亞太總經(jīng)理增量計算,超低延遲流批混合,數(shù)據(jù)鮮活秒級響應,智能決策實時入湖,彈性伸縮*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外SIEMENSCVTETencSIEMENS特征工程/實時風控,監(jiān)控與告警持續(xù)監(jiān)控實時事件流,在亞秒級內(nèi)檢測異常特征工程/實時風控,監(jiān)控與告警持續(xù)監(jiān)控實時事件流,在亞秒級內(nèi)檢測異?；蜻`規(guī)行為,并向任意通知服務觸發(fā)即時持續(xù)分析從事件流中提取實時洞察,以毫秒級延遲處理數(shù)百萬并發(fā)查詢。將歷史數(shù)據(jù)安全地存儲在低成本的分層存儲中。搜廣推使用SQL和豐富的數(shù)據(jù)源將實時事件轉化為AI將實時事件轉化為AI特征。在統(tǒng)—系統(tǒng)中存儲、服務與共享特征,并支持回溯任何時間點的歷史特征版本。無縫從數(shù)據(jù)源中攝取數(shù)據(jù),支持高效的多路連接、自動模式演進以及亂序數(shù)據(jù)處理*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外生成式AI/AgenticAI與數(shù)據(jù)基礎設施生態(tài)現(xiàn)狀AI軟件生態(tài):自主智能體技術(下文理解為核心能力,執(zhí)行復雜任務鏈檢索增強生成(檢索增強LLM生成能力,成為提供準確上下文代表案例:LLamaIndex:數(shù)據(jù)連接與RAG集成Dify:應用開發(fā)平臺Notion/飛書:文檔知識庫核心需求:低延遲檢索,多模態(tài)數(shù)據(jù)源,長期記憶,正確性和可追溯性智能硬件生態(tài):可穿戴設備正在成為AI上下文采集與展現(xiàn)的關鍵載體,為實時多模態(tài)交互提供接口代表案例:Ray-BanMeta眼鏡:視覺場景捕捉OpenAIxio:PhysicalAI核心需求:實時處理,多源融合,環(huán)境感知,動態(tài)上下文數(shù)據(jù)基礎設施生態(tài):數(shù)據(jù)基礎設施領域經(jīng)歷快速變革與整合,從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)業(yè)務轉型成面向AI應用和AI基礎設施的數(shù)據(jù)平臺代表案例:PostgreSQL:Supabase,NeonMongoDBxVoyageAISalesforcexInformatica核心需求:計算存儲擴展,生態(tài)位,混合關系型和非關系型(向量)存儲、索引、查詢*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外:環(huán)境感知AI系統(tǒng)實時理解并適應周圍物理和虛擬環(huán)境的能力,多傳感器融合:整合視覺、聽覺、觸覺等多源數(shù)據(jù)流,構建全景式環(huán)境理解時空關系建模:感知環(huán)境中物體與事件的時空動態(tài)變化,追蹤上下文演變情境自適應:根據(jù)環(huán)境變化動態(tài)調(diào)整行為策略和響應方式6i下—代AI系統(tǒng)將不再被動接收上下文,而是主動感知、建模并預測環(huán)境動態(tài)99*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外負載類型數(shù)據(jù)特點存儲方案優(yōu)勢高壓縮比,支持批量過低延遲寫入,點查快,行列混合調(diào)度機制自動路由,多負載并發(fā)—套架構,覆蓋生成/檢索/記錄全流程數(shù)據(jù)需求*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外contcont?只處理變化的數(shù)據(jù)部分(增量處理)tt1?基于分布式狀態(tài)存儲的高性能計算tt1?支持復雜關聯(lián)、聚合操作的流計算tntnwindow_start,symbols.ticker,SUM(trades.volume)AStotal_volume,tradesJOINsymbolsONtrades.symbol_id=symbols.symbol_idminute')symbols.ticker;靜態(tài)知識庫周期性批量更新靜態(tài)知識庫周期性批量更新流式知識更新實時索引重建毫秒級實時更新增量計算資源效率高分鐘/小時級數(shù)據(jù)刷新""").fetchall()prompt="請根據(jù)以下市場數(shù)據(jù)生成簡要解讀:\n"+"\n".join(f"{r[1]}平均價{r[2]:.2f},成交量{r[3]},新聞:{r[4]}"forrinrows)response=openai.ChatCompletion.create(model="gpt-4",messages=[{"role":"user","content":prompt}])print(response.choices[0].message['content'])*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外智慧能力隨著數(shù)據(jù)流的擴展而擴展復雜流處理復雜下仍然保證數(shù)據(jù)新鮮度和及時業(yè)務感知智慧能力隨著數(shù)據(jù)流的擴展而擴展復雜流處理復雜下仍然保證數(shù)據(jù)新鮮度和及時業(yè)務感知Tiktokmonolith實時推薦算法數(shù)據(jù)流(點擊,喜歡,收藏,時長,ContinuousupdatestodynamicstateAutonomousNavigationProactivedecision-making理解流數(shù)據(jù)的schema屬性對數(shù)據(jù)流變化已經(jīng)數(shù)據(jù)流組合操作的深度理解從CDC數(shù)據(jù)流中推導出業(yè)務場景自動schemaevolution和運行時修改workflow從chatbot進化到shift-left的事件驅動框架*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外案例分析:智能穿戴硬件和主動式交互?基于實時對話上下文的主動話題推薦?基于多流(對話,健康,位置)數(shù)據(jù)的實時對話發(fā)起?基于互聯(lián)網(wǎng)實時信息的實時興趣推薦*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外每秒處理1000,000事件集群恢復<10s數(shù)據(jù)新鮮度<1s集群擴縮容<10s數(shù)據(jù)存儲>PB所有存儲都在S3上多路連接(multi-wayjoin)>20數(shù)據(jù)查詢<50ms數(shù)據(jù)查詢<50ms性價比>5倍*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外CREATECREATEMATERIALIZEDVIEWtop3_nvidia_positive_news_past_dayASSELECTid,published_at,title,contentSELECTa.id,a.published_at,a.title,a.content,cosine_similarity(a.embedding,ARRAY[0.12,0.33,-0.15,...])ASsimilarity,ROW_NUMBER()OVER(ORDERBYcosine_similarity(a.embedding,ARRAY[0.12,0.33,-0.15,...])DESCFROMnews_articlesaJOINnews_sentimentsONa.id=s.article_idWHEREs.sentiment_score>0.5ANDa.published_at>CURRENT_TIMESTAMP-INTERVALI1dayIWHERErank<=3;CREATETABLEnews_articles(published_atTIMESTAMP,titleTEXT,co