配苣網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。C:模型文件太大，無(wú)法轉(zhuǎn)換，需要壓縮模型文件。D：轉(zhuǎn)換報(bào)告顯示有算子不支持，需要修改使用的算子。答案：CA：模型調(diào)用的示范代碼給開(kāi)發(fā)者使用B：Al模型的執(zhí)行數(shù)據(jù)C：提供行業(yè)開(kāi)源的Al模型給開(kāi)發(fā)者使用D：開(kāi)發(fā)者分享自己的Al模型答案:C24、HiAiEngine-ASR在識(shí)別中出錯(cuò)，會(huì)有以下哪一個(gè)回調(diào)？A：OnEVentB：OnPartiaIReSUItSC：OnEndOfSPeeChD:OnErrOr答案:D25、HIAlEnineCV最新版不支持2000萬(wàn)像素以上的圖片作為輸入。gA：TrUeB：FaISe答案:A26^HIAlEngine-nlu調(diào)用接A:成功B:任務(wù)超時(shí)C:參數(shù)錯(cuò)D:引擎關(guān)閉答案：Cg答案:C28、HIAlEnine-NLU引擎只支持中文環(huán)境的接口調(diào)用.gA：TrUe答案:AgA：麥克風(fēng)權(quán)限B：不需要申請(qǐng)權(quán)限C：存儲(chǔ)權(quán)限D(zhuǎn)：通訊錄權(quán)限答案:AA：遠(yuǎn)程真機(jī)提供了華為最新最全的機(jī)型B：使用遠(yuǎn)程真機(jī)是危險(xiǎn)的，可能導(dǎo)致病毒C：一個(gè)用戶同時(shí)可以并發(fā)使用多臺(tái)遠(yuǎn)程真機(jī)D：可以無(wú)限時(shí)間的占用遠(yuǎn)程真機(jī)答案:A31、HIAlEnine-CV的接口，往往需要將圖像封裝成什么Class?gA：PhOtOB：BitmaPC：PiCtUreD：Frame答案:BA：將相關(guān)的實(shí)體信息高亮，并設(shè)置快速操作入口，如將文本信息的電話號(hào)碼高亮，用戶可以直接進(jìn)行撥號(hào)。B：通過(guò)識(shí)別用戶消息文本意圖，生成鎖屏變形記，任屏幕顯示重要的提示信息，無(wú)需解C：通過(guò)識(shí)別用戶消息文本意圖，生成下拉Pad屏，顯示重要信息，方便用戶隨時(shí)査看。 D：生產(chǎn)智能卡便，提醒用戶未接來(lái)電等信息，并分析出對(duì)方號(hào)碼和呼叫時(shí)間。答案:C,D33、HlAlEngine-CV的默認(rèn)返回結(jié)果是JaVaCIaSSO然后可以通過(guò)接口將其轉(zhuǎn)化為JSON格式。A：TrUeB：FaISe答案:A34、HlAlEngine-ASR引擎在錄音情況下，OnBUffer回調(diào)會(huì)返回當(dāng)前錄音的錄音數(shù)據(jù).A:TrUeB:FaISe答案:A35、使用低版本的SDK和高版本的HlAlEngine引擎，不會(huì)觸發(fā)引擎的升級(jí)：使用髙版本的SDK和低版本的引擎，會(huì)觸發(fā)引擎升級(jí)。A：TrUeB：FaISe答案：AgA：用戶必須在聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)下使用該功能。B：目前助手類(lèi)場(chǎng)景意圖，只支持中文語(yǔ)境。C：本地分析，不聯(lián)網(wǎng)也可以使用，保護(hù)用戶隱私數(shù)據(jù)。D：分詞文本限制在50字以內(nèi)，超過(guò)字?jǐn)?shù)將返回參數(shù)錯(cuò)誤。答案:A37:、HIAlEngine-NLU詞性標(biāo)注返回值類(lèi)型ReSPOnSeReSUIt對(duì)象中包括以卜哪些參數(shù)？A：message答案:ACD38、HIAlEnine-ASR接口使用時(shí)，實(shí)現(xiàn)ASR的相關(guān)類(lèi)包括哪些?gA：ASrCOnStrantSB：ASrErrOrC：ASrLiStenerD：ASrReCOgniZer答案:AzBzCzD39、HiAiEngine-ASR引擎支持同時(shí)初始化多個(gè)實(shí)例.A：TrUeB：FaISe答案:A答案:A,B,CA：渠道分析B：用戶日動(dòng)C：崩潰趨勢(shì)D：路徑漏斗模型答案:D42、快應(yīng)用的云測(cè)試就是可以手工遠(yuǎn)程來(lái)操作APP的測(cè)試。A：TrUeB：FaISe答案：AA：遍歷UI測(cè)試B：機(jī)型測(cè)試C：JaVaSCriPt異常D：功能邏輯測(cè)試答案:A,B,C44、快應(yīng)用的Ul組件完全與H5的規(guī)范一致.A：TrUeB：FaISe答案:A答案:CA：性能分析B：?jiǎn)尾綌帱c(diǎn)跟蹤C(jī)：網(wǎng)絡(luò)流量分析答案：B,D47、反向傳播是用來(lái)訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常見(jiàn)方法A：TrUeB：FaISe答案:AA：微積分中的鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)B：硬雙曲正切函數(shù)C：SOftPlUS函數(shù)D：勁向基函數(shù)答案：AA：IOgiStiCSigmOiCl與雙曲正切函數(shù)B：整流線性單元C：BOrel單元D：ma×out單元答案：A,B,C,D50、經(jīng)過(guò)仿射變換后，圖像中正方形一圧還是正方形。A：TrUeB：FaISe答案:A51、目標(biāo)檢測(cè)位垃的準(zhǔn)確度可以用IOU值評(píng)估，IOU的計(jì)算方法是求檢測(cè)結(jié)果和貞?實(shí)標(biāo)注的并集A：TrUeB：FaISe答案：B52、混淆矩陣非對(duì)角線上的數(shù)值越低，說(shuō)明該分類(lèi)器的分類(lèi)效果越好.A:TrUeBiFaIse答案:A53、將一個(gè)卷枳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一層的特征圖可視化，能看到淸晰的目標(biāo)特征。A：TrUeB：FaISe答案:B54、很多手機(jī)提供了護(hù)眼的屏幕顯示模式，可以減少藍(lán)光，緩解疲勞。這項(xiàng)功能可以通過(guò)調(diào)整圖像的（）實(shí)現(xiàn)A：亮度B：飽和度C：對(duì)比度D：色相答案:D55、OTSU算法遍歷可能的閾值，并且選取前景區(qū)域和背景區(qū)域（）最大的分割閾值為最佳閾A：絕對(duì)差B：面積差G像素值累積差值D：類(lèi)間方差答案：D56、LDA算法假設(shè)文檔中主題的先驗(yàn)分布和主題中詞的先驗(yàn)分布都服從狄利克雷分布。A：TrUeB：FaISe答案:A57、HiAlEngineAPl能力接口調(diào)用次數(shù)沒(méi)有限制。A：TrUeB：FaISe答案:AA：模型調(diào)用的示例代碼給開(kāi)發(fā)者使用B：Al模型的執(zhí)行數(shù)據(jù)C：提供行業(yè)開(kāi)源的Al模型給開(kāi)發(fā)者使用D：開(kāi)發(fā)者分享自己的Al模型答案：C59、為了使特征圖的尺寸和輸入圖像一致，可以使用零填充的方法，對(duì)輸入圖像添加一個(gè)全0的A：TrUeB：FaISe答案A答案：A61（考試回憶）復(fù)習(xí)連通，會(huì)給圖片提問(wèn)連通的通道。注意是4連通還是8連通。具體看書(shū)給的62、梯度下降算法的收斂點(diǎn)取決于代價(jià)函數(shù)。()A.TRUEB.FALSE答案:FAlSE63、圖像的直方圖操作是統(tǒng)訃了整幅圖像的灰度值分布頻率，當(dāng)圖像畫(huà)而光照不均勻時(shí)，直方圖操作效果會(huì)受到影響，需要使用改進(jìn)的算法。A：TRUEB：FALSE答案：A64、伽馬變化是（）處理，直方圖均衡化是O處理,均值濾波是（）處理。()A.點(diǎn)處理，局部處理，大局處理B.局部處理，點(diǎn)處理，大局處理C.點(diǎn)處理，大局處理，局部處理D.大局處理，點(diǎn)處理，局部處理答案:C65、一副照片在存放過(guò)程中岀現(xiàn)了很多小的噪點(diǎn)，對(duì)其掃描件進(jìn)行（）操作去噪效果最好。C.均值濾波D.拉普拉斯濾波答案:A66、下而哪些技術(shù)屬于圖像分割的應(yīng)用？()A.連通域分割B.運(yùn)動(dòng)分割答案:A,B,C,D67、語(yǔ)音合成中的文本分析包括哪些內(nèi)容？OA.缺失補(bǔ)全B.文本歸一化C.語(yǔ)音分析D.韻律分析答案:B,C,D68、HiAl生態(tài)的三層能力開(kāi)放包含？()A.HiAlSerViCeB.HiAlFOUndatiOnC.HiAlEngine答案:AZBZC69、逆光柏照時(shí)，人臉比較暗，使用伽馬矯正對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)達(dá)到逆光也淸晰的效果，Y的取值可以選擇？()A.0答案:B70、陰天在室內(nèi)拍照，光線不好，訃算照片的亮度直方圖.可能是什么形狀？()A.左邊比較平坦，右邊有波峰。B.右邊比較平坦，左邊有波烽。C.左右各有一波峰D.波形均勻沒(méi)有波峰答案:B71、在中文中，一個(gè)詞的詞性很多時(shí)候都不是固左的，一般表現(xiàn)為同音同形的詞在不同場(chǎng)景下，其表示的語(yǔ)法截然不同，這就為詞性標(biāo)注帶來(lái)了很大的困難。()A.TRUEB.FALSE答案:A72、五官特征檢測(cè)APl對(duì)輸入圖像進(jìn)行人臉五官特征檢測(cè)，返回代表五官輪廓位置的關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)，目前支持多少個(gè)Iandmark點(diǎn)？。()答案:D73、HiAl支持同時(shí)LOad多個(gè)模型。OA.TRUEB.FALSE答案:BA.TRUEB.FALSE答案:A75、iAIEngine-NLU詞性標(biāo)注返回值類(lèi)型ReSPOnSeReSUlt對(duì)象中包括以下哪些參數(shù)?()A.COdeB.message答案:A,B,C76、下面哪一項(xiàng)不屬于HiAl初始化失敗的常見(jiàn)原因？()A.手機(jī)型號(hào)不支持HiAlB.手機(jī)上的HiAl版本與應(yīng)用使用的DDK版本不一致C.調(diào)用參數(shù)中使用的模型名稱(chēng)錯(cuò)誤答案:D77、華為快應(yīng)用IDE的功能包括哪些？OA.開(kāi)發(fā)頁(yè)而或卡片B.調(diào)試和實(shí)時(shí)預(yù)覽C.構(gòu)建和打包答案:A,B,C,D78、卡片應(yīng)用也是一種快應(yīng)用。()A.TRUEB.FALSE答案:A79、（考試回憶）復(fù)習(xí)一下HSV,每個(gè)字母代表什么反向傳播是用來(lái)訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常見(jiàn)方法。()A.TRUEB.FALSE答案:AA.二值化B.量化C.灰度變換D.采樣答案:B,D81、一副4位的圖像能夠區(qū)分多少種亮度變化？()A.8答案:B82、修改HSV彩色空間的H分量，會(huì)改變圖像的什么？()A.色相B.亮度C.飽和度D.對(duì)比度答案:A83、背景差分法是用圖像序列中的當(dāng)前幀和背景參考模型進(jìn)行減法運(yùn)算，可以實(shí)現(xiàn)圖像中運(yùn)動(dòng)物體的檢測(cè)。()A.TRUEB.FALSE答案:A84、圖像的濾波器操作又被稱(chēng)為模板運(yùn)算，常用的模板運(yùn)算有模板卷積和模板排序。()A.TRUEB.FALSE答案:A85、通過(guò)濾波器的方法實(shí)現(xiàn)邊緣檢測(cè)，可以使用下面哪些算子？()A.LaPIaCian算子B.GaUSSian算子C.PreWitt算子答案:A,C,D86、圖像的目標(biāo)檢測(cè)算法需要完成？()C.置信度的計(jì)算答案:A,B,C87、像特征提取是一種降維的思想，可以有效降低圖像數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)雖:。OA.TRUEB.FALSE答案:A88、用兩個(gè)3x3的卷積核對(duì)一副三通道的彩色圖像進(jìn)卷積，得到的特征圖有幾個(gè)通道？OA.1答案:B89、語(yǔ)音合成方法有哪些？()A.共振峰合成器B.串聯(lián)共振峰合成器C.并聯(lián)共振峰合成器D.PSOLA方法答案:A,B,C,D90、髙斯模型就是用高斯密度函數(shù)精確地量化事物，將一個(gè)事物分解為若干個(gè)基于伯努利分布的模型。()A.TRUEB.FALSE答案:B91、以下關(guān)于分詞說(shuō)法不正確的是？()A.基于規(guī)則的分詞簡(jiǎn)單高效，但是詞典維護(hù)困難。B.在實(shí)際工程應(yīng)用中，分詞一般只采用一種分詞方法。C.統(tǒng)計(jì)分詞的目的就是對(duì)分詞結(jié)果進(jìn)行槪率計(jì)算，獲得概率最大的分詞方式。D.中文不同于英文自然分詞，中文分詞是文本處理的一個(gè)基礎(chǔ)步驟。分詞性能的好壞直接影響比如詞性、句法樹(shù)等其他模塊的性能。答案:B92、命名實(shí)體識(shí)別是指識(shí)別文本中具有特左意義的實(shí)體，主要包括哪些？()答案:A,B,C,D,E93、TF-IDF是一種基于統(tǒng)計(jì)的計(jì)算方法，常用于評(píng)估在一個(gè)文檔集中一個(gè)詞對(duì)全部文檔的重要程度。OA.TRUEB.FALSE答案:BA.TF-IDFB.TeXtRank答案:C95、關(guān)于CBoW與SkiP-Gram算法，以下說(shuō)法不正確的是？()A.CBOW是根據(jù)某個(gè)詞前而的n個(gè)詞或者前后n個(gè)連續(xù)的詞，來(lái)汁算某個(gè)詞出現(xiàn)的概率。B.SkiP-Gram是根據(jù)某個(gè)詞然后分別計(jì)算它前后幾個(gè)詞的各個(gè)槪率。C.CBOW和SkiP-Gram都是可以訓(xùn)練詞向量的方法，但是SkiP-Gram要比CBOW更快一些。D.無(wú)論是CBOW模型還是skip-gram模型，都是以HUffman樹(shù)作為基礎(chǔ)的。答案:C96、總體來(lái)說(shuō)，華為人工智能的發(fā)展戰(zhàn)略，是以持續(xù)投資基礎(chǔ)研究和Al人才培養(yǎng)，打造全棧全場(chǎng)景Al解決方案和開(kāi)放全球生態(tài)為基礎(chǔ)。()A.TRUEB.FALSE答案:A97、對(duì)美食的照片進(jìn)行—調(diào)整，可以使食物的顏色更鮮明，看起來(lái)富有食欲。()A.增加飽和度B.減小飽和度C.增加亮度D.減小亮度答案:A98、GMM-HMM模型中，GMM主要用于求某一因素的概率，HMM主要用于對(duì)每個(gè)文本-語(yǔ)音對(duì)建模。A.TRUEB.FALSE答案:A99、我們可以利用以下哪種方法實(shí)現(xiàn)反向傳播B）A：計(jì)算圖B：鏈?zhǔn)椒▌tC：代價(jià)函數(shù)D：高階微分100、量化等級(jí)越多，圖像層次越豐富（一個(gè)單選，具體忘了，記住這句話）101、坐標(biāo)不能整除，選擇插值法（一個(gè)單選）102、全連接最后一層一般都選SOftmaX函數(shù)103、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心思想是（AB）A：局部感知B：參數(shù)共享C：全連接104、語(yǔ)音預(yù)處理有哪些內(nèi)容（ABCD）A：靜音切除B：降噪C：平滑D：標(biāo)準(zhǔn)化105.命名實(shí)體識(shí)別難點(diǎn)（ABCD）A:備類(lèi)命名實(shí)體的數(shù)量眾多B：命名實(shí)體的構(gòu)成規(guī)律復(fù)雜C：嵌套情況復(fù)雜D：長(zhǎng)度不確定106.TF算法是統(tǒng)訃一個(gè)詞在文檔集中的多少個(gè)文檔中出現(xiàn)。其基本思想是，如果一個(gè)詞在越少的文檔中出現(xiàn)，則其對(duì)文檔的區(qū)分能力也就越強(qiáng)（B）A：TrUeB：FaISeA.TRUEB.FALSE108.（判斷）圖像的直方圖操作是統(tǒng)訃了整幅圖像的灰度值分布頻率，當(dāng)圖像畫(huà)面光照不均勻A.TRUEB.FALSE109.（單選）伽馬變化是O處理，直方圖均衡化是（）處理,均值濾波是O處理。（C）A.點(diǎn)處理，局部處理，大局處理B.局部處理，點(diǎn)處理，大局處理C.點(diǎn)處理，大局處理，局部處理D.大局處理，點(diǎn)處理，局部處理110.（單選）一副照片在存放過(guò)程中出現(xiàn)了很多小的噪點(diǎn)，對(duì)其掃描件進(jìn)行（）操作去噪效果最好。（A）B.高斯濾波C.均值濾波D.拉普拉斯濾波111.（多選）下而哪些技術(shù)屬于圖像分割的應(yīng)用ABCD）A.連通域分割B.運(yùn)動(dòng)分割112.（多選）對(duì)掃描的文檔做字符識(shí)別時(shí)，由于掃描件沒(méi)有擺放好，造成文字有角度傾斜，造成識(shí)別困難，可以使用下而的哪些技術(shù)手段進(jìn)行校正ABD）A.旋轉(zhuǎn)變換B.仿射變換C.灰度變換D.透視變換□3.（單選）逆光拍照時(shí)，人臉比較暗，使用伽馬嬌正對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)達(dá)到逆光也淸晰的效果,Y的取值可以選擇B）A.0114.（單選）陰天在室內(nèi)拍照，光線不好，計(jì)算照片的亮度直方圖，可能是什么形狀B）A.左邊比較平坦，右邊有波峰。B.右邊比較平坦，左邊有波峰。C.