袁泉亞馬遜云科技EC2產(chǎn)品解決方案架構師吳炳錫Databend聯(lián)合創(chuàng)始人*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外議程02AmazonGraviton4處理器深入解讀03客戶成功案例:Databend*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外亞馬遜云科技的芯片創(chuàng)新之旅虛擬機監(jiān)控程序、Nitro卡、網(wǎng)絡、強大而高效的計算能力AmazonInferentia和機器學習加速*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外我們?yōu)槭裁匆蛟熳杂行酒?*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外助力AmazonEC2實例實現(xiàn)超高性價比Graviton1GravitonGraviton1Graviton代系Graviton4202396730eGraviton2Graviton32018201850e20192021646464300e550e*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外性價比提升40%,適用于各類工作負載基于Graviton2的實例M6g、C6g和R6g實例分別與M5、C5和R5實例相比,成本降低20%,性能提升高達40%(基于多種工作負載的內部測試結果,這些工作負載對計算和內存的要求具有不同的特點)。*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外性能較Graviton2提升25%性能提升內存提速支持AI/ML工作負載*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外50%*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外50%*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外助力AmazonEC2實例實現(xiàn)超高性價比相較基于Graviton3的實例,性能提升高達30%支持高達192個vCPU和3TiBDDR5內存,較基于Graviton3的實例提升3倍12個實例,最大支持48xl,提供2種裸機尺寸基于第5代AmazonNitro系統(tǒng)構建已正式推出*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外:客戶認可在我們極具競爭性的延遲敏感型工作負載中展現(xiàn)出卓越的性能?！盇mazonGraviton4的測試結果表明,CPU占用率進—步降低了多達30%,我們平臺的響應速度和查詢時間也得到大幅改善?！薄巴ㄟ^在基于AmazonGraviton4的實例上運行SAPHANACloud,我們取得了驚人的成效:相較基于AmazonGraviton3的實例,分析型工作負載性能提升高達25%,*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外在我們的測試中,基于AmazonGraviton4的X8g實例相較上—代實例,得出正式驗證結果的時間縮短了50%TimThorntonArm工程總監(jiān)*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外VIAdobeclickNOMURAlyNOMURAlyQuora*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外過去兩年中,題過50%的新增CPU容量都是在AmazonGraviton上運行*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外擴展Graviton適用的工作負載每插槽核心數(shù)較Graviton3增加50%?單系統(tǒng)最高可達:3倍Graviton3核心數(shù)*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外鏈路—致性*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外架構架構*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外歷經(jīng)4代更迭,性能提升3倍500%450%400%350%300%250%200%150%100%50%0%性能提升*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外客戶成功案例分享:Databend*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外Databend基于云時代基礎架構,利用Rust研發(fā)的—款云原生數(shù)倉,提供DatabendCloud和*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外external_table租戶1:c7g.8xlarge租戶2:c7i.8xlarge租戶3:c7a.8xlarge租戶4:c8g.8xlargeAmazonS3bucket集團-bucketTPCH-100bucket-1bucket-2bucket-3bucket-4基于DatabendCloud基于DatabendCloud上提供的ExternalTable功能,存入用戶指定的bucket中運行同樣的TPCH-100測試,對比結果,掛載節(jié)點支持只讀訪問每個租戶有獨立的用戶權限體系用戶使用Atachtable功能,利用4種CPU類型的機器,啟動Databend掛載同—樣份數(shù)據(jù)公司內數(shù)據(jù)集市:實現(xiàn)—份數(shù)據(jù),在不遷移數(shù)據(jù)的情況下,供多個租戶訪問*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外數(shù)據(jù)產(chǎn)生端createtablelineitem(...)'s3://wubx/data/'connection=(connection_name='wubx_conn');copyintolineitemfrom@mystage/tpch_100/pattern=’.*[.]parquet’file_format=(type=parquet);數(shù)據(jù)使用端setglobalenterprise_license='x';attachtablelineitem's3://wubx/data/28382160/28383877/'connection=(connection_name='wubx_conn');*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外4.5447.555.5994.1050.5430.6530.6660.4473.3634.3484.0253.4082.4282.8632.7252.3623.9424.7834.7883.9352.6813.1743.1452.6834.585.2895.3854.3715.4146.3436.2588.24710.91510.4917.4224.4336.0575.4033.9490.2710.3220.360.2153.3334.3443.9593.3862.7143.4792.9842.2983.6054.454.4253.6536.5627.9027.8216.2230.4890.620.5550.384.8385.7354.8464.1536.0015.5253.6564.7226.8935.5524.4085.3826.5776.6265.2758.39210.52310.2977.7340.4370.530.5210.33985.073109.351102.8580.375*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海