科技管理如何借助AI+數(shù)智應(yīng)用實(shí)現(xiàn)從“成本中心”到“價(jià)值引擎”的轉(zhuǎn)變？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，科技成果轉(zhuǎn)化的重要性日益凸顯。然而，現(xiàn)實(shí)中科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”卻面臨著諸多困境，如同一道道難以跨越的溝壑，阻礙著科技創(chuàng)新真正轉(zhuǎn)化為推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的強(qiáng)大動力。從宏觀層面來看，我國雖在科技成果轉(zhuǎn)化方面出臺了一系列政策，但政策銜接協(xié)調(diào)不夠、落實(shí)機(jī)制不健全的問題依然存在?？萍疾块T鼓勵科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，可一些行業(yè)主管部門監(jiān)管要求嚴(yán)苛，使得科研院所心存顧慮，不敢輕易邁出步伐。國企在成果轉(zhuǎn)化中也存在諸多束縛，對政策的運(yùn)用不夠充分，守成觀望心態(tài)較濃。此外，科研人員兼職離崗創(chuàng)業(yè)相關(guān)政策落實(shí)不到位，影響了科研人才投身成果轉(zhuǎn)化的積極性。這些政策層面的梗阻，導(dǎo)致科技成果轉(zhuǎn)化的動力不足，難以順暢前行。高校和科研院所的科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)也是一大難題。長期以來，高?？蒲型鶄?cè)重于理論研究和論文發(fā)表，形成“從書本中來，到論文中去”的固化模式?？蒲性核鶆t將專利獲取作為重要成果驗(yàn)收指標(biāo)，對成果實(shí)際應(yīng)用情況關(guān)注不夠。這使得企業(yè)在轉(zhuǎn)化相關(guān)成果時(shí)，常常面臨成果需要進(jìn)一步熟化或二次開發(fā)的困境，成本高昂且難以實(shí)現(xiàn)規(guī)模化生產(chǎn)。校企產(chǎn)學(xué)研合作大多停留在協(xié)議式、點(diǎn)狀式合作，缺乏系統(tǒng)性、長期性和多元性，無法形成緊密高效的創(chuàng)新生態(tài)，制約了科技成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化。成果評估定價(jià)、權(quán)利歸屬和收益分配等問題同樣棘手。按照現(xiàn)有事業(yè)單位國資管理制度，事業(yè)單位的知識產(chǎn)權(quán)評估定價(jià)存在困難，定價(jià)過高會降低金融機(jī)構(gòu)投資意愿，過低又可能造成國有資產(chǎn)流失。職務(wù)科技成果處置權(quán)和收益權(quán)雖有規(guī)定，但在實(shí)際操作中，因缺乏細(xì)則指導(dǎo)和機(jī)制保障，權(quán)益落實(shí)不暢。作價(jià)入股后的責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)無保障，單位擔(dān)心股權(quán)貶值追責(zé)，對轉(zhuǎn)化持保守態(tài)度。收益分配方面，單位內(nèi)部比例不明確，行政干預(yù)現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，不同單位自主權(quán)差異大，這些都嚴(yán)重影響了科技成果轉(zhuǎn)化的積極性和效率。市場化、專業(yè)化成果轉(zhuǎn)化服務(wù)生態(tài)的不完善，更是給科技成果轉(zhuǎn)化增添了重重困難?？蒲性核夹g(shù)和產(chǎn)品宣傳主要依賴傳統(tǒng)展覽和活動，服務(wù)機(jī)構(gòu)支撐不足。全國技術(shù)交易機(jī)構(gòu)多為本地化服務(wù)，難以滿足全國范圍的轉(zhuǎn)化需求。技術(shù)經(jīng)理人隊(duì)伍培育機(jī)制不健全，職稱晉升通道和職業(yè)發(fā)展前景不明朗，導(dǎo)致專業(yè)人才短缺。金融生態(tài)方面，適應(yīng)科技型企業(yè)全生命周期的信貸服務(wù)和產(chǎn)品體系尚未建立，新型科技融資產(chǎn)品匱乏，資金瓶頸成為科技成果轉(zhuǎn)化的“攔路虎”。面對這些嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，AI+數(shù)智應(yīng)用為科技成果轉(zhuǎn)化帶來了新的希望和機(jī)遇，有望助力科技管理實(shí)現(xiàn)從“成本中心”到“價(jià)值引擎”的轉(zhuǎn)變。在科技成果評估評價(jià)環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)模式往往耗費(fèi)大量人力、物力和時(shí)間，且評價(jià)結(jié)果可能受主觀因素影響。而AI+數(shù)智應(yīng)用下的“成果評價(jià)分析系統(tǒng)”和“成果快篩智能系統(tǒng)”則徹底改變了這一局面。通過智能化分析科技成果的多維度價(jià)值，快速生成客觀準(zhǔn)確的評價(jià)報(bào)告，不僅降低了評價(jià)成本，還大幅拓展了評價(jià)應(yīng)用場景。無論是單項(xiàng)成果的深入評估，還是批量成果的快速篩選，都能高效完成，為后續(xù)轉(zhuǎn)化工作提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。這種數(shù)智化的評價(jià)方式，就像為科技成果配備了精準(zhǔn)的“導(dǎo)航儀”，讓轉(zhuǎn)化之路更加清晰明確。需求挖掘方面，以往對企業(yè)和行業(yè)潛在技術(shù)需求的把握往往不夠精準(zhǔn)和及時(shí)?，F(xiàn)在，借助“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”，能夠深入剖析企業(yè)和行業(yè)的技術(shù)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢，智能洞察潛在需求?；谶@些精準(zhǔn)的需求分析，為企業(yè)提供定制化的技術(shù)需求建議清單，并通過“解決路徑分析系統(tǒng)”引導(dǎo)企業(yè)選擇合適的研發(fā)路徑。無論是自主研發(fā)還是合作研發(fā)，都有相應(yīng)的智能系統(tǒng)提供支持，如“技術(shù)方案智成系統(tǒng)”助力自主研發(fā)探索，“智能搜索”實(shí)現(xiàn)合作研發(fā)資源的精準(zhǔn)匹配。這一系列數(shù)智應(yīng)用，猶如為企業(yè)和行業(yè)發(fā)展安裝了“望遠(yuǎn)鏡”和“指南針”，幫助它們在技術(shù)創(chuàng)新的海洋中找準(zhǔn)方向，駛向成功的彼岸。對于技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作，傳統(tǒng)的從業(yè)模式存在諸多堵點(diǎn)和難點(diǎn)。AI+數(shù)智應(yīng)用針對這些問題，提供了豐富的數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品和服務(wù)。從資源整合加工到供需素材制作，從專業(yè)評估評價(jià)到發(fā)展分析報(bào)告，全方位賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)人。通過開通數(shù)智應(yīng)用系統(tǒng)使用權(quán)益、配置智能體服務(wù)或定制化開發(fā)數(shù)智平臺等方式，降低從業(yè)門檻，提升工作效率和服務(wù)質(zhì)量。這就像是為技術(shù)經(jīng)紀(jì)人配備了強(qiáng)大的“工具箱”，讓他們在科技成果轉(zhuǎn)化的舞臺上更加得心應(yīng)手，有力地推動了區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍的壯大和發(fā)展。成果平臺的創(chuàng)新升級更是令人矚目。傳統(tǒng)的成果平臺在功能和服務(wù)上存在一定的局限性，而新的平臺以“智能體矩陣”為主入口，以數(shù)智工具為驅(qū)動，以個性化場景為主場景。用戶只需簡單對話，就能通過“成果轉(zhuǎn)化智能顧問”完成復(fù)雜的成果轉(zhuǎn)化任務(wù)。在成果發(fā)布時(shí)，平臺自動實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能化處理和精準(zhǔn)匹配，提升了成果對接的效率和質(zhì)量。同時(shí)，平臺能夠根據(jù)不同用戶主體的需求，提供個性化的服務(wù)方案，真正實(shí)現(xiàn)“一企一案”“一校一案”等定制化服務(wù)。這種全新的平臺模式，打破了傳統(tǒng)成果平臺的局限，為科技成果轉(zhuǎn)化注入了新的活力。在實(shí)際案例中，科易網(wǎng)與各方的合作充分展示了AI+數(shù)智應(yīng)用在科技成果轉(zhuǎn)化中的巨大潛力。與動漫文旅產(chǎn)業(yè)的跨界合作，推動了產(chǎn)業(yè)服務(wù)的數(shù)字化升級；在貴州省和廈門醫(yī)學(xué)院的實(shí)踐中，有效提升了當(dāng)?shù)氐目苿?chuàng)服務(wù)能力和產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?；在南通市的?yīng)用，助力科技信息研究所提升了各類分析和研究能力。這些成功案例表明，AI+數(shù)智應(yīng)用不是空中樓閣，而是能夠?qū)崒?shí)在在落地并產(chǎn)生顯著成效的解決方案。為了進(jìn)一步提升科技成果轉(zhuǎn)化質(zhì)效，政府、企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)需攜手共進(jìn)。政府應(yīng)加強(qiáng)政策統(tǒng)籌和協(xié)同，完善科技成果轉(zhuǎn)化政策體系，細(xì)化相關(guān)實(shí)施細(xì)則，為創(chuàng)新主體營造良好的政策環(huán)境。同時(shí)，加大對科技成果轉(zhuǎn)化的投入，支持AI+數(shù)智應(yīng)用技術(shù)的研發(fā)投入和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。企業(yè)要積極擁抱新技術(shù)，加強(qiáng)與高校、科研院所的合作，以市場需求為導(dǎo)向，共同開展技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用推廣。高校和科研院所則應(yīng)轉(zhuǎn)變科研觀念，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)需求導(dǎo)向，優(yōu)